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    AIGC時(shí)代編輯的身份挑戰(zhàn)與角色轉(zhuǎn)型

    2023-10-20 00:02:08羅飛寧劉壯謝文亮
    出版廣角 2023年15期
    關(guān)鍵詞:人工智能內(nèi)容

    羅飛寧?劉壯?謝文亮

    【摘要】人工智能生成內(nèi)容的大量出現(xiàn)和應(yīng)用,引起了包括出版業(yè)在內(nèi)的各行業(yè)的廣泛關(guān)注和熱議,需要理性思考和探討其給編輯工作帶來的變革。在介紹AIGC技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展和特征的基礎(chǔ)上,審視AIGC在編輯出版領(lǐng)域的智能應(yīng)用場景,并探討AIGC對(duì)編輯職業(yè)身份在編輯職業(yè)邊界、編輯職業(yè)認(rèn)同感、編輯職業(yè)素養(yǎng)和編輯業(yè)務(wù)模式四個(gè)方面的挑戰(zhàn),有助于編輯明確角色轉(zhuǎn)型方向與目標(biāo)定位,進(jìn)一步提高綜合能力素養(yǎng),聚焦于把握正確的政治方向和學(xué)術(shù)導(dǎo)向。為了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),編輯應(yīng)該在學(xué)術(shù)倫理的捍衛(wèi)者、人機(jī)關(guān)系的協(xié)同者、智能出版的探索者、生成式內(nèi)容的規(guī)范者和生成式寫作的引導(dǎo)者五個(gè)方面完成角色的轉(zhuǎn)型。

    【關(guān)? 鍵? 詞】AIGC;編輯;身份挑戰(zhàn);角色轉(zhuǎn)型

    【作者單位】羅飛寧,廣州市團(tuán)?!肚嗄晏剿鳌肪庉嫴?;劉壯,中國醫(yī)科大學(xué)期刊中心;謝文亮,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)期刊中心,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)大灣區(qū)網(wǎng)絡(luò)傳播與治理研究中心。

    【基金項(xiàng)目】遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金重點(diǎn)項(xiàng)目(L21AXW009);全國高等學(xué)校文科學(xué)報(bào)研究會(huì)2023年編輯學(xué)研究立項(xiàng)課題(PY2023020);中國高??萍计诳芯繒?huì)專項(xiàng)基金(CUJS2023-C05);2023年度中國青少年研究會(huì)立項(xiàng)課題(2023B40)。

    【中圖分類號(hào)】G230【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.15.012

    2022年底,ChatGPT席卷全球并成為熱點(diǎn)。作為人工智能生成內(nèi)容(Artificial Intelligence Generated

    Content,簡稱AIGC)的一種具體、前沿的產(chǎn)品形式,ChatGPT讓我們重新審視AIGC的技術(shù)價(jià)值及其對(duì)各個(gè)行業(yè)數(shù)字化和智能化升級(jí)的重大意義。AIGC卓越的性能激發(fā)了出版業(yè)態(tài)的轉(zhuǎn)型升級(jí),重塑了編輯的職業(yè)身份和定位。為此,正確審視包括ChatGPT在內(nèi)的AIGC技術(shù)運(yùn)用帶來的多重影響,研究AIGC給出版領(lǐng)域帶來的影響與挑戰(zhàn),明確編輯的角色轉(zhuǎn)型與目標(biāo)定位,關(guān)系到編輯出版行業(yè)如何應(yīng)對(duì)通用人工智能時(shí)代出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的方法創(chuàng)新、方式變革和內(nèi)容供給,同時(shí)也是出版強(qiáng)國賦能新時(shí)代中國特色社會(huì)主義建設(shè)的重要命題。

