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    云南省農(nóng)業(yè)面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究
    ——基于EKC和Tapio脫鉤模型

    2023-10-30 13:44:44鄒凱波戍國標(biāo)羅躍輝
    江西農(nóng)業(yè)學(xué)報 2023年8期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)膜使用量面源

    鄒凱波,楊 智,戍國標(biāo),彭 菲,羅躍輝,劉 偉,李 銳

    (云南省水利水電勘測設(shè)計研究院,云南 昆明 650021)

    0 引言

    農(nóng)業(yè)作為云南支柱產(chǎn)業(yè)之一,對云南省的社會經(jīng)濟(jì)建設(shè)和糧食安全保障具有至關(guān)重要的地位。然而,云南省在大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程中也逐漸出現(xiàn)了化肥、農(nóng)藥及農(nóng)膜不合理使用的現(xiàn)象,對農(nóng)田土壤及環(huán)境都造成了嚴(yán)重的破壞,致使面源污染不斷加重。2015年,云南省化肥施用量(折純)為231.87萬t,單位耕地面積平均化肥施用強(qiáng)度為806.18 kg/hm2,是全國化肥平均施用水平(485.00 kg/hm2)的1.66倍,嚴(yán)重超出了國際公認(rèn)的化肥施用生態(tài)安全上限(225 kg/hm2)[1]。未利用的化肥、農(nóng)藥隨雨水沖刷進(jìn)入到環(huán)境中,會產(chǎn)生資源浪費(fèi)和污染環(huán)境等問題,不利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此,對于農(nóng)業(yè)面源污染的管控已迫在眉睫。農(nóng)業(yè)面源污染的形成與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有緊密聯(lián)系,探討農(nóng)業(yè)面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平間的關(guān)系,對云南省實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    近年來,國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系已開展了大量的研究,其中具有代表性的是環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)理論。Grossman等[2]提出用EKC來表述經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染程度之間的長期關(guān)系。在EKC理論中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期環(huán)境質(zhì)量逐漸惡化,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后,環(huán)境質(zhì)量會逐漸改善。從研究區(qū)域看,陳棟等[3]基于EKC理論,對我國的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)面源污染進(jìn)行了計量分析;周雪晴[4]對西南地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果表明貴州省、云南省的EKC曲線呈現(xiàn)倒“U”形;閆明濤等[5-6]研究了河南省、廣東省的農(nóng)業(yè)面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,結(jié)果表明農(nóng)藥施用強(qiáng)度、地膜使用強(qiáng)度與人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間均存在倒“U”形關(guān)系;夏百川等[7]基于EKC理論對云南省經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)環(huán)境污染關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。為了與EKC理論模型相互印證,不少學(xué)者還引入Tapio脫鉤模型[8]對環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行實(shí)證研究,脫鉤理論主要解釋經(jīng)濟(jì)增長與污染排放是否具有同步變化的關(guān)聯(lián)性。張郁等[9]對黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與面源污染進(jìn)行脫鉤分析;苑清敏等[10]建立Tapio脫鉤模型研究了天津市經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境之間的脫鉤關(guān)系及程度;鄒凱波等[11-12]將脫鉤模型與EKC理論有機(jī)結(jié)合,對中美兩國和我國西部地區(qū)的環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)結(jié)合EKC理論與Tapio脫鉤模型能系統(tǒng)地表征環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

    目前,針對云南省農(nóng)業(yè)面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化關(guān)系的綜合分析還相對較少?;诖?,本文調(diào)查統(tǒng)計了2007—2021年云南省的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜的使用情況以及人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,借助EKC理論與Tapio脫鉤模型系統(tǒng)分析了云南省農(nóng)業(yè)面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化之間的關(guān)系,以期對云南省治理農(nóng)業(yè)面源污染,改善云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)。

