葉德珠 董蘭新
投融資期限結(jié)構(gòu)安排是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的重要決策內(nèi)容。投資回收期限與融資期限相匹配是金融學中的一個基本原則,即用短期資金投資短期資產(chǎn)、用長期資金投資長期資產(chǎn)(Morris,1976[1];Myers,1977[2])。然而,我國企業(yè)普遍存在投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的現(xiàn)象,即運用短期融資支持長期投資的“短貸長投”現(xiàn)象。盡管“短貸長投”能暫時滿足企業(yè)的資金需求,但這種替代性的融資安排也加劇了企業(yè)的經(jīng)營風險(Acharya et al.,2011)[3],一旦企業(yè)無法從投資項目和滾動短期融資中獲得足夠的現(xiàn)金流來償還到期融資,企業(yè)將面臨嚴重的流動性風險,且會通過債務違約傳導至金融系統(tǒng)(白云霞等,2016)[4],加劇系統(tǒng)性金融風險。隨著我國經(jīng)濟發(fā)展進入新階段,防范和化解重大風險成為政府工作的重要任務,而投融資期限結(jié)構(gòu)錯配問題引起的風險日益成為中國各類系統(tǒng)性金融風險的根源(李揚,2014)[5]。在這個背景下,研究企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配問題具有重要的現(xiàn)實意義。
產(chǎn)業(yè)政策一直以來都是我國政府調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展目標的重要工具(史燕平等,2021)[6]。隨著我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),以去產(chǎn)能政策為代表的抑制型產(chǎn)業(yè)政策逐漸成為政府推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要手段。與我國常見的激勵型產(chǎn)業(yè)政策不同的是,去產(chǎn)能政策的實施不是為了鼓勵產(chǎn)業(yè)增量發(fā)展,而是為了化解產(chǎn)能過剩矛盾,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)脫困升級和健康發(fā)展。在去產(chǎn)能政策的不斷推進下,近年來我國產(chǎn)能過剩矛盾得到緩解。值得注意的是,產(chǎn)能嚴重過剩一直是我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的“頑疾”,經(jīng)濟運行中諸多負面問題都與其密切相關(guān),企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配與產(chǎn)能過剩也存在一定的聯(lián)系。一方面,由于我國的金融抑制環(huán)境,長期資金供給不足(鐘凱等,2016)[7],企業(yè)產(chǎn)能擴張往往通過“短貸長投”活動;另一方面,隨著產(chǎn)能利用率的下降,企業(yè)經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金收益減少,內(nèi)源性融資不足會加劇企業(yè)的投融資期限結(jié)構(gòu)錯配(羅棟梁和竇寶琦,2022)[8]。那么,去產(chǎn)能政策作為政府化解產(chǎn)能過剩矛盾、促進產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效的一種抑制型產(chǎn)業(yè)政策,是否對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配也具有影響作用?
基于此,本文以2010—2020年中國A股上市企業(yè)為研究樣本,考察抑制型產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的影響。結(jié)果表明:去產(chǎn)能政策有助于緩解產(chǎn)能過剩行業(yè)企業(yè)的投融資期限結(jié)構(gòu)錯配,即政策的實施抑制了企業(yè)的“短貸長投”行為,這一結(jié)果在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。進一步對其作用機制進行檢驗,發(fā)現(xiàn)去產(chǎn)能政策主要通過抑制企業(yè)固定資產(chǎn)投資以及增加企業(yè)內(nèi)源融資發(fā)揮緩解企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的作用。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),相較于民營企業(yè),政策對國有企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的緩解作用更強。
