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    互聯(lián)網(wǎng)使用對居民幸福感的影響研究

    2023-11-04 16:07:22張寧
    遼寧經(jīng)濟(jì) 2023年8期
    關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)

    張寧

    〔內(nèi)容提要〕本文基于中國綜合社會調(diào)查(CGSS)2010年的調(diào)查數(shù)據(jù),研究互聯(lián)網(wǎng)的使用對居民幸福感的影響,得到以下結(jié)論:(1)互聯(lián)網(wǎng)的使用對居民幸福感的提升具有顯著正效應(yīng);(2)互聯(lián)網(wǎng)的使用對居民幸福感提升具有異質(zhì)性,互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民的幸福感提升更加顯著;(3)互聯(lián)網(wǎng)的使用對于居民幸福感的提升中有一部分是通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮的閑暇活動促進(jìn)作用。

    〔關(guān)鍵詞〕居民幸福感;互聯(lián)網(wǎng);Oprobit模型;Ologit模型;CGSS2010

    一、引言

    當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展影響了每個人生活的方方面面,極大程度地促進(jìn)了社會經(jīng)濟(jì)的增長,中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會組織編寫的《2021年中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》顯示,截止到2020年年底,中國網(wǎng)民人數(shù)達(dá)到9.89億人,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到70.4%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長,其規(guī)模達(dá)到39.2萬億元,總量躍居世界第二。黨的十九大提出:“人民群眾對美好生活的向往就是我們的奮斗目標(biāo),使人民獲得感、幸福感、安全感更加充實(shí)、更有保障、更可持續(xù)?!苯┠?,隨著中國經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,居民幸福感也得到很大程度的提升,根據(jù)聯(lián)合國公布的2021年的《全球幸福指數(shù)報(bào)告》,中國幸福指數(shù)為5.339,排名第84位,較上年上升了10位?;诖吮尘?,本文將重點(diǎn)探討互聯(lián)網(wǎng)使用和居民幸福感的關(guān)系。

    根據(jù)馬斯洛需求層次理論,居民從互聯(lián)網(wǎng)使用中獲得幸福感可以分為兩個層面,即物質(zhì)需求和精神需求兩個層次。同樣,幸福感作為極其主觀的要素,不僅取決于居民互聯(lián)網(wǎng)的使用情況,且與個人主觀評價有很大的關(guān)聯(lián)。因此,本文根據(jù)2011年度中國社會狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)用以分析互聯(lián)網(wǎng)使用對居民主觀幸福感的影響。在分析過程中,本文主要研究互聯(lián)網(wǎng)的使用是如何通過影響物質(zhì)需求和精神需求從而對居民主觀幸福感施加影響,同樣,中國的互聯(lián)網(wǎng)使用情況在地區(qū)、年齡等方面也存在著客觀差異,因此研究互聯(lián)網(wǎng)使用對中國居民幸福感影響不僅具有理論意義,同樣具有現(xiàn)實(shí)意義。

    本文的后續(xù)安排如下:第二部分就居民幸福感及互聯(lián)網(wǎng)的使用對居民幸福感的影響兩個方面展開文獻(xiàn)綜述;第三部分介紹數(shù)據(jù)來源、描述相關(guān)變量并建立計(jì)量分析模型;第四部分展示研究成果并加以分析;第五部分概括研究結(jié)論并提出相關(guān)的政策建議。

    二、文獻(xiàn)綜述

    當(dāng)前隨著中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,越來越多的學(xué)者開始著手研究互聯(lián)網(wǎng)使用對經(jīng)濟(jì)的宏觀層面以及微觀層面的影響。在互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)宏觀層面的影響中,互聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)物流平臺模式的創(chuàng)新,促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,減弱市場的摩擦。在互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)微觀層面的影響中,互聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi),改變個人就業(yè)方式。同樣,隨著我國政績評價體系的完善成熟,各級政府的關(guān)注重點(diǎn)從原先的本地經(jīng)濟(jì)情況轉(zhuǎn)移到本地居民的幸福感。目前關(guān)于居民幸福感影響因素的文獻(xiàn)數(shù)不勝數(shù),比如地方政府競爭能夠影響到居民幸福感,社會保障制度對居民幸福感的影響,自然環(huán)境情況對幸福感的影響。

