人工智能服裝設(shè)計(jì)的哲學(xué)事理審度

王偉珍

大連工業(yè)大學(xué)服裝人因與智能設(shè)計(jì)研究中心，遼寧大連116034

“技以載道，技進(jìn)乎道”。人工智能與藝術(shù)設(shè)計(jì)合璧碰撞所產(chǎn)生的震撼效果，以及其設(shè)計(jì)方法的迭代屢屢沖擊著學(xué)界，形而下的人文設(shè)計(jì)正轉(zhuǎn)向“人—智能體—社會(huì)”交互協(xié)作的智能設(shè)計(jì)新范式。這個(gè)跨界設(shè)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多領(lǐng)域的新技術(shù)范式背后所蘊(yùn)含的事與理之“道”，已逐漸成為內(nèi)涵清晰、邊界明確的研究領(lǐng)域，理應(yīng)但目前還未被系統(tǒng)提升至從“技”到“道”的本體及認(rèn)識(shí)學(xué)理層面。

聚智新科技范式、賦能新設(shè)計(jì)哲學(xué)。在人工智能技術(shù)滲入設(shè)計(jì)領(lǐng)域這一新歷史轉(zhuǎn)折時(shí)期，智能設(shè)計(jì)的技術(shù)本體與方法、智能設(shè)計(jì)與人文情感、生成作品的價(jià)值與社會(huì)道德倫理、智能體與社會(huì)等新型關(guān)聯(lián)體系正在重構(gòu)設(shè)計(jì)哲學(xué)的新維度。人工智能設(shè)計(jì)作為新科技產(chǎn)物，其所孕育并日趨茁壯的藝術(shù)審美與算法邏輯彼此對(duì)立共生[1-2]，在這種冷熱媒介對(duì)立均衡之間蘊(yùn)藏著人工智能設(shè)計(jì)與生俱來(lái)的事理哲學(xué)沖突，揭示了新型生產(chǎn)關(guān)系與生活樣態(tài)[3]。以藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中更能代表社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系的服裝產(chǎn)品設(shè)計(jì)為例，將人工智能技術(shù)引入服裝設(shè)計(jì)這個(gè)交叉限定領(lǐng)域，圍繞國(guó)家以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式變革的戰(zhàn)略導(dǎo)向，和我國(guó)擁有全球體量最大服裝產(chǎn)業(yè)的數(shù)智轉(zhuǎn)型需求背景，以及當(dāng)前學(xué)界對(duì)人工智能設(shè)計(jì)重“術(shù)”輕“學(xué)”的非理性現(xiàn)象、人工智能設(shè)計(jì)理論體系尚未建構(gòu)的缺憾，采用哲學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)與信息科學(xué)等跨學(xué)科理論與實(shí)踐研究方法，對(duì)人工智能服裝設(shè)計(jì)的本體、認(rèn)識(shí)開展融合研究，具有重要的理論意義。

人工智能服裝設(shè)計(jì)，就是在“人—智能體—社會(huì)環(huán)境”交互作用的社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系系統(tǒng)下將人工智能技術(shù)與服裝設(shè)計(jì)相結(jié)合，借助跨領(lǐng)域群智力量制定算法規(guī)則，由智能體根據(jù)已知量化數(shù)據(jù)推演，生成符合預(yù)期目標(biāo)的新服裝款型、圖案等的設(shè)計(jì)方法。厘清該前沿設(shè)計(jì)方法開展學(xué)理探究，目的在于認(rèn)知人工智能服裝設(shè)計(jì)的哲學(xué)規(guī)范性研究進(jìn)路，力圖在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)向智能設(shè)計(jì)迭代的數(shù)智化時(shí)代背景中，從哲學(xué)的高度去求解人工智能服裝設(shè)計(jì)的深度依據(jù)，從內(nèi)部打開其哲學(xué)思考的相關(guān)維度這一關(guān)鍵問題。從設(shè)計(jì)哲學(xué)論域的智能設(shè)計(jì)技術(shù)本體定位、外延認(rèn)識(shí)定位、技術(shù)方法定位及三者之間的關(guān)聯(lián)性層面，建構(gòu)人工智能服裝設(shè)計(jì)理論的研究進(jìn)路，探討從哪些層面去認(rèn)識(shí)人工智能服裝設(shè)計(jì)理論、從哪些進(jìn)路去研究人工智能服裝設(shè)計(jì)的技術(shù)問題，同時(shí)行以服裝設(shè)計(jì)為研究載體輻射泛藝術(shù)的人工智能設(shè)計(jì)相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景之用。

一、人工智能設(shè)計(jì)研究的動(dòng)機(jī)

（一）國(guó)家的數(shù)字戰(zhàn)略導(dǎo)向和服裝產(chǎn)業(yè)的數(shù)智轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)需求

人工智能正在改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)、生活方式，推動(dòng)人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享。聯(lián)合國(guó)《2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告》指出，數(shù)字化正在以特有的方式再造價(jià)值鏈，并為結(jié)構(gòu)變革拓展新的渠道。隨著數(shù)據(jù)要素注入和聚變擴(kuò)能，從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是一場(chǎng)波及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全局、涵蓋生產(chǎn)力到生產(chǎn)關(guān)系的全方位變革[4]。

