多維視角下的廣州市酒店分布及影響因素研究

淦立琴,柳春生,高俊,何騫

(1.廣州市城市規(guī)劃勘測設(shè)計(jì)研究院,廣東 廣州 510060; 2.廣東省城市感知與監(jiān)測預(yù)警企業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510060)

0 引 言

作為旅游業(yè)的支撐產(chǎn)業(yè),酒店業(yè)充當(dāng)著城市對(duì)外服務(wù)窗口的重要角色,反映了城市旅游服務(wù)能力和與外界的聯(lián)系緊密程度[1～3]。在我國快速的城市化發(fā)展背景下,酒店業(yè)的空間格局和影響因素研究成為評(píng)價(jià)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要組成部分之一[4,5],對(duì)于引導(dǎo)城市旅游產(chǎn)業(yè)更新、重塑城市內(nèi)部結(jié)構(gòu)、促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的參考價(jià)值[2,6]。近年來,表征城市活動(dòng)類型和發(fā)生位置的興趣點(diǎn)(Point of Interest,POI)數(shù)據(jù)憑借其覆蓋面廣、數(shù)據(jù)量大、免費(fèi)獲取等優(yōu)勢,被越來越多地應(yīng)用于城市功能區(qū)識(shí)別、空間區(qū)位評(píng)價(jià)、酒店業(yè)空間格局等相關(guān)研究當(dāng)中[7～9]。龍飛等[2]基于百度地圖住宿業(yè)POI和OSM(Open Street Map)路網(wǎng)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)了上海市不同類型的住宿設(shè)施對(duì)路網(wǎng)的依賴存在顯著的差異。LI et al.[6]從酒店在線預(yù)定網(wǎng)站上獲取酒店業(yè)POI數(shù)據(jù),研究了北京市在2003-2018年間酒店業(yè)的時(shí)空演變規(guī)律,并且利用地理探測器分析方法探討了不同影響因素對(duì)酒店業(yè)空間分布的解釋能力,結(jié)果表明交通因素、行政機(jī)關(guān)、休閑娛樂、企業(yè)分布等因素的解釋力較強(qiáng)。

2021年,我國一線城市廣州市發(fā)布《廣州構(gòu)建世界級(jí)旅游目的地三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023)》,提出對(duì)標(biāo)世界一流旅游名城、打造世界級(jí)旅游目的地目標(biāo)。在此背景下,分析廣州市酒店業(yè)的空間差異和影響因素具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。然而目前關(guān)于廣州市酒店業(yè)的相關(guān)研究主要具有幾點(diǎn)不足[10-13]。一是研究區(qū)域大多為廣州市的傳統(tǒng)中心城區(qū),涉及偏遠(yuǎn)城區(qū)或者整個(gè)廣州市的研究較少;二是在對(duì)酒店空間格局影響因素研究中,運(yùn)用的數(shù)據(jù)大部分為傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)、人口統(tǒng)計(jì)面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)體量小,數(shù)據(jù)類型不夠全面;三是影響因素分析大多是基于整個(gè)研究區(qū),分區(qū)建模探討酒店業(yè)空間分布區(qū)域差異性的研究較少。因此,本文將充分利用多類型的POI數(shù)據(jù)和地理探測器分析方法,從酒店類型、區(qū)域差異和影響因素等多維觀測視角,充分探討廣州市酒店業(yè)空間分布差異和影響因素規(guī)律,為全面了解廣州市酒店業(yè)當(dāng)前分布情況和驅(qū)動(dòng)機(jī)制、促進(jìn)酒店業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施規(guī)劃布局、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供參考支撐。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用的酒店分布數(shù)據(jù)是基于高德地圖API獲取的廣州市住宿業(yè)POI點(diǎn),獲取時(shí)間為2021年10月,共獲得 11 882個(gè)點(diǎn)位數(shù)據(jù)。根據(jù)高德POI編碼小類,將酒店分為賓館和旅館兩類,其中賓館 5 726家,包括賓館酒店、經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店、三星級(jí)賓館、四星級(jí)賓館和五星級(jí)賓館;旅館 6 156家,包括旅館招待所、青年旅舍。另外,同步獲取了廣州市的餐飲服務(wù)、購物服務(wù)、體育休閑、科教文化、金融保險(xiǎn)、商務(wù)住宅、政府機(jī)構(gòu)及社會(huì)團(tuán)體(行政機(jī)關(guān))共7類POI數(shù)據(jù)。POI數(shù)據(jù)分布情況如表1所示。對(duì)POI數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)糾偏、投影變換、異常值處理、數(shù)據(jù)去重等數(shù)據(jù)清洗操作。路網(wǎng)數(shù)據(jù)來自O(shè)SM網(wǎng)站。

