社會資本、勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)地拋荒

鐘恬玥 陳江華

摘要：農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移背景下農(nóng)地拋荒現(xiàn)象逐漸產(chǎn)生，拋荒面積持續(xù)擴(kuò)張將嚴(yán)重威脅國家糧食安全。文章基于中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)（CLDS），采用Probit和Tobit回歸模型實證分析了社會資本對農(nóng)地拋荒的影響，并引入勞動力轉(zhuǎn)移作為中介變量構(gòu)建中介效應(yīng)模型。研究結(jié)果表明：（1）社會資本對農(nóng)地拋荒具有顯著的正向影響，社會資本越豐富的農(nóng)戶拋荒農(nóng)地的可能性更大。（2）勞動力轉(zhuǎn)移在社會資本對農(nóng)地拋荒的正向關(guān)系中發(fā)揮部分中介作用，社會資本促進(jìn)勞動力轉(zhuǎn)移，從而間接導(dǎo)致農(nóng)地拋荒現(xiàn)象加劇。（3）異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，社會資本對傳統(tǒng)農(nóng)耕家庭、經(jīng)營規(guī)模較大的家庭拋荒農(nóng)地的影響更明顯。因此，要采取有效措施應(yīng)對社會資本對農(nóng)地拋荒的不利影響，搭建農(nóng)地流轉(zhuǎn)平臺，扶持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展，提高機(jī)械化水平，促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)農(nóng)地資源優(yōu)化配置。

關(guān)鍵詞：社會資本；勞動力轉(zhuǎn)移；農(nóng)地拋荒；中介效應(yīng)

一、引言

保障糧食安全始終是我國治國理政的頭等大事。為此，我國始終強(qiáng)調(diào)要“確?？诩Z絕對安全、谷物基本自給、重要農(nóng)副產(chǎn)品供應(yīng)充足”。實現(xiàn)谷物基本自給的前提是擁有足夠數(shù)量的耕地。然而，我國耕地資源現(xiàn)主要面臨兩方面問題：一方面，我國人均耕地資源稀缺且面臨持續(xù)減少的問題，僅2009—2019年間我國耕地減少752.31萬公頃[1-2]。另一方面，存在較為嚴(yán)重且反復(fù)發(fā)生的耕地拋荒現(xiàn)象[3]，對我國糧食安全保障帶來持續(xù)負(fù)面影響。黃少安等[4]測算，2004—2017年我國耕地拋荒面積大致在15萬～20萬平方公里，約占耕地總面積的15%。雖然我國糧食產(chǎn)需處于并將長期處于緊平衡狀態(tài)，但是國際形勢風(fēng)云變化，不確定性顯著增加，糧食出口大國俄烏發(fā)生軍事沖突引發(fā)世界糧食供應(yīng)不足，導(dǎo)致國際糧食價格上漲，再次突出表明保障國內(nèi)糧食安全尤為重要。對此，2022年中央一號文件中明確指出：“實行耕地保護(hù)黨政同責(zé)，嚴(yán)守18億畝耕地紅線。嚴(yán)格管控耕地轉(zhuǎn)為其他農(nóng)用地，積極挖掘潛力增加耕地”。在嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策約束下，我國耕地數(shù)量減少速度放緩，但從土地利用方式來看，農(nóng)地拋荒情況長期存在，我國年農(nóng)地拋荒面積由1998年的344萬公頃增加至2016年的719萬公頃[5]，說明中國耕地利用狀況依然嚴(yán)峻。因此，保障中國糧食安全不僅要嚴(yán)守18億畝耕地紅線，而且要采取有力措施治理農(nóng)地拋荒問題。

回溯關(guān)于農(nóng)地拋荒成因的研究，文獻(xiàn)主要從社會經(jīng)濟(jì)、農(nóng)地制度、自然資源稟賦、農(nóng)戶特征等方面展開。社會經(jīng)濟(jì)方面，社會經(jīng)濟(jì)要素更迭是導(dǎo)致農(nóng)地拋荒發(fā)生最主要的助推器[6]。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系不能滿足農(nóng)村發(fā)展需要是導(dǎo)致農(nóng)地拋荒的根本原因，具體表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品價格下降、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本提升[7]、務(wù)工收入遠(yuǎn)高于務(wù)農(nóng)收入等經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[8]。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)收益空間被壓縮，農(nóng)業(yè)比較收益持續(xù)下滑，農(nóng)民耕種動力不足[9]，農(nóng)地拋荒程度因此愈發(fā)顯著[10]。與此同時，勞動力轉(zhuǎn)移是農(nóng)地拋荒發(fā)生的直接原因[11]。城鎮(zhèn)化、工業(yè)化帶來城鎮(zhèn)就業(yè)機(jī)會激增[12]，勞動力析出雖緩解了部分農(nóng)村農(nóng)地緊張的關(guān)系，但同時造成了農(nóng)業(yè)勞動力弱質(zhì)化局面。

