財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響
——基于省級面板數(shù)據(jù)的分析

王曉丹，李曉敏

（廣東財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 廣州 510320）

引言

在黨的二十大報告中，習(xí)近平總書記指出，“要加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，扎實(shí)推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興”。報告中也提到了要堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，堅持農(nóng)業(yè)的優(yōu)先戰(zhàn)略，政府依然要堅持加大對農(nóng)業(yè)農(nóng)村的財政投入。近年來，我國為加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化做出了大量的努力，財政支農(nóng)是支援農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要財政手段之一。2016 年，經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)，中央財政在全國范圍內(nèi)推行“三補(bǔ)合一”改革，不斷完善耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼政策，期望財政支農(nóng)政策不斷提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)內(nèi)生發(fā)展動力與能力。同時，我國也在不斷地發(fā)展農(nóng)業(yè)保險，農(nóng)業(yè)保險作為保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、穩(wěn)定農(nóng)民收入的重要手段，已成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展、助力鄉(xiāng)村振興的重要推手。讓保險走進(jìn)農(nóng)業(yè)、服務(wù)農(nóng)業(yè)、惠及農(nóng)民、助推鄉(xiāng)村振興，從試點(diǎn)到推廣，到擴(kuò)大覆蓋范圍和品種、提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，再到各種新型保險形式應(yīng)運(yùn)而生，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村穩(wěn)定貢獻(xiàn)了力量。

基于以上，考慮將財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)發(fā)展納入一個統(tǒng)一的框架下研究，厘清三者之間的傳導(dǎo)關(guān)系。本文以2007-2020 年的中國省級面板數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建模型驗(yàn)證三者之間的相互作用機(jī)制，為二十大之后我國全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供參考與借鑒。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究

圖1 研究路線圖

財政支農(nóng)對解決“三農(nóng)問題”提供了一定的助力，為譜寫新時代鄉(xiāng)村全面振興新篇章貢獻(xiàn)力量。從規(guī)模層面而言，財政支農(nóng)為各地區(qū)農(nóng)村提供了大量資金，顯著地推動了各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長。對此，江生忠等[3]采用三階段最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計，研究發(fā)現(xiàn)增加政府支出和涉農(nóng)投資均會提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)民消費(fèi)。李自強(qiáng)等[1]通過分析中國大陸31 個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的面板數(shù)據(jù)證實(shí)財政支農(nóng)補(bǔ)貼通過發(fā)揮結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)能夠有效促進(jìn)糧食全要素生產(chǎn)率的提升，而糧食全要素生產(chǎn)率的提升在一定程度上影響了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。鄭雯璐等[2]利用省級面板數(shù)據(jù)得出財政支農(nóng)水平越高，越能激勵農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)積極性，而且財政支出在一定程度上增加了資本等要素的投入則有利于生產(chǎn)效率的提高的結(jié)論，生產(chǎn)率的提高對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的促進(jìn)作用；Li Chengyou 等[15]、Chandio Abbas Ali 等[16]利用數(shù)據(jù)分析得出農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼可以顯著提高糧食產(chǎn)量的結(jié)論?；谝陨戏治?，提出如下假設(shè)：

H1：財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用。

（二）農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究

農(nóng)業(yè)保險同樣能加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對此，代寧等[6]基于2007—2015 年全國31 個省份的面板數(shù)據(jù)，分析表明農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平可以顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高。楊明東等[4]通過建立VAR模型發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間存在著一種長期的均衡關(guān)系，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，反之亦然。張明華[5]借助面板自向量回歸模型得出農(nóng)業(yè)保險發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和經(jīng)濟(jì)增長，經(jīng)濟(jì)增長也對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化存在影響作用；Zeng 等[18]基于福利經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)收入對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長具有顯著的積極影響；同樣，Tan 等[19]也認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險政策的實(shí)施對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。據(jù)此，研究提出如下假設(shè)：