    1 指標(biāo)選取與研究方法

    1.1 指標(biāo)選取

    本文使用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況具有較為直觀的說服力,為提高指標(biāo)的準(zhǔn)確性和排除通貨膨脹的干擾,將各年的現(xiàn)價農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值轉(zhuǎn)換為以2007年為定基比的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,并將結(jié)果與當(dāng)年農(nóng)村人口總數(shù)相除得到最終的人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值RGAP(元/人),以此體現(xiàn)更為真實(shí)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。

    農(nóng)業(yè)面源污染是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不合理或過量使用的各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,如化肥、農(nóng)藥及農(nóng)膜等,在降水或徑流沖刷作用下,通過農(nóng)田地表徑流、農(nóng)田排水和地下滲漏等方式進(jìn)入受納水體所引起的污染[6,13]。本文在谷新輝等[14-16]研究的基礎(chǔ)上,將云南省人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(RGAP)設(shè)定為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo);將化肥施用總量CF(萬t)、農(nóng)藥施用量AC(萬t)、農(nóng)膜使用量AF(萬t)設(shè)定為云南省農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)。本文使用數(shù)據(jù)來源于2007—2022年《云南省統(tǒng)計年鑒》以及《云南省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

    1.2 研究方法

    1.2.1 EKC模型構(gòu)建 EKC曲線能夠表示環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間脫鉤的實(shí)現(xiàn)軌跡,即隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境污染先惡化,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到某一水平時,環(huán)境污染達(dá)到峰值,而后隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,環(huán)境污染也隨之下降,環(huán)境質(zhì)量開始逐漸變好[2]。本文通過構(gòu)建EKC多項(xiàng)式回歸模型對云南省經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)面源污染的關(guān)系進(jìn)行研究。EKC的簡化模型[11]的計算公式為:

    式(1)中:Y為農(nóng)業(yè)面源污染物指標(biāo);X為人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值RGAP;A、B、C和D為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出影響系數(shù);ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。系數(shù)B、C、D反映了Y與X之間關(guān)系曲線的形狀。經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)與農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)間的關(guān)系主要有倒“U”形、“U”形、“N”形和倒“N”形等,具體規(guī)則如下:

    (1)B>0且C=D=0,X與Y呈線性正相關(guān),農(nóng)業(yè)面源污染隨著經(jīng)濟(jì)增長不斷升高;

    (2)B<0且C=D=0,X與Y呈線性負(fù)相關(guān),農(nóng)業(yè)面源污染隨著經(jīng)濟(jì)增長不斷降低;

    (3)B>0、C<0且D=0,X與Y存在二次多項(xiàng)式函數(shù)關(guān)系,這也是EKC的基本關(guān)系方程,農(nóng)業(yè)面源污染隨著經(jīng)濟(jì)增長過程先升高再降低,即呈現(xiàn)倒“U”形曲線;

    (4)B>0、C<0、D>0,X與Y之間存在三次多項(xiàng)式函數(shù)關(guān)系,即呈正“N”形曲線;

    (5)B<0、C>0、D<0,X與Y之間存在三次多項(xiàng)式函數(shù)關(guān)系,即呈反“N”形曲線。

    1.2.2 Tapio脫鉤模型構(gòu)建 脫鉤理論研究主要集中在資源利用、環(huán)境污染、碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系方面[12]。世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織在2002年首先提出了脫鉤理論的概念,并對脫鉤進(jìn)行了定量分析[17]。本文利用Tapio脫鉤模型,對2007—2021年云南省農(nóng)業(yè)面源污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系進(jìn)行測算,計算公式為:

    式(2)中:e為脫鉤彈性系數(shù);i為不同污染物的使用量;ΔVOLi為污染排放物的增量污染物排放量的變化率;GDP為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo),ΔGDP為GDP變動的增量,ΔGDP/GDP為經(jīng)濟(jì)增長的變化率。根據(jù)污染排放物的增量與經(jīng)濟(jì)增長的變化量劃分出8種脫鉤狀態(tài),參考鄒凱波等[11,18]的處理方法,將脫鉤彈性值進(jìn)一步等分成若干個區(qū)間,并對其進(jìn)行賦值,以此反映農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度(表1)。