    在關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用與居民幸福感關(guān)系方面,不同的學(xué)者從不同的角度出發(fā)給予其個人的見解?;ヂ?lián)網(wǎng)的使用可以推動居民情感變化,減弱居民的疏離感,互聯(lián)網(wǎng)的使用可以影響個人看重收入的程度,從而可以影響居民幸福感,互聯(lián)網(wǎng)的使用方便了居民對外界的信息獲取,進(jìn)而影響居民幸福感。同樣,有些學(xué)者對于互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提升居民幸福感效應(yīng)這一觀點(diǎn)保持反對態(tài)度,其認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的使用增加了居民間的隔離感,在社會關(guān)系網(wǎng)擴(kuò)大的同時,家庭內(nèi)部交流則會減少,其引發(fā)的個人孤獨(dú)感和抑郁感會降低居民幸福感,同時互聯(lián)網(wǎng)的使用也減少了居民間的社會信任,從而使得居民幸福感降低。

    基于對已有文獻(xiàn)的回顧和總結(jié),本文提出以下假設(shè):

    H1:互聯(lián)網(wǎng)的使用對居民幸福感提升具有顯著的正向作用。

    H2:互聯(lián)網(wǎng)的使用對居民幸福感的提升作用存在異質(zhì)性。

    H3:互聯(lián)網(wǎng)對于幸福感的促進(jìn)作用存在間接效應(yīng),互聯(lián)網(wǎng)的使用通過促進(jìn)居民休閑文娛消費(fèi)需求來提升居民幸福感。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文使用的數(shù)據(jù)是來源于2010年中國綜合社會調(diào)查(Chinese General Social Survey,CGSS)的數(shù)據(jù)。中國綜合社會調(diào)查是由中國人民大學(xué)中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心于2003年開始主持的一項(xiàng)活動,其目的是通過對中國社會各階層的調(diào)查來分析中國每年社會結(jié)構(gòu)以及生活質(zhì)量的轉(zhuǎn)變。2010年的CGSS問卷由多個模塊組成,內(nèi)容涵蓋調(diào)查對象的社會屬性、生活方式、家庭以及社會保障等多項(xiàng)針對性的調(diào)查。CGSS的樣本質(zhì)量高且代表性較強(qiáng),多項(xiàng)指標(biāo)極其有代表地反映了我國目前居民互聯(lián)網(wǎng)使用情況以及對于居民幸福感自我評價現(xiàn)狀。

    (二)變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

    1.變量選取

    本文根據(jù)主要研究對象選取核心變量以及控制變量,對存在缺失值的樣本進(jìn)行處理或剔除以后得到有效樣本數(shù)據(jù)共8414個。

    表1為本文的變量選取情況。

    2.描述性統(tǒng)計(jì)分析

    利用Stata15對所選取變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),具體描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

    根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,居民幸福感平均值為3.784,中位數(shù)為4,均位于較高水平,說明受訪者的幸福感自我評價程度較高;互聯(lián)網(wǎng)使用情況的均值為1.809,中位數(shù)為1,說明本文選擇的樣本一半以上都不使用互聯(lián)網(wǎng),而從標(biāo)準(zhǔn)差也可以看出互聯(lián)網(wǎng)使用情況存在比較大的差異。

    在本文選取的8414個有效樣本中,自認(rèn)為生活“比較幸?!被颉巴耆腋!暗木用裾既w居民的72.52%;另外,65.01%的居民很少使用互聯(lián)網(wǎng),10.73%的居民經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng),9.74%的居民總是使用互聯(lián)網(wǎng),均驗(yàn)證了上述描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)論。(圖1、圖2)

    (三)模型設(shè)計(jì)

    由于CGSS對于幸福感的衡量采用1-5個類別進(jìn)行打分,即本文的被解釋變量為排序變量,不再適用普通最小二乘估計(jì)方法(OLS),根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)常用方法,以及對計(jì)量方法的理解,本研究應(yīng)采用Oprobit(Ordered Probit)和Ologit(Ordered Logit)方法研究互聯(lián)網(wǎng)的使用對于居民幸福感的影響,以全面考量數(shù)據(jù)隨機(jī)擾動項(xiàng)可能服從的分布,使用潛變量推導(dǎo)出MLE(極大似然估計(jì))估計(jì)量。

