呂備 李亞男
(1.淮北師范大學 經(jīng)濟與管理學院 安徽 淮北235000;2.濰坊科技學院 經(jīng)濟與管理學院 山東 濰坊261000)
人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,以及“大智移云區(qū)”等高科技技術(shù)的發(fā)展,使得地方高校教育教學面臨新一輪的挑戰(zhàn)與革新。根據(jù)高等教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的要求,應(yīng)該把本科教育放在人才培養(yǎng)的核心地位,更好地服務(wù)地方經(jīng)濟的發(fā)展。同時基于“大智移云區(qū)”對高層次管理型人才的需求拉動,以及數(shù)智化技術(shù)應(yīng)用對應(yīng)用型人才培養(yǎng)的驅(qū)動,應(yīng)用型人才培養(yǎng)革新勢在必行。對標新環(huán)境下實務(wù)領(lǐng)域?qū)?yīng)用型人才的現(xiàn)實需求,培養(yǎng)符合企業(yè)需求的高端人才是當前亟待解決的重要現(xiàn)實問題。
目前,各種前沿技術(shù)的應(yīng)用不僅持續(xù)改變了生產(chǎn)和生活方式,還讓我們進入了新的科技時代。由圖1可以看出,雖然企業(yè)間在數(shù)智化得分上存在差異,但是每個企業(yè)的數(shù)智化得分都在80分以上,說明越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)智化的發(fā)展和應(yīng)用。
數(shù)字智慧化以及智慧數(shù)字化的結(jié)合,是在人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)之上,借助其他的先進技術(shù),融合計算機應(yīng)用與人類思考的過程[1]。也就是說,“數(shù)智化”是以人類對海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用為基礎(chǔ),以人類解決問題的思考方式為基礎(chǔ),對人工智能算法進行創(chuàng)新,以達到提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用性和可靠性的目的?!皵?shù)智化”是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以人工智能算法為核心,對技術(shù)進行延伸與創(chuàng)新的過程。“數(shù)智化”的數(shù)據(jù)分析結(jié)果體現(xiàn)出數(shù)據(jù)來源廣、分析層次深、反應(yīng)速度快、持續(xù)時間長的特點。所有事物都可以以數(shù)字的形式進行體現(xiàn),并在計算機中成為可以計量并分析的數(shù)據(jù)。這種轉(zhuǎn)變可以將實際的事物重構(gòu)成虛擬數(shù)據(jù)進行處理和分析。分析層次深是指在數(shù)據(jù)處理的過程,以人類智慧為核心,體現(xiàn)出的智能和智慧化的表現(xiàn);反應(yīng)速度快是以云計算等前沿計算機技術(shù)為基礎(chǔ),使得大數(shù)據(jù)的處理性能實現(xiàn)質(zhì)的飛躍,及時對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行呈現(xiàn);持續(xù)時間長是指隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,智慧處理的過程也在不斷進行,從而使得“數(shù)智化”在處理數(shù)據(jù)過程中表現(xiàn)的智能性越來越高,其數(shù)據(jù)處理能力會持續(xù)增加。
文章使用可視化軟件 CiteSpace 對中國知網(wǎng)(CNKI)中的相關(guān)文獻進行分析。首先文章以“主題=數(shù)智化or人才培養(yǎng)”進行檢索,并將數(shù)據(jù)檢索時間范圍設(shè)置為2012—2022年;下載數(shù)據(jù)時間為2023年5月9 日。利用上述設(shè)定條件共檢索出文獻127篇,隨后去除影響CiteSpace分析的文獻,最終得到121篇論文,并以此作為研究樣本。
一般認為,關(guān)鍵詞在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)越多,則代表兩個主題的相關(guān)性越強。由圖2可知,數(shù)智化作為中心關(guān)鍵詞,與人才培養(yǎng)、數(shù)字經(jīng)濟、智慧共享以及智慧路徑等關(guān)鍵詞有緊密的聯(lián)系,這些關(guān)鍵詞的研究都是基于數(shù)智化時代的背景展開的。由圖3可知,多年來數(shù)智化人才培養(yǎng)的研究方向相對集中,主要圍繞數(shù)智農(nóng)業(yè)、人才培養(yǎng)模式、人工智能、教學模式等。這為在數(shù)智化時代下,地方院校培養(yǎng)應(yīng)用型人才提出了新的要求。
