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    化陽(yáng)公司汽車零件“0071”長(zhǎng)度測(cè)量系統(tǒng)分析

    2023-10-21 07:08:22周旭宗韋冰
    時(shí)代汽車 2023年18期
    關(guān)鍵詞:線性穩(wěn)定性

    周旭宗 韋冰

    摘 要:測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA)是IS0/TS16949標(biāo)準(zhǔn)中的五大工具之一。本研究通過(guò)對(duì)化陽(yáng)公司汽車零件“0071”的長(zhǎng)度特性進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析,分析在該測(cè)量系統(tǒng)下獲得測(cè)量數(shù)據(jù)的可靠性。研究結(jié)果表明,該測(cè)量系統(tǒng)分辨力充足,測(cè)量系統(tǒng)處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài),偏倚和線性誤差在可接受范圍內(nèi),重復(fù)性和再現(xiàn)性誤差小于10%說(shuō)明系統(tǒng)測(cè)量誤差較小,從而確保了化陽(yáng)公司在該長(zhǎng)度測(cè)量系統(tǒng)下獲得的測(cè)量數(shù)據(jù)是真實(shí)可靠的。

    關(guān)鍵詞:測(cè)量系統(tǒng)分析 穩(wěn)定性 偏倚 線性 重復(fù)性和再現(xiàn)性

    1 引言

    信息技術(shù)的不斷發(fā)展帶動(dòng)了企業(yè)自動(dòng)化水平的提高,數(shù)據(jù)的使用也隨之越來(lái)越頻繁和廣泛。企業(yè)的絕大多數(shù)重要控制過(guò)程,如進(jìn)料和成品檢驗(yàn)、過(guò)程能力分析過(guò)程的穩(wěn)定性、各變量間邏輯關(guān)系的推理等,都需要依賴數(shù)據(jù)的支持來(lái)進(jìn)行決策。IS09000質(zhì)量體系標(biāo)準(zhǔn)中強(qiáng)調(diào)指出基于事實(shí)的決策方法,在分析的基礎(chǔ)上依賴大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),可以做出更為科學(xué)有效的決策。測(cè)量所獲得數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層制定經(jīng)營(yíng)決策的依據(jù),也是企業(yè)決定是否需要調(diào)整生產(chǎn)控制流程的依據(jù)。因此,獲得真實(shí)可靠的測(cè)量數(shù)據(jù)十分重要。

    測(cè)量系統(tǒng)分析是一種數(shù)據(jù)分析方法,即通過(guò)有目的、有方法、有規(guī)律的采集數(shù)據(jù)后,對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性,置信度等分析研究,從而判斷測(cè)量系統(tǒng)的狀態(tài),評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的能力,做出是否要進(jìn)一步采取措施減小或者消除誤差的結(jié)論,以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。通過(guò)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)六大特性的定量計(jì)算,可以得到由測(cè)量系統(tǒng)帶來(lái)的測(cè)量誤差(簡(jiǎn)稱R&R)。當(dāng)R&R占總變差,即R&R%,不超過(guò)10%時(shí),認(rèn)為測(cè)量誤差較小,測(cè)量數(shù)據(jù)有較高的可信度,為較理想的測(cè)量系統(tǒng)。

    早期,很多企業(yè)都將測(cè)量設(shè)備當(dāng)作關(guān)注的焦點(diǎn),傾向于選取更加高精度的測(cè)量設(shè)備去獲得測(cè)量結(jié)果,這不僅會(huì)增加儀器購(gòu)置成本,也忽略了對(duì)測(cè)量設(shè)備與測(cè)量過(guò)程、測(cè)量環(huán)境、測(cè)量人員等因素及其交互作用影響的研究,導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果不盡理想。目前我國(guó)很多行業(yè)尤其汽車行業(yè)的管理者都將測(cè)量系統(tǒng)分析作為保證數(shù)據(jù)可靠性、提升質(zhì)量管理水平的重要手段[1-8]。其中,化陽(yáng)公司是一家專業(yè)從事汽車關(guān)鍵部件的高精密鋅合金/鋁合金壓鑄、高精密注塑機(jī)械加工、精密模具等開發(fā)、生產(chǎn)制造和銷售的高新技術(shù)企業(yè),生產(chǎn)控制過(guò)程中,關(guān)鍵重要工序均開展測(cè)量系統(tǒng)分析。本研究以該公司某一汽車零件的長(zhǎng)度測(cè)量系統(tǒng)展開研究。

    2 材料與方法

    2.1 材料

    零件“0071”是化陽(yáng)公司為客戶生產(chǎn)的汽車零件產(chǎn)品。交付客戶前需對(duì)其包含的56個(gè)尺寸進(jìn)行測(cè)量,并做出是否合格的全尺寸報(bào)告。其中54個(gè)尺寸的測(cè)量包含了長(zhǎng)度的測(cè)量,測(cè)量范圍為0.03mm-63.3mm。

    2.2 儀器與設(shè)備

    ??怂箍倒旧a(chǎn)的Global Advantage系列的活動(dòng)橋式三坐標(biāo)測(cè)量機(jī),型號(hào)為“07.10.07”,外形尺寸為1250mm×1910mm×2696mm,量程范圍:X=700mm,Y=1000mm,Z=6600mm,測(cè)量的溫度要求為:20℃± 2℃,空氣濕度要求在40%-60%,氣壓要求6-8bar,電壓要求220V±10V。

