AI大模型的“反共識(shí)”和“冷思考”

1. AI大模型還處于萌芽階段，既有新方向，也有大忽悠。好多年前，計(jì)算機(jī)剛剛開(kāi)始普及，那時(shí)候連算命的都叫“電腦算命”，價(jià)格還挺貴。不久之后呢？

2. 中國(guó)的AI公司或者大模型公司，面對(duì)的最主要問(wèn)題不是技術(shù)問(wèn)題，而是商業(yè)問(wèn)題。我們判斷，未來(lái)主流應(yīng)該是混合模型。有很多同行，都已經(jīng)在布局更小參數(shù)規(guī)模的模型。

3. 越大的模型越容易同質(zhì)化。想象一下，一個(gè)班上的同學(xué)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)是相同的，訓(xùn)練方法是相似的，老師也是同一個(gè)，越大規(guī)模參數(shù)的大模型，不就越可能同質(zhì)化嗎？

4. 大模型公司能不能養(yǎng)活自己？API（應(yīng)用程序接口）的商業(yè)模式會(huì)不會(huì)被開(kāi)源顛覆？隨著行業(yè)的“內(nèi)卷”，大模型本身將不再是一個(gè)昂貴的東西，大模型將越來(lái)越不值錢(qián)。

5. 我們有兩個(gè)堅(jiān)持：第一，我們不愿意收不是AI的錢(qián)；第二，我們不只靠賣(mài)技術(shù)賺錢(qián)。小冰（北京紅棉小冰科技有限公司）在積極推進(jìn)新的商業(yè)模式，是一種共享終端利益的商業(yè)模式，而非一種提供鏟子的商業(yè)模式。

6. 人工智能公司的護(hù)城河到底是什么？以前搞人工智能、自然語(yǔ)言處理的團(tuán)隊(duì)，全國(guó)算起來(lái)可能也沒(méi)多少，大模型出現(xiàn)以后大家發(fā)現(xiàn)誰(shuí)都可以做。技術(shù)本身越來(lái)越不成為護(hù)城河。什么是護(hù)城河？Deep Relationship（深度關(guān)聯(lián)），有用戶(hù)數(shù)據(jù)，有深厚關(guān)系。

7. AI是助手，而不是對(duì)手。小冰是打造用戶(hù)與AI的“孤島”，而不是建立用戶(hù)與用戶(hù)的“廣場(chǎng)”。與同行業(yè)者普遍使用的“廣場(chǎng)”“話題”“排行榜”等產(chǎn)品設(shè)計(jì)不同，小冰的每個(gè)用戶(hù)僅能與AI接觸，從產(chǎn)品底層設(shè)計(jì)邏輯上，避免了用戶(hù)之間的任何聚集。

8. 產(chǎn)品中不冒然使用大模型，而是使用技術(shù)成熟的小模型和檢索模型。小冰目前在產(chǎn)品中，僅使用技術(shù)成熟的小模型，模型參數(shù)規(guī)模最大僅為3.5B，最小為0.5B。同時(shí)綜合運(yùn)用了技術(shù)更為成熟的檢索模型作為安全模式。

小冰公司前身微軟小冰團(tuán)隊(duì)，是微軟全球最大的人工智能獨(dú)立產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)。小冰框架目前是全球承載交互量最大的人工智能框架之一，技術(shù)覆蓋自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及人工智能內(nèi)容生成。

2020年7月，小冰開(kāi)始獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)李笛擔(dān)任CEO；2021年7月，小冰公司完成A輪融資，估值超10億美元；2022年11月，小冰公司宣布完成10億元融資，估值超20億美元。少女小冰、Rinna、夏語(yǔ)冰、小堂妹、冬奧裁判觀君等AI虛擬人，都是小冰框架孵化出的AI Being（人工智能數(shù)字員工）。

以下內(nèi)容來(lái)自小冰公司CEO李笛的分享，希望能給大家?guī)?lái)一些啟發(fā)。

我必須先談一件事，這件事直接影響我們各行各業(yè)如何看待大模型。

坦率來(lái)說(shuō)，我個(gè)人觀點(diǎn)，人工智能發(fā)展到今天為止，仍處于孟德?tīng)杽倓偘l(fā)現(xiàn)遺傳學(xué)規(guī)律的那會(huì)兒。