圖2 文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)
圖3 主題分布
圖4顯示了數(shù)智化背景下,企業(yè)對于人才需求的轉(zhuǎn)變路徑。數(shù)智化技術(shù)的發(fā)展使企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)更好地整合、處理,應(yīng)用型人才可以利用數(shù)據(jù)處理結(jié)果對企業(yè)戰(zhàn)略的制定預測方向,這也使企業(yè)更需要精通數(shù)智化技術(shù)的創(chuàng)新型人才。
1.數(shù)智化背景下應(yīng)用型人才職業(yè)的發(fā)展趨勢
第一,在傳統(tǒng)的經(jīng)營模式下,各企業(yè)之間以及企業(yè)內(nèi)部各部門存在的信息不對稱問題,容易導致信息孤島的形成,從而使得很多有效的數(shù)據(jù)不能得到充分應(yīng)用?!按笾且圃茀^(qū)”等技術(shù)的應(yīng)用,使得來源于企業(yè)無形與有形的數(shù)據(jù)得到整合并進行處理,從而把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有利于企業(yè)進行經(jīng)營決策的信息,進而使得數(shù)智化技術(shù)可以創(chuàng)造價值的功能得到體現(xiàn)??梢姅?shù)智化要求人才具有進一步實現(xiàn)多元化整合的能力。
第二,數(shù)智化技術(shù)促使了業(yè)務(wù)流程的發(fā)展。人工智能的發(fā)展使得業(yè)務(wù)流程的處理實現(xiàn)了自動化,同時也代替了諸多繁雜重復的工作。大數(shù)據(jù)技術(shù)整合了企業(yè)生產(chǎn)信息以及日常運營中產(chǎn)生的經(jīng)營數(shù)據(jù),從而可以預測企業(yè)決策制定的方向和可能發(fā)生的經(jīng)營風險,提出更具合理性的決策[2],幫助企業(yè)對未來的發(fā)展趨勢做出準確的認知,充分發(fā)揮數(shù)智化技術(shù)在企業(yè)決策制定過程中起到的分析、預測以及決策的功能[3]。 可見數(shù)智化使業(yè)務(wù)的運營更加高效,風險進一步可控。
2.數(shù)智化環(huán)境下對企業(yè)用人的現(xiàn)實需求
第一,精通互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的信息人才。以大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)為基礎(chǔ),融合企業(yè)的生產(chǎn)信息和市場信息,并將企業(yè)的各種信息放置在統(tǒng)一的空間中運動。應(yīng)用型管理人員在了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的技能后,通過對企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進行收集、匯總、整理以及分析,可以將企業(yè)的財務(wù)和非財務(wù)信息進行整合,將對企業(yè)有利的信息進行提煉,并將此信息通知企業(yè)的各個部門,從而為企業(yè)的決策制定提供可靠的支持[4]。為了使企業(yè)決策部門可以真正發(fā)揮高效的組織、信息匯總、整合的作用,應(yīng)用型管理人員需要提升大數(shù)據(jù)挖掘和分析數(shù)據(jù)等水平,也就是說在數(shù)智化的背景下,企業(yè)需要的是可以解決繁雜數(shù)據(jù)的專業(yè)應(yīng)用型人才[5]。
第二,具有創(chuàng)新意識的應(yīng)用型管理人才。數(shù)智化環(huán)境下,企業(yè)日常的經(jīng)營活動已經(jīng)開始被ERP等技術(shù)替代,企業(yè)的工作逐步向預測及分析的功能轉(zhuǎn)變,這便促使管理人員應(yīng)重點培養(yǎng)自身的管理才能[6]。管理人員只有掌握了豐富的管理知識,才能在決策制定時,發(fā)揮出具有差異化的思維模式,從而可以完成高效準確的專業(yè)判斷及預測,進而能夠給企業(yè)的經(jīng)營管理和未來的發(fā)展提供有效的支持[7]。
校企合作需要高校與企業(yè)的共同配合,然而在實際的校企合作過程中,存在學校與企業(yè)的目標不一致的情況,且學生在企業(yè)實習的時間會出現(xiàn)與上課時間沖突的現(xiàn)象,使學生無法完全投入實習過程中,從而導致校企合作難以有效開展,無法實現(xiàn)校企合作的培養(yǎng)目標。