本文可能的邊際貢獻為:第一,區(qū)別于已有研究僅從激勵型產(chǎn)業(yè)政策視角討論產(chǎn)業(yè)政策與企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配問題,本文基于抑制型產(chǎn)業(yè)政策視角對既有研究做出補充;第二,產(chǎn)能過剩與投融資期限結(jié)構(gòu)錯配存在一定的關(guān)聯(lián),本文論證了去產(chǎn)能政策的實施對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的緩解作用,表明化解產(chǎn)能過剩與治理投融資期限結(jié)構(gòu)錯配存在兼容性,拓展了關(guān)于去產(chǎn)能政策效果的研究,也為我國推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段如何更好地實施抑制型產(chǎn)業(yè)政策提供了有益的啟示;第三,本文還對去產(chǎn)能政策抑制企業(yè)固定資產(chǎn)投資、增加企業(yè)內(nèi)源融資這兩個緩解企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的影響機制進行分析與驗證,深化了企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的影響因素研究,對緩解我國企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配問題及其策略優(yōu)化提供了解決思路。
企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配主要是指企業(yè)通過滾動短期資金支持長期投資的一種激進的投融資期限決策。關(guān)于企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的后果,已有研究表明,企業(yè)“短貸長投”能暫時緩解企業(yè)資金壓力(Campello et al.,2011)[9],但這種激進的投融資期限安排不僅會對企業(yè)經(jīng)營業(yè)績(鐘凱等,2016)[7]、創(chuàng)新能力(馬紅等,2018a)[10]和全要素生產(chǎn)率(盛明泉等,2020)[11]產(chǎn)生負面影響,還會加劇企業(yè)流動性風險,提高企業(yè)債務違約風險(劉垣鈺和郭淑娟,2022[12];劉海明和步曉寧,2022[13]),不利于企業(yè)長遠健康發(fā)展。
企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的影響因素有多個層面。首先,從外部體制層面上看,有研究認為金融市場落后、利率期限結(jié)構(gòu)的不合理以及貨幣政策不穩(wěn)定等制度缺陷是造成我國企業(yè)“短貸長投”的重要原因(白云霞等,2016)[4],而貨幣政策適度性水平的提高(鐘凱等,2016)[7]、地區(qū)信任水平的提升(張新民和葉志偉,2021)[14]、利率市場化水平的提升(徐亞琴和陳嬌嬌,2020)[15]可以緩解企業(yè)面臨的融資困境,抑制企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配。其次,從企業(yè)與金融機構(gòu)的關(guān)系上看,有研究發(fā)現(xiàn)銀企之間信息不對稱的加劇(李增福等,2022)[16]、機構(gòu)投資者的掏空行為(董禮和陳金龍,2021)[17]會加劇企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配程度,而銀行金融科技水平的提升(李逸飛等,2022)[18]、銀行業(yè)競爭(李明明和劉海明,2022)[19]、產(chǎn)融結(jié)合(馬紅等,2018b)[20]可以緩解企業(yè)的“短貸長投”現(xiàn)象。最后,從企業(yè)內(nèi)部角度出發(fā),有研究認為企業(yè)產(chǎn)能利用率的下降(羅棟梁和竇寶琦,2022)[8]、企業(yè)“金融化”(陳強和黃惠春,2022)[21]、企業(yè)管理者過度自信(孫鳳娥,2019)[22]會加劇企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配,而企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量的提升可以降低企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配(羅宏等,2021)[23]。此外,關(guān)于政府產(chǎn)業(yè)政策,楊濛和吳昊旻(2022)[24]基于五年計劃中的激勵型產(chǎn)業(yè)政策,研究發(fā)現(xiàn)政策可以通過信貸配給效應、財政激勵效應和行業(yè)競爭效應進而緩解企業(yè)的投融資期限錯配程度。