也就是說(shuō)，當(dāng)下的AI大模型，還處于萌芽階段。

在萌芽階段，可以想象，也可以看到各種各樣跟大模型有關(guān)的東西冒出來(lái)。有一些是真正的新方向，有一些是大忽悠。

我記得多年前，計(jì)算機(jī)剛剛開(kāi)始普及，那時(shí)候就出現(xiàn)了“電腦算命”，價(jià)格還挺貴。

很多人認(rèn)為，大模型新的能力會(huì)不斷涌現(xiàn)，誰(shuí)在大模型時(shí)代領(lǐng)先一步，誰(shuí)就能夠在接下來(lái)的時(shí)間里步步領(lǐng)先。

可惜，事物的發(fā)展并不是如此。這更像是一個(gè)波形，大模型在接下來(lái)也會(huì)遇到瓶頸。整個(gè)科技界會(huì)期待新的方法，下一波浪潮也會(huì)來(lái)解決我們當(dāng)下遇到的這些瓶頸問(wèn)題。

第二點(diǎn)，我想跟大家分享的是，截至目前，對(duì)于大模型時(shí)代的技術(shù)，科學(xué)家們還只是停留在一個(gè)觀察結(jié)果上面，并沒(méi)有特別多的關(guān)于背后原理的了解。

我們今天還處在人工智能的蠻荒時(shí)代，更準(zhǔn)確地說(shuō)，是蠻荒時(shí)代的一次劇烈波動(dòng)期。

我個(gè)人判斷，從現(xiàn)在開(kāi)始，到明年二季度，大模型等技術(shù)還會(huì)產(chǎn)生劇烈的波動(dòng)。

我在微軟時(shí)，除了是小冰的負(fù)責(zé)人，還是微軟搜索引擎必應(yīng)的亞洲負(fù)責(zé)人。

從我的視角來(lái)看，為什么最先推出大模型的公司不是谷歌？是因?yàn)樗鼪](méi)有嗎？那是因?yàn)椋雀柙谒阉饕骖I(lǐng)域處于老大的位置。

微軟必應(yīng)在全球范圍內(nèi)最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是谷歌。谷歌的規(guī)模大約是必應(yīng)的10倍左右。當(dāng)微軟使用大模型來(lái)沖擊這個(gè)市場(chǎng)的時(shí)候，谷歌要印證，就必須付出10倍的成本。

此外，由于谷歌在搜索引擎上面的收入非常大，當(dāng)它使用新的技術(shù)范式的時(shí)候，就會(huì)直接導(dǎo)致毛利迅速下降，已經(jīng)構(gòu)建成功的商業(yè)模式也會(huì)迅速被破壞。

谷歌沒(méi)有任何的主動(dòng)意愿，在自己占據(jù)優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域嘗試新的技術(shù)模式。

但對(duì)于微軟而言，大模型就是一個(gè)非常棒的挑戰(zhàn)者的新武器。

百度在幾個(gè)月前宣布推出文心一言的時(shí)候，很多人都認(rèn)為它會(huì)將文心用到搜索引擎上。我們當(dāng)時(shí)的判斷是不太可能的，更可能的方式是將大模型利用到百度占據(jù)老二、老三的位置上去。果然，最后它是和百度云深度捆綁。

對(duì)于大公司來(lái)講，如果你已經(jīng)在某一個(gè)市場(chǎng)具備了領(lǐng)先地位，就應(yīng)該把大模型當(dāng)作戰(zhàn)略性?xún)?chǔ)備武器。對(duì)于挑戰(zhàn)者來(lái)講，它是一個(gè)比較好的武器，使你有機(jī)會(huì)在短時(shí)間內(nèi)獲得更多的市場(chǎng)份額。

不同人看待大模型的視角不同，不可避免地會(huì)附帶各自的主觀期望。我也會(huì)帶有主觀色彩，但盡量客觀。

我認(rèn)為，中國(guó)的AI公司或者大模型公司，面對(duì)的最主要的問(wèn)題不是技術(shù)問(wèn)題，而是商業(yè)模式問(wèn)題。

