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    環(huán)江縣暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃分析

    2023-11-07 03:22:04陳耀飛陳燕麗肖鴻祥韋德寶
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年8期

    陳耀飛,陳燕麗,謝 映,肖鴻祥,韋德寶

    1.廣西河池市環(huán)江縣氣象局,廣西環(huán)江 547100;2.廣西壯族自治區(qū)氣象科學(xué)研究所,廣西南寧 530022

    環(huán)江毛南族自治縣隸屬廣西河池市(107°51′~108°43′N,24°44′E 25°33′E),地處桂西北云貴高原南部邊緣的斜坡地帶,總面積約45.7萬hm2,喀斯特面積約32.9萬hm2,占國土面積的72.2%,屬于生態(tài)脆弱的巖溶山區(qū)[1]。該縣屬亞熱帶季風(fēng)氣候,受東南季風(fēng)的影響,降水充沛,每年出現(xiàn)暴雨的次數(shù)較多,具有降水歷時短、降水集中、暴雨量大等特點,縣內(nèi)河流水位變幅大,山區(qū)排水不暢[2-3]。遇暴雨易引發(fā)山洪、泥石流、城市內(nèi)澇等次生災(zāi)害,威脅極大,屬于影響力較嚴重的氣象災(zāi)害之一。在全球氣候變暖背景下,全球和區(qū)域尺度的暴雨洪澇災(zāi)害頻率升高和強度不斷增加[4-6]。尤其是在生態(tài)脆弱和抗災(zāi)能力較弱的環(huán)江縣,一旦發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害,將會給環(huán)江縣帶來了極大的危害,如2022年6月19日晚至20日上午環(huán)江縣部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)暴雨洪澇災(zāi)害。據(jù)不完全統(tǒng)計,全縣共受災(zāi)25 365人,農(nóng)作物受災(zāi)總面積約11 451 hm2,家禽牲畜、路基和房屋等均遭受不同程度災(zāi)害,直接經(jīng)濟損失高達5 526.2萬元。

    目前,針對評估暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估,諸多學(xué)者對此開展相關(guān)研究,多以層次分析法(AHP)和地理信息系統(tǒng)(GIS)等方法進行分析為主,GIS方法關(guān)于暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估體系主要包括暴雨致災(zāi)危險性、承災(zāi)體脆弱性和承災(zāi)體暴露度[6-9]。陸芊芊等[10]以2022年廣西“龍舟水”暴雨災(zāi)害風(fēng)險為例,從危險性、暴露度和脆弱性3個維度開展精細化暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估,結(jié)果表明此次過程河池市的暴雨致災(zāi)危險性及人口、GDP、水稻風(fēng)險等級相對較高。但目前針對環(huán)江縣暴雨災(zāi)害評估和區(qū)劃研究和報道仍未見。

    因此,通過探討該地區(qū)的暴雨風(fēng)險區(qū)劃,一方面是為相關(guān)人員提供更詳實、可靠的縣域暴雨精細化區(qū)劃結(jié)果,另一方面是為環(huán)江縣植被生態(tài)保護、防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。

    1 資料來源與研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    環(huán)江縣下轄12個鄉(xiāng)鎮(zhèn),環(huán)江縣境內(nèi)主要河流有大環(huán)江、小環(huán)江,發(fā)源于貴州省,從北向南流過。其中,大環(huán)江從馴樂鄉(xiāng)途經(jīng)明倫鎮(zhèn)、洛陽鎮(zhèn)、大安鄉(xiāng)、思恩鎮(zhèn)貫穿南北,位于縣域中部;小環(huán)江途經(jīng)馴樂鄉(xiāng)、龍巖鄉(xiāng)、明倫鎮(zhèn)、東興鎮(zhèn)、長美鄉(xiāng),位于縣域東部。全縣土地類型以山地、丘陵為主,水稻、玉米等農(nóng)作物主要分布在南部、西部和中部等地勢相對低的地區(qū)。研究時段內(nèi)環(huán)江縣共33個氣象站點,其中1個為環(huán)江縣國家氣象觀測站,建站于1957年,32個區(qū)域自動氣象站于2012年后相繼建設(shè)完成,分布在各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

