□ 楊雪 馮鮑
改革開放以來,伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長,中國城市和農(nóng)村居民可支配收入均不斷增長,1978年至2021年平均增速分別為12.42%和11.55%,城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大趨勢得到有效抑制。然而,在獨(dú)特的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)體制的背景下,我國的城鄉(xiāng)收入差距水平仍長期保持在2.5左右的高位上。
在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過程中,金融扮演著重要的推動(dòng)角色,在金融體制深化發(fā)展的過程中,金融排斥等體現(xiàn)社會(huì)發(fā)展不均衡的問題逐漸顯現(xiàn)出來。為了解決金融發(fā)展中不平衡不充分的問題,促進(jìn)企業(yè)和家庭經(jīng)濟(jì)增長、縮小城鄉(xiāng)收入差距、解決貧困和不平等、擴(kuò)大金融服務(wù)范圍,提供廣泛便捷實(shí)惠的金融服務(wù),聯(lián)合國國際小額信貸會(huì)于2005年提出普惠金融這一概念,指出發(fā)展中國家要建立一個(gè)可獲得、可負(fù)擔(dān)、全面可持續(xù)、能為人們供應(yīng)合適產(chǎn)品與服務(wù)的金融體系,其重點(diǎn)服務(wù)對(duì)象包括老弱病殘群體、農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)居民、城鎮(zhèn)低收入人群以及小微企業(yè)等。我國發(fā)展普惠金融的方式是增加金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、擴(kuò)大金融服務(wù)范圍、提高農(nóng)戶的信貸支持力度等,整體發(fā)展態(tài)勢緩慢向前(王婧、胡國暉,2013),然而,普惠金融在信息資源獲取、信用記錄、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別防范等方面成本較高,農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)的居民往往難以觸及,因而被“排除”在金融之外,這與普惠金融的初衷背道而馳。
近年來,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)賦能的數(shù)字普惠金融大大降低了金融的服務(wù)門檻,長期被排斥在金融之外的農(nóng)村地區(qū)得以觸及金融業(yè)務(wù),普惠金融的長足發(fā)展找到了新的突破口。2016年我國央行參與制定了《G20數(shù)字普惠金融高級(jí)原則》,同年國務(wù)院印發(fā)的《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》是我國首個(gè)發(fā)展普惠金融的國家級(jí)戰(zhàn)略規(guī)劃,到2021年在中央一號(hào)文件中首次提出“發(fā)展農(nóng)村數(shù)字普惠金融”,我國的數(shù)字普惠金融進(jìn)入了快速發(fā)展階段。在數(shù)字普惠金融中,金融是本質(zhì),普惠是性質(zhì),數(shù)字是手段,數(shù)字普惠金融通過數(shù)字技術(shù)賦能普惠金融,解決普惠金融中遇到的信息資源獲取、信用記錄、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別防范等方面成本較高的問題,提高金融服務(wù)效率,降低金融服務(wù)門檻,將被排除在金融之外的群體納入金融行列,打通金融服務(wù)的“最后一公里”,真正做到普惠金融要求的可獲得性、可負(fù)擔(dān)性、全面性和商業(yè)可持續(xù)性的內(nèi)生要求。隨著農(nóng)村數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的完善和國家對(duì)農(nóng)村數(shù)字普惠金融發(fā)展的政策扶持力度進(jìn)一步加大,數(shù)字普惠金融在推動(dòng)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、緩解城鄉(xiāng)收入差距和消除貧困問題等方面發(fā)揮了巨大的優(yōu)勢(王亞飛,冉渝融,2021)。對(duì)于農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)的居民而言,數(shù)字普惠金融利用數(shù)字技術(shù)融合金融機(jī)構(gòu)和應(yīng)用場景,改變農(nóng)村金融用戶的觸達(dá)方式和商業(yè)邏輯,使得金融成為既優(yōu)惠又便利的增收工具和融資渠道。當(dāng)前,我國已完成脫貧攻堅(jiān)事業(yè)并消除了絕對(duì)貧困,接下來如何緩解以城鄉(xiāng)收入差距為主要表征的相對(duì)貧困成為一個(gè)重大現(xiàn)實(shí)問題,引起學(xué)術(shù)界的廣泛討論。
