數(shù)據(jù)驅(qū)動下科技情報智慧服務(wù)模式研究

田春梅

(云南省臨滄市科技情報研究所 云南臨滄 677000)

情報服務(wù)是通過收集、分析、整理和傳播情報信息來為客戶提供一系列服務(wù)的一種業(yè)務(wù)形式[1]。在科技情報領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧服務(wù)模式已經(jīng)成為了未來發(fā)展的趨勢。通過使用數(shù)據(jù)分析和算法技術(shù)，科技情報服務(wù)能夠提供更加精準(zhǔn)、快速的情報分析和建議，以幫助科研機構(gòu)、企業(yè)、政府部門等各類客戶進行全面、深入的分析和研究，提供決策支持和科學(xué)管理。本文在分析科技情報智慧服務(wù)關(guān)鍵要素和特征的基礎(chǔ)上，以多源數(shù)據(jù)驅(qū)動、智慧服務(wù)模式構(gòu)建思路、智慧服務(wù)模式功能三方面為切入點，對數(shù)據(jù)驅(qū)動下科技情報智慧服務(wù)模式進行深入探究，旨在為進一步提升科技情報智慧服務(wù)質(zhì)量提供借鑒與參考。

1 科技情報智慧服務(wù)關(guān)鍵要素與特征

1.1 科技情報智慧服務(wù)關(guān)鍵要素

科技情報服務(wù)旨在幫助企業(yè)、機構(gòu)和個人對科研、技術(shù)、市場等領(lǐng)域進行全面、深入的分析和研究，提供決策支持和科學(xué)管理[2]。結(jié)合具體實踐，整理科技情報智慧服務(wù)關(guān)鍵要素包括以下幾點。

1.1.1 智慧數(shù)據(jù)

智慧數(shù)據(jù)是通過采集、整理、加工和分析大量的數(shù)據(jù)，生成有價值的信息，以支持決策和創(chuàng)新。智慧數(shù)據(jù)可以來自多個數(shù)據(jù)源，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)[3]。這些數(shù)據(jù)具體包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

1.1.2 用戶需求

用戶需求是企業(yè)和用戶在使用科技情報服務(wù)時所需要獲取的信息和解決的問題，包括市場信息、技術(shù)信息、競爭對手情報、研發(fā)項目等多個方面[4]。

1.1.3 智能技術(shù)

智能技術(shù)是通過人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行分析和處理，從而實現(xiàn)智能化、自動化的信息挖掘和分析。在科技情報智慧服務(wù)中，對于不同類型的數(shù)據(jù)信息，相應(yīng)的智能技術(shù)可以有不同的應(yīng)用。例如：對于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，來探測和分析數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)；對于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，來提取和理解文本信息中的含義和關(guān)系[5]。

1.1.4 科技情報工作者

科技情報工作者需要具備對各類信息源進行有效的采集和處理、分析與挖掘的能力，包括網(wǎng)絡(luò)搜索、文獻檢索、專利分析等，以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢，并為決策提供支持；同時，要具備團隊協(xié)作的能力，以便更好地完成任務(wù)和達成目標(biāo)。

1.1.5 科技情報智慧服務(wù)平臺

科技情報智慧服務(wù)平臺是一個集成了科技情報采集、處理、分析和應(yīng)用的綜合性平臺。通過各種數(shù)據(jù)源，如專利數(shù)據(jù)庫、文獻數(shù)據(jù)庫、企業(yè)數(shù)據(jù)庫等，采集和整合大量的科技情報數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)進行分析和處理，以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢，并為相關(guān)工作人員提供有價值的信息和建議。

1.2 科技情報智慧服務(wù)特征

1.2.1 情報數(shù)據(jù)多源性

大數(shù)據(jù)時代背景下，各行業(yè)領(lǐng)域在實際發(fā)展中產(chǎn)生多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源?？萍记閳笾腔鄯?wù)所應(yīng)用的數(shù)據(jù)不局限于科技信息大數(shù)據(jù)，更需要專利、文獻、政策法規(guī)、社交媒體等數(shù)據(jù)信息。其中，專利數(shù)據(jù)包括專利說明書、專利權(quán)相、專利著錄等數(shù)據(jù)信息；文獻數(shù)據(jù)包括期刊論文、學(xué)位論文、會議論文、專著等數(shù)據(jù)信息；政策法規(guī)包括政策環(huán)境與政策導(dǎo)向相關(guān)數(shù)據(jù)；社交媒體包括用戶需求、調(diào)研、市場反饋等數(shù)據(jù)[6]。

1.2.2 用戶需求敏感性

科技情報智慧服務(wù)平臺可以根據(jù)用戶的需求和反饋，及時調(diào)整和優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容和功能。首先，收集用戶對服務(wù)的意見和建議，及時了解用戶的需求和反饋，以便進行服務(wù)的優(yōu)化和改進。其次，根據(jù)用戶的需求和要求，提供個性化的服務(wù)，包括定制化的情報分析報告、專業(yè)咨詢服務(wù)等，以滿足用戶的具體需求[7]。最后，科技情報智慧服務(wù)平臺可以通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將復(fù)雜的情報數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和圖像，方便用戶快速了解和分析數(shù)據(jù)，滿足用戶對數(shù)據(jù)可視化的需求。