    圖1 環(huán)江縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)、河流、站點分布圖

    1.2 資料來源

    所用的降水資料為1978—2020年環(huán)江縣國家氣象觀測站資料和2014—2020年區(qū)域自動氣象站資料;縣級行政區(qū)劃邊界矢量數(shù)據(jù)來源于國務(wù)院普查辦;鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界及行政點數(shù)據(jù)來源于廣西自然資源廳;數(shù)字高程數(shù)據(jù)則采用SRTM的30 m DEM數(shù)據(jù)。人口、GDP、農(nóng)作物(水稻)、房屋建筑、道路等承災(zāi)體網(wǎng)格數(shù)據(jù)均來源于國務(wù)院普查辦;1978年1月1—2020年12月31日歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)來源于環(huán)江氣象災(zāi)情數(shù)據(jù)庫、及其他相關(guān)部門提供的災(zāi)情數(shù)據(jù)等。

    1.3 研究方法

    基于日降水量和小時降水量資料進行統(tǒng)計分析,其中年際變化等有關(guān)時間變化的分析采用1978—2020年環(huán)江縣國家氣象觀測站(單站)資料統(tǒng)計分析,空間分布特征分析采用2014—2020年國家氣象觀測站和區(qū)域自動氣象站資料。多年平均指1991—2020年的平均值,也稱為“常年值”;研究中如無特別注明,國家站數(shù)據(jù)平均值的統(tǒng)計時段均指1978—2020年。

    環(huán)江縣的暴雨降水基本特征,主要通過統(tǒng)計多年平均月降水量,1978—2020年歷年的暴雨日數(shù)、不同日數(shù)(1、3、5、10日)累積最大降水量、不同歷時(1、3、6、12、24 h)累積最大降水量等因子進行分析。

    根據(jù)“風(fēng)險=致災(zāi)危險性×承災(zāi)體暴露度×承災(zāi)體脆弱性”的風(fēng)險理論模型,考慮暴雨孕災(zāi)環(huán)境的影響,基于單個氣象站點開展精細化暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估。

    暴雨致災(zāi)危險性反映了暴雨可能產(chǎn)生的危害大小,主要考慮暴雨強度(IR)和孕災(zāi)環(huán)境(Ic)的影響,采用自然斷點法將致災(zāi)危險性劃分為高、較高、較低、低等級,致災(zāi)危險性指數(shù)ID由下式計算:

    將單個氣象觀測站的日降雨量(20:00至翌日20:00)≥50 mm的降雨日定義為單站暴雨日;當(dāng)降水過程中,單站暴雨日持續(xù)天數(shù)≥1 d,或2個暴雨日相隔1 d、其中斷日有中到大雨(10 mm≤日降雨量<50 mm),則定義為一個單站暴雨過程。參考區(qū)域性暴雨過程綜合強度算法,構(gòu)建暴雨過程強度指數(shù)IR,公式如下:

    式(2)中,I1pre為過程中1 h降雨量最大值,I3pre為過程中3 h降雨量最大值,I6pre為過程中6 h降雨量最大值,I24pre為過程中日降雨量最大值,Ipre為過程的累積降雨量,Iday為過程的開始日至結(jié)束日總天數(shù),a、b、c、d、e、f為權(quán)重系數(shù)。

    暴雨孕災(zāi)環(huán)境指在暴雨影響下對形成洪澇、泥石流、滑坡、城市內(nèi)澇等次生災(zāi)害起作用的自然環(huán)境, 包括地形、水系、土壤類型 、植被分布等要素,以孕災(zāi)環(huán)境影響系數(shù)Ic表征,并將Ic縮放至[-0.3,0.3];當(dāng)Ic值越大,表明孕災(zāi)環(huán)境加重暴雨致災(zāi)危險的可能性越大。

    選取人口、經(jīng)濟、水稻、玉米作為承災(zāi)體,分別進行暴露度和脆弱性分析。建立風(fēng)險評估模型對不同承災(zāi)體(人口、GDP、水稻、玉米)進行風(fēng)險評估,模型如下:

    式(3)中,R為暴雨災(zāi)害風(fēng)險指數(shù),用于表示暴雨災(zāi)害風(fēng)險程度,值越大,則暴雨災(zāi)害風(fēng)險程度越大;T、E、V分別表示致災(zāi)危險性指數(shù)、承災(zāi)體暴露度指數(shù)、承災(zāi)體脆弱性指數(shù);we、wh、ws是致災(zāi)危險性、承災(zāi)體暴露度和脆弱性指數(shù)的權(quán)重,權(quán)重的大小依據(jù)專家打分法確定。由于缺少鄉(xiāng)鎮(zhèn)級的暴雨過程災(zāi)情,不考慮承災(zāi)體脆弱性,僅將致災(zāi)危險性和承災(zāi)體暴露度進行加權(quán)求積,得到風(fēng)險評估結(jié)果。依據(jù)對人口、經(jīng)濟和水稻的暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估結(jié)果,采用自然斷點分級法,根據(jù)暴雨災(zāi)害造成的風(fēng)險進行評估,利用自然斷點法對風(fēng)險指數(shù)R由大到小進行分類,將暴雨災(zāi)害風(fēng)險劃分為高、較高、較低、低等級;并繪制風(fēng)險區(qū)劃圖,得到暴雨災(zāi)害對不同承災(zāi)體風(fēng)險分區(qū)劃圖。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 暴雨致災(zāi)因子的特征分析

