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    山西省新型農(nóng)村集體經(jīng)濟發(fā)展影響因素研究

    2023-10-30 10:02:32蘭麗君
    山西農(nóng)經(jīng) 2023年19期
    關(guān)鍵詞:新型農(nóng)村集體經(jīng)濟勞動力

    □蘭麗君

    (山西省三農(nóng)政策研究中心,山西 太原 030001)

    近年來,山西省委省政府針對農(nóng)村集體經(jīng)濟薄弱的實際情況,加大政策支持和資金扶持、統(tǒng)籌推進力度,推動村級集體經(jīng)濟“破零率”和“增實力”雙提升。

    2022 年3 月以來,山西省委印發(fā)《關(guān)于實施村級集體經(jīng)濟壯大提質(zhì)行動的意見》,在山西省開展“清化收”行動。9 月20 日省委召開山西省抓黨建促基層治理能力提升工作交流推進會,再次對推進集體經(jīng)濟壯大提質(zhì)進行安排部署。各地貫徹山西省委省政府要求,在壯大農(nóng)村集體經(jīng)濟方面取得了階段性成果,但仍存在集體經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量不高、村級債務化解難度大等問題。文章對新型農(nóng)村集體經(jīng)濟發(fā)展的影響因素進行實證分析,提出可行性建議,推動新型農(nóng)村集體經(jīng)濟健康發(fā)展。

    1 理論分析與研究假設

    新型農(nóng)村集體經(jīng)濟在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,可以充分盤活利用農(nóng)村集體“三資”(資金、資產(chǎn)、資源),加強集體內(nèi)部協(xié)作,促進新型農(nóng)村集體經(jīng)濟的發(fā)展。農(nóng)村集體經(jīng)濟收入包括經(jīng)營收入、發(fā)包及上交收入、投資收益、補助收入以及其他收入。經(jīng)營收入指村集體組織進行經(jīng)營活動獲得的收入;發(fā)包及上交收入是農(nóng)戶或承包單位上交的承包金與利潤;投資收益是村集體對外投資獲得的收益;補助收入是財政等部門給村集體的補助資金;其他收入是與村集體經(jīng)營管理活動無關(guān)的收入。

    丘永萍(2018)[1]研究了幾種因素會作用于農(nóng)村集體經(jīng)濟組織,他指出各級財政投入占比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場化水平、生產(chǎn)要素投入及制度因素影響農(nóng)村集體經(jīng)濟組織收入。

    張瑞濤和夏英(2020)[2]指出,精英帶領(lǐng)、良好制度、基礎(chǔ)保障及村民認知程度中精英帶領(lǐng)在集體經(jīng)濟發(fā)展中起到關(guān)鍵作用。

    王海英和屈寶香(2018)[3]分析了發(fā)達、欠發(fā)達和貧困地區(qū)的12 個村的情況,指出村集體經(jīng)濟發(fā)展主要受資產(chǎn)利用效率、村莊精英、政府引導及農(nóng)戶認知度的影響。

    樓宇杰等(2020)[4]選取了村勞動力資源、村黨員人數(shù)、村集體土地總面積、政府對村財政補助、村總負債、村距縣城距離7 個變量研究村集體經(jīng)營性收入的影響因素。

    因此,文章基于農(nóng)村集體經(jīng)濟收入的構(gòu)成和以往學者的研究成果,發(fā)現(xiàn)影響新型農(nóng)村集體經(jīng)濟發(fā)展的因素主要有勞動力、資產(chǎn)積累、資本、消費需求、體制改革和土地等因素,如資產(chǎn)積累、資本可能會影響經(jīng)營收入;土地可能會影響發(fā)包及上交收入;勞動力、消費因素可能會影響投資收益;財政、改革因素可能會影響補助收入。

    通過以上的分析,文章得出的研究假設為:如果勞動力多、集體資產(chǎn)積累高、財政傾斜多、消費需求高、產(chǎn)權(quán)改革順利、土地合理利用,可以增加村集體經(jīng)濟收入,說明這些因素具有正向影響,可以帶動集體經(jīng)濟的發(fā)展。反之,將會降低村集體經(jīng)濟的收入,呈現(xiàn)負向影響,阻礙集體經(jīng)濟的發(fā)展[5-6]。

    2 變量選取及數(shù)據(jù)來源

    2.1 變量選取

    文章根據(jù)實際調(diào)研情況和相關(guān)文獻,選取農(nóng)村集體經(jīng)濟收入、農(nóng)業(yè)勞動力、集體資產(chǎn)、政府支出、社會消費、集體產(chǎn)權(quán)制度改革、集體農(nóng)用地7 個變量,表1呈現(xiàn)了變量的類型、名稱、符號、衡量方法。