基于宏觀視角,一些研究發(fā)現(xiàn)去產(chǎn)能政策能有效促進落后產(chǎn)能的退出(徐奇淵,2018)[25],對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(李志俊和原鵬飛,2018)[26]、工業(yè)投資效率和工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(楊文舉和王其,2022)[27]的提升也具有正面作用?;谄髽I(yè)微觀視角,有研究發(fā)現(xiàn)去產(chǎn)能政策提高了企業(yè)的產(chǎn)能利用率(丁志國等,2020)[28]和盈利能力(李全和陳揚,2019[29];張少東等,2020[30];王道平和余舒婷,2021[31]),促進了企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動(王桂軍,2019[32];馬永強等,2022[33]),在長期提高了企業(yè)的全要素生產(chǎn)率(汪海建等,2022)[34]。也有研究基于企業(yè)行為的角度,發(fā)現(xiàn)去產(chǎn)能政策抑制了企業(yè)金融化(胡秋陽和張敏敏,2022)[35],提高了企業(yè)的現(xiàn)金持有水平(王連軍和張超林,2022)[36]。關(guān)于去產(chǎn)能政策與企業(yè)投融資決策,史燕平等(2021)[6]認為去產(chǎn)能政策限制了企業(yè)獲取長期資金的能力,激發(fā)了企業(yè)對融資租賃等融資方式的需求。顏恩點等(2022)[37]研究發(fā)現(xiàn)去產(chǎn)能政策抑制了企業(yè)的非效率投資行為。
從上述研究可以看出,企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配受到內(nèi)外多種因素影響,但關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策與企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配,已有研究僅從激勵型產(chǎn)業(yè)政策的視角進行討論,缺少基于抑制型產(chǎn)業(yè)政策視角的分析。且更多關(guān)注產(chǎn)業(yè)政策對提高產(chǎn)能利用率、企業(yè)績效等政策直接目標的作用效果,較少有研究關(guān)注產(chǎn)業(yè)政策對我國經(jīng)濟運行中其他“弊病”是否具有間接治理作用。因此,本文將微觀企業(yè)層面的投融資期限結(jié)構(gòu)錯配問題和去產(chǎn)能政策納入同一研究框架,以期對現(xiàn)有文獻形成有益補充與拓展。
去產(chǎn)能政策可能從以下三個角度對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配產(chǎn)生影響。
第一,從企業(yè)固定資產(chǎn)投資的角度。產(chǎn)能過剩的本質(zhì)是企業(yè)盲目進行固定資產(chǎn)投資,造成行業(yè)產(chǎn)能的過度擴張。去產(chǎn)能政策可以抑制企業(yè)固定資產(chǎn)投資,從而減少企業(yè)長期投資,緩解企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配。首先,去產(chǎn)能政策加強了對行業(yè)投資項目的管控,提高了項目審批門檻。在嚴格的項目審批管控下,企業(yè)新增投資項目獲得審批的難度增加,也較難獲得土地和信貸支持,并且政策規(guī)定企業(yè)新增產(chǎn)能項目需要進行產(chǎn)能置換,變相增加了新增產(chǎn)能項目的建設成本,抑制了企業(yè)的固定資產(chǎn)投資。其次,去產(chǎn)能政策給予企業(yè)政策優(yōu)待,鼓勵企業(yè)進行并購重組。去產(chǎn)能政策通過一系列財政以及金融優(yōu)惠政策促進產(chǎn)能過剩行業(yè)企業(yè)進行并購重組,可以有效整合過剩產(chǎn)能,提高行業(yè)集中度,減少企業(yè)盲目投資和行業(yè)內(nèi)部重復建設,從而抑制企業(yè)固定資產(chǎn)的過度投資。最后,去產(chǎn)能政策提高了企業(yè)經(jīng)營的不確定性。企業(yè)的固定資產(chǎn)投資受企業(yè)對未來的預期影響,當企業(yè)經(jīng)營環(huán)境存在不確定性且資產(chǎn)可逆性較低時,延遲投資讓企業(yè)獲得“未來投資選擇機會”和“減少不確定性”的額外收益,此時企業(yè)傾向于減少當前投資(譚小芬和張文婧,2017[38];劉貫春等,2019[39])。去產(chǎn)能政策針對落后過剩產(chǎn)能的一系列抑制政策,改變了企業(yè)外部經(jīng)營環(huán)境,增加了企業(yè)生存的不確定性(王桂軍,2019)[32],且在政策激勵下,地方政府可能會提高落后產(chǎn)能的淘汰標準,進一步加劇企業(yè)經(jīng)營的不確定性,使企業(yè)在投資決策時更加謹慎,傾向于減少當前固定資產(chǎn)投資,縮短投資期限,規(guī)避可能存在的風險,等待未來投資機會。