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果與分析

    表3報(bào)告了使用互聯(lián)網(wǎng)使用對于居民主觀幸福感影響的Oprobit和Ologit回歸結(jié)果。其中模型(1)與模型(3)為未加入控制變量的互聯(lián)網(wǎng)使用對居民幸福感的總體影響,模型(2)與模型(4)為加入了年齡、性別、戶口等控制變量的回歸結(jié)果。從模型(1)、(2)的結(jié)果可以看出,在Oprobit模型下,無論是否加入控制變量,互聯(lián)網(wǎng)的使用均使得居民幸福感提升的概率增加;從模型(3)、(4)可以看出,在Ologit模型下互聯(lián)網(wǎng)使用使得居民幸福感提升的概率增加,并且均在5%以上的顯著性水平下顯著。綜上,兩模型均驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)的使用對居民幸福感的提升具有顯著的正向作用,假設(shè)1得以驗(yàn)證。

    控制變量回歸系數(shù)也與現(xiàn)實(shí)預(yù)期大致相符。首先,從個人層面看,年齡與幸福感呈現(xiàn)U形關(guān)系,說明中年人幸福感最低,可能是由于工作原因以及贍養(yǎng)老人和撫養(yǎng)子女的壓力導(dǎo)致中年人生活壓力更大,更感到不幸福;男性幸福感體驗(yàn)更差;健康狀況越好越感到幸福;教育程度越高越感到幸福,可能原因是學(xué)歷越高越具備選擇生活與工作的權(quán)利,所以幸福感也越高;另外有宗教信仰的人幸福感越高,說明精神寄托會促進(jìn)居民幸福感的提升。其次,從家庭層面看,婚姻關(guān)系中的居民幸福感更高;最后,從社會保障層面,享有醫(yī)保和養(yǎng)老保險的人越感到幸福,因?yàn)樯罹哂斜U?,促進(jìn)幸福感的提升。

    (二)內(nèi)生性處理

    本文的核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)的使用可能存在內(nèi)生性的問題。首先,對于互聯(lián)網(wǎng)使用的測度源于問卷調(diào)查,存在很大程度上的主觀性,數(shù)據(jù)測量存在誤差,容易產(chǎn)生內(nèi)生性;其次,除互聯(lián)網(wǎng)以外,還有眾多因素會對居民幸福感產(chǎn)生影響作用,所以必然存在遺漏變量的情況。解決內(nèi)生性的方法最常用的是工具變量法,例如尋找工具變量并進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)(2SLS),以達(dá)到在一定程度上消除內(nèi)生性的目的。但由于本文變量的特殊性,核心解釋變量和被解釋變量均為離散變量,而兩階段最小二乘法是基于連續(xù)變量而言的,故此處會失效。

    因此本文利用條件混合過程方法(Conditional Mixed Process,CMP)對Oprobit模型與Ologit模型進(jìn)行重新回歸。CMP方法仍然屬于兩階段回歸方法,故需要尋找內(nèi)生解釋變量的工具變量。考慮到家庭年度通訊支出(exp)與互聯(lián)網(wǎng)使用高度相關(guān),但通信支出與幸福感相關(guān)性則很弱,故選取此變量并進(jìn)行對數(shù)化處理作為工具變量(lnexp)。表4為CMP方法的回歸結(jié)果。

    根據(jù)回歸結(jié)果可知,在第一階段回歸中,通信支出對互聯(lián)網(wǎng)使用的影響均在1%的水平下顯著為正,滿足工具變量的條件;內(nèi)生性檢驗(yàn)參數(shù)atanhrho_12在兩類模型中均在1%的水平下顯著,說明互聯(lián)網(wǎng)使用的確為內(nèi)生解釋變量,需要進(jìn)行糾正。在第二階段回歸中,一定程度上糾正內(nèi)生性之后,互聯(lián)網(wǎng)對于居民幸福感的回歸系數(shù)依然在1%的水平下顯著為正,而且從回歸系數(shù)大小看,CMP方法兩階段回歸得到的系數(shù)要遠(yuǎn)大于表3中未經(jīng)處理內(nèi)生性得到的回歸系數(shù),說明在處理內(nèi)生性的基礎(chǔ)上進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)1,即互聯(lián)網(wǎng)的使用對于居民幸福感具有顯著的正向促進(jìn)作用。

