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    教育財(cái)政支出對(duì)珠三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究

    2023-10-25 09:05:02陳世超
    中阿科技論壇(中英文) 2023年10期
    關(guān)鍵詞:教育經(jīng)費(fèi)珠三角財(cái)政支出

    陳世超

    (福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福建 福州 350117)

    黨的二十大報(bào)告指出,必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力,要堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展,加快建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)。教育是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ),已有研究對(duì)教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論進(jìn)行了多方面的探討。但在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)制和作用效果存在較大差異。我國(guó)進(jìn)入新發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式發(fā)生了重要的轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展更多地依靠技術(shù)創(chuàng)新和全要素生產(chǎn)率的提升來支撐,同時(shí)人力資本水平也需要提高以適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力和結(jié)構(gòu)特征。因此,進(jìn)一步厘清教育投入對(duì)促進(jìn)知識(shí)和人力資本的積累、驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新及提升全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在影響機(jī)制,可以更好地優(yōu)化教育財(cái)政策略,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    珠三角地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最具發(fā)展活力和潛力的地區(qū)之一,是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的建設(shè)高地。然而,珠三角各城市教育投入結(jié)構(gòu)差異較大,教育財(cái)政投入力度較弱。2021年珠三角地區(qū)教育支出占GDP比重僅為2.45%,區(qū)域內(nèi)比值最高的是深圳,為3.15%,均低于國(guó)家平均水平。教育投入水平較低、教育資源分布不均衡將對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。為此,文章立足新發(fā)展階段,基于相關(guān)理論分析教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在影響機(jī)制,通過實(shí)證檢驗(yàn)獲取珠三角地區(qū)教育財(cái)政支出影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)理證據(jù),以期為利用教育財(cái)政推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一定的思路借鑒。

    1 理論分析

    學(xué)界的研究普遍認(rèn)為教育財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正向的影響關(guān)系,且從多角度對(duì)具體的影響機(jī)制展開了廣泛的探討。但分析教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制,需要立足于特定的發(fā)展階段,不同于勞動(dòng)、資本、土地等要素,教育并不能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生直接的影響。一方面教育投入會(huì)隨著政府政策傾向或需要發(fā)生較大的變化,從而表現(xiàn)出一定的成效差異;另一方面教育投入需要長(zhǎng)期作用才能對(duì)其他要素產(chǎn)生顯著影響,最終影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,即教育財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有滯后性[1]。在不同的發(fā)展階段,教育作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式、作用大小會(huì)表現(xiàn)出較大差異[2]。從蔡昉提出的M型、L型、T型、S型四階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論來看,教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用分別經(jīng)歷了未能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和技術(shù)吸收、支撐技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性因素4種[3]。

    教育財(cái)政支出可以提升人力資本水平,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供要素支持。舒爾茨最早研究了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),提出了人力資本理論。他認(rèn)為勞動(dòng)力質(zhì)量的提升是國(guó)民收入增長(zhǎng)的最重要原因,而教育是對(duì)人力資本的投資,對(duì)人力資本的投資將提高勞動(dòng)生產(chǎn)率[4]。人力資本的總量和增長(zhǎng)速度是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵,人力資本成為教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的重要樞紐。溫以萍等基于面板數(shù)據(jù),對(duì)教育投入、人力資本優(yōu)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,驗(yàn)證了教育支出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用[5]。一方面,教育提高人力資本的存量和質(zhì)量。影響人力資本結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素中教育是決定人力資本結(jié)構(gòu)的主要方面和核心[6]。Paul認(rèn)為政府的教育投入會(huì)促進(jìn)一國(guó)教育水平和人民素質(zhì)的提升,促進(jìn)一國(guó)技術(shù)進(jìn)步和資本積累[7]。孫萌等利用二值模型證明了基礎(chǔ)教育財(cái)政投入對(duì)高等教育型人力資本積累的促進(jìn)作用[8]。另一方面,人力資本本身可以作為生產(chǎn)要素直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[9],同時(shí)也會(huì)通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、技術(shù)創(chuàng)新[10]、全要素生產(chǎn)率[11]進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人力資本的促進(jìn)作用是非線性的。高彩梅等利用門檻模型研究發(fā)現(xiàn),跨越相應(yīng)的人力資本水平和外商直接投資(FDI)門檻值,人力資本將充分促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新[12]。