    表1 變量說明

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    文章采用的數(shù)據(jù)來自于《山西統(tǒng)計年鑒》(2016—2020 年)、《山西省農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計資料》(2016—2018 年)、《山西省農(nóng)村政策與改革統(tǒng)計年報》(2019、2020 年)。文章收集整理山西省116 個縣(區(qū))(潞州區(qū)因數(shù)據(jù)缺失嚴重被剔除)2016—2020 年的面板數(shù)據(jù),572 個樣本容量,并使用多元回歸分析方法實證分析農(nóng)村集體經(jīng)濟的主要影響因素。在指標選擇上,主要考慮數(shù)據(jù)的可獲得性與可對比性。數(shù)據(jù)處理和建立模型工作均采用Stata 17 完成。

    3 模型構(gòu)建

    文章設立如下回歸模型用于實證檢驗。

    式中:Incomeit為被解釋變量,用人均集體經(jīng)濟總收入表示新型農(nóng)村集體經(jīng)濟發(fā)展情況;在分析的過程中,選取的核心解釋變量包括:Labit為農(nóng)業(yè)勞動力情況,Ptait為村集體資產(chǎn)情況,Govit為政府一般公共預算支出情況,Conit為消費情況,CNit為農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度改革情況,Landit為集體所有農(nóng)用地情況;εit代表誤差項;α代表待估參數(shù);c為常數(shù)項;i和t下標分別代表地區(qū)和時間。

    3.1 變量描述性統(tǒng)計

    根據(jù)表2 可以看出,每組數(shù)據(jù)的最大值最小值與均值存在一定差距,說明數(shù)據(jù)具有一定的波動性。這一情況主要是各縣(區(qū))發(fā)展存在一定差異導致,但通過查閱數(shù)據(jù)可知,對于各縣(區(qū))內(nèi)部而言,不同年份數(shù)據(jù)趨勢整體相對平穩(wěn),波動性較小。

    表2 變量描述性統(tǒng)計

    3.2 相關(guān)性分析

    針對文章的研究數(shù)據(jù)進行回歸分析之前,要對各變量進行皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析,分析結(jié)果如表3 所示。

    表3 相關(guān)系數(shù)表

    通過相關(guān)性分析結(jié)果可以看出,被解釋變量Income與解釋變量Lab、Pta、Con和CN之間均存在顯著相關(guān)關(guān)系,皮爾遜相關(guān)系數(shù)均在1%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著,可以進行進一步回歸分析進行驗證。

    3.3 多重共線性檢驗

    考慮到變量間嚴重共線可能影響回歸結(jié)果的準確性,文章進行了多重共線檢驗。得到結(jié)果如表4 所示??梢钥吹剑琕IF 最大值為Land 的2.12,VIF 均值為1.63,均遠小于10,表明模型不存在多重共線性,可以進行進一步分析。

    表4 多重共線性檢驗

    4 基準回歸分析

    4.1 豪斯曼檢驗

    為在固定效應和隨機效應模型間做出選擇,在進行回歸以前,文章做了Hausman 檢驗,如表5 所示??ǚ街禐?1.78,對應P值為0.067 1,統(tǒng)計上顯著性較低,故接受使用隨機效應模型的原假設。因此,選取面板隨機效應模型進行回歸。

    表5 面板Hausman 檢驗

    4.2 面板回歸分析

    通過上述面板數(shù)據(jù)模型選擇的檢驗,使用面板隨機效應模型對影響農(nóng)村集體經(jīng)濟的主要因素進行回歸分析,得到結(jié)果如表6 所示。為保證研究穩(wěn)健性,使用逐步增加變量的方式,得到回歸(1)~(6)。

    表6 模型估計結(jié)果

    可以看到,各回歸結(jié)果同一變量系數(shù)變化較小,可以驗證模型具有一定穩(wěn)健性。從回歸系數(shù)檢驗來看,除第一產(chǎn)業(yè)勞動力占比(Lab)外,各解釋變量的系數(shù)均至少在5%顯著性水平上統(tǒng)計顯著且為正,說明變量選取較為合理,且都對農(nóng)村集體經(jīng)濟發(fā)展具有顯著正向影響。以結(jié)果(6)為例,具體來看,人均集體資產(chǎn)(Pta)系數(shù)為0.389 7,表明每增加1 個百分點,會導致農(nóng)村集體經(jīng)濟提升0.389 7%;人均一般公共預算支出(Gov)系數(shù)為0.246 4,表明每增加1 個百分點,會導致農(nóng)村集體經(jīng)濟提升0.246 4%;農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度改革完成村數(shù)(CN)系數(shù)為0.018 2,表明每增加1 個百分點,會導致農(nóng)村集體經(jīng)濟提升0.018 2%;集體農(nóng)用地(Land)系數(shù)為0.167 2,表明每增加1 個百分點,會導致農(nóng)村集體經(jīng)濟提升0.167 2%;人均社會消費品零售總額(Con)系數(shù)為0.171 9,表明每增加1 個百分點,會導致農(nóng)村集體經(jīng)濟提升0.171 9%。農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)勞動力占比不顯著,可能原因是農(nóng)村勞動力大量外流進城務工,導致勞動力結(jié)構(gòu)變化較小,同時隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,勞動力對農(nóng)村集體經(jīng)濟的影響較小。