H2：農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用。

（三）財政支農(nóng)通過農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究

由于財政補(bǔ)貼政策分為兩類：預(yù)防性財政支農(nóng)政策與補(bǔ)償性財政支農(nóng)政，而兩者對農(nóng)業(yè)保險需求的影響是截然不同的。對此，張偉等[7]通過研究分析得出農(nóng)業(yè)保險補(bǔ)貼可以通過兩種途徑影響糧食產(chǎn)出：一是通過提供較高保障的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入以鼓勵農(nóng)民加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入，進(jìn)而提高糧食作物的單位產(chǎn)出水平。二是通過對糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物實(shí)施不同的保費(fèi)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)農(nóng)民改變不同農(nóng)作物的種植面積進(jìn)而擴(kuò)大糧食作物的種植規(guī)模結(jié)論；劉璐等[8]通過對比2007年前后財政支農(nóng)政策的影響，證明了預(yù)防性財政支農(nóng)政策對農(nóng)業(yè)保險需求存在擠入效應(yīng)，而補(bǔ)償性財政支農(nóng)政策對農(nóng)業(yè)保險需求存在擠出效應(yīng)。侯玲玲等[9]實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)保險補(bǔ)貼政策對農(nóng)戶購買保險的影響問題，他們認(rèn)為農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)補(bǔ)貼的預(yù)期對購買農(nóng)業(yè)保險有顯著的反向影響。O’Donoghue[20]認(rèn)為自從農(nóng)業(yè)風(fēng)險保障法案（APRA）政策實(shí)施以來，很多其他的財政支農(nóng)政策被取消，因而使農(nóng)戶更加依賴農(nóng)業(yè)保險來管理農(nóng)業(yè)風(fēng)險，因此降低農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)補(bǔ)貼可能并不會使農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保險需求大幅度降低。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H3：財政支農(nóng)通過農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定作用。

綜觀國內(nèi)外研究，可知財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平是存在內(nèi)在聯(lián)系的。但大多研究者往往只單方面考察財政支農(nóng)或農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，很少有將二者結(jié)合起來探究二者協(xié)同作用下對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響，缺乏量化研究。

因此，本研究將從財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險及二者協(xié)同作用下三方面對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高進(jìn)行探討，通過中介效應(yīng)研究財政支農(nóng)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制，及地區(qū)差異對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的影響差異。

二、研究設(shè)計

（一）研究樣本與變量選擇

考慮到數(shù)據(jù)的可得性和科學(xué)性，本文選取了2007—2020 年我國30 個省份（不含西藏和港澳臺）的數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局、EPS數(shù)據(jù)庫以及歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。在數(shù)據(jù)處理方法上，本文使用的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、財政補(bǔ)貼額、農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)收入、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價格按照2007 年為基期調(diào)整為可比價格，以剔除價格波動的影響，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。同時，將本文所有控制變量進(jìn)行對數(shù)處理以消除異方差影響，由于第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)為百分比形式，故不再進(jìn)行對數(shù)處理。回歸變量的符號、含義和計算方法如表1 所示。

表1 變量說明

表2 是所有變量的描述性統(tǒng)計，農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)收入logINC 的均值為2.92，表明樣本中的省份農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險具有一定的積極性，但是最小值與最大值的偏差較大，說明了地區(qū)之間存在顯著差異；財政支農(nóng)強(qiáng)度logSUB 的均值為1.70，最小值為0.93，最大值為2.07，表明全國各省份均采取了一定的財政支農(nóng)政策，但是強(qiáng)度存在差異，這與地區(qū)間不同的財政政策有關(guān)。在控制變量方面，受災(zāi)面積logSZM 的最值之間存在巨大的離散程度，表明不同省份的、不同時間段的農(nóng)業(yè)風(fēng)險程度差距顯著；農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價格logNSJ的均值為2.02；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力logNJZ 的均值為3.31；人均可支配收入logRKZ 的均值為2.34，而最值之間的差值較小，表明了省份之間對于農(nóng)戶個人特征存在差異較??；第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比JOB的均值為36.82，表明我國目前第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比較為合理，但是地區(qū)間差異較大，這與地區(qū)之間的發(fā)展戰(zhàn)略有很大關(guān)系。中介變量的描述性統(tǒng)計呈現(xiàn)出與上述部分變量相同的結(jié)論，地區(qū)間播種面積、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在顯著差異。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

（二）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)模型

為了研究農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)收入對財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的調(diào)節(jié)關(guān)系，借鑒Haans 等[21]提出的研究思路，在模型中引入了財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)收入的交互項。具體如下式：

2.中介效應(yīng)模型

為了揭示財政支農(nóng)影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的傳導(dǎo)機(jī)制，本文采取中介效應(yīng)模型對影響機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

