不同尺度下耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響

彭洪兵，錢招東，桑新春

（1.國家海洋技術(shù)中心，天津 300112；2.自然資源部不動產(chǎn)登記中心，北京 100034）

工業(yè)化和現(xiàn)代化的不斷推進同時伴隨著城鄉(xiāng)交流和社會經(jīng)濟要素的重組，而農(nóng)村個體和公共部門在應(yīng)對這種變化時會導致鄉(xiāng)村空間形態(tài)、資源利用、就業(yè)方式的調(diào)整［1］，而這些調(diào)整必定會改變其載體，即發(fā)生土地利用轉(zhuǎn)型。對于鄉(xiāng)村地區(qū)而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為地方經(jīng)濟的重要組成部分，其載體耕地的轉(zhuǎn)型勢必是反映該地區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型的重要體現(xiàn)［2］。因此，開展對鄉(xiāng)村地區(qū)的耕地利用轉(zhuǎn)型研究對解決目前普遍存在的耕地質(zhì)量退化、粗放利用等問題［3］，保障耕地的永續(xù)利用，促進鄉(xiāng)村社會經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。

推動社會經(jīng)濟健康持續(xù)發(fā)展、保障耕地永續(xù)利用是耕地利用轉(zhuǎn)型的目標，當前關(guān)于耕地利用轉(zhuǎn)型的研究成果十分豐富。在耕地利用轉(zhuǎn)型的研究方向上，學術(shù)界也在不斷探索新的領(lǐng)域以提升研究深度，比如從生物災害脆弱性角度切入的轉(zhuǎn)型研究［4］，轉(zhuǎn)型過程中的鄉(xiāng)村勞動力要素變化研究以及社會、經(jīng)濟因素主導下的轉(zhuǎn)型研究等［5，6］；在研究方法上，以指標評分法以及各類回歸模型為主［7］，同時隨著機器學習技術(shù)的發(fā)展以及研究數(shù)據(jù)精度的不斷提高，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型［8，9］、主成分分析法［10］、收斂分析法［11］、地理探測器［5］以及元胞自動機等方法也被引入到耕地利用轉(zhuǎn)型相關(guān)研究中，極大地豐富了研究方法，并取得了許多有益的成果。但是，鮮有從多尺度視角展開耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的研究。

鑒于此，本研究在總結(jié)已有耕地利用轉(zhuǎn)型相關(guān)研究基礎(chǔ)上，從功能形態(tài)、空間形態(tài)視角對耕地利用轉(zhuǎn)型進行測度，描述2000—2018 年鄂西貧困地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型特征，并嘗試以區(qū)域、縣域兩種研究尺度從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活保障、生態(tài)服務(wù)、景觀格局等角度解釋耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響規(guī)律，以期為區(qū)域耕地利用轉(zhuǎn)型管理、鄉(xiāng)村振興發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展提供參考和依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

選擇鄂西十堰城區(qū)、鄖陽區(qū)、鄖西縣、竹山縣、竹溪縣、房縣、丹江口市、秭歸縣、長陽縣、恩施市、利川市、建始縣、巴東縣、宣恩縣、咸豐縣、來鳳縣、鶴峰縣17 個縣市區(qū)為研究區(qū)。研究區(qū)內(nèi)地形以山地丘陵為主，經(jīng)濟發(fā)展相對落后，在中國扶貧攻堅時期同屬于秦巴山中連片特殊困難地區(qū)，集中在2019—2020年實現(xiàn)脫貧，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是地方重要經(jīng)濟來源，耕地的有效、集約利用是該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要保障。

1.2 數(shù)據(jù)來源與預處理

研究數(shù)據(jù)來源于中國科學院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心2000—2018 年的LUCC 柵格影像、地區(qū)統(tǒng)計年鑒。由于數(shù)據(jù)來源多樣，各類統(tǒng)計量綱不同，因此采取離差標準化法對各原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。

由于部分社會經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)來自2001—2019年的《宜昌統(tǒng)計年鑒》《十堰統(tǒng)計年鑒》《恩施統(tǒng)計年鑒》以及《中國縣域統(tǒng)計年鑒》，為保證產(chǎn)值和其他價格指標更能反映實際變化，選擇利用價格指數(shù)進行調(diào)整，排除物價水平變化影響。