    一、AIGC的產(chǎn)生、發(fā)展及特征

    1.AIGC的產(chǎn)生與發(fā)展

    1950年,艾倫·圖靈發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》,探討了機(jī)器具備人類智能的可能性,并在開篇提出了一個(gè)有趣的問題:“機(jī)器能思考嗎?” 1957年,首支由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的音樂作品《伊利亞克組曲》問世,受限于技術(shù)水平,AIGC僅限于小范圍實(shí)驗(yàn)。2007年,世界第一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說The Road問世,AIGC從實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向應(yīng)用。隨著人工智能算據(jù)、算法、算力的不斷提升,深度學(xué)習(xí)大模型等技術(shù)的不斷迭代升級(jí),AIGC迎來黃金時(shí)代。2022年,由Midjourney創(chuàng)作的繪畫作品《太空歌劇院》獲得數(shù)字藝術(shù)類別冠軍,ChatGPT實(shí)現(xiàn)了與人類流暢的對(duì)話,讓機(jī)器擁有自然語言處理和語義理解的能力,這顯示了AIGC非凡的內(nèi)容生產(chǎn)能力。

    AIGC的發(fā)展離不開互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)的演化。互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)經(jīng)歷了Web1.0、Web2.0和Web3.0階段,不同的互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)孕育了相輔相成的內(nèi)容生成方式。從內(nèi)容生產(chǎn)演進(jìn)過程來看,Web1.0以PGC(Professional-Generated Content,專業(yè)生成內(nèi)容)為主。Web1.0時(shí)代的主要特征是內(nèi)容的權(quán)威性,但大多數(shù)用戶只能被動(dòng)地接收和獲取信息,內(nèi)容的發(fā)布主要掌握在專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)信息提供商手中,門戶網(wǎng)站、搜索引擎是PGC時(shí)代的主要代表。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和用戶數(shù)量的急劇增加,PGC的內(nèi)容生產(chǎn)已經(jīng)無法滿足用戶多樣性和個(gè)性化的需求,社交媒體的出現(xiàn)催生了Web2.0。Web2.0時(shí)代最突出的表現(xiàn)是內(nèi)容多元化和互動(dòng)化,用戶不僅是內(nèi)容的消費(fèi)者,也是內(nèi)容的創(chuàng)作者,UGC(User-Generated Content,用戶生成內(nèi)容)極大地豐富了互聯(lián)網(wǎng),普通用戶可以借助平臺(tái)工具生產(chǎn)個(gè)性化內(nèi)容,并實(shí)現(xiàn)即時(shí)互動(dòng)。微博、微信、抖音、快手等社交和短視頻平臺(tái)是UGC時(shí)代最突出的代表。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)效率提升的迫切需求,人們?cè)谔魍鸚eb3.0(元宇宙)時(shí)代的同時(shí),嘗試使用人工智能解放人類生產(chǎn)力,繼而研究生成式人工智能如何用于創(chuàng)建文本、音頻、圖像、視頻等各模態(tài)信息。

    2.AIGC的特征

    相較于PGC、UCG,AIGC實(shí)現(xiàn)了AI的完全主體生產(chǎn),并實(shí)現(xiàn)內(nèi)容形態(tài)、內(nèi)容數(shù)量、生成效率的快速增長。隨著AIGC技術(shù)逐步走向完善和強(qiáng)大,其具有不限于自主性、適應(yīng)性、交互性等特征。

    在自主性上,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Transformer大模型使深度學(xué)習(xí)參數(shù)量爆發(fā)式增長,得益于巨量數(shù)據(jù)的加持,AIGC擁有了非凡的創(chuàng)作能力,不僅能夠精準(zhǔn)識(shí)別輸入的信息,還能夠利用已有的信息和語言模型自主創(chuàng)造新的信息,并輸出新的文字、代碼、圖像、聲音、視頻等多種內(nèi)容形式。與人類的創(chuàng)作過程相比,AIGC在內(nèi)容的創(chuàng)造性處理和復(fù)雜化、精細(xì)化方面具有較大優(yōu)勢(shì),且具有創(chuàng)作效率高、風(fēng)格多樣化等特點(diǎn)。

    在適應(yīng)性上,AIGC能夠自適應(yīng)處理多種形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括文字、代碼、圖像、聲音、視頻等多種類型的信息,而且這些數(shù)據(jù)可能源于不同的設(shè)備、語種、行業(yè)和領(lǐng)域。通過自適應(yīng)的深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,生成式人工智能能夠?qū)@些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和語義解析,實(shí)現(xiàn)多樣化的信息自動(dòng)加工、處理和輸出。