比照《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》等國(guó)策，擁有全球最大體量的我國(guó)傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型機(jī)遇。服裝產(chǎn)業(yè)多年積累的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景資源和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)資源，是賦能新服裝產(chǎn)業(yè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)智化跨越式發(fā)展的重要基石。產(chǎn)業(yè)范式?jīng)Q定設(shè)計(jì)范式[5]，由于設(shè)計(jì)創(chuàng)新乏力依然是我國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟肋，設(shè)計(jì)師要迎接人工智能時(shí)代人文、科技深入融合的多元新范式[6-7]。而當(dāng)前人工智能設(shè)計(jì)已經(jīng)能夠低成本、快速地完成具有創(chuàng)新性質(zhì)的設(shè)計(jì)方案并進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用[8-9]，且從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面來(lái)說(shuō)，由于設(shè)計(jì)尚未成為數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的一部分，設(shè)計(jì)的過(guò)程數(shù)據(jù)是沒有被挖掘的資源[10]，因此，人工智能與服裝藝術(shù)設(shè)計(jì)合璧的人工智能服裝設(shè)計(jì)，對(duì)服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)智化范式轉(zhuǎn)型，立足新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局具有重要戰(zhàn)略意義。

按照現(xiàn)有的智能設(shè)計(jì)水準(zhǔn)，軟件系統(tǒng)通過(guò)N 個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)注元素，經(jīng)過(guò)人工智能算法處理，根據(jù)標(biāo)注指令可瞬時(shí)生成數(shù)百、數(shù)千個(gè)面料花型或款式，以供設(shè)計(jì)師和企業(yè)參考。以中國(guó)泳裝名城遼寧興城為例，其泳裝產(chǎn)量占全球總產(chǎn)量的四分之一，而設(shè)計(jì)短板卻是地方政府和產(chǎn)業(yè)的聚焦，駐地專業(yè)設(shè)計(jì)師不超過(guò)30人。產(chǎn)業(yè)集中于鄉(xiāng)村地帶，專業(yè)設(shè)計(jì)師嚴(yán)重匱乏的現(xiàn)實(shí)，推升了人工智能自動(dòng)設(shè)計(jì)手段的強(qiáng)烈需求。

（二）數(shù)智時(shí)代設(shè)計(jì)哲學(xué)研究的學(xué)理完善需求

“追問現(xiàn)代中國(guó)設(shè)計(jì)的世界地位何以低下，打開現(xiàn)代設(shè)計(jì)的思想視野，需要設(shè)計(jì)哲學(xué)來(lái)深度反思和開啟”[11]2。設(shè)計(jì)哲學(xué)是在總體上對(duì)設(shè)計(jì)活動(dòng)及其后果、價(jià)值，設(shè)計(jì)背后的廣闊關(guān)聯(lián)展開系統(tǒng)的反思、分析、確認(rèn)與評(píng)判。反思現(xiàn)代設(shè)計(jì)研究，似乎混淆了設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)方法論、設(shè)計(jì)哲學(xué)等不同層次的概念[12-13]，缺少對(duì)設(shè)計(jì)深入探索和科學(xué)研究的能力與方法[14]；把對(duì)設(shè)計(jì)哲學(xué)的規(guī)范性研究與通用性設(shè)計(jì)理論描述或經(jīng)驗(yàn)總結(jié)相混淆[11]1，對(duì)設(shè)計(jì)的研究要么指向方法論原則，要么局限于過(guò)度的意識(shí)形態(tài)批判，鮮有哲學(xué)反思的深度和思想含量。

人工智能浪潮的方興未艾導(dǎo)致學(xué)界對(duì)設(shè)計(jì)本體認(rèn)識(shí)的漸趨消歇，唯智能技術(shù)方法而忽略對(duì)智能設(shè)計(jì)的本體認(rèn)識(shí)的系統(tǒng)哲學(xué)反思，導(dǎo)致當(dāng)前的人工智能設(shè)計(jì)缺少學(xué)理體系支撐。在后理知AI 時(shí)代，面對(duì)技術(shù)化、數(shù)字化的大潮，人們?nèi)绾握J(rèn)知世界[15]，人們要在設(shè)計(jì)與消費(fèi)社會(huì)時(shí)代演變的深刻聯(lián)系中，才能恰切地理解、掌握智能設(shè)計(jì)這種看似非常形而下的活動(dòng)的深度內(nèi)涵。

（三）理論指導(dǎo)實(shí)踐的人工智能設(shè)計(jì)方法論建設(shè)需求

數(shù)據(jù)和運(yùn)算的迭代一直伴隨著設(shè)計(jì)范式的演進(jìn)。人工智能的快速發(fā)展為科學(xué)革命與產(chǎn)業(yè)的迭代提供了新契機(jī)，新科學(xué)革命結(jié)構(gòu)的變化不僅會(huì)催生相關(guān)藝術(shù)產(chǎn)業(yè)設(shè)計(jì)范式的裂變[16]，同時(shí)也將繁衍“第三種文化”即人文藝術(shù)與科學(xué)相互跨領(lǐng)域的新溝通方式[17-19]。人工智能設(shè)計(jì)在強(qiáng)調(diào)以人為本、視覺美學(xué)和靈感創(chuàng)作的相關(guān)時(shí)尚產(chǎn)業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的點(diǎn)滴應(yīng)用，已經(jīng)引發(fā)設(shè)計(jì)師將被人工智能取代的危機(jī)思潮。依托于算法、算力、數(shù)據(jù)、邏輯程序的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺等技術(shù)，人工智能設(shè)計(jì)將帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)的服裝設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)對(duì)象、設(shè)計(jì)方法、設(shè)計(jì)流程的全面沖擊[20-22]。那些具有規(guī)律性、標(biāo)準(zhǔn)化、可提取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)計(jì)工作將被人工智能取代[23]。如果設(shè)計(jì)師不盡快認(rèn)知人工智能設(shè)計(jì)范式，則會(huì)加速被智能體取代的進(jìn)程。反之，則會(huì)讓智能體成為輔助設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意杠桿。

