西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測度及推進路徑

張 鴻，王 璐

（西安郵電大學a.經(jīng)濟與管理學院；b.西部數(shù)字經(jīng)濟研究院，陜西 西安 710061）

一、引言

黨的十八大以來，黨中央、國務院高度重視數(shù)字鄉(xiāng)村建設，出臺一系列戰(zhàn)略規(guī)劃，統(tǒng)籌推進數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展。2019 年5 月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》（下文簡稱《戰(zhàn)略綱要》），提出要將數(shù)字鄉(xiāng)村作為數(shù)字中國建設的重要方面，并布局重點任務，落實發(fā)展規(guī)劃，整體推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設進程。2021年9月，中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會辦公室等七部門印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村建設指南1.0》，進一步明確數(shù)字鄉(xiāng)村的建設方向，扎實推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設。此外，2018—2022 年連續(xù)五年中央一號文件重點關注數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展，依次提出數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略、實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略、開展國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點、實施數(shù)字鄉(xiāng)村建設發(fā)展工程、大力推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設。從上述國家政策文件可以看出，我國對數(shù)字鄉(xiāng)村建設與發(fā)展的重視程度，建設和發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村已成為國家的重大戰(zhàn)略。

現(xiàn)階段，我國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平存在區(qū)域不平衡，總體呈現(xiàn)“東部發(fā)展較快、中部次之、東北和西部發(fā)展滯后”的現(xiàn)象［1］。但隨著國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略政策的實施，西部地區(qū)在道路交通、基礎設施建設等方面迅速發(fā)展，逐步縮小與中東部地區(qū)的差距，尤其在數(shù)字鄉(xiāng)村建設方面，西部地區(qū)發(fā)展勢頭較猛，并呈現(xiàn)追趕姿態(tài)，部分省份發(fā)展增速領跑全國［2］。為厘清西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展趨勢、明晰發(fā)展方向與不足，本文構(gòu)建西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標體系，測度西部各省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平，并提出相應的對策建議，為加快西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展、實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興提供有益參考。

二、相關文獻回顧

（一）關于數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的定性研究

首先，數(shù)字鄉(xiāng)村概念研究方面，邢振江從國家邏輯的角度提出，數(shù)字鄉(xiāng)村建設需要國家做制度引導者、體系創(chuàng)新者、要素調(diào)配者和安全維護者［3］；趙成偉和許竹青從科技創(chuàng)新的角度認為，數(shù)字鄉(xiāng)村是數(shù)字技術賦能鄉(xiāng)村建設，是新一代信息技術在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的深入應用［4］；王勝等認為數(shù)字鄉(xiāng)村不僅僅是數(shù)字技術的簡單疊加，而是農(nóng)業(yè)信息化的延伸，是依托數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為重要載體、現(xiàn)代信息技術為推動力、重構(gòu)鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的一種手段、過程和狀態(tài)［5］；王廷勇等指出數(shù)字鄉(xiāng)村主要涉及數(shù)字生產(chǎn)、生活、生態(tài)和治理四大維度，具體包括鄉(xiāng)村新基建、數(shù)據(jù)開發(fā)與管理、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、治理數(shù)字化五個具體方面［6］；曾億武等在國家數(shù)字鄉(xiāng)村概念的基礎上，進一步拓展提出了更加明確清晰的數(shù)字鄉(xiāng)村概念［7］。

其次，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展具有重要意義方面，陳潭認為數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于縮小城鄉(xiāng)之間的“數(shù)字鴻溝”，實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有重要意義［8］；毛薇和王賢認為推進數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對鄉(xiāng)村生產(chǎn)、生活、生態(tài)和治理等方面產(chǎn)生深遠影響［9］；夏顯力等研究發(fā)現(xiàn)，以數(shù)字技術為依托的“數(shù)字鄉(xiāng)村”建設能激發(fā)、強化、賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化涉農(nóng)政策評估機制，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新動能［10］。