農(nóng)地制度方面，土地細(xì)碎化使農(nóng)戶間承包經(jīng)營權(quán)失衡[13]，是農(nóng)地拋荒的重要根源[14]。同時，農(nóng)村社會保障體系不完善和國家財政支出非農(nóng)偏向，加重了農(nóng)戶農(nóng)地拋荒傾向[15]。而農(nóng)地確權(quán)制度節(jié)省了農(nóng)地流轉(zhuǎn)成本，減緩了拋荒趨勢，并促使部分地區(qū)拋荒農(nóng)地復(fù)耕[16]。

自然資源稟賦方面，諸如農(nóng)地質(zhì)量[17]、地貌特征[18]、自然災(zāi)害[19]對農(nóng)地拋荒影響顯著。

農(nóng)戶特征方面，非農(nóng)職業(yè)選擇意愿[20]、知識技能、身體狀況、自我價值實現(xiàn)[21]等農(nóng)戶內(nèi)部因素均對農(nóng)地拋荒具有顯著作用。農(nóng)戶家庭因素中，以宗族網(wǎng)絡(luò)刻畫的社會資本明顯抑制農(nóng)地拋荒并促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)[22]。相反，家庭移民年數(shù)[23]、移民距離[24]則對農(nóng)地拋荒存在顯著促進(jìn)作用。

已有文獻(xiàn)從多角度探索了農(nóng)地拋荒問題的成因，并為緩解拋荒提出了對策建議，為本研究的深入開展奠定了良好基礎(chǔ)，但仍存在以下不足：其一，鮮有學(xué)者關(guān)注社會資本對農(nóng)地拋荒的作用，且未進(jìn)一步探索社會資本對農(nóng)地拋荒的作用機(jī)制。其二，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從局部地區(qū)微觀視角出發(fā)，選擇西部貧困山區(qū)或東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)作為調(diào)研對象，局部特征明顯，利用具有代表性的全國層面大樣本調(diào)查數(shù)據(jù)對農(nóng)地拋荒行為進(jìn)行研究較少。

鑒于此，本文使用由中山大學(xué)實施的中國勞動力動態(tài)調(diào)查（CLDS）數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，探討社會資本對農(nóng)地拋荒的影響，并且引入勞動力轉(zhuǎn)移作為中介變量，分析社會資本通過影響勞動力轉(zhuǎn)移進(jìn)而影響農(nóng)地拋荒的過程。與已有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下方面：一是多數(shù)文章選擇從區(qū)域拋荒角度出發(fā)，而本文采用全國性數(shù)據(jù)盡可能反映農(nóng)地拋荒這一普遍現(xiàn)象，中國勞動力動態(tài)調(diào)查覆蓋全國29省、自治區(qū)、直轄市，樣本具有較好的代表性，確保研究結(jié)論具備較強(qiáng)的普適性。二是從社會資本這一角度出發(fā)，豐富農(nóng)地拋荒研究視角，有助于理解社會資本對農(nóng)地拋荒的作用機(jī)制與直接影響。三是引入勞動力轉(zhuǎn)移作為中介變量納入計量模型，深化對社會資本影響農(nóng)地拋荒的理解，為有效治理農(nóng)地拋荒提供新思路。

