世界經(jīng)濟論壇發(fā)布《未來工作：大語言模型和工作》大語言模型對未來工作有何影響？

編譯/王懿霖 美術(shù)編輯/丁國明 趙霞

近日，世界經(jīng)濟論壇發(fā)布了《未來工作：大語言模型和工作》白皮書，重點探討了如何評估人工智能實現(xiàn)自動化或增強各種工作方式。同時，白皮書深入分析了可能會受到大語言模型影響的867個職業(yè)的19000多個不同崗位，并將這些工作按照其實現(xiàn)自動化和采取增強手段的潛力高低進行了分類。

以機器學(xué)習和自然語言處理進步為基礎(chǔ)的生成人工智能，特別是大型語言模型（LLM），即將改變我們與信息交互的方式，甚至會轉(zhuǎn)變我們的工作方式。以目前來看，這些技術(shù)可以做內(nèi)容的原創(chuàng)，從大量數(shù)據(jù)中產(chǎn)生見解，以接近人類的準確性翻譯語言，甚至可能作出復(fù)雜的決策，而這些技術(shù)的多功能性與效率可能會對工作和未來產(chǎn)生深遠的影響。雖然大語言模型的應(yīng)用可能會導(dǎo)致顯著的生產(chǎn)率提高和創(chuàng)造新類型的就業(yè)機會，但它們也有可能取代現(xiàn)有的角色，加劇社會經(jīng)濟差距，并在全球勞動力中造成不安全感。

鑒于以上特點，關(guān)于大語言模型對工作潛在影響的公開辯論，往往在不同時間和范圍內(nèi)產(chǎn)生了兩極分化的結(jié)論。所以，我們現(xiàn)在需要深入了解大型語言模型及其可以執(zhí)行的活動。

行業(yè)分析

在過去一年里，人工智能和大語言模型由于具有像人類一樣創(chuàng)造和理解語言的能力，在公共辯論中一直非常引人注目。隨著大語言模型的普及，像Chat GPT這樣的免費服務(wù)在推出的頭兩個月內(nèi)就擁有了多達1億的活躍用戶。這些模型的能力，加上它們的可及性和快速采用率，表明許多工作任務(wù)，在今后幾年中可能會受到大語言模型使用的影響。據(jù)估計，有高達62%的工作涉及基于語言的工作任務(wù)。然而，人工智能、文字、圖像和語音處理技術(shù)也有潛力擴大工作并創(chuàng)造新的就業(yè)機會。不可否認的是，大語言模型可能會迎來一個基于工作任務(wù)的職業(yè)轉(zhuǎn)型時期，而不是導(dǎo)致工作被取代，這就需要企業(yè)采取積極主動的戰(zhàn)略，讓勞動力為未來的這些工作做好準備。

顛覆風險較大的行業(yè)

白皮書指出：“由于所有工作任務(wù)的62%都涉及語言，大語言模型可能會對各種職業(yè)都產(chǎn)生重大影響。大語言模型本身功能就很豐富，加上人們使用起來又很方便，導(dǎo)致其極快被市場采用和接受。這些都表明，未來許多工作任務(wù)及與其高度相關(guān)的職業(yè)都可能受到大語言模型的影響?！?/p>

白皮書指出，被人工智能顛覆風險最大的工作是那些日常工作和重復(fù)性語言工作，他們大多不需要很高程度的人際交流。這意味著授信員、收銀員和文員等職業(yè)最可能受到人工智能的威脅，因為他們多達81%的工作任務(wù)可以實現(xiàn)自動化。

生產(chǎn)力較易增強的工作

人工智能或許無法直接代為完成涉及批判性思維和解決復(fù)雜問題能力的任務(wù)，但它能夠通過增強生產(chǎn)力為勞動者提供幫助。大語言模型的輔助將節(jié)省勞動者的時間，從而提高他們的生產(chǎn)力。生產(chǎn)力增強的效果在勞動者工作任務(wù)涉及數(shù)學(xué)和科學(xué)分析時尤為顯著。