幾個(gè)月前，行業(yè)里面普遍認(rèn)為大模型將通吃。換句話說(shuō)，就是未來(lái)將有一個(gè)唯一的大模型，這個(gè)大模型能夠取代其他已有的技術(shù)范式。這也是很多人貿(mào)然布局大模型的原因。

我們當(dāng)時(shí)判斷，不是這樣的。大模型不是越大越好，大模型不會(huì)通吃，未來(lái)將是混合模型居多。

給大家舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

如果你的模型參數(shù)規(guī)?？刂圃?30億以?xún)?nèi)，就可以用單卡的A100驅(qū)動(dòng)這個(gè)模型；如果控制在70億參數(shù)左右，可以用單卡的V100去驅(qū)動(dòng)；如果控制在40億參數(shù)規(guī)模，甚至可以用非常廉價(jià)的T4去驅(qū)動(dòng)。

而這中間產(chǎn)生的成本差，大概有上百倍的差異。

所以像我們小冰公司，還有很多同行，其實(shí)都在布局更小參數(shù)規(guī)模的模型。

很多的技術(shù)創(chuàng)新都會(huì)有一種從眾心態(tài)，從眾就意味著整個(gè)領(lǐng)域會(huì)“卷”得非?？臁?/p>

現(xiàn)在有很多大模型，比如有650億參數(shù)以上的，甚至有超過(guò)千億參數(shù)的。

第一，它們都需要海量的數(shù)據(jù)。大部分的同行業(yè)者所拿到，或者所準(zhǔn)備的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，都是類(lèi)似的，彼此之間差異不大。

第二，它們的訓(xùn)練方法也是類(lèi)似的。大家都想先追上GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型，一種基于互聯(lián)網(wǎng)的、可用數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練的、文本生成的深度學(xué)習(xí)模型），所以大家的訓(xùn)練方法也是相似的。

想象一下，一個(gè)班上的同學(xué)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)是相同的，訓(xùn)練方法是相同的，老師也是同一個(gè)，那么越大規(guī)模參數(shù)的大模型，不就越可能會(huì)同質(zhì)化嗎？

反而是中模型和小模型，因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)少，所以能精細(xì)地篩選訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練方法也可以不同，就有可能產(chǎn)生足夠高的差異性，進(jìn)而形成壁壘。

還有，到目前為止，大模型的涌現(xiàn)是不是已經(jīng)到了尾聲？

有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，再要涌現(xiàn)新的能力，可能需要參數(shù)規(guī)模3個(gè)數(shù)量級(jí)的增長(zhǎng)。還有其他的觀點(diǎn)認(rèn)為，需要新的一種技術(shù)范式的變化，比如楊立昆（Yann LeCun，Meta首席人工智能科學(xué)家）提到的世界模型。

毫無(wú)疑問(wèn)的是，涌現(xiàn)并沒(méi)有像我們所想象的那樣繼續(xù)激動(dòng)人心，這意味著什么？

這意味著對(duì)于大模型而言，基于當(dāng)前的技術(shù)進(jìn)行場(chǎng)景應(yīng)用的深挖，變成了最至關(guān)重要的事情。

大模型公司能不能養(yǎng)活自己，我們甚至都不討論它能不能賺錢(qián)。

先跟大家分享一個(gè)例子—“這個(gè)女孩叫小美”。

可能很多年輕的朋友，在B站（嗶哩嗶哩）、抖音上看過(guò)這種電影解說(shuō)。實(shí)際上，這個(gè)聲音是微軟云服務(wù)里面所包含的一個(gè)聲音。

很多視頻創(chuàng)作者都使用了這個(gè)聲音。其中，有短視頻做得非常棒，賺了很多錢(qián)的人；也有因?yàn)榉N種原因短視頻完全不掙錢(qián)的人。微軟作為提供聲音技術(shù)服務(wù)的公司，能不能從中獲得不同的回報(bào)？

答案是否定的。

類(lèi)比到人工智能。AIGC（生成式人工智能）創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，但是人工智能企業(yè)能不能從巨大價(jià)值中獲得應(yīng)有的價(jià)值？

