長江經濟帶綠色發(fā)展水平的時空演變特征及影響因素分析

游肖月,黎振強

(湖南理工學院 經濟與管理學院,湖南 岳陽 414006)

0 引言

長江經濟帶橫跨中國東中西三大區(qū)域,是具有全球影響力的內河經濟帶.改革開放以來,隨著沿江各省市社會經濟的快速發(fā)展,出現(xiàn)了資源的過度開發(fā)、流域生態(tài)功能退化以及環(huán)境風險隱患突出等問題,成了制約長江經濟帶高質量發(fā)展的短板.如何走綠色發(fā)展之路,實現(xiàn)生態(tài)與經濟協(xié)調發(fā)展,是長江經濟帶沿江各省市需解決的緊迫現(xiàn)實問題.

國內外有關綠色發(fā)展水平的研究主要體現(xiàn)在以下幾個方面.一是關于綠色發(fā)展水平指標體系的構建問題.Kim 等[1]探討了綠色增長指標的構建方法.國內學者從社會經濟水平、資源利用、生活質量、節(jié)能減排、生態(tài)保護等維度構建指標體系分析中國不同空間尺度下綠色發(fā)展的空間格局及其演變特征[2～5].二是關于綠色發(fā)展的內涵問題.國內學者研究指出,綠色發(fā)展的最終目的是實現(xiàn)人、社會與自然三者的和諧發(fā)展[6],在綠色發(fā)展系統(tǒng)中,包含諸多相互獨立又相互依存的子系統(tǒng),有綠色經濟發(fā)展、綠色文化發(fā)展、綠色政治發(fā)展、綠色環(huán)境發(fā)展等系統(tǒng)[7,8].三是關于綠色發(fā)展的研究方法問題.孫繼瓊等[9]利用TOPSIS 方法和熵值法測度了中國工業(yè)綠色發(fā)展水平.鹿晨昱等[10]結合可持續(xù)發(fā)展目標,利用熵權-TOPSIS 模型和空間自相關方法研究了中國工業(yè)綠色發(fā)展水平時空綜合測度.四是關于綠色發(fā)展水平的影響因素問題.冷夢思等[11]認為由于地區(qū)發(fā)展情況存在差異,故影響綠色發(fā)展水平的關鍵因素也不同,采用逐步回歸分析法對其影響因素進行了識別.吳清等[12]從經濟發(fā)展水平、政策支持力度、地形資源狀況以及產業(yè)結構類型等方面,考察了珠江—西江經濟帶綠色發(fā)展水平的時空演變及其影響因素.

綜上可知,國內外有關綠色發(fā)展水平的研究在空間尺度上以省域為主,研究長江經濟帶綠色發(fā)展水平及其時空演變特征相對較少,在綠色發(fā)展水平影響因素分析中,從多個指標綜合考察并識別主要影響因素還有待深化.因此,本文基于2005—2019 年長江經濟帶11 個省市的相關數(shù)據,建立綠色發(fā)展水平評價指標體系,采用熵權法測算綠色發(fā)展水平,利用探索性空間數(shù)據分析方法探討綠色發(fā)展水平的時空分異特征,采用逐步回歸分析方法揭示綠色發(fā)展水平的主要影響因素,并提出相關的對策建議,

1 數(shù)據來源與研究方法

1.1 數(shù)據來源

本文相關的數(shù)據來源于長江經濟帶大數(shù)據平臺、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》和Wind 數(shù)據庫.

1.2 研究方法

1.2.1 熵權法

參考于海龍[13]等對于信息熵的定義,本文利用熵權法計算影響長江經濟帶11 個省市綠色發(fā)展水平各指標的權重,為多指標綜合評價綠色發(fā)展水平提供依據[14].

