廣州天氣微博信息生命周期研究

石偉偉，李毅恒，符靖茹，吳振鵬，張毅

（1.廣州市突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布中心，廣東廣州 511430；2.中山市氣象局，廣東中山 528400；3.湛江市氣象局，廣東湛江 524000）

氣象服務(wù)的本質(zhì)是信息服務(wù)。氣象部門履行氣象防災(zāi)減災(zāi)和氣象公共服務(wù)的職能，主要通過網(wǎng)站、電視、短信、傳真、新媒體、文件報告等各種渠道向社會各界傳達天氣預(yù)報、預(yù)警等各類信息實現(xiàn)［1］。當前微博渠道氣象服務(wù)蓬勃發(fā)展，作為一種新型信息傳播方式，其便捷迅速、多向性、互動性、能動性和時效性的特征使其成為氣象部門發(fā)布各類氣象服務(wù)信息的主渠道之一。以廣州天氣微博為例，其采用自動發(fā)布和人工采編相結(jié)合的方式，每天在相對固定的時間發(fā)布內(nèi)容、主題相對固定的微博，并有天氣小編實時互動，解答公眾問題。在微博渠道氣象服務(wù)領(lǐng)域，廣州天氣微博具有一定的影響力和代表性［2－3］。本研究以廣州天氣微博為樣本，通過分析不同預(yù)報時效的天氣預(yù)報類微博的信息生命周期、微博評論半衰期等，期望得到微博渠道不同預(yù)報時效的氣象信息價值隨時間變化規(guī)律，從而為天氣類微博運維策略提供理論指導(dǎo)，也能對其他渠道氣象信息理論研究有所啟發(fā)。

1 相關(guān)研究

信息資源是一種有生命周期的資源，其生命周期由一系列邏輯上相關(guān)聯(lián)的階段或步驟組成［4］。信息的有效價值和受眾關(guān)注隨時間的流逝而衰減普遍存在，信息計量學稱之為“老化”。信息老化速度的測度指標有半衰期、生命周期等。劉曉娟等［4］將微博生命周期，或稱微博壽命，定義為微博的存活時間，即自微博發(fā)布到其最后一次被評論的時間差，并使用評論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)作為微博信息生命周期的表征量；段宇峰等［5］認為，半衰期是指網(wǎng)絡(luò)信息資源的基本構(gòu)成元素有半數(shù)發(fā)生變化所需要的時間；江燕青等［6］使用微博轉(zhuǎn)發(fā)半衰期和評論半衰期對微博信息老化進行研究，微博評論半衰期指一條或者一批微博達到總評論數(shù)50%的時候，距離微博發(fā)布時的時間差。

天氣預(yù)報類信息自產(chǎn)生始，就自帶信息可用期限，亦即預(yù)報時效。超出預(yù)報時效，預(yù)報類信息就無法再提供其信息價值。在微博渠道氣象服務(wù)實踐中，天氣預(yù)報類信息往往在其達到預(yù)報時效之前，就不再被網(wǎng)友關(guān)注、利用和互動，信息效用價值提前歸0，表現(xiàn)為閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊數(shù)停止增長。當前對信息生命周期的研究多集中于社會新聞類微博，對氣象類微博的研究尚未有人進行。本研究借鑒相關(guān)研究成果，針對氣象類信息的特殊性，以微博信息生命周期、微博評論半衰期為切入點，對不同預(yù)報時效的天氣預(yù)報類信息開展拓荒性研究。

2 資料和方法

江燕青等［6］、梁芷銘等［7］的研究表明，內(nèi)容類型、原創(chuàng)性、用戶行為、發(fā)布時間等會影響微博信息老化，而廣州天氣微博發(fā)布主題微博的內(nèi)容類型、發(fā)布時間相對固定，可以避免內(nèi)容類型分類、發(fā)布時間分類的繁瑣。

廣州天氣微博每天自動發(fā)布的主題固定的微博包括廣州上班天氣、廣州今日天氣、廣州午間天氣、廣州下班天氣等；人工采編的主題固定的微博包括早安廣州、天氣劇透、七天天氣預(yù)報、晚安廣州等［8－10］。各主題微博發(fā)布時間、具體內(nèi)容等情況見表1。對廣州天氣2014—2020年度發(fā)布的這7類微博、評論時間數(shù)據(jù)進行采集分析，共抓取微博15 306條，網(wǎng)友評論285 450條。

