數(shù)字經(jīng)濟時代知識協(xié)同與跨學科團隊創(chuàng)新績效*

李 娜 黃永春

引 言

數(shù)字經(jīng)濟時代,知識的獲取與共享已成為促進發(fā)展的重要動力,尤其是跨學科知識的協(xié)同更是成為推動新興技術(shù)突破的關(guān)鍵。面對當前激烈的國際競爭形勢,黨的二十大報告提出,“以國家戰(zhàn)略需求為導向,集聚力量進行原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān),堅決打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)”。當前,新一輪科技革命呈現(xiàn)多領(lǐng)域、群體性突破的新特征,尤其是以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新興技術(shù)變革,要求跨領(lǐng)域整合數(shù)字信息、知識資源等創(chuàng)新要素,強化融合多學科知識的協(xié)同創(chuàng)新。例如,航天工程、量子科學等重大科學問題的突破都需要跨學科團隊的協(xié)同攻關(guān)。因此,以團隊協(xié)同為基礎(chǔ)開展的知識獲取和應用現(xiàn)象日益普遍,這些跨學科的知識協(xié)同對技術(shù)突破發(fā)揮著關(guān)鍵作用。目前,數(shù)字技術(shù)已成為集聚創(chuàng)新要素最多、應用輻射作用最強的技術(shù)領(lǐng)域,具有管理賦能、營運賦能等功效。(1)黃勃等:《數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與中國企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——來自企業(yè)數(shù)字專利的證據(jù)》,《經(jīng)濟研究》2023年第3期。為此,亟須借助數(shù)字技術(shù)推進知識的交叉融合,以加速科技攻關(guān)和經(jīng)濟社會發(fā)展。

2021年,習近平總書記在中央人才工作會議上強調(diào),要在關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域擁有一大批戰(zhàn)略科技人才、一流科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團隊,跨部門、跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨體制調(diào)集領(lǐng)軍人才,組建攻堅團隊;要發(fā)揮國家實驗室、國家科研機構(gòu)、高水平研究型大學、科技領(lǐng)軍企業(yè)的國家隊作用,加速集聚、重點支持一流科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團隊。因此,針對科技創(chuàng)新活動中個體的信息資源和知識技能約束,必須組建由來自不同學科領(lǐng)域的專業(yè)人才組成的創(chuàng)新團隊,并且通過信息技術(shù)加速知識的協(xié)同創(chuàng)新。跨學科團隊是由來自兩個及以上學科創(chuàng)新主體所組成的創(chuàng)新群體,他們共同承擔科研攻關(guān)任務,旨在實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新的團隊目標;其本質(zhì)是異質(zhì)性知識的耦合協(xié)同,有助于解決復雜科學問題。(2)王興元、姬志恒:《跨學科創(chuàng)新團隊知識異質(zhì)性與績效關(guān)系研究》,《科研管理》2013年第3期。鑒于此,從中央到地方均出臺了加強創(chuàng)新團隊建設的扶持政策,以提升我國的科技創(chuàng)新能力。

知識協(xié)同是在把握外部有利創(chuàng)新環(huán)境的基礎(chǔ)上,以最大化提高組織績效為目標,動態(tài)集結(jié)商業(yè)模式、技術(shù)資源和利益相關(guān)者知識資源的行為;是知識管理的高級階段,包括知識學習、知識共享和知識轉(zhuǎn)移等協(xié)同過程。(3)Anklam P., “Knowledge Management: The Collaboration Thread”, Bulletin of the American Society for Information Science and Technology, Vol.65, No.6, 2002, pp.8-11.然而,受制于知識協(xié)同主體、協(xié)同客體、協(xié)同機制、團隊協(xié)作過程和知識協(xié)同環(huán)境等因素的影響,跨學科團隊的知識協(xié)同效率往往差強人意。(4)羅琳、魏奇鋒、顧新:《產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的知識協(xié)同影響因素實證研究》,《科學學研究》2017年第10期。數(shù)字時代,知識客體的數(shù)字化程度日益提高,而數(shù)字技術(shù)的使用可以降低信息協(xié)同成本和信息共享壁壘,促進知識供需主體間的精準對接,增強創(chuàng)新團隊的知識協(xié)同效應。(5)黃南、王聰、薄文廣:《新發(fā)展格局下數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革:內(nèi)在機理與實現(xiàn)路徑》,《江海學刊》2022年第2期。鑒于此,本文以數(shù)字時代為背景,以跨學科團隊為研究對象,借鑒知識協(xié)同理論,探尋跨學科團隊知識協(xié)同效應的生成機制。