關(guān)于金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響問題,學(xué)術(shù)界存在著三種主流觀點(diǎn)。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為金融發(fā)展會(huì)逐漸縮小城鄉(xiāng)收入差距。早在1993年,國外學(xué)者Galor 和Zeira(199)就提出金融發(fā)展的逐步深化會(huì)提高金融服務(wù)效率,從而拉高低收入人群的收入。我國學(xué)者陳志剛和師文明(2008)通過實(shí)證研究表明隨著我國各省份金融發(fā)展程度加深,城鄉(xiāng)居民收入差距會(huì)隨之減小。金融發(fā)展規(guī)模深化會(huì)使得貧困率下降(朱若然,陳貴富2019)。第二種完全相反的觀點(diǎn)是,金融發(fā)展會(huì)逐漸擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。Maurer 和Haber(2007)指出,在金融發(fā)展過程中,金融機(jī)構(gòu)提供的信貸業(yè)務(wù)往往青睞于具有償還能力的富人階級(jí),從而使得財(cái)富在富人手中積累,導(dǎo)致收入差距的擴(kuò)大。張紅偉等(2008)的時(shí)間序列分析結(jié)果表明越完備的金融體系反而不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。張前程等(2010)對(duì)我國城鄉(xiāng)金融發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得出城鄉(xiāng)收入差距與金融發(fā)展效率和金融發(fā)展規(guī)模均呈負(fù)相關(guān)。第三種觀點(diǎn)則是,金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間呈“倒U型”關(guān)系。最早提出這一觀點(diǎn)是Greenwood和Jovanovic(1990),他們認(rèn)為金融發(fā)展初期成本過高會(huì)阻礙低收入人群進(jìn)入,這會(huì)導(dǎo)致收入差距擴(kuò)大,在金融發(fā)展到一定水平后,各種金融基建設(shè)施逐步完善使得服務(wù)成本下降,低收入人群開始接觸金融服務(wù),收入差距會(huì)逐漸縮小。李志軍等(2015)經(jīng)過對(duì)我國各省數(shù)據(jù)的分析,提出金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間呈“倒U型”關(guān)系,并且提出普惠金融有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。孫倩(2019)同樣通過對(duì)我國省域數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)金融減貧具有門檻效應(yīng),只有當(dāng)人均GDP達(dá)到一定水平,金融發(fā)展才會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距。
普惠金融在提出后引起學(xué)術(shù)界的廣泛討論。部分學(xué)者表示,普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距呈線性影響。Kim(2016)的研究表明普惠金融可以緩解收入不平等。Park和Mercado(2016)在對(duì)亞洲發(fā)展中國家的實(shí)證研究中表明,普惠金融有助于減少貧困。在影響機(jī)理方面,發(fā)現(xiàn)隨著金融服務(wù)覆蓋率的提升,城鄉(xiāng)收入差距會(huì)逐漸縮小(李容德,2017)。張愛英等(2021)對(duì)我國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)普惠金融通過中間變量農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生作用,且具有空間溢出效應(yīng)。蔣岳祥等(2020)則提出相反的結(jié)論,他們認(rèn)為只有普惠金融的信貸功能才會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距,普惠金融的吸儲(chǔ)功能反而會(huì)使城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。另外一些學(xué)者的研究表明,普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響是非線性的。Salazar-Cantú等(2015)在研究墨西哥的普惠金融時(shí)發(fā)現(xiàn),普惠金融初期會(huì)使收入差距擴(kuò)大,發(fā)展到一定水平時(shí)收入差距才會(huì)逐漸縮小。李建偉(2017)發(fā)現(xiàn),普惠金融的發(fā)展對(duì)我國各省份城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的影響是呈“U型”的,但空間溢出效應(yīng)不顯著。章澗梧(2020)在對(duì)河南省普惠金融數(shù)據(jù)的實(shí)證研究中同樣表明這一現(xiàn)象。此外,部分學(xué)者還研究了普惠金融的區(qū)域異質(zhì)性,如呂勇斌(2016)等發(fā)現(xiàn),在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū),普惠金融的城鄉(xiāng)收入差距收斂效果不同。在普惠金融發(fā)展過程中,如果缺乏相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支持,從而使得金融的可獲得性和可負(fù)擔(dān)性大打折扣,那么普惠金融的城鄉(xiāng)收入差距收斂效應(yīng)也會(huì)被削弱,甚至起到相反作用。