表1 各主題微博情況及其評論半衰期、平均生命周期

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 各主題微博生命周期及半衰期

繪制各主題微博信息生命周期分布盒須圖（圖1）。由圖1可以看出，網(wǎng)友評論時間介于微博發(fā)布后的0 min～30 968.55 h之間。時間跨度1 d以上的評論819條，占比0.003%。絕大部分評論發(fā)生在微博發(fā)布的1 d內(nèi)。各主題微博平均生命周期為32.76 h，中位數(shù)4.23 h，75%的微博生命周期在16 h以內(nèi)。不同主題微博的生命周期差別較大，其中廣州上班天氣、廣州今日天氣、廣州午間天氣、廣州下班天氣4種主題微博生命周期較短，一般小于8 h，且大部分集中在1～5 h；而早安廣州、天氣劇透、晚安廣州3種主題微博生命周期較長，且樣本之間差異大，中位數(shù)在7 h以上；七天天氣預(yù)報微博生命周期中位數(shù)在1 d左右，表明人工采編微博比自動發(fā)布的微博有更長的關(guān)注時間。

圖1 各主題微博信息生命周期分布

根據(jù)微博評論半衰期的定義進行計算，可得全部微博的評論半衰期為46 min；各主題微博評論半衰期介于20～137 min之間，集中在30 min左右（表1）。在劉曉娟等［2］的研究中，“臨武小販之死”、“小時代”等社會新聞類微博評論半衰期介于1 251.99～3 762.4 min；江燕青［4］選取的高校官方微博樣本評論半衰期介于136.88～787.99 min，都大于天氣預(yù)報類微博評論半衰期，體現(xiàn)出天氣預(yù)報類微博的特殊性，生命周期更短。

對比各主題微博評論半衰期和平均生命周期數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，7 d天氣預(yù)報的評論半衰期及平均生命周期整體大于1 d天氣預(yù)報；1 d天氣預(yù)報的評論半衰期及平均生命周期整體大于短時天氣預(yù)報，隨著預(yù)報時效的增加，信息老化速度變慢。微博的半衰期和平均生命周期、平均每條微博的評論數(shù)呈一定的正相關(guān)關(guān)系。另外，七天天氣預(yù)報評論半衰期和平均生命周期明顯長于天氣劇透以及其他主題微博，這是由于七天天氣預(yù)報每天16：00發(fā)布后，運營人員會將其置頂，直到第2天的16：00才會取下替換為新的七天預(yù)報，說明微博置頂對微博生命周期的延長有明顯的促進作用（表1）。

微博置頂作為稀缺資源，利用好了對單條微博服務(wù)效果會有很大提升。進一步分析七天天氣預(yù)報評論數(shù)據(jù)可知，七天天氣預(yù)報在發(fā)布約10 h后，其評論數(shù)趨近于0，但在約15 h后，評論再次活躍，這是由于16：00發(fā)布后，經(jīng)過約10 h大部分網(wǎng)友均已入睡，而15 h后網(wǎng)友逐漸起床，打開廣州天氣微博主頁面后就會瀏覽到置頂微博，故評論數(shù)有所回升，這也是其生命周期明顯長于其他微博的一部分原因。七天天氣預(yù)報發(fā)布約16.5 h后，也就是第2天08：30值班開始，微博評論數(shù)已經(jīng)達到總評論數(shù)的85%，已經(jīng)發(fā)揮其絕大部分信息效用價值，因此可以將七天天氣預(yù)報置頂在第2天上午取下，更換置頂微博，合理利用置頂資源。

3.2 微博評論時間分布曲線

繪制不同預(yù)報時效微博評論占比隨時間變化曲線（圖2）。整體來看，各主題微博發(fā)布后第1～3 min即達評論占比峰值，微博評論呈初始爆炸性，其后評論數(shù)迅速下降；在約30min后曲線斜率迅速降低，評論數(shù)漸趨0。

圖2 不同預(yù)報時效微博評論占比時間分布

分析圖2a發(fā)現(xiàn)，上班天氣和下班天氣變化曲線比較相似，而午間天氣的評論占比峰值相對較小，下降曲線的斜率也更小，表明午間天氣具有比上班天氣、下班天氣更長的生命周期，信息老化速度更慢。一方面可能是由于午間天氣預(yù)報時效比上班天氣、下班天氣長1 h；另一方面可能是因為中午休息時間較長，公眾有較多的時間瀏覽微博信息，且運營人員在午間天氣發(fā)布后，往往會進入午休時間，未來2 h較少更新微博，而上下班天氣分別發(fā)布于06：30和16：30，公眾大部分還未上班或下班，且微博發(fā)布后很快有新的微博更新，分散公眾注意力，導(dǎo)致其生命周期相對較短，信息效用價值迅速減弱。上班天氣的評論峰值以及發(fā)布后30 min內(nèi)評論數(shù)較其余兩種更高，體現(xiàn)出上班天氣微博具有更集中的活躍期，原因可能是上班時間集中，上班路上公眾有較強的需求和充足的時間關(guān)注天氣并評論。

從圖2b可以看到，廣州今日天氣、早安廣州、晚安廣州的評論占比曲線重合度較高且峰值較為接近，其微博評論半衰期分別為34、31、30 min，相差不大。盡管評論占比的峰值較其余二者小，但廣州今日天氣在發(fā)布后的第25～100 min區(qū)間評論占比較高，相應(yīng)地延長了其評論半衰期。

