李 岳 鄭裕莎 欒宇陽(yáng) 王朋吾
(作者單位:哈爾濱商業(yè)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院)
數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化等詞匯逐漸深入人們?nèi)粘I?。移?dòng)智能辦公的出現(xiàn),使得原本依賴紙質(zhì)單據(jù)的大量繁雜、低效率的財(cái)務(wù)結(jié)賬現(xiàn)場(chǎng)核對(duì)等問題得到顯著改善,有利于企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)惡劣天氣等不確定因素的影響。大數(shù)據(jù)、人工智能的廣泛應(yīng)用,對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)辦公和財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型起到?jīng)Q定性作用。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)移動(dòng)智能、財(cái)務(wù)信息智能共享、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程分析、智能決策和企業(yè)會(huì)計(jì)信息化,可使財(cái)務(wù)工作更加高效、便捷。
近幾年,智能化成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)變革的重要引導(dǎo)方向,智能產(chǎn)業(yè)得到了各個(gè)國(guó)家和地區(qū)高度重視。2019 年美國(guó)修訂了《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》,2020 年2 月歐盟發(fā)布《人工智能白皮書》。軍用領(lǐng)域也進(jìn)行了專門的實(shí)驗(yàn),運(yùn)用Slack 和Yammmer 即時(shí)通信,開發(fā)眾多通信軟件,用來提高工作效率。一些國(guó)家也在積極研究財(cái)務(wù)智能發(fā)展,機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)算法、人類大腦圖譜等新型運(yùn)算方法逐漸興起,同時(shí),通過身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)安全加密等途徑解決智能安全問題。2019 年我國(guó)發(fā)布了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》[1]。2020 年4 月9 日,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》,將數(shù)據(jù)作為新產(chǎn)品納入本文件[2]。本文主要論述的是在人工智能時(shí)代,構(gòu)建財(cái)務(wù)軟件平臺(tái),通過網(wǎng)絡(luò)以及智能化算法,使得會(huì)計(jì)信息得以有效錄入,從而推動(dòng)會(huì)計(jì)工作高效展開。
1.定義
“移動(dòng)辦公3A”,即辦公人員可以隨時(shí)(Anytime)隨地(Anywhere)攜帶任何(Anything)與業(yè)務(wù)相關(guān)的資料進(jìn)行線上辦公,為企業(yè)高管和業(yè)務(wù)專家提供更多便利。移動(dòng)辦公不僅使辦公更加舒適便捷,還可以依托科技提高工作效率、降低行政成本,通過積累空間管理數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)的信息化、智能化轉(zhuǎn)型。
2.分類
近年來,常用的筆記本+無線網(wǎng)卡以及無線應(yīng)用協(xié)議(Wireless Application Protocol,WAP),移動(dòng)辦公方式不斷提高人們生活的智慧化水平。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展,傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理軟件快速轉(zhuǎn)型,在眾多領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值得到了提升,讓移動(dòng)財(cái)務(wù)辦公成為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代改善企業(yè)業(yè)務(wù)流程、提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的新一代信息系統(tǒng)。
1.行業(yè)迅猛發(fā)展
中國(guó)會(huì)計(jì)發(fā)展的進(jìn)程主要經(jīng)歷了四個(gè)階段。一是模擬手工記賬階段。通過紙質(zhì)憑證和報(bào)表完成所需的會(huì)計(jì)賬目處理。二是會(huì)計(jì)電算化階段。1981 年我國(guó)正式進(jìn)入了會(huì)計(jì)電算化時(shí)代,將財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化,此時(shí)會(huì)計(jì)電算化是會(huì)計(jì)信息化的基礎(chǔ)工作和初期階段。三是會(huì)計(jì)信息化階段。20 世紀(jì)90 年代,基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)資源計(jì)劃(Enterprise Resource Planning,ERP)問世,企業(yè)財(cái)務(wù)管理開始進(jìn)入信息化階段,集成業(yè)務(wù)處理、信息處理、實(shí)時(shí)控制和管理決策。四是會(huì)計(jì)智能化階段。大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)須從大數(shù)據(jù)環(huán)境下獲取經(jīng)營(yíng)決策信息,將人工智能引入會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)行業(yè),挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的價(jià)值,敏捷、實(shí)時(shí)地獲取決策管理信息,智能化處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)。