數(shù)字時代知識協(xié)同的創(chuàng)新效應:基于“S-O-R-P”模型的理論框架

行為心理學主張以客觀的方法研究人類的行為,從而預測和控制有機體的行為,有助于揭示團隊知識協(xié)同主體的行為發(fā)生機制。由行為心理學創(chuàng)始人約翰·沃森(John B.Watson)建立的“刺激—反應”模型可知,人類的復雜行為可以被分解為刺激(Stimulus)和反應(Response)兩個部分。在此基礎(chǔ)上,Mehrabian和Russell于1974年提出“刺激(Stimulus)—機體(Organism)—反應(Response)”模型,其中機體代表行為主體的心理狀態(tài),包括情感和行為等?；谛袨樾睦韺W的“S-O-R”模型為探究跨學科團隊知識協(xié)同效應的生成機制提供了有益的視角。

不同學科背景的主體,在思維方式、價值取向、方法邏輯、專業(yè)知識等方面均存在差異性,進而在知識協(xié)同的意愿和能力上亦存在差異,從而產(chǎn)生不同的協(xié)同績效。因此,本文進一步將協(xié)同主體要素劃分為協(xié)同主體的協(xié)同意愿和協(xié)同能力。與此同時,由于跨學科團隊的創(chuàng)新績效不僅受組織協(xié)同機制的影響,而且與行為主體的意愿和能力密切相關(guān),因此,本文將基于“刺激—機體—反應”模型,分析協(xié)同機制對協(xié)同意愿、協(xié)同能力以及團隊協(xié)作關(guān)系和創(chuàng)新績效的影響。

(一)協(xié)同機制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力的內(nèi)在關(guān)系

由早期的行為主義觀點可知,行為主體受“刺激—反應”規(guī)律的制約,即外部環(huán)境刺激會影響行為主體的認知過程和行為決策。數(shù)字經(jīng)濟時代,信息知識分布較為離散并呈現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢,加之知識隱性特征的制約,行為主體在合作過程中可能會因為價值觀念等障礙而產(chǎn)生沖突行為,從而降低知識合作的效率。知識協(xié)同機制是指在知識共享過程中,以追求知識協(xié)同系統(tǒng)的整體平衡和結(jié)構(gòu)有序為目標,推動彼此關(guān)聯(lián)的知識主體實施知識協(xié)同的體制機制,主要包括知識學習機制、知識共享機制與知識創(chuàng)造機制等。

首先,知識協(xié)同機制可以提升跨學科團隊創(chuàng)新主體的知識協(xié)同意愿。協(xié)同意愿是協(xié)同主體基于協(xié)同目標,與其他創(chuàng)新主體共享核心知識和信息的意愿,是行為主體在知識傳遞與交流過程中的主觀意愿,是激發(fā)知識協(xié)同行為的先決條件。(6)Plewa C., Quester P., “Key Drivers of University-Industry Relationships: The Role of Organisational Compatibility and Personal Experience”, Journal of Services Marketing, Vol.21, No.5, 2007, pp.370-382.由于知識的學習和獲取需要付出一定的成本,而知識的傳播和共享具有正外部性,并且復制成本較低,因此,行為主體自發(fā)實施知識協(xié)同的意愿存在差異性。(7)張建衛(wèi)等:《研發(fā)人員跨界行為何以影響其創(chuàng)造力?——基于知識共享和領(lǐng)導積極反饋的整合視角》,《預測》2021年第5期。根據(jù)“經(jīng)濟人”假設,如果個體共享知識的利益無法彌補其知識獲取成本,則缺乏合作意愿,弱化行為主體的知識協(xié)同動力,從而抑制知識的共享速度和協(xié)同效應。跨學科團隊通過完善數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)、構(gòu)建知識協(xié)同機制,可以抵減因環(huán)境變化和知識特性而引發(fā)的知識協(xié)同障礙,降低知識轉(zhuǎn)移壁壘,增強行為主體的協(xié)同意愿。其中,知識學習機制可以降低行為主體的知識學習成本,激勵行為主體獲取新知識;知識共享激勵機制可以彌補行為主體的知識外部性,激發(fā)行為主體的知識共享行為;知識協(xié)同創(chuàng)造機制可以激勵行為主體創(chuàng)造新知識,增強自我實現(xiàn)感,強化行為主體的知識共享意愿和動力。因此,在數(shù)字經(jīng)濟時代,倘若跨學科團隊建立合理的知識協(xié)同機制,構(gòu)建合理的數(shù)字治理體系,健全知識協(xié)同的信息技術(shù)保障,完善知識協(xié)同環(huán)境,可以降低知識共享成本和壁壘,有效地激發(fā)行為主體的知識協(xié)同意愿,提升數(shù)字信息等知識要素的協(xié)同效應。