二、理論分析與研究假說

社會資本不僅是實現(xiàn)信息交互的重要途徑，更具備促進(jìn)個人利益提升與群體發(fā)展的能力[25]。具體途徑可歸納為以下四種：

一是獲取非農(nóng)就業(yè)信息。信息獲取作為社會資本的作用之一，能夠增加農(nóng)村勞動力信息獲取渠道，彌補(bǔ)市場信息傳播的局限性，在促進(jìn)勞動力轉(zhuǎn)移方面起到不可忽視的作用[26]。二是社會網(wǎng)絡(luò)的溢出效應(yīng)能夠幫助農(nóng)戶掌握非農(nóng)技能，增強(qiáng)其非農(nóng)就業(yè)可獲得性。社會資本不僅為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部成員提供信息支持，更通過溢出效應(yīng)幫助成員加工處理信息并將其轉(zhuǎn)化為具體的技能與能力，實現(xiàn)人力資本積累，以獲得非農(nóng)工作競爭優(yōu)勢[27]。三是獲取物質(zhì)幫助，促進(jìn)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移。物質(zhì)成本是影響勞動力轉(zhuǎn)移的重要因素，農(nóng)民工面臨搜尋工作、居所等前期投入成本，而轉(zhuǎn)移者依靠社會網(wǎng)絡(luò)縮短前期時間與費(fèi)用投入，達(dá)到節(jié)省勞動力轉(zhuǎn)移隱性成本和保障非農(nóng)工作安全性的目的[28]，前期支出減少進(jìn)而增加勞動力轉(zhuǎn)移可行性。四是幫助非農(nóng)轉(zhuǎn)移人員融入轉(zhuǎn)入地社會，提高農(nóng)戶非農(nóng)轉(zhuǎn)移可能。農(nóng)民工融入程度反映勞動力轉(zhuǎn)移進(jìn)度。轉(zhuǎn)入地與轉(zhuǎn)出地差異使得轉(zhuǎn)移者易陷入“融入難”困境。而社會資本以幫助形式從經(jīng)濟(jì)、社會、心理多維度降低轉(zhuǎn)移者社會融入難度，推動農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移[29]。

基于此，本文提出研究假說H1：社會資本會促進(jìn)勞動力轉(zhuǎn)移，社會資本越豐富的農(nóng)戶，勞動力轉(zhuǎn)移的可能性越大。

勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)地拋荒的影響主要呈現(xiàn)出三種情況：一是基于我國人均耕地面積較少的現(xiàn)狀，適當(dāng)?shù)膭趧恿D(zhuǎn)移能夠緩解部分耕地已出現(xiàn)的農(nóng)業(yè)勞動力冗余現(xiàn)象，然而過度勞動力轉(zhuǎn)移則會導(dǎo)致當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生勞動力流失效應(yīng)，農(nóng)忙季節(jié)面臨勞動力不足約束，難以充分利用農(nóng)地資源，進(jìn)而造成拋荒[30]。二是作為有限理性人，農(nóng)戶個體及其家庭會將務(wù)農(nóng)機(jī)會成本、勞動力轉(zhuǎn)移成本及城鄉(xiāng)收入差距[31]等因素納入考量范圍，以期實現(xiàn)家庭風(fēng)險與投入成本最小化、家庭收入最大化。農(nóng)戶家庭基于綜合要素考慮將勞動力進(jìn)行重新配置，由此引發(fā)的家庭農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人員數(shù)量波動勢必影響該家庭對耕地資源的投入[32]。而從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力的減少意味著對耕地投入的下降，農(nóng)地閑置與拋荒亦隨之發(fā)生。三是非農(nóng)工作招聘中的年齡限制使得大批農(nóng)村青壯年勞動力率先從家庭中析出，發(fā)生勞動力轉(zhuǎn)移。農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量減少的同時，其結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)老齡化趨勢。而農(nóng)業(yè)“滯留”人員面臨年齡與健康約束[33]，且農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對家庭承包經(jīng)營面積與農(nóng)戶接納程度有所要求[34]，綜合導(dǎo)致農(nóng)地拋荒。

基于此，本文提出研究假說H2：勞動力轉(zhuǎn)移會加劇農(nóng)地拋荒，勞動力轉(zhuǎn)移程度越高，農(nóng)戶將農(nóng)地拋荒的可能性越高。

一方面，社會資本以其信息獲取特性，幫助農(nóng)戶從眾多農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息中匹配出適宜的流轉(zhuǎn)對象，促進(jìn)土地順利轉(zhuǎn)出，從而降低拋荒的可能性；另一方面，血緣、親緣、地緣類社會資本有助于促進(jìn)農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移[35]，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)地拋荒；在農(nóng)業(yè)經(jīng)營依然面臨較高自然風(fēng)險與市場風(fēng)險的背景下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較收益仍然較低，務(wù)農(nóng)機(jī)會成本較高，并且土地細(xì)碎分散，農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易費(fèi)用偏高，新型農(nóng)地流轉(zhuǎn)需求主體匱乏[36]，阻礙農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營發(fā)展，致使農(nóng)地流轉(zhuǎn)不暢，難以找到合適的農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易對象。因此，總體上，社會資本可能導(dǎo)致農(nóng)地拋荒問題更嚴(yán)重，社會資本豐富的農(nóng)戶拋荒農(nóng)地的可能性更大。