最后，加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設方面。Eanes等認為，農(nóng)業(yè)農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施，為數(shù)字鄉(xiāng)村建設提供了必要條件［11］；Costopoulou 等認為，構(gòu)建政府、農(nóng)村、公益組織和企業(yè)“三位一體”的多元化農(nóng)村信息服務體系，能夠推動鄉(xiāng)村數(shù)字化進程［12］；高峰和王劍通過借鑒學習國外先進數(shù)字鄉(xiāng)村建設經(jīng)驗，提出為加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設，要推進數(shù)字引智，增強數(shù)字鄉(xiāng)村基礎設施建設，強化部門聯(lián)動研發(fā)機制和數(shù)字鄉(xiāng)村資源的全鏈條監(jiān)管［［13］；沈費偉從內(nèi)生模式出發(fā)，認為我國要堅持問題導向、改革創(chuàng)新、統(tǒng)籌推進、因地制宜，促進人才培育，持續(xù)推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設［14］；馮朝睿和徐宏宇從戰(zhàn)略推進邏輯出發(fā)，提出構(gòu)建頂層設計—基層執(zhí)行—試點反饋的三維框架，要注重升級基礎設施“硬件”和信息服務“軟件”，利用數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村，鼓勵鄉(xiāng)村多元化協(xié)同治理［15］；趙早從數(shù)字鄉(xiāng)村治理角度出發(fā)，認為要打破傳統(tǒng)思維的束縛、平衡信息共享與安全，要著重提高基層政府數(shù)字治理能力［16］；沈費偉和袁歡認為，要從理念轉(zhuǎn)變、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動能轉(zhuǎn)變、治理創(chuàng)新四個角度探索促進數(shù)字鄉(xiāng)村治理績效的優(yōu)化策略［17］。

此外，還有部分學者針對我國區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村建設進行了研究。吳夢蕭探析了西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設過程中農(nóng)村老年“數(shù)字鴻溝”問題，提出彌合西部農(nóng)村老年“數(shù)字鴻溝”的路徑［18］；吳立凡分析了西部欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村現(xiàn)狀，提出從精準站位、筑巢引鳳、共享利益三個關鍵著力點出發(fā)，加快推進西部欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展建議［19］；陸九天和陳燦平探索了民族地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設的潛在路徑［20］；付堉琪以一個縣的數(shù)字鄉(xiāng)村建設行動為研究對象，分析其結(jié)構(gòu)約束、構(gòu)建其發(fā)展策略，并提出發(fā)展路徑［21］。

（二）關于數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的定量研究

2019年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心構(gòu)建了涉及7個一級指標、13 個二級指標以及13 個三級指標的指標評價體系，運用層次分析法對我國縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平進行客觀評價；2020年，北京大學新農(nóng)村發(fā)展研究院從鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施指數(shù)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村生活數(shù)字化指數(shù)4個方面構(gòu)建包含13個二級指標及39個具體指標的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指標體系，測算1 880 個縣級行政單位的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)；張挺等［22］構(gòu)建了包含鄉(xiāng)村振興5個方面的二級指標、15個三級指標和44個四級指標的鄉(xiāng)村振興評價指標體系，對我國11個省份35個鄉(xiāng)村進行實證研究；張鴻等［23］在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，構(gòu)建了包含數(shù)字鄉(xiāng)村宏觀環(huán)境、基礎設施支持、信息環(huán)境、政務環(huán)境、應用環(huán)境5個一級指標和29個二級指標的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標體系。大多數(shù)學者對數(shù)字鄉(xiāng)村測度的研究主要側(cè)重于數(shù)字鄉(xiāng)村建設的某一重要方面，大致測度方向為農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平、智慧鄉(xiāng)村建設水平以及鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。沈建波和王應寬［24］在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展過程中，從農(nóng)業(yè)信息化資源及信息技術應用、農(nóng)業(yè)信息化基礎設施、農(nóng)業(yè)信息化產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)信息化人力資源和農(nóng)業(yè)信息化政策與環(huán)境五個方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息化水平評價指標體系，為開展農(nóng)業(yè)信息化水平評價提供參考借鑒；常倩和李瑾［25］構(gòu)建了9個一級指標、31個二級指標，涉及能力類指標和成效類指標的智慧鄉(xiāng)村評價指標體系；崔凱和馮獻［26］在數(shù)字鄉(xiāng)村建設視角下從數(shù)字環(huán)境、數(shù)字投入、數(shù)字效益、數(shù)字服務四個方面構(gòu)建鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟指標體系，測度數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展所帶來的經(jīng)濟效益。