第二,從企業(yè)內(nèi)源融資的角度。企業(yè)內(nèi)源融資主要是指企業(yè)經(jīng)營活動產(chǎn)生的資金,主要由企業(yè)的留存收益構(gòu)成,是企業(yè)長期資金的重要來源。優(yōu)序融資理論認為,相較于債務融資,企業(yè)會優(yōu)先選擇內(nèi)源資金滿足投資需求(Myers和Majluf,1984)[40]。企業(yè)內(nèi)源融資的增加可以減少企業(yè)對外部債務融資的需求,緩解企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配。去產(chǎn)能政策可以提升企業(yè)的盈利能力,增加企業(yè)內(nèi)源融資。首先,去產(chǎn)能政策疏通了低端落后產(chǎn)能的退出渠道,抑制了產(chǎn)品市場的惡性競爭,提升了產(chǎn)品的市場價格,最終轉(zhuǎn)化為企業(yè)利潤(丁志國等,2020)[28],從而提升企業(yè)的盈利水平。其次,過剩產(chǎn)能的退出伴隨著冗余員工的裁減,去產(chǎn)能政策中相應的職工安置政策可以減輕企業(yè)裁減冗余員工的阻力,精簡雇員,優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部資源配置,降低企業(yè)人力成本,提升生產(chǎn)效率,提高利潤水平(余典范等,2020)[41]。最后,去產(chǎn)能政策中針對落后產(chǎn)能的抑制政策可以倒逼企業(yè)增強技術(shù)創(chuàng)新,提高以生產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量等要素為代表的核心競爭力(張少東等,2020)[30],從而提升企業(yè)產(chǎn)品的有效供給,提高經(jīng)營利潤。
第三,從銀行信貸供給的角度。由于我國的金融抑制環(huán)境,我國企業(yè)的外源長期融資依賴于銀行的長期信貸,但在中國制度環(huán)境下,銀行作為資金供給方,為了加強信貸風險管控,增強信貸監(jiān)管靈活性,更傾向于發(fā)放短期貸款(Allen et al.,2005[42];Fan et al.,2012[43];鐘凱等,2016[7])。去產(chǎn)能政策可能從兩個方面影響銀行的信貸供給。一方面,去產(chǎn)能政策的實施造成了政策變動,加劇銀企之間的信息不對稱情況。相對于銀行,企業(yè)能更早了解到政策變動對自身經(jīng)營狀況和未來業(yè)績的影響(張洪輝等,2020)[44]。銀行為了避免信貸風險,會增加對企業(yè)的短期信貸供給,減少長期信貸供給。另一方面,去產(chǎn)能政策提高了對銀行信貸管理的要求。根據(jù)去產(chǎn)能政策的要求,銀行等金融機構(gòu)實施針對性的信貸政策,嚴控對新增產(chǎn)能項目的信貸支持,并加大對企業(yè)并購重組、技術(shù)改造、向海外轉(zhuǎn)移過剩產(chǎn)能等活動的信貸支持。同時,銀行會通過提高短期貸款的比例,利用短期合約的“續(xù)貸”壓力,加強對企業(yè)資金用途的監(jiān)督與審視,提高信貸管理與治理能力。
綜上分析,去產(chǎn)能政策會從正負兩個方向?qū)ζ髽I(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配產(chǎn)生影響,其可能通過抑制企業(yè)固定資產(chǎn)投資、增加企業(yè)內(nèi)源融資,緩解企業(yè)的投融資期限結(jié)構(gòu)錯配,也可能通過改變銀行信貸結(jié)構(gòu),提高銀行短期貸款比例,加劇企業(yè)的投融資期限結(jié)構(gòu)錯配,故本文提出以下競爭性假設。
假設H1a:去產(chǎn)能政策緩解了產(chǎn)能過剩行業(yè)企業(yè)的投融資期限結(jié)構(gòu)錯配。
假設H1b:去產(chǎn)能政策加劇了產(chǎn)能過剩行業(yè)企業(yè)的投融資期限結(jié)構(gòu)錯配。
本文選取2010—2020年中國A股上市企業(yè)為研究樣本。去產(chǎn)能政策變量來自國務院相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策文件,本文通過手工搜集整理得到相關(guān)數(shù)據(jù)。財務數(shù)據(jù)來自WIND和CSMAR數(shù)據(jù)庫。根據(jù)實際需要,對樣本進行以下篩選:(1)剔除金融行業(yè)及公用事業(yè)行業(yè)企業(yè);(2)剔除數(shù)據(jù)不全的企業(yè);(3)剔除ST企業(yè)、*ST企業(yè)、PT企業(yè)。為了消除極端值的影響,對所有連續(xù)變量進行1%分位數(shù)縮尾處理,最終得到 16495個樣本觀測值。