    表1 農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤狀態(tài)分類表

    2 實(shí)證分析

    2.1 EKC曲線的結(jié)果與分析

    分別使用線性函數(shù)、二次多項(xiàng)式函數(shù)和三次多項(xiàng)式函數(shù)對云南省化肥施用量CF、農(nóng)藥施用量AC、農(nóng)膜使用量AF分別與人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值RGAP進(jìn)行擬合,結(jié)果表明三次多項(xiàng)式函數(shù)的擬合程度最優(yōu)(表2)。對3種污染物與經(jīng)濟(jì)增長水平進(jìn)行曲線模型回歸發(fā)現(xiàn),化肥施用量CF、農(nóng)藥施用量AC、農(nóng)膜使用量與RGAP三次方擬合的相關(guān)系數(shù)均大于0.90(表3),擬合程度良好,模型構(gòu)建具有一定的經(jīng)濟(jì)意義和可行性。

    表2 農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)擬合程度結(jié)果

    2.1.1 化肥施用量的模擬結(jié)果與分析 由圖1可知,云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與化肥施用量整體表現(xiàn)為倒“U”形曲線特征。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,化肥施用量先逐年上升,在人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為9716元左右處達(dá)到峰值,對應(yīng)的年份大致為2016年,隨后化肥施用量開始呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。

    圖1 云南省化肥施用量與人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的擬合曲線

    2.1.2 農(nóng)藥施用量的模擬結(jié)果與分析 由圖2可知,云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)藥施用量整體表現(xiàn)為倒“U”形曲線特征。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)藥施用量先逐年上升,在人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為9716元左右處達(dá)到峰值,對應(yīng)的年份大致為2016年,隨后農(nóng)藥施用量開始呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。

    圖2 云南省農(nóng)藥施用量與人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的擬合曲線

    2.1.3 農(nóng)膜使用量的模擬結(jié)果與分析 從圖3可知,云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)膜使用量整體表現(xiàn)為倒“U”形曲線特征。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)膜使用量先是逐年上升,在人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為12214元左右達(dá)到峰值,對應(yīng)的年份大致為2019年,隨后農(nóng)膜使用量開始呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。

    圖3 云南省農(nóng)膜使用量與人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的擬合曲線

    通過對化肥施用量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)膜使用量分別與人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的EKC曲線進(jìn)行分析可知,達(dá)到峰值后的農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)由早到晚分別是農(nóng)藥施用量、化肥施用量、農(nóng)膜使用量。

    2.2 脫鉤狀態(tài)的測算與分析

    根據(jù)Tapio脫鉤模型測算以及脫鉤狀態(tài)分類表的賦值約定,分別得到化肥施用量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)膜使用量的脫鉤彈性系數(shù)(表4)。

    表4 云南省經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)面源污染脫鉤彈性系數(shù)

    2.2.1 化肥施用量脫鉤分析 由圖4可知,云南省化肥施用量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀態(tài)主要表現(xiàn)為弱脫鉤,其次是強(qiáng)脫鉤,個別年份還出現(xiàn)了擴(kuò)張負(fù)脫鉤和增長連接。由于云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)始終處于增長態(tài)勢,所以影響脫鉤關(guān)系的主要因素為農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)使用量。2008—2011年間,化肥施用量的脫鉤狀態(tài)經(jīng)歷了弱脫鉤—擴(kuò)張負(fù)脫鉤—增長連接的變化過程,這說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對化肥施用量的變化產(chǎn)生了持續(xù)沖擊;2012年后農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長使得化肥的施用量有所改善,在2012—2016年間的5個年份均處于弱脫鉤,這說明隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長,化肥施用量緩慢增長;在2016年后,脫鉤指數(shù)持續(xù)呈上升態(tài)勢,始終保持在25以上,化肥施用量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀態(tài)始終保持在強(qiáng)脫鉤。

    圖4 2008—2021年云南省化肥施用量脫鉤指數(shù)