通過對相關文獻進行回顧可以發(fā)現(xiàn)，學術界對數(shù)字鄉(xiāng)村的現(xiàn)有研究主要是基于國家層面的宏觀定性研究，對區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村研究較少，區(qū)域定量研究更是匱乏。國家層面的研究雖有利于宏觀把握數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實施進展，但我國幅員遼闊，不同地理位置、資源環(huán)境以及經(jīng)濟發(fā)展水平不盡相同，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平存在差異。因此，聚焦研究區(qū)域，因地制宜搭建科學、規(guī)范的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標體系，進行定量分析、科學評價區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平至關重要。鑒于此，本文基于農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展的趨勢，在明確數(shù)字鄉(xiāng)村建設與發(fā)展重點基礎上，梳理了中國數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略政策實施重點，進一步分析數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)涵，嘗試構(gòu)建西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標體系，運用AHP—熵權(quán)法科學測度現(xiàn)階段我國西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平，并從時間演變、空間分布以及數(shù)字鄉(xiāng)村各子系統(tǒng)層面深入剖析西部各省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展情況，了解西部各省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的優(yōu)勢與不足，并提出對策建議，以期為西部各省份更好地發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村提供一定借鑒。

三、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)涵界定與指標體系構(gòu)建

（一）數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)涵界定

在數(shù)字技術加速創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的背景下，黨和國家高度重視結(jié)合數(shù)字技術發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，助力鄉(xiāng)村全面振興，數(shù)字鄉(xiāng)村的概念應運而生，數(shù)字鄉(xiāng)村是數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興相結(jié)合的產(chǎn)物?！稇?zhàn)略綱要》中明確指出：“數(shù)字鄉(xiāng)村是伴隨網(wǎng)絡化、信息化和數(shù)字化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展中的應用，以及農(nóng)民現(xiàn)代信息技能的提高而內(nèi)生的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和轉(zhuǎn)型進程。”本文在理解數(shù)字鄉(xiāng)村官方定義、認真學習國家數(shù)字鄉(xiāng)村政策文件并結(jié)合現(xiàn)有研究的基礎上，對數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)涵進行拓展：數(shù)字鄉(xiāng)村是依托數(shù)字化基礎設施，通過對資本、人才等資源進行整合及配置，以數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設，進而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，推進農(nóng)村經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，提升鄉(xiāng)村治理效能，助力鄉(xiāng)村全面振興的進程。具體而言，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展主要包含四個方面，即數(shù)字鄉(xiāng)村基礎設施、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境、鄉(xiāng)村數(shù)字化應用和鄉(xiāng)村數(shù)字化治理。

（二）數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標體系的構(gòu)建

本文依據(jù)科學性、代表性以及數(shù)據(jù)可得性原則，結(jié)合數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的特定內(nèi)涵，從數(shù)字鄉(xiāng)村基礎設施、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境、鄉(xiāng)村數(shù)字化應用和鄉(xiāng)村數(shù)字化治理四個維度構(gòu)建西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標體系，具體見表1所列。

表1 西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標體系

1.數(shù)字鄉(xiāng)村基礎設施

數(shù)字鄉(xiāng)村基礎設施是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的重要基石，《戰(zhàn)略綱要》重點任務第一條就明確指出，“加快鄉(xiāng)村信息基礎設施建設，要大幅提升鄉(xiāng)村網(wǎng)絡設施建設水平、完善信息終端和服務供給、加快鄉(xiāng)村基礎設施數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。借鑒張鴻等［23］人研究，本文選取農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率反映農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施建設水平；用農(nóng)村人均投遞線路反映農(nóng)村物流基礎設施建設；用農(nóng)村智能手機普及率反映農(nóng)村地區(qū)基站建設狀況；借鑒盛斌和劉宇英［27］的研究，用移動電話交換機容量和農(nóng)村光纜線路密度來反映地區(qū)數(shù)字通信基礎設施建設水平；《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025 年）》中提出要深化農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展，因此，本文用農(nóng)村電商服務站覆蓋率和農(nóng)村快遞網(wǎng)點覆蓋率反映農(nóng)村電商發(fā)展基礎。