未雨綢繆，不甘于被科學(xué)革命拋棄的設(shè)計(jì)師和工程師們，需直面?zhèn)鹘y(tǒng)的感性創(chuàng)意設(shè)計(jì)與迭代后的理性數(shù)據(jù)運(yùn)算設(shè)計(jì)這兩者之間的對(duì)撞。作為設(shè)計(jì)表達(dá)的“冷、熱媒介”工具，智能體如何進(jìn)行服裝設(shè)計(jì)？其底層邏輯關(guān)系與傳統(tǒng)服裝設(shè)計(jì)師的思維范式有何異同？形象思維、抽象思維、靈感思維這三種普遍的思維形式[24]1，如何在圖靈智能體中扮演角色？

如果按照中國(guó)哲學(xué)的“道，可道，非常道”這種模式來(lái)分解人工智能技術(shù)，即算法之道、自然語(yǔ)言之道、數(shù)據(jù)邏輯之道，那么就需要在哲學(xué)層面初步探索人工智能服裝設(shè)計(jì)技術(shù)的“道”，探究其技術(shù)理論體系框架。尤其需要探索當(dāng)前在學(xué)術(shù)界依然處于待開發(fā)的兩個(gè)必要領(lǐng)域：在社會(huì)科學(xué)層面認(rèn)知人工智能服裝設(shè)計(jì)的思維機(jī)制及其關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，在自然科學(xué)技術(shù)層面探究人工智能服裝設(shè)計(jì)的生成機(jī)理。

二、人工智能設(shè)計(jì)的哲學(xué)研究流變

從人工物到智能技術(shù)的發(fā)展，倒逼人們對(duì)人工智能設(shè)計(jì)的本質(zhì)、規(guī)律和社會(huì)關(guān)系的思考。先賢學(xué)者們?cè)谠O(shè)計(jì)、人工智能、設(shè)計(jì)哲學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域率先垂范，為人工智能設(shè)計(jì)的交叉學(xué)科學(xué)理研究奠定了澤被后學(xué)的基石，也從設(shè)計(jì)哲學(xué)和多學(xué)科交叉的論域維度，為人工智能服裝設(shè)計(jì)的本體認(rèn)識(shí)與方法論拓展了未來(lái)研究的可持續(xù)進(jìn)路和空間。

（一）設(shè)計(jì)哲學(xué)與技術(shù)迭代的融合流變

《考工記》為人們呈現(xiàn)了先賢對(duì)設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)師的界定[25]，《三國(guó)志》為人們明確提出了設(shè)計(jì)的文字表述和含義。先賢墨子關(guān)注國(guó)家民眾的造物設(shè)計(jì)科學(xué)思想，老子的“三生萬(wàn)物、道法自然”奠基了人本哲學(xué)體系，莊子的“技進(jìn)乎道”和孔子的“文質(zhì)彬彬”揭示了設(shè)計(jì)造物過(guò)程中理論研究與技術(shù)實(shí)踐協(xié)同、本質(zhì)與形式相統(tǒng)一的美學(xué)思想，《尚書》《禮記》和《韓非子》體現(xiàn)了設(shè)計(jì)人類學(xué)的社會(huì)根基[25-26]，《易》為人們構(gòu)筑了造物設(shè)計(jì)中對(duì)“道”與“器”的形而上（哲學(xué)）和形而下（設(shè)計(jì)）協(xié)同依存的哲學(xué)思想[27]?！犊脊び洝诽岢隽藢徢鎰?shì)的設(shè)計(jì)方法論基調(diào)，《天工開物》突出了造物美學(xué)以人為本、形式美服務(wù)于功能的設(shè)計(jì)原則。早期中國(guó)造物設(shè)計(jì)可以歸納為經(jīng)驗(yàn)主義、自然主義、生態(tài)主義，以及實(shí)用理性主義和民本主義五種設(shè)計(jì)哲學(xué)觀念[28]。這些思想和方法，蘊(yùn)含著整體的認(rèn)知結(jié)構(gòu)模式、聯(lián)系的思維方法模式、和諧的價(jià)值結(jié)構(gòu)模式[29]。感嘆古代賢哲設(shè)計(jì)思想中呈現(xiàn)出設(shè)計(jì)文化的空間維度、設(shè)計(jì)文明的時(shí)間維度之余，捫心自問：我們的近代設(shè)計(jì)思想何以斷層？如今備受推崇的人工智能生成式設(shè)計(jì)當(dāng)否像先古哲思一樣建構(gòu)文化、文明的時(shí)空價(jià)值理論體系？

設(shè)計(jì)是人造物的科學(xué)，是一系列把現(xiàn)有情境往更好的方向引導(dǎo)的行為[30]。而設(shè)計(jì)科學(xué)“是在設(shè)計(jì)層次之上的基本、共同規(guī)律的研究，是關(guān)于人類一切有目的活動(dòng)設(shè)計(jì)的研究”[31]。世界工業(yè)聯(lián)合會(huì)（WDO）在2015年根據(jù)設(shè)計(jì)環(huán)境、設(shè)計(jì)對(duì)象和創(chuàng)新模式的時(shí)代變化重新定義了“工業(yè)設(shè)計(jì)”，修訂的原因在于當(dāng)今社會(huì)生產(chǎn)的最大特點(diǎn)就是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能。因此，設(shè)計(jì)方法論乃至設(shè)計(jì)哲學(xué)也應(yīng)該隨社會(huì)生產(chǎn)變化而生成著的人與物的居間性展開。設(shè)計(jì)哲學(xué)應(yīng)該探討設(shè)計(jì)和創(chuàng)制活動(dòng)的機(jī)制及社會(huì)文化意義，包括與資本、道德、科技、社會(huì)等之間的聯(lián)系[32]。杭間老師在《設(shè)計(jì)道》中提出從哲學(xué)層面理解和看待設(shè)計(jì)的技術(shù)維度和文化維度，李超德老師強(qiáng)調(diào)東方設(shè)計(jì)學(xué)應(yīng)該將抽象的設(shè)計(jì)審美理想和設(shè)計(jì)哲學(xué)“術(shù)學(xué)并重”活化為東方范式的現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品，潘魯生老師強(qiáng)調(diào)把握范疇內(nèi)涵和體系化聯(lián)系研究。柳冠中[33]老師在《事理學(xué)方法論》系列論著提出，因?yàn)椤霸O(shè)計(jì)的‘本體’已被外部知識(shí)侵蝕而變得模糊”，要將設(shè)計(jì)問題與中國(guó)哲學(xué)的思辨結(jié)合起來(lái)，探索設(shè)計(jì)造物的“事”“理”關(guān)系并應(yīng)用于設(shè)計(jì)，以解決復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)和系統(tǒng)的社會(huì)設(shè)計(jì)問題。作為體現(xiàn)新型社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系的新生事物，人工智能設(shè)計(jì)能否建構(gòu)類似的“事”“理”關(guān)系？

（二）人工智能與藝術(shù)設(shè)計(jì)的融合演繹

人工智能與藝術(shù)設(shè)計(jì)的融合，實(shí)際上也是人機(jī)融合智能[34]，是計(jì)算機(jī)程序執(zhí)行人的指令，模擬人的設(shè)計(jì)思維邏輯進(jìn)行算法邏輯設(shè)計(jì)，即人工智能賦能設(shè)計(jì)。

1.人工智能的哲學(xué)認(rèn)識(shí)與設(shè)計(jì)應(yīng)用

矛盾論、三段法等形式邏輯的基本規(guī)律，是人工智能的早期形式。自1956 年達(dá)特茅斯（Dartmouth）會(huì)議明確提出人工智能概念以來(lái)，逐步從圍繞算法、算力、算據(jù)的技術(shù)研究發(fā)展到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研究、人工智能哲學(xué)研究[35-36]。肖峰[37]強(qiáng)調(diào)人工智能的認(rèn)識(shí)論性質(zhì)，黎昔柒[38]認(rèn)為不能僅僅停留在技術(shù)認(rèn)識(shí)層面，從認(rèn)識(shí)論史角度提出了人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)的本體認(rèn)識(shí)論問題。ARMSTRONG[39]從設(shè)計(jì)視角介入人工智能使用預(yù)測(cè)算法時(shí)產(chǎn)生的設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)和設(shè)計(jì)偏差，彭鋒[40]提倡從觀念層面進(jìn)行人工智能時(shí)代設(shè)計(jì)的哲學(xué)思考，張本祥[41]則強(qiáng)調(diào)算法邏輯下人工智能哲學(xué)思考的進(jìn)路。

在產(chǎn)業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用研究領(lǐng)域，阿里巴巴鹿班系統(tǒng)2017年雙十一期間海報(bào)設(shè)計(jì)平均每秒8 000張。2018年2 月麻省理工發(fā)布的“MIT Quest for Intelligence”項(xiàng)目重點(diǎn)關(guān)注創(chuàng)新的認(rèn)知機(jī)理與創(chuàng)意人工智能。IBM也將創(chuàng)造性列為“What's next for AI”的主要因素，并開發(fā)出進(jìn)行時(shí)尚設(shè)計(jì)的人工智能算法系統(tǒng)。由非人類設(shè)計(jì)師DeepVogue 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的服裝榮獲2019 中國(guó)國(guó)際服裝設(shè)計(jì)創(chuàng)新大賽亞軍。種種跡象表明，打破傳統(tǒng)設(shè)計(jì)范式，將藝術(shù)設(shè)計(jì)的要素及流程轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)算法已成為不可逆趨勢(shì)。

2.人機(jī)融合的設(shè)計(jì)思維范式

進(jìn)入人工智能時(shí)代，設(shè)計(jì)思維范式研究的時(shí)間軸及內(nèi)容已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。20 世紀(jì)80 年代起，李政道、吳冠中等老先生們推動(dòng)了國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)科學(xué)與藝術(shù)領(lǐng)域的對(duì)話，到如今人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的介入，以及對(duì)智能體媒介工具的探討，再次使當(dāng)前的設(shè)計(jì)面臨一場(chǎng)《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中所提出的“范式轉(zhuǎn)移”。對(duì)人工智能能否模仿人類的思維模式展開探討時(shí)，人們奉為經(jīng)典的情感設(shè)計(jì)理念[42]與當(dāng)下的人工智能數(shù)據(jù)算法設(shè)計(jì)之間的沖突，也會(huì)引發(fā)人們對(duì)設(shè)計(jì)思維范式的再反思。

設(shè)計(jì)思維是進(jìn)行創(chuàng)新探索的方法論系統(tǒng)，是通過(guò)運(yùn)用一定的思維方法與創(chuàng)新手段從而實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的最終目的的思考過(guò)程，包括設(shè)計(jì)過(guò)程中的思維狀態(tài)、思維程序及思維模式等。針對(duì)設(shè)計(jì)思維的流程，斯坦福大學(xué)D.school設(shè)計(jì)思維學(xué)院提出移情、定義、設(shè)想、原型、測(cè)試；Schmarzo 提出分析、合成、設(shè)想、調(diào)優(yōu)、驗(yàn)證的步驟；硅谷IDEO 將其提煉為探索、說(shuō)明、構(gòu)思、實(shí)驗(yàn)、改進(jìn)的設(shè)計(jì)思維。實(shí)際上以上方案的結(jié)構(gòu)基本一致，由于人工智能的介入，這些傳統(tǒng)設(shè)計(jì)思維范式會(huì)發(fā)生何種轉(zhuǎn)變呢？

從思維科學(xué)研究到設(shè)計(jì)思維[43]160，再到人工智能融合邏輯思維、形象思維和創(chuàng)意思維的范式轉(zhuǎn)變，按照這個(gè)時(shí)間軸延伸，研究視角理應(yīng)從傳統(tǒng)的思維科學(xué)，過(guò)渡到面向人工智能時(shí)代新視角的人的設(shè)計(jì)思維與智能體的算法設(shè)計(jì)思維相融合，即科學(xué)與藝術(shù)再次對(duì)話的人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維。范凌[10]72等提及了相關(guān)概念，但沒提出人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)思維的具體內(nèi)涵和人機(jī)思維范式的比較。這是當(dāng)前學(xué)界所欠缺的研究維度，在理論體系方面尚存可持續(xù)研究空間。

（三）人工智能設(shè)計(jì)的研究進(jìn)路假設(shè)

以人工智能、設(shè)計(jì)學(xué)、哲學(xué)為融合關(guān)鍵詞檢索近年科研基金研究?jī)?nèi)容，發(fā)現(xiàn)相關(guān)項(xiàng)目大多數(shù)是從倫理或技術(shù)視角探討人工智能，專門針對(duì)具體產(chǎn)業(yè)尤其是設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的人工智能論域探討還比較少。人工智能與藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的融合研究雖然開始有所顯現(xiàn)，但主要是針對(duì)信息技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)方法研究，或僅限于思想性的局部探討。

由于當(dāng)前人工智能應(yīng)用于藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究處于碎片化或低維度狀態(tài)，設(shè)計(jì)、人工智能、哲學(xué)的研究彼此割裂，所以關(guān)于人工智能服裝設(shè)計(jì)的新技術(shù)、新知識(shí)、新內(nèi)涵的系統(tǒng)論研究、規(guī)范性哲學(xué)研究方面尚存較大的可持續(xù)拓展空間。因此可提出研究進(jìn)路假設(shè)（見圖1）：論域的認(rèn)識(shí)論層面可能解決的理論問題，是從哲學(xué)、美學(xué)、思維科學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等綜合視角去認(rèn)知人工智能服裝設(shè)計(jì)的本體認(rèn)識(shí)；論域的方法論層面有可能幫助解決的設(shè)計(jì)實(shí)踐問題，是從藝術(shù)融合信息技術(shù)的視角探究人工智能服裝設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制和生成機(jī)理。

三、人工智能服裝設(shè)計(jì)的本體界定進(jìn)路

本體論是研究存在的本質(zhì)的哲學(xué)問題。近幾十年這個(gè)詞被應(yīng)用到計(jì)算機(jī)界，并在人工智能、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言及數(shù)據(jù)庫(kù)理論中起到愈加重要的作用。人工智能設(shè)計(jì)研究需要從社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等綜合視角探究其本質(zhì)、原理、類別、關(guān)系、規(guī)律等。方法論是關(guān)于人們認(rèn)識(shí)世界、改造世界的方法的理論。人工智能設(shè)計(jì)研究需要從技術(shù)實(shí)踐層面探究其實(shí)現(xiàn)技術(shù)手段和方法，研究設(shè)計(jì)師與智能體如何合作實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合的智能設(shè)計(jì)，同時(shí)探究智能體如何生成設(shè)計(jì)的機(jī)制機(jī)理。

人工智能服裝設(shè)計(jì)的研究對(duì)象載體涉及兩個(gè)層面：藝術(shù)設(shè)計(jì)范疇中的服裝設(shè)計(jì)和人工智能研究領(lǐng)域中的智能設(shè)計(jì)。相比藝術(shù)設(shè)計(jì)范疇中的廣告設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域，服裝設(shè)計(jì)因其寬域社會(huì)性更能體現(xiàn)復(fù)雜的社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系，更適合開展哲學(xué)探討。同時(shí)，我國(guó)是全球最大的服裝生產(chǎn)國(guó)和出口國(guó)，產(chǎn)業(yè)基數(shù)體量巨大及產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級(jí)需求迫切。因此，首先以服裝設(shè)計(jì)為研究對(duì)象載體。相比人工智能應(yīng)用研究范疇中涉及的智能交通、智能家居等多個(gè)領(lǐng)域，智能設(shè)計(jì)因其當(dāng)前人文藝術(shù)創(chuàng)意跨界的至高點(diǎn)特性而更具有科研挑戰(zhàn)性。人文創(chuàng)意設(shè)計(jì)能力位居Bloom認(rèn)知分類模型的頂端，人工智能如何融合人的設(shè)計(jì)創(chuàng)意能力，也應(yīng)該是研究目標(biāo)之一。

人工智能服裝設(shè)計(jì)研究的核心內(nèi)容是基于本體、認(rèn)識(shí)、方法遞進(jìn)關(guān)系的三個(gè)層次和九個(gè)視角（見圖2），分別解答人工智能服裝設(shè)計(jì)“是什么”“如何是”“怎么是”的問題。從“人—機(jī)（智能體）—環(huán)境（社會(huì)）”彼此交互的時(shí)空坐標(biāo)整體出發(fā)，研究系統(tǒng)整體和組成系統(tǒng)整體各要素的相互關(guān)系，理論結(jié)合實(shí)踐去認(rèn)知人工智能服裝設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)、功能、行為和動(dòng)態(tài)。

圖2 人工智能服裝設(shè)計(jì)研究的核心內(nèi)容Fig.2 The essence of AI clothing design research

（一）人工智能服裝設(shè)計(jì)論域的本體定位

包括空間性、時(shí)間性、價(jià)值性視角，回答人工智能服裝設(shè)計(jì)“是什么”的問題。空間性——包括人機(jī)、人際、機(jī)際網(wǎng)絡(luò)三大維度，包括與造物世界的空間性開創(chuàng)直接相關(guān)的地域、經(jīng)濟(jì)、個(gè)體、文化乃至元宇宙虛擬等多層次上的交互反思與展開。時(shí)間性——過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)之貫通與連續(xù)性關(guān)系上對(duì)設(shè)計(jì)的時(shí)代性、創(chuàng)造性、權(quán)威性、前衛(wèi)性影響與積淀的反思分析。價(jià)值性——從人機(jī)智能融合設(shè)計(jì)存在之可能性的審美、倫理、產(chǎn)業(yè)、發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)、道德等方面對(duì)智能設(shè)計(jì)展開整體性的反思性批評(píng)與檢測(cè)。

（二）人工智能服裝設(shè)計(jì)論域的外延認(rèn)識(shí)定位

包括文化性、社會(huì)性、技術(shù)性視角，回答人工智能服裝設(shè)計(jì)“如何是”的問題。文化性——藝術(shù)性、設(shè)計(jì)性、創(chuàng)意性、精神性，以及群智開放共享、人機(jī)協(xié)同、跨界融合等。社會(huì)性——不僅取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)或環(huán)境的社會(huì)性，更具有一種居間社會(huì)平臺(tái)特征，把人的設(shè)計(jì)思維與機(jī)器思維、想法與生產(chǎn)、現(xiàn)在與未來(lái)、人與物、個(gè)人與群體、文化與物質(zhì)等都聚集在一個(gè)紐結(jié)平臺(tái)。技術(shù)性——文化與科技轉(zhuǎn)換，人工智能的數(shù)學(xué)、邏輯、算力、算法、算據(jù)、模型等。

（三）人工智能服裝設(shè)計(jì)論域的技術(shù)方法定位

包括人機(jī)設(shè)計(jì)思維差異、人機(jī)設(shè)計(jì)思維融合機(jī)制、智能生成機(jī)理等技術(shù)方法視角，回答人工智能服裝設(shè)計(jì)“怎么是”的問題。人機(jī)融合——人—機(jī)—環(huán)境融合、人機(jī)思維融合、物理性與生物性相結(jié)合、有機(jī)化與概率化融合等。技術(shù)方法——深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)義標(biāo)注、圖像識(shí)別、圖像分割、算法模型、圖像生成等。

四、人工智能服裝設(shè)計(jì)的本體認(rèn)識(shí)進(jìn)路

（一）智能設(shè)計(jì)之“道”在于本體認(rèn)識(shí)理論的哲學(xué)規(guī)范

理論體系的架構(gòu)離不開哲學(xué)思想的高屋建瓴。在當(dāng)前數(shù)智化社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系背景下，人工智能服裝設(shè)計(jì)是什么？如何是？人工智能的邏輯算法思維與設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意設(shè)計(jì)思維兩者之間有何邊界和關(guān)聯(lián)？等等問題需要從哲學(xué)高度加以認(rèn)識(shí)和概括。

發(fā)源于西方的人工智能溯源于哲學(xué)。智能哲學(xué)起源于休謨，提出從事實(shí)當(dāng)中能否推導(dǎo)出價(jià)值觀；智能科學(xué)之源萊布尼茲，首次提出“普遍語(yǔ)言”和“理性演算”；維特根斯坦完善了邏輯哲學(xué)。東方思想先驅(qū)《易經(jīng)》提出“知幾”“趣時(shí)”“變通”。老子《道德經(jīng)》“道可道非常道，名可名非常名”的“道”，涉及到人工智能機(jī)器思維中的算法及其組織與推理，算法不是單純的數(shù)學(xué)計(jì)算方法，也包含了人特有的直覺性非邏輯性的算計(jì)之法；“名”涉及到人工智能實(shí)現(xiàn)的輸入表征階段，即知識(shí)的表達(dá)、表示。

人—機(jī)—環(huán)境彼此交互背景下的人工智能設(shè)計(jì)，是由三者的變化狀態(tài)相互作用的疊加結(jié)果、認(rèn)知價(jià)值的結(jié)果。人工智能也是邏輯智能，符號(hào)主義學(xué)派認(rèn)為它是通過(guò)符號(hào)定義、符號(hào)替換規(guī)則來(lái)進(jìn)行推理的智能實(shí)現(xiàn)方式。只要人類能夠把人類智能運(yùn)作的形式通過(guò)語(yǔ)言符號(hào)寫下來(lái)，那就可以把它變成程序，輸入計(jì)算機(jī)，成為人工智能。如果按照“道，可道，非常道”這種模式來(lái)分解人工智能的邏輯，即算法之道、自然語(yǔ)言之道、數(shù)據(jù)邏輯之道；如果按照“道，可道，非常道”這種模式來(lái)分解人工智能設(shè)計(jì)，即圖像標(biāo)注之道、圖像識(shí)別之道、圖像生成之道等。因此，人工智能服裝設(shè)計(jì)也是從科學(xué)、技術(shù)、設(shè)計(jì)、藝術(shù)、工程等領(lǐng)域的相互關(guān)系來(lái)探索思想支柱之“道”。

（二）智能設(shè)計(jì)之“思”在于技術(shù)認(rèn)知轉(zhuǎn)換的人機(jī)比較

智能體的服裝設(shè)計(jì)思維過(guò)程，表現(xiàn)為由服裝設(shè)計(jì)師、算法工程師、訓(xùn)機(jī)師等相互配合運(yùn)用人工智能技術(shù)的人機(jī)協(xié)同DTAI模式，即Designer/Engineer+Technology+Artificial+Intelligence，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)圖像算法思維；而設(shè)計(jì)師的服裝設(shè)計(jì)思維過(guò)程是DBDT 模式即Designer+Brain+Design+Thinking，強(qiáng)調(diào)藝術(shù)家個(gè)體的創(chuàng)意設(shè)計(jì)思維（見圖3）。

人工智能設(shè)計(jì)的主要技術(shù)特征之一是以設(shè)計(jì)方法學(xué)為指導(dǎo)。工業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景強(qiáng)調(diào)從0到1 的自動(dòng)化精準(zhǔn)控制，而設(shè)計(jì)領(lǐng)域的人工智能則被賦予挖掘從0 到1 為核心之外的更多可能性這個(gè)功能。因此，對(duì)創(chuàng)意設(shè)計(jì)的本質(zhì)、設(shè)計(jì)思維流程特征、設(shè)計(jì)表征的深入研究，是智能設(shè)計(jì)模擬人工設(shè)計(jì)的基本依據(jù)。盡管人們?cè)谠O(shè)計(jì)思維、設(shè)計(jì)程序和設(shè)計(jì)規(guī)律等方面進(jìn)行了大量探索，但從計(jì)算機(jī)智能化設(shè)計(jì)的角度看，設(shè)計(jì)方法學(xué)還遠(yuǎn)不能適應(yīng)設(shè)計(jì)技術(shù)發(fā)展的需求，仍需探索人機(jī)設(shè)計(jì)思維轉(zhuǎn)換模式以適合于計(jì)算機(jī)處理的設(shè)計(jì)理論和設(shè)計(jì)模式[44]。

人工智能時(shí)代的服裝設(shè)計(jì)，強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)思維與算法思維的融合干預(yù)機(jī)制。研究?jī)?nèi)容呈進(jìn)階梯狀的思維挖掘與思維干預(yù)兩個(gè)層次、從思維架構(gòu)到模型優(yōu)化兩個(gè)步驟。需要人們?nèi)パ芯吭O(shè)計(jì)師如何轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)思維，如何將自身設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、審美能力、市場(chǎng)認(rèn)知能力等嵌入智能體，以實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)設(shè)計(jì)思維向兼容創(chuàng)意邏輯與運(yùn)算思維的范式轉(zhuǎn)換，讓智能體成為設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意杠桿工具，而不是設(shè)計(jì)師躺平等候被人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)取代。

（三）智能設(shè)計(jì)之“技”在于技術(shù)方法實(shí)踐的人機(jī)實(shí)證

智能體是如何自動(dòng)設(shè)計(jì)出新款服裝的？涉及哪些原理方法？針對(duì)智能設(shè)計(jì)的技術(shù)研究整體思路，是從大數(shù)據(jù)研究服裝設(shè)計(jì)的產(chǎn)生，到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)研究設(shè)計(jì)的過(guò)程。因?qū)W科隔閡，人工智能的設(shè)計(jì)生成領(lǐng)域是服裝設(shè)計(jì)師群體的知識(shí)盲區(qū)。生成技術(shù)涉及到圖像數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建、自然語(yǔ)言處理、模型算法、對(duì)抗式生成網(wǎng)絡(luò)、圖像識(shí)別等專業(yè)信息技術(shù)，而這些技術(shù)語(yǔ)言需要轉(zhuǎn)換成通俗的藝術(shù)語(yǔ)言才能被設(shè)計(jì)師群體吸收接納。另外，藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的智能算法不等同于數(shù)學(xué)算法，它是一種超出數(shù)學(xué)計(jì)算算法的算計(jì)算法，不但有顯性的邏輯推理，還有隱性的知識(shí)和秩序運(yùn)籌，是藝術(shù)與科學(xué)的人機(jī)融合智能[34]34-38。

人工智能系統(tǒng)利用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，直接可視化呈現(xiàn)出甲方所期待的設(shè)計(jì)目標(biāo)。在過(guò)去的設(shè)計(jì)流程中，由于甲方不具有設(shè)計(jì)能力，甲方的設(shè)計(jì)需求通常以文字描述的形式傳達(dá)給設(shè)計(jì)師，傳達(dá)和理解上的偏差往往導(dǎo)致設(shè)計(jì)師要反復(fù)改稿，效率極低。人工智能介入后，運(yùn)用GAN 等生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可在極短時(shí)間內(nèi)生成海量基礎(chǔ)設(shè)計(jì)方案以供甲方挑選。

按照“移情、定義、設(shè)想、合成、原型、調(diào)優(yōu)、驗(yàn)證”的設(shè)計(jì)思維過(guò)程，新款式服裝的設(shè)計(jì)生成需要完成如下技術(shù)環(huán)節(jié)：將服裝款型的藝術(shù)設(shè)計(jì)要素與流程轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)算法資源，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)邏輯向運(yùn)算邏輯轉(zhuǎn)化；涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的生成式對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示方法、學(xué)習(xí)模型性能；涉及自然語(yǔ)言處理的智能語(yǔ)義庫(kù)建設(shè)、服裝設(shè)計(jì)元素的屬性標(biāo)注與規(guī)范的提?。簧婕坝?jì)算機(jī)視覺的圖形處理、形狀建模、圖像識(shí)別。這些技術(shù)環(huán)節(jié)都是設(shè)計(jì)師需要了解的人工智能服裝設(shè)計(jì)生成機(jī)理。

總之，人工智能服裝設(shè)計(jì)在當(dāng)前需要解決的技術(shù)障礙和瓶頸，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的限制：人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，但當(dāng)前可用的服裝數(shù)據(jù)集較小且質(zhì)量不一，影響模型的準(zhǔn)確性和生成效果；跨領(lǐng)域的技術(shù)交叉：人工智能服裝設(shè)計(jì)需要結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、服裝設(shè)計(jì)、制造和銷售的知識(shí)與技能，需要解決跨領(lǐng)域的技術(shù)交叉問題，以及設(shè)計(jì)師、制造商和市場(chǎng)銷售人員之間的溝通問題；創(chuàng)意設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)：雖然人工智能可以提供服裝設(shè)計(jì)建議，但藝術(shù)創(chuàng)意往往是主觀的，涉及情感、文化和審美價(jià)值，而這些方面不易被人工智能算法捕捉；可解釋性和透明度的問題：人工智能算法的決策過(guò)程通常是黑箱，難以解釋和理解，可能會(huì)引發(fā)法律和倫理及知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，這需要在算法的開發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中保持定向可控和可解釋性。

五、結(jié)語(yǔ)

對(duì)當(dāng)前人工智能服裝設(shè)計(jì)研究的進(jìn)路或可行性路徑，無(wú)論服裝設(shè)計(jì)師還是算法工程師，不能僅僅挖掘困囿設(shè)計(jì)方法或數(shù)據(jù)算法抑或人機(jī)融合技術(shù)，還應(yīng)從哲學(xué)高度求解“技道”并行的人工智能設(shè)計(jì)，探其“事”究其“理”。

從哲學(xué)視角審度智能設(shè)計(jì)的本體認(rèn)識(shí)，構(gòu)建跨多學(xué)科的人工智能服裝設(shè)計(jì)系統(tǒng)的理論知識(shí)圖譜。聚智新設(shè)計(jì)哲學(xué)背后所蘊(yùn)含的“道”，從“人—機(jī)—環(huán)境”彼此交互的系統(tǒng)整體和組成系統(tǒng)整體各要素的相互關(guān)系出發(fā)，從哲學(xué)的高度去求解人工智能服裝設(shè)計(jì)的深度依據(jù)，以空間性、時(shí)間性、價(jià)值性、文化性、社會(huì)性、技術(shù)性視角打開其哲學(xué)思考的相關(guān)維度，探究人工智能服裝設(shè)計(jì)的本體認(rèn)識(shí)，解答人工智能服裝設(shè)計(jì)“是什么、如何是”的問題，建構(gòu)人工智能設(shè)計(jì)的學(xué)理理論體系。

從人機(jī)融合智能視角解構(gòu)智能設(shè)計(jì)的方法論，構(gòu)建跨學(xué)科的人工智能服裝設(shè)計(jì)的技術(shù)方法系統(tǒng)。賦能新科技范式的“技”，在數(shù)智化時(shí)代背景下，為設(shè)計(jì)師和數(shù)據(jù)工程師合作開展人機(jī)融合設(shè)計(jì)提供方法論依據(jù)，從技術(shù)視角解答人工智能服裝設(shè)計(jì)“怎么是”的哲學(xué)問題。隨著技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)協(xié)同將是人工智能參與設(shè)計(jì)過(guò)程的主要模式。人們不僅要幫助服裝設(shè)計(jì)師理解智能設(shè)計(jì)過(guò)程中的數(shù)據(jù)標(biāo)注、圖像翻譯、風(fēng)格遷移等運(yùn)算方法，還要深入研究如何將服裝設(shè)計(jì)要素的分類、抽象和優(yōu)化方法轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，以實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)設(shè)計(jì)思維向運(yùn)算思維范式轉(zhuǎn)換，讓智能體成為設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意杠桿輔助工具，而不是被人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)取代。進(jìn)而，行以服裝設(shè)計(jì)為研究載體輻射泛藝術(shù)設(shè)計(jì)的人工智能相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)與理論的迭代之用。