其次,知識協(xié)同機制有助于提升跨學科團隊創(chuàng)新主體的知識協(xié)同能力。知識協(xié)同能力是指行為主體將最新技術(shù)、知識、信息通過不同媒介傳遞轉(zhuǎn)移給對方,并且準確、及時、高效實現(xiàn)知識共享的能力,包括資料庫的應用、信息工具的使用、人際協(xié)調(diào)與溝通技能等。隨著數(shù)字時代的到來,大數(shù)據(jù)和云計算等新技術(shù)的融合應用,推動了物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,實現(xiàn)了人與人、人與物、物與物的互聯(lián)互通,人類生產(chǎn)生活的資源要素也呈現(xiàn)數(shù)字化態(tài)勢。在此情境下,數(shù)據(jù)以及知識已成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。為滿足協(xié)同創(chuàng)新的需要,行為主體首先要具備一定的知識基礎(chǔ)和知識學習吸收能力,如此才能從數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境中獲取稀缺、互補的數(shù)字信息和關(guān)鍵知識尤其是隱性知識。因為只有行為主體具有較高的知識吸收能力,才能將外部信息和知識及時高效地內(nèi)化并創(chuàng)造新知識。當然,在協(xié)同創(chuàng)新過程中,僅僅具有知識吸收能力是不夠的,還需要將知識外化,即將隱性知識進行顯性化表達,以提高知識共享效率。鑒于此,跨學科團隊在實施協(xié)同創(chuàng)新的過程中,不僅需要完善互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)基礎(chǔ),而且需要構(gòu)建有效的知識協(xié)同機制,以提升行為主體的知識協(xié)同能力,加快行為主體的知識積累速度,提高行為主體的知識協(xié)同效率,從而構(gòu)筑創(chuàng)新團隊的知識競爭優(yōu)勢。其中,知識學習機制可以激發(fā)行為主體提升知識獲取技能,知識共享機制可以提高行為主體的知識轉(zhuǎn)移技能,知識創(chuàng)新機制則能激勵行為主體高效率地完成知識創(chuàng)造,從而提升創(chuàng)新團隊的知識協(xié)同績效。

再次,在知識協(xié)同機制的引導作用下,隨著創(chuàng)新主體知識協(xié)同意愿的增強,其會積極主動地提升知識協(xié)同能力。依據(jù)嵌入性理論可知,知識協(xié)同的本質(zhì)是行為主體通過提供差異化的資源并嵌入團隊協(xié)作,從而催生知識的涌現(xiàn)與重構(gòu),其本質(zhì)是行為主體將擁有的知識資源進行重新選擇與整合的邏輯過程。(8)Vukatana K., Hoxha E., Sevrani K.,“Knowledge Transfer Through Computer-based Systems in Manufacturing Networks: A Study on Albanian Plants”, Academic Journal of Interdisciplinary Studies, Vol.11, No.1, 2022, pp.180-187.由于早期行為主義忽視有機體內(nèi)部因素,把復雜問題簡單化為外部的環(huán)境因素。因此,托爾曼對早期行為主義進行優(yōu)化,提出了“S-O-R”理論框架,即有機體的行為反應(R)不僅取決于外部環(huán)境的刺激誘發(fā)(S),還取決于有機體的主觀認知(O)。由此可見,跨學科團隊知識協(xié)同行為的產(chǎn)生受行為主體主觀意識的支配,具有主觀性、目的性和能動性。因此,行為主體知識共享意愿的強化會提升其目標認同感,并激勵其不斷整理與交換數(shù)字信息和知識,學習信息技術(shù),提升知識共享能力,進而提升團隊的協(xié)同創(chuàng)新績效。因為行為主體具有主觀能動性,倘若團隊成員彼此信任,并且知識共享的利益分配機制科學合理,個體將產(chǎn)生較高的協(xié)同意愿,進而運用信息技術(shù)整合數(shù)字信息和知識資源,增強知識的共享與轉(zhuǎn)移能力以及創(chuàng)造能力,以完成團隊的協(xié)同攻關(guān)任務。也就是說,跨學科團隊創(chuàng)新主體的知識協(xié)同意愿能夠激發(fā)其主動學習和運用數(shù)字技術(shù)提升知識協(xié)同能力,進而增強數(shù)字信息的協(xié)同效應和創(chuàng)新資源的配置效率,從而提升跨學科團隊的創(chuàng)新績效。