2.數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境

數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的前提條件，主要分為資金投入、技術支持、人才資源等方面?！稇?zhàn)略綱要》提出的發(fā)展農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟、強化農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新供給、深化信息惠民服務、激發(fā)鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動力等都是為了營造良好的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境。因此，借鑒邸菲和胡志全［28］的研究，本文用農(nóng)村居民人均可支配收入代表農(nóng)村經(jīng)濟生活水平；借鑒張挺等［22］人研究，用農(nóng)業(yè)機械總動力來反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況；借鑒毛錦凰［29］的研究，用農(nóng)村人均年用電量側(cè)面反映農(nóng)村生產(chǎn)生活方式的轉(zhuǎn)變；借鑒徐雪和王永瑜［30］的研究，用農(nóng)村有線廣播電視入戶率來體現(xiàn)農(nóng)民接收數(shù)字化信息的途徑。資金投入是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的重要保障，技術支持是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的助推器，人才資源是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的動力源泉。因此，本文選取地方財政科學技術支出和地方財政教育支出占比來體現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展資金投入力度；借鑒葉興慶和程郁［31］、朱紅根和陳暉平［32］、盛斌和劉宇英［27］等的研究，用農(nóng)業(yè)R&D 經(jīng)費投入強度來反映對當?shù)剞r(nóng)業(yè)技術的支持；用農(nóng)業(yè)技術人員數(shù)反映地區(qū)數(shù)字人才服務隊伍；用信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)增加值占GDP的比重反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。

3.鄉(xiāng)村數(shù)字化應用

鄉(xiāng)村數(shù)字化應用是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的重要體現(xiàn)，農(nóng)村電商是鄉(xiāng)村數(shù)字化應用的重要表現(xiàn)?！稊?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025年）》和《2022年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》都明確提出要“深化農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展”。因此，借鑒《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（2020）研究報告》［2］所構(gòu)建的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指標體系，用行政村中淘寶村占比、省級現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園和電子商務進農(nóng)村綜合示范縣反映農(nóng)村數(shù)字化生產(chǎn)與營銷發(fā)展狀況；借鑒焦帥濤和孫秋碧［33］、張鴻［23］等的研究，用農(nóng)村電子商務銷售額和采購額/GDP 來反映農(nóng)村電商的發(fā)展水平；用郵政和電信業(yè)務總量反映地區(qū)電子商務發(fā)展和農(nóng)村居民生活數(shù)字化程度。

4.鄉(xiāng)村數(shù)字化治理

鄉(xiāng)村數(shù)字化治理是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的有力保障，《戰(zhàn)略綱要》中明確提出要推進鄉(xiāng)村治理能力現(xiàn)代化，推動“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”向農(nóng)村延伸?！稊?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025年）》中提出數(shù)字治理能力提升行動，推動“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”向鄉(xiāng)村延伸，實現(xiàn)村級事務智能化，提升鄉(xiāng)村數(shù)字化治理能力。因此，借鑒常倩和李瑾［25］、馮獻和李瑾［34］、朱建建［35］等的研究，用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門網(wǎng)站微信、微博關注和訂閱量反映村民參與鄉(xiāng)村數(shù)字治理過程中數(shù)字化工具的應用；用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門網(wǎng)站在線留言辦結(jié)率體現(xiàn)政府部門對農(nóng)村居民在線反映事件處理能力；借鑒盛斌和劉宇英［27］的研究，用在線政務服務注冊用戶數(shù)反映各省在線政務服務使用情況；根據(jù)《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告（2020》和《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》篩選出農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門網(wǎng)站公開信息數(shù)量和鄉(xiāng)村治理示范村數(shù)量反映鄉(xiāng)村數(shù)字治理成果。

四、西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測度與分析

（一）數(shù)據(jù)來源及處理

本文研究對象為我國西部地區(qū)12 個省份，數(shù)據(jù)均來源于2019—2021 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及西部地區(qū)12個省份的統(tǒng)計年鑒。在獲取數(shù)據(jù)時，對于缺失的數(shù)據(jù)采用線性插補法進行處理，采取極差標準化法對數(shù)據(jù)進行標準化處理，消除變量量綱和變異范圍。無量綱化公式如下：