在本文樣本區(qū)間內(nèi),主要有兩期去產(chǎn)能政策。分別為2013年出臺的《國務院關(guān)于化解產(chǎn)能嚴重過剩矛盾的指導意見》,主要涉及鋼鐵、水泥、電解鋁、平板玻璃和船舶五大行業(yè),以及2016年出臺的《國務院關(guān)于鋼鐵行業(yè)化解過剩產(chǎn)能實現(xiàn)脫困發(fā)展的意見》和《國務院關(guān)于煤炭行業(yè)化解過剩產(chǎn)能實現(xiàn)脫困發(fā)展的意見》,主要涉及鋼鐵和煤炭行業(yè)。本文根據(jù)上述政策文件中提及的產(chǎn)能過剩行業(yè)認定受政策影響企業(yè),如果企業(yè)主營業(yè)務所屬行業(yè)為去產(chǎn)能政策所提及的產(chǎn)能過剩行業(yè),那么該企業(yè)屬于受去產(chǎn)能政策影響的企業(yè)。
本文構(gòu)建模型(1)驗證去產(chǎn)能政策對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的影響。
(1)
模型(1)是一個多期雙重差分模型。被解釋變量Sfli表示企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配,本文參考鐘凱等(2016)[7]的做法,運用長期資本支持長期投資的資金缺口進行衡量,具體計算方法為“購建固定資產(chǎn)等投資活動現(xiàn)金支出-(長期借款本期增加額+本期權(quán)益增加額+經(jīng)營活動現(xiàn)金凈流量+出售固定資產(chǎn)現(xiàn)金流入)”,并用期初總資產(chǎn)進行標準化處理,該值越大則表明企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配程度越嚴重。
核心解釋變量Policyi,t表示企業(yè)i在t年是否受去產(chǎn)能政策的影響。 由于“2013年政策”于當年10月出臺,“2016年政策”于當年2月出臺,因此,參考胡秋陽和張敏敏(2022)[35]的做法,將“2013年政策”的影響期認定為2014—2015年,“2016年政策”的影響期認定為2016—2020年。如果企業(yè)同時受“2013年政策”與“2016年政策”影響,則Policy在2014—2020年取1,其他年份取0;如果企業(yè)只受“2013年政策”影響,則Policy在2014—2015年取1,其他年份取0;如果企業(yè)只受“2016年政策”影響,則Policy在2016—2020年取1,其他年份取0;若企業(yè)不受任何一期政策影響,則企業(yè)為控制組企業(yè),Policy在所有年份取0。Control是控制變量,參考鐘凱等(2016)[7]、汪偉和張少輝(2022)[45]的研究,具體包括負債比率(Leverage)、企業(yè)規(guī)模(Size)、凈資產(chǎn)收益率(Roe)、企業(yè)年齡(Age)、營業(yè)收入增長率(Growth)、第一大股東持股比例(Top1)、兩職兼任程度(Dual)、董事會會議次數(shù)(Board)。μ表示企業(yè)個體固定效應,λ表示時間固定效應,ε為隨機擾動項,包含了模型中沒有考慮到的其他因素對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的影響。具體變量定義如表1所示。
表1 主要變量定義
表2為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。其中,投融資期限結(jié)構(gòu)錯配(Sfli)的平均值為-0.092,最大值為0.286,最小值為-0.670,標準差為0.158,從其分布來看,不同上市企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配程度存在較大差異。Policy的平均值為0.022,說明2.2%的樣本當年受到去產(chǎn)能政策的影響。控制變量方面,負債比率(Leverage)的平均值為0.426,企業(yè)規(guī)模(Size)的平均值為22.17,凈資產(chǎn)收益率(Roe)的平均值為0.058,企業(yè)年齡(Age)的平均值為2.814,營業(yè)收入增長率(Growth)的平均值為0.253,第一大股東持股比例(Top1)的平均值為34.66,兩職兼任程度(Dual)平均值為0.272,董事會會議次數(shù)(Board)的平均值為9.544。變量分布都在合理范圍內(nèi)。
表2 主要變量的描述性統(tǒng)計
表3匯報了模型(1)的回歸結(jié)果。列(1)為僅控制企業(yè)負債比率、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)凈資產(chǎn)收益率的回歸結(jié)果;列(2)為加入全部控制變量的回歸結(jié)果;列(3)為加入控制變量并控制年份固定效應的回歸結(jié)果;列(4)為加入控制變量并控制年份和企業(yè)固定效應的回歸結(jié)果。列(1)—列(4)中,Policy的系數(shù)都在1%的水平上顯著為負。而且表3結(jié)果不僅在統(tǒng)計意義上具有顯著性,在經(jīng)濟意義上也同樣具有顯著性。以列(4)結(jié)果為例,Policy的系數(shù)為-0.041,表明去產(chǎn)能政策實施使受政策影響企業(yè)的投融資期限結(jié)構(gòu)錯配程度降低了0.041,相對于總體樣本投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的標準差0.158而言,降低了0.26個標準差。綜上,去產(chǎn)能政策的實施緩解了企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配,假設H1a得到驗證。