從圖2c可以看到，天氣劇透和七天天氣預(yù)報評論占比時間分布曲線分離度較大，七天天氣預(yù)報評論占比峰值明顯小于天氣劇透，也明顯小于短時天氣預(yù)報和1 d預(yù)報時效微博，具有更加平滑的下降曲線，這體現(xiàn)了七天天氣預(yù)報的特殊性，印證了長預(yù)報時效和微博置頂對微博生命周期的提升作用。

3.3 微博評論時間分布曲線擬合

通過3.2節(jié)分析可見，無論是整體微博的評論數(shù)，還是各類主題微博的評論數(shù)，在經(jīng)過初始的迅猛上升后，均呈現(xiàn)出相似的下降曲線。本研究使用matlab對全部主題微博以及各主題微博的下降曲線進行函數(shù)擬合（圖3），發(fā)現(xiàn)均適用類型y＝axb＋c的冪函數(shù)。

圖3 廣州天氣2014—2020年發(fā)布的各主題微博評論擬合曲線

各參數(shù)及擬合優(yōu)度評價指標見表2。各類主題微博評論占比下降曲線都呈y＝axb＋c的冪函數(shù)形態(tài)，指數(shù)項b均處于－0.2～－0.45之間，因子項a在0.2～0.6之間，偏移量c在－0.003～－0.018之間，形態(tài)差異不大。R2普遍在0.97～0.99之間，表明函數(shù)擬合效果很好。其中全年所有主題微博以及今日天氣、早安廣州、晚安廣州、天氣劇透、七天天氣預(yù)報的R2均超0.98，擬合效果極佳；但對于短時天氣微博（上班／午間／下班天氣），R2＜0.98，略低于其他主題，最低的午間天氣只有0.935；對比表1的數(shù)據(jù)，R2較小的主題微博，其平均評論數(shù)也較少，這可能意味著微博熱度，亦即微博評論量對函數(shù)擬合效果有影響，評論量越大的微博，評論數(shù)隨時間的分布曲線越符合其本有的內(nèi)在規(guī)律。

表2 各主題微博下降曲線擬合函數(shù)參數(shù)及擬合優(yōu)度評價指標

從擬合之后的曲線可見，基本上符合峰值越高，下降速度越快，也越早到達微博生命周期上限的規(guī)律。上班和下班天氣其曲線最陡，主要評論出現(xiàn)在發(fā)布后的50 min以內(nèi)，信息價值迅速降低，因此其生命周期越短。與此相反，七天天氣和天氣劇透雖然峰值低，但其評論曲線延伸到較長時效，表明其不斷被人關(guān)注，信息效用價值衰退速度慢，體現(xiàn)出另一種微博生命周期模式。

對于各種類型的微博評論數(shù)隨時間變化函數(shù)的擬合，可以用于對該微博評論數(shù)隨時間變化規(guī)律進行預(yù)測或?qū)ξ⒉┓?wù)效果進行提前評估，比如在微博發(fā)出后的數(shù)分鐘之內(nèi)，即可通過評論數(shù)以及該類微博評論的變化函數(shù)，得出這條微博最終的評論總數(shù)，以對服務(wù)效果進行評估。另外，如果微博評論不是網(wǎng)友自然形成，而是有人工干預(yù)例如發(fā)動水軍評論等現(xiàn)象，也可以采用對微博下降曲線擬合函數(shù)進行對比評價的方式識別。

4 結(jié)論

1）天氣預(yù)報類微博評論半衰期介于20～137 min之間，主要集中在20～40 min，遠遠短于高校官方、社會新聞等類微博。體現(xiàn)了天氣預(yù)報類信息的特殊性，信息生命周期更短。

2）隨著預(yù)報時效的增加，信息老化速度變慢，微博預(yù)報時效、評論半衰期、微博評論數(shù)和微博生命周期三者存在正相關(guān)。在微博渠道開展氣象服務(wù)時，可以多發(fā)布預(yù)報時效長的微博，以提升微博生命周期長度和服務(wù)效果。微博置頂手段可以顯著降低微博信息老化速度，目前廣州天氣微博將七天天氣預(yù)報單獨置頂24 h的措施，可能未能合理利用該功能，適時更換置頂微博可能有更好服務(wù)效果。

3）各主題微博評論數(shù)隨時間變化均符合如下規(guī)律：一開始評論數(shù)迅猛上升，在第1～3 min達到峰值，其后評論數(shù)迅速下降，且下降曲線高度符合類型y＝axb＋c的冪函數(shù)型分布特征，R2在0.97～0.99之間。短時天氣預(yù)報類微博擬合效果不如1和7 d預(yù)報時效微博。