    2.2.2 農(nóng)藥施用量脫鉤分析 由圖5可知,云南省農(nóng)藥施用量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀態(tài)主要表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤,其次是弱脫鉤和擴(kuò)張負(fù)脫鉤。由于云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)始終處于增長態(tài)勢,所以影響脫鉤關(guān)系的主要因素為農(nóng)藥施用量。2008—2012年間,農(nóng)藥施用量的脫鉤狀態(tài)經(jīng)歷了擴(kuò)張負(fù)脫鉤—強(qiáng)脫鉤—擴(kuò)張負(fù)脫鉤—弱脫鉤—擴(kuò)張負(fù)脫鉤的變化過程,共經(jīng)歷了3次擴(kuò)張負(fù)脫鉤,這表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)緩慢增長,但污染卻大幅增長;2013年后,脫鉤指數(shù)從強(qiáng)脫鉤狀態(tài)切換到弱脫鉤狀態(tài)后,脫鉤指數(shù)始終保持上升態(tài)勢;2017年后,脫鉤指數(shù)始終保持在25以上,農(nóng)藥施用量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀態(tài)保持在強(qiáng)脫鉤。

    圖5 2008—2021年云南省農(nóng)藥施用量脫鉤指數(shù)

    2.2.3 農(nóng)膜使用量脫鉤分析 由圖6可知,云南省農(nóng)膜使用量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀態(tài)主要表現(xiàn)為弱脫鉤,其次是增長連接和強(qiáng)脫鉤,個別年份出現(xiàn)了擴(kuò)張負(fù)脫鉤。由于云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)始終處于增長態(tài)勢,所以影響脫鉤關(guān)系的主要因素為農(nóng)膜使用量。2008—2013年間,農(nóng)膜使用量的脫鉤狀態(tài)經(jīng)歷了增長連接—擴(kuò)張負(fù)脫鉤—增長連接—弱脫鉤的變化過程,說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)膜使用量變化產(chǎn)生了持續(xù)沖擊;2013年農(nóng)膜使用量有所改善,在2013—2017年間5個年份均處于弱脫鉤,說明隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長,農(nóng)膜使用量緩慢增長;在2018—2020年間,脫鉤狀態(tài)經(jīng)歷了強(qiáng)脫鉤—弱脫鉤—強(qiáng)脫鉤的變化過程,表明在2019年對于農(nóng)膜減量的政策是有所松緩的,農(nóng)膜減量化有所反彈;2020年后,脫鉤指數(shù)始終保持在25以上,并呈現(xiàn)出持續(xù)上升態(tài)勢,農(nóng)膜使用量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀態(tài)保持在強(qiáng)脫鉤。

    圖6 2008—2021年云南省農(nóng)膜使用量脫鉤指數(shù)

    化肥、農(nóng)藥施用量及農(nóng)膜使用量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化脫鉤程度均由波動狀態(tài)走向穩(wěn)定的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)?;?、農(nóng)藥的過量施用使得前期農(nóng)業(yè)環(huán)境污染程度逐漸嚴(yán)重。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長,人民的收入水平得到提升,開始追求優(yōu)質(zhì)的生態(tài)環(huán)境,環(huán)境污染的治理也逐漸得到重視。2015年我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《到2020年化肥使用量零增長行動方案》《到2020年農(nóng)藥使用量零增長行動方案》以及2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等四部門聯(lián)合印發(fā)實(shí)施《農(nóng)用薄膜管理辦法》、云南省各級政府印發(fā)的各類規(guī)劃及環(huán)境保護(hù)工作要點(diǎn)中對于化肥農(nóng)藥減量及農(nóng)膜回收治理的要求等均在貫徹環(huán)境污染的治理,具體的舉措包括:通過建立科學(xué)施肥管理和技術(shù)體系,使得科學(xué)施肥水平得到明顯提升;對農(nóng)膜的生產(chǎn)、銷售、使用、回收、再利用及監(jiān)管等環(huán)節(jié)予以規(guī)范。此外,化肥、農(nóng)藥施用量及農(nóng)膜使用量隨著宏觀經(jīng)濟(jì)形勢和政策調(diào)控變化較大,在政策法規(guī)的支持下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開始出現(xiàn),這些新興行業(yè)主要為農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持,它們的存在有力地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化,使農(nóng)業(yè)環(huán)境的狀況也得到了改善。這些政策在很大程度上對化肥、農(nóng)藥及農(nóng)膜的使用量起到了抑制作用,從而使得脫鉤指數(shù)上升,穩(wěn)定維持在強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。