    在交互性上,AIGC具有很強(qiáng)的人機(jī)交互性,能夠與人類進(jìn)行語言、圖像、聲音等多種形式的交互,并自主生成與人類語言交互的響應(yīng)語句。這種人機(jī)交互性可以通過語音識(shí)別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)圖像等多種技術(shù)手段來實(shí)現(xiàn)。在AIGC的應(yīng)用場景中,智能應(yīng)答、人臉識(shí)別、個(gè)性化推薦等已成為現(xiàn)實(shí),這些應(yīng)用成為人與機(jī)器溝通的媒介,打破人與機(jī)器在感知和交互領(lǐng)域的障礙。

    二、AIGC在出版業(yè)的智能應(yīng)用場景

    目前,AIGC及其相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入編輯出版研究者的視野,并應(yīng)用于編輯出版的服務(wù)場景中。

    在研究方面,周榮庭站在間性視角,提出“AIGC+

    Web3.0”的多模態(tài)融合出版模式,讓新興的AIGC技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、數(shù)字人、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集成,進(jìn)而促進(jìn)出版產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[1]。方卿等注意到AIGC將徹底改變出版內(nèi)容的生產(chǎn)范式和供給模式,進(jìn)而提出要特別關(guān)注AIGC的著作權(quán)問題、侵權(quán)問題、文化安全問題這三個(gè)涉及出版學(xué)的議題[2]。沈錫賓等提出AIGC運(yùn)用于學(xué)術(shù)期刊的七大場景:科研實(shí)踐階段、論文寫作階段、投稿和評(píng)審階段、生產(chǎn)階段、出版階段、發(fā)現(xiàn)和傳播階段和知識(shí)服務(wù)階段,主張學(xué)術(shù)期刊從業(yè)人員要開放胸襟,擁抱AIGC時(shí)代,使學(xué)術(shù)期刊出版更加透明化和智能化[3]。徐敬宏等探討ChatGPT在編輯出版行業(yè)的應(yīng)用,在分析機(jī)遇與挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上,提出監(jiān)管與鼓勵(lì)并行[4]。

    在應(yīng)用方面,中信出版社以建立智慧閱讀新生態(tài)的方式探索出版新模式,現(xiàn)已設(shè)立平行出版實(shí)驗(yàn)室,啟動(dòng)AIGC數(shù)智化出版項(xiàng)目,加速推動(dòng)AI技術(shù)在出版流程的應(yīng)用,提高出版效率,降低成本,并在運(yùn)用AIGC積累數(shù)字資產(chǎn)、創(chuàng)新收入模式方面展開研究論證。數(shù)傳集團(tuán)面向全國出版單位正式推出AI閱讀服務(wù)數(shù)字人——小睿數(shù)字人,開啟了我國出版業(yè)的AI新時(shí)代。數(shù)字人可以應(yīng)用于大眾圖書、少兒繪本、職業(yè)教育等全品類圖書上,為讀者提供內(nèi)容答疑、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、作業(yè)批改、學(xué)習(xí)提醒、繪本伴讀、品讀分析等多場景服務(wù)。北京圖靈文化發(fā)展有限公司出版的圖書《這就是ChatGPT》就是由人工智能輔助完成的。

    雖然AIGC在編輯出版領(lǐng)域的相關(guān)研究和應(yīng)用還處于理論探討和初步實(shí)踐階段,但AIGC將為編輯出版應(yīng)用場景提供更便捷、更智能的服務(wù)。

    1.AIGC+選題策劃

    在選題策劃階段,AIGC技術(shù)能夠搜集當(dāng)下學(xué)界和社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn),形成決策性指導(dǎo)數(shù)據(jù),幫助編輯提高選題策劃的精準(zhǔn)性和有效性。此外,AIGC還可以利用大數(shù)據(jù)和大模型搜集的內(nèi)容進(jìn)行有針對(duì)性的選題策劃,更好地引領(lǐng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新,為國家發(fā)展大局服務(wù)。

    2.AIGC+編輯校對(duì)