表1 POI數(shù)據(jù)分布表

1.2 研究方法

本文的研究內(nèi)容分為兩部分。一是利用方向分布分析和核密度估計(jì)研究廣州市不同類型酒店的空間分布總體格局和局部差異。二是分析影響廣州市不同轄區(qū)的酒店空間分布特征的主要因素,具體方法如下:在各個(gè)轄區(qū)內(nèi),分別利用緩沖分析方法,刻畫不同類型酒店對(duì)交通要素的空間依賴性;利用地理探測器方法,定量分析其他類型服務(wù)業(yè)POI空間布局對(duì)不同類型酒店空間布局的解釋能力。

(1)核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是常用的計(jì)算離散點(diǎn)密度空間分布的方法。不同于點(diǎn)密度估計(jì),核密度估計(jì)的基礎(chǔ)是地理學(xué)第一定律,即離中心點(diǎn)越近的要素對(duì)密度的貢獻(xiàn)度越大。核密度估計(jì)通過一定范圍內(nèi)離散點(diǎn)的距離加權(quán),將離散點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為連續(xù)的密度分布。核密度估計(jì)的計(jì)算公式為:

(1)

式中,f(x)為位置x處的核密度估計(jì)值;h為帶寬;n為帶寬內(nèi)的POI點(diǎn)數(shù);xi為帶寬內(nèi)的第i個(gè)POI的位置;K為核函數(shù)。

(2)方向分布分析

方向分布分析,也稱標(biāo)準(zhǔn)差橢圓,是一種常見的度量地理數(shù)據(jù)空間分布方向和離散程度的空間統(tǒng)計(jì)方法,其中,長短軸的長度能夠反映數(shù)據(jù)空間分布的集中程度,轉(zhuǎn)角能夠反映數(shù)據(jù)分布的主導(dǎo)方向。因此,可以利用方向分布結(jié)果定量分析不同類型酒店的總體空間分布差異。

(3)緩沖區(qū)分析

以廣州市主干道為中心建立多環(huán)緩沖區(qū),統(tǒng)計(jì)各緩沖區(qū)內(nèi)酒店數(shù)量占比,分轄區(qū)分析酒店分布密度和距主干道距離的響應(yīng)關(guān)系差異,找到廣州市各個(gè)區(qū)的酒店布局的交通距離閾值,分析酒店空間分布對(duì)交通因素的空間依賴程度區(qū)域差異。

(4)地理探測器

地理探測器是常見的一種定量評(píng)價(jià)地理要素的空間分異性,并揭示空間分異驅(qū)動(dòng)因素的統(tǒng)計(jì)方法[14]。其基本假設(shè)是,如果根據(jù)自變量分布對(duì)因變量進(jìn)行分區(qū),區(qū)內(nèi)方差和小于全區(qū)方差,則說明自變量的分布和因變量的分布相似,且自變量對(duì)因變量的空間分布具有解釋力,解釋力的大小用q值表示。自變量一般為類型變量,因變量可以為連續(xù)變量,當(dāng)自變量為連續(xù)變量時(shí),一般通過自然斷點(diǎn)法或者分類方法將其離散化。本文的自變量為其他類型服務(wù)業(yè)POI的核密度值,因變量為賓館和旅館POI的核密度值。q值計(jì)算模型如下:

(2)

2 結(jié)果分析

2.1 酒店業(yè)空間分布格局

首先利用方向分布法研究廣州市不同類型的酒店總體分布格局(如圖1所示)。對(duì)比賓館和旅館方向分析橢圓,發(fā)現(xiàn)廣州市的賓館和旅館的空間分布范圍大體一致,分布中心較為接近,賓館的分布中心位于天河區(qū)的華南植物園西部附近,旅館的分布中心位于賓館分布中心東北方向的白云區(qū)和天河區(qū)交界的廣河高速附近。然而二者的主導(dǎo)方向和集中程度差異明顯:賓館呈現(xiàn)“東北-西南”的走向分布,旅館呈現(xiàn)“西北-東南”的走向分布;賓館的短軸長度小于旅館,但是長軸長度大于旅館,說明賓館的集中分布趨勢和方向分布趨勢更顯著。