1.3 研究方法

1.3.1 耕地利用轉(zhuǎn)型測度模型 從功能形態(tài)和空間形態(tài)兩個維度對研究區(qū)內(nèi)的耕地利用形態(tài)進行測度［12］。其中功能形態(tài)變化以結(jié)構(gòu)分析的方法對耕地利用的投入、種植以及類型結(jié)構(gòu)等進行測算［13］；而空間形態(tài)則從景觀格局形態(tài)和數(shù)量變化進行測算［14，15］。耕地利用形態(tài)測度體系如表1 所示。

表1 耕地利用形態(tài)測度體系

1）指標權(quán)重確定。針對標準化后的指標數(shù)據(jù)采用熵權(quán)法進行權(quán)重確定［16］，首先對標準化結(jié)果進行偏移處理，而后計算各項指標熵值、差異化系數(shù)，進而計算出各指標權(quán)重，具體計算過程如下所示。

式中，Rij代表各指標數(shù)據(jù)熵值；xij為偏移處理后的指標標準化結(jié)果；Ej為各項指標的差異化系數(shù)；Gj代表各項指標的重要性；Wj為指標權(quán)重。

2）耕地類型結(jié)構(gòu)。采用旱地和耕地總面積比例表示耕地利用類型結(jié)構(gòu)。

式中，Pd/p為耕地利用類型結(jié)構(gòu)；Sd為區(qū)域內(nèi)旱地面積；Sp為區(qū)域內(nèi)耕地總面積。

3）耕地種植結(jié)構(gòu)。研究區(qū)內(nèi)主要作物為各類糧食經(jīng)濟作物，因此耕地種植結(jié)構(gòu)用研究區(qū)內(nèi)農(nóng)作物播種面積占比的多樣性指數(shù)表示。

式中，Pf為糧食作物播種面積比例；Sf為糧食作物播種面積；Po為油料作物播種面積比例；So為油料作物播種面積；Pe為其他經(jīng)濟作物播種面積比例；Se為其他經(jīng)濟作物播種面積；S為農(nóng)作物播種總面積；sim為農(nóng)作物種植多樣性指數(shù)。

4）耕地投入結(jié)構(gòu)主要表現(xiàn)為勞動力、農(nóng)機、化肥、農(nóng)藥的投入使用情況。

式中，AML為平均勞動力下農(nóng)機動力；AC為單位面積化肥施用量；AP為單位面積農(nóng)藥施用量；M為農(nóng)機總動力；L農(nóng)業(yè)從業(yè)人口；C為化肥施用量；P為農(nóng)藥施用量；S為耕地總面積。

1.3.2 耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展貢獻度分析 在縣域尺度下，本研究選用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（RBFNN）進行耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展影響效用的測度［17］。RBFNN 具有輸入層、隱含層和輸出層3層結(jié)構(gòu)，運行時先由輸入層節(jié)點傳遞輸入信號到隱含層，再由隱含層傳遞到輸出層，可以看成是將原始的非線性可分的特征空間，通過合理變換到另一線性可分的高維空間，從而實現(xiàn)非線性輸入空間向線性輸入空間隱射的目的，據(jù)此可模擬出輸入層影響輸出層的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，影響過程更為清晰，且有明確的目標導向。依據(jù)上述原理，將耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型、空間形態(tài)轉(zhuǎn)型以及綜合的耕地利用轉(zhuǎn)型情況作為輸入層，將地區(qū)經(jīng)濟即GDP 作為目標層，可分析出耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響效用。具體運算中利用K-均值聚類方法求取基函數(shù)中心ci（i=1，2，3，…，n），高斯函數(shù)作為徑向基函數(shù)。

此時方差用如下公式求解。

式中，cmax為所選取的中心之間的最大距離；h為訓練樣本個數(shù)；xp為訓練樣本集合。測度隱含層至輸出層之間神經(jīng)元的連接權(quán)值可以用最小二乘法計算，公式如下。

隨后根據(jù)徑向基網(wǎng)絡(luò)各層之間的連接關(guān)系，依據(jù)如下公式計算輸入層對輸出層的影響因素效用。

式中，aij為輸入層到隱含層權(quán)值的歸一化值；i和j分別代表輸入層和隱含層節(jié)點；n為輸入層節(jié)點總數(shù)；bkj為隱含層到輸出層的歸一化值；k為輸出層節(jié)點；m為隱含層節(jié)點總數(shù)；Vik為輸入層對輸出層的影響效用。