答案可能也是否定的。

人工智能服務(wù)提供者，無(wú)論使用它做出來(lái)的內(nèi)容是多么賺錢(qián)或者不賺錢(qián)，都只能按照次數(shù)或者時(shí)長(zhǎng)來(lái)收取相同的錢(qián)。還有可能面對(duì)很多同行，以免費(fèi)的方式來(lái)跟我們競(jìng)爭(zhēng)，最后大家誰(shuí)都賺不到錢(qián)。

再給大家舉一個(gè)例子：

一個(gè)媒體朋友跟我咨詢(xún)?nèi)斯ぶ悄茏?，讓AI寫(xiě)出符合媒體調(diào)性又高質(zhì)量的稿件。

我好奇地問(wèn)：“你愿意為此付多少錢(qián)？”

對(duì)方回答：“這不是有定價(jià)嗎？1 000個(gè)Token（在自然語(yǔ)言處理中，指文本中的一個(gè)最小單位，通常是一個(gè)單詞、一個(gè)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、一個(gè)數(shù)字、一個(gè)符號(hào)等）是0.2美分，一個(gè)月200篇稿件?！?/p>

我說(shuō)：“刨去成本，我一個(gè)月能從你身上掙到多少錢(qián)？100元都不到?！?/p>

換作人類(lèi)撰稿，一篇稿件或要1 500元起，200篇稿件則要35萬(wàn)元。人們是不會(huì)給人工智能企業(yè)按照創(chuàng)造的價(jià)值來(lái)付費(fèi)的。

回顧過(guò)去，一些人工智能公司，比如做人臉識(shí)別的，幫我們解決了很大的問(wèn)題，但它的服務(wù)很難收到錢(qián)，最后不得不去做軟硬結(jié)合。

所以說(shuō)，制約大模型和AI發(fā)展的，其實(shí)是經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律。

這一波人工智能新技術(shù)有一個(gè)巨大的特點(diǎn)，那就是：降低了人工智能領(lǐng)域從業(yè)者的進(jìn)入門(mén)檻。

以前搞人工智能、自然語(yǔ)言處理的團(tuán)隊(duì)，全國(guó)算起來(lái)可能也沒(méi)多少。大模型出現(xiàn)以后，大家發(fā)現(xiàn)誰(shuí)都可以做大模型，甚至很多傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)，也開(kāi)始親自訓(xùn)練自己的大模型。

各行各業(yè)都可以參與其中，所以技術(shù)本身越來(lái)越不成為護(hù)城河。

那么什么才是人工智能公司的護(hù)城河？

我先給大家講一個(gè)例子：Inflection Pi（人工智能初創(chuàng)公司Inflection AI推出的首款聊天機(jī)器人Pi）。

Inflection AI公司近期宣布，在微軟、里德·霍夫曼、比爾·蓋茨、埃里克·施密特和新投資者英偉達(dá)（NVIDIA）牽頭的一輪融資中，共籌集到了13億美元，總計(jì)融資達(dá)到15.25億美元。據(jù)路透社報(bào)道，該公司最新一輪估值約為40億美元。

Inflection AI的首席執(zhí)行官Suleyman（蘇萊曼）介紹說(shuō)：

“我們不知道所有的答案，但我們正在著手開(kāi)發(fā)一種真正對(duì)你有用的個(gè)人智能，它就在你身邊。我們的使命是將你的人工智能與你和你的興趣，堅(jiān)定地聯(lián)系在一起。這意味著設(shè)計(jì)一種人工智能，可以幫助你表達(dá)你的意圖，組織你的生活，并在你需要的時(shí)候?yàn)槟惴?wù)?！?/p>

ChatGPT（美國(guó)人工智能研究公司OpenAI研發(fā)的一款聊天機(jī)器人程序）不管用戶(hù)是誰(shuí)，更關(guān)心后端，更像搜索引擎。

Inflection AI則尋找另外一個(gè)方向，認(rèn)為護(hù)城河是其對(duì)用戶(hù)的理解。

如果大家使用Inflection AI，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很明顯的特點(diǎn)，襲天卷地的各種各樣的提問(wèn)，他會(huì)抓住一切機(jī)會(huì)去理解你，甚至一天之內(nèi)會(huì)問(wèn)你200個(gè)問(wèn)題。