(二)團隊協(xié)作的中介作用

團隊協(xié)作是行為主體在相互信任的基礎(chǔ)上,進行的認知、交流、合作、協(xié)同等活動,旨在完成共同的團隊預定目標,體現(xiàn)在人際溝通、協(xié)調(diào)合作、知識共享等方面。(9)Marks M. A., Mathieu J. E., Zaccaro S. J., “A Temporally Based Framework and Taxonomy of Team Processes”, Academy of Management Review, Vol.26, No.3, 2001, pp.356-376.通常情況下,行為主體通過相互之間的聯(lián)系溝通,能夠形成良好的互動關(guān)系,有利于團隊成員間建立相互了解、彼此信任的氛圍,從而使團隊成員及時解決遇到的沖突與摩擦;同時,有助于集思廣益、協(xié)調(diào)一致,提高知識的轉(zhuǎn)移共享能力,激勵行為主體進行知識分享,從而提升團隊的創(chuàng)新績效。(10)黃永春等:《創(chuàng)業(yè)期望、風險恐懼與新生企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)行為——基于調(diào)節(jié)聚焦理論》,《科研管理》2020年第6期。相反,人際沖突不僅會抑制行為主體的協(xié)同意愿,而且會影響行為主體的溝通交流和協(xié)同創(chuàng)新,從而降低團隊的創(chuàng)新績效。

在跨學科團隊中,來自不同學科和專業(yè)的行為主體,擁有的知識差異化程度較高,加之核心知識具有較強的隱秘性,難以規(guī)范和編碼,傳遞過程較易受組織環(huán)境的阻礙,導致知識理解和傳遞壁壘較高,極易產(chǎn)生知識溝通障礙甚至沖突。倘若跨學科團隊制定了合理的協(xié)同機制,知識協(xié)同氛圍融洽,行為主體感覺其他成員有共同的協(xié)作愿景,并且組織為數(shù)字信息和知識要素的流動提供了技術(shù)基礎(chǔ)和制度保障,此時行為主體就會萌發(fā)較強的協(xié)同意愿,更愿意自我學習信息技術(shù),也更愿意與其他行為主體交流協(xié)作。這將推進團隊成員間形成良好的互動關(guān)系,不僅有助于行為主體間共享數(shù)字信息和核心知識,協(xié)調(diào)各種知識創(chuàng)造活動,而且會加速跨學科知識的傳播速度,提升跨學科知識傳遞的數(shù)量和質(zhì)量,進而強化協(xié)同創(chuàng)新效應。

由此可見,在跨學科團隊的內(nèi)部,隨著行為主體間協(xié)作意愿的提升、協(xié)作能力的強化,積極的團隊互動關(guān)系對知識協(xié)同效果會產(chǎn)生“乘數(shù)效應”。(11)金輝:《文化取向、共享動機與圈內(nèi)-圈外知識共享意愿》,《管理科學》2020年第4期。這意味著,協(xié)同意愿、協(xié)同能力將推進跨學科團隊的協(xié)作,而良好協(xié)作關(guān)系的形成將促進數(shù)字信息等核心知識的交換,加速知識的有效“流動”,從而強化行為主體間的知識協(xié)同效應,亦即團隊協(xié)作是促進跨學科團隊知識協(xié)同效應生成的中介機制。尤其是在數(shù)字經(jīng)濟時代,倘若跨學科團隊推行數(shù)字化的治理模式,這將促進信息透明化、降低協(xié)同成本、改善團隊協(xié)同環(huán)境,從而驅(qū)動創(chuàng)新主體積極實施知識轉(zhuǎn)移和共享,增強跨學科團隊的知識協(xié)同效應。