首先,關(guān)于數(shù)字普惠金融是否會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距以及如何影響的問題上,存在著不同的結(jié)論。部分學(xué)者認(rèn)為,數(shù)字普惠金融有利于農(nóng)民收入的提高,數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)城鄉(xiāng)收入差距的縮?。钼?,2022;宋曉玲,2017)。但是王曙光等(2023)的研究表明,數(shù)字普惠金融縮小城鄉(xiāng)收入差距具有地區(qū)異質(zhì)性,只有在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較落后的中西部地區(qū),數(shù)字普惠金融才具有明顯促進(jìn)城鄉(xiāng)收入差距縮小的作用,而在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的東部則效果相反。不僅如此,陳東平等(2022)將數(shù)字普惠金融供給主體分為銀行和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),根據(jù)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融對(duì)于城鄉(xiāng)收入差距的影響呈現(xiàn)非線性關(guān)系。具體而言,銀行提供的數(shù)字金融服務(wù)在縮小城鄉(xiāng)收入差距方面的效果逐漸減弱,而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)字金融服務(wù)則逐漸增強(qiáng)對(duì)于縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響。得出以上不同結(jié)論的一個(gè)重要原因是學(xué)者們?cè)谘芯繑?shù)字普惠金融通過何種中介機(jī)制來影響城鄉(xiāng)收入差距時(shí)切入的角度各不相同。
王曙光等(2023)探討了數(shù)字普惠金融是否通過鼓勵(lì)農(nóng)戶在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中探索新的增收方法來縮小城鄉(xiāng)收入差距,并驗(yàn)證了這一假設(shè)的合理性。而另外一些學(xué)者探討了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率在數(shù)字普惠金融的收入分配效應(yīng)中所產(chǎn)生的中介作用(張啟文等,2022;楊怡等,2022)。楊彩林等(2022)的研究表明數(shù)字普惠金融通過增加農(nóng)戶信貸供給水平來縮小城鄉(xiāng)收入差距,三者之間存在著明顯的空間正相關(guān)性,并且具有顯著的空間溢出效應(yīng)。而王永靜等(2021)則證實(shí)了數(shù)字普惠金融、新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)收入差距之間在空間上的正相關(guān)性。
數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有何影響是一個(gè)重大的現(xiàn)實(shí)問題,綜合國內(nèi)外研究文獻(xiàn)來看,研究從三個(gè)方面展開。首先,就金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響問題而言,學(xué)術(shù)界存在著三種主流觀點(diǎn)。前兩種觀點(diǎn)認(rèn)為金融發(fā)展會(huì)直接縮小或擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距,最后一種觀點(diǎn)則認(rèn)為金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間呈“倒U型”關(guān)系。而普惠金融在提出后引起學(xué)術(shù)界的廣泛討論。部分學(xué)者表明,普惠金融是線性影響城鄉(xiāng)收入差距的,另外一些學(xué)者的研究則表明,普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響是非線性的且存在地區(qū)異質(zhì)性。在引入數(shù)字普惠金融后,國內(nèi)外學(xué)者的研究主要聚焦于數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距是否有收斂效應(yīng)以及機(jī)制分析和路徑研究上。
