人工智能技術(shù)應用對制造企業(yè)員工數(shù)量的影響研究

孫雨晨 桂嘉敏

摘? ?要：人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，給人類生產(chǎn)生活諸多領域帶來重大變革，制造業(yè)是受影響最深的行業(yè)之一。作為國民經(jīng)濟支柱性產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)是助推科技創(chuàng)新實現(xiàn)規(guī)模化應用的主戰(zhàn)場?；趪鴥?nèi)外文獻的研究，目前人工智能對制造業(yè)就業(yè)的影響分為替代效應和創(chuàng)造效應?；诖耍罁?jù)相關理論分析人工智能影響就業(yè)的機制，提出大力研發(fā)推廣智能技術(shù)、發(fā)展人機協(xié)同工作模式、更新勞動者技能體系等對策建議。

關鍵詞：人工智能技術(shù)；勞動力就業(yè)；制造業(yè)

中圖分類號：F069? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）17-0146-03

一、研究背景

經(jīng)過四十多年的改革開放積累，中國已成為一個真正的制造業(yè)大國，但“大而不強”的問題仍然存在?？萍际菄覍嵙Φ幕A，創(chuàng)新是國家進步的靈魂。人工智能技術(shù)在緩解人口老齡化壓力、促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、應對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)方面是歷史性戰(zhàn)略機遇。制造業(yè)作為我國國民經(jīng)濟支柱性產(chǎn)業(yè)，擁有龐大的勞動力群體，《中國統(tǒng)計年鑒2020》公布的數(shù)據(jù)顯示，制造業(yè)勞動力占中國勞動力總數(shù)的22.31%，是吸納勞動力資源最多的產(chǎn)業(yè)，人工智能技術(shù)投入將對制造業(yè)就業(yè)市場產(chǎn)生深刻影響。提高企業(yè)生產(chǎn)效率，振興實體經(jīng)濟，加快產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，提高制造業(yè)企業(yè)的市場競爭力等明顯優(yōu)勢倒逼制造業(yè)向智能化方向演變。

《中國人工智能發(fā)展報告2018》中指出，目前，中國在人工智能領域的技術(shù)開發(fā)和市場應用程度已進入高新技術(shù)發(fā)展前沿國家行列，但中國要成為真正的人工智能大國還有很長的路要走。要深化科技研究、完善科研環(huán)境、培育頂尖人才，突破基礎領域。

二、文獻綜述

迄今為止人類社會歷經(jīng)四次工業(yè)革命，每一次技術(shù)革命都是對自動化進程的不斷深化，如何實現(xiàn)勞動生產(chǎn)率與充分就業(yè)之間的平衡始終難以回答。在技術(shù)升級過程中，不符合技術(shù)要求的勞動者需要承擔技術(shù)進步帶來的副作用。人工智能的發(fā)展將導致傳統(tǒng)行業(yè)的消失，大批傳統(tǒng)崗位或?qū)⑼顺鰟趧邮袌?，就業(yè)結(jié)構(gòu)被動改變，勞動力市場的穩(wěn)定狀態(tài)受到?jīng)_擊，大量勞動力存在被市場擠出的風險[1]，出現(xiàn)機器換人的替代效應。然而，從技術(shù)進步的演變來看，工業(yè)革命在消除了一些工作崗位的同時又創(chuàng)造了新的工作崗位，總體宏觀就業(yè)有增加的趨勢。新技術(shù)在研發(fā)、應用與傳播階段一定程度上能夠產(chǎn)生相關用工需求，與該產(chǎn)業(yè)相關的上下游產(chǎn)業(yè)鏈也會創(chuàng)造相應的就業(yè)崗位，實現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈的完整運作，稱為“創(chuàng)造效應”。

人工智能是全球矚目的科技創(chuàng)新成果，對經(jīng)濟、政治、社會等領域都產(chǎn)生不可小覷的影響。近年來，人工智能對制造企業(yè)員工就業(yè)影響的研究出現(xiàn)一系列成果。

（一）技術(shù)進步減少就業(yè)人數(shù)

