云南省旅游效率及影響因素評(píng)價(jià)

王賽賽，邱守明

（西南林業(yè)大學(xué)地理與生態(tài)旅游學(xué)院，昆明 650224）

旅游業(yè)在增加就業(yè)機(jī)會(huì)、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)文化交流等方面發(fā)揮了積極效應(yīng)［1，2］。在旅游發(fā)展過程中，存在資源配置不合理、粗放式增長(zhǎng)等問題，在一定程度上阻礙了旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。云南省位于中國(guó)西南邊陲，地貌類型多樣，氣候環(huán)境獨(dú)特，民族風(fēng)情濃郁，旅游資源豐富，已成為國(guó)內(nèi)外游客的重要旅游目的地。2019 年，云南省接待國(guó)內(nèi)外游客8.07 億人次，實(shí)現(xiàn)旅游總收入11 035.20億元，占其生產(chǎn)總值的47.52%，旅游業(yè)已成為云南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要支撐點(diǎn)，旅游總收入和旅游接待人次在全國(guó)排名中分別為第6 位和第9 位。研究云南省旅游效率，對(duì)實(shí)現(xiàn)其旅游資源高效利用、改善其旅游業(yè)增長(zhǎng)方式、保障其旅游健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

旅游效率反映了一個(gè)地區(qū)旅游活動(dòng)的投入與產(chǎn)出比率，是衡量區(qū)域旅游資源利用合理、旅游發(fā)展水平高低的重要依據(jù)［3］。旅游效率一直是學(xué)界研究的重點(diǎn)領(lǐng)域，國(guó)外學(xué)者關(guān)于旅游效率的研究主要集中在旅行社［4］、旅游酒店［5］、旅游交通［6］等傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)部門及旅游目的地［7］領(lǐng)域，對(duì)區(qū)域旅游效率的研究較為薄弱。國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)旅游效率的研究也取得了豐富的成果，在研究?jī)?nèi)容上，集中在旅游效率評(píng)價(jià)［8］、影響因素分析［9］、空間演化特征［10］等；在研究視角上，領(lǐng)域較為豐富，包括入境旅游效率［11］、鄉(xiāng)村旅游效率［12］、紅色旅游效率［13］、冰雪旅游效率［14］、旅游生態(tài)效率［15］、旅游碳排放效率［16］等；在研究方法上，主要采用DEA-Malmquist 模型、隨機(jī)前沿模型等測(cè)算旅游效率［17，18］，采用多元線性回歸模型［13］、面板數(shù)據(jù)模型［17］、Tobit 回歸模型［11］、VAR 回歸模型［19］等分析影響因素；在研究區(qū)域上，涵蓋了國(guó)家［16］、省域［8］、流域［15］、旅游城市［20］等。綜上所述，國(guó)內(nèi)外旅游學(xué)界均對(duì)旅游效率研究取得了一定的成果，但關(guān)于特定邊疆省域的旅游效率研究較為不足。本研究構(gòu)建了云南省旅游效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使用DEA-BCC 模型和Malmquist 指數(shù)模型對(duì)云南省旅游效率進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，同時(shí)利用Tobit 回歸模型分析了影響旅游效率的主要因素，以期為云南省提升旅游效率及實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的提質(zhì)增效提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 DEA-BCC 模型 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是用于效率評(píng)價(jià)的非參數(shù)分析法，適用于處理多投入、多產(chǎn)出問題，其優(yōu)點(diǎn)在于無需構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)，無需預(yù)先估計(jì)參數(shù)及權(quán)重，亦可處理不同類型的數(shù)據(jù)［21］。DEA 方法是對(duì)效率進(jìn)行靜態(tài)分析，分為投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向，最常用的是CCR 模型和BCC 模型。本研究選擇BBC 模型下的投入導(dǎo)向測(cè)算云南省旅游綜合效率，其中，綜合效率（TE）可分解為純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）。模型構(gòu)建如下。

式中，θ為綜合效率，X為投入變量，Y為產(chǎn)出變量，n為決策單元的數(shù)量，λ 為各指標(biāo)的權(quán)向量，S-、S+分別為松弛變量與剩余變量。其中，若θ=1，表示旅游綜合效率達(dá)到最優(yōu)水平；若θ＜1，表示旅游綜合效率未達(dá)到最優(yōu)水平。

1.1.2 Malmquist 指數(shù)模型 Malmquist 指數(shù)模型主要用于動(dòng)態(tài)效率變化趨勢(shì)的研究［22］。該模型與DEA 靜態(tài)分析相結(jié)合，以表征旅游投入產(chǎn)出效率在時(shí)間維度上的變動(dòng)情況。Malmquist指數(shù)公式如下。