    教育財(cái)政支出能推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步,釋放經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。梁軍等分析了人力資本對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新的影響,其主要表現(xiàn)為某一地區(qū)內(nèi)教育人力資本存量越大、層次越高,該地相互學(xué)習(xí)和交流的機(jī)會(huì)越多,科技知識(shí)的傳播和擴(kuò)散越快、越有效[10]。葛堯研究發(fā)現(xiàn),不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下教育經(jīng)費(fèi)支出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響存在門檻效應(yīng),且在我國(guó)東中西部地區(qū)均呈現(xiàn)U型特征[13]。教育對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響整體上表現(xiàn)為加速吸收創(chuàng)新和推動(dòng)自主創(chuàng)新兩階段,后發(fā)追趕的經(jīng)濟(jì)體要實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新往往需要經(jīng)歷從吸收外來先進(jìn)技術(shù)到實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)為主的內(nèi)源式創(chuàng)新。消化吸收發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)擴(kuò)散和資本效應(yīng)帶來的先進(jìn)技術(shù)和知識(shí)需要有相當(dāng)程度的信息價(jià)值識(shí)別和技術(shù)消化利用的能力,初始教育投入不足可能造成這種能力的減弱和后續(xù)創(chuàng)新能力的消減[14]。教育不僅可以促進(jìn)知識(shí)積累,也能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展輸送人才。提高教育水平從而增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力,有利于發(fā)展模式由投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變[2]。教育投入對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響還存在空間溢出效應(yīng),不僅在于教育本身作為一種正外部性的公共物品存在利益外溢,還在于教育投入會(huì)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展有較大的影響[15]。

    在新發(fā)展階段教育是提升全要素生產(chǎn)率、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要支撐。我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力更多地有賴于全要素生產(chǎn)率的提升。在以技術(shù)創(chuàng)新為動(dòng)力核心的發(fā)展模式下,需要有與經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行相匹配的發(fā)展機(jī)制。教育是技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ),能通過滿足技術(shù)創(chuàng)新對(duì)各層次人力資本的需求,為技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化、優(yōu)化生產(chǎn)要素組合、提升全要素生產(chǎn)率創(chuàng)造所需的環(huán)境,提升了技術(shù)效率。張心悅等運(yùn)用DEA-Malquist指數(shù)測(cè)定全要素生產(chǎn)率,運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型證實(shí)了平均受教育年限能顯著促進(jìn)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率的提升[16]。桑倩倩等進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),教育投入提升了技術(shù)效率的純技術(shù)效率部分,而對(duì)于規(guī)模技術(shù)效率不存在顯著的影響[12]。教育可以推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的前沿面,又能提升技術(shù)效率的適應(yīng)性。不同的教育支出結(jié)構(gòu)和類型在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中產(chǎn)生的作用各有差異。侯偉鳳等認(rèn)為基礎(chǔ)教育可以儲(chǔ)備未來發(fā)展人才、提高國(guó)民素質(zhì),職業(yè)教育可以培養(yǎng)熟練勞動(dòng)力、提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率,而高等教育可以提升研發(fā)能力,教育投入有利于全要素生產(chǎn)率的提升[17]。然而教育投入的不均衡也可能對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用。桑倩倩等提出,城市偏向性的教育投入是城鄉(xiāng)收入差距的重要誘因,教育不平等將導(dǎo)致全社會(huì)人力資本水平的生產(chǎn)缺乏邊際生產(chǎn)效率,教育資源向農(nóng)村地區(qū)傾斜有助于提高整體人力資本水平[2]。因此,教育投入通過提升人力資本水平、為技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造所需環(huán)境以及提升技術(shù)效率來提升全要素生產(chǎn)率,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,但教育投入的過程中應(yīng)該更加注意城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的均衡。

    2 教育財(cái)政支出對(duì)珠三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證檢驗(yàn)

    2.1 模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

    為了具體分析教育財(cái)政支出的影響效果,以將教育財(cái)政支出納入C-D函數(shù)來分析珠三角地區(qū)教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,函數(shù)公式設(shè)定為:

    對(duì)公式兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)得到本文的計(jì)量模型:

    式(2)中,Yit表示珠三角地區(qū)i城市t年份的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,用地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)表示;Lit表示勞動(dòng)投入,以地區(qū)年末就業(yè)人數(shù)度量;Kit表示資本投入,用地區(qū)固定資產(chǎn)投資增額表示;Eit表示教育財(cái)政支出,以地方一般公共預(yù)算支出中教育支出來計(jì);C表示常數(shù)項(xiàng);α和β分別表示勞動(dòng)投入和資本投入取對(duì)數(shù)后的回歸系數(shù),(1-α-β)表示教育財(cái)政支出取對(duì)數(shù)后的回歸系數(shù);μi和бt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    本文以2012—2020年作為樣本區(qū)間,選取珠三角地區(qū)9個(gè)城市(廣州、佛山、肇慶、深圳、東莞、惠州、珠海、中山、江門)的相關(guān)指標(biāo),并以2012年為基期對(duì)各年份GDP進(jìn)行處理,數(shù)據(jù)主要來源于廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒、廣東省教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)快報(bào)及各城市統(tǒng)計(jì)年鑒。各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