2.提供便捷服務(wù)
2022 年5 月10 日以來,全面數(shù)字化的電子發(fā)票(以下簡(jiǎn)稱全電發(fā)票)受票試點(diǎn)經(jīng)過6 輪擴(kuò)圍,截至2022 年8月,實(shí)現(xiàn)了36 省市全電發(fā)票受票覆蓋,納稅人開具電子發(fā)票后,可以通過納稅平臺(tái)交付全電發(fā)票,也可以通過二維碼或者電子郵件自行交付[3]。發(fā)票信息全面數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)電子化報(bào)銷入賬與歸檔管理。財(cái)務(wù)流程便捷度逐步提升,大部分財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)為便捷高效的線上操作,在節(jié)省時(shí)間的同時(shí)也減少了交通和人力等成本的開支。
隨著“大智移云物”的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)與企業(yè)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)不斷融合,企業(yè)內(nèi)外存在海量的電子數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)游離于企業(yè)內(nèi)部、供應(yīng)鏈、監(jiān)管部門、融資機(jī)構(gòu)等不同部門,具體可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、各類報(bào)銷資料等)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(評(píng)論、圖像、聲音等)兩類。
1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組成信息元素定義明確,數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系清晰、可定義,一般指可以高度組織化的表格或數(shù)據(jù)庫(kù),以二維表結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)便于數(shù)據(jù)的查詢、檢索、統(tǒng)計(jì)和分析處理,如日常數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中的銀行卡信息、財(cái)務(wù)金額、日期、電話號(hào)碼、身份證號(hào)碼等。
但據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(Internet Data Center,IDC)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè),現(xiàn)在企業(yè)超過80% 的數(shù)據(jù)都是處理難度較大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且每年以60%的速度增長(zhǎng),2020 年全球數(shù)據(jù)總量達(dá)到了60 ZB[4]。但目前企業(yè)掌握運(yùn)用較多的還是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都多數(shù)在“休眠”中,未被發(fā)掘和利用。
2.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指數(shù)據(jù)信息沒有明確的預(yù)定義模型,數(shù)據(jù)信息內(nèi)容廣泛、結(jié)構(gòu)無規(guī)則、格式復(fù)雜、存儲(chǔ)管理模式多樣,包括各種文本文檔、圖形圖像、音頻、視頻等,目前行業(yè)公認(rèn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)總量占比80%以上。
在對(duì)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),具備語(yǔ)音、圖片識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、數(shù)據(jù)挖掘等功能的人工智能更為合適。目前,圖片、語(yǔ)音識(shí)別或提取文字、媒體信息檢索等廣泛應(yīng)用于人們的日常生活,人工智能領(lǐng)域的學(xué)者章成志在2018 年全國(guó)MPAcc“大數(shù)據(jù)+會(huì)計(jì)”師資研討培訓(xùn)會(huì)上,詳細(xì)闡述了其研究成果“對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行情感分析”,指出可由計(jì)算機(jī)自動(dòng)閱讀檢索書面層次的自然語(yǔ)言,并進(jìn)行理解給出有效信息,進(jìn)一步服務(wù)于決策者[5]。