    在編輯校對(duì)階段,AIGC可以幫助編輯檢查和糾正文稿的術(shù)語錯(cuò)誤、語法錯(cuò)誤和拼寫錯(cuò)誤,對(duì)文章的邏輯、結(jié)構(gòu)和語言進(jìn)行修正和潤色,提高文章的條理性和可讀性,同時(shí),AIGC可提示文章中可能存在的敏感詞匯,以規(guī)避意識(shí)形態(tài)問題和倫理道德風(fēng)險(xiǎn)。此外,AIGC還可以檢測圖表的數(shù)據(jù),提高圖表的準(zhǔn)確度和圖片的清晰度。

    3.AIGC+知識(shí)服務(wù)

    出版的最終目的是實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù),AIGC可以通過智能推薦、創(chuàng)新推廣形式等手段提高知識(shí)服務(wù)的廣度和深度。AIGC通過分析數(shù)據(jù)獲取讀者的閱讀數(shù)據(jù)和興趣領(lǐng)域,基于此推薦適合讀者的內(nèi)容,做到精準(zhǔn)宣傳和推薦,提高知識(shí)服務(wù)的效率,并通過ChatGPT、數(shù)字人等融媒體形式,或創(chuàng)設(shè)虛實(shí)交互的沉浸式體驗(yàn)空間,實(shí)現(xiàn)情景化的知識(shí)服務(wù)。

    三、AIGC對(duì)編輯的身份挑戰(zhàn)

    在出版界,人們關(guān)注AIGC等人工智能技術(shù),一是它能為出版業(yè)的效率提升以及出版融合帶來新一輪的技術(shù)支持,二是它對(duì)編輯的能力拓展和身份重塑提出挑戰(zhàn)。

    1.AIGC對(duì)編輯職業(yè)性和專業(yè)性的挑戰(zhàn)

    《出版專業(yè)基礎(chǔ)·中級(jí)》教程中對(duì)編輯的定義是:“以生產(chǎn)出版物的精神文化內(nèi)容為目的,策劃、組織、審讀、選擇和加工作品的一種專業(yè)性的精神生產(chǎn)活動(dòng),它是出版物復(fù)制、發(fā)行的前提?!敝木庉嫾摇⒊霭婕掖魑妮嵯壬J(rèn)為,經(jīng)過時(shí)代的演變,如今編輯已發(fā)展為多義詞,一般指專業(yè)性工作,如出版機(jī)構(gòu)中的選題、組稿、審讀、加工整理等[5]。由此可見,編輯工作具有職業(yè)性和專業(yè)性的特征,而職業(yè)邊界的重要性在于能夠讓職業(yè)專業(yè)化,同時(shí)維系著該職業(yè)的權(quán)威性[6]。

    伴隨AICG等人工智能技術(shù)的日新月異,去中心化和去權(quán)威性的趨勢(shì)愈發(fā)明顯,編輯的職業(yè)邊界隨之模糊和消融。人工智能技術(shù)可以幫助出版機(jī)構(gòu)更好地獲取作者的研究范圍和旨趣,了解讀者需求,并根據(jù)這些信息有針對(duì)性地展開選題策劃,傳統(tǒng)編輯的職業(yè)空間因此受到擠壓。此外,技術(shù)的賦能提升了技術(shù)邏輯的影響力,進(jìn)一步強(qiáng)化了人們對(duì)工具的依賴性,相關(guān)的學(xué)術(shù)背景和學(xué)術(shù)訓(xùn)練可能不再是編輯必須具備的條件,編輯反而需要熟悉人工智能等相關(guān)技術(shù),以便有效運(yùn)用人工智能技術(shù)處理數(shù)字化資料和文獻(xiàn)。彼時(shí),出版物的創(chuàng)新性、批判性可能被結(jié)構(gòu)化、模式化的機(jī)器文章所替代,這將削弱編輯引領(lǐng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新和鑒別優(yōu)秀學(xué)術(shù)成果的功能。

    2.AIGC對(duì)編輯職業(yè)認(rèn)同感的挑戰(zhàn)

