數(shù)字技術(shù)重塑國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局:理論邏輯與中國(guó)戰(zhàn)略*

馬 颯 張二震

引 言

改革開(kāi)放四十多年來(lái),中國(guó)憑借豐裕的低技能勞動(dòng)力,深度融入全球價(jià)值鏈分工體系,取得了舉世矚目的發(fā)展成就,成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體、最大的貨物出口國(guó),順利實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)百年奮斗目標(biāo)。當(dāng)前,中國(guó)正處于強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興的關(guān)鍵時(shí)期。歷史經(jīng)驗(yàn)表明,獲得有利的國(guó)際分工地位是成為現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的必由之路。近十年來(lái),數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用改變了現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行方式,低技能勞動(dòng)力在生產(chǎn)中的重要性大大降低,從根本上動(dòng)搖了現(xiàn)有“資本、高技術(shù)+低技能”的垂直型國(guó)際分工模式的基礎(chǔ),中國(guó)原有參與國(guó)際分工的模式已難以持續(xù)。面對(duì)數(shù)字技術(shù)的沖擊,如何順應(yīng)國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局的演變趨勢(shì),在百年未有之大變局中盡快打造國(guó)際合作競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì),走出一條適合當(dāng)前基本國(guó)情的中國(guó)式現(xiàn)代化道路,是現(xiàn)階段中國(guó)所面臨的重大課題。為此,我們必須厘清:數(shù)字技術(shù)將如何重塑國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局?現(xiàn)有國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工模式將走向何方?對(duì)發(fā)展中國(guó)家的分工地位有何影響?中國(guó)該如何應(yīng)對(duì)?本文擬從科技革命與國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工的歷史演變規(guī)律出發(fā),對(duì)數(shù)字技術(shù)重塑國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工的理論邏輯、國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局的新趨勢(shì)進(jìn)行深入分析,并探討中國(guó)的應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略。

科技革命與國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工的歷史變遷

縱觀人類社會(huì)發(fā)展史,技術(shù)變革通過(guò)改變生產(chǎn)方式與要素投入結(jié)構(gòu),推動(dòng)社會(huì)分工沿著專業(yè)化與地理空間上的分散化兩個(gè)維度持續(xù)深化發(fā)展,繼而推動(dòng)國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工由最初的產(chǎn)業(yè)間分工向產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工、產(chǎn)品內(nèi)分工逐步演變。

第一次科技革命發(fā)生于18世紀(jì)30年代至18世紀(jì)末,以飛梭、珍妮紡紗機(jī)等紡織機(jī)械的出現(xiàn)為起點(diǎn),以蒸汽機(jī)的發(fā)明為標(biāo)志,促使工場(chǎng)手工業(yè)向機(jī)器大生產(chǎn)轉(zhuǎn)變,工業(yè)逐漸分離出來(lái)成為獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)部門(mén),分工規(guī)模不斷擴(kuò)大,“使脫離了本國(guó)基地的大工業(yè)完全依賴于世界市場(chǎng)、國(guó)際交換和國(guó)際分工”,(1)《馬克思恩格斯選集》第1卷,人民出版社2012年版,第246頁(yè)。國(guó)際分工體系得以形成。這一時(shí)期的分工模式是宗主國(guó)與殖民地、半殖民地國(guó)家之間的垂直分工。英國(guó)作為第一次工業(yè)革命的發(fā)源地,其生產(chǎn)力水平最高,工業(yè)化進(jìn)程最快,是當(dāng)時(shí)國(guó)際分工的中心。1840年英國(guó)工業(yè)生產(chǎn)總值占世界的比重達(dá)45%,(2)[德]庫(kù)欽斯基:《資本主義世界經(jīng)濟(jì)史研究》,陳東旭譯,生活·讀書(shū)·新知三聯(lián)書(shū)店1955年版,第41頁(yè)。在世界貿(mào)易中的比重也上升至25%,幾乎相當(dāng)于法國(guó)、德國(guó)以及美國(guó)三國(guó)的總和。(3)[英]F.H.欣斯利:《新編劍橋世界近代史》第11卷,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院世界歷史研究所組譯,中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社2018年版,第72頁(yè)。

19世紀(jì)下半葉,以電機(jī)的發(fā)明、電力的應(yīng)用為標(biāo)志的第二次科技革命開(kāi)啟了人類社會(huì)的“電氣時(shí)代”,進(jìn)一步提升了國(guó)際分工的廣度與深度。在此時(shí)期,電力替代蒸汽機(jī)成為主要?jiǎng)恿?lái)源,其便于傳輸?shù)奶匦允沟秒娏r(shí)代的生產(chǎn)規(guī)模與生產(chǎn)力水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)蒸汽機(jī)時(shí)代,內(nèi)燃機(jī)、電報(bào)以及電話等新技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了交通運(yùn)輸業(yè)與通信業(yè)的大變革,極大拓寬了人流與物流的范圍,促使國(guó)際分工深化與國(guó)際貿(mào)易大規(guī)模增長(zhǎng)。1913年,世界貿(mào)易額由1851年的6.41億英鎊上升到78.4億英鎊。(4)[美]L.S.斯塔夫里阿諾斯:《全球通史——1500年以后的世界》(下),吳象嬰、梁赤民譯,上海社會(huì)科學(xué)院出版社1992年版,第507頁(yè)?；?、醫(yī)藥、汽車、石油、電力等一大批新興工業(yè)部門(mén)相繼出現(xiàn),資本主義國(guó)家內(nèi)部不同工業(yè)部門(mén)之間的分工逐步發(fā)展起來(lái)。美國(guó)于1886年成為世界上最大的鋼鐵生產(chǎn)國(guó),而德國(guó)則在電力、化工領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)突出,1900年其化學(xué)染料產(chǎn)量占世界的比重達(dá)90%。(5)[英]F.H.欣斯利:《新編劍橋世界近代史》第11卷,第76頁(yè)。生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張與生產(chǎn)力的提升使得資本要素在生產(chǎn)中的重要性大幅提升,壟斷資本的輸出促使國(guó)際分工體系進(jìn)一步加深與擴(kuò)大。

二戰(zhàn)后爆發(fā)的第三次科技革命,以無(wú)線電技術(shù)為先導(dǎo),以原子能、電子計(jì)算機(jī)、航天科技以及生物技術(shù)為主要標(biāo)志,由大型電腦、個(gè)人電腦及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而產(chǎn)生,引發(fā)了一場(chǎng)涵蓋各領(lǐng)域的信息技術(shù)革命。在這一時(shí)期,信息技術(shù)使得生產(chǎn)變得更加自動(dòng)化、精益化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變得更加精密復(fù)雜,也促使原本屬于企業(yè)內(nèi)部管理范疇的服務(wù)流程加速分離,服務(wù)業(yè)作為獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)部門(mén)得到極大發(fā)展,國(guó)際分工呈現(xiàn)不同于以往的變化。一是制造業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,不僅存在于發(fā)達(dá)國(guó)家之間,而且發(fā)展中國(guó)家也廣泛參與。至1999年,發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易平均比重均超過(guò)80%。二是跨國(guó)公司得以在全球范圍進(jìn)行生產(chǎn)布局,各國(guó)立足自身要素稟賦特點(diǎn)而承擔(dān)產(chǎn)品生產(chǎn)的不同工序,由此形成了“全球價(jià)值鏈分工”。產(chǎn)品不再是僅由一國(guó)單獨(dú)生產(chǎn),而是多國(guó)要素共同生產(chǎn)的結(jié)果,國(guó)際分工也從產(chǎn)業(yè)層面深入到產(chǎn)品與生產(chǎn)要素層面?？鐕?guó)公司在國(guó)際分工中發(fā)揮了主導(dǎo)作用,也因此成為世界經(jīng)濟(jì)的重要微觀主體。三是隨著服務(wù)業(yè)作為獨(dú)立產(chǎn)業(yè)部門(mén)的規(guī)模不斷擴(kuò)大,發(fā)達(dá)國(guó)家相繼進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,憑借服務(wù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),其與發(fā)展中國(guó)家之間的產(chǎn)業(yè)分工有了新的發(fā)展,不僅存在原有的工業(yè)與農(nóng)業(yè)之間的分工,還出現(xiàn)了發(fā)達(dá)國(guó)家服務(wù)業(yè)與發(fā)展中國(guó)家制造業(yè)之間的分工。