表3 去產(chǎn)能政策與企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配
1.平行趨勢檢驗
為保證雙重差分模型的有效性,去產(chǎn)能政策出臺前處理組與控制組應滿足平行趨勢假設。為了驗證樣本是否滿足平行趨勢假設,同時更直觀地考察去產(chǎn)能政策對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的動態(tài)影響,本文參考劉貫春等(2022)[46]的做法,采用事件分析法進行分析檢驗。具體而言,以相應去產(chǎn)能政策出臺當年為基線,設置政策出臺前后時期虛擬變量,并且考慮到可能存在的共線性問題,以政策出臺前第1年作為模型的基準組,具體設置的時期虛擬變量有Policy_pre5、Policy_pre4、Policy_pre3、Policy_pre2、Policy_current、Policy_after1、Policy_after2、Policy_after3、Policy_after4、Policy_after5。其中,控制組企業(yè)樣本上述虛擬變量都取0;處理組企業(yè)樣本若該年為其相應政策出臺前第5年及以前,則Policy_pre5取1,否則取0;若該年為其相應政策出臺前第N年(1 圖1 平行趨勢檢驗 2.替換投融資期限結(jié)構(gòu)錯配指標 參考邱穆青和白云霞(2019)[47]的做法,通過計算企業(yè)短期融資支持的長期資產(chǎn)所占比重(Sfli_2)來度量企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配,具體計算方法為Sfli_2=(長期資產(chǎn)-長期負債-所有者權(quán)益)/長期資產(chǎn),替換被解釋變量,并運用模型(1)進行OLS回歸。結(jié)果如表4列(1)、 列(2)所示,Policy的系數(shù)在1%的水平上顯著為負,表明去產(chǎn)能政策的實施降低了企業(yè)短期融資支持的長期資產(chǎn)的比重,替換被解釋變量后,本文結(jié)論依然成立。 表4 穩(wěn)健性檢驗:替換被解釋變量、改變?nèi)ギa(chǎn)能政策衡量方式 3.改變?nèi)ギa(chǎn)能政策的衡量方式 由于“2016年政策”出臺后,“2013年政策”并沒有廢止,本文參考胡秋陽和張敏敏(2022)[35]的做法,將“2013年政策”的影響期認定為2014—2020年,如果企業(yè)受“2013年政策”影響則Policy在2014—2020年取1,其他年份取0;若企業(yè)只受“2016年政策”影響則Policy在2016—2020年取1,其他年份取0。改變?nèi)ギa(chǎn)能政策衡量方式后,重新運用模型(1)進行檢驗。結(jié)果如表4列(3)、 列(4)所示,Policy的系數(shù)在1%的水平上顯著為負,與基準回歸結(jié)果一致,改變?nèi)ギa(chǎn)能政策衡量方式后,本文結(jié)論依然成立。 4.排除其他政策干擾 考慮到本文樣本期間內(nèi)(2010—2020年)政府實施的產(chǎn)業(yè)政策除了去產(chǎn)能政策外,還包括“十一五”計劃、“十二五”規(guī)劃和“十三五”規(guī)劃中激勵相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策,這類產(chǎn)業(yè)政策可能會對受政策影響行業(yè)企業(yè)的投融資行為產(chǎn)生影響,從而影響企業(yè)的投融資期限結(jié)構(gòu)錯配。本文從樣本中剔除了“十一五”、“十二五”和“十三五”三個“五年規(guī)劃”要求重點發(fā)展行業(yè)內(nèi)的上市企業(yè)樣本,排除其他政策的干擾,并重新運用模型(1)進行回歸。結(jié)果如表5列(1)、 列(2)所示,Policy的系數(shù)在1%的水平上顯著為負,排除其他政策干擾后,本文結(jié)論依然成立。 表5 穩(wěn)健性檢驗:排除其他政策干擾、PSM-DID 5.雙重差分傾向性得分匹配法(PSM-DID) 為了解決樣本選擇可能導致的內(nèi)生性問題,本文采取傾向性得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM)對處理組和控制組進行匹配。具體操作:將企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)年齡(Age)、第一大股東持股比例(Top1)、負債比率(Leverage)、營業(yè)收入增長率(Growth)、凈資產(chǎn)收益率(Roe)等作為企業(yè)的特征變量,建立Logit預測模型,運用最近鄰匹配法進行傾向性得分匹配,并將匹配后的樣本運用模型(1)進行檢驗。