圖1 賓館(a)和旅館(b)的核密度空間分布

接著利用核密度估計(jì)方法來具體研究不同類型酒店的局部差異。從圖1可以看出,賓館和旅館的空間聚集程度差異明顯。高等級(jí)的賓館密集熱點(diǎn)區(qū)域集中分布在越秀區(qū)、天河區(qū)和白云區(qū)南部的廣州主城區(qū),其中越秀區(qū)和天河區(qū)內(nèi)部密度超過 15家/km2,呈現(xiàn)“杠鈴狀”的連片分布。此外,在各區(qū)的中心也形成了較高密度(≥9家/km2)的賓館分布區(qū)域。同時(shí)在重要交通樞紐如白云國際機(jī)場、廣州南站和具有較好的旅游資源稟賦區(qū)域如番禺區(qū)長隆歡樂世界、從化流溪河兩岸同樣形成了密集分布區(qū)域。而較低等級(jí)的旅館高密集區(qū)分布較為廣泛,呈“多核”零散分布,主要分布在廣州的外圍新興發(fā)展區(qū)域,如白云區(qū)、花都區(qū)和增城區(qū)的中心。同時(shí),在外圍地價(jià)較為便宜、產(chǎn)業(yè)聚集的區(qū)域如花都區(qū)的獅嶺皮革皮具產(chǎn)業(yè)區(qū)也形成了高密度聚集的旅館類型酒店分布區(qū)域。此外,有較高密度的旅館分布在大學(xué)城、廣州南站、天河區(qū)棠下城中村。

2.2 酒店業(yè)空間布局影響因素

(1)對(duì)交通因素的空間依賴

①主干道緩沖區(qū)分析

以廣州市主干道為中心,10 m為間隔建立多環(huán)緩沖區(qū),分區(qū)計(jì)算每個(gè)緩沖區(qū)內(nèi)不同類型的酒店數(shù)量占比,結(jié)果如圖2所示。隨著離主干道的距離增加,酒店數(shù)量占比呈現(xiàn)先增加后下降最后趨于平穩(wěn)的變化趨勢,數(shù)量峰值出現(xiàn)在距主干道 30 m處,且旅館數(shù)量峰值明顯低于賓館,說明賓館對(duì)主干道的空間依賴程度高于旅館。

圖2 廣州市主干道附近酒店數(shù)量占比分布

不同轄區(qū)范圍內(nèi)的酒店對(duì)主干道的空間依賴差異較為明顯(圖2a-圖2k)?？梢詫?1個(gè)區(qū)的酒店對(duì)主干道的空間依賴強(qiáng)度分為4類。第一類是高度依賴,屬于該類型的有越秀區(qū)和荔灣區(qū),表現(xiàn)為高峰值(約20%)和低距離閾值(20 m);第二類是中度依賴,屬于該類型的有海珠區(qū)、白云區(qū)、番禺區(qū)、增城區(qū)、花都區(qū)和南沙區(qū),表現(xiàn)為較高峰值(10%)和較低距離閾值(30 m);第三類是輕度依賴,屬于該類型的有天河區(qū)和黃埔區(qū),分別表現(xiàn)為峰值平臺(tái)和較大的距離閾值(40 m);第四類是不依賴,屬于該類型的是從化區(qū),表現(xiàn)為很低的峰值,說明酒店的空間分布與距主干道的距離不存在關(guān)系。

②到地鐵站鄰近性分析

計(jì)算酒店到最近地鐵站的距離,以 100 m為間隔,統(tǒng)計(jì)區(qū)間內(nèi)酒店數(shù)量占比,結(jié)果如圖3所示。隨著離地鐵站越遠(yuǎn),酒店數(shù)量呈現(xiàn)先增加后下降的趨勢,到距地鐵站 2 km外,酒店數(shù)量占比趨于平穩(wěn)且接近于0。賓館集中分布在距地鐵站 500 m范圍內(nèi),旅館則集中分布在距地鐵站 1 km范圍內(nèi)。具體分析各個(gè)區(qū)的情況,越秀區(qū)、荔灣區(qū)、天河區(qū)由于地鐵路網(wǎng)分布相對(duì)密集,酒店聚集在距地鐵站 500 m范圍內(nèi);而地鐵路網(wǎng)分布相對(duì)稀疏的區(qū)域如番禺區(qū)、白云區(qū)、南沙區(qū)、增城區(qū),酒店均勻地分布在距地鐵站500～1 500 m的范圍內(nèi)。對(duì)于交通條件差、地形地貌復(fù)雜的從化區(qū),酒店空間分布與地鐵站不存在關(guān)系。