首先，構(gòu)建包含財政支農(nóng)、受災(zāi)面積、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價格、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、人均可支配收入的模型，重點(diǎn)考察財政支農(nóng)系數(shù)的顯著性。

其次，構(gòu)建中介變量的線性回歸模型。

最后，構(gòu)建同時包含財政支農(nóng)和中介變量的模型。

其中，公式中的M 為中介變量，其他變量與前文一致。本文的中介變量分別為：種植規(guī)模M1用農(nóng)作物播種總面積（BZM）表示；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)M2用第一產(chǎn)業(yè)增加值占國民生產(chǎn)總值（NGD）的比重來表示；農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級M3用農(nóng)民教育文化娛樂消費(fèi)支出、醫(yī)療保健消費(fèi)支出、其他用品及服務(wù)消費(fèi)支出三項之和的占比（XFJ）來表示。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

由表3 的B-P 檢驗(yàn)與Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果可知，使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計更為科學(xué)合理。

表3 財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的回歸結(jié)果

由表3 可知，財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)收入的系數(shù)估計值顯著為正，說明財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)收入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有顯著正向影響，也就是財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)收入能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。具體來說，財政支農(nóng)支出水平提升1%，則農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提高0.216%；而農(nóng)業(yè)保險的保費(fèi)規(guī)模提高1%，能夠使得農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值上升0.054%。因此，為促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定、持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展，政府應(yīng)堅持財政支農(nóng)，充分關(guān)注農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展方向與水平，并繼續(xù)輔以政策支持。據(jù)此，H1 與H2 成立。

近年來，在狠抓財政支農(nóng)政策落地的背景下，為了檢驗(yàn)財政支農(nóng)通過農(nóng)業(yè)保險購買對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生的間接影響，研究引入了財政支農(nóng)和農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)收入的交乘項。從表3 可以看出，交乘項的系數(shù)在5%的水平下顯著為負(fù)，說明財政支農(nóng)政策會抑制農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響。一方面，財政支農(nóng)會降低農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險的動機(jī)與意愿。財政支農(nóng)政策本身具有多樣性，包括防范風(fēng)險、農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)補(bǔ)貼等，借鑒劉璐[8]文中的解釋，具有防災(zāi)功能、補(bǔ)償功能的財政支農(nóng)政策對農(nóng)業(yè)保險需求存在擠出作用。相比之下，農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)保險需求卻有顯著地擠入作用。購買農(nóng)業(yè)保險能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。購買農(nóng)業(yè)保險能夠轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的災(zāi)害損失，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展，有效降低農(nóng)民因?yàn)?zāi)致貧返貧的風(fēng)險，且金紹榮[11]得出隨著農(nóng)業(yè)保險發(fā)展階段的進(jìn)階，其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用也逐漸增強(qiáng)的結(jié)論。鑒于以上結(jié)果，我國應(yīng)該加大農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)補(bǔ)貼，增加農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的需求。因此，H3 成立。

對于模型中的控制變量，表3 的結(jié)果顯示：農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價格的提升，能夠顯著的促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，即農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價格上漲1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值會增加0.243%，這是因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品價格的提升能夠提升農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，從而增加生產(chǎn)；第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比提高，即勞動力的增加反而會造成農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值降低，占比每增加1 個單位，會導(dǎo)致產(chǎn)值下降0.003%，這可能是由于勞動力的增加反而會降低生產(chǎn)效率，但是從系數(shù)大小可以看出影響效果較?。晦r(nóng)業(yè)機(jī)械總動力顯著正向的影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，即農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力提高1%，能夠促使產(chǎn)值增加0.436%，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力在一定程度上代表了生產(chǎn)規(guī)模，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的提高說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模有所提高，進(jìn)而帶來產(chǎn)值的提升；人均可支配收入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力一致，人均可支配提高1%，會帶來0.73%農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加，農(nóng)民可支配收入的提高，可以增加他們對農(nóng)業(yè)基本設(shè)施的購買，農(nóng)業(yè)基建的完善對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有促進(jìn)作用。

（二）區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

考慮到整體樣本存在經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展差異，同時基于穩(wěn)健性分析的考量，本文將整體樣本按東、中、西三大地區(qū)分為三類，分別進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，估計結(jié)果如下表4 所示。由Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果可知，均應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