表1 三次主要科技革命與國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工的歷史變遷

數(shù)字技術(shù)重塑國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局的理論機(jī)制

回顧國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局的演變進(jìn)程,可以發(fā)現(xiàn),每一次科技革命的核心技術(shù)所具備的經(jīng)濟(jì)特征,決定了其對(duì)既定生產(chǎn)方式與國(guó)際分工格局影響的深度、廣度與方向。作為新一輪科技革命的核心,數(shù)字技術(shù)具有獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)特征,其對(duì)未來(lái)生產(chǎn)方式與要素投入結(jié)構(gòu)的影響也將超越以往的技術(shù)變革。

(一)重塑基礎(chǔ):數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)特征

數(shù)字技術(shù)包括大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)化與機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印及5G通信等一系列以數(shù)據(jù)為核心的前沿技術(shù),其獨(dú)有的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征,是其重塑國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局的基礎(chǔ)。

1.高滲透性

數(shù)字技術(shù)的高滲透性根源于其作為通用技術(shù)的特質(zhì)。通用技術(shù)具有以下特點(diǎn):一是處于垂直型技術(shù)結(jié)構(gòu)的最底層,是大量應(yīng)用部門(mén)所依賴的基礎(chǔ)技術(shù);二是該技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與進(jìn)步將提升通用功能的實(shí)施效率,從而使得該技術(shù)的應(yīng)用得以進(jìn)一步拓展;三是通用技術(shù)與其應(yīng)用部門(mén)之間存在創(chuàng)新互補(bǔ)性。這些性質(zhì)使得通用技術(shù)易于在各產(chǎn)業(yè)及環(huán)節(jié)中廣泛使用和滲透。正是由于具備這些性質(zhì),數(shù)字技術(shù)具有顯著的高滲透性特征,其廣泛使用對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和質(zhì)量有極為重要的提升作用。作為人工智能領(lǐng)域的重要分支,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)從最初只能識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字的發(fā)音,到現(xiàn)在可以適合多語(yǔ)種、響應(yīng)速度毫秒級(jí)、識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)98%以上,持續(xù)的創(chuàng)新與進(jìn)步促使其下游的產(chǎn)品和服務(wù)不斷完善,用戶體驗(yàn)效果大幅提升,這也是該技術(shù)得以在下游產(chǎn)業(yè)中進(jìn)一步廣泛采用和滲透的重要原因。

2.技能偏向性

人工智能、機(jī)器人、3D打印等技術(shù)以數(shù)據(jù)為核心,以強(qiáng)大算力為基礎(chǔ),在具體應(yīng)用中離不開(kāi)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和利用,離不開(kāi)對(duì)各種智能設(shè)備的操作和使用,只有與具備相應(yīng)數(shù)字技能的高素質(zhì)勞動(dòng)者相結(jié)合才能轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。這些技能既包括編程、開(kāi)發(fā)具體應(yīng)用、管理網(wǎng)絡(luò)等信息通信技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)技能,將數(shù)字技術(shù)與具體應(yīng)用相結(jié)合的信息處理、問(wèn)題解決與交流的技能,也涵蓋有利于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的認(rèn)知能力、社會(huì)與情感交流能力等。(6)OECD, Skills for a Digital World, 2016, p.1.世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告顯示,在未來(lái)需求增長(zhǎng)最快的20個(gè)職業(yè)中,有14個(gè)都與數(shù)字技術(shù)直接相關(guān),包括數(shù)據(jù)分析師、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專家、大數(shù)據(jù)專家、數(shù)字營(yíng)銷與戰(zhàn)略專家等,(7)World Economic Forum, The Future of Jobs Report, 2020, p.30.這些職業(yè)無(wú)疑對(duì)勞動(dòng)者的技能水平提出了更高的要求。

3.顯著的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

數(shù)字技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)來(lái)自大規(guī)模的數(shù)據(jù)。5G技術(shù)、IoT實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物互聯(lián)互通,豐富的應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生了海量的多樣化數(shù)據(jù),而人工智能、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)都依賴于不斷更新的數(shù)據(jù)及算力來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練、學(xué)習(xí)和提升,可以說(shuō),數(shù)據(jù)規(guī)模越大,算力越強(qiáng),數(shù)字技術(shù)也越先進(jìn)。戰(zhàn)勝人類圍棋頂尖高手的AlphaGo正是基于人類棋手以往的16萬(wàn)盤(pán)棋譜及其自我對(duì)弈產(chǎn)生的3000萬(wàn)盤(pán)棋譜,利用深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練和評(píng)估。(8)其后的AlphaGo Zero甚至無(wú)需任何人類經(jīng)驗(yàn),自我對(duì)弈490萬(wàn)盤(pán),以100∶0的戰(zhàn)績(jī)擊敗它的上一個(gè)版本AlphaGo?；跀?shù)字技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)也因此具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。用戶越多,創(chuàng)造出的數(shù)據(jù)資源就越多,平臺(tái)利用這些資源提升產(chǎn)品和服務(wù)性能,又能吸引更多的用戶,其價(jià)值隨用戶數(shù)量的增加而上升。Waze是一款導(dǎo)航社交軟件,與百度地圖、高德地圖等導(dǎo)航應(yīng)用不同,它通過(guò)眾包形式來(lái)更新地圖數(shù)據(jù)。用戶僅需在駕駛過(guò)程中開(kāi)啟應(yīng)用,就可在導(dǎo)航的同時(shí)自動(dòng)貢獻(xiàn)實(shí)時(shí)路況、檢查站、實(shí)時(shí)交通事故以及加油站油價(jià)等數(shù)據(jù),并將其同步顯示在Waze的實(shí)時(shí)地圖上,所以網(wǎng)絡(luò)越大,數(shù)據(jù)就會(huì)越精確。大眾點(diǎn)評(píng)、美團(tuán)等平臺(tái)也具有這一特征,用戶越多,產(chǎn)生的評(píng)價(jià)也越多,平臺(tái)價(jià)值也就越高。

(二)重塑路徑:要素投入結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)方式變革

正如第一次科技革命促使機(jī)器大生產(chǎn)替代了工場(chǎng)手工業(yè),第二次科技革命后誕生了更大規(guī)模的福特式一體化生產(chǎn),第三次科技革命讓更具彈性的豐田式生產(chǎn)成為可能,數(shù)字技術(shù)的高滲透性、技能偏向性及顯著的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等特征,也使其對(duì)已有的生產(chǎn)方式與要素投入結(jié)構(gòu)造成了新的沖擊。