在區(qū)域尺度下，參考基尼系數(shù)的算法［18］，探究耕地利用轉(zhuǎn)型與GDP 的匹配程度，擬合區(qū)域洛倫茲曲線。主要流程為選取耕地利用轉(zhuǎn)型的功能形態(tài)和空間形態(tài)為匹配對象，以GDP 為匹配分級對象法，分別計算研究區(qū)內(nèi)17 個縣市區(qū)的耕地形態(tài)變化情況所對應(yīng)的GDP 占區(qū)域總量的累計百分比，橫軸為GDP 累計比例，縱軸為耕地轉(zhuǎn)型值累計比例，擬合出洛倫茲曲線，然后利用定積分求得洛倫茲曲線與45°線所夾圖形的面積A，基尼系數(shù)G=2A。

參照經(jīng)濟學上的基尼系數(shù)評價居民收入公平程度的劃分方法，將鄂西地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型與GDP 的匹配程度劃分為5 個等級（表2）。

表2 耕地利用轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟匹配程度劃分

1.3.3 耕地利用轉(zhuǎn)型增長阻尼模型 Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)主要通過考察各要素在總產(chǎn)出的占比來反映要素替代彈性［19］，本研究基于前人研究結(jié)果對Cobb-Douglas 生產(chǎn)函數(shù)進行擴展變形，建立增長阻尼方程，測算縣域尺度和區(qū)域尺度下耕地利用轉(zhuǎn)型過程中的功能形態(tài)變化和空間形態(tài)變化對經(jīng)濟增長的約束程度。

式中，Y（t）表示總產(chǎn)出；F（t）表示耕地功能形態(tài)；S（t）表示耕地空間形態(tài)；K（t）表示資本投入；A（t）表示技術(shù)進步；t表示時間；a、b分別表示耕地功能形態(tài)生產(chǎn)彈性、耕地空間形態(tài)生產(chǎn)彈性。

對上式進行變形，兩邊取對數(shù)得到：

進而對變形后的公式進行求導，可以得到Y(jié)、F、S、K、A的增長率函數(shù)，用表示，且假定經(jīng)濟保持均衡增長，則有推得產(chǎn)出增長率：

不受條件約束時，經(jīng)濟的穩(wěn)態(tài)增長率等于耕地空間形態(tài)與功能形態(tài)的變化率n，根據(jù)阻尼系數(shù)的推導過程，耕地功能形態(tài)的阻尼系數(shù)為除耕地功能形態(tài)外其他條件不受約束時的產(chǎn)出增長率與不受任何條件約束的產(chǎn)出增長率之間的差值，即：

空間形態(tài)增長阻尼同理。

2 耕地利用轉(zhuǎn)型情況分析

2.1 功能形態(tài)發(fā)展特征

2000—2018 年鄂西地區(qū)耕地利用功能形態(tài)轉(zhuǎn)型發(fā)展特征如圖1 所示。在耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型方面，各地區(qū)發(fā)展情況各異，但基本表現(xiàn)為在2010 年后發(fā)生顯著轉(zhuǎn)型，而十堰城區(qū)發(fā)生顯著轉(zhuǎn)型的時點較早，在2005 年后就表現(xiàn)出了顯著轉(zhuǎn)型現(xiàn)象；其中秭歸縣、長陽縣、鶴峰縣耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型發(fā)展情況較好，平均轉(zhuǎn)型值分別為0.463、0.425、0.411，十堰城區(qū)、房縣、鄖西縣耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型發(fā)展情況較劣，平均轉(zhuǎn)型值分別為0.292、0.291、0.274；各地區(qū)功能形態(tài)轉(zhuǎn)型值隨時間增長呈不同幅度的增長趨勢，增長幅度越大則表現(xiàn)出轉(zhuǎn)型現(xiàn)象越明顯，其中轉(zhuǎn)型現(xiàn)象最為明顯的為鶴峰縣、竹山縣與竹溪縣，平均變化幅度分別為0.117、0.104、0.099，轉(zhuǎn)型現(xiàn)象最為輕微的主要為來鳳縣、恩施市以及鄖陽區(qū)，平均變化幅度分別為0.073、0.064、0.042。