白皮書指出，保險核保師最有可能從人工智能中受益，因為其100%的任務(wù)都能夠通過人工智能得到生產(chǎn)力增強。

生物和生物醫(yī)學(xué)工程師緊跟其后，其84%的工作任務(wù)能夠得到增強。人工智能也可以幫助數(shù)學(xué)工作者完成五分之四的工作任務(wù)，而這一數(shù)字對于編輯工作者而言也高達72%。白皮書指出：“最可能得到增強的任務(wù)是那些需要更多抽象推理技能的任務(wù)，尤其是那些需要與人互動的任務(wù)?！边@就是為什么記者、旅行代理商和培訓(xùn)專家的工作任務(wù)都有可能會得到增強的原因。

白皮書還舉例進一步作出說明。以通過調(diào)查來收集消費者需求或意見信息的工作人員為例：“雖然進行調(diào)查可能是一個高度自動化的過程……但調(diào)查問題的制作和措辭，仍然受到需要收集數(shù)據(jù)的人的高度關(guān)注和許可?！?/p>

受人工智能影響較小的工作

顯而易見的是，需要更頻繁人際交往的工作被大語言模型顛覆的可能性更小，醫(yī)療保健人員、教師、社會工作者、職業(yè)顧問和人力資源經(jīng)理等都屬于這一類工作。

白皮書認為，人力資源經(jīng)理的工作任務(wù)中，只有16.1%有可能實現(xiàn)自動化，22.2%的工作有可能得到增強。前者包括“確定項目或運營的資源需求，管理預(yù)算或財務(wù)”，而后者主要涵蓋“解釋法規(guī)、政策或程序，并培訓(xùn)他人進行運營或熟悉工作程序”。相比之下，大語言模型可以將軟件開發(fā)人員28.7%的任務(wù)實現(xiàn)自動化，使43.2%的工作得到增強。前者包括分析數(shù)據(jù)和系統(tǒng)性能，而后者涵蓋評估產(chǎn)品和技術(shù)及編寫指令。

與體力活動相關(guān)的工作實現(xiàn)自動化的潛力也較低。這包括體力勞動者、美發(fā)師、農(nóng)業(yè)勞動者和公路維修工人等。

新的創(chuàng)造

“創(chuàng)造性破壞”（Creative destruction）是經(jīng)濟學(xué)的核心概念之一。早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了這個概念?！皠?chuàng)造性破壞”的本質(zhì)是說，變化不可避免的，舊的處事方式會不斷被新的方式所取代。

這“不可避免”，意味著舊的工作崗位會消失，但由于創(chuàng)造性破壞是由創(chuàng)新驅(qū)動的，這也意味著新的工作崗位將隨之產(chǎn)生。人工智能被廣泛認為是這10年來最大的創(chuàng)新，這早已不是什么秘密。那么人工智能又能創(chuàng)造哪些就業(yè)機會呢？

白皮書指出，如下三個關(guān)鍵領(lǐng)域的就業(yè)機會將會井噴式發(fā)展，分別是人工智能訓(xùn)練、解釋和維護。

人工智能訓(xùn)練

人工智能訓(xùn)練師是主要開發(fā)人工智能的人員，包括從事大語言模型研究的工程師和科學(xué)家。ChatGPT等生成式人工智能工具的開發(fā)，正是依賴于這些大語言模型的。人工智能訓(xùn)練這一領(lǐng)域并不僅僅屬于設(shè)計更高效算法的程序員。白皮書指出，由于能用來訓(xùn)練和運行大語言模型的定制微芯片需求將上漲，電子工程師的機會可能會越來越多。