1.勞動(dòng)力與勞動(dòng)對(duì)象實(shí)現(xiàn)分離

勞動(dòng)力與勞動(dòng)對(duì)象的分離是數(shù)字技術(shù)給生產(chǎn)方式帶來(lái)的一大重要變革。人類社會(huì)歷經(jīng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)等不同歷史階段,勞動(dòng)力與勞動(dòng)對(duì)象始終捆綁在一起,農(nóng)民只能耕種其腳下的土地而無(wú)法遠(yuǎn)距離實(shí)現(xiàn)勞作,工人需要在工廠生產(chǎn)線上加工原材料才能制造產(chǎn)品,醫(yī)生需要與患者面對(duì)面才能夠提供醫(yī)療服務(wù)。20世紀(jì)90年代,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,部分服務(wù)產(chǎn)品的提供過(guò)程突破了地域限制,可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)提供者與服務(wù)對(duì)象的分離,例如網(wǎng)上購(gòu)物,買賣雙方?jīng)]有面對(duì)面也能實(shí)現(xiàn)交易。但是,在絕大部分產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)過(guò)程中,勞動(dòng)力與其加工于其上的客體——?jiǎng)趧?dòng)對(duì)象之間的面對(duì)面約束依然普遍存在。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與廣泛應(yīng)用則使得這一現(xiàn)象大為改觀。5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了終端設(shè)備間的互聯(lián)互通及海量數(shù)據(jù)的即時(shí)傳輸,人工智能、機(jī)器人等技術(shù)又讓終端設(shè)備更加智能化,即便勞動(dòng)對(duì)象與勞動(dòng)力之間在地域上相互分離,通過(guò)數(shù)字技術(shù)手段以數(shù)據(jù)流替代人流,也同樣可以完成整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程。

2.要素投入結(jié)構(gòu)發(fā)生變化

數(shù)字技術(shù)改變了生產(chǎn)過(guò)程中的要素投入結(jié)構(gòu)。這首先表現(xiàn)在,不同生產(chǎn)要素在生產(chǎn)中的重要性發(fā)生了變化。數(shù)字技術(shù)的技能偏向性會(huì)降低對(duì)低技能勞動(dòng)力要素的依賴,而增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求,加上智能機(jī)器人、自動(dòng)化設(shè)備對(duì)低技能勞動(dòng)力的直接替代,深刻改變了數(shù)字時(shí)代生產(chǎn)的要素投入結(jié)構(gòu)。要素間替代性的變化并非新現(xiàn)象,早在工業(yè)革命過(guò)程中就出現(xiàn)過(guò)機(jī)器對(duì)勞動(dòng)力的替代。但是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,這種要素之間的替代性表現(xiàn)得更為徹底。德國(guó)西門(mén)子的智能工廠僅有1/4的工作需要人工完成,而且這些員工的主要任務(wù)就是進(jìn)行計(jì)算機(jī)操作和生產(chǎn)流程的監(jiān)控。借助3D打印技術(shù)甚至只需要具備3D打印機(jī)、打印材料、相關(guān)數(shù)據(jù)即可完成整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程,完全無(wú)需低技能勞動(dòng)力參與。與此相反的是,數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力之間則具有顯著的互補(bǔ)性,高技能勞動(dòng)力在未來(lái)生產(chǎn)過(guò)程中變得日趨重要。例如,智能工廠與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用,需要通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工、處理與分析才能挖掘與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,這一過(guò)程離不開(kāi)工程師、程序員及其他具備分析能力的高技能勞動(dòng)力的參與。

另一方面,數(shù)字技術(shù)還促使數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)過(guò)程中新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,在生產(chǎn)與價(jià)值創(chuàng)造中的作用日益凸顯。無(wú)論是人工智能、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的升級(jí),還是數(shù)字技術(shù)在下游產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,都需要大規(guī)模數(shù)據(jù)作為支撐。2015年經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)對(duì)全球550名高級(jí)管理者的調(diào)查顯示,92%的人表示企業(yè)已進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集,85%的人表示企業(yè)已利用數(shù)據(jù)提升了產(chǎn)品和服務(wù)。(9)The Economist Intelligence Unit, Big Data Evolution: Forging New Corporate Capabilities for the Long Term, 2015, p.18.數(shù)據(jù)要素具有非競(jìng)爭(zhēng)性,多人同時(shí)或者跨時(shí)使用同樣的數(shù)據(jù),絲毫不會(huì)對(duì)其價(jià)值造成減損。數(shù)據(jù)還具有極強(qiáng)的流動(dòng)性,數(shù)字化的被編碼的事件在數(shù)字設(shè)備之間的流動(dòng)十分迅速且成本極低。這些特性對(duì)于以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素的數(shù)字產(chǎn)業(yè)與數(shù)字企業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

3.服務(wù)交易成本顯著下降

20世紀(jì)90年代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就已經(jīng)大幅降低了搜尋成本,企業(yè)可以更低成本、更高效率地尋找到供應(yīng)商。當(dāng)前新一輪的交易成本下降,則主要得益于數(shù)字技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的數(shù)字化,使得信息更易識(shí)別、復(fù)制、傳輸及驗(yàn)證,包括搜尋、協(xié)商、監(jiān)督在內(nèi)的一系列交易成本均得到更大幅度降低。本質(zhì)上,數(shù)字技術(shù)更多降低的是數(shù)字化信息的“運(yùn)輸”成本,而并非以原子為單位的物品的運(yùn)輸成本,因而本輪交易成本的下降更加有利于服務(wù)業(yè)。制造業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品為有形貨物,盡管通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)及其他智能設(shè)備可以在一定程度上提升產(chǎn)品運(yùn)輸效率,但其成本下降幅度難以與服務(wù)業(yè)匹敵。3D打印機(jī)之類的增材制造設(shè)備可通過(guò)靠近市場(chǎng)生產(chǎn)而大幅縮短運(yùn)輸距離,降低運(yùn)輸成本,但其應(yīng)用領(lǐng)域更適宜于樣品生產(chǎn)、快消品行業(yè),尚難以惠及所有制造業(yè)行業(yè)。因此,在本輪技術(shù)變革中,制造業(yè)交易成本所受影響并不顯著。而對(duì)于以傳輸數(shù)字化信息為基礎(chǔ)的服務(wù)業(yè)而言,服務(wù)產(chǎn)品不僅在線傳輸?shù)目赡苄院托实靡詷O大提升,而且由于數(shù)字化產(chǎn)品的消費(fèi)與復(fù)制不會(huì)對(duì)服務(wù)產(chǎn)品本身產(chǎn)生任何減損,因此,提供服務(wù)的邊際成本幾乎為零。以數(shù)字內(nèi)容服務(wù)為例,海量數(shù)據(jù)的即時(shí)傳輸,使得同一段視頻、同一場(chǎng)演唱會(huì)可支持多人同時(shí)在線觀看,對(duì)廠商而言,每增加一個(gè)用戶或增加一次觀看,邊際成本極低。

4.傳統(tǒng)生產(chǎn)方式受到挑戰(zhàn)