隨著云計(jì)算、“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)收集、整理、深入分析、決策運(yùn)用的需求越來越大,為了更好地管理、應(yīng)用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù),目前需要打破傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)制度,將財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合,提升財(cái)務(wù)信息化管理水平。
第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心聯(lián)合釘釘發(fā)布《2018 中國(guó)智能移動(dòng)辦公行業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》,指出智能移動(dòng)辦公行業(yè)中的領(lǐng)頭企業(yè)普遍更重視安全,要能更好滿足市場(chǎng)對(duì)第三方加密、信息安全的需求[6]。企業(yè)內(nèi)部在探索信息化應(yīng)用時(shí),在實(shí)現(xiàn)無紙化辦公的同時(shí)也加大了企業(yè)核心資料被惡意竄改、黑客入侵、隨意刪除、職員內(nèi)幕利用等風(fēng)險(xiǎn)。而這些機(jī)密數(shù)據(jù)一旦泄露,被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等掌握,企業(yè)將喪失核心競(jìng)爭(zhēng)力。2022 年,超星學(xué)習(xí)通1.7 億條用戶信息數(shù)據(jù)疑遭泄露,平安人壽六盤水中心支公司內(nèi)部人員利用職務(wù)泄露公民信息四萬余條,蔚來汽車就用戶數(shù)據(jù)遭竊取發(fā)表致歉聲明。由此可見,大智移云物等新興技術(shù)是把雙刃劍,在公司發(fā)展中發(fā)揮重要作用,但若操作及保護(hù)不當(dāng),也可能對(duì)企業(yè)和社會(huì)造成巨大損失。
1.財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公服務(wù)與企業(yè)需求適配性問題
隨著財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公行業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,企業(yè)希望通過財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公服務(wù)來簡(jiǎn)化企業(yè)日常財(cái)務(wù)處理流程,以節(jié)約一定的人工成本。但處于不同行業(yè)和領(lǐng)域的企業(yè),對(duì)財(cái)務(wù)信息處理的需求不盡相同。因此,如何滿足不同企業(yè)的需求問題,仍是當(dāng)今財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公開發(fā)企業(yè)迫切需要解決的問題。目前,雖然財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公規(guī)模不斷擴(kuò)大,但行業(yè)整體仍處于起步期向成長(zhǎng)期過渡的階段。財(cái)務(wù)移動(dòng)智能開發(fā)企業(yè)應(yīng)加大對(duì)服務(wù)的投入開發(fā)力度,豐富財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理方法,使企業(yè)能根據(jù)需求選擇適合自己的處理方法。
2.財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公服務(wù)的開發(fā)技術(shù)人員不足問題
隨著經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的多元化和復(fù)雜化發(fā)展,企業(yè)財(cái)務(wù)工作需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的深度處理分析。企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)信息質(zhì)量和時(shí)效需求不斷提高,要求財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公服務(wù)的開發(fā)技術(shù)人員熟練掌握計(jì)算機(jī)、金融和會(huì)計(jì)知識(shí),能運(yùn)用相關(guān)知識(shí)解決云端應(yīng)用層、支撐層、數(shù)據(jù)管理層和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層開發(fā)過程中面臨的專業(yè)技術(shù)問題[7]。當(dāng)前,社會(huì)上同時(shí)精通計(jì)算機(jī)、金融和會(huì)計(jì)的綜合性人才仍比較稀缺,財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公開發(fā)企業(yè)在產(chǎn)品/服務(wù)的內(nèi)容突破上仍有一定難度,企業(yè)應(yīng)采取積極措施,加強(qiáng)對(duì)相關(guān)人員的知識(shí)培訓(xùn)。