第一次工業(yè)革命引發(fā)技術(shù)進步替代就業(yè)的恐慌，蒸汽機的出現(xiàn)導致大量手工業(yè)者被淘汰。金強、尹音頻通過建立半?yún)?shù)估計模型和面板閾值回歸模型發(fā)現(xiàn)，以制造業(yè)研發(fā)和創(chuàng)新投資衡量的技術(shù)升級和進步對制造業(yè)勞動力有替代效應[2]。制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)呈標準化、規(guī)?；攸c，人工智能在工作效率、勞動強度方面優(yōu)于人類，制造業(yè)中低生產(chǎn)率的工作容易被取代。勞動者素質(zhì)與新崗位不匹配也是替代效應產(chǎn)生的原因，人工智能技術(shù)對工作任務重塑的同時也增加了崗位所需技能要求。人工智能最先大規(guī)模替代常規(guī)性的中等技能勞動力[3]，被替代的勞動力需要通過培訓及自主學習獲得高級人力資本，重新在新的工作崗位謀得發(fā)展。然而現(xiàn)階段國內(nèi)人才技能培訓發(fā)展落后，勞動者素質(zhì)無法與工作技能匹配，人們提升自身素質(zhì)和能力需要一定時間，對就業(yè)造成了阻礙[4]，因而短期就業(yè)量呈現(xiàn)下降趨勢。

根據(jù)古典經(jīng)濟學理論，技術(shù)進步使得資本快速積累，而市場擴張的速度無法同步，大量勞動力會有擠出風險。人工智能技術(shù)加快了產(chǎn)品更新?lián)Q代的步伐，傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展遭到威脅，員工在不同行業(yè)、不同生產(chǎn)部門之間的轉(zhuǎn)換越發(fā)頻繁，就業(yè)不穩(wěn)定性日益增加。從企業(yè)的角度來看，機器換人的背后更是用工成本的優(yōu)化。人工智能可以提高資本的有機構(gòu)成，降低資產(chǎn)的成本，從而產(chǎn)生資本對勞動的替代。追溯到2004年，我國東南沿海地區(qū)就開始出現(xiàn)“民工荒”，并迅速擴展至全國。與此同時，農(nóng)民工工資的年度增長[5]，低成本勞動力優(yōu)勢基本喪失。由于技術(shù)與勞動之間存在替代關系，因此人工智能的應用使企業(yè)更愿意增加資本的有機組成，減少對勞動力的需求。人工智能對制造業(yè)就業(yè)也有補位式替代作用，在工作強度大、時間長、環(huán)境惡劣的工作領域填補了空缺。張艷華在對北京市6家制造企業(yè)進行案例研究發(fā)現(xiàn)，除了應對招工難、用工貴等被動原因，企業(yè)實施機器換人還存在為了減少工傷、改善勞動條件等主動型原因[6]。引入人工智能不僅提高了工作效率，還滿足了企業(yè)用工需求。

（二）技術(shù)進步增加就業(yè)人數(shù)

隨著智能技術(shù)的普及，以人工智能為核心的新行業(yè)和新部門出現(xiàn)了，創(chuàng)造了新的就業(yè)群落，對勞動力市場產(chǎn)生了溫和的正向影響[7]。依據(jù)國際機器人聯(lián)盟提供的數(shù)據(jù)，僅工業(yè)機器人行業(yè)就在全球創(chuàng)造了17萬—19萬個工作崗位[8]。人工智能技術(shù)應用到制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)的初期，因為生產(chǎn)技術(shù)水平、生產(chǎn)設備使用的進一步完善，制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)效率會大幅提升，降低生產(chǎn)成本，幫助企業(yè)創(chuàng)造更多的利潤[9]。利潤空間的上漲有助于企業(yè)拓展版圖，擴大公司發(fā)展規(guī)模，因而需要更多的密集型勞動力加入生產(chǎn)，削弱了替代效應造成的就業(yè)恐慌。由于制造企業(yè)勞動生產(chǎn)率上升，生產(chǎn)出的產(chǎn)品單位成本相比以往有所減少，產(chǎn)品的銷售價格將有一定幅度的下調(diào)，推動消費者對消費品的需求量擴大，反過來進一步促進制造業(yè)增產(chǎn)，制造業(yè)勞動力增加，形成一個良性的資本循環(huán)。企業(yè)在運用人工智能技術(shù)進行企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)管理和產(chǎn)品研發(fā)時，會激發(fā)組織中員工的創(chuàng)新思維，從而開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品。提高創(chuàng)新產(chǎn)品的質(zhì)量，更好地滿足消費者需求，對新產(chǎn)品消費的更大偏好導致企業(yè)對創(chuàng)新工作的需求增加，從而增加了雇員人數(shù)。