結(jié)果如表5列(3)、 列(4)所示,Policy的系數(shù)在5%的水平上顯著為負,表明去產(chǎn)能政策對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配具有緩解作用的結(jié)論依然成立。 上文驗證了去產(chǎn)能政策實施對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配具有緩解作用,接下來本文進一步檢驗其中的影響機制。理論分析指出,去產(chǎn)能政策緩解企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配主要通過兩種機制:一是去產(chǎn)能政策抑制了企業(yè)的固定資產(chǎn)投資,減少了企業(yè)的長期投資,從而緩解了企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配;二是去產(chǎn)能政策提高了企業(yè)的盈利能力,增加了企業(yè)的內(nèi)源融資,補充了企業(yè)的長期資金,從而緩解了企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配。 為了驗證上述影響機制,參考劉貫春和葉永衛(wèi)(2022)[48]的研究思路,首先以模型(1)為基礎(chǔ),研究去產(chǎn)能政策對企業(yè)固定資產(chǎn)投資以及內(nèi)源融資的影響,結(jié)果如表6列(1)—列(3)所示。其中,固定資產(chǎn)投資Linv的度量方式為購建固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長期資產(chǎn)所支付的現(xiàn)金之和與企業(yè)資產(chǎn)總額的比值,而企業(yè)內(nèi)源融資由于主要來源于企業(yè)自身日常經(jīng)營的盈利,表現(xiàn)為企業(yè)留存收益的增加,本文分別運用Roa(凈利潤/平均總資產(chǎn))、Re(留存收益變化值/期末總資產(chǎn))進行衡量。結(jié)果顯示,Policy對固定資產(chǎn)投資的影響顯著為負,表明去產(chǎn)能政策的實施會使產(chǎn)能過剩行業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)投資水平下降,而對企業(yè)內(nèi)源融資的影響顯著為正,說明去產(chǎn)能政策的實施提高了企業(yè)的盈利能力,增加了企業(yè)的內(nèi)源資金。進一步,本文構(gòu)建政策變量與機制變量的交互項Policy*Linv、Policy*Roa、Policy*Re,分別加入到模型(1)進行回歸,結(jié)果如表6列(4)—列(6)所示,交互項Policy*Linv的系數(shù)顯著為正,表明隨著固定資產(chǎn)投資水平的下降,去產(chǎn)能政策對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的緩解作用得到增強,而Policy*Roa、Policy*Re的系數(shù)都顯著為負,說明企業(yè)內(nèi)源融資水平越高,去產(chǎn)能政策對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的緩解效果越強。綜上所述,抑制企業(yè)固定資產(chǎn)投資和提高企業(yè)內(nèi)源融資是去產(chǎn)能政策緩解企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的作用機制。 表6 機制檢驗:固定資產(chǎn)投資、內(nèi)源融資 在我國經(jīng)濟制度環(huán)境下,產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性是企業(yè)的重要特征之一,為了檢驗去產(chǎn)能政策對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的影響在不同所有制企業(yè)中是否存在異質(zhì)性,本文將樣本按照企業(yè)產(chǎn)權(quán)特征劃分為國有企業(yè)組和民營企業(yè)組,并運用模型(1)進行回歸,結(jié)果如表7所示。國有企業(yè)組中Policy的系數(shù)顯著為負,而民營企業(yè)組中Policy的系數(shù)不顯著,表明去產(chǎn)能政策對國有企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配具有更顯著的緩解作用。可能的原因是,去產(chǎn)能政策在執(zhí)行上存在一定的行政性,國有企業(yè)高管由于具有“準官員”的身份,相比于民營企業(yè)管理者,會更積極地落實中央去產(chǎn)能政策精神,主動壓減產(chǎn)能,提質(zhì)增效,增強核心競爭力,因此,去產(chǎn)能政策對國有企業(yè)固定資產(chǎn)投資的抑制作用和經(jīng)營績效的提升作用會更強,從而對國有企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配具有更明顯的緩解效果。 