(三)理論框架的構(gòu)建

由上述理論分析可知,知識協(xié)同是以知識創(chuàng)造為目標,采用合適的信息技術(shù)工具,進行數(shù)據(jù)信息和核心知識的學習獲取、合作交流和共享轉(zhuǎn)移,進而創(chuàng)造新知識的過程。在知識協(xié)同交互過程中,跨學科創(chuàng)新團隊利用數(shù)字技術(shù)等工具所構(gòu)建的知識學習、共享和創(chuàng)造機制,能夠打破創(chuàng)新主體知識協(xié)同的時空限制,增強知識協(xié)同主體的協(xié)同意愿,提升知識協(xié)同主體的協(xié)同能力;協(xié)同主體的彼此信任和知識共享意愿會驅(qū)動其積極提升知識獲取和共享轉(zhuǎn)移能力,從而提升知識協(xié)同績效;與此同時,跨學科創(chuàng)新團隊的人際溝通氛圍和協(xié)調(diào)合作關(guān)系將加速團隊的知識共享和創(chuàng)造,從而強化團隊的知識協(xié)同效應。

以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟,不僅會加速信息和資源共享,提高資源利用效率和經(jīng)濟效益,而且會推動創(chuàng)新活動的數(shù)字化,從而創(chuàng)造新知識、催生新技術(shù)。當前,以團隊協(xié)同為導向、以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的知識獲取、共享協(xié)同和應用轉(zhuǎn)化活動日益廣泛,這些跨界、跨學科創(chuàng)新主體的知識協(xié)同能夠提高數(shù)字信息的獲取和配置效率,從而推動技術(shù)創(chuàng)新要素、過程和方式的變革,進而助推科技創(chuàng)新和突破。因此,本文以知識協(xié)同理論為基礎(chǔ),基于行為心理學的“S-O-R”模型,構(gòu)建了跨學科團隊知識協(xié)同績效的“S-O-R-P”分析模型,即協(xié)同機制(刺激因素,即“S”)可以提升行為主體(主體認知,即“O”)的協(xié)同意愿和協(xié)同能力,其中協(xié)同意愿是本源,其能夠提高行為主體的自我效能,驅(qū)動行為主體積極提升知識協(xié)同能力,從而推動創(chuàng)新團隊的溝通協(xié)作和知識共享行為(協(xié)同行為,即“R”),進而增強跨學科團隊的創(chuàng)新績效(行為績效,即“P”),具體作用機制如圖1所示。

圖1 行為心理學視角下知識協(xié)同與跨學科團隊創(chuàng)新績效的概念模型跨學科團隊知識協(xié)同對創(chuàng)新績效的影響:基于問卷調(diào)查的實證檢驗

(一)變量測量

本研究的自變量主要包括協(xié)同機制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力,中介變量為團隊協(xié)作,因變量為創(chuàng)新績效。知識的顯隱程度、差異程度等,不僅會影響跨學科團隊的協(xié)同意愿、協(xié)作機制,也會影響行為主體所采取的協(xié)同方式,從而影響跨學科團隊的創(chuàng)新績效。(12)Grandori A., Kogut B., “Dialogue on Organization and Knowledge”, Organization Science, Vol.13, No.3, 2002, pp.224-231.與此同時,跨學科團隊所面對的外部市場環(huán)境以及政策環(huán)境,也會影響行為主體的知識協(xié)同行為和創(chuàng)新績效。(13)洪銀興:《產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的經(jīng)濟學分析》,《經(jīng)濟科學》2014年第1期。因此,為減少遺漏變量內(nèi)生性問題的干擾,在回歸方程中加入知識特性和協(xié)同環(huán)境作為控制變量。由于相關(guān)變量測度難以量化,故設計相應的觀測變量(見表1),采用李克特五級量表法進行測評。