1.2.2 探索性空間數(shù)據分析法

本文利用探索性空間數(shù)據分析法(ESDA),從全局空間自相關和局部空間自相關這兩個方面剖析長江經濟帶11 個省市的綠色發(fā)展水平空間分布格局.空間自相關一般用于研究在同一空間內數(shù)據的相互依賴程度,可就某種特征值對空間自相關程度進行度量.在本文中特征值為綠色發(fā)展水平,并采用莫蘭指數(shù)(Moran’sI)測度綠色發(fā)展水平的空間集聚程度以及分布狀況,計算公式參考其他學者[15,16]的計算方法.

1.2.3 逐步回歸分析方法

本文采取基于時間序列的逐步回歸模型,篩選出對被解釋變量即綠色發(fā)展水平影響較大的自變量.逐步回歸分析方法較為成熟,囿于篇幅,這里不再詳細描述[11].

2 實證分析

根據綠色發(fā)展的內涵,構建長江經濟帶綠色發(fā)展水平評價指標體系,并采用熵權法計算各指標的權重,指標體系及權重計算結果見表1.

表1 長江經濟帶綠色發(fā)展水平評價指標及權重

2.1 長江經濟帶綠色發(fā)展水平的時序演化分析

2.1.1 長江經濟帶綠色發(fā)展水平整體時序演化分析

依據表1 各指標權重,繪制長江經濟帶綠色發(fā)展水平以及各準則層水平的變化趨勢(圖1).2005—2019年長江經濟帶綠色發(fā)展水平整體上一直在上升,從2005 年的0.159 提高到2019 年的0.512,上升幅度較大,但綠色發(fā)展水平仍然較低,有待進一步提高.在3 個準則層水平中,生活質量水平持續(xù)上升,2008 年超過綠色發(fā)展水平,2014 年超過資源環(huán)境水平,處于其他準則層發(fā)展水平之上;資源環(huán)境水平一直處于較高水平,但2014 年后提高幅度存在下降的趨勢;社會經濟水平始終處于最低位置,盡管其一直呈上升態(tài)勢,但上升幅度較慢,可以說,長江經濟帶社會經濟發(fā)展水平較低是制約長江經濟帶整體綠色發(fā)展水平提高的關鍵因素.

圖1 2005—2019 年長江經濟帶綠色發(fā)展水平與準則層水平變化趨勢

2.1.2 各省市綠色發(fā)展綜合水平時序演化分析

為清晰反映沿江11 個省市各指標變量的變化趨勢和相互關系,繪制了2005 年、2019 年長江經濟帶11 個省市綠色發(fā)展水平、資源環(huán)境水平、社會經濟水平、生活質量水平的雷達圖(圖2).由圖2 可知,綠色發(fā)展水平的雷達圖形狀與社會經濟發(fā)展水平的雷達圖形狀類似,表明2005—2019 年社會經濟發(fā)展水平是影響長江經濟帶11 個省市綠色發(fā)展水平的關鍵因素.

圖2 2005 年、2019 年長江經濟帶11 省市綠色發(fā)展水平與準則層水平雷達圖

2.2 長江經濟帶綠色發(fā)展水平的空間演化分析

為了更直觀地了解長江經濟帶綠色發(fā)展水平在空間上的分布狀況,挑選2005、2010、2015、2019 年綠色發(fā)展水平進行空間格局演化分析.這4 個年度的綠色發(fā)展水平空間互異特征如圖3 所示.

圖3 長江經濟帶典型年份綠色發(fā)展水平的空間分異特征

由圖3 可知,2005 年上海市、江蘇省和浙江省綠色發(fā)展水平相對較高,安徽省、江西省、湖北省、湖南省、重慶市、四川省和云南省相對較好,貴州省綠色發(fā)展水平最低.相較于2005 年,2010 年江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、湖北省和湖南省的綠色發(fā)展水平均有提升,但上海市綠色發(fā)展水平有所降低,貴州省綠色發(fā)展水平雖有提升,但發(fā)展水平仍然最低.2015 年,各省市的綠色發(fā)展水平均處于上升階段,江蘇省的水平最高,上海市和浙江省的水平次之,可能是因為隨著各省市資源環(huán)境水平、生活質量水平和社會經濟水平的提高,導致綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)出上升的趨勢.2019 年,各省市的綠色發(fā)展水平均達到0.4 以上,其中江蘇省和浙江省的綠色發(fā)展水平接近0.8,同時,各省市的資源環(huán)境水平、社會經濟水平和生活質量水平均處于上升階段,綠色發(fā)展水平逐漸提高.