楊浩昌等人提出，科技創(chuàng)新對制造業(yè)就業(yè)有顯著的積極影響，從目前工業(yè)機器人在中國的應用情況來看，制造業(yè)就業(yè)的創(chuàng)造效應正處于“倒U”型曲線的前半階段[10]，制造業(yè)就業(yè)規(guī)模在進一步擴大。工業(yè)機器人創(chuàng)造的崗位多元，既有低端技能勞動崗位，也存在高端技能需求的崗位。目前人工智能設備的使用還不夠成熟，智能機器人無法獨立自主完成非技能勞動力的全部工作內(nèi)容，需要有人工的操作和調(diào)控，而且對操作人員需求較大，意味著高技能用工人數(shù)將持續(xù)增長[11]。當人類和智能機器協(xié)作時，公司可以獲得最大效益。反過來，人工智能可以增強人類的認知能力和創(chuàng)造力，解放工人低級任務，并擴展他們的身體功能[12]。步入人工智能時代的人類會不斷進入新的領域從事新技術(shù)研發(fā)活動，在此條件下，人工智能技術(shù)肯定會刺激大量新的工作和就業(yè)機會的產(chǎn)生，并將迅速發(fā)展。

三、結(jié)論與建議

制造業(yè)在實體經(jīng)濟發(fā)展中具有舉足輕重的地位。為實現(xiàn)制造業(yè)不斷壯大，就必須通過創(chuàng)新來實現(xiàn)新舊動能的轉(zhuǎn)化。人工智能的出現(xiàn)恰巧成為中國制造業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的機遇[13]。人工智能在工作效率上占有明顯優(yōu)勢，技術(shù)通用性強，能全面滲透制造企業(yè)的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)；而人工智能軟件比較容易復制，成本一般不高，再生產(chǎn)需要的人力很少[14]，機器換人將成為制造業(yè)長久發(fā)展的選擇路徑。然而人工智能此類新技術(shù)剛進入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展初期，在研發(fā)、應用和推廣方面急需大量人才。近年我國人工智能技術(shù)領域大規(guī)模擴張，相關企業(yè)都在招攬新投資，吸收大量從業(yè)者。從國際人工智能的發(fā)展趨勢來看，各國在相互學習交流的過程中會不斷更新知識，提高技術(shù)水平，從而不斷激發(fā)本國新型就業(yè)需求。根據(jù)中國當前的就業(yè)形勢，人工智能對就業(yè)的影響是基于替代效應和創(chuàng)造效應的綜合效應。因此，我們必須采取措施，減少人工智能對就業(yè)的替代效應，并擴大其創(chuàng)造效應的范圍和規(guī)模。

第一，大力研發(fā)推廣智能技術(shù)。技術(shù)進步將加快制造業(yè)發(fā)展步伐，增強中國綜合實力，從“中國制造”到“中國智造”再到“中國創(chuàng)造”，離不開科學創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展。各地區(qū)應加大科技創(chuàng)新投入，鼓勵制造業(yè)企業(yè)自主研發(fā)，推動新型制造業(yè)升級迭代。掌握核心技術(shù)，促進就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，創(chuàng)造更多就業(yè)機會。

第二，發(fā)展人機協(xié)同工作模式。遵循以勞動力為導向的原則，重點開發(fā)補位式技術(shù)，輔助勞動者更好地完成工作任務。企業(yè)需要合理構(gòu)建人機協(xié)同生產(chǎn)模式，使工人與人工智能技術(shù)更好地結(jié)合，發(fā)揮各自優(yōu)勢，創(chuàng)造更多效益。

第三，更新勞動者技能體系。步入信息化時代，知識和智能技術(shù)的需求不斷彰顯，人工智能技術(shù)對技能勞動力的替代程度日益加深，信息數(shù)據(jù)的集群爆發(fā)則要求勞動者要培養(yǎng)多層次、全方位技術(shù)能力，不能只局限于單一的知識技能的學習，要適應技術(shù)改革的需要。

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Research on the Impact of Artificial Intelligence Technology Application on the Number of Employees in Manufacturing Enterprises

Sun Yuchen， Gui Jiamin

（Business School， Changzhou University， Changzhou 213164， China）

Abstract： The vigorous development of artificial intelligence technology has brought great changes to many fields of human production and life， and manufacturing industry is one of the most affected industries. As a pillar industry of national economy， manufacturing industry is the main battlefield to promote the large-scale application of scientific and technological innovation. Based on domestic and foreign literature studies， the current impact of ARTIFICIAL intelligence on manufacturing employment can be divided into substitution effect and creation effect. Based on relevant theories， the mechanism of artificial intelligence on employment is analyzed， and countermeasures and suggestions are put forward， such as vigorously researching and promoting intelligent technology， developing human-machine cooperative working mode， updating workers skill system and so on.

Key words： artificial intelligence technology; labor force employment; manufacturing

[責任編輯? ?衛(wèi)? ?星]