其中：Xij表示第i個評價指標第j個評價對象的原始數(shù)據(jù)值；minXij為原始數(shù)據(jù)最小值；maxXij為原始數(shù)據(jù)最大值；表示第i個評價指標第j個評價對象無量綱化處理后的標準化值，且滿足0 ≤≤1。

（二）評價指標賦權(quán)

1.指標權(quán)重的確定

首先，在建立西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標體系的基礎上，按專業(yè)相關性、領域廣泛性，邀請國務院發(fā)展研究中心、陜西省鄉(xiāng)村振興規(guī)劃研究院、西部數(shù)字經(jīng)濟研究院、西北農(nóng)林科技大學新農(nóng)村發(fā)展研究院以及5 家農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)共15 位相關領域?qū)＜医M建評價團隊，采用1—9 標度法對指標體系中的指標重要程度進行打分，各專家獨立打分后，通過層次單排序與總排序的一致性檢驗之后，可以得出各專家主觀賦權(quán)后各指標權(quán)重Wi；其次，采用熵權(quán)法計算出西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標的各指標權(quán)重βi；最后，采用層次分析法（AHP）和熵權(quán)法進行組合賦權(quán)，在組合賦權(quán)的基礎上采取加權(quán)平均法求取主客觀組合賦權(quán)的權(quán)重。

其中：Wi為層次分析法主觀權(quán)重；βi為熵權(quán)法客觀權(quán)重；μ為AHP 主觀賦權(quán)所占組合權(quán)重的比重；1 -μ為熵權(quán)法客觀賦權(quán)所占組合權(quán)重的比重；ωi為組合賦權(quán)的各指標權(quán)重。在計算組合權(quán)重ωi時，結(jié)合相關專家意見選取賦權(quán)系數(shù)μ為0.4，最終求得組合賦權(quán)各指標權(quán)重值ωi。依據(jù)AHP-熵權(quán)法確定西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展各指標的權(quán)重，見表2所列。

表2 西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標權(quán)重

2.各指標組合權(quán)重分析

如圖1 所示，AHP—熵權(quán)法組合賦權(quán)權(quán)重與AHP 主觀賦權(quán)權(quán)重、熵權(quán)法客觀賦權(quán)權(quán)重的分布趨勢大體一致，由此可以看出，該組合權(quán)重既體現(xiàn)了相關專家的專業(yè)經(jīng)驗知識又體現(xiàn)了客觀數(shù)據(jù)的科學性與真實性，具有一定的應用價值。各指標組合權(quán)重所占比重較大的指標分別是農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門網(wǎng)站在線留言辦結(jié)率（權(quán)重為0.069 1）、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門網(wǎng)站公開信息數(shù)量（權(quán)重為0.055 2）、郵政和電信業(yè)務總量（權(quán)重為0.049 4）、農(nóng)村光纜線路密度（權(quán)重為0.047 0）、移動電話交換機容量（權(quán)重為0.046 6）、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門網(wǎng)站微信、微博關注和訂閱量（權(quán)重為0.045 1）、地方財政科學技術支出比重（權(quán)重為0.044 7），經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，以上7 個指標是影響西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的主要因素。

圖1 AHP—熵權(quán)法組合賦權(quán)權(quán)重

（三）西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展測算結(jié)果分析

通過測算得到西部12 個省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展綜合評價得分，并將2018—2020 年的得分均值作為排名依據(jù)用于西部各省份之間的對比分析，見表3所列。