1.2.3 分析技術(shù)智能性

科技情報智慧服務(wù)可以進行自動化分析、大數(shù)據(jù)分析、模型預(yù)測、智能推薦，可以實現(xiàn)對大量情報數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)和規(guī)律，并能夠?qū)ξ磥戆l(fā)展方向、實踐趨勢進行全面和精準(zhǔn)的預(yù)測分析，為情報使用者提供更加科學(xué)和準(zhǔn)確的信息參考。

1.2.4 智慧服務(wù)場景化

科技情報智慧服務(wù)可以根據(jù)不同行業(yè)的需求，提供相應(yīng)的情報分析服務(wù)，如醫(yī)療行業(yè)的疾病預(yù)測和治療方案分析、金融行業(yè)的市場趨勢分析和風(fēng)險評估等；根據(jù)企業(yè)的需求，提供定制化的情報分析服務(wù)，如企業(yè)競爭對手分析、產(chǎn)品研發(fā)分析、市場調(diào)研分析等；根據(jù)政府的需求，提供相應(yīng)的情報分析服務(wù)；根據(jù)個人的需求，提供個性化的情報分析服務(wù)。

2 數(shù)據(jù)驅(qū)動下科技情報智慧服務(wù)模式構(gòu)建

2.1 多源數(shù)據(jù)驅(qū)動

多源數(shù)據(jù)驅(qū)動可以整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以形成全面的數(shù)據(jù)集，有利于提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。由此，基于多源數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技情報智慧服務(wù)工作的核心在于對數(shù)據(jù)整體進行關(guān)聯(lián)，并非對數(shù)據(jù)樣本的提取和分析，且在數(shù)據(jù)分析工具選擇方面，更注重定性的相關(guān)性分析[8]。本質(zhì)而言，在科技情報智慧服務(wù)工作中，多源異構(gòu)的科技情報數(shù)據(jù)能夠充分展示科技活動各項要素之間的關(guān)系，包括規(guī)劃與管理、機構(gòu)與人員、交流與成果等，使科技情報數(shù)據(jù)更具完整性和系統(tǒng)性。同時，多源數(shù)據(jù)融合可以為用戶需求感知、情報服務(wù)智慧化發(fā)展研究、用戶服務(wù)智能發(fā)展提供有力支撐。多源數(shù)據(jù)驅(qū)動框架如圖1所示。

圖1 多源數(shù)據(jù)融合的框架示意圖

由圖1 分析可知，通過多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)與方法庫，根據(jù)用戶的實際需求，對數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)化推送。

現(xiàn)階段，我國已經(jīng)進入了數(shù)據(jù)3.0時代。在此背景下，情報研究從文獻資源傳遞、知識服務(wù)等發(fā)展到智能服務(wù)階段，且在數(shù)據(jù)分析工具、情報工作等方面呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)全息化、技術(shù)智能化等特征[9]。為進一步推進科技情報工作高質(zhì)量發(fā)展，需要將數(shù)據(jù)與工具方法、專家智慧相結(jié)合，構(gòu)建新的智慧服務(wù)模式。通過多源數(shù)據(jù)的融合，可以在不同維度上揭示某一事件或活動的本質(zhì)，能夠從側(cè)面展示事實或規(guī)律，能夠為科技情報智慧服務(wù)提供有力支持。

在數(shù)據(jù)融合算法層面，情報信息使用者可以結(jié)合自身發(fā)展實際需求，選擇有針對性的算法，對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行收集和分析，并運用用戶的多源數(shù)據(jù)構(gòu)建信息使用情境，從而為情報信息使用者提供個性化的服務(wù)。

2.2 智慧服務(wù)模式構(gòu)建思路

結(jié)合科技情報服務(wù)工作的實踐情況分析，智慧服務(wù)模式需要具有用戶需求智慧感知、情報服務(wù)智慧研究、用戶服務(wù)智能推送三項主要功能[10]。在構(gòu)建科技情報服務(wù)模式過程中，需要遵循涵蓋智慧數(shù)據(jù)、體現(xiàn)數(shù)據(jù)多源性、凸顯數(shù)據(jù)敏感性的原則。智慧服務(wù)模式構(gòu)建思路如圖2所示。