表1 觀測變量設計

(二)數(shù)據(jù)獲取和信效度檢驗

1.數(shù)據(jù)獲取

在進行正式問卷調(diào)查之前,邀請20位科研人員進行預調(diào)研,對問卷進行修正之后再開展正式調(diào)研。調(diào)研對象涉及北京、上海、天津、杭州、南京、蘇州、成都和深圳共8個城市的高校、科研院所的跨學科團隊,以確保樣本數(shù)據(jù)的完整性與隨機性;主要通過學術(shù)交流會議、培訓會議、座談訪談等形式實施。共發(fā)放問卷450份,回收有效問卷356份,有效回收率為79.1%。

2.信效度檢驗

運用SPSS21.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進行信度和效度檢驗,樣本整體的Cronbach’s α值達到0.954,表明本研究設計的量表信度較高,樣本數(shù)據(jù)具有較高的一致性,測量結(jié)果穩(wěn)定且可靠。與此同時,各變量的信度檢驗結(jié)果顯示,創(chuàng)新績效、協(xié)同機制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力、團隊協(xié)作、知識特性、協(xié)同環(huán)境等指標的Cronbach’s α值都大于0.7,表明每個二級潛變量的測量結(jié)果都具有較好的信度。此外,測度變量的旋轉(zhuǎn)正交因子分析結(jié)果顯示,量表因子載荷值均在0.6以上,且累計解釋方差百分比超過70%,說明量表設計具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

(三)模型擬合效度檢驗

借助SPSS21.0軟件進一步檢驗測量模型的擬合效度,結(jié)果顯示,本研究所構(gòu)建的七因子模型的卡方與自由度之比為2.581,小于標準值3;GFI等擬合效度指數(shù)均大于等于標準值0.9;整體模型擬合程度RMSEA為0.041、SRMR為0.076,均小于標準值0.08?？傮w來看,包含外生潛變量協(xié)同意愿(SW)、協(xié)同能力(CA)、協(xié)同機制(CM)和內(nèi)生潛變量團隊協(xié)作(TW)、創(chuàng)新績效(TAP)的七因子模型擬合良好,適配度通過檢驗。

(四)假設檢驗

1.基準回歸分析

首先運用方差膨脹因子診斷模型分析變量之間是否存在多重共線性問題。結(jié)果顯示,因子取值均在1.0—3.0之間,表明模型不存在多重共線性問題?；诖?運用SPSS21.0軟件進行回歸分析,共構(gòu)建3個模型,具體結(jié)果如表2所示。

表2 基準回歸結(jié)果

表2中模型1所列示的結(jié)果顯示,團隊協(xié)同機制對創(chuàng)新主體的協(xié)同意愿有顯著正向影響(β=0.235,p<0.001)、知識特性對協(xié)同意愿有顯著負向影響(β=-0.136,p<0.01)、協(xié)同環(huán)境對協(xié)同意愿有顯著正向影響(β=0.221,p<0.01);模型2所列示的結(jié)果顯示,團隊協(xié)同機制對協(xié)同能力有顯著正向影響(β=0.201,p<0.001)、知識特性對協(xié)同能力有顯著負向影響(β=-0.128,p<0.001)、協(xié)同環(huán)境對協(xié)同能力有顯著正向影響(β=0.134,p<0.001);模型3所列示的結(jié)果顯示,成員的協(xié)同意愿對協(xié)同能力有顯著正向影響(β=0.186,p<0.05)、知識特性對協(xié)同能力有顯著負向影響(β=-0.117,p<0.01)、協(xié)同環(huán)境對協(xié)同能力有顯著正向影響(β=0.159,p<0.01)。這表明,跨學科創(chuàng)新團隊的知識協(xié)同機制不僅可以激發(fā)創(chuàng)新主體的知識協(xié)同意愿,而且可以提升成員的知識協(xié)同能力,進而增強跨學科創(chuàng)新團隊的知識協(xié)同效應。同時,實證研究也證明,隨著知識協(xié)同意愿的強化,創(chuàng)新主體會主動學習數(shù)字技術(shù)等工具方法,提升知識獲取與協(xié)同能力以及數(shù)字信息乃至核心知識的配置能力。

2.中介效應分析

首先運用方差膨脹因子診斷模型分析變量之間是否存在多重共線性問題。結(jié)果顯示,因子取值均在1.0—3.0之間,表明模型不存在多重共線性問題?；诖?構(gòu)建7個模型檢驗團隊協(xié)作的中介效應,具體結(jié)果如表3所示。