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)的集中式、中心化的生產(chǎn)方式。依靠計(jì)算機(jī)相關(guān)設(shè)計(jì)軟件、增材制造設(shè)備以及必要的高分子聚合物、金屬陶瓷粉末等材料,可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)的分布式生產(chǎn),生產(chǎn)方式由傳統(tǒng)的集中式、中心化的大規(guī)模生產(chǎn)向分散化、去中心化轉(zhuǎn)變。與傳統(tǒng)生產(chǎn)相比,這種分散化的生產(chǎn)更加靠近顧客需求,不僅能夠根據(jù)市場(chǎng)變化迅速做出調(diào)整,還可以極大減少運(yùn)輸成本,企業(yè)也不再需要進(jìn)行大型生產(chǎn)設(shè)備的初始投資,同樣的產(chǎn)品每增加一單位,生產(chǎn)成本完全相同,這意味著沒(méi)有沉沒(méi)成本且邊際成本也不會(huì)受生產(chǎn)規(guī)模大小的影響,企業(yè)無(wú)須再通過(guò)擴(kuò)大規(guī)模來(lái)降低平均成本,傳統(tǒng)生產(chǎn)方式下以規(guī)模經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)的贏利模式受到挑戰(zhàn)。

數(shù)字技術(shù)使生產(chǎn)更為一體化、模塊化,產(chǎn)品從研發(fā)到交付,中間工序大大減少。目前以3D打印為代表的增材制造技術(shù)常被用于樣品生產(chǎn),利用計(jì)算機(jī)軟件根據(jù)顧客需求進(jìn)行新產(chǎn)品的數(shù)字模型設(shè)計(jì),然后直接用3D打印機(jī)打印出來(lái),精簡(jiǎn)了產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),縮短了從研發(fā)到實(shí)際生產(chǎn)的周期。這種技術(shù)也同樣可以用于生產(chǎn)制造,減少制作工序。例如在航空工業(yè)領(lǐng)域,航空發(fā)動(dòng)機(jī)火焰筒的傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝極為復(fù)雜,需要經(jīng)過(guò)鈑金、焊接、鑄造、涂層以及激光加工等多個(gè)流程,而利用增材制造技術(shù)生產(chǎn)則可以一體成型,極大地優(yōu)化了生產(chǎn)工藝。

數(shù)字技術(shù)沖擊下國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局的新趨勢(shì)

特定歷史時(shí)期的國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局,是該階段技術(shù)條件、生產(chǎn)方式與各國(guó)要素稟賦狀況、區(qū)位等因素相互作用的結(jié)果?，F(xiàn)有國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局正是得益于上一輪技術(shù)革命所帶來(lái)的交易成本與運(yùn)輸成本下降,通過(guò)外包、直接投資等方式而得以形成。新一輪的數(shù)字技術(shù)引發(fā)了要素投入結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)方式的重大變革,也必將對(duì)現(xiàn)有國(guó)際分工格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

(一)產(chǎn)業(yè)分化與融合并存

始于20世紀(jì)90年代初的全球價(jià)值鏈分工是跨國(guó)公司將不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)在全球進(jìn)行分配的結(jié)果,主要表現(xiàn)在制造業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)區(qū)段化與價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的地理分散化。進(jìn)入數(shù)字時(shí)代,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用極大降低了低技能勞動(dòng)力在生產(chǎn)中的重要性,消減了跨國(guó)公司為尋求低成本勞動(dòng)力而進(jìn)行生產(chǎn)外包與直接投資的動(dòng)因,從根本上動(dòng)搖了現(xiàn)有“資本、高技術(shù)+低技能”的垂直型全球價(jià)值鏈分工的基礎(chǔ),制造環(huán)節(jié)的地理分散化程度受到限制,甚至可能出現(xiàn)分工逆轉(zhuǎn)的現(xiàn)象。不僅如此,智能設(shè)備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與增材制造等數(shù)字技術(shù)還實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的一體化、模塊化與平臺(tái)化,極大簡(jiǎn)化了工藝流程,減少了生產(chǎn)工序,制造業(yè)分工的深化程度也受到一定制約。相反,服務(wù)領(lǐng)域的國(guó)際分工則得以進(jìn)一步發(fā)展,分工不僅更為專業(yè)化,分散化程度也得以提升。以往受制于服務(wù)的不可儲(chǔ)藏性,服務(wù)貿(mào)易不得不依賴人流(自然人移動(dòng)、跨境消費(fèi))或資金流(商業(yè)存在)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在數(shù)字時(shí)代,數(shù)字技術(shù)通過(guò)以數(shù)據(jù)流替代人流和資金流,極大增強(qiáng)了服務(wù)的可分工性、可貿(mào)易性。不僅原本包含在價(jià)值鏈制造環(huán)節(jié)中的服務(wù)逐步分離和獨(dú)立,新的服務(wù)產(chǎn)品不斷涌現(xiàn),而且全球價(jià)值鏈上服務(wù)環(huán)節(jié)的跨國(guó)分工也得到極大深化,全球低成本的專業(yè)技能勞動(dòng)力(如教師、醫(yī)生、設(shè)計(jì)師等)均可不受地理距離限制在線提供服務(wù),這就為各國(guó)參與國(guó)際服務(wù)分工提供了更大可能性。近年來(lái),質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品監(jiān)測(cè)等服務(wù)的全球外包趨勢(shì)明顯增強(qiáng)。2005—2017年服務(wù)貿(mào)易平均增速達(dá)5.4%,高于貨物貿(mào)易,按貿(mào)易增加值計(jì)算的服務(wù)出口額占全球總出口比重已經(jīng)接近50%。(10)World Trade Organization, World Trade Report 2019: The Future of Services Trade, 2019, p.21.

與此同時(shí),智能終端設(shè)備、無(wú)線通信監(jiān)測(cè)以及智能機(jī)器人等技術(shù)應(yīng)用,又讓實(shí)物產(chǎn)品中得以融入更多的服務(wù)內(nèi)容,促使生產(chǎn)制造與服務(wù)日益融合,產(chǎn)業(yè)間分工的界限變得模糊,原本的生產(chǎn)型企業(yè)也逐步向生產(chǎn)+服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型,商業(yè)模式從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐陨罨櫩完P(guān)系的服務(wù)為中心。這種趨勢(shì)在裝備制造業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)得尤為突出。在數(shù)字技術(shù)的加持下,航空發(fā)動(dòng)機(jī)制造商的發(fā)動(dòng)機(jī)維修服務(wù)已經(jīng)成為其價(jià)值增值的重要部分,甚至通過(guò)“按小時(shí)包修”租賃發(fā)動(dòng)機(jī)替代了以往的發(fā)動(dòng)機(jī)直接銷售,成為主要商業(yè)模式。作為全球三大航空發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)商之一的美國(guó)通用電氣,就將數(shù)字傳感器與各類微型機(jī)器人應(yīng)用于發(fā)動(dòng)機(jī)的效能檢測(cè)與維修,傳感器與機(jī)器人搜集到的數(shù)據(jù)又被用于升級(jí)發(fā)動(dòng)機(jī)的“數(shù)字孿生”,在完成發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)與維修的同時(shí),還能優(yōu)化發(fā)動(dòng)機(jī)效能,這些服務(wù)業(yè)務(wù)已經(jīng)超越發(fā)動(dòng)機(jī)的銷售,成為通用電氣公司的主要收入來(lái)源。