    3 結(jié)論與對策建議

    3.1 結(jié)論

    本文結(jié)合EKC理論與脫鉤模型綜合分析了云南省農(nóng)業(yè)面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。研究結(jié)論如下:(1)EKC曲線的結(jié)果表明化肥、農(nóng)藥及農(nóng)膜的使用量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展均呈現(xiàn)倒“U”形特征,說明政府近年實(shí)施的配方施肥、化肥農(nóng)藥“零增長”以及農(nóng)用薄膜管理辦法的實(shí)施等政策成效顯著。達(dá)到峰值時間由先到后分別是農(nóng)藥施用量、化肥施用量、農(nóng)膜使用量。對農(nóng)膜的使用量應(yīng)加強(qiáng)控制,因?yàn)樘幱诘埂癠”形曲線右側(cè)時間還不太長。(2)云南省從2007—2021年間化肥、農(nóng)藥及農(nóng)膜的使用量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài),說明農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展已完全實(shí)現(xiàn)脫鉤關(guān)系,化肥、農(nóng)藥及農(nóng)膜的使用量將隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長而不斷減少。(3)化肥、農(nóng)膜及農(nóng)藥使用量的脫鉤關(guān)系和EKC曲線特征基本一致。在相同的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時期,脫鉤狀態(tài)出現(xiàn)的反復(fù)波動也說明云南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和面源污染之間的關(guān)系不會完全遵循經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平,環(huán)境質(zhì)量會自行得到改善的規(guī)律,需要一定人為政策進(jìn)行干預(yù)才可能改變。采用不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局和生態(tài)環(huán)境治理決策會直接影響脫鉤關(guān)系和EKC曲線拐點(diǎn)的出現(xiàn)。

    3.2 對策建議

    從政策、技術(shù)及資金等方面入手,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)面源污染及農(nóng)業(yè)環(huán)境問題過程機(jī)理的基礎(chǔ)研究,構(gòu)建農(nóng)業(yè)面源污染防治技術(shù)模式與體系。此外,對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,通過高新技術(shù)研制可降解度較高的農(nóng)藥、化肥、農(nóng)用薄膜等,促進(jìn)環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的推廣與應(yīng)用,在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時又能將環(huán)境污染降到最低。

    環(huán)境治理決策應(yīng)有所側(cè)重,化肥與農(nóng)藥的施用會直接對環(huán)境造成影響,其造成的面源污染具有廣域性、分散性的特點(diǎn),不易受人為主觀控制,最好從源頭實(shí)施減量及增效措施。但農(nóng)膜的使用分解周期長,對環(huán)境造成的污染比較滯后,能較好地落實(shí)農(nóng)膜閉環(huán)管理政策,最易取得成效,因此應(yīng)該更加重視對該類污染物的治理投資。

    實(shí)施化肥農(nóng)藥減量增效行動,優(yōu)化生產(chǎn)布局,推進(jìn)“源頭減量、循環(huán)利用、過程攔截、末端治理”工程。持續(xù)推進(jìn)農(nóng)膜回收行動,以標(biāo)準(zhǔn)地膜應(yīng)用、專業(yè)化回收、資源化利用為重點(diǎn),強(qiáng)化農(nóng)膜回收利用示范點(diǎn)建設(shè),健全回收網(wǎng)絡(luò)體系,試點(diǎn)農(nóng)膜區(qū)域性綠色補(bǔ)償制度,加快可降解農(nóng)膜的應(yīng)用示范,著力解決農(nóng)田“白色污染”問題。

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