表3 層級回歸結(jié)果

表3中模型4—6所列示的結(jié)果顯示,協(xié)同機制對創(chuàng)新績效有顯著正向影響(β=0.374,p<0.01)、行為主體的協(xié)同意愿對創(chuàng)新績效有顯著正向影響(β=0.251,p<0.001)、行為主體知識協(xié)同能力對創(chuàng)新績效有顯著正向影響(β=0.324,p<0.01)。這主要是因為協(xié)同意愿是激發(fā)行為主體知識協(xié)同行為和產(chǎn)生創(chuàng)新績效的先決條件,在協(xié)同意愿的驅(qū)動作用下,行為主體會主動提升知識學習和共享能力,積極學習新興的數(shù)字技術(shù)工具和方法,加強數(shù)字信息等關(guān)鍵知識的獲取和整合協(xié)同,從而提高跨學科團隊的創(chuàng)新績效。與此同時,在數(shù)字時代,融合數(shù)字技術(shù)的知識協(xié)同機制和信息技術(shù)保障能夠激發(fā)行為主體的動力和積極性,提高行為主體的知識協(xié)同效率,進而提升跨學科團隊的創(chuàng)新績效。

本文參照Baron和Kenny的方法進行中介效應檢驗。上文已驗證了跨學科團隊的知識協(xié)同意愿、協(xié)同能力和協(xié)同機制,對創(chuàng)新績效有顯著正向影響。表3模型1—3的回歸結(jié)果顯示,協(xié)同機制對團隊協(xié)作有顯著正向影響(β=0.212,p<0.01)、協(xié)同意愿對團隊協(xié)作有顯著正向影響(β=0.164,p<0.001)、協(xié)同能力對團隊協(xié)作有顯著正向影響(β=0.146,p<0.001),而知識特性對團隊協(xié)作有顯著負向影響、協(xié)同環(huán)境對團隊協(xié)作有顯著正向影響。在自變量的基礎(chǔ)上引入中介變量構(gòu)建模型7,回歸結(jié)果顯示,與模型4—5相比,協(xié)同機制對創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)下降但仍然顯著為正(β=0.218,p<0.01);協(xié)同意愿對創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)下降但仍然顯著為正(β=0.203,p<0.001);協(xié)同能力對創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)也下降但仍然顯著(β=0.224,p<0.01),并且團隊協(xié)作對創(chuàng)新績效有顯著正向影響(β=0.532,p<0.01)。這說明,團隊協(xié)作在協(xié)同機制與創(chuàng)新績效、協(xié)同意愿與創(chuàng)新績效、協(xié)同能力與創(chuàng)新績效之間起中介作用。當前,數(shù)字技術(shù)已經(jīng)全面影響科技創(chuàng)新,成為經(jīng)濟增長的新動能,跨學科創(chuàng)新團隊應借助數(shù)字技術(shù)的推廣應用,增強創(chuàng)新主體間的團隊協(xié)作,從而促進創(chuàng)新主體的知識轉(zhuǎn)移和共享。

本文進一步采用Bootstrapping方法,通過檢驗偏差矯正法和百分位數(shù)法的置信區(qū)間是否包含0,來驗證團隊協(xié)作的中介效應,具體檢驗結(jié)果如表4所示。基于偏差矯正法和百分位數(shù)法的檢驗結(jié)果顯示,在團隊協(xié)作的作用下,協(xié)同機制對創(chuàng)新績效、協(xié)同意愿對創(chuàng)新績效、協(xié)同能力對創(chuàng)新績效的間接效應在95%的置信區(qū)間均不包含0點。因此,協(xié)同機制與創(chuàng)新績效、協(xié)同意愿與創(chuàng)新績效、協(xié)同能力與創(chuàng)新績效的間接效應顯著存在。同樣,協(xié)同機制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力對創(chuàng)新績效的直接效應在95%置信區(qū)間也不包含0點,表明協(xié)同機制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力與創(chuàng)新績效之間存在直接效應。由此可見,團隊協(xié)作在協(xié)同機制與創(chuàng)新績效、協(xié)同意愿與創(chuàng)新績效、協(xié)同能力與創(chuàng)新績效間起部分中介作用。因此,在以數(shù)字化的知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟時代,跨學科創(chuàng)新團隊應完善現(xiàn)代信息網(wǎng)絡等創(chuàng)新載體,推進信息技術(shù)的有效使用,優(yōu)化創(chuàng)新團隊的協(xié)同機制,從而提升創(chuàng)新團隊的知識協(xié)同效率。