(二)平臺(tái)化與彈性化趨勢(shì)增強(qiáng)

上一輪全球價(jià)值鏈分工的形成在很大程度上是通過(guò)跨國(guó)公司對(duì)外投資建廠或外包實(shí)現(xiàn)的。為了降低交易成本,跨國(guó)公司往往不會(huì)輕易更換供應(yīng)商,供應(yīng)鏈關(guān)系相對(duì)固定。進(jìn)入數(shù)字時(shí)代,去中心化、一體化與模塊化生產(chǎn)促使原有相對(duì)固定的分工模式發(fā)生了變化,分工的平臺(tái)化與彈性化趨勢(shì)逐步增強(qiáng)。無(wú)論是產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)還是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),基于數(shù)字云平臺(tái)而形成跨國(guó)分工協(xié)作已經(jīng)成為一種重要的國(guó)際分工模式。在這種模式下,各參與方之間的分工合作關(guān)系往往以某個(gè)具體項(xiàng)目為基礎(chǔ),因項(xiàng)目發(fā)起而形成,隨項(xiàng)目完成而結(jié)束,表現(xiàn)出更加靈活與彈性化的特點(diǎn)。例如,在Freelancer、Upwork等服務(wù)眾包平臺(tái),企業(yè)可以很快找到軟件開(kāi)發(fā)、寫(xiě)作、設(shè)計(jì)、營(yíng)銷、會(huì)計(jì)及法律等服務(wù)的提供者,面對(duì)復(fù)雜項(xiàng)目時(shí),還可以通過(guò)平臺(tái)迅速組建團(tuán)隊(duì)合作完成,項(xiàng)目完成后這種分工合作關(guān)系也自然結(jié)束。不僅服務(wù)分工可以通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn),生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的分工也同樣可以。例如,通過(guò)全球制造服務(wù)平臺(tái)Xometry,企業(yè)可以與數(shù)控加工、鈑金、注塑成型及3D打印等領(lǐng)域的全球制造商實(shí)現(xiàn)分工合作,工程師和產(chǎn)品設(shè)計(jì)師可以實(shí)時(shí)與遍布全球的世界級(jí)制造工廠聯(lián)系與協(xié)調(diào),所涉行業(yè)包括航空航天、汽車、能源、醫(yī)療、電子、機(jī)器人與機(jī)器制造等。目前全球74%的財(cái)富100強(qiáng)公司和38%的財(cái)富500強(qiáng)公司都通過(guò)該平臺(tái)組織生產(chǎn)訂單?？梢哉f(shuō),這些入駐平臺(tái)的企業(yè)已經(jīng)在事實(shí)上基于Xometry形成了靈活的跨國(guó)分工網(wǎng)絡(luò)。

(三)數(shù)字跨國(guó)企業(yè)主導(dǎo)力量崛起

在微觀層面上,國(guó)際分工的形成取決于企業(yè)“在哪里生產(chǎn)”“由誰(shuí)生產(chǎn)”“與誰(shuí)合作”等決策。在上一輪的全球價(jià)值鏈分工中,跨國(guó)公司通過(guò)其投資決策對(duì)分工的形成起到主導(dǎo)作用。進(jìn)入數(shù)字時(shí)代,數(shù)字跨國(guó)企業(yè)憑借所掌握的數(shù)據(jù)資源與先進(jìn)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù),在國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工中的作用日益凸顯,成為重塑國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局的重要微觀主體。數(shù)字企業(yè)可以依賴其掌握的海量數(shù)據(jù)及持續(xù)優(yōu)化的算法,不斷降低平臺(tái)市場(chǎng)的交易成本,通過(guò)向客戶分配訂單、提供信息與增值服務(wù)等方式來(lái)影響客戶決策,從而主導(dǎo)交易雙方的匹配與分工的形成。Xometry就利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷訓(xùn)練采購(gòu)和定價(jià)算法,為客戶更精準(zhǔn)地推送訂單、提供更準(zhǔn)確的備貨時(shí)間和價(jià)格,促進(jìn)客戶間交易的達(dá)成,平臺(tái)的制造網(wǎng)絡(luò)目前已涵蓋了全球30多個(gè)國(guó)家的10000多家制造商。數(shù)據(jù)的非競(jìng)爭(zhēng)性、強(qiáng)流動(dòng)性以及數(shù)字技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)還賦予數(shù)字跨國(guó)企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)與先行優(yōu)勢(shì),使其具有更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力及向全球市場(chǎng)擴(kuò)張的動(dòng)力與能力,得以向其他產(chǎn)業(yè)滲透,輻射并控制全球市場(chǎng)。谷歌與蘋(píng)果兩家數(shù)字企業(yè)就先后介入了無(wú)人駕駛汽車行業(yè),谷歌的母公司Alphabet還涉及手機(jī)、筆記本、路由器、安防、VR等多個(gè)硬件領(lǐng)域。2016—2021年,全球排名前100的跨國(guó)公司中,數(shù)字跨國(guó)公司的數(shù)量已經(jīng)由11家增長(zhǎng)到15家,銷售收入增長(zhǎng)了159%,而傳統(tǒng)跨國(guó)公司僅增長(zhǎng)了36%。(11)UNCTAD, World Investment Report 2022: International Tax Reforms and Sustainable Investment, 2022, p.43.

(四)國(guó)家間分工地位分化加劇

在現(xiàn)有的國(guó)際分工格局中,以美國(guó)為首的發(fā)達(dá)國(guó)家承擔(dān)著技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)與環(huán)節(jié),是全球的研發(fā)與服務(wù)中心,處于主導(dǎo)地位;中國(guó)、印度、泰國(guó)等勞動(dòng)力豐裕的發(fā)展中國(guó)家憑借廉價(jià)的低技術(shù)勞動(dòng)力參與國(guó)際分工,主要承接大量的勞動(dòng)密集型行業(yè)與生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),成為全球主要的生產(chǎn)基地;而拉丁美洲及非洲的發(fā)展中國(guó)家在全球價(jià)值鏈分工中的參與度較低,產(chǎn)業(yè)分工依然以生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品、礦產(chǎn)資源等初級(jí)產(chǎn)品為主,處于國(guó)際分工的外圍。在數(shù)字技術(shù)沖擊下,這種分工地位的國(guó)際分化不僅依然存在,而且還將進(jìn)一步加劇。數(shù)字技術(shù)的普及與應(yīng)用,不僅以一定的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為前提,而且其技能偏向性的特點(diǎn)又意味著在實(shí)際應(yīng)用中離不開(kāi)高技能勞動(dòng)力的投入。這些限制條件對(duì)原本已經(jīng)處于分工外圍的發(fā)展中國(guó)家極為不利。這類國(guó)家不僅數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施嚴(yán)重不足,而且勞動(dòng)力技能水平普遍偏低,特別是嚴(yán)重缺乏必要的數(shù)字技能。從初級(jí)和中級(jí)計(jì)算機(jī)技能人口比重來(lái)看,發(fā)展中國(guó)家僅分別為46%、29%,明顯低于發(fā)達(dá)國(guó)家(65%、49%),尼日爾、科特迪瓦及突尼斯等非洲國(guó)家擁有中級(jí)計(jì)算機(jī)技能的人口比重甚至不足10%,(12)International Telecommunication Union, Measuring the Information Society Report, 2018, pp.32-34.極大限制了這些國(guó)家參與未來(lái)的國(guó)際分工,極有可能導(dǎo)致其在國(guó)際分工格局中的被邊緣化程度進(jìn)一步加深。更值得注意的是,數(shù)字技術(shù)還極大降低了生產(chǎn)對(duì)低技能勞動(dòng)力的依賴,隨著全球價(jià)值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這些發(fā)展中國(guó)家試圖以低技能勞動(dòng)力參與全球價(jià)值鏈分工的發(fā)展道路已經(jīng)難以實(shí)現(xiàn),而憑借自身廉價(jià)的低技能勞動(dòng)力參與并鎖定在勞動(dòng)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)的國(guó)家也將面臨被邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)。