表4 分區(qū)域子樣本估計結(jié)果

從表4 可以看出，東中部地區(qū)財政支農(nóng)與購買農(nóng)業(yè)保險的系數(shù)均為正，表明東中部地區(qū)均存在財政支農(nóng)與購買農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的現(xiàn)象，但中部地區(qū)兩者之間的關(guān)系不明顯，而西部地區(qū)出現(xiàn)與東中部地區(qū)相反的結(jié)果。

從東部地區(qū)來看，財政支農(nóng)與購買農(nóng)業(yè)保險的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，這與全樣本基準(zhǔn)模型回歸分析結(jié)果高度一致，具體而言，財政支農(nóng)支出水平上升1%會帶來0.624%農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加；保費(fèi)規(guī)模每提升1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值會增加0.233%，說明財政支農(nóng)與購買農(nóng)業(yè)保險能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。原因是財政支農(nóng)能夠改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施以及增加農(nóng)業(yè)科技的投入，而購買農(nóng)業(yè)保險能夠更好的應(yīng)對自然災(zāi)害，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)。

從中部地區(qū)來看，財政支農(nóng)與購買農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)發(fā)展未呈現(xiàn)出統(tǒng)計意義上的顯著性。但是從系數(shù)來看，財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響仍為正向。財政支農(nóng)支出水平上升1%會帶來0.19%農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加；保費(fèi)規(guī)模每提升1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值會增加0.063%。

在西部地區(qū)，財政支農(nóng)與購買農(nóng)業(yè)保險會抑制農(nóng)業(yè)增產(chǎn)。財政支農(nóng)支出水平上升1%會減產(chǎn)0.257%；保費(fèi)規(guī)模每提升1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值會降低0.118%?？赡苁怯捎谖鞑康貐^(qū)財力有限，地市級財政難以提供完整的補(bǔ)貼，從而影響整個補(bǔ)貼資金的到位，這樣反而增加了農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)壓力，導(dǎo)致財政支農(nóng)的效果大打折扣。同時，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展過程中因?yàn)榇嬖诘赖嘛L(fēng)險和逆向選擇問題。風(fēng)險越大，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的抑制效應(yīng)就越明顯，馬述忠[12]得出相似的結(jié)論：在貧困程度高的地區(qū)，其道德危險和逆向選擇的情況更加顯著。

（三）財政支農(nóng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的中介效應(yīng)分析

為了揭示財政支農(nóng)影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的傳導(dǎo)機(jī)制，本文采取中介效應(yīng)模型對影響機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

首先，構(gòu)建包含財政支農(nóng)、受災(zāi)面積、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價格、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、人均可支配收入的模型，重點(diǎn)考察財政支農(nóng)系數(shù)的顯著性。

其次，構(gòu)建中介變量的線性回歸模型。

最后，構(gòu)建同時包含財政支農(nóng)和中介變量的模型。

其中，公式中的M 為中介變量，其他變量與前文一致。本文的中介變量分別為：種植規(guī)模M1用農(nóng)作物播種總面積（BZM）表示；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)M2用第一產(chǎn)業(yè)增加值占國民生產(chǎn)總值（NGD）的比重來表示；農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級M3用農(nóng)民教育文化娛樂消費(fèi)支出、醫(yī)療保健消費(fèi)支出、其他用品及服務(wù)消費(fèi)支出三項之和的占比（XFJ）來表示，最終的檢驗(yàn)結(jié)果如下表5 所示。由表5 可知：

列（2）中財政支農(nóng)的系數(shù)為正，但不顯著。雖然財政支農(nóng)會擴(kuò)大種植規(guī)模，但是隨著財政支農(nóng)的擴(kuò)大，農(nóng)戶可能會選擇進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品，所以財政支農(nóng)不一定能促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)。

列（4）中財政支農(nóng)的系數(shù)顯著為負(fù)，參考蔣團(tuán)標(biāo)[13]的解釋，表明財政支農(nóng)能夠使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化（第一產(chǎn)業(yè)增加值占國民生產(chǎn)總值的比重是隨農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善呈遞減趨勢），且列（5）中財政支農(nóng)系數(shù)在1%的顯著性水平為正，說明財政支農(nóng)通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)拉動了地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展。