表4 團隊協(xié)作中介效應的Bootstrapping檢驗結(jié)果

研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

在數(shù)字經(jīng)濟時代,知識分布的零散化和數(shù)字化趨勢日益明顯,因此核心技術(shù)攻關(guān)越來越需要跨學科團隊推進數(shù)字信息等核心知識的共享協(xié)同。本文以行為心理學為視角,分析了跨學科團隊知識協(xié)同的影響因素,如協(xié)同機制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力、團隊協(xié)作等,進而構(gòu)建“S-O-R-P”分析框架探討了知識協(xié)同與跨學科團隊創(chuàng)新績效生成機制?；趩柧碚{(diào)查的實證研究發(fā)現(xiàn),完善的協(xié)同機制能夠提高行為主體的協(xié)同意愿和協(xié)同能力,從而提升跨學科團隊的創(chuàng)新績效;團隊協(xié)作對協(xié)同機制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力與創(chuàng)新績效間關(guān)系有中介作用;知識特性負向調(diào)節(jié)行為主體間的協(xié)作關(guān)系,協(xié)同情境正向調(diào)節(jié)行為主體間的協(xié)作關(guān)系。

(二)政策建議

跨學科團隊是由來自不同學科領(lǐng)域的專業(yè)人才組成的協(xié)作網(wǎng)絡,具有復雜性和不確定性,主要體現(xiàn)在跨學科團隊行為主體的多元化、知識客體的多樣化、知識協(xié)同過程的不確定性以及知識協(xié)同環(huán)境的復雜性。跨學科團隊應以知識協(xié)同為目的,以協(xié)同機制的完善為著力點,加強知識的共享和轉(zhuǎn)化,從而完成預定創(chuàng)新目標。

在數(shù)字經(jīng)濟時代,提高跨學科團隊知識協(xié)同效應的關(guān)鍵在于,運用數(shù)字技術(shù),強化知識協(xié)同管理,提升行為主體的知識協(xié)同意愿和能力。一是利用現(xiàn)代化的數(shù)字技術(shù),完善知識協(xié)同的基礎(chǔ)保障。利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信等現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù),完善知識共享平臺,健全知識協(xié)同的技術(shù)保障,打破知識共享轉(zhuǎn)移的時空障礙,從而加速創(chuàng)新主體隱性知識的顯性化,促進行為主體的知識共享。二是完善知識協(xié)同機制,激發(fā)行為主體的協(xié)同意愿。尊重行為主體的自主性和專業(yè)性等,激發(fā)行為主體的知識分享意愿;給予行為主體更多的自主權(quán),驅(qū)動行為主體充分發(fā)揮個體效能;利用數(shù)字技術(shù)科學評估創(chuàng)新主體的知識協(xié)同績效,完善知識協(xié)同激勵機制,激發(fā)創(chuàng)新主體的自我效能和認同感,增強團隊的凝聚力和協(xié)同力。三是強化數(shù)字技術(shù)的學習培訓,提升行為主體的協(xié)同能力。數(shù)字經(jīng)濟是一種新動能、新業(yè)態(tài),將帶來社會和經(jīng)濟的系統(tǒng)變革。因此,跨學科創(chuàng)新團隊應通過會議交流、專項培訓、技能學習等方式,幫助團隊成員掌握現(xiàn)代化的信息技術(shù)工具,提高數(shù)字化素養(yǎng),從而提升知識學習和共享能力。四是優(yōu)化數(shù)字化治理模式,提升知識協(xié)同與配置效率。一方面,利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化知識協(xié)同過程,強化全方位全過程監(jiān)管,削弱行為主體的機會主義傾向,促進知識和數(shù)據(jù)的共享,提高知識協(xié)同效率。另一方面,綜合考慮各行為主體的業(yè)績水平、業(yè)務能力、合作深度等因素,遴選和激勵善于協(xié)同創(chuàng)新的團隊成員。