    5 結(jié)論及政策建議

    5.1 結(jié)論

    通過參考相關(guān)文獻,文章構(gòu)建了多元線性回歸模型,運用Stata17 處理數(shù)據(jù),分析出各種因素對山西省新型農(nóng)村集體經(jīng)濟發(fā)展的影響程度,并通過穩(wěn)健性檢驗來進一步驗證假設,得出本章實證結(jié)論。

    除第一產(chǎn)業(yè)勞動力占比(Lab)外,各個解釋變量的系數(shù)均至少在5%顯著性水平上統(tǒng)計顯著且為正,且都對農(nóng)村集體經(jīng)濟發(fā)展具有顯著正向影響,可以增加村集體經(jīng)濟收入,帶動新型農(nóng)村集體經(jīng)濟的發(fā)展。農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)勞動力占比不顯著,可能原因是農(nóng)村勞動力大量外流進城務工,導致勞動力結(jié)構(gòu)變化較小,同時隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,勞動力對農(nóng)村集體經(jīng)濟的影響較小。此外,山西省各縣(區(qū))同一地區(qū)的影響因素不是單一的,是由幾個因素共同影響新型農(nóng)村集體經(jīng)濟發(fā)展的。

    5.2 政策建議

    發(fā)展經(jīng)濟有其自身規(guī)律,壯大新型農(nóng)村集體經(jīng)濟是一個長期過程,必須穩(wěn)慎推進。

    一是發(fā)揮班子和能人的帶動作用。新型農(nóng)村集體經(jīng)濟的發(fā)展壯大,主體在村,關(guān)鍵在人。因此要充分發(fā)揮好基層黨組織的戰(zhàn)斗堡壘作用和黨員的先鋒模范作用,發(fā)揮好農(nóng)業(yè)企業(yè)的龍頭帶動作用,夯實村級集體物質(zhì)基礎(chǔ);采取辦班、上黨課、參觀學習、實踐鍛煉等多種形式,加強村干部培訓,把農(nóng)村集體經(jīng)濟帶頭人培訓納入鄉(xiāng)村人才培訓計劃,組織開展增強他們發(fā)展集體經(jīng)濟、帶領(lǐng)群眾致富的信心和本領(lǐng)。同時,要結(jié)合職業(yè)農(nóng)民培訓工程,指導村民掌握相關(guān)的技能,提高他們致富的能力。

    二是匯聚多種主體力量共謀發(fā)展。新型集體經(jīng)濟的發(fā)展是一個系統(tǒng)性的工程,不能僅依靠集體經(jīng)濟組織自身的力量,需整合社會各方面力量為發(fā)展集體經(jīng)濟鋪路助力。要做好產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,謀劃一些好的項目,對于一些大的項目要聯(lián)合周邊村一起做。站在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的角度,引導更多的資源和要素向農(nóng)村集聚,形成工農(nóng)互動、城鄉(xiāng)互動的共贏發(fā)展格局。與此同時,引進一批優(yōu)質(zhì)經(jīng)營主體與新型集體經(jīng)濟組織進行深度融合,這樣就能對資金、技術(shù)等要素進行優(yōu)化配置,加快集體經(jīng)濟的發(fā)展。

    三是完善收益分配制度實現(xiàn)“雙贏”。新型農(nóng)村集體經(jīng)濟組織最大的特點就是能夠通過分紅的方式讓所有的成員從中得利,保證成員有獲得感。堅持分配與積累并重,充分尊重農(nóng)民群眾的意見,既不能把收益都分配出去阻礙集體經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,也不能設置太高的公積金、公益金比例損傷農(nóng)民積極性。引導集體經(jīng)濟較為薄弱或處于發(fā)展起步階段的村集體,將更多的集體經(jīng)濟收益滾動投入擴大再生產(chǎn)中,增強自我“造血”功能;要建立起與農(nóng)村集體經(jīng)濟組織和農(nóng)戶之間的利益聯(lián)結(jié)機制,實現(xiàn)集體經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)民增收致富“雙贏”。

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