數(shù)字技術(shù)為普惠金融帶來了新的變革。首先,從門檻效應(yīng)來看,數(shù)字普惠金融無需物理網(wǎng)點(diǎn),而是通過更便捷的網(wǎng)絡(luò)提供金融服務(wù),可簡化交易環(huán)節(jié),從而降低獲客成本和交易成本。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)通過精準(zhǔn)的用戶畫像降低信息搜尋成本,并有效監(jiān)督客戶,降低信息不對(duì)稱引發(fā)的逆向選擇或道德風(fēng)險(xiǎn)等問題。數(shù)字普惠金融的低成本和合理定價(jià)使得更多低收入者和弱勢群體獲得金融服務(wù),從而增加金融服務(wù)可獲得性。其次,從扶貧效應(yīng)和非均衡效應(yīng)來看,數(shù)字普惠金融的服務(wù)對(duì)象涵蓋了被“排斥”在傳統(tǒng)金融之外的農(nóng)村地區(qū)居民,引導(dǎo)資金流入農(nóng)村,緩解了城鄉(xiāng)金融服務(wù)的非均衡現(xiàn)象,同時(shí)數(shù)字普惠金融的低成本特點(diǎn),使得貧困居民可以通過負(fù)擔(dān)得起的金融產(chǎn)品進(jìn)行資源合理分配,從而緩解貧困?;谏鲜龇治?,本文提出假設(shè)1。
假設(shè)1:數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠收斂城鄉(xiāng)收入差距。
數(shù)字普惠金融是數(shù)字技術(shù)和普惠金融的結(jié)合,借助數(shù)字技術(shù)的高效手段實(shí)現(xiàn)了普惠金融的落地,從而緩解了居民收入兩極分化的現(xiàn)象。然而,數(shù)字普惠金融仍然屬于金融服務(wù)領(lǐng)域,面臨傳統(tǒng)金融發(fā)展理論中的問題,例如金融抑制、金融深化和金融結(jié)構(gòu)等,其發(fā)展路徑也存在廣度和深度的區(qū)別。數(shù)字普惠金融的發(fā)展廣度衡量數(shù)字普惠金融服務(wù)的覆蓋范圍,數(shù)字普惠金融的發(fā)展深度衡量居民對(duì)數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)的使用程度,而數(shù)字化程度則衡量數(shù)字普惠金融帶來的便利性程度。
從金融排斥理論的供給角度來看,由于地理、條件、價(jià)格、市場定位等因素帶來的金融服務(wù)供給不足會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村居民“想得卻不可得”,而數(shù)字技術(shù)可以解決金融服務(wù)供給的難題。數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用使得金融服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)空間提供,緩解了機(jī)會(huì)排斥;數(shù)字普惠金融放寬了金融服務(wù)的資產(chǎn)保證條件,降低了門檻,緩解了條件排斥;數(shù)字技術(shù)的使用降低了金融服務(wù)的價(jià)格,使得農(nóng)村居民也能支付得起金融產(chǎn)品,緩解了價(jià)格排斥;數(shù)字普惠金融的出現(xiàn)本身就是專門針對(duì)金融排斥群體,因此緩解了市場排斥問題。因此,本文提出假設(shè)2。
假設(shè)2:數(shù)字普惠金融發(fā)展廣度、發(fā)展深度以及數(shù)字化程度均能緩解城鄉(xiāng)收入差距。
本文實(shí)證分析選擇中國31個(gè)省區(qū)市(不含港澳臺(tái))2011-2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)假設(shè)1構(gòu)建模型:
其中下標(biāo)i、t分別表示地區(qū)和時(shí)間。被解釋變量urgapi,t為城鄉(xiāng)收入差距,包含了泰爾指數(shù)(theilit)和城鎮(zhèn)收入占農(nóng)村收入之比(ga pit)。解釋變量difii,t為數(shù)字普惠金融發(fā)展水平;Xi,t為控制變量。
根據(jù)假設(shè)2構(gòu)建模型:
其中,breadth為數(shù)字普惠金融發(fā)展廣度,depth為發(fā)展深度,level為數(shù)字化程度。
1.被解釋變量:與王少平和歐陽志剛(2007)、李牧辰等(2020)所研究的被解釋變量相一致,本文選取泰爾指數(shù)(theil)和城鎮(zhèn)收入占農(nóng)村收入之比(gap)來度量中國城鄉(xiāng)收入差距。其中泰爾指數(shù)的計(jì)算公式為:
其中,j=1、2分別表示城鎮(zhèn)和農(nóng)村,zit表示i地區(qū)t年度的總?cè)丝?,zi jt則表示城鎮(zhèn)人口或農(nóng)村人口。pit表示總可支配收入,pi jt表示城鎮(zhèn)或農(nóng)村居民的可支配收入。地區(qū)總收入采用地區(qū)人口乘以地區(qū)人均可支配收入計(jì)算得出。
2.解釋變量:數(shù)字普惠金融發(fā)展水平di f iit為核心解釋變量,本文選用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心2021年4月發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)??傊笖?shù)下又分覆蓋廣度指數(shù)breadthit、使用深度指數(shù)depthit和數(shù)字化程度指數(shù)levelit,因?yàn)閿?shù)值相對(duì)較大,故在實(shí)證過程中均做取對(duì)數(shù)處理。