    2.1.1 降水 環(huán)江縣1978—2020年的年降水量在996.0(2009年)~2 025.4 mm(1994年)之間,平均年降水量為1 439.4 mm,長期線性變化趨勢不明顯(圖2)。3—10月為環(huán)江縣降水集中期,累計降水量1 284.0 mm,占全年降水量的88%;各月降水量在76.8~296.3 mm之間,呈單峰分布,以6月降水最多、3月最少(圖3)。

    圖2 1978—2020年環(huán)江縣年降水量變化

    圖3 3—10月環(huán)江縣多年平均月降水量變化

    2.1.2 暴雨日數(shù) 環(huán)江縣43年暴雨日數(shù)在1(1995年)~11 d(1994年)之間,平均每年5.02 d,長期線性變化趨勢不明顯(圖4);4—10月暴雨日數(shù)占年暴雨日數(shù)的94.8%以上,平均每年4.76 d。環(huán)江縣4—10月各月的多年平均暴雨日數(shù)在0.16~1.23 d之間,呈單峰分布,以6月最多,與其月降水量變化一致。

    圖4 1978—2020年環(huán)江縣年暴雨日數(shù)變化

    2.1.3 不同日數(shù)累計降水量極值 1978—2020年,環(huán)江縣最大日降水量為221.4 mm;3 d累計最大降水量為299.6 mm;5 d累計最大降水量為394.8 mm;10 d累計最大降水量為409.1 mm。從長期變化趨勢上看,1 d累計最大降水量呈明顯上升趨勢;3、5、10 d累計最大降水量的變化趨勢不明顯(圖5)。

    圖5 1978—2020年環(huán)江縣1、3、5、10 d降水量年極值變化

    2.1.4 不同歷時累計降水量極值 1978—2020年,環(huán)江縣1、3、6、12、24 h累計降水量最大值分別為75.4(2020年)、124.9(2016年)、164.3(2016年)、220.4(2020年)、221.4 mm(2020年)。從長期變化趨勢上看,1、3 h累計最大降水量的變化趨勢不明顯;6、12、24 h累計最大降水量具有明顯的上升趨勢。(圖6)。

    圖6 1978—2020年環(huán)江縣1、3、6、12、24 h降水量年極值變化

    2.2 暴雨致災(zāi)危險性評估

    綜合雨澇指數(shù)和孕災(zāi)環(huán)境影響指數(shù),評估環(huán)江縣暴雨致災(zāi)危險性,按危險性指數(shù)大小依次劃分為高、較高、較低、低等級,危險性較高的地區(qū)主要位于洛陽鎮(zhèn)中南部、馴樂鄉(xiāng)中部、水源鎮(zhèn)東北部、大安鄉(xiāng)西部、思恩鎮(zhèn)、大才鄉(xiāng)南部、長美鄉(xiāng)東部、東興鎮(zhèn)西部、龍巖鄉(xiāng)西部等地;其余大部地區(qū)的危險性較低(圖7)。

    圖7 環(huán)江縣暴雨致災(zāi)危險性等級圖

    2.3 暴雨風(fēng)險評估與區(qū)劃

    2.3.1 人口風(fēng)險評估 環(huán)江縣的暴雨災(zāi)害人口風(fēng)險大環(huán)江和小環(huán)江流域高于其他區(qū)域,城鎮(zhèn)高于鄉(xiāng)村,較高和高風(fēng)險區(qū)主要位于大環(huán)江和小環(huán)江流域一帶,其余地區(qū)風(fēng)險較低(圖8)。

    圖8 環(huán)江縣暴雨災(zāi)害人口風(fēng)險等級圖

    2.3.2 GDP風(fēng)險評估 環(huán)江縣的暴雨災(zāi)害GDP風(fēng)險與人口風(fēng)險分布相似,大環(huán)江和小環(huán)江流域的GDP風(fēng)險高于其他區(qū)域,城鎮(zhèn)高于鄉(xiāng)村,較高和高風(fēng)險區(qū)主要位于大環(huán)江和小環(huán)江流域一帶,其余地區(qū)風(fēng)險較低(圖9)。