與之相反,數(shù)字技術(shù)將促使擁有豐富高技能勞動(dòng)力與大規(guī)模市場(chǎng)的國(guó)家成為國(guó)際分工的中心,這對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家的國(guó)際分工地位極為有利。豐裕的高技能勞動(dòng)力與良好的基礎(chǔ)設(shè)施不僅讓數(shù)字技術(shù)得以迅速普及和應(yīng)用,而且有利于參與新一輪的服務(wù)全球化分工。在制造業(yè)領(lǐng)域,分布式生產(chǎn)方式讓“靠近市場(chǎng)”生產(chǎn)而不是靠近“低成本勞動(dòng)力”成為現(xiàn)實(shí)選擇,而分工平臺(tái)強(qiáng)大的算力又可以迅速為用戶篩選出最佳的供應(yīng)商,發(fā)達(dá)國(guó)家的具備先進(jìn)制造能力、可提供高質(zhì)量零部件的供應(yīng)商更容易在平臺(tái)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中勝出,而發(fā)展中國(guó)家的處于低端制造的生產(chǎn)商極有可能因缺乏足夠競(jìng)爭(zhēng)力而被市場(chǎng)淘汰。這也加大了發(fā)達(dá)國(guó)家“制造業(yè)回流”與“再工業(yè)化”的可能性。特別是國(guó)際分工的中心——美國(guó),憑借其數(shù)字跨國(guó)公司的壟斷地位、強(qiáng)大的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力以及大規(guī)模市場(chǎng),將進(jìn)一步強(qiáng)化和凸顯其在國(guó)際分工中的主導(dǎo)地位。目前全球市值最高的10家企業(yè)中有5家數(shù)字平臺(tái)企業(yè),均為美國(guó)企業(yè),在全球數(shù)字平臺(tái)企業(yè)100強(qiáng)中,美國(guó)企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值占比高達(dá)67%。(13)UNCTAD, Digital Economy Report 2021: Cross-border Data Flows and Development, 2021, p.22.這些數(shù)字跨國(guó)公司在為美國(guó)帶來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行優(yōu)勢(shì)的同時(shí),也為美國(guó)在數(shù)字時(shí)代延續(xù)其國(guó)際分工的主導(dǎo)地位奠定了基礎(chǔ)。此外,數(shù)字技術(shù)引發(fā)的服務(wù)領(lǐng)域分工深化派生了對(duì)高技能專業(yè)人才的極大需求,這也為擁有豐裕高技能勞動(dòng)力的部分發(fā)展中國(guó)家?guī)?lái)了發(fā)展機(jī)遇,這些國(guó)家的低成本高技能勞動(dòng)力可通過(guò)分工平臺(tái)以服務(wù)外包、眾包等多種模式參與國(guó)際分工。

中國(guó)的應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略

作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體、最大的貨物出口國(guó)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要領(lǐng)先國(guó),對(duì)中國(guó)而言,數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局的重塑,既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。值得我們思考的是,如何才能在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中盡快打造國(guó)際合作競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)?如何應(yīng)對(duì)數(shù)字技術(shù)對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)力比較優(yōu)勢(shì)帶來(lái)的不利影響?如何抓住機(jī)遇在國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局重塑中實(shí)現(xiàn)分工地位的攀升?縱觀整個(gè)人類的經(jīng)濟(jì)發(fā)展史,從以第一次工業(yè)革命的發(fā)源地——英國(guó)為主導(dǎo),到以美德為主的發(fā)達(dá)國(guó)家主導(dǎo)的中心—外圍式分工,再到美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家主導(dǎo)、勞動(dòng)力豐裕的發(fā)展中國(guó)家深度參與的全球價(jià)值鏈分工,國(guó)際分工的歷史變遷反映出一個(gè)基本事實(shí):是否掌握特定歷史階段最稀缺的關(guān)鍵生產(chǎn)要素與前沿技術(shù)、是否具備有競(jìng)爭(zhēng)力的微觀經(jīng)濟(jì)主體、是否建立起特定歷史階段的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)等是決定一國(guó)國(guó)際分工地位的關(guān)鍵,這也理應(yīng)成為中國(guó)應(yīng)對(duì)國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局重塑的基本依據(jù)。

(一)做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì),夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)

當(dāng)前,中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已初具規(guī)模,先后涌現(xiàn)出阿里巴巴、騰訊、百度、京東、拼多多等著名的數(shù)字平臺(tái)企業(yè)。但與其他先進(jìn)國(guó)家相比依然存在不小差距,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在第二、三產(chǎn)業(yè)的滲透率相對(duì)偏低,支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要技術(shù)除了5G技術(shù)外還需要依賴于其他國(guó)家。此外,中國(guó)的數(shù)字跨國(guó)企業(yè)規(guī)模和實(shí)力也有待增強(qiáng)。騰訊作為中國(guó)市值最高的數(shù)字企業(yè),全球排名僅第16位,市值僅相當(dāng)于美國(guó)蘋(píng)果公司的17%,而美國(guó)主要數(shù)字跨國(guó)企業(yè)均位列全球前十。

為此,一要充分發(fā)揮超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步強(qiáng)化與提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行優(yōu)勢(shì)。中國(guó)人口規(guī)模大,互聯(lián)網(wǎng)用戶多,還是世界上產(chǎn)業(yè)門(mén)類最齊全、制造業(yè)規(guī)模最大的國(guó)家。這不僅可以為中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供強(qiáng)有力的需求支撐,創(chuàng)造豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,形成海量的多樣化數(shù)據(jù),而且在分工平臺(tái)化與分布式生產(chǎn)趨勢(shì)下,超大規(guī)模市場(chǎng)也可為中國(guó)具備先進(jìn)制造能力的生產(chǎn)企業(yè)在跨國(guó)生產(chǎn)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)中增加砝碼,爭(zhēng)取更多訂單。二要加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的自立自強(qiáng)。不僅要通過(guò)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、深化創(chuàng)新體制機(jī)制改革等途徑加大自主研發(fā)力度,還要通過(guò)第三方的創(chuàng)新平臺(tái)充分利用內(nèi)外部資源開(kāi)展開(kāi)放式創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。三要鼓勵(lì)數(shù)字企業(yè)出海,優(yōu)化數(shù)字企業(yè)監(jiān)管。走出去是進(jìn)一步保證和強(qiáng)化國(guó)內(nèi)數(shù)字企業(yè)先行優(yōu)勢(shì)的必要途徑。然而,中國(guó)數(shù)字企業(yè)的國(guó)際化程度明顯偏低,2022年海外收入占比僅為7.1%,遠(yuǎn)低于美國(guó)(37.2%)與前100位數(shù)字跨國(guó)企業(yè)的平均水平(39.1%),(14)Claudia Trentini, Joao D. C. Mainente, Amelia S.Paulino, “The Evolution of Digital MNEs: An Empirical Note”, Transnational Corporations, Vol.29, No.1, 2022, pp.180-184.這種差距的形成既有企業(yè)自身原因,也與中國(guó)企業(yè)面臨的外部環(huán)境不確定性有關(guān)。因此,對(duì)數(shù)字企業(yè)的監(jiān)管不僅要以保護(hù)消費(fèi)者利益為目標(biāo),還要以提升數(shù)字企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為導(dǎo)向,相關(guān)部門(mén)要切實(shí)了解數(shù)字企業(yè)出海的實(shí)際障礙與訴求,對(duì)其海外經(jīng)營(yíng)的合規(guī)性尤其是數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的合規(guī)性實(shí)施有效監(jiān)管,提升企業(yè)合規(guī)管理水平,降低合規(guī)成本。