地方院校在制定人才培養(yǎng)方案時往往不能準確把握數(shù)智化時代下企業(yè)的用人標準,致使人才培養(yǎng)模式與企業(yè)需求脫節(jié)。目前大多數(shù)企業(yè)無法招聘到合適的人才,因此企業(yè)認為嚴重缺乏應(yīng)用型人才,這從另一方面反映出提高應(yīng)用型人才的數(shù)量和質(zhì)量是制定人才培養(yǎng)方案時應(yīng)重點考慮的問題。同時,雖然部分高校已經(jīng)開設(shè)了實踐教學,但是這種實踐教學以模擬平臺的應(yīng)用為主,學生無法真實地了解到企業(yè)實際運營的過程,使學生只能學到操作的皮毛。
隨著中國人口出生率嚴重下降,目前對于幼教和小學教育沖擊較大,8—10年后對高等教育的沖擊不容小覷,尤其是師資水平和辦學力量一般的地方高校沖擊甚大,如果地方高校沒有辦學特色,不僅畢業(yè)生就業(yè)面臨較大問題,而且地方高校的辦學也會受較大影響,甚至將來會被撤并。
以大數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理為技術(shù)基礎(chǔ),將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)以及其他企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)相聯(lián)合[8],最終整理成為對企業(yè)更有價值的信息,隨后通過智能平臺,完成信息的精確反饋和實時傳遞,提高戰(zhàn)略的有效性[9]。使應(yīng)用學科建設(shè)逐步從基礎(chǔ)分析化到數(shù)智化的轉(zhuǎn)型,需要積極發(fā)揮應(yīng)用學科作為數(shù)據(jù)管理的優(yōu)勢,實現(xiàn)高效挖掘數(shù)據(jù)的目標。
圖5展示了地方高校面對數(shù)智化環(huán)境下,破解人才培養(yǎng)困境的三個層面。
圖5 數(shù)智化環(huán)境下對企業(yè)管理人才的要求
數(shù)智化時代,高科技的發(fā)展促進了企業(yè)管理的職能變革。第一,在戰(zhàn)略層面,可以加快資源的有效整合,健全資本機構(gòu)[10],有效實現(xiàn)戰(zhàn)略目標;第二,在決策層面,穩(wěn)健、快速、有效地保證高價值信息的來源,使企業(yè)決策的制定更加科學;第三,在業(yè)務(wù)層面,將業(yè)務(wù)流程整合企業(yè)的日常經(jīng)營中,把握市場機會和戰(zhàn)略目標,克服企業(yè)發(fā)展過程中遭受的難題,改善企業(yè)的營運效率[11];第四,在防范企業(yè)風險層面,完善優(yōu)化企業(yè)風險防控體系,對企業(yè)運營過程實施監(jiān)控,從而確保企業(yè)可以及時得到風險預警,進而保障企業(yè)的高效運營。
數(shù)智化環(huán)境下企業(yè)運營主要分為三個方面,分別是項目成本核算、經(jīng)營業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略決策。
首先,在項目成本核算方面,應(yīng)用型人才對項目運營原理有一定理解的基礎(chǔ)之上,同樣也需要清楚地知曉先進的算法從而解決更復雜的資金核算工作,產(chǎn)生具有應(yīng)用性的數(shù)據(jù)信息,從而達到實現(xiàn)企業(yè)流轉(zhuǎn)的信息需求。
其次,在經(jīng)營業(yè)務(wù)方面,應(yīng)用型人才需要掌握一定的理工科常識,從而可以對企業(yè)的生產(chǎn)運營進行深層次的了解,并借助智能算法對繁雜的信息進行匯總,產(chǎn)生有價值的信息[12]。比如在進行物資購買時,應(yīng)用型人才可以借助智能算法,準確高效地確定質(zhì)廉價美的上游企業(yè)[13];而在產(chǎn)品生產(chǎn)時,應(yīng)用型人才可以借助技術(shù)方法對生產(chǎn)流程進行完善,提高生產(chǎn)效率;在產(chǎn)品銷售時,應(yīng)用型人才可以根據(jù)客戶的信用水平,決定其優(yōu)惠力度。
最后,在戰(zhàn)略決策方面,應(yīng)用型人才應(yīng)該將企業(yè)發(fā)展重點聚焦于完善商業(yè)模式和更新企業(yè)戰(zhàn)略,將企業(yè)管理與企業(yè)戰(zhàn)略決策制定相結(jié)合,更好地為企業(yè)戰(zhàn)略實施做準備。應(yīng)用型人才不僅應(yīng)該掌握企業(yè)運營、風險控制等方面的知識,還應(yīng)該具有靈敏的企業(yè)發(fā)展洞察力,將企業(yè)運營、風險控制等方面的知識相聯(lián)結(jié)。
招聘單位對應(yīng)用型人才提出了更多關(guān)于職業(yè)技能、專業(yè)知識的要求。對專業(yè)基礎(chǔ)知識掌握牢固、計算機技術(shù)應(yīng)用熟練的多元化企業(yè)管理人才成為招聘單位積極尋找的對象。地方高校作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才主陣地,需要對人才培養(yǎng)方案不斷進行更新迭代,以保證培養(yǎng)出來的人才可以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。圖6展示了數(shù)智化時代下,應(yīng)用型人才培養(yǎng)的路徑。