2.2.1 全局空間自相關分析

2005—2019 年長江經濟帶綠色發(fā)展水平的全局Moran’sI指數(shù)見表2.其中z代表Moran’sI指數(shù)是否顯著的統(tǒng)計量,p代表顯著性.可以看出,綠色發(fā)展水平的Moran’sI指數(shù)通過了1%的顯著性水平檢驗.并且全局Moran’sI指數(shù)均為正,說明長江經濟帶各省市的綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著的空間集聚特征,但空間集聚出現(xiàn)減弱的趨勢.具體而言,2005—2008 年的全局Moran’sI指數(shù)一直在上升,表明在此期間的空間集聚程度有所加強,但從2009 年開始,各省市綠色發(fā)展水平的集聚程度都有所下降.

表2 2005—2019 年長江經濟帶綠色發(fā)展水平的全局Moran’s I 指數(shù)

2.2.2 局部空間自相關分析

由上文可知長江經濟帶各省市綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的空間集聚特征,為揭示出哪些省市出現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象,再運用局部Moran’sI指數(shù)進一步剖析各省市綠色發(fā)展水平的空間集聚特征.

圖4 展示4 個年度綠色發(fā)展水平的局部Moran’sI指數(shù)顯著性.2005 年浙江省和上海市為綠色發(fā)展水平高值聚集省市,重慶市為綠色發(fā)展水平低值聚集省市.2010 年安徽省綠色發(fā)展水平為低-高區(qū),即安徽省周邊省市綠色發(fā)展水平較高而安徽省綠色發(fā)展水平較低,說明初期上海市和浙江省對安徽省的發(fā)展具有一定的帶動作用,但隨著上海市和浙江省的快速發(fā)展,吸引了周邊省市的人才、技術等資源要素,對安徽的發(fā)展會有一定的抑制作用.2015 年上海市、浙江省和安徽省的綠色發(fā)展水平空間上的集聚特征與2010年差別不大,但2015 年四川省為綠色發(fā)展水平低-低區(qū),即四川省及其周邊省市綠色發(fā)展水平均較低,表明上游地區(qū)經濟發(fā)展水平較低、資源利用率低等原因,導致綠色發(fā)展水平較低.2019 年,上海市、江蘇省和浙江省均為綠色發(fā)展水平高-高區(qū),表明長江經濟帶下游地區(qū)綠色發(fā)展水平的空間集聚特征更加明顯,上海市、江蘇省和浙江省作為長江經濟帶發(fā)達省市,資源環(huán)境、生活質量都等優(yōu)于其他省市,吸引了周邊省市的資金與優(yōu)秀人才資源的集聚,導致與其他省市尤其是上游省市綠色發(fā)展水平之間的差距越來越大.

圖4 長江經濟帶典型年份局部Moran’s I 指數(shù)顯著性

2.3 長江經濟帶綠色發(fā)展水平的影響因素分析

鑒于長江經濟帶各省市發(fā)展階段以及發(fā)展狀況不同,選取2005—2019 年相關數(shù)據對綠色發(fā)展水平的主要影響因素逐一進行分析.為了保證研究的可靠性,以綠色發(fā)展水平較高的江蘇省、綠色發(fā)展水平較低的貴州省、綠色發(fā)展水平較快的重慶市以及綠色發(fā)展水平中等的安徽省為例,進行綠色發(fā)展水平主要影響因素的辨識.在逐步回歸中,以各省市綠色發(fā)展水平為因變量,以15 個指標層變量為自變量,在顯著性為5%的情況下,對顯著影響因子進行識別,回歸結果見表3.

表3 多元線性逐步回歸結果

由表3 可知,2005—2019 年人均GDP、固定資產投資、進出口總額、森林覆蓋率、環(huán)境污染治理投資總額和教育經費對江蘇省綠色發(fā)展水平有顯著影響;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、森林覆蓋率和每萬人擁有醫(yī)療床位數(shù)對貴州省綠色發(fā)展水平有顯著影響;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、森林覆蓋率、環(huán)境污染治理投資總額和單位地區(qū)生產總值能耗對重慶市綠色發(fā)展水平有顯著影響;人均GDP、固定資產投資、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民消費恩格爾系數(shù)和環(huán)境污染治理投資總額對安徽省綠色發(fā)展水平有顯著影響.這表明長江經濟帶各省市綠色發(fā)展水平的主要影響因素存在差異,因此,各省市應結合實際,因地制宜制定提升綠色發(fā)展水平的差異化政策.

3 結束語

本文通過構建綠色發(fā)展水平評價指標體系,采用熵權法從時間和空間兩個視角分析了2005—2019 年長江經濟帶綠色發(fā)展水平的時空演化特征,并運用逐步回歸分析方法探討了4 個典型省市綠色發(fā)展水平的影響因素,主要研究結論有:

(1)2005—2019 年長江經濟帶綠色發(fā)展水平整體上呈持續(xù)上升的態(tài)勢,在3 個準則層中,社會經濟水平、生活質量水平逐漸上升,且上升速度較快,但資源環(huán)境水平上升速度較緩慢.綠色發(fā)展水平、社會經濟水平落后于生活質量水平、資源環(huán)境水平,社會經濟發(fā)展不平衡是制約長江經濟帶整體綠色發(fā)展水平提高的關鍵因素.

(2)綠色發(fā)展水平在局部空間分布上表現(xiàn)出集聚特征,但空間集聚特征在減弱.上海市、江蘇省和浙江省的綠色發(fā)展水平遠高于其他省市,呈現(xiàn)出下游>中游>上游的空間分布格局.

(3)長江經濟帶各省市綠色發(fā)展水平的主要影響因素不同,其中,社會經濟水平對發(fā)達省市的綠色發(fā)展水平影響較大,資源環(huán)境對欠發(fā)達省市的綠色發(fā)展水平影響較大.

基于上述研究結論,提出以下建議:

(1)縮小經濟發(fā)展差距,促進經濟共同發(fā)展.長江經濟帶下游省市應在保持經濟持續(xù)穩(wěn)定增長的基礎上,堅持綠色發(fā)展理念;長江經濟帶中游省市應加強與周邊經濟發(fā)達地區(qū)的聯(lián)系與合作,積極調整優(yōu)化產業(yè)結構;長江經濟帶上游省市應發(fā)揮其本身資源豐富和生態(tài)環(huán)境良好的優(yōu)勢,積極發(fā)展地方特色產業(yè).

(2)鼓勵綠色生產方式,積極發(fā)展第三產業(yè).中游和上游省市應加快產業(yè)結構調整,用綠色生產方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)生產方式,提高資源利用效率.上游省市應完善相關政策,發(fā)揮豐富的自然資源與良好的生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢,大力發(fā)展旅游產業(yè)等第三產業(yè),以提高綠色發(fā)展水平.

(3)加強環(huán)境污染治理,提高生活質量水平.長江經濟帶各省市應嚴格控制廢水、廢氣的排放,對排放量超標的企業(yè)制定相應的懲罰措施,同時應該加強污染治理設施建設,提高資源環(huán)境水平與人們的生活質量,進而提高綠色發(fā)展水平.