說(shuō)實(shí)話，只要是具有相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并且資金儲(chǔ)備、算力儲(chǔ)備差不多，在技術(shù)產(chǎn)品上，誰(shuí)也不會(huì)比誰(shuí)領(lǐng)先一兩個(gè)月的時(shí)間，但是用戶(hù)數(shù)據(jù)的護(hù)城河能夠領(lǐng)先很久。

我們以前認(rèn)為，人工智能是可以取代人的。但真的是這樣嗎？

比方說(shuō)，已經(jīng)有一個(gè)莫言了，人工智能是要寫(xiě)出比莫言更好的小說(shuō)嗎？不是的。

人工智能真正的特點(diǎn)和價(jià)值，是在同樣質(zhì)量的情況下，人工智能可以不眠不休，可以7×24小時(shí)，可以同時(shí)和千萬(wàn)人進(jìn)行交互。

人工智能會(huì)不會(huì)取代人？如果他是我的助手，他就不會(huì)取代我。大家想想，如果今天每一個(gè)人類(lèi)的創(chuàng)作者都有了一個(gè)助手，它可以幫助人類(lèi)去更好地創(chuàng)作，不是更好嗎？

按照助手的邏輯，AI一定和人是一對(duì)一交互的。

小冰公司致力于打造用戶(hù)與AI的“孤島”，而不是建立用戶(hù)與用戶(hù)的“廣場(chǎng)”。

與同行業(yè)者普遍使用的“廣場(chǎng)”“話題”“排行榜”等產(chǎn)品設(shè)計(jì)不同，小冰的每個(gè)用戶(hù)僅能與AI接觸，從產(chǎn)品底層設(shè)計(jì)邏輯上，避免了用戶(hù)之間的任何聚集。

如果一定要把人工智能摻到人和人之間，無(wú)異于破壞式地改變?cè)械牧夹越Y(jié)構(gòu)。

以前，一家公司可以通過(guò)技術(shù)研發(fā)，掌握一種別人很難追上的知識(shí)圖譜的能力。現(xiàn)在，這件事情不存在了。

所以，如果做了一個(gè)抄襲型的大模型，達(dá)到了跟別人一樣的質(zhì)量，那最后商業(yè)模式才是關(guān)鍵。如果率先推出了一個(gè)原創(chuàng)型的大模型，你就等著被別人追趕吧。為什么？因?yàn)榇竽Ｐ投唐趦?nèi)看不到新的能力的涌現(xiàn)，所以你自己不能加速甩掉后面的跟從者，你只能在原地等著，直到被后來(lái)者追上。

我們可以看到，大模型多是API的商業(yè)模式，這個(gè)商業(yè)模式會(huì)不會(huì)被開(kāi)源顛覆？隨著行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)加劇，大模型本身將不再是一個(gè)昂貴的東西，大模型將越來(lái)越不值錢(qián)。

小冰公司在探索商業(yè)化時(shí)，有兩個(gè)堅(jiān)持：

第一，我們不愿意收不是AI的錢(qián)。比方說(shuō)，有一個(gè)智能防盜門(mén)，可以人臉識(shí)別，它可能賣(mài)3 000元。之所以賣(mài)3 000元，是因?yàn)榉辣I門(mén)的成本有2 800元。所以，這2 800元就不是AI的錢(qián)。我們今天有很多智能音箱，更多的是音箱值那么多錢(qián)，而不是智能值那么多錢(qián)。

第二，我們不只靠賣(mài)技術(shù)賺錢(qián)。OpenAI把研究室的研究成果API直接賣(mài)給客戶(hù)來(lái)使用。我們追求的是，一定要取得實(shí)際產(chǎn)生價(jià)值的那部分。小冰在積極推進(jìn)新的商業(yè)模式，是一種共享終端利益的商業(yè)模式，而不是一種提供鏟子的商業(yè)模式。像我們跟奈飛、網(wǎng)易云音樂(lè)的合作，就是掙共創(chuàng)的錢(qián)。

我們也仍然只是在探索，小冰也有可能是“前浪死在沙灘上”。

到目前為止，人工智能無(wú)論是To C還是To B，尚未產(chǎn)生一個(gè)成熟或者成功的端到端的商業(yè)模式。所以各位，咱們大家都還有機(jī)會(huì)。