(二)重塑人才培養(yǎng)體系,提升要素競(jìng)爭(zhēng)力

數(shù)字技術(shù)的高技能偏向性要求各國(guó)的人才培養(yǎng)體系必須滿足數(shù)字時(shí)代對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求。對(duì)中國(guó)而言,構(gòu)建面向數(shù)字時(shí)代的人才培養(yǎng)體系還有兩層特殊意義。第一層特殊意義是在中美競(jìng)爭(zhēng)加劇背景下,有效應(yīng)對(duì)美國(guó)的對(duì)華遏制戰(zhàn)略。隨著新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的展開(kāi),數(shù)字技術(shù)已成為中美競(jìng)爭(zhēng)的“主戰(zhàn)場(chǎng)”。從以往的歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,大國(guó)間科技競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是人才競(jìng)爭(zhēng)。二戰(zhàn)后,美國(guó)正是利用“奧森伯格”名單率先轉(zhuǎn)移了大批德國(guó)的頂級(jí)科學(xué)家與工程師,才奠定了全球科技領(lǐng)域的霸主地位,成功地將全球科技中心從德國(guó)轉(zhuǎn)移到美國(guó)。因此,重塑人才培養(yǎng)體系,培育、吸引、留住高端人才是應(yīng)對(duì)美國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。第二層特殊意義在于應(yīng)對(duì)數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的負(fù)面沖擊,消除不利影響。每一輪技術(shù)變革在創(chuàng)造出新崗位的同時(shí),也會(huì)導(dǎo)致部分傳統(tǒng)崗位被替代,由于新舊崗位對(duì)勞動(dòng)力的需求存在差異,傳統(tǒng)崗位上的勞動(dòng)力因無(wú)法轉(zhuǎn)移至新崗位而被迫失業(yè)或轉(zhuǎn)移至更低層次崗位就業(yè),這極有可能導(dǎo)致不同部門(mén)之間、高低技術(shù)勞動(dòng)力之間收入差距的擴(kuò)大,從而最終引發(fā)社會(huì)問(wèn)題。20世紀(jì)70年代以來(lái),美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的兩極化與收入差距擴(kuò)大等問(wèn)題正是技術(shù)進(jìn)步所引發(fā)的負(fù)面結(jié)果,(15)Claudia Goldin, Lawrence F. Katz, “The Future of Inequality: The Other Reason Education Matters So Much”, Aspen Institute Congressional Program, Vol.24, No.4, 2009, pp.7-14.也正是這些問(wèn)題導(dǎo)致美國(guó)出現(xiàn)了嚴(yán)重的社會(huì)分化現(xiàn)象。作為全球制造業(yè)規(guī)模最大的國(guó)家,完整齊全的工業(yè)體系以及豐富的低技能勞動(dòng)力,是中國(guó)融入全球價(jià)值鏈分工體系的基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)所在,但這也導(dǎo)致中國(guó)將面臨數(shù)字技術(shù)的“創(chuàng)造性破壞”所帶來(lái)的更大潛在風(fēng)險(xiǎn)。中國(guó)不僅存在高技能勞動(dòng)力的巨大需求缺口,而且將面臨大量低技能勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)崗需求。據(jù)統(tǒng)計(jì),到2030年,中國(guó)將有2.2億勞動(dòng)者可能受自動(dòng)化技術(shù)影響而更換職業(yè),占中國(guó)勞動(dòng)力隊(duì)伍的30%。(16)McKinsey Global Institute, Reskilling China: Transforming the World’s Largest Workforce into Lifelong Learners, 2021, pp.1-3.因此,改革現(xiàn)有人才培養(yǎng)體系以適應(yīng)數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力的現(xiàn)實(shí)需求,降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的不利影響已經(jīng)迫在眉睫。

為此,首先要改革現(xiàn)有教育體系,提升勞動(dòng)力的數(shù)字技能。中國(guó)原有的教育體系很好地適應(yīng)了工業(yè)化進(jìn)程需要,卻難以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力數(shù)字技能的要求。從UNCTAD的前沿技術(shù)準(zhǔn)備指數(shù)排名來(lái)看,中國(guó)的技能水平排名僅列第92位,不僅落后于發(fā)達(dá)國(guó)家,也落后于菲律賓(79)、斯里蘭卡(82)、泰國(guó)(90)等發(fā)展中國(guó)家。一方面,要將不同等級(jí)的數(shù)字技能培養(yǎng)分別納入基礎(chǔ)教育、中等教育及高等教育的課程體系,保證未來(lái)勞動(dòng)人口具備足夠的數(shù)字素養(yǎng)。另一方面,要通過(guò)在線教育平臺(tái)、職業(yè)教育培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)等多種途徑完善繼續(xù)教育體系,為存在轉(zhuǎn)崗需求的勞動(dòng)力提供足夠的技能學(xué)習(xí)平臺(tái)與通道,避免數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的技術(shù)性失業(yè)與收入差距擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)。其次,不僅要關(guān)注基礎(chǔ)研發(fā)人才的培養(yǎng),更要注重人才的引留。盡管中國(guó)每年培養(yǎng)了大量STEM領(lǐng)域的畢業(yè)生,然而這些畢業(yè)生卻并非都留在中國(guó)。從人工智能研發(fā)人員來(lái)源地看,中國(guó)在全球占比最高(26%),超過(guò)美國(guó)(20%),但從實(shí)際工作地來(lái)看,59%在美國(guó)工作,只有11%留在中國(guó)。(17)UNCTAD, Digital Economy Report 2021: Cross-border Data Flows and Development, 2021, p.31.2000—2015年在美獲得STEM領(lǐng)域博士學(xué)位的中國(guó)留學(xué)生,有90%選擇留在美國(guó)工作。(18)Jack Corrigan, James Dunham, Remco Zwetsloot, The Long-Term Stay Rates of International STEM PhD Graduates, CSET, 2022, p.6.可見(jiàn),人才的引留與培養(yǎng)同樣重要。既要通過(guò)建立人才庫(kù)、國(guó)際招聘網(wǎng)站、舉辦國(guó)際人才會(huì)議等多種方式促進(jìn)高層次人才與企業(yè)之間的對(duì)接與聯(lián)系,也要通過(guò)打造高水平科研平臺(tái)、優(yōu)化研發(fā)環(huán)境、改革科技創(chuàng)新體制等方式吸引和留住人才。

(三)主動(dòng)參與全球數(shù)字治理,塑造有利的國(guó)際制度環(huán)境

從海上貿(mào)易規(guī)則到以英鎊為核心的國(guó)際貨幣體系,再到以美元為中心的布雷頓森林體系,國(guó)際經(jīng)濟(jì)秩序的歷史變遷表明,國(guó)際規(guī)則不僅左右著國(guó)家間的利益分配,而且對(duì)一國(guó)分工地位有重要的強(qiáng)化作用。特定歷史時(shí)期的國(guó)際規(guī)則依據(jù)的是主導(dǎo)國(guó)的意愿,滿足的是主導(dǎo)國(guó)的利益訴求。荷蘭、英國(guó)、美國(guó)等強(qiáng)國(guó)正是先后憑借強(qiáng)大經(jīng)濟(jì)實(shí)力制定出符合自身利益需求的國(guó)際規(guī)則,并在該規(guī)則下不斷強(qiáng)化各自的分工主導(dǎo)地位。從這個(gè)意義上說(shuō),主動(dòng)參與全球數(shù)字治理與數(shù)字領(lǐng)域國(guó)際新規(guī)則制定,可為中國(guó)在未來(lái)國(guó)際分工中爭(zhēng)取更多的制度性話語(yǔ)權(quán)與利益分配權(quán)。特別是,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種關(guān)鍵生產(chǎn)要素,是否掌握足夠的數(shù)據(jù)要素對(duì)于一國(guó)未來(lái)的國(guó)際經(jīng)濟(jì)地位具有重要戰(zhàn)略意義。而對(duì)數(shù)據(jù)要素的掌控除了需要依賴技術(shù),作為界定數(shù)據(jù)所有權(quán)歸屬的國(guó)際制度、國(guó)際規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)也是不容忽視的關(guān)鍵手段。因此,主動(dòng)參與國(guó)際數(shù)字規(guī)則制定及全球數(shù)字治理對(duì)中國(guó)具有重要戰(zhàn)略意義。當(dāng)前全球各國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí),數(shù)字治理規(guī)則領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)也在不斷加劇,數(shù)字規(guī)則表現(xiàn)出顯著的碎片化趨勢(shì)。從微觀層面來(lái)看,數(shù)字企業(yè)的海外經(jīng)營(yíng)不可避免涉及跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私等問(wèn)題,由于全球統(tǒng)一的數(shù)字治理規(guī)則尚未形成,數(shù)字治理競(jìng)爭(zhēng)加劇所引發(fā)的數(shù)字規(guī)則的碎片化,極大增加了企業(yè)海外經(jīng)營(yíng)的成本與風(fēng)險(xiǎn),這已經(jīng)成為阻礙中國(guó)數(shù)字企業(yè)出海的重要因素。從這一層面來(lái)說(shuō),加強(qiáng)與其他國(guó)家在數(shù)字治理領(lǐng)域的溝通與協(xié)調(diào),推動(dòng)全球數(shù)字治理新規(guī)則的制定,可為數(shù)字企業(yè)出海提供良好制度保障。

為此,首先要在現(xiàn)有多邊經(jīng)濟(jì)治理體系下積極參與推動(dòng)全球數(shù)字治理新規(guī)則的形成,不僅推動(dòng)現(xiàn)有多邊經(jīng)濟(jì)治理框架面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的需要進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整與改革,而且進(jìn)一步推動(dòng)新的治理領(lǐng)域的國(guó)際規(guī)則出臺(tái)。其次,在統(tǒng)一的多邊數(shù)字治理框架短期內(nèi)難以形成的情況下,應(yīng)積極利用RCEP、“一帶一路”等各類區(qū)域性合作平臺(tái)加強(qiáng)與其他國(guó)家在數(shù)字治理領(lǐng)域的溝通與協(xié)調(diào),加快形成區(qū)域性數(shù)字治理框架。再次,鼓勵(lì)數(shù)字企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)積極參與乃至牽頭數(shù)字領(lǐng)域國(guó)際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定。最后,要緊密跟蹤國(guó)際數(shù)字治理規(guī)則的最新動(dòng)向,完善國(guó)內(nèi)數(shù)字治理制度建設(shè),加快探索數(shù)字治理的中國(guó)方案。

(四)擴(kuò)大服務(wù)業(yè)開(kāi)放,提升服務(wù)價(jià)值鏈分工地位

隨著新一輪技術(shù)革命的展開(kāi),服務(wù)的國(guó)際分工無(wú)論在深度還是廣度上都將得到前所未有的深化,這也為各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重大戰(zhàn)略機(jī)遇。中國(guó)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)表明,開(kāi)放是發(fā)展的必由之路,只有擴(kuò)大服務(wù)開(kāi)放,深度參與服務(wù)國(guó)際分工協(xié)作,才能抓住新一輪服務(wù)全球化帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇。作為制造業(yè)大國(guó),擴(kuò)大服務(wù)業(yè)開(kāi)放,還可提升中國(guó)的制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。在制造服務(wù)化趨勢(shì)下,制造中的服務(wù)比重日益提升,這些服務(wù)不僅作為中間投入融入生產(chǎn)過(guò)程,提升生產(chǎn)效率,甚至被綁定在產(chǎn)品中提升產(chǎn)品的差異化程度及價(jià)值,為企業(yè)帶來(lái)更多利潤(rùn)。從服務(wù)業(yè)自身發(fā)展的需要來(lái)看,一國(guó)服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平是其參與全球服務(wù)價(jià)值鏈的重要基礎(chǔ),中國(guó)的服務(wù)業(yè)在GDP中占比盡管已經(jīng)超過(guò)一半,但是服務(wù)業(yè)質(zhì)量仍然不高。以開(kāi)放促發(fā)展,擴(kuò)大服務(wù)業(yè)開(kāi)放,強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與學(xué)習(xí)效應(yīng),可以提升本土服務(wù)業(yè)的質(zhì)量和水平,(19)張二震、戴翔:《服務(wù)業(yè)開(kāi)放與制造業(yè)GVC升級(jí):典型事實(shí)、理論反思與政策啟示》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2022年第1期。從而為參與服務(wù)全球化奠定產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。為此,一方面,要穩(wěn)步擴(kuò)大制度型開(kāi)放,加快國(guó)內(nèi)制度體系與國(guó)際高標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)貿(mào)規(guī)則的銜接與協(xié)調(diào),打造國(guó)際一流營(yíng)商環(huán)境,提升服務(wù)貿(mào)易與投資的自由化便利化水平;充分發(fā)揮自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)、自由貿(mào)易港、服務(wù)業(yè)擴(kuò)大開(kāi)放綜合試點(diǎn)等開(kāi)放平臺(tái)在制度創(chuàng)新領(lǐng)域“先行先試”的作用,積累制度創(chuàng)新成果,探索擴(kuò)大服務(wù)業(yè)開(kāi)放路徑。另一方面,要對(duì)服務(wù)分工與貿(mào)易的新模式持開(kāi)放包容態(tài)度,充分利用現(xiàn)有各類開(kāi)放平臺(tái),支持?jǐn)?shù)字貿(mào)易、眾包、平臺(tái)分包等服務(wù)貿(mào)易新模式新業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展,加快融入新一輪服務(wù)全球化,提升服務(wù)價(jià)值鏈分工地位。