Meta是研究人工智能定制芯片的公司之一。根據(jù)調(diào)查顯示，這些更先進的芯片反過來又能幫助創(chuàng)造更好的芯片。比如，芯片制造商已經(jīng)開發(fā)出了人工智能設(shè)計工具并投入生產(chǎn)過程中，這些芯片的每年潛在價值為數(shù)十億美元。相關(guān)專家指出：“雖然人工智能工具不會取代人類設(shè)計師，但它們在速度和成本效益方面的額外優(yōu)勢，將使芯片制造商的設(shè)計能力大大增強?！?/p>

人工智能可能創(chuàng)造的其他訓(xùn)練崗位包括構(gòu)建服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)管理員。專家表示，確保這些系統(tǒng)擁有所需的能源也將至關(guān)重要，因此電力系統(tǒng)工程方面的職位也可能會增加。

人工智能解釋

人工智能訓(xùn)練負責的是幕后工作，而人工智能解釋則是讓公眾能夠輕松使用人工智能。人工智能解釋員將設(shè)計人與人工智能的交互界面。白皮書認為，這些專業(yè)人員可以被視為大語言模型的“用戶體驗設(shè)計師”。

用過第一代個人電腦的人可能還記得，當時的用戶要在MS-DOS中輸入一系列精確的技術(shù)命令才能啟動電腦。與之相類似的是，今天的許多大語言模型仍然具有很高的技術(shù)性，這意味著它們的界面需要經(jīng)過精心設(shè)計才能讓普通大眾使用。有了人工智能解釋員的參與，大語言模型才能應(yīng)對不同類型的用戶輸入。例如，一些模型可以處理輸入的命令，而另一些則能對語音指令作出反應(yīng)。

其他人工智能解釋方面的工作包括創(chuàng)建針對特定任務(wù)的大語言模型。白皮書稱，這可能會讓市面上出現(xiàn)個性化人工智能助理、導(dǎo)師或教練等定制產(chǎn)品。

人工智能維護

人工智能維護方面的主要任務(wù)是確保人工智能系統(tǒng)得到最佳利用。根據(jù)白皮書，人工智能維護將包括三種主要類型的崗位：內(nèi)容創(chuàng)建者、數(shù)據(jù)管理員以及倫理和管理專業(yè)人員。

內(nèi)容創(chuàng)作者。提示工程作為一門新學(xué)科，主要研究的是如何通過編寫文本提示使大語言模型生成用戶想要的內(nèi)容。就像我們在谷歌上輸入什么單詞就會收到什么搜索結(jié)果一樣，大語言模型也需要特定的提示來生成所需的結(jié)果。

專家表示，優(yōu)化提示將使人工智能維護員能夠在任何領(lǐng)域快速生成各種主題的深度內(nèi)容。人工智能有潛力生成文章、書籍、教學(xué)和培訓(xùn)材料，甚至是電影和電視劇的完整故事情節(jié)，這一點最近也讓好萊塢編劇大舉罷工。

數(shù)據(jù)管理員。提示工程讓我們知道，人工智能的輸出與輸入息息相關(guān)。對于大語言模型來說，那些作為訓(xùn)練基礎(chǔ)的大型數(shù)據(jù)集是同樣重要的輸入，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，輸出的結(jié)果質(zhì)量也不會高。

數(shù)據(jù)管理員將負責確保大語言模型能夠獲得最佳數(shù)據(jù)。白皮書指出：“由于大多數(shù)培訓(xùn)數(shù)據(jù)都是從互聯(lián)網(wǎng)上的公開文本中整理出來的，因此數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性檢查至關(guān)重要，這也將讓相關(guān)的專業(yè)勞動力得到發(fā)展?！?/p>

倫理與管理專業(yè)人員。數(shù)據(jù)質(zhì)量也可能會牽連到人工智能使用中的倫理問題。白皮書稱：“訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的偏見性語言可能會導(dǎo)致大語言模型生成有偏見、有害或不道德的內(nèi)容?！眰惱砼c管理專業(yè)人員將負責確保大語言模型不會發(fā)生這種問題。這將涉及在向公眾發(fā)布任何產(chǎn)品之前進行廣泛的系統(tǒng)測試。因此，人工智能安全官和倫理學(xué)家的崗位將應(yīng)運而生。