圖6 應(yīng)用型人才培養(yǎng)優(yōu)化路徑
課程設(shè)置的基礎(chǔ)是要準確把握應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標。課程方案的制定需要以用人企業(yè)的需求為導向,并符合教育部制定的標準。習近平總書記曾經(jīng)指出高校人才的培養(yǎng)應(yīng)該以提升學生創(chuàng)造性、提高知識應(yīng)用水平為目標。在數(shù)智化時代,應(yīng)用型人才培養(yǎng)的目標要隨著信息技術(shù)的發(fā)展而不斷更新。所以,高校在應(yīng)用型人才培養(yǎng)方案的制定中,應(yīng)該首先注重掌握信息技術(shù)與專業(yè)知識,同時還要使學生掌握對兩者的應(yīng)用,這就對學生在專業(yè)知識、實踐能力和創(chuàng)新思維等方面提出了更高的要求。專業(yè)知識是指學生應(yīng)對所學的專業(yè)知識掌握牢固,以便后續(xù)的應(yīng)用;而實踐能力是指學生在可以熟練掌握專業(yè)知識的基礎(chǔ)上,通過運用智能化工具進行工作;而創(chuàng)新思維則是指學生應(yīng)在學習或者日后工作中對自身工作有一定的見解,同時可以創(chuàng)造新的工作方式[14]。最重要的是,應(yīng)該確保學生在畢業(yè)時對數(shù)智化技能和專業(yè)知識有著熟悉的掌握,并可以選擇最優(yōu)方案對企業(yè)數(shù)據(jù)進行優(yōu)化分析處理,以提供有價值的解決方案。
為了滿足數(shù)智化發(fā)展的需求。應(yīng)開設(shè)更多的新興交叉課程,例如管理學與計算機的交叉課程。數(shù)智化時代的應(yīng)用型人才,既需要掌握基本的管理知識,還需要掌握先進的大數(shù)據(jù)與計算機技術(shù)。目前有越來越多的高校開始采用基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程與計算機課程相結(jié)合的方法進行課程設(shè)置。其中,基礎(chǔ)課程的設(shè)置是為了提升大學生在人文素養(yǎng)等方面的能力。專業(yè)課程的設(shè)置是為了使學生在掌握基礎(chǔ)的專業(yè)知識之后,還可以掌握其他方面可以應(yīng)用到的知識[15]。計算機課程的設(shè)置不僅僅是指簡單的各種辦公軟件的應(yīng)用課程,還應(yīng)該包括智能財務(wù)、財務(wù)共享、大數(shù)據(jù)分析等課程,提高學生整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力。
根據(jù)國家標準,實踐教學應(yīng)當包括實驗、實習、專業(yè)實訓等環(huán)節(jié)。為了提高應(yīng)用型人才的工作水平,高校應(yīng)重視對實踐教學環(huán)節(jié)的課時分配,重視實踐教學的內(nèi)容。這就需要高校在開設(shè)項目管理的專業(yè)課程時,增加相關(guān)配套實訓內(nèi)容,以保證學生在掌握專業(yè)知識后,可以有效地應(yīng)用到工作當中。其次,還應(yīng)該開設(shè)更多關(guān)于數(shù)字化與智能化相關(guān)的課程,使學生可以切實在項目管理工作當中熟練運用計算機技術(shù)。再次,設(shè)置相關(guān)的大數(shù)據(jù)課程,提高學生收集、分析并應(yīng)用數(shù)據(jù)的技能,使學生可以利用企業(yè)大數(shù)據(jù),對企業(yè)進行優(yōu)化分析,以提高當代學生借助大數(shù)據(jù)技術(shù)解決項目管理問題的能力。最后,積極與企業(yè)共同建立實習基地,加強產(chǎn)學研項目的合作,讓學生在掌握基礎(chǔ)理論知識后,可以通過參加社會實踐,加深對專業(yè)知識的認知,提升實踐能力。
數(shù)字化與智能化技術(shù)推進了企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,也改善了工作流程進而提升了工作效率。高校不僅承擔著培養(yǎng)人才的責任,還承擔了培養(yǎng)數(shù)智化應(yīng)用型人才的重擔。隨著出生人口的減少,地方高校需建立其更具特色的應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式,通過不斷優(yōu)化應(yīng)用型人才培養(yǎng)的課程體系并豐富實踐教學的內(nèi)容,使之培養(yǎng)的畢業(yè)生在就業(yè)市場中更具優(yōu)勢。