基于此，本文提出研究假說H3：社會資本通過促進(jìn)勞動力轉(zhuǎn)移而加劇農(nóng)地拋荒。

三、數(shù)據(jù)來源、變量設(shè)置與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于中山大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查研究中心實施的中國勞動力動態(tài)調(diào)查項目（China Labor-force Dynamic Survey，簡稱CLDS），選用第二輪追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)“2016年CLDS”作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?！?016年CLDS”以15～64歲勞動力為調(diào)查對象，在全國（因數(shù)據(jù)不全，本研究除港澳臺、西藏、海南外）29個省、直轄市、自治區(qū)展開，針對城市和農(nóng)村村居建立綜合性數(shù)據(jù)庫。從社區(qū)、家庭、勞動力人口個體三維度，獲取了共401個社區(qū)、14 226戶家庭、21 086份勞動力個體問卷，不僅具有全國代表性，而且具備東中西各地區(qū)基本特征。

本文研究社會資本與勞動力轉(zhuǎn)移作用下對農(nóng)地拋荒的影響，故選用農(nóng)村勞動力家庭與村莊的樣本數(shù)據(jù)。在2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)中，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭4 705戶，占家庭樣本的57.05%。剔除無效樣本后共獲取有效樣本3 498份。

（二）變量設(shè)置

1.因變量。本文借鑒曾福生和史芳[37]的研究，選取“是否拋荒水田旱地”作為因變量表征農(nóng)戶是否拋荒，即農(nóng)戶作為拋荒行為發(fā)生主體，不繼續(xù)耕種以水田或旱地為代表的農(nóng)地，造成部分或全部農(nóng)地拋荒。考慮到被解釋變量“是否拋荒水田旱地”為二分類變量，所以將“未拋荒水田旱地”賦值為0，“拋荒水田旱地”賦值為1。由表1可知，樣本中“是否拋荒水田旱地”的均值為0.491，說明近五成樣本農(nóng)戶存在農(nóng)地拋荒情況，突出表明拋荒在全國范圍內(nèi)普遍存在。

2.核心自變量。本文的核心自變量為社會資本。社會資本是一種促進(jìn)個人或群體發(fā)展的社會結(jié)構(gòu)性資源，囊括社會網(wǎng)絡(luò)、信任關(guān)系等，通常以血緣、親緣、地緣間交流活動表征[38]。由于社會資本越豐富，意味著農(nóng)戶人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)越廣，發(fā)生人情往來的可能性越大，送禮金額越多。參照付瓊等[39]的做法，選用“送禮總金額”作為核心自變量，亦是農(nóng)戶自身社會資本的代理變量。統(tǒng)計結(jié)果顯示，送禮總金額均值為2 815.377元，過半數(shù)農(nóng)戶禮金支出小于等于1 000元。表明農(nóng)村家庭間的社會資本存在一定差異。

3.中介變量。本文使用勞動力轉(zhuǎn)移作為社會資本對農(nóng)地拋荒產(chǎn)生影響的中介變量，即農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)或非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。參照周旭海等[40]的做法，選取“家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占比”反映當(dāng)前勞動力轉(zhuǎn)移情況，占比越高說明勞動力轉(zhuǎn)移程度越高，向城鎮(zhèn)或非農(nóng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動力越多。表1顯示78.5%的農(nóng)村勞動力發(fā)生了勞動力轉(zhuǎn)移，勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量龐大。