2.2 空間形態(tài)變化特征

2000—2018 年鄂西地區(qū)耕地利用空間形態(tài)轉(zhuǎn)型發(fā)展特征如圖2 所示。在耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型方面，各地區(qū)基本在2015 年后發(fā)生顯著轉(zhuǎn)型，而十堰城區(qū)由于主要為城市建成區(qū)，則從2000 年即表現(xiàn)出較高的耕地空間形態(tài)發(fā)展程度，近19 年來耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型值的變化形式一直表現(xiàn)為小幅波動變化。從各地區(qū)來看，耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型發(fā)展情況較好的為十堰城區(qū)、竹山縣與利川市，平均轉(zhuǎn)型值分別為0.435、0.249、0.239，轉(zhuǎn)型情況較差的為長陽縣、鄖西縣以及鶴峰縣，平均轉(zhuǎn)型值分別為0.147、0.138、0.114；從耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型現(xiàn)象顯著情況來看，表現(xiàn)最為明顯的主要為竹山縣、房縣、竹溪縣，平均變化幅度分別為0.112、0.084、0.079，空間形態(tài)轉(zhuǎn)型現(xiàn)象輕微的主要為秭歸縣、鶴峰縣以及十堰城區(qū)，平均變化幅度分別為0.036、0.026、0.025。

圖2 2000—2018 年鄂西地區(qū)耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型發(fā)展情況

2.3 耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展特征

綜合鄂西地區(qū)耕地功能形態(tài)與空間形態(tài)轉(zhuǎn)型發(fā)展情況，所得的2000—2018 年鄂西地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型情況如圖3 所示。從整體來看，各地區(qū)耕地利用形態(tài)值均表現(xiàn)為明顯的上升趨勢，且從2005 年開始呈現(xiàn)顯著的耕地利用轉(zhuǎn)型現(xiàn)象。從各耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展情況來看，十堰城區(qū)、秭歸縣、利川市表現(xiàn)較優(yōu)，平均轉(zhuǎn)型值分別為0.373、0306、0.298，竹溪縣、房縣、鄖西縣表現(xiàn)較劣，平均轉(zhuǎn)型值分別為0.247、0.229、0.203；而從耕地利用轉(zhuǎn)型現(xiàn)象的顯著性來看，竹山縣、房縣、竹溪縣的耕地利用轉(zhuǎn)型現(xiàn)象最為明顯，耕地利用形態(tài)值平均變化幅度分別為0.108、0.089、0.088，鄖陽區(qū)、秭歸縣、十堰城區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型現(xiàn)象表現(xiàn)最輕微，平均變化幅度分別為0.055、0.054、0.049。

圖3 2000—2018 年鄂西地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展情況

3 耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響效用

3.1 縣域尺度下的影響效用

以2000—2018 年鄂西各地區(qū)耕地利用形態(tài)的功能形態(tài)轉(zhuǎn)型值、空間形態(tài)轉(zhuǎn)型值和耕地利用轉(zhuǎn)型值為輸入層，各縣市區(qū)GDP 為輸出層，構(gòu)建RBFNN模型進行鄂西地區(qū)17 個縣市區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響效用分析，結(jié)果如表3 所示。

表3 鄂西地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響系數(shù)

由表3 可知，大部分地區(qū)模型預測精確度都在90%以上，只有鶴峰縣、利川市、十堰城區(qū)、鄖陽區(qū)、竹溪縣5 個地區(qū)預測誤差較大，結(jié)果不具備統(tǒng)計分析意義，一定程度上說明這些地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響作用較低。

而從各縣市區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響效用情況來看，各縣市區(qū)均表現(xiàn)出耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型對地區(qū)經(jīng)濟的影響比耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型的影響更為顯著。對比各縣市區(qū)的情況，功能形態(tài)與空間形態(tài)轉(zhuǎn)型對不同縣域也存在著不同的影響效用。從耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響效用上看，竹溪縣、丹江口市、來鳳縣耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型的影響效用較大，而鶴峰縣、鄖陽區(qū)功能形態(tài)轉(zhuǎn)型的影響效用較?。辉诟乜臻g形態(tài)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響效用方面，竹溪縣、來鳳縣耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型影響效用較大，十堰城區(qū)、秭歸縣、長陽縣耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型影響效用較??；在兩者共同作用下的耕地利用轉(zhuǎn)型影響效用方面，竹溪縣、來鳳縣的影響效用較大，恩施市、鶴峰縣、竹山縣影響效用較小。

3.2 區(qū)域尺度下的影響效用

將研究區(qū)17 個縣市區(qū)的耕地利用轉(zhuǎn)型值進行排序、累加，并與GDP 累加比例對應(yīng)。根據(jù)基尼系數(shù)研究方法繪制洛倫茲曲線，從而得出鄂西地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型與GDP 匹配現(xiàn)狀。

如圖4 所示，耕地利用轉(zhuǎn)型—GDP 洛倫茲曲線與45°線所夾面積為0.199，即基尼系數(shù)為0.398，代表鄂西地區(qū)2018 年耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的情況匹配程度一般；同理可得耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型以及空間形態(tài)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟的基尼系數(shù)分別為0.417、0.373，表示耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟影響較弱，而空間形態(tài)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟影響相對較高，對比這兩條曲線，鄂西地區(qū)耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型對于經(jīng)濟增長的貢獻要高于功能形態(tài)轉(zhuǎn)型。

圖4 2018 年耕地利用轉(zhuǎn)型—GDP 洛倫茲曲線

由圖5 的2000—2018 年耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟增長的匹配情況可知，從整體來看，功能形態(tài)轉(zhuǎn)型、空間形態(tài)轉(zhuǎn)型以及綜合的耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟增長的貢獻度都在隨時間增長而減弱，從2000 年的相對匹配階段逐漸衰退至2018 年的較不匹配階段，這說明伴隨社會經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要性同樣會呈下降趨勢，因此耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響也在逐漸減弱。

圖5 2000—2018 年鄂西地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型基尼系數(shù)

而對比來看，耕地功能形態(tài)對經(jīng)濟發(fā)展的影響要低于耕地空間形態(tài)的影響。對于耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型而言，主要體現(xiàn)在耕地數(shù)量以及景觀格局上的變化，其中較為重要的是耕地向其他用地類型轉(zhuǎn)型的現(xiàn)象，而研究期正是中國城鎮(zhèn)化與工業(yè)化高速發(fā)展階段，研究區(qū)內(nèi)城市化現(xiàn)象激烈，例如鄖陽區(qū)曾為十堰市下轄的鄖縣，于2014 年9 月撤縣改區(qū)，可見耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟的影響更為顯著，而隨著城市化的不斷推進，簡單粗放的耕地非農(nóng)化轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響也在逐漸降低；而耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型雖然對經(jīng)濟增長的匹配度較低，但是基尼系數(shù)變化較不明顯，即雖然農(nóng)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響程度較低，但伴隨耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型所帶來的農(nóng)業(yè)集約化、高效化也作為一種影響作用較低而穩(wěn)定的驅(qū)動力在促進經(jīng)濟增長。

綜上，耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型可以看作區(qū)域經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)，即耕地空間形態(tài)的變化為經(jīng)濟創(chuàng)造提升空間；從時間序列上來看，耕地功能形態(tài)的轉(zhuǎn)型所帶來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進步對區(qū)域經(jīng)濟增長起到一定的促進作用，而伴隨城市化、工業(yè)化的不斷完善以及地區(qū)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型發(fā)展，耕地利用轉(zhuǎn)型對地區(qū)經(jīng)濟的影響在逐漸減弱。

3.3 限制作用分析

對2000—2018 年鄂西地區(qū)各縣市區(qū)生產(chǎn)總值、功能形態(tài)轉(zhuǎn)型、空間形態(tài)轉(zhuǎn)型取對數(shù)進行回歸分析，進一步對耕地利用轉(zhuǎn)型的變化率進行計算，結(jié)合回歸分析結(jié)果，分別求得鄂西地區(qū)耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型與空間形態(tài)轉(zhuǎn)型的增長阻尼值，如圖6 所示。

圖6 2000—2018 年鄂西地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型增長阻尼

耕地利用轉(zhuǎn)型阻尼值=功能形態(tài)轉(zhuǎn)型阻尼值+空間形態(tài)轉(zhuǎn)型阻尼值。由圖6 可知，除秭歸縣外，鄂西其他地區(qū)的“增長阻尼”都是正數(shù)，可見耕地利用轉(zhuǎn)型對鄂西地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展存在一定的限制作用，同時也說明耕地利用轉(zhuǎn)型的發(fā)生對鄂西地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展存在一定的促進作用。從縣域尺度上來看，房縣的耕地利用轉(zhuǎn)型阻尼最大（0.174），秭歸縣最?。?0.006），此外各縣市區(qū)普遍表現(xiàn)為空間形態(tài)轉(zhuǎn)型阻尼＞功能形態(tài)轉(zhuǎn)型阻尼，這說明空間形態(tài)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的限制影響小于功能形態(tài)轉(zhuǎn)型的限制影響。從區(qū)域尺度上看來看，功能形態(tài)轉(zhuǎn)型阻尼平均值為0.018、空間形態(tài)轉(zhuǎn)型阻尼平均值為0.046，結(jié)果顯示與大部分地區(qū)所表現(xiàn)的限制作用相同。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