    圖9 環(huán)江縣暴雨災(zāi)害GDP風(fēng)險等級圖

    2.3.3 農(nóng)作物風(fēng)險評估 環(huán)江縣的暴雨災(zāi)害水稻中等以上風(fēng)險區(qū)主要位于環(huán)江縣中南部和偏東中部,以城鎮(zhèn)中心較為集中,主要分布在馴樂鄉(xiāng)西北部、川山鎮(zhèn)的北部和東部、下南鄉(xiāng)的北部、水源鎮(zhèn)的東部、洛陽鎮(zhèn)、大安鄉(xiāng)、思恩鎮(zhèn)、大才鄉(xiāng)、明倫鎮(zhèn)東部、東興鎮(zhèn)西部和南部、長美鄉(xiāng)北部和東南部、龍巖鄉(xiāng)西部,其余地區(qū)風(fēng)險較低(圖10)。

    圖10 環(huán)江縣暴雨災(zāi)害水稻風(fēng)險等級圖

    環(huán)江縣的暴雨災(zāi)害玉米中等以上風(fēng)險區(qū)主要位于馴樂鄉(xiāng)西北部、川山鎮(zhèn)的北部和東部、下南鄉(xiāng)的北部、水源鎮(zhèn)的東部、洛陽鎮(zhèn)、大安鄉(xiāng)、思恩鎮(zhèn)、大才鄉(xiāng)、明倫鎮(zhèn)東部、東興鎮(zhèn)西部和南部、長美鄉(xiāng)北部和東南部、龍巖鄉(xiāng)西部,其余地區(qū)風(fēng)險較低(圖11)。

    圖11 環(huán)江縣暴雨災(zāi)害玉米風(fēng)險等級圖

    3 結(jié)論與討論

    選取1978—2020年環(huán)江縣氣象觀測站降水資料、基礎(chǔ)地理信息、當(dāng)?shù)乇┯陮嵡闉?zāi)情及其他社會經(jīng)濟資料,對致災(zāi)因子、危險性、承災(zāi)體暴露性和脆弱性等開展精細化暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估開展分析和研究,得出以下結(jié)論:

    (1)1978—2020年,環(huán)江縣年降水量在996.0~2 025.4 mm之間,平均每年1 439.4 mm,長期線性變化趨勢不明顯。3—10月為降水集中期,占全年降水量的88%,其中6月降水最多。

    (2)環(huán)江縣年暴雨日數(shù)最多為11 d,平均每年5.02 d。環(huán)江最大日降水量達221.4 mm,1 h降水量極值75.4 mm;3、5、10 d累計最大降水量和1、3 h累計最大降水量的長期變化趨勢均不明顯;1 d累計最大降水量和6、12、24 h累計最大降水量均呈顯著上升趨勢。

    (3)環(huán)江縣暴雨致災(zāi)危險性、暴雨災(zāi)害人口風(fēng)險和GDP風(fēng)險相類似,大環(huán)江和小環(huán)江流域的致災(zāi)危險性、人口風(fēng)險和GDP風(fēng)險高于其他區(qū)域,城鎮(zhèn)高于鄉(xiāng)村,較高和高風(fēng)險區(qū)主要位于大環(huán)江和小環(huán)江流域一帶,其余地區(qū)風(fēng)險較低。

    (4)環(huán)江縣的暴雨災(zāi)害與農(nóng)作物水稻、玉米中等以上風(fēng)險區(qū)大體相同,主要位于環(huán)江縣中南部和偏東中部,以城鎮(zhèn)中心較為集中,其余地區(qū)風(fēng)險較低。

    近年來,環(huán)江縣石漠化現(xiàn)象加劇,發(fā)生暴雨災(zāi)害頻次高,造成的經(jīng)濟損失嚴重,因此開展精細化暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估為當(dāng)?shù)胤罏?zāi)減災(zāi)和植被生態(tài)保護等決策部署工作提供科學(xué)依據(jù)顯得尤為必要。暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估涉及氣象、自然環(huán)境、社會經(jīng)濟等多方面因素影響,所涉及的因子及其權(quán)重也各不相同,還有待深入研究所建立的風(fēng)險評估模型及其區(qū)劃的準確性,在后期的研究中將進一步增加承災(zāi)體數(shù)據(jù)的種類,提高相應(yīng)數(shù)據(jù)的精度,構(gòu)建更加精細化的暴雨風(fēng)險評估模型,進一步提高當(dāng)?shù)貞?yīng)對和防御災(zāi)害的能力。

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