3.控制變量:除了數(shù)字普惠金融發(fā)展水平以外,還有一些外生因素會(huì)對(duì)被解釋變量產(chǎn)生影響。借鑒李牧辰等(2019)的研究,經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度用人均實(shí)際GDP和人均實(shí)際GDP的平方項(xiàng)來衡量,分別用lnpgd p和lnpgd p2表示,因?yàn)閿?shù)值相對(duì)較大,故在實(shí)證過程中做取對(duì)數(shù)處理。選用地區(qū)城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诒壤齺肀硎境擎?zhèn)化率urban。選用第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)is。選用金融產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來衡量傳統(tǒng)金融發(fā)展水平f d。選用農(nóng)林水支出占GDP比重來表示財(cái)政支農(nóng)a f e。地區(qū)教育水平lnedu以每十萬人口高等教育平均在校生人數(shù)的對(duì)數(shù)來衡量。用地區(qū)貨物進(jìn)出口總額占地區(qū)GDP比重計(jì)算對(duì)外開放程度open。
詳細(xì)的變量說明如表1所示。
表1 主要變量定義
本文樣本數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2020)和《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2020年)》、中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、CNRDS中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、Wind數(shù)據(jù)庫等。缺失數(shù)據(jù)均通過插值法予以補(bǔ)齊,主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。
表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)
根據(jù)表2的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),被解釋變量泰爾指數(shù)(theil)的均值為0.091,中位數(shù)為0.085,標(biāo)準(zhǔn)差為0.040,均值和中位數(shù)差距不大,且標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)比較小,因此數(shù)據(jù)的相對(duì)離散程度較小,統(tǒng)計(jì)特征在合理范圍之內(nèi),泰爾指數(shù)整體分布呈均勻態(tài)勢;解釋變量數(shù)字普惠金融發(fā)展水平(lndifi)均值為5.212,中位數(shù)為5.410,標(biāo)準(zhǔn)差為0.677,均值和中位數(shù)差距不大,標(biāo)準(zhǔn)差同樣相對(duì)較小,因此數(shù)據(jù)相對(duì)離散程度較小,統(tǒng)計(jì)特征在合理范圍之內(nèi)。表2還列出了其他變量,包括城鎮(zhèn)收入占農(nóng)村收入之比(gap)、覆蓋廣度(lnbreadth)、使用深度(lndepth)和數(shù)字化程度(lnlevel)等的描述性統(tǒng)計(jì),從表2可知,各變量的統(tǒng)計(jì)特征均在合理范圍之內(nèi)。
對(duì)模型(1)進(jìn)行基準(zhǔn)OLS回歸分析,回歸結(jié)果見表3第(1)列,考慮到異方差問題,回歸均使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。另外,考慮到內(nèi)生性問題,本文以滯后項(xiàng)作為額外工具變量的方式對(duì)基準(zhǔn)回歸進(jìn)行GMM估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表3第(2)、(3)列所示。表3第(4)列表示將所有控制變量滯后一期重新進(jìn)行回歸的結(jié)果,這一步是為了進(jìn)一步地降低潛在內(nèi)生性問題。此外,選用城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比gap進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),如表3第(5)列所示。
表3 數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響