式中，TFP為全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)，（xt，yt）、（xt+1，yt+1）分別為t期和t+1 期的投入變量和產(chǎn)出變量，dt、dt+1分別為t期和t+1 期的產(chǎn)出距離函數(shù)。當(dāng)TFP＞1，說明與t期相比，t+1 期的旅游效率提高，當(dāng)TFP＜1，說明與t期相比，t+1 期的旅游效率降低，當(dāng)TFP=1，說明旅游效率沒有變化。若規(guī)模報(bào)酬不變，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)（TFP）可分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（EFFCH）和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（TECHCH）；若規(guī)模報(bào)酬可變，技術(shù)效率變化指數(shù)又可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)（PECH）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SECH）。使用Tobit 模型分析影響云南省旅游效率的因素。模型表達(dá)式如下。

式中，Yit為受限因變量，即旅游綜合效率；Xit為自變量，即旅游效率的影響因素；α為常量；β為估計(jì)參數(shù)；ε 為隨機(jī)誤差；i和t分別為各州市和時(shí)期。

1.2 指標(biāo)選取

1.2.1 旅游效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 根據(jù)DEA 理論測(cè)算旅游效率首先要構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系（表1）。投入指標(biāo)方面，勞動(dòng)力要素和資本要素對(duì)旅游效率的提升發(fā)揮著重要作用，云南省以“云南只有一個(gè)景區(qū)，這個(gè)景區(qū)就叫云南”的理念發(fā)展全域旅游，全景化、全行業(yè)、全民參與推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此選取云南省各州市年末常住人口作為勞動(dòng)力投入指標(biāo)［23］；資本要素投入主要用于改善城市旅游環(huán)境、完善旅游服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施等方面，選取云南省各州市旅游固定資產(chǎn)投資作為資本投入指標(biāo)，由于各州市未統(tǒng)計(jì)該數(shù)據(jù)，借鑒已有研究成果［24］，用各州市第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資乘以旅游收入占GDP 的比重來衡量；此外，選取不考慮權(quán)重系數(shù)的云南省各州市歷年風(fēng)景名勝區(qū)（國(guó)家級(jí)和省級(jí)）、全國(guó)重點(diǎn)文物保護(hù)單位數(shù)量之和［23］，作為旅游資源投入指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)方面，選取反映旅游發(fā)展效益和旅游吸引力的各州市歷年旅游總收入和旅游接待人次作為產(chǎn)出指標(biāo)。

表1 旅游效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

1.2.2 影響因素指標(biāo) 為進(jìn)一步研究云南省旅游效率的影響因素，該研究在測(cè)算旅游效率的基礎(chǔ)上，借鑒已有研究成果［17，25］，選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度、交通便利度4 項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析。指標(biāo)具體設(shè)置見表2。

表2 旅游效率影響因素指標(biāo)

1.3 數(shù)據(jù)來源

本研究以云南省16 個(gè)州市為研究區(qū)域，考慮到新型冠狀病毒感染疫情對(duì)旅游投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的影響，選擇2012—2019 年為旅游效率考察期。各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于2013—2020 年《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》、云南省林業(yè)和草原局及2012—2019 年各州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2 結(jié)果與分析

2.1 云南省旅游效率靜態(tài)測(cè)度及分析

基于2012—2019 年云南省16 個(gè)州市的旅游投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，通過DEAP2.1 軟件計(jì)算出各州市各年的旅游效率構(gòu)成及各項(xiàng)均值，結(jié)果見表3 和圖1。