    過去,編輯一直扮演著內(nèi)容把關(guān)人的角色,選題策劃、評(píng)議出版內(nèi)容本是編輯價(jià)值的體現(xiàn),但隨著AIGC時(shí)代的到來,編輯借助AIGC技術(shù)就能輕松實(shí)現(xiàn)選題策劃與內(nèi)容評(píng)價(jià),編輯的職業(yè)影響力可能逐漸下降。編輯的選題挖掘和創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)的作用被削弱或者替代,將導(dǎo)致編輯的職業(yè)認(rèn)同感降低。一方面,編輯的專業(yè)發(fā)展受限。技術(shù)的不斷推陳出新,導(dǎo)致編輯面臨技術(shù)性失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),編輯可能被迫成為技術(shù)的追隨者,被要求掌握各種新技能。另一方面,為了更好地運(yùn)用人工智能技術(shù),編輯必須花費(fèi)大量的時(shí)間和精力學(xué)習(xí)相關(guān)操作,導(dǎo)致編輯成為從事程序性、重復(fù)性簡單勞動(dòng)的操作者,引發(fā)編輯更深層次的職業(yè)倦怠。

    3.AIGC對(duì)編輯職業(yè)素養(yǎng)的挑戰(zhàn)

    在信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的推動(dòng)下,編輯的職業(yè)能力及價(jià)值發(fā)生改變。一是技術(shù)應(yīng)用的能力。隨著人工智能技術(shù)的廣泛使用,編輯需要掌握相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用能力,包括語義搜索與知識(shí)圖譜應(yīng)用、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘等。編輯需要運(yùn)用這些技術(shù)來處理大量的文獻(xiàn)資料,并實(shí)現(xiàn)快速審讀和篩選稿件,以提高出版物的質(zhì)量和出版效率。二是共情能力。人工智能的情感能力始終無法達(dá)到人類的水平,傳統(tǒng)編輯的主要工作內(nèi)容包括選題策劃、圖文編輯、設(shè)計(jì)排版、宣傳營銷等,離不開與人的溝通交流。編輯需要培養(yǎng)情商,在組稿約稿時(shí)準(zhǔn)確理解作者的寫作目的和寫作意圖,理解作者想表達(dá)的信息、觀點(diǎn)和情感,從而更好地策劃選題和編輯修改。人工智能的出現(xiàn)使選題策劃工作跳過了這一階段,編輯的共情能力需要適時(shí)變化,在其他階段有更好的體現(xiàn)。三是快速適應(yīng)的能力。AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,使得編輯需要不斷地接受新的挑戰(zhàn)。因此,編輯需要具備快速適應(yīng)能力,通過學(xué)習(xí)和培訓(xùn)了解并掌握人工智能生成內(nèi)容的原理和應(yīng)用方法。

    4.AIGC對(duì)編輯業(yè)務(wù)模式的影響

    以AIGC為代表的人工智能目前已深度參與編輯出版流程的業(yè)務(wù)改造,對(duì)編輯業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生了一定的影響。一是對(duì)業(yè)務(wù)流程的影響[7]。在AICG等人工智能技術(shù)的賦能下,編輯工作流程不斷更新和優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)更高效的審稿、編輯、出版和發(fā)行。傳統(tǒng)編輯在策劃選題時(shí)必須大量閱讀相關(guān)資料和信息,并從中尋找合適的主題。在AIGC時(shí)代,人工智能大模型能夠通過海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)更精準(zhǔn)地捕捉前沿選題,編輯的策劃將越來越依靠AIGC等技術(shù)。二是對(duì)單一編輯形式的影響。在AICG時(shí)代,內(nèi)容的生成變得便捷且豐富,單一的圖文編輯已經(jīng)無法滿足用戶的多樣化內(nèi)容需求,編輯同樣面臨出版物媒體融合業(yè)務(wù)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。三是對(duì)信息倫理的影響。隨著AICG技術(shù)的成熟,人工智能生成內(nèi)容將越來越多地出現(xiàn)在我們的生活中,如何甄別這些內(nèi)容的真實(shí)性、可靠性,避免AIGC深度偽造帶來的倫理風(fēng)險(xiǎn),成為我們需要思考的問題。