圖2 科技情報智慧服務(wù)模式構(gòu)建思路

2.3 智慧服務(wù)模式功能

多源數(shù)據(jù)融合下的科技情報智慧服務(wù)核心功能如圖3所示。

圖3 多源數(shù)據(jù)融合下的科技情報智慧服務(wù)模式核心功能

2.3.1 用戶需求智慧感知功能

動態(tài)挖掘用戶信息，可以精準(zhǔn)判斷用戶的興趣，有利于提升信息推送的精準(zhǔn)性。在用戶需求智慧感知過程中，需要經(jīng)過五大流程：（1）數(shù)據(jù)收集與分析；（2）偏好特征挖掘，應(yīng)用用戶畫像，全面了解用戶行為、需求與偏好特征；（3）用戶服務(wù)精準(zhǔn)匹配；（4）在線服務(wù)推送，根據(jù)用戶的需求和偏好，推薦相應(yīng)的情報服務(wù)，并根據(jù)用戶的搜索歷史和偏好，智能推薦相關(guān)的情報內(nèi)容；（5）用戶終端情報服務(wù)可視化[11]。

為實現(xiàn)上述功能，并提升用戶需求智慧感知的精準(zhǔn)性，需要明確科技情報服務(wù)主體需求類型，具體見表1。

表1 用戶需求類型

2.3.2 情報服務(wù)智慧決策功能

情報服務(wù)智慧決策功能的實現(xiàn)需要以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，綜合運用多種信息分析方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以實現(xiàn)智能化決策的支持性服務(wù)功能。結(jié)合上述分析可知，情報服務(wù)智慧決策功能的實現(xiàn)需要構(gòu)建包括數(shù)據(jù)庫、方法庫、案例庫等數(shù)據(jù)庫的智慧研究體系，以通過交叉映射，精準(zhǔn)匹配相關(guān)數(shù)據(jù)信息，為情報信息使用者提供決策服務(wù)。

基于人工智能的科技情報服務(wù)智慧決策過程為：數(shù)據(jù)庫—基于需求敏感性的數(shù)據(jù)采集—多源數(shù)據(jù)整合、重組與存儲—多源數(shù)據(jù)分析—決策情報支持。

具體而言，情報服務(wù)智慧決策功能應(yīng)用有3 個突出特征。

（1）自動挖掘，主動推送。通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用，可以從各種情報信息中自動挖掘出有用的信息，主動推送給用戶，節(jié)約用戶查找和篩選信息的時間和精力。（2）可視化呈現(xiàn)。通過可視化技術(shù)，將信息呈現(xiàn)出來，使用戶更易于理解和快速有效地獲取所需信息[12]。（3）數(shù)據(jù)分析和綜合評估。情報服務(wù)智慧決策功能還具有數(shù)據(jù)分析和綜合評估的能力。根據(jù)用戶的情境、環(huán)境等因素，對所收集的情報進行分析、綜合評估，給出有針對性的建議。

2.3.3 用戶服務(wù)智能推送功能

用戶服務(wù)智能推送功能的實現(xiàn)是構(gòu)建科技情報智慧服務(wù)模式的關(guān)鍵。從功能應(yīng)用視角而言，用戶服務(wù)智能推送功能主要是通過用戶歷史搜索記錄、用戶行為偏好等數(shù)據(jù)分析得出用戶感興趣的主題和信息，并實現(xiàn)信息的自動推送。該功能可以基于個人的興趣和需求，為用戶精準(zhǔn)推送科技資訊、相關(guān)產(chǎn)品、解決方案等信息。

情報3.0 時代背景下，科技情報服務(wù)模式的構(gòu)建、完善和創(chuàng)新的關(guān)鍵在于對為用戶提供精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)供給。在研究用戶偏好、服務(wù)目標(biāo)的過程中，需要盡量避免出現(xiàn)冷啟動、用戶偏好動態(tài)性變化等問題。借鑒現(xiàn)階段的電子商務(wù)、內(nèi)容智能分發(fā)平臺等較為成熟的內(nèi)容推送技術(shù)，可以在已有方法中探索與科技情報智能服務(wù)特征相符合的技術(shù)內(nèi)容，以對用戶的服務(wù)偏好進行挖掘，完善科技情報智慧服務(wù)體系[13]。

需要注意的是，在實現(xiàn)用戶服務(wù)智能推送功能的過程中，還需要考慮用戶隱私和數(shù)據(jù)保護的問題?？萍记閳笾腔鄯?wù)模式應(yīng)該建立起信息安全保障機制，保證用戶數(shù)據(jù)的安全性和保密性，并遵守相關(guān)的法律法規(guī)，以此為用戶提供更高質(zhì)量的服務(wù)。

3 結(jié)語

綜上所述，基于信息技術(shù)的進步和數(shù)據(jù)智能化的發(fā)展，科技情報服務(wù)已經(jīng)成為了一個重要的知識服務(wù)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)驅(qū)動下的科技情報智慧服務(wù)模式是未來科技情報服務(wù)的發(fā)展方向。通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、智能推薦和可視化呈現(xiàn)等技術(shù)，可以提高決策效率、個性化服務(wù)和數(shù)據(jù)可視化，為企業(yè)和組織提供更加科學(xué)和準(zhǔn)確的情報服務(wù)和決策支持。