圖1 2012—2019 年旅游效率

表3 2012—2019 年云南省各州市旅游效率

由表3 可知，2012—2019 年云南省旅游綜合效率處于中等效率等級(jí)，平均值為0.833，達(dá)到最優(yōu)水平的83.3%，表明云南省旅游效率存在提升空間。從各州市情況來看，旅游綜合效率高于均值的州市有9 個(gè)，占總量的56.25%，分別為昆明、玉溪、昭通、麗江、西雙版納、大理、德宏、怒江、迪慶，其中，玉溪、麗江、西雙版納和迪慶的旅游綜合效率一直有效，玉溪市旅游交通基礎(chǔ)設(shè)施完善，可進(jìn)入性較強(qiáng)，加之撫仙湖國(guó)家級(jí)旅游度假區(qū)的創(chuàng)建和澄江古生物化石群遺產(chǎn)旅游品牌的建設(shè)，進(jìn)一步提升了玉溪市的知名度和吸引力，麗江、迪慶主要得益于金沙江沿江旅游經(jīng)濟(jì)帶和滇西北香格里拉生態(tài)文化旅游區(qū)的建設(shè)以及麗江古城世界文化遺產(chǎn)旅游地和迪慶普達(dá)措國(guó)家公園等良好的旅游品牌聲譽(yù)，西雙版納主要得益于熱帶雨林、民族文化、沿邊區(qū)位等優(yōu)勢(shì)和西雙版納國(guó)家級(jí)旅游度假區(qū)的品牌聲譽(yù)。旅游綜合效率低于均值的州市有7 個(gè)，占總量的43.75%，主要原因是技術(shù)效率不高，表明這7 個(gè)州市的旅游資源配置、利用及管理存在不合理的現(xiàn)象。

綜合效率構(gòu)成方面，2012—2019 年云南省16 個(gè)州市的純技術(shù)效率平均值為0.859，處于中等效率等級(jí)，有9 個(gè)州市的純技術(shù)效率高于均值，同時(shí)，從圖1可以看出，純技術(shù)效率均值的波動(dòng)情況與綜合效率均值的變化情況一致，表明云南省旅游綜合效率的高低主要受純技術(shù)效率的影響；全省規(guī)模效率平均值為0.966，處于高效率等級(jí)，有11 個(gè)州市的規(guī)模效率高于均值，表明云南省整體旅游基礎(chǔ)設(shè)施和旅游公共服務(wù)體系較為完善，旅游接待能力較強(qiáng)，旅游業(yè)態(tài)及產(chǎn)品開發(fā)程度較高，旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)突出。

2.2 云南省旅游效率動(dòng)態(tài)測(cè)度及分析

在對(duì)云南省旅游效率進(jìn)行靜態(tài)測(cè)度與分析的基礎(chǔ)上，通過DEAP2.1 軟件計(jì)算出2012—2019 年云南省16 個(gè)州市的Malmquist 指數(shù)及其分解，以反映云南省旅游效率動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，結(jié)果見表4。

表4 2012—2019 年云南省旅游效率Malmquist指數(shù)及其分解

從時(shí)間序列來看，云南省旅游全要素生產(chǎn)率指數(shù)除2012—2013 年和2015—2016 年小于1.000 外，其余時(shí)期均大于1.000，且均值為1.034，以年均3.4%的速度增長(zhǎng)，表明考察期內(nèi)云南省旅游全要素生產(chǎn)率總體處于上升趨勢(shì)。從分解結(jié)果來看，2012—2019 年云南省旅游業(yè)的技術(shù)效率變化指數(shù)均值為1.014，年均增長(zhǎng)1.4%，技術(shù)進(jìn)步效率變化指數(shù)均值為1.019，年均增長(zhǎng)1.9%，考察期內(nèi)技術(shù)效率提高與技術(shù)進(jìn)步是云南省旅游效率增長(zhǎng)的主要因素，但技術(shù)進(jìn)步效率變化指數(shù)均值高于技術(shù)效率變化指數(shù)均值，表明技術(shù)進(jìn)步及創(chuàng)新是旅游全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力，因?yàn)樵颇鲜∮?017 年打造了集旅游大數(shù)據(jù)中心、旅游綜合服務(wù)平臺(tái)、旅游綜合管理平臺(tái)、旅游應(yīng)用端口（APP、公眾號(hào)、小程序）為一體的“一部手機(jī)游云南”全域旅游智慧工程，該工程提升了游客的體驗(yàn)感，推進(jìn)了景區(qū)的智慧化建設(shè)，便利了政府的監(jiān)管與服務(wù)。純技術(shù)效率變化指數(shù)均值為1.017，年均增長(zhǎng)1.7%，規(guī)模效率變化指數(shù)均值為0.998，年均下降0.2%，表明云南省旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化，旅游集約化發(fā)展得到提升，但規(guī)模效應(yīng)降低。

從各州市情況來看，2012—2019 年云南省16 個(gè)州市的旅游發(fā)展效率存在差異，11 個(gè)州市的旅游全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1.000，表明考察期內(nèi)大部分州市的旅游效率正向增長(zhǎng)，旅游發(fā)展?fàn)顩r良好；而曲靖、玉溪、保山、楚雄、怒江5 個(gè)州市的旅游效率分別下降了1.2%、5.5%、1.1%、0.4%、11.8%，主要是因?yàn)榍负陀裣募夹g(shù)進(jìn)步效率指標(biāo)呈下降趨勢(shì)，保山、楚雄和怒江的技術(shù)效率指標(biāo)和技術(shù)進(jìn)步效率指標(biāo)均呈下降趨勢(shì)，這也表明曲靖和玉溪在旅游技術(shù)和旅游創(chuàng)新方面未得到有效提升，保山、楚雄和怒江則在旅游產(chǎn)業(yè)管理和旅游技術(shù)應(yīng)用及創(chuàng)新方面存在問題。進(jìn)一步分解技術(shù)效率來看，紅河的純技術(shù)效率處于下降狀態(tài)，表明該地區(qū)未來需要提高旅游資源利用率及旅游管理與服務(wù)水平；而曲靖、保山、臨滄、楚雄、文山、怒江6 個(gè)州市的規(guī)模效率處于下降狀態(tài)，表明這些地區(qū)未來需要調(diào)整旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)并增加旅游要素投入，以實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。

2.3 云南省旅游效率影響因素分析

將BCC 模型計(jì)算出的2012—2019 年云南省16個(gè)州市的旅游綜合效率作為因變量，將表2 中的各影響因素指標(biāo)作為自變量，通過Stata17 軟件得到旅游效率影響因素的Tobit回歸結(jié)果，結(jié)果見表5。

在各影響因素中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)旅游效率的影響不顯著，說明云南省旅游發(fā)展效率的提升不受該省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的影響，可能是因?yàn)閰^(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在政策扶持、要素配置等方面與其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在競(jìng)爭(zhēng)，因此，云南省應(yīng)在發(fā)展本省經(jīng)濟(jì)的同時(shí)強(qiáng)化對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的政策傾斜與要素投入，以實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游效率的影響具有顯著的促進(jìn)作用，說明第三產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重越高，旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益就越好，進(jìn)而旅游效率也就越高，因此，未來云南省各州市要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，豐富旅游產(chǎn)品與業(yè)態(tài)，拓寬旅游客源市場(chǎng)；對(duì)外開放程度對(duì)旅游效率的影響不顯著，說明云南省旅游發(fā)展效率不依賴于本省的對(duì)外開放程度，可能的原因是云南省整體旅游發(fā)展水平對(duì)外商、外資的吸納能力較弱，加之周邊的地緣環(huán)境較為復(fù)雜，因此，云南省各州市應(yīng)加大對(duì)外開放程度，積極引進(jìn)外資、先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)、人才等，增強(qiáng)旅游競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提升旅游效率；交通便利度對(duì)旅游效率的影響具有顯著的阻滯作用，說明交通條件制約了云南省旅游效率的提升，原因是云南省地形特征復(fù)雜，山地高原限制了公路交通網(wǎng)絡(luò)體系的空間布局與延伸，因此，云南省應(yīng)加強(qiáng)旅游交通設(shè)施的建設(shè)，同時(shí)加快修建連接各景區(qū)景點(diǎn)的專線公路，以促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，提高旅游效率。

3 小結(jié)與討論

本研究通過DEA-BCC 模型和Malmquist 指數(shù)模型對(duì)云南省2012—2019 年的旅游效率進(jìn)行了測(cè)度與分析，同時(shí)利用Tobit 模型探討了旅游效率的影響因素，得到以下結(jié)論。

1）2012—2019 年云南省旅游綜合效率處于中等效率等級(jí)，平均值為0.833，考察期內(nèi)僅玉溪、麗江、西雙版納和迪慶的旅游綜合效率處于最優(yōu)水平；分解效率方面，純技術(shù)效率平均值為0.859，且云南省旅游綜合效率的高低主要受純技術(shù)效率的影響，規(guī)模效率平均值為0.966，處于高效率等級(jí)，說明云南省旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)較為突出。

2）從時(shí)間上來看，2012—2019 年云南省旅游全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值為1.034，以年均3.4%的速度增長(zhǎng)，說明云南省旅游效率總體處于上升趨勢(shì)，其中，技術(shù)進(jìn)步是旅游效率提高的主要推動(dòng)力；從各州市情況來看，2012—2019 年云南省各州市旅游發(fā)展效率存在差異，大部分州市的旅游效率呈正向增長(zhǎng)，僅有曲靖、玉溪、保山、楚雄、怒江的旅游效率出現(xiàn)了下降。

3）影響因素方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游效率具有顯著的促進(jìn)作用，交通便利度對(duì)旅游效率具有顯著的阻滯作用，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開放程度的影響不顯著。

在云南省旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下，研究其旅游效率及其影響因素，對(duì)實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的健康及可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。