    2.3 試驗(yàn)方法

    測(cè)量系統(tǒng)六大特性研究順序?yàn)椋悍直媪?、穩(wěn)定性、偏倚和線性、重復(fù)性和再現(xiàn)性。各特性研究方案設(shè)計(jì)要點(diǎn)如下:

    穩(wěn)定性分析:1名檢測(cè)人員,選取一個(gè)合格 “0071”零件的33#(55.5mm±0.1mm)號(hào)尺度進(jìn)行測(cè)量,隨機(jī)選擇以一天為時(shí)間間隔的25個(gè)工作點(diǎn)進(jìn)樣測(cè)量,子組大小為3。

    偏倚和線性分析:1名檢測(cè)人員,選取覆蓋該零件測(cè)量范圍的五個(gè)尺寸,分別為:44#(0.5mm±0.1mm)、38#(3mm±0.1mm)、10#(18.0mm±0.1mm)、21#(24.3mm±0.1mm)、33#(55.5mm±0.1mm),對(duì)每個(gè)尺寸重復(fù)測(cè)量15次。

    重復(fù)性和再現(xiàn)性分析:3名檢測(cè)人員,選取覆蓋6#(57.5mm±0.05mm)尺寸變異過(guò)程的10個(gè)“0071”汽車零件的,每個(gè)零件重復(fù)測(cè)量3次。

    2.4 數(shù)據(jù)分析軟件

    Minitab 18。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 分辨力

    本研究選擇“0071”汽車零件最小尺度為44#(0.5mm±0.1mm),最大尺度為6#(57.5mm±0.05mm),其過(guò)程變差范圍為57.15mm,單個(gè)零件公差最小為0.10mm。本研究選擇的三坐標(biāo)分辨力為0.0001mm,小于制造過(guò)程變差或者公差的十分之一[9-10],測(cè)量系統(tǒng)的分辨力滿足要求。

    3.2 穩(wěn)定性

    穩(wěn)定性是測(cè)量系統(tǒng)分析的前提條件之一,本研究采用均值-極差控制圖對(duì)該測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行穩(wěn)定性分析,結(jié)果如圖1所示。

    根據(jù)八項(xiàng)判異準(zhǔn)則,圖1未出現(xiàn)任何一項(xiàng)異常情況,表明該測(cè)量系統(tǒng)處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)。

    3.3 偏倚和線性

    由于線性是量具在正常工作(測(cè)量)的量程內(nèi)的偏倚變化量,而且偏倚和線性分別衡量量具的準(zhǔn)確性和在量程范圍內(nèi)的偏倚趨勢(shì),所以二者在分析時(shí)可以結(jié)合分析。本研究測(cè)量系統(tǒng)線性、偏倚分析結(jié)果如圖2所示。

    由圖2可知,“偏倚=0”線完全落在95%置信區(qū)間以內(nèi),且線性斜率P值=0.744>0.05,說(shuō)明該測(cè)量系統(tǒng)的線性誤差在α=0.05水平內(nèi)可接受。系統(tǒng)的平均偏倚=0.0049379,P值=0.171>0.05,說(shuō)明平均偏倚可接受;各零件偏倚的P值均大于0.05,說(shuō)明測(cè)量系統(tǒng)偏倚滿足要求。綜上,該測(cè)量系統(tǒng)的線性和偏誤差均滿足要求。

    3.4 重復(fù)性和再現(xiàn)性

    重復(fù)性是由同一檢測(cè)人員,使用同一種儀器設(shè)備,多次檢測(cè)同一種產(chǎn)品的同一特性,得出的測(cè)量誤差。再現(xiàn)性是由多個(gè)檢測(cè)人員,使用同一種儀器設(shè)備,檢測(cè)同一產(chǎn)品的同一特性,并進(jìn)行多次檢測(cè),得出的觀測(cè)平均值變差。重復(fù)性和再現(xiàn)性通常聯(lián)合分析,也稱為測(cè)量系統(tǒng)R&R分析。本研究R&R分析采用方差分析方法,Minitab輸出的測(cè)量系統(tǒng)研究變異分析情況如表1所示。

    由表1可知,測(cè)量系統(tǒng)量具R&R研究變異占比為3.68%,公差占比為5.72%,均小于10%,說(shuō)明該測(cè)量系統(tǒng)誤差較小,在可接受范圍內(nèi)。可區(qū)分的類別數(shù)NDC=38>5,“量具R&R(方差分析)報(bào)告”(見圖3)中Xbar 控制圖也表明了該測(cè)量系統(tǒng)有很高的分辨力。圖“測(cè)量值x測(cè)量員”和“零件號(hào)乘測(cè)量員交互作用”表明了測(cè)量員之間的結(jié)果有較好的一致性,且不存在交互作用。

    4 結(jié)論

    本研究對(duì)化陽(yáng)公司“007”汽車零件長(zhǎng)度測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行研究,根據(jù)“十分之一法則”得出該測(cè)量系統(tǒng)的分辨力是充足的。運(yùn)用Minitab軟件分析了對(duì)測(cè)量系統(tǒng)其他五大特性開展定性和定量研究,結(jié)果表明,測(cè)量系統(tǒng)處于穩(wěn)定受控狀態(tài),其偏倚和線性誤差在可接受范圍內(nèi)是滿足要求,重復(fù)性和再現(xiàn)性聯(lián)合誤差(小于10%)滿足要求,表明了化陽(yáng)公司在該測(cè)量系統(tǒng)下得到的數(shù)據(jù)是可靠、有效的,從而為過(guò)程控制等分析決策提供了數(shù)據(jù)保障。

    參考文獻(xiàn):

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