人工智能在電氣工程自動化中的應用研究

李小華

摘 要：以人工智能技術為主要研究對象，對人工智能技術進行了概述，并對其在電氣工程自動化中的應用進行了研究。

關鍵詞：人工智能技術；電氣設備；電氣化技術；機器人

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.12.136

隨著社會的不斷進步，科學技術成為當今最主要的發(fā)展力。其中，人工智能的應用最廣泛，且人工智能技術在很大程度上帶動了相關領域的技術創(chuàng)新和應用，其涉及的領域都有了十分明顯的進步。人工智能在電氣工程自動化中的應用很廣泛，涉及電氣設備的診斷、故障監(jiān)測、電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設計、電氣電路的控制和對產(chǎn)品和電路系統(tǒng)的保護等方面。

1 人工智能技術

從本質(zhì)上講，人工智能技術是一種針對人類大腦進行模擬，從而對事物進行處理的一種高科技技術。但與人腦不完全相同，主要區(qū)別在于人工智能是一種由計算機代碼和相應程序控制，沒有任何意識和主觀思維的機械化物理操作，并不具備人腦的主觀性、創(chuàng)造性等。目前，人工智能技術的主要研究領域有機器人制造、語言和圖像識別功能的提升、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，這些方面是人工智能技術的關鍵應用層次，相關研究工作者需要進一步對這些問題進行研究和開發(fā)，從而提升人工智能技術對各個領域的積極性幫助，更好地促進電氣領域的發(fā)展。

2 人工智能在電氣工程自動化中的應用

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，研究人員逐漸將人工智能技術應用到了電氣工程自動化領域中，為電氣工程自動化領域的發(fā)展提供了巨大的推動力。人工智能在電氣工程自動化中的應用有很多，下面集中介紹人工智能技術對電氣工程電氣設備的自動化產(chǎn)生的優(yōu)化設計作用、對電氣設備故障的診斷和檢測作用、人工智能技術對電氣控制自動化過程的有效應用分析。

2.1 自動化的優(yōu)化設計

對電氣工程電氣設備自動化的設計進行優(yōu)化是一件十分復雜、困難的工作，有效完成這項工作有2個主要限制因素：需要研究人員具有牢固且能有效應用在電氣自動化方面的基礎知識；由于對電氣工程電氣設備自動化的設計進行優(yōu)化需要研究人員在實驗室通過手工操作完成，所以，需要相關研究制作人員具有豐富的設計經(jīng)驗、動手操作能力。綜上所述，通過利用人工智能技術，可輕松解決上述問題，主要應用人工智能技術中的專家系統(tǒng)和遺傳算法。遺傳算法具有極其高的計算精度，準確性高，同時，專家系統(tǒng)能有效地使人工智能技術得到最大程度的應用。

2.2 故障的診斷和檢測

在傳統(tǒng)電氣設備的制作和生產(chǎn)過程中，電氣設備故障診斷和檢測的方法主要是收集變壓器油產(chǎn)生的氣體，并對氣體進行分析，從而根據(jù)分析結果判斷故障。但由于電氣設備故障大多復雜、多變，利用人工對電氣設備故障進行診斷和檢測的方法的執(zhí)行效率和準確率很低，且會消耗大量的人力、物力資源。因此，在電氣設備故障的診斷和檢測技術中引入人工智能技術中的神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論和專家系統(tǒng)，能有效解決傳統(tǒng)工藝中存在的問題，大大提高解決故障問題的時效性和準確性。

2.3 自動化過程的有效應用分析

電氣自動化控制技術是復雜、多變的技術，因此，對相關技術人員的技術要求和操作要求十分嚴格，如何高效、穩(wěn)定地運行電氣化系統(tǒng)一直是困擾相關研究者的重點問題，而人工智能技術在很大程度上解決了這個問題。利用計算機物理智能化代替人力，可在很大程度上保證電氣設備制作的精良性、實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的遠程控制和操作、對電氣自動化控制技術應用過程中產(chǎn)生的重要信息和主要資料進行有效、科學的存儲。同時，通過界面化的操作方式，大大簡化了人們在日常操作中的工作任務，降低了工作量，極大程度地減少了人力和物力的消耗。

3 結束語

人工智能技術屬于計算機技術的分支之一，主要研究內(nèi)容是利用人工制造的智能化系統(tǒng)解決推理、學習、溝通、交流、智能工作、移動、操作物品、感知和規(guī)劃等方面在內(nèi)的核心問題。近年來，在我國的電子工程自動化技術領域，人工智能技術發(fā)揮了關鍵的作用。

參考文獻

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〔編輯：張思楠〕