    表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

    2.3 實(shí)證結(jié)果分析

    在構(gòu)建模型的基礎(chǔ)上,作為參照系,首先進(jìn)行混合回歸,估計(jì)結(jié)果如表6(1)混合回歸列所示。鑒于各個(gè)城市發(fā)展差異導(dǎo)致可能存在的不隨時(shí)間而變的變量,故考慮使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn),即先使用組內(nèi)估計(jì)量檢驗(yàn)擾動(dòng)項(xiàng)方差,得到結(jié)果如表6(2)組內(nèi)估計(jì)列所示。組內(nèi)估計(jì)量的rho值為0.965 1,表明復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng)的方差主要來自個(gè)體效應(yīng)的變動(dòng)。

    設(shè)原假設(shè)為“接受混合回歸”,對(duì)變量進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。F檢驗(yàn)的P值為0.000 0,拒絕原假設(shè)“接受混合回歸”,故固定效應(yīng)模型顯然優(yōu)于混合回歸,應(yīng)該允許每個(gè)個(gè)體擁有自己的截距項(xiàng)。

    表2 F檢驗(yàn)結(jié)果

    為了探究變量是否具有時(shí)間效應(yīng),設(shè)原假設(shè)為“無時(shí)間效應(yīng)”,檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,所有的時(shí)間虛擬變量系數(shù)均為0,F(xiàn)檢驗(yàn)P值為0.000 0,強(qiáng)烈拒絕“無時(shí)間效應(yīng)”的原假設(shè),即認(rèn)為應(yīng)在模型中加入時(shí)間效應(yīng)。

    表3 時(shí)間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

    因此建立雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析,雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果如表6(3)雙向固定效應(yīng)列所示。由于個(gè)體效應(yīng)也有可能是以隨機(jī)效應(yīng)的形式存在,因此有必要對(duì)變量進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)模型檢驗(yàn),隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果如表6(4)隨機(jī)效應(yīng)列所示。

    將混合回歸模型、雙向固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行對(duì)比,以確定最有效率的模型。首先使用LM檢驗(yàn)對(duì)比隨機(jī)效應(yīng)與混合回歸兩種模型。如表4所示,LM檢驗(yàn)的結(jié)果顯示其P值為0.000 0,強(qiáng)烈拒絕“不存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè),說明原模型中應(yīng)該有一個(gè)反映個(gè)體特征的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),因此在隨機(jī)效應(yīng)模型和混合回歸模型之間應(yīng)該選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。在確定模型中具有反映個(gè)體特征的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的基礎(chǔ)上,通過Hausman檢驗(yàn)來確定使用固定效應(yīng)模型還是使用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。Hausman檢驗(yàn)所得結(jié)果如表5所示,其P值為0.162 3,不能拒絕“隨機(jī)效應(yīng)優(yōu)于固定效應(yīng)”的原假設(shè),即應(yīng)該使用隨機(jī)效應(yīng)模型。

    表4 LM檢驗(yàn)結(jié)果

    表5 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

    表6(4)隨機(jī)效應(yīng)列顯示的隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果表明,在99%的置信水平下珠三角地區(qū)教育財(cái)政支出每增加1個(gè)百分點(diǎn),地區(qū)產(chǎn)出就會(huì)增加約0.37個(gè)百分點(diǎn),這驗(yàn)證了珠三角地區(qū)教育財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著較顯著的影響。當(dāng)勞動(dòng)和資本等要素投入趨勢(shì)性下降時(shí),一定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必然包含著技術(shù)創(chuàng)新和全要素的提升,即事實(shí)上這已經(jīng)具備了相當(dāng)程度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵。因此,這在一定程度上也表明珠三角地區(qū)教育財(cái)政支出能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    表6 各回歸結(jié)果分析

    從實(shí)證分析的結(jié)果來看,珠三角地區(qū)的教育財(cái)政能顯著地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但珠三角的教育財(cái)政仍存在的以下兩個(gè)薄弱環(huán)節(jié),不利于更好地釋放教育財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)效應(yīng)。

    第一,珠三角地區(qū)的教育財(cái)政支出規(guī)模相對(duì)較小。2021年珠三角地區(qū)一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)為2465.57億元,占一般公共預(yù)算支出的20%,低于廣東省20.79%的平均水平。廣州、珠海、佛山和肇慶的比例均不足20%,其中珠海的占比僅14.44%。從各級(jí)教育生均一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)來看,江門和肇慶在普通小學(xué)、初中、高中及中等職業(yè)學(xué)校的生均教育經(jīng)費(fèi)均低于全國(guó)平均水平,佛山和惠州在普通小學(xué)、初中、高中生均教育經(jīng)費(fèi)均低于廣東省平均水平。教育財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能存在非線性影響,相比于整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,教育財(cái)政支出規(guī)模偏小不利于發(fā)揮教育財(cái)政的規(guī)模效應(yīng)。