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    對于本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn),通過兩種方式展開:

    1.替換被解釋變量——未來信心(Fur_con)

    幸福感也來源于有希望的未來,因此利用 CGSS中M類A13問題,即“對未來的信心”作為居民幸福感的另一種衡量方式。

    2.替換解釋變量——閑時上網(wǎng)頻次(Lei_int)

    利用“居民在空閑時間使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率”作為衡量解釋變量的另一種方式,故選取上網(wǎng)時間A3012來替換解釋變量。由于統(tǒng)計(jì)原因,越經(jīng)常上網(wǎng)數(shù)值越小,故回歸系數(shù)符號理論上應(yīng)為負(fù)。

    下表為從這兩個維度進(jìn)行的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示,替換被解釋變量后,互聯(lián)網(wǎng)使用仍然對居民幸福感提升的概率具有顯著的正向作用。相應(yīng)的,在替換了解釋變量后,上網(wǎng)頻率的系數(shù)與理論預(yù)期一致,即互聯(lián)網(wǎng)使用對居民幸福感提升的概率促進(jìn)作用顯著。

    (四)異質(zhì)性分析

    本文的異質(zhì)性分析方法主要是分樣本回歸。按照地區(qū)異質(zhì)性和年齡異質(zhì)性對樣本進(jìn)行分組回歸。在樣本處理上,與之前不同,分樣本回歸改變了原模型的樣本數(shù)量,在一定程度上會產(chǎn)生偏誤。為了減少回歸偏誤,這里加入控制省份效應(yīng),以控制不同省份農(nóng)村和城市之間的差異對回歸結(jié)果產(chǎn)生的影響。

    1.分地區(qū)回歸

    本文根據(jù)樣本的地區(qū)來源,將樣本分為農(nóng)村、城市兩組,分組回歸結(jié)果見表6。回歸結(jié)果顯示:互聯(lián)網(wǎng)使用對于居民幸福感的作用效果均顯著為正,而在城市和農(nóng)村差異不大。進(jìn)一步而言,互聯(lián)網(wǎng)使用對于農(nóng)村群體幸福感的影響效果更大,可見,在農(nóng)村居民當(dāng)中,互聯(lián)網(wǎng)使用對于幸福感的邊際效應(yīng)更大。

    2.分年齡段回歸

    表7匯報(bào)了根據(jù)年齡分組回歸的結(jié)果。本文將樣本分為青年、中年、老年三組,回歸結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)的使用對于幸福感的提升效果僅存在于青年組,在中年和老年組作用效果均不顯著。對于中老年組,這部分人群在2010年背景下互聯(lián)網(wǎng)接觸的比例非常低,所以互聯(lián)網(wǎng)對于該群體的影響效果很微弱。

    綜上所述,互聯(lián)網(wǎng)使用對于居民幸福感的異質(zhì)性影響作用存在,驗(yàn)證了假設(shè)2。

    (五)中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    前文提出假設(shè)3,即互聯(lián)網(wǎng)使用對于提升居民幸福感存在間接機(jī)制,本文基于已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)閑暇休閑活動是影響幸福感的重要因素。根據(jù)馬斯洛需求層次理論,隨著物質(zhì)生活得到滿足,人們亟待滿足自身的精神需求。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度日益提升,休閑娛樂等精神活動也逐漸成為人們追求幸福生活的必需品。因此,休閑娛樂能否成為互聯(lián)網(wǎng)提升幸福感的中介,需要進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。

    基于數(shù)據(jù)可得性,采用問卷中的問題C208“休閑娛樂支出”并取自然對數(shù)作為中介變量閑暇活動(lnlei)的代理變量,用于衡量居民的閑暇活動數(shù)量,檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用的增加是否會促進(jìn)居民閑暇活動的增加并以此提升幸福感。