表3 西部12個省份數(shù)字鄉(xiāng)村綜合評價得分

1.西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展趨勢分析

為了更加清晰地反映2018—2020年我國西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平隨時間的變化趨勢，現(xiàn)將西部12個省份的得分情況繪制成柱狀圖，如圖2所示。2018—2020 年數(shù)字鄉(xiāng)村綜合得分隨時間變化而逐漸提高，呈穩(wěn)定上升態(tài)勢。具體而言，西部各省份數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展時序演變趨勢基本一致，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展速度在不斷提高，整體年均增長率為12.21%；西藏、云南、寧夏、四川、貴州、廣西數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展年均增長率高于西部地區(qū)平均水平，年均增長率分別為26.29%、15.90%、14.46%、14.02%、13.60%、12.45%；重慶、內(nèi)蒙古和陜西的年均增長率略低于平均水平，分別為11.89%、10.68%、10.63%，總體仍處于穩(wěn)步提升狀態(tài)；數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展較為緩慢的是青海、新疆和甘肅，年均增長率分別為7.75%、7.51%、6.39%；西部地區(qū)部分省與省之間數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平差距隨時間的推移逐漸拉大，如2018 年四川與西藏之間的差距為0.569 0，2019 年差距為0.627 7，2020 年差距為0.720 3；西藏、寧夏數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展得分較低但年均增長率處于較高水平。

圖2 2018—2020年西部12個省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平變化趨勢

2.西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展的空間分析

為考察西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平的空間差異，將2018—2020 年西部12 個省份的得分均值繪制成柱狀圖，如圖3所示。西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平得分分布于0.083 4～0.722 4之間，其中得分最高的省份是四川。具體來看，西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平均值為0.311 5，高于均值的省份有四川、陜西、廣西、貴州、重慶、云南。其中，四川的數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展得分遠遠高于均值，屬于數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平的第一梯隊，是整個西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設效果最好、發(fā)展水平最高的省份；陜西、廣西、貴州、重慶、云南歸為一類，屬于數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平的第二梯隊，這些省份數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平高于西部均值，具有一定的相對優(yōu)勢，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展具有較大的提升；內(nèi)蒙古、新疆和甘肅數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展得分低于均值，屬于第三梯隊；寧夏、青海和西藏數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展相對水平較低，屬于第四梯隊，這些省份受到區(qū)位以及經(jīng)濟發(fā)展水平的制約，數(shù)字基礎設施建設落后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度不高，技術裝備、人力資本支撐不足，加之政府數(shù)字政務能力與資金投入欠缺，阻礙了數(shù)字鄉(xiāng)村的建設與發(fā)展。

3.西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村各子系統(tǒng)發(fā)展水平分析

基于構(gòu)建的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標體系，測度2018—2020 年西部地區(qū)12 省份數(shù)字鄉(xiāng)村4 個子系統(tǒng)水平，如圖4所示。

在數(shù)字鄉(xiāng)村基礎設施（B1）指標中，得分最高的是四川，得分最低的是寧夏，前者得分是后者的7.38 倍，可見西部地區(qū)省與省之間數(shù)字鄉(xiāng)村基礎設施建設差異顯著。具體來看，數(shù)字鄉(xiāng)村基礎設施得分高于均值的有四川、云南、陜西、貴州、重慶、廣西共6 個省份，除陜西、廣西外，其余四省份均位于我國西南地區(qū)；甘肅、內(nèi)蒙古、新疆、青海、西藏、寧夏數(shù)字鄉(xiāng)村基礎設施建設得分低于均值0.068 1，除內(nèi)蒙古和西藏外，其余四省份均位于我國西北地區(qū)。

在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境（B2）指標中，得分最低的與得分最高的相差12.44 倍，各省份之間數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境得分差距非常大。陜西數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境得分為0.230 5，排名第二，與四川相差不大。除四川和陜西外，高于均值的省份有3 個，分別為重慶、廣西、貴州；低于均值的省份有7 個，依次是云南、內(nèi)蒙古、新疆、甘肅、寧夏、青海、西藏。后者需要加大資金投入，重點關注農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，注重提高農(nóng)民數(shù)字化素養(yǎng)，為數(shù)字鄉(xiāng)村營造良好的發(fā)展環(huán)境。

在鄉(xiāng)村數(shù)字化應用（B3）指標中，四川排名第一，縱觀整個西部地區(qū)，四川數(shù)字化應用占據(jù)絕對優(yōu)勢，其次是貴州、廣西、陜西、內(nèi)蒙古和云南，以上6個省份鄉(xiāng)村數(shù)字化應用得分均高于均值0.064 6；與之相對應的鄉(xiāng)村數(shù)字化應用得分較低的6個省份分別是重慶、新疆、甘肅、寧夏、西藏、青海，鄉(xiāng)村數(shù)字化應用程度有待進一步提升。