表7 產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性檢驗 緩解企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配對我國防范和化解金融風險具有重要意義。去產(chǎn)能政策作為抑制型產(chǎn)業(yè)政策,其不僅能化解產(chǎn)能過剩矛盾,促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配也存在治理作用。本文基于2013年出臺的《國務院關(guān)于化解產(chǎn)能嚴重過剩矛盾的指導意見》,以及2016年出臺的《國務院關(guān)于鋼鐵行業(yè)化解過剩產(chǎn)能實現(xiàn)脫困發(fā)展的意見》和《國務院關(guān)于煤炭行業(yè)化解過剩產(chǎn)能實現(xiàn)脫困發(fā)展的意見》兩期去產(chǎn)能政策信息,以2010—2020年中國A股上市企業(yè)為研究樣本,實證研究抑制型產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的影響和作用機制。結(jié)果顯示:去產(chǎn)能政策緩解了產(chǎn)能過剩行業(yè)企業(yè)的投融資期限結(jié)構(gòu)錯配,即抑制了受政策影響企業(yè)的“短貸長投”行為,在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后,該結(jié)論依然成立。進一步對其作用機制進行檢驗,發(fā)現(xiàn)去產(chǎn)能政策主要通過抑制企業(yè)固定資產(chǎn)投資和增加企業(yè)內(nèi)源融資達到緩解企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的作用。最后異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),相較于民營企業(yè),去產(chǎn)能政策對國有企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的緩解作用更強。 研究結(jié)論的政策含義是:第一,我國企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配問題,一方面源于外部長期資金供給不足,無法滿足企業(yè)長期投資需求,另一方面企業(yè)自身造血能力不足,無法通過經(jīng)營活動產(chǎn)生足夠的內(nèi)源資金也是重要原因。因此,我國企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配問題的治理,不僅要從外部制度的角度,深化金融系統(tǒng)性改革,不斷完善我國金融制度,建立多層次的金融市場,對企業(yè)增加有效的資金供給,還要從企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營的角度,加強企業(yè)內(nèi)部管理,培養(yǎng)核心競爭力,提高經(jīng)營質(zhì)量,增加企業(yè)的內(nèi)源資金。第二,產(chǎn)能嚴重過剩問題給我國經(jīng)濟帶來諸多隱患,企業(yè)經(jīng)營困難、財政收入下降、金融風險積累等都與產(chǎn)能嚴重過剩密切相關(guān)。應從多重視角考察去產(chǎn)能政策這一化解產(chǎn)能過剩矛盾的宏觀產(chǎn)業(yè)調(diào)控政策效果,不僅要關(guān)注其政策直接目標,還應結(jié)合產(chǎn)能過剩本質(zhì),關(guān)注政策對與產(chǎn)能過剩密切相關(guān)的各類隱患的治理作用,例如本文基于企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)的視角,驗證了去產(chǎn)能政策對企業(yè)投融資期限結(jié)構(gòu)錯配的緩解作用。第三,產(chǎn)業(yè)政策作為我國政府重要的宏觀調(diào)控手段,政策制定應結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際,針對不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,制定不同的目標,摒棄“慣性思維”和“一刀切”,提高政策的合理性與科學性。對于存在產(chǎn)能嚴重過剩、產(chǎn)業(yè)升級滯緩等負面問題的相關(guān)產(chǎn)業(yè),適當實施以去產(chǎn)能政策為代表的抑制型產(chǎn)業(yè)政策,提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,促進產(chǎn)業(yè)健康長效發(fā)展。六 機制檢驗與異質(zhì)性分析
(一)機制檢驗
(二)異質(zhì)性分析
七 結(jié)論與政策啟示