由于會(huì)計(jì)崗位綜合性要求越來越高,多崗位融合普遍存在,這就要求會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)進(jìn)行多學(xué)科的動(dòng)態(tài)融合。比如,以大數(shù)據(jù)智能化為基礎(chǔ),跨學(xué)科組建金融與公司財(cái)務(wù)、管理與成本會(huì)計(jì)、審計(jì)與咨詢、稅務(wù)會(huì)計(jì)等新型會(huì)計(jì)類專業(yè)[8]。高校應(yīng)積極培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代的“懂會(huì)計(jì)+懂業(yè)務(wù)+懂技術(shù)”的復(fù)合型智能財(cái)務(wù)人才。
McClelland 提出,對(duì)員工的工作測(cè)評(píng)應(yīng)基于人的勝任能力[9]。人的勝任能力可分為個(gè)人勝任能力與專業(yè)勝任能力。專業(yè)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)勝任能力是指會(huì)計(jì)工作中所必備的專業(yè)技能。信息化時(shí)代,數(shù)據(jù)變成商業(yè)資產(chǎn)的核心,數(shù)據(jù)分析、處理、應(yīng)用能力必將提高會(huì)計(jì)人員的核心競(jìng)爭(zhēng)力。隨著財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公軟件的持續(xù)迭代,專業(yè)的會(huì)計(jì)人才應(yīng)具備較高的數(shù)據(jù)分析處理及會(huì)計(jì)應(yīng)用能力,時(shí)刻保持持續(xù)輸入狀態(tài),熟練掌握合適的財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公軟件。
大數(shù)據(jù)時(shí)代需要運(yùn)用現(xiàn)代化的人工智能分析算法,對(duì)企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、分析,進(jìn)行科學(xué)的預(yù)算分析、決策、運(yùn)用,從而使原本不屬于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)范疇的大量工作業(yè)務(wù)進(jìn)入財(cái)務(wù)專業(yè)人員視野。財(cái)務(wù)專業(yè)人員將在企業(yè)決策和管理中扮演越來越重要的角色,發(fā)揮更大的企業(yè)價(jià)值,也是財(cái)務(wù)人員在大數(shù)據(jù)時(shí)代所面臨的轉(zhuǎn)型機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
1.企業(yè)管理平臺(tái)不夠完善
信息化時(shí)代,數(shù)據(jù)信息需求量大且形式復(fù)雜,依靠傳統(tǒng)線下模式分析和儲(chǔ)存數(shù)據(jù),不僅需要耗費(fèi)大量的人力、財(cái)力和物力,還可能存在數(shù)據(jù)偏差或漏洞,不能確保信息處理的及時(shí)性、準(zhǔn)確性和有效性。另外,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享、快速處理依賴于共享平臺(tái)的安全運(yùn)行環(huán)境,平臺(tái)的構(gòu)建與維護(hù)需要耗費(fèi)大量資金,平臺(tái)的安全運(yùn)行環(huán)境對(duì)于一般企業(yè)而言依然存在很大的壓力。
2.風(fēng)險(xiǎn)管控能力弱
財(cái)務(wù)移動(dòng)智能發(fā)展過程中,財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)進(jìn)一步呈現(xiàn)出以安全能力提升為核心目標(biāo)而穩(wěn)步發(fā)展的狀態(tài)。在公司財(cái)務(wù)智能化后,降低了用戶對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的參與程度,可能面臨著數(shù)據(jù)系統(tǒng)被入侵導(dǎo)致重要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)泄露等問題,嚴(yán)重威脅公司的會(huì)計(jì)信息安全,因此財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)應(yīng)進(jìn)一步提高風(fēng)險(xiǎn)管控能力,以避免會(huì)計(jì)信息遺失與泄露。
財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公在“大智移云物”等技術(shù)推動(dòng)下,打破了企業(yè)辦公時(shí)間和空間的限制。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變,逐步減少人工干預(yù),能協(xié)助管理層進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深層處理和分析,使財(cái)務(wù)管理職能慢慢由被動(dòng)化轉(zhuǎn)變成主動(dòng)化。財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公行業(yè)處于起步期向成長(zhǎng)期的過渡階段,在服務(wù)研發(fā)、推廣與系統(tǒng)信息安全中仍存在很多不足。因此,要加大對(duì)熟練掌握計(jì)算機(jī)、財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)等學(xué)科兼?zhèn)湫腿瞬诺呐囵B(yǎng)和傳統(tǒng)會(huì)計(jì)員工的能力提升力度,促進(jìn)財(cái)務(wù)移動(dòng)智能辦公行業(yè)蓬勃發(fā)展。
中國(guó)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)2023年19期