圍繞人工智能倫理和管理的全新監(jiān)管和法律領(lǐng)域也有可能出現(xiàn)，從而在這些領(lǐng)域中創(chuàng)造出新的工作崗位。

新的機遇

白皮書認為，隨著大語言模型的廣泛采用，沒有人能百分百確定會出現(xiàn)哪些新崗位。但它同時指出，未來五年，人工智能和機器學(xué)習專家的崗位增長潛力最大，增長幅度或?qū)⑦_到39%。同時，大學(xué)和高等教育教師等領(lǐng)域也將出現(xiàn)10%的增長機會。世界經(jīng)濟論壇的《2023年未來就業(yè)報告》也強調(diào)了這一事實。

像教學(xué)這樣需要高度人際互動的工作，以及醫(yī)療保健專業(yè)人員等其他領(lǐng)域，也預(yù)計在未來幾年出現(xiàn)增長。專家表示，不依賴語言相關(guān)任務(wù)的崗位（如體力工作）不太可能受到人工智能的負面影響。

白皮書總結(jié)道：“采用生成式人工智能，尤其是大語言模型，將改變商業(yè)活動和工作本身的性質(zhì)。在此過程中，它將取代部分現(xiàn)有崗位，增強另一部分崗位的重要性，并最終創(chuàng)造出許多新崗位?！逼髽I(yè)和政府有責任采取積極措施，讓勞動力為即將到來的廣泛轉(zhuǎn)型做好準備，以確保所有社會成員都能從生成式人工智能的潛力中受益。

應(yīng)對人工智能影響的建議

白皮書認為，“有很大潛力使用大語言模型的行業(yè)在實現(xiàn)自動化和增強生產(chǎn)力方面都有很大的潛力。這表明，新技術(shù)的引入將改變勞動力市場的性質(zhì)，但不一定會導(dǎo)致就業(yè)機會消失?！眹H勞工組織的一份報告得出了類似的結(jié)論：“生成式人工智能更有可能增強一個工作，而不是摧毀它。這是因為人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)部分工作任務(wù)的自動化，而不是完全接管一份工作?！?/p>

確保勞動者有能力應(yīng)對不斷變化的工作性質(zhì)，是企業(yè)和政府目前面臨的一項關(guān)鍵責任。白皮書列出了實現(xiàn)這一目標的四點建議：

打造靈活應(yīng)變的員工隊伍。通過提供培訓(xùn)項目，讓員工同時具備人工智能素養(yǎng)和創(chuàng)造力、同理心、戰(zhàn)略思維等人際技能。

加強政府和企業(yè)之間的合作。這將確保人們對即將到來的變化有預(yù)判能力，允許創(chuàng)建新的體制和流程，并在必要時幫助勞動者進行職業(yè)轉(zhuǎn)型。

及時修訂勞動法律。需要不斷完善勞動法律，以反映不斷變化的職業(yè)性質(zhì)，這包括重新構(gòu)想社會安全網(wǎng)，以解決人工智能可能加劇的收入不平等問題。

投資教育系統(tǒng)。課程設(shè)置必須契合人工智能時代，并鼓勵終身學(xué)習。必須人人都能獲得且負擔得起接受課程教育的機會，確保不讓任何人掉隊。

人工智能不僅會帶來自動化和生產(chǎn)力增強，還會加速用人單位本身的變化。白皮書認為，這些變化總體上是積極的，是“拓展人類潛力和增強經(jīng)濟韌性”的一種方式，但要實現(xiàn)這一結(jié)果，推進企業(yè)領(lǐng)袖、教育工作者和政策制定者的跨領(lǐng)域合作至關(guān)重要。對于雇主而言，人工智能和綠色轉(zhuǎn)型等影響帶來了人才和就業(yè)格局的重大變化。

（來源：世界經(jīng)濟論壇）