    四、AIGC時(shí)代編輯的角色轉(zhuǎn)型

    人工智能不僅改變了出版行業(yè),也深刻影響了編輯的工作模式。在AIGC時(shí)代,編輯必須明確自身的職業(yè)定位,找準(zhǔn)適合自身的發(fā)展方向,以應(yīng)對(duì)AIGC時(shí)代的挑戰(zhàn)。同時(shí),出版行業(yè)的提質(zhì)增效也對(duì)編輯職業(yè)角色提出新要求,編輯須與時(shí)俱進(jìn),以先進(jìn)的工作理念與思維方式開展編輯工作,更好地實(shí)現(xiàn)編輯角色的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    1.學(xué)術(shù)倫理的捍衛(wèi)者

    AIGC因其出色的內(nèi)容生成能力受到各大領(lǐng)域的青睞,但是也引發(fā)了各界對(duì)科學(xué)研究和倫理方面的爭議。一是AIGC產(chǎn)生的虛假信息降低了學(xué)術(shù)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性和科學(xué)性,進(jìn)而給科學(xué)研究帶來重大危害。二是AIGC涉及內(nèi)容剽竊或抄襲,破壞學(xué)術(shù)出版生態(tài)。三是涉及科技倫理和價(jià)值觀滲透問題。編輯在使用AIGC等人工智能技術(shù)時(shí),需要承擔(dān)起學(xué)術(shù)倫理捍衛(wèi)者的責(zé)任,嚴(yán)格遵守行業(yè)規(guī)范和倫理準(zhǔn)則,保證出版物的合法性和道德性。2023年7月,由新華網(wǎng)聯(lián)合中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所等行業(yè)機(jī)構(gòu)共同研發(fā)打造的生成式人工智能內(nèi)容安全與模型安全檢測平臺(tái)(AIGC-Safe)發(fā)布,在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了用AI守護(hù)AI[8],這對(duì)識(shí)別人工智能生成內(nèi)容有極大助益。

    2.人機(jī)關(guān)系的協(xié)同者

    AIGC技術(shù)的應(yīng)用不僅可以提高編輯出版的生產(chǎn)力和效率,也會(huì)導(dǎo)致某些編輯的工作崗位被取代,但這并不意味著“機(jī)進(jìn)人退”。編輯應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)換思想觀念,從替代思維轉(zhuǎn)換為協(xié)同思維,認(rèn)識(shí)到AIGC是助手而非對(duì)手。AIGC確實(shí)能夠代替編輯完成某些機(jī)械性、重復(fù)性的基礎(chǔ)工作,但這些工作并不能替代編輯工作。編輯要善于借助AIGC技術(shù)推動(dòng)編輯出版流程的創(chuàng)新,增強(qiáng)與作者、讀者的互動(dòng)交流。人機(jī)協(xié)同發(fā)展是編輯未來的職業(yè)發(fā)展趨勢(shì),如何在復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)中找到人機(jī)關(guān)系的平衡點(diǎn)尤為關(guān)鍵,特別是在遇到一些涉及隱喻的內(nèi)容時(shí),AIGC等人工智能仍然不能準(zhǔn)確地理解人類想表達(dá)的情感。因此,編輯要樹立正確的人機(jī)協(xié)同理念,快速調(diào)整人機(jī)關(guān)系,在利用新技術(shù)擴(kuò)大知識(shí)儲(chǔ)備的同時(shí)培養(yǎng)共情能力,不斷提升感知能力和情感能力,以適應(yīng)新的工作場景,實(shí)現(xiàn)AIGC利用的最優(yōu)化。