第(1)列基準(zhǔn)OLS結(jié)果可以看出,數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%置信的水平下顯著為負(fù),且系數(shù)為0.0096,表明數(shù)字普惠金融發(fā)展與泰爾指數(shù)呈負(fù)相關(guān),因此數(shù)字普惠金融發(fā)展水平與泰爾指數(shù)之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。第(2)列差分GMM下,數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%置信的水平下顯著為負(fù),且系數(shù)為0.0082。第(3)列系統(tǒng)GMM下,數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%置信的水平下顯著為負(fù),且系數(shù)為0.0083,與基準(zhǔn)OLS回歸的結(jié)果基本一致,回歸系數(shù)的符號(hào)和顯著性基本相同,以GMM估計(jì)作為內(nèi)生性處理重新得到的回歸結(jié)果表明原有理論假說的合理性,因此本文的實(shí)證結(jié)論較為穩(wěn)健。從第(4)列從中可以看出,在控制變量滯后一期的情況下,系數(shù)符號(hào)和顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致,表明數(shù)字普惠金融發(fā)展水平與泰爾指數(shù)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系依然顯著,但是由于控制變量滯后一期,控制程度變?nèi)?,?dǎo)致估計(jì)系數(shù)略微上升,同樣驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。從第(5)列可以看出,替換被解釋變量后,數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%置信的水平下顯著為負(fù),且系數(shù)為0.039,表明數(shù)字普惠金融發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比呈負(fù)相關(guān),與基準(zhǔn)OLS回歸相似。綜上,數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠有效收斂城鄉(xiāng)收入差距,假說1得以驗(yàn)證。
進(jìn)一步的,如表5所示,系統(tǒng)GMM下和差分GMM下,發(fā)展廣度、使用深度和數(shù)字化程度的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù),且都在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著,與基準(zhǔn)OLS回歸的結(jié)果基本一致,以GMM估計(jì)作為內(nèi)生性處理重新得到的回歸結(jié)果表明原有理論假說的合理性。同時(shí)在控制變量滯后一期的情況下,如表6所示,系數(shù)符號(hào)和顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致,同樣驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。因此,假設(shè)2成立,數(shù)字普惠金融發(fā)展廣度、發(fā)展深度以及數(shù)字化程度均對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有負(fù)向影響。
數(shù)字化進(jìn)步為陷入迷茫之中的普惠金融提供了前進(jìn)的方向和思路,數(shù)字普惠金融通過數(shù)字技術(shù)賦能普惠金融,提高金融服務(wù)效率,降低金融服務(wù)門檻,將被排除在金融之外的群體納入金融行列,使得金融服務(wù)的可接觸性提高,金融的全面覆蓋力增強(qiáng),實(shí)現(xiàn)了低成本和持續(xù)運(yùn)營的共同目標(biāo),促成了普惠金融的社會(huì)利益與經(jīng)濟(jì)效益的整合。數(shù)字普惠金融通過提高金融的可獲得性、可負(fù)擔(dān)性、全面性以及可持續(xù)性,對(duì)于提升農(nóng)村民眾收益、縮小城鄉(xiāng)收入差異具有積極作用。本文的主要發(fā)現(xiàn)包括:(1)數(shù)字化普惠金融的發(fā)展能夠有效收斂城鄉(xiāng)收入差距。(2)數(shù)字普惠金融發(fā)展廣度、發(fā)展深度以及數(shù)字化程度均與城鄉(xiāng)收入差距呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。
根據(jù)以上結(jié)論,本文提出以下政策建議:
第一,進(jìn)一步加大數(shù)字普惠金融發(fā)展力度。數(shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有明顯的收斂效應(yīng),因此要繼續(xù)大力推進(jìn)數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展。首先,數(shù)字普惠金融在發(fā)展的過程中需要不斷地進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,將數(shù)字技術(shù)更好地融入到普惠金融的發(fā)展過程中,這就需要加大對(duì)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入,比如設(shè)立專項(xiàng)資金鼓勵(lì)相關(guān)技術(shù)設(shè)備創(chuàng)新升級(jí)、培養(yǎng)具備專業(yè)金融知識(shí)的數(shù)字技術(shù)人才等,不斷提高數(shù)字普惠金融產(chǎn)品的安全性和操作便利性,從而提高普惠金融的服務(wù)質(zhì)量,使數(shù)字金融平臺(tái)或產(chǎn)品成為農(nóng)戶看得懂、會(huì)操作并且值得信賴的金融服務(wù)。