本研究基于多尺度視角對鄂西地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型情況進行分析，并從功能形態(tài)轉(zhuǎn)型與空間形態(tài)轉(zhuǎn)型兩個角度探究耕地利用轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響，得出如下結(jié)論。

1）耕地利用轉(zhuǎn)型可以看作耕地利用形態(tài)在時間序列上的斷點型變化，包括功能形態(tài)和空間形態(tài)兩方面的變化，其中功能形態(tài)主要體現(xiàn)耕地類型、投入、種植結(jié)構(gòu)，大部分地區(qū)的耕地功能轉(zhuǎn)型發(fā)生在2010 年前后，空間形態(tài)則體現(xiàn)耕地的景觀格局形態(tài)和數(shù)量變化情況，大部分地區(qū)的耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型發(fā)生在2015 年后，綜合而言大部分地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型表現(xiàn)為發(fā)生在2010 年后。

2）耕地利用轉(zhuǎn)型對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展存在一定的促進作用，但伴隨經(jīng)濟發(fā)展，影響作用在逐步降低。從縣域尺度上來看，與空間形態(tài)轉(zhuǎn)型相比，所有縣市區(qū)功能形態(tài)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響作用更大；從區(qū)域尺度上來看，功能形態(tài)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響較為穩(wěn)定，而空間形態(tài)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的影響呈下降趨勢。綜合不同尺度影響作用，可以將耕地功能形態(tài)轉(zhuǎn)型的影響看作一種驅(qū)動力，即耕地功能形態(tài)變化的同時對經(jīng)濟發(fā)展起到一定的促進作用，而耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型的影響可以看作一種供給存量，即耕地空間形態(tài)的變化為經(jīng)濟創(chuàng)造提升空間。

3）耕地利用轉(zhuǎn)型對鄂西地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展存在促進作用的同時，也存在一定的限制作用。而從縣域和區(qū)域尺度上來看，與功能形態(tài)轉(zhuǎn)型相比，空間形態(tài)的轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的限制作用更大，體現(xiàn)耕地空間形態(tài)轉(zhuǎn)型為其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了載體，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進步可以對區(qū)域經(jīng)濟增長起到一定的促進作用，伴隨其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)在地方經(jīng)濟的占比越來越小。

4.2 政策建議

依據(jù)耕地利用轉(zhuǎn)型對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響效用研究結(jié)果，從耕地利用以及管理的角度提出如下建議，以促進耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展，提升耕地利用效益，促進經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展。

1）促進農(nóng)業(yè)從業(yè)人員專業(yè)化，提升耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展效率。在遵循市場經(jīng)濟客觀規(guī)律的基礎(chǔ)上，引導農(nóng)業(yè)向從業(yè)人員專業(yè)化發(fā)展，解放更多勞動力，使其流向其他產(chǎn)業(yè)。

2）加大農(nóng)業(yè)投入力度，提升農(nóng)業(yè)機械化程度以及合理調(diào)整化肥、農(nóng)藥的施用，改善種植結(jié)構(gòu)，在保障糧食安全的基礎(chǔ)上，追求作物經(jīng)濟效益的最大化，從而提升耕地利用效率和經(jīng)濟效益。

3）開展土地整治、修復、復墾工作，奠定耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展基礎(chǔ)。鄂西地區(qū)由于地形地貌的特殊性，耕地普遍存在分布零散、坡地耕地面積占比高、土壤肥力低下等問題，通過廣泛發(fā)展土地工程，對土地資源稟賦和耕地景觀格局形態(tài)進行改善，建設(shè)高標準基本農(nóng)田，為農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展創(chuàng)造條件，提升耕地質(zhì)量和經(jīng)營效率，為耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

4）完善耕地保護政策制度，規(guī)范耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展。簡單的耕地非農(nóng)化轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻呈下降趨勢，因此可以通過基本農(nóng)田劃定、尊重耕地占補平衡、推動農(nóng)村集體經(jīng)營性建設(shè)用地入市、促進農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)等手段，完善城鄉(xiāng)統(tǒng)一土地管理政策體制，改善建設(shè)用地粗放占用耕地的情況，為城市化留出合理的空間，并維持一定數(shù)量的耕地，規(guī)范耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展。