    3.智能出版的探索者

    當(dāng)下,以AIGC為代表的新一代人工智能具有劃時(shí)代的深度學(xué)習(xí)能力,將給出版業(yè)帶來重大變革。當(dāng)AIGC技術(shù)運(yùn)用到編輯出版過程中,它將對(duì)編輯出版流程進(jìn)行重塑和升級(jí)。譬如,AIGC憑借強(qiáng)大的思考感知能力和內(nèi)容生產(chǎn)能力,能夠高效剔除與期刊發(fā)文范圍、選題方向不一致的文稿,查找出錯(cuò)誤內(nèi)容和重復(fù)文字等。智能出版已不再停留在理論層面,編輯也不應(yīng)該局限于成為智能技術(shù)的應(yīng)用者,還要成為智能出版的探索者?!癆IGC+出版”具有無限可能與發(fā)展空間,編輯只有掌握智能技術(shù),才能有效應(yīng)對(duì)編輯出版過程中的內(nèi)容生成和數(shù)據(jù)冗余問題。同時(shí),編輯要特別強(qiáng)調(diào)模型素養(yǎng),這是因?yàn)锳IGC大模型在未來的技術(shù)發(fā)展過程中將會(huì)出現(xiàn)更為復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)和巨大的參數(shù)規(guī)模,算法模型性能的不斷提升要求使用者具備相應(yīng)的能力,編輯只有具備駕馭人工智能的能力,才能在有效利用AIGC的同時(shí)規(guī)避某些風(fēng)險(xiǎn)。

    4.生成式內(nèi)容的規(guī)范者

    只要給出特定的生成條件,AIGC輸出的內(nèi)容將接近“真實(shí)”,一旦用戶在特定情景對(duì)人工智能進(jìn)行惡意習(xí)得,將引發(fā)各種災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)。因此,在AIGC時(shí)代,編輯扮演著人工智能生成內(nèi)容規(guī)范者的角色。在面對(duì)AIGC技術(shù)時(shí),編輯不僅需要充當(dāng)內(nèi)容準(zhǔn)確性的守門人,還要扮演意識(shí)形態(tài)的把關(guān)人。編輯可以利用人工智能技術(shù)對(duì)研究內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證,以確保研究內(nèi)容的真實(shí)性、研究方法的科學(xué)性,以及語言格式的規(guī)范性和參考文獻(xiàn)的準(zhǔn)確性。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以制作隱形標(biāo)記,識(shí)別出哪些圖文是人工智能生成的,哪些是真實(shí)的,幫助編輯更好地鑒別和篩選具有誤導(dǎo)性的內(nèi)容信息,確保研究成果的可靠性。編輯還要注意審查內(nèi)容的合法性,強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)法治觀念,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境。

    5.生成式寫作的引導(dǎo)者

    AIGC在大數(shù)據(jù)、大模型、大算力的加持下發(fā)展出類人的內(nèi)容創(chuàng)造能力,隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,這項(xiàng)能力將不斷提升。在日常的編輯工作過程中,AIGC依靠深度學(xué)習(xí)模型,學(xué)習(xí)和模仿人類思考并形成相應(yīng)的價(jià)值觀。雖然AIGC會(huì)根據(jù)上下文語境在一定程度上理解人類的意圖,但仍不可避免地產(chǎn)生很多誤解。因此,在人機(jī)博弈的互動(dòng)過程中,編輯應(yīng)該掌握主動(dòng)權(quán),成為AIGC的引導(dǎo)者。在使用生成式寫作工具時(shí),編輯應(yīng)該不斷地將自己的觀點(diǎn)轉(zhuǎn)換為生成式寫作工具的價(jià)值框架和運(yùn)行規(guī)則,堅(jiān)守馬克思主義價(jià)值觀,消除AIGC所帶數(shù)據(jù)可能包含的歷史虛偽主義、文化霸權(quán)、歧視和偏見,確保人工智能生成內(nèi)容的價(jià)值正確,發(fā)揮編輯的價(jià)值引導(dǎo)職能。

    AIGC使編輯從原來枯燥、重復(fù)、機(jī)械的工作中解放出來,為其職業(yè)轉(zhuǎn)向和創(chuàng)新發(fā)展創(chuàng)造有利條件,與此同時(shí),AIGC對(duì)編輯的職業(yè)身份和角色定位也提出了新的要求。編輯應(yīng)順應(yīng)人工智能背景下出版業(yè)發(fā)展的新要求,回歸理性與人工智能運(yùn)用的本源,進(jìn)一步提高綜合能力和職業(yè)素養(yǎng),實(shí)現(xiàn)AIGC時(shí)代編輯的角色轉(zhuǎn)型。

    |參考文獻(xiàn)|

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