列（6）中財政支農(nóng)的系數(shù)顯著為負(fù)，表明財政支農(nóng)會抑制農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級，參考岳喜優(yōu)[10]，原因可能是隨著我國社會發(fā)展，農(nóng)村地區(qū)相對富裕人口逐漸轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)居住，留在農(nóng)村生活的居民相對不富裕，財政支農(nóng)刺激農(nóng)村居民擴(kuò)大一般性生活支出，導(dǎo)致發(fā)展和享受型消費(fèi)占比降低。且列（7）中財政支農(nóng)系數(shù)在1%的顯著性水平為正，說明財政支農(nóng)通過改變農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)。

四、結(jié)論與政策啟示

（一）結(jié)論

文章基于2007-2020 年30 個省級面板數(shù)據(jù)，借助固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型，考察了財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，研究結(jié)果顯示：

1.財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，二者對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值均存在顯著的影響。實(shí)證結(jié)果表明財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險均能顯著地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2.在目前財政支農(nóng)資金支出結(jié)構(gòu)下，財政支農(nóng)政策會抑制農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響。財政支農(nóng)政策分為預(yù)防性與補(bǔ)貼性，雖然目前國家不斷的強(qiáng)調(diào)預(yù)防性財政支農(nóng)政策中的農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)補(bǔ)貼，農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)補(bǔ)貼的舉措會增加農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險的意愿，但因目前補(bǔ)貼性的財政支農(nóng)政策對農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險的影響程度大于預(yù)防性政策的影響，財政支農(nóng)政策對農(nóng)業(yè)保險需求存在擠出效應(yīng)。

3.分區(qū)域檢驗(yàn)結(jié)果存在差異，在東部地區(qū)，財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)保險能夠顯著的促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；中部地區(qū)，財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系不顯著；西部地區(qū)，財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)保險反而會抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4.通過中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)，財政支農(nóng)能夠通過擴(kuò)大種植規(guī)模、優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改變農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的途徑對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生促進(jìn)作用。政府應(yīng)秉承“能退則退，能移能移，能種則種”原則，引導(dǎo)農(nóng)戶能種盡種、種足種好，努力擴(kuò)大糧食種植面積。同時，政府也應(yīng)關(guān)注我國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

（二）政策啟示

中共中央、國務(wù)院《關(guān)于做好2022 年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》指出：推動經(jīng)濟(jì)社會平穩(wěn)健康發(fā)展，必須著眼國家重大戰(zhàn)略需要，穩(wěn)住農(nóng)業(yè)基本盤，做好“三農(nóng)”工作。接續(xù)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，確保農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)、農(nóng)民穩(wěn)步增收、農(nóng)村穩(wěn)定安寧。對此，要保障財政資金投入“三農(nóng)”的穩(wěn)定性與可持續(xù)性。同時，由于不同財政支農(nóng)政策對農(nóng)業(yè)保險需求的影響效果具有差異性，而農(nóng)業(yè)保險對于我國農(nóng)業(yè)發(fā)展具有舉足輕重的地位，所以政府應(yīng)優(yōu)化財政支農(nóng)資金的使用，加大農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)補(bǔ)貼，農(nóng)業(yè)保險“安全網(wǎng)”織的越牢，農(nóng)民面對風(fēng)險就越有底氣，種糧積極性也得到了一定的保障。然而，在財政支農(nóng)資金有限的情況下，為了穩(wěn)定和增加總體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有必要對財政支農(nóng)資金進(jìn)行內(nèi)部合理分配，不同地區(qū)需要采取不同的財政支出力度。對于西部地區(qū)，政府應(yīng)擴(kuò)大財政支農(nóng)資金的規(guī)模，增加政府轉(zhuǎn)移支付，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，以產(chǎn)業(yè)振興促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。而東中部地區(qū)根據(jù)實(shí)際需求可以保持或適當(dāng)增加財政支農(nóng)規(guī)模。在優(yōu)化資金投入格局的同時也要關(guān)注資金投入方向，財政支農(nóng)可以將投入方向轉(zhuǎn)移至擴(kuò)大農(nóng)業(yè)播種面積、優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、改變農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)上，WuGuoyong 等[17]認(rèn)為應(yīng)更加集中精力加強(qiáng)農(nóng)村基層治理。全面推進(jìn)農(nóng)村社會資本存量，發(fā)揮農(nóng)村同伴效應(yīng)作用，從而加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐。