21世紀(jì)以來民間故事研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)

【摘要】本文以中國知網(wǎng)（CNKI）核心期刊和CSSCI文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量工具CiteSpace，從發(fā)文量、作者、研究熱點(diǎn)和研究演進(jìn)等維度，對(duì)2000—2021年間中國民間故事研究的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。通過分析可知，民間故事的發(fā)文量已在近些年趨向平穩(wěn)，并且形成了核心的作者，各學(xué)者以獨(dú)立的方式進(jìn)行研究，研究熱點(diǎn)主要集中在故事類型、民間文學(xué)、母題、類型和傳承等方面。

【關(guān)鍵詞】民間故事；熱點(diǎn)；研究趨勢(shì)；CiteSpace；可視化分析

【中圖分類號(hào)】I207.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2097-2261（2023）15-0029-05

在人民群眾創(chuàng)作的民間口頭文學(xué)中，故事是數(shù)量最大、流行最普遍、最受民眾喜愛的文學(xué)樣式，民間故事有廣義與狹義之分，廣義上把民眾所有口頭講述的散文故事都叫作民間故事，狹義上則指神話、傳說以外的那部分口頭敘事散文故事[1]。民間故事因其獨(dú)特的價(jià)值受到了眾多學(xué)者的關(guān)注與研究，近七十年的中國民間故事研究大多圍繞民間故事的多重價(jià)值而展開，形成了民間故事的采錄與改寫、思想內(nèi)容研究、文學(xué)價(jià)值研究、比較研究、類型研究、文化人類學(xué)研究、故事形態(tài)學(xué)研究、講述研究等多重理路[2]。為了能夠更好地把握新世紀(jì)以來民間故事研究的演進(jìn)以及學(xué)術(shù)動(dòng)向，本文以中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源，利用CiteSpace可視化工具，綜合分析二十年來我國民間故事研究的統(tǒng)計(jì)概貌、熱點(diǎn)領(lǐng)域及演進(jìn)特征，以此探究其未來發(fā)展動(dòng)態(tài)。

一、分析工具

CiteSpace是Citation Space的簡稱，可譯為“引文空間”，它是由美國德雷薩爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與情報(bào)學(xué)教授陳超美開發(fā)的可視化軟件，本文所使用軟件版本為CiteSpace V6.1.R3。該軟件主要基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等，對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)（集合）進(jìn)行計(jì)量，以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識(shí)拐點(diǎn)，并通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對(duì)學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測(cè)，已成為科學(xué)計(jì)量普遍使用的新工具[3]?？茖W(xué)知識(shí)圖譜是以知識(shí)領(lǐng)域?yàn)閷?duì)象，顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像。它具有“圖”和“譜”的雙重性質(zhì)與特征：既是可視化的知識(shí)圖形，又是序列化的知識(shí)譜系，顯示了知識(shí)單元或知識(shí)群之間網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)、互動(dòng)、交叉、演化或衍生等諸多隱含的復(fù)雜關(guān)系，而這些復(fù)雜的知識(shí)關(guān)系正孕育著新的知識(shí)的產(chǎn)生[3]。

本文以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫為檢索數(shù)據(jù)庫，時(shí)間跨度設(shè)置為2000—2021年，以“民間故事”“故事類型”等為主題，選擇來源為核心期刊和CSSCI的期刊文獻(xiàn)。初步檢索出文章后，為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，還需要核查，進(jìn)一步刪除重復(fù)的文章，及新聞、書評(píng)和不屬于民間故事研究的文章。經(jīng)過上述過程后得到最終的606篇文獻(xiàn)，構(gòu)成了本研究的文獻(xiàn)樣本。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace V6.1.R3，“節(jié)點(diǎn)類型”依據(jù)分析需要依次設(shè)置為作者和關(guān)鍵詞。通過繪制年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)圖、作者共現(xiàn)圖、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖、關(guān)鍵詞聚類圖、時(shí)間線圖、關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖，分析民間故事研究領(lǐng)域的年度發(fā)文趨勢(shì)、作者分布、研究熱點(diǎn)及演進(jìn)趨勢(shì)等。

二、民間故事研究的發(fā)文信息

（一）歷年發(fā)文量趨勢(shì)

論文發(fā)表量在一定程度上能夠反映出研究的熱度變化和趨勢(shì)，2000—2021年民間故事研究的發(fā)文量趨勢(shì)如圖1所示，總體看來民間故事研究的發(fā)文量先升后降再趨于穩(wěn)定。2000—2006年，民間故事的研究呈現(xiàn)快速上升的態(tài)勢(shì)，在2006年達(dá)到峰值43篇，說明此時(shí)民間故事相關(guān)研究得到了廣泛的關(guān)注，此時(shí)是民間故事研究興起的關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)。2006年以后論文發(fā)表量逐漸降低，到2011年降至20篇。2011—2021年，發(fā)文量呈波動(dòng)態(tài)勢(shì)，但已趨于穩(wěn)定，年均發(fā)文量在32篇左右。

（二）作者分布

CiteSpace提供了三個(gè)方面的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)分析：微觀層面的作者合作網(wǎng)絡(luò)、中觀層面的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、宏觀層面的國家或地區(qū)合作?？茖W(xué)合作指的是在一篇論文中同時(shí)出現(xiàn)不同的作者、機(jī)構(gòu)或者國家/地區(qū)，那么我們就認(rèn)為他們存在合作關(guān)系[4]。借助合作圖譜所呈現(xiàn)的信息，對(duì)某些領(lǐng)域的學(xué)者、地域和研究機(jī)構(gòu)之間的合作情況可有一定了解，為了解熟悉相關(guān)主題合作研究的規(guī)模、廣度、區(qū)域分布等提供了便利。

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace進(jìn)行預(yù)處理，然后將時(shí)間切片設(shè)置為1年，選取的標(biāo)準(zhǔn)為g-index（k=25），閾值設(shè)定為Top 50 per slice，即每個(gè)時(shí)間切片提取前50個(gè)節(jié)點(diǎn)。選擇節(jié)點(diǎn)類型為作者的可視化圖譜分析，在控制面板將閾值設(shè)置為3，可得到發(fā)文量≥3的作者共現(xiàn)圖（圖2）。圖片左上角信息欄有相關(guān)參數(shù)展示，其中“N=218，E=23”，N為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量，通過作者名字的字號(hào)及節(jié)點(diǎn)大小的不同，反映出作者出現(xiàn)頻率的高低，兩者呈正相關(guān)；E即連線數(shù)量，不同節(jié)點(diǎn)間有連線，表示作者間存在關(guān)聯(lián)。Density表示網(wǎng)絡(luò)密度，作者共現(xiàn)圖網(wǎng)絡(luò)密度為0.001。

作者共現(xiàn)圖出現(xiàn)了218個(gè)節(jié)點(diǎn)，連線僅為23條，整體呈現(xiàn)分散的點(diǎn)狀分布，結(jié)構(gòu)較為松散，網(wǎng)絡(luò)密度低。從圖中也可以直觀地看出各作者之間連線少且可見的連線很細(xì)，表明僅在少數(shù)作者間存在合作，如萬建中、漆凌云、李瓊等。這說明在民間故事研究中，學(xué)者以較獨(dú)立的方式進(jìn)行研究，尚未形成合作網(wǎng)絡(luò)，學(xué)術(shù)合作欠缺。這可能和民間故事本身的特點(diǎn)有關(guān)，也可能和人文學(xué)科相對(duì)重視個(gè)人思考的研究傳統(tǒng)有關(guān)[5]。

圖2能夠看出有幾位作者的節(jié)點(diǎn)較大，如劉守華、萬建中、林繼富等，代表在數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻率較高，在民間故事研究領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量較多。借助CiteSpace展現(xiàn)的作者相關(guān)分析數(shù)據(jù)，根據(jù)發(fā)文量從高到低選擇前9位作者的數(shù)據(jù)，制成表1。發(fā)表文章數(shù)前9名的作者分別是劉守華、萬建中、林繼富、施愛東、康麗、李麗丹、董曉萍、顧希佳、漆凌云。除這幾位作者外，其他學(xué)者的發(fā)文量在1到5篇之間，結(jié)合圖2可以看出民間故事研究中，少數(shù)核心成員占據(jù)重要地位，發(fā)揮著舉足輕重的作用。如發(fā)文數(shù)量最多、節(jié)點(diǎn)最大的核心作者劉守華。只要談到故事學(xué)，無論用何種方式來敘述近30年的研究進(jìn)程，劉守華都是一個(gè)繞不過去的領(lǐng)袖人物。30年來，劉守華發(fā)表了一百多篇故事學(xué)論文，出版了十?dāng)?shù)本故事研究專著，培養(yǎng)了一大批故事研究人才，這在全世界的故事研究者中都是不多見的。劉守華故事研究的成就是多方面的，而其中最突出的成就是故事類型研究，除此之外，故事史研究、宗教文化對(duì)民間故事的影響研究、故事村和故事家的研究這幾方面也有著不斷開拓和與時(shí)俱進(jìn)[6]。

三、民間故事研究熱點(diǎn)與演進(jìn)趨勢(shì)

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

關(guān)鍵詞能夠體現(xiàn)文章的核心內(nèi)容，CiteSpace以關(guān)鍵詞作為節(jié)點(diǎn)類型進(jìn)行可視化時(shí)，主要是以關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)的詞頻和共詞分析。軟件以在文獻(xiàn)信息中提取出能夠表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞，或主題詞頻次的高低分布，去進(jìn)一步研究領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展演變動(dòng)態(tài)及未來研究的熱點(diǎn)。在控制面板中選擇展示發(fā)文量≥4的關(guān)鍵詞，可以得到圖3關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)577個(gè)，連線696條，節(jié)點(diǎn)越大表明關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，越能體現(xiàn)研究的熱度。

同時(shí)，表2總結(jié)了2000—2021年間民間故事研究中出現(xiàn)頻次在10次及以上的高頻關(guān)鍵詞，排名依次為民間故事（154）、故事類型（36）、民間文學(xué)（30）、母題（26）、類型（15）、傳承（10）、劉守華（10）。其中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)中心性越高，越能體現(xiàn)其核心地位。綜上可知，民間故事研究從故事研究理論、故事史、故事類型、比較研究、文化傳承等角度多方面展開。

（二）關(guān)鍵詞聚類分析

圖3的關(guān)鍵詞較多，CiteSpace關(guān)鍵詞聚類功能的使用可提高總結(jié)研究領(lǐng)域的精確度，將關(guān)鍵詞聚類總結(jié)，可以得到圖4的關(guān)鍵詞聚類圖譜。聚類將關(guān)聯(lián)密切的節(jié)點(diǎn)聚在一起，側(cè)重體現(xiàn)聚類間的結(jié)構(gòu)特征，突出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及重要連接，可以揭示研究的大致分類。CiteSpace提供了Q值和S值，Q值即Modularity Q，是網(wǎng)絡(luò)模塊化的評(píng)估指標(biāo)，S值即Mean Silhouette，是網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)評(píng)估指標(biāo)。如果Modularity Q＞0.3，Mean Silhouette＞0.7，說明網(wǎng)絡(luò)聚類分析所得到網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的，聚類內(nèi)部的同質(zhì)性合理。圖4信息欄中顯示關(guān)鍵詞聚類圖譜的Modularity Q值為0.7608，Mean Silhouette值為0.9615，表明聚類結(jié)構(gòu)顯著是成立的。

按照各聚類從大到小所含數(shù)值逐次減小，選取CiteSpace中展示的前8個(gè)聚類，用相關(guān)數(shù)據(jù)制成表3。表3“聚類內(nèi)代表性關(guān)鍵詞”本文選擇了每一聚類中的前三個(gè)關(guān)鍵詞，其代表性最強(qiáng)，通過所選取的關(guān)鍵詞便于了解核心研究圈對(duì)民間故事的研究領(lǐng)域。表中“故事類型”“類型”“中國故事類型”“情節(jié)類型”都提示了“類型”這一研究重點(diǎn)，與圖5所顯示的關(guān)鍵詞熱度相吻合，對(duì)故事類型的探討是民間故事研究的重點(diǎn)。

（三）關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜分析

聚類間的關(guān)系、某個(gè)聚類中文獻(xiàn)的歷史跨度可以借助關(guān)鍵詞的時(shí)間線視圖展現(xiàn)，因此可以從時(shí)間維度上體現(xiàn)該領(lǐng)域的演進(jìn)歷程，反映出不同關(guān)鍵詞間的相互關(guān)系，幫助我們掌握其歷史和現(xiàn)狀。將圖3的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖轉(zhuǎn)換成關(guān)鍵詞時(shí)間線圖，如圖5所示。

圖5展示了關(guān)鍵詞聚類的時(shí)間線圖譜，橫軸顯示熱點(diǎn)涌現(xiàn)的時(shí)間軌跡，首次出現(xiàn)的圓點(diǎn)代表該聚類首次出現(xiàn)的年份定位，圓點(diǎn)的密度越大表明在某些年份，該聚類的成果增多。如果兩個(gè)圓點(diǎn)相隔較遠(yuǎn)，密度低，則表明該聚類的關(guān)注度下降，研究趨冷。“民間故事”與“故事類型”兩個(gè)聚類在2000—2021年間保持了全程的熱點(diǎn)，關(guān)鍵詞展示密集并有很好的延續(xù)性，表明這兩個(gè)研究方向一直為學(xué)者所重視，研究熱度不減。而“類型”這一聚類在2005—2012年間沒有出現(xiàn)相關(guān)的研究熱點(diǎn)，在2012年以后出現(xiàn)了相關(guān)的研究，表明研究熱度的回升。同樣的情況也出現(xiàn)在“主題學(xué)”中，2010年后也出現(xiàn)長時(shí)間的研究空白，此時(shí)趨于熱度衰減，在2015年后又出現(xiàn)了熱點(diǎn)的暫時(shí)回升，相關(guān)研究增多?！扒膳墓适隆痹?009年之后也呈現(xiàn)長時(shí)間的空白，這也展現(xiàn)出其趨冷的研究態(tài)勢(shì)，并一直延續(xù)此種狀態(tài)，沒有出現(xiàn)熱度的回升。

（四）關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)是指關(guān)鍵詞在某一時(shí)期突然出現(xiàn)，或者使用的頻率突然增加，能夠用它來反映某一時(shí)間段內(nèi)該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的演化動(dòng)態(tài)，預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)。2000—2021年民間故事研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)處理的結(jié)果如圖6所示，Keywords即數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞，所檢索數(shù)據(jù)的年份為Year，Strength代表突現(xiàn)強(qiáng)度，它以數(shù)值大小反映研究的前沿性，數(shù)值越大則前沿性越強(qiáng)。Begin代表關(guān)鍵詞研究熱點(diǎn)的起始年份，即表示該研究領(lǐng)域在較短時(shí)間內(nèi)成為追蹤熱點(diǎn)，End為終止年份。從圖中可以看到“巧女故事”和“敘事”分別從2003年和2007年作為研究熱點(diǎn)持續(xù)了較長時(shí)間，在所列舉的關(guān)鍵詞中持續(xù)性較為明顯?！懊耖g文學(xué)”與“口頭文本”都是在特定年份有較強(qiáng)突現(xiàn)，但并沒有將此熱度延續(xù)。突現(xiàn)詞圖譜是按照突現(xiàn)時(shí)間由遠(yuǎn)及近的順序排列，因此圖6越靠下的突現(xiàn)詞前沿性越強(qiáng)，可在一定程度上預(yù)示著未來研究發(fā)展的趨勢(shì)?！肮适骂愋汀睆?018年開始成為突現(xiàn)詞并且熱點(diǎn)一直持續(xù)到2021年，是目前民間故事中前沿性最強(qiáng)的主題。

四、結(jié)語

研究工具的使用，能夠?yàn)檠芯空咛峁┍憷?。本文基于CiteSpace軟件，通過年發(fā)文量趨勢(shì)、作者分布、關(guān)鍵詞聚類、突現(xiàn)詞等信息對(duì)2000年到2021年民間故事研究進(jìn)行了簡單梳理。

綜上所述，2000年至2021年中國民間故事的研究經(jīng)歷了快速上升到2006年達(dá)到高峰，接著發(fā)文量下降，再到平穩(wěn)波動(dòng)的發(fā)展過程。民間故事研究形成了核心研究隊(duì)伍，學(xué)者以較為獨(dú)立的方式進(jìn)行研究，學(xué)者間合作較少。民間故事研究從故事研究理論、故事史、故事類型、比較研究、文化傳承等多角度開展。通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)可知，故事類型是目前民間故事研究中前沿性最強(qiáng)的主題，也是未來的研究趨勢(shì)。除了對(duì)于“故事類型”“敘事”等結(jié)構(gòu)化的分析外，以關(guān)鍵詞“巧女故事”為代表的對(duì)于特定故事類型的研究、以“云南”為代表的對(duì)于特定地域的民間故事研究及以“滿族”代表的對(duì)于特定民族的民間故事的研究也有期待成為日后的研究熱點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉守華.故事學(xué)綱要[M].武漢：華中師范大學(xué)出版社，2006：1.

[2]漆凌云.中國民間故事研究史論1949—2018[M].北京：中國社會(huì)科學(xué)出版社，2019：19.

[3]陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，33（02）：242-253.

[4]李杰，陳超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可視化[M].北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2016：180.

[5]李鶴.《民間文化論壇》40年故事研究成果數(shù)據(jù)分析[J].民間文化論壇，2002（05）：77-89.

[6]施愛東.故事學(xué)30年點(diǎn)將錄[J].民俗研究，2008（03）：20-48.

作者簡介：

羅華鑫（1994.5-），女，漢族，河南焦作人，碩士，中國文化遺產(chǎn)研究院，研究方向：漢語言文字學(xué)。