其次,當(dāng)前中國的農(nóng)村金融服務(wù)明顯不足,金融服務(wù)體系還存在著服務(wù)范圍狹窄、服務(wù)內(nèi)容單一、服務(wù)質(zhì)量低下等問題。因此,政府應(yīng)該在農(nóng)村地區(qū)持續(xù)推廣數(shù)字普惠金融,包括對(duì)數(shù)字普惠金融企業(yè)提供稅收減免、優(yōu)惠貸款等支持政策,加大政策宣傳和推廣力度,提高農(nóng)村居民對(duì)數(shù)字普惠金融的認(rèn)知度,從而提高數(shù)字普惠金融在農(nóng)村的普及率。
第二,發(fā)展數(shù)字普惠金融要因地制宜、循序漸進(jìn)。首先,不同的地區(qū)和群體對(duì)金融服務(wù)的需求具有差異性,當(dāng)前,中國的數(shù)字普惠金融多以移動(dòng)支付業(yè)務(wù)為主,移動(dòng)支付業(yè)務(wù)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了成熟階段,而建立在移動(dòng)支付業(yè)務(wù)之上的其他金融業(yè)務(wù),比如網(wǎng)上信貸、數(shù)字理財(cái)、數(shù)字保險(xiǎn)等業(yè)務(wù)的服務(wù)普及率仍然很低。因此,數(shù)字普惠金融在發(fā)展過程中要針對(duì)不同地區(qū)和受眾群體的訴求提供不同種類的金融產(chǎn)品,結(jié)合服務(wù)對(duì)象的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、接受教育程度等各種因素,探索更多的金融支持領(lǐng)域,使得普惠金融在服務(wù)弱勢群體時(shí)更有針對(duì)性。其次,數(shù)字普惠金融要遵循其內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律,將覆蓋廣度和使用深度作為發(fā)展的重點(diǎn)。優(yōu)先提高數(shù)字技術(shù)的覆蓋廣度,在互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)設(shè)備和技術(shù)上進(jìn)行擴(kuò)展,跨越數(shù)字金融的第一道門檻——機(jī)會(huì)排斥問題,解決農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率低、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備落后等問題,使城鄉(xiāng)居民平等地接觸到更多的金融服務(wù)。在覆蓋廣度得到大幅提升之后,發(fā)展數(shù)字普惠金融要轉(zhuǎn)向加強(qiáng)使用深度,數(shù)字普惠金融需要不斷優(yōu)化用戶體驗(yàn),使其更加方便快捷,例如,在提供更加個(gè)性化的服務(wù)、降低交易費(fèi)用、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全等方面進(jìn)行優(yōu)化。此外,加強(qiáng)使用深度還需要為城鄉(xiāng)居民不斷提供更多的金融知識(shí)和培訓(xùn),讓用戶更加深入地了解數(shù)字普惠金融的優(yōu)勢和風(fēng)險(xiǎn),使用戶更加信任和愿意使用數(shù)字普惠金融,同時(shí)減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
第三,完善數(shù)字普惠金融的監(jiān)管機(jī)制。數(shù)字普惠金融在發(fā)展過程中常有風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生,因此,為了更好地規(guī)范行業(yè)發(fā)展,并保障市場的穩(wěn)定以及城鄉(xiāng)居民用戶的合法權(quán)益,建立一個(gè)專門的監(jiān)管機(jī)構(gòu)尤為重要。同時(shí),為了規(guī)范數(shù)字普惠金融行業(yè),制定相關(guān)的法律法規(guī),如規(guī)定數(shù)字普惠金融機(jī)構(gòu)的資質(zhì)要求、業(yè)務(wù)范圍、風(fēng)險(xiǎn)控制措施等,也是重要的發(fā)展途徑。此外,數(shù)字普惠金融的業(yè)務(wù)范圍越廣泛,風(fēng)險(xiǎn)也相應(yīng)增加,因此監(jiān)管機(jī)構(gòu)還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字普惠金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測,需要完善包括風(fēng)險(xiǎn)分類、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測等方面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)事件及時(shí)采取措施,維護(hù)金融市場的穩(wěn)定和安全。