    根據(jù)中介檢驗(yàn)原理結(jié)合回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)無論在Oprobit還是Ologit回歸中,中介檢驗(yàn)?zāi)P停?)的回歸系數(shù)α1均顯著為正,說明互聯(lián)網(wǎng)的使用會促進(jìn)居民閑暇活動的增加,可以繼續(xù)進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。而模型(4)中的回歸系數(shù)γ1、γ2分別在5%和1%的水平下顯著為正,說明中介效應(yīng)存在,驗(yàn)證了假設(shè)3。

    可能的中介機(jī)制如下:較多使用互聯(lián)網(wǎng)的居民,能夠獲取更多的信息、資源等,能夠拓寬視野,加強(qiáng)與人的交往,參與更多的精神娛樂生活,具體體現(xiàn)在休閑娛樂消費(fèi)支出的增加,例如觀看影視、演出,旅游支出,學(xué)習(xí)支出等,這方面支出會進(jìn)而促進(jìn)居民幸福感的提升。

    計(jì)算得,Oprobit模型中的中介效應(yīng)為26.5%,Ologit模型中的中介效應(yīng)為26.7%,二者非常相近。說明互聯(lián)網(wǎng)使用對于居民幸福感的提升作用有26.5%—26.7%來自互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮的閑暇活動促進(jìn)作用。

    五、結(jié)論與政策建議

    在科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力的今天,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)改變了許多行業(yè)的生產(chǎn)方式,同樣也正在改變我國居民的生活方式,而互聯(lián)網(wǎng)必能給我國居民生活質(zhì)量帶來較大的提升??萍荚较冗M(jìn),物質(zhì)生活質(zhì)量越提高,大部分人就越重視自己內(nèi)心精神世界的滿足,正如黨的十九大報(bào)告中提及的:我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。本文基于2010年的中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù),探究互聯(lián)網(wǎng)的使用對居民幸福感的影響機(jī)制,主要結(jié)論為:第一,互聯(lián)網(wǎng)的使用對居民幸福感的提升具有顯著正效應(yīng);第二,互聯(lián)網(wǎng)的使用對居民幸福感提升具有異質(zhì)性,互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民的幸福感提升更加顯著;第三,互聯(lián)網(wǎng)的使用對于居民幸福感的提升作用有一部分是通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮的閑暇活動促進(jìn)作用。

    為了讓互聯(lián)網(wǎng)更好地提高我國居民幸福感,更好地實(shí)現(xiàn)我國人民日益增長的美好生活需要,本文提出以下政策建議:第一,對居民幸福感提升問題的研究要不斷開拓視野,積極地將各種新生事物納入影響機(jī)制的范圍,比如本文研究的互聯(lián)網(wǎng)的使用對居民幸福感的提升,在2010年互聯(lián)網(wǎng)尚未大規(guī)模普及時,互聯(lián)網(wǎng)的使用已經(jīng)對居民幸福感有了顯著性的影響,故對我國居民幸福感問題的研究中,研究視野要不斷地與時俱進(jìn);第二,由于本文發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村居民幸福感的提升作用更加明顯,因此可以降低互聯(lián)網(wǎng)使用的門檻,使得廣大農(nóng)村的中老年群體可以使用互聯(lián)網(wǎng),進(jìn)一步提升居民的幸福感,降低幸福感差異;第三,任何新興事物的發(fā)展都有其利弊,互聯(lián)網(wǎng)也是如此,我國居民通過對互聯(lián)網(wǎng)的使用來提升幸福感的同時,也極易陷入互聯(lián)網(wǎng)的陷阱,例如當(dāng)今層出不窮的互聯(lián)網(wǎng)詐騙。因此我國應(yīng)該加強(qiáng)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)安全的宣傳,同時嚴(yán)厲打擊互聯(lián)網(wǎng)犯罪行為,積極發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的正向作用,給予廣大人民一個安全、干凈的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。

    (作者單位:華東政法大學(xué)商學(xué)院)

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