    第二,珠三角地區(qū)教育財(cái)政的支出結(jié)構(gòu)不夠合理。以《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2022》的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)來看,珠三角地區(qū)城鄉(xiāng)教育財(cái)政支出比值為4.41,城鄉(xiāng)教育財(cái)政支出差距仍然較大,限制了教育的邊際人力資本水平產(chǎn)出。分區(qū)域來看,珠三角各城市教育財(cái)政支出占地方一般公共預(yù)算支出比例差異較大,2021年教育財(cái)政支出占比最高的是東莞,為24.21%,最低的是珠海,僅14.62%,教育財(cái)政支出的區(qū)域失衡不利于實(shí)現(xiàn)整體協(xié)調(diào)發(fā)展。

    3 優(yōu)化教育財(cái)政促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策建議

    3.1 擴(kuò)大教育財(cái)政支出規(guī)模

    要堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略,加大教育經(jīng)費(fèi)投入力度。珠三角各城市各級(jí)政府應(yīng)加大對(duì)區(qū)域內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)的投入,在合理配置財(cái)政支出的前提下,適度增大教育財(cái)政支出規(guī)模,滿足基礎(chǔ)設(shè)施、師資隊(duì)伍等建設(shè)的實(shí)際需要,為利用教育財(cái)政推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供充足、持續(xù)的動(dòng)力保障。要完善教育財(cái)政預(yù)算評(píng)價(jià)機(jī)制,對(duì)各區(qū)域的教育經(jīng)費(fèi)投入進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)估,既要及時(shí)填補(bǔ)教育投入缺口,也要加大投入力度部署好教育的先行投資。

    3.2 優(yōu)化教育財(cái)政的支出結(jié)構(gòu)

    要合理利用教育財(cái)政資源,提高教育經(jīng)費(fèi)的利用效率,這需要從三個(gè)維度提升教育財(cái)政支出的協(xié)調(diào)性。一是要均衡配置好教育投入的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)。要適度地將教育經(jīng)費(fèi)向農(nóng)村地區(qū)傾斜,完善農(nóng)村教育發(fā)展的軟硬環(huán)境,健全農(nóng)村師生的教育激勵(lì)機(jī)制,發(fā)掘農(nóng)村地區(qū)的教育潛力。二是要推進(jìn)基礎(chǔ)性教育在各區(qū)域的均衡發(fā)展,并根據(jù)各區(qū)域的不同發(fā)展水平進(jìn)行高等教育投資,增強(qiáng)教育資源區(qū)域布局的協(xié)調(diào)性,增強(qiáng)基礎(chǔ)教育的聯(lián)動(dòng)性與高等教育輻射作用。三是要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際需要,調(diào)整各教育類型的投入結(jié)構(gòu)。要特別重視基礎(chǔ)教育和基礎(chǔ)學(xué)科發(fā)展的需要,引導(dǎo)好職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)接,培養(yǎng)更多知識(shí)型和技能型人才,提高職業(yè)教育的辦學(xué)質(zhì)量。

    3.3 拓寬教育經(jīng)費(fèi)的籌資渠道

    在加大教育經(jīng)費(fèi)投入力度的同時(shí),可以適度拓寬籌資渠道。首先,通過制定具體的優(yōu)惠政策等鼓勵(lì)、支持、引導(dǎo)和規(guī)范社會(huì)資本參與教育事業(yè)發(fā)展,不但能實(shí)現(xiàn)資源合理優(yōu)化配置,也能在一定程度上激發(fā)教育事業(yè)發(fā)展的活力。其次,要在社會(huì)面提高教育的認(rèn)可度,通過鼓勵(lì)捐贈(zèng)、設(shè)立教育基金等形式擴(kuò)大教育資金來源。最后,要完善對(duì)教育經(jīng)費(fèi)來源和支出管理制度,提高資金使用的透明度和利用率,鼓勵(lì)更多的社會(huì)力量參與教育事業(yè)。

    4 結(jié)語

    進(jìn)入新發(fā)展階段,教育愈發(fā)成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)支撐。理論分析表明,教育不但能促進(jìn)知識(shí)和人力資本的積累,同時(shí)還能推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,有利于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,提高全要素生產(chǎn)率。實(shí)證結(jié)果表明,珠三角地區(qū)教育財(cái)政支出每增加1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)地區(qū)產(chǎn)出增加約0.37個(gè)百分點(diǎn)。但珠三角還存在教育財(cái)政支出規(guī)模不大、結(jié)構(gòu)不合理的問題。為此,建議珠三角地區(qū)從教育財(cái)政的支出規(guī)模、結(jié)構(gòu)、資金來源等方面進(jìn)行政策優(yōu)化,以期提升教育財(cái)政對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)效應(yīng)。

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