在鄉(xiāng)村數(shù)字化治理（B4）指標中，西部各省份鄉(xiāng)村數(shù)字化治理水平差異十分顯著。其中，陜西、廣西鄉(xiāng)村數(shù)字化治理水平較高，除此之外，內(nèi)蒙古、重慶、云南、貴州4 省鄉(xiāng)村數(shù)字化治理得分高于均值0.056 4，這4個省份鄉(xiāng)村數(shù)字化治理水平雖然遠落后于四川、相對落后于陜西和廣西，但卻領先于新疆、甘肅、青海、寧夏、西藏。

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文通過構(gòu)建西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標體系，對我國西部12 個省份的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展情況進行測度與評價，主要結(jié)論如下：我國西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展整體狀況良好，2018—2020 年西部各省份數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平逐漸提高，同時，各省數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平存在顯著差異，四川、陜西、廣西數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平較高，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展各子系統(tǒng)之間差距較大，整體來看，西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展速度較快，具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（二）對策建議

根據(jù)上述的研究內(nèi)容和結(jié)論，本文提出西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的對策與建議如下：

第一，要完善數(shù)字鄉(xiāng)村建設的頂層設計。西部各省份在建設數(shù)字鄉(xiāng)村的進程中要在自身鄉(xiāng)村發(fā)展的特有優(yōu)勢基礎上，充分借鑒先進地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展規(guī)劃與建設模式，因地制宜、積極探索更為具體且更加符合地方發(fā)展規(guī)律的數(shù)字鄉(xiāng)村建設路徑，明確數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的階段性布局，出臺適合本地數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，為數(shù)字鄉(xiāng)村建設與發(fā)展提供理論指導與制度保障。

第二，提升鄉(xiāng)村新基建發(fā)展的速度和質(zhì)量。西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平較高的省份需進一步鞏固鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎設施建設成果，可適當前瞻布局新一代鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎設施，積極引入數(shù)字技術，實現(xiàn)數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村深度融合，加快農(nóng)村農(nóng)業(yè)實現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。發(fā)展水平較低的省份應主動補齊鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施建設的短板，從農(nóng)村光纜線路、移動電話基站、投遞線路、寬帶接入用戶出發(fā)，完善網(wǎng)絡基礎設施建設，推動廣播電視等傳統(tǒng)基礎設施建設改造升級；改善相關地區(qū)的道路交通條件，完善鄉(xiāng)村物流基礎設施，打造農(nóng)村電商“新基建”，為推進西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展夯實基礎。

第三，改善數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境。在資金方面，當?shù)卣皶r整合面向數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展相關項目，加大地方財政資金和新基建投資力度，設立數(shù)字鄉(xiāng)村建設專項基金，引導社會資本投資數(shù)字鄉(xiāng)村領域；在技術方面，要重點關注農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，選準地方優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，因地制宜打造智慧農(nóng)場、智慧漁場、智慧牧場等全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式；加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培育農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式。在人才方面，四川、陜西等可充分發(fā)揮高校、科研優(yōu)勢，打造“產(chǎn)學研一體化”的人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)數(shù)字鄉(xiāng)村專業(yè)人才作為西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的先行者。此外，西部各省份可依靠自身地域優(yōu)勢與民族特色，吸引專業(yè)性、創(chuàng)新性強的外來人才。

第四，提高鄉(xiāng)村數(shù)字化治理效能。西部地區(qū)要大力推進政務服務“一網(wǎng)通辦”向農(nóng)村延伸覆蓋，推進黨務、村務、財務等涉農(nóng)事務在線辦理；要建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)采集、管理和使用標準細則，提高數(shù)據(jù)信息的收集效率，為下一步數(shù)據(jù)整合和分析奠定基礎；建立能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)互通數(shù)據(jù)共享的數(shù)字平臺，為數(shù)據(jù)的傳輸和整合提供場域，同時，積極搭建和完善關乎農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)生活方面的鄉(xiāng)村數(shù)字化治理平臺，借助平臺將相關農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民生活數(shù)據(jù)進行整合、分析，進一步提高鄉(xiāng)村管理和服務水平，提升鄉(xiāng)村數(shù)字化治理效率。