圖3 廣州市距地鐵站不同距離區(qū)間內(nèi)酒店數(shù)量占比分布

(2)酒店業(yè)集聚與其他服務(wù)業(yè)集聚相關(guān)性

本文使用地理探測器計(jì)算各影響因素對(duì)酒店空間格局的解釋力,對(duì)廣州11個(gè)區(qū)分別構(gòu)建地理探測器模型。結(jié)果如圖4所示,各影響因素均對(duì)酒店業(yè)的空間分布產(chǎn)生正相關(guān)的影響,且對(duì)賓館的影響大于旅館,其中體育休閑、金融保險(xiǎn)、商務(wù)住宅類服務(wù)業(yè)對(duì)賓館的空間格局解釋力最大,而商務(wù)住宅和餐飲服務(wù)對(duì)旅館的空間格局解釋力相對(duì)較大,特別是餐飲服務(wù)是花都區(qū)的旅館空間格局的最大驅(qū)動(dòng)因素。具體研究11個(gè)區(qū)的影響因素,發(fā)現(xiàn)酒店業(yè)的影響因素類型與區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平存在一定關(guān)系,尤其是對(duì)于賓館來說:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的廣州市中心城區(qū)包括白云區(qū)、荔灣區(qū)、天河區(qū)、越秀區(qū)和海珠區(qū),體育休閑、科教文化、金融保險(xiǎn)和商務(wù)住宅類服務(wù)業(yè)的影響力大,而對(duì)于發(fā)展水平相對(duì)較低的花都區(qū)、增城區(qū)、黃埔區(qū)和南沙區(qū),影響力大的影響因素還包括餐飲服務(wù)業(yè)。

圖4 廣州市各區(qū)賓館和旅館類型酒店空間分布影響因素q值探測結(jié)果

3 結(jié) 論

本文基于高德POI數(shù)據(jù)和OSM路網(wǎng)數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用核密度估計(jì)、方向分布分析、緩沖區(qū)分析和地理探測器方法,對(duì)廣州市的酒店業(yè)空間分布差異和影響因素進(jìn)行了分酒店類型、分轄區(qū)、分影響因素的多維觀測維度的研究和分析,得到以下幾點(diǎn)結(jié)論。

(1)廣州市酒店總體布局:賓館呈現(xiàn)“東北-西南”走向分布,旅館呈現(xiàn)“西北-東南”走向分布,且賓館的集中分布趨勢和方向分布趨勢更顯著。

(2)廣州市酒店局部差異:賓館在越秀、天河和白云南部的主城區(qū)連片密集分布,在其他區(qū)中心“單核”分布,此外在重要交通樞紐和熱門景點(diǎn)區(qū)域也形成較高密度分布區(qū)域;旅館則呈現(xiàn)“多核”零散分布,主要分布在白云、花都和增城的中心和產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)等廣州外圍新興發(fā)展區(qū)域。

(3)廣州市酒店空間分布與交通因素:賓館對(duì)交通因素的空間依賴程度高于旅館。廣州市老城區(qū)包括越秀、荔灣區(qū)的酒店表現(xiàn)出對(duì)交通要素的最強(qiáng)空間依賴性。由于商圈、金融圈和科技電子圈的吸引,減弱了天河區(qū)酒店對(duì)交通因素的依賴。由于從化區(qū)的酒店大部分分布在流溪河兩岸,距離主干道和地鐵站較遠(yuǎn),主要依靠流溪河吸引的度假人流量,故而從化區(qū)的酒店對(duì)交通要素的依賴性最低。

(4)廣州市酒店空間分布與其他服務(wù)業(yè)集聚:其他服務(wù)業(yè)集聚對(duì)賓館空間格局的影響大于旅館,其中,體育休閑、金融保險(xiǎn)、商務(wù)住宅類服務(wù)業(yè)對(duì)賓館的空間格局解釋力最大,而商務(wù)住宅和餐飲服務(wù)對(duì)旅館的空間格局解釋力相對(duì)較大,這主要與酒店的等級(jí)水平、服務(wù)定位、消費(fèi)水平相關(guān)。關(guān)于影響因素的區(qū)域差異,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的中心城區(qū)酒店的主要影響因素為體育休閑、科教文化、金融保險(xiǎn)和商務(wù)住宅類服務(wù)業(yè),而對(duì)于發(fā)展水平相對(duì)較低的轄區(qū),影響力大的影響因素還包括餐飲服務(wù),這與新興發(fā)展區(qū)域大力推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略規(guī)劃實(shí)施政策有關(guān)。