4.控制變量。根據(jù)問卷結(jié)構(gòu)，本文將控制變量分為農(nóng)戶個人、家庭、村莊三個層面共12個指標(biāo)。（1）農(nóng)戶個體特征。借鑒胡霞等[41]的做法，選用戶主性別、年齡、受教育程度、健康狀況、是否黨員共5個指標(biāo)反映個體特征。由表1可見，訪問對象中83.3%為男性；樣本農(nóng)戶實際年齡均值為54.68歲，老齡化明顯；受教育程度均值2.941說明農(nóng)戶學(xué)歷水平普遍偏低；樣本農(nóng)戶健康狀況均值為3.576，總體偏好；僅一成調(diào)查對象為黨員。（2）農(nóng)戶家庭特征。借鑒莊健和羅必良[42]的做法，使用是否結(jié)婚、家庭勞動力數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、經(jīng)營規(guī)模及家庭收入5個指標(biāo)衡量農(nóng)戶家庭特征。數(shù)據(jù)顯示86.9%的樣本農(nóng)戶已婚；農(nóng)戶家庭平均有2.5個勞動力；樣本農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度偏低，以傳統(tǒng)農(nóng)耕為主；家庭經(jīng)營面積（取對數(shù)）均值為1.320；農(nóng)戶家庭總收入（取對數(shù)）均值為10.410。（3）村莊基本特征。參考李尚蒲和張路瑤[43]的做法，以村莊地形與村莊交通狀況共2個變量表征農(nóng)戶所在村莊的基本情況。調(diào)查區(qū)域村莊路面硬化比率普遍較高，為72.12%；且村莊地形以平原和丘陵為主。

（三）模型選擇

根據(jù)本文主題，參照溫忠麟和葉寶娟[44]的做法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗。首先探究社會資本對農(nóng)地拋荒的影響。再研究社會資本與勞動力轉(zhuǎn)移之間的中介作用，最后驗證勞動力轉(zhuǎn)移在社會資本和農(nóng)地拋荒中是否存在中介效應(yīng)。

為探討社會資本對農(nóng)地拋荒的影響，研究農(nóng)戶擁有的社會資本總量與農(nóng)戶農(nóng)地拋荒行為的關(guān)系，建立基本估計模型表達(dá)式如下：

四、實證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

采用stata13.0計量軟件進(jìn)行Probit和Tobit回歸估計，表2匯報了社會資本、勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)地拋荒的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型1分析社會資本對農(nóng)地拋荒的影響，結(jié)果顯示，社會資本對農(nóng)地拋荒具有顯著正向影響?？赡艿慕忉尀椋鐣Y本鞏固了農(nóng)戶間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提高了非農(nóng)就業(yè)可能性，由此引發(fā)農(nóng)村勞動力不足，農(nóng)地拋荒現(xiàn)象頻出。模型2分析社會資本對勞動力轉(zhuǎn)移的影響，社會資本對勞動力轉(zhuǎn)移具有顯著正向影響，這是因為社會資本為農(nóng)戶創(chuàng)造非農(nóng)就業(yè)條件，引導(dǎo)農(nóng)戶轉(zhuǎn)移到比較收益更高的非農(nóng)工作中。模型3包含所有控制變量，結(jié)果表明，社會資本、勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)地拋荒均呈現(xiàn)出顯著正向影響?？赡艿慕忉尀椋鐣Y本為農(nóng)戶提供現(xiàn)成樣本參考，提升了農(nóng)戶轉(zhuǎn)移意愿與非農(nóng)工作獲得概率。隨之逐漸減少農(nóng)業(yè)投入，造成農(nóng)地拋荒。綜上，研究假說H1、H2、H3均得到驗證。社會資本通過促進(jìn)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)地拋荒。社會資本對農(nóng)地拋荒的影響存在直接作用和間接作用，而勞動力轉(zhuǎn)移在其中起到部分中介作用。

另外，部分控制變量對農(nóng)地拋荒具有顯著影響。農(nóng)戶個體層面，農(nóng)戶健康狀況顯著負(fù)向影響農(nóng)地拋荒。農(nóng)戶家庭層面，經(jīng)營規(guī)模顯著促進(jìn)農(nóng)地拋荒，家庭收入顯著負(fù)向影響農(nóng)地拋荒。村莊層面，以丘陵或山地為主的村莊、村莊交通情況顯著正向影響農(nóng)地拋荒。

（二）穩(wěn)健性檢驗

本文通過更換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。使用“水田旱地拋荒總面積”替代“是否拋荒水田旱地”。表3結(jié)果顯示，更換被解釋變量后，列（1）顯示社會資本顯著正向影響拋荒面積；列（2）發(fā)現(xiàn)社會資本、勞動力轉(zhuǎn)移均顯著正向影響拋荒面積，即社會資本總量越大、勞動力轉(zhuǎn)移程度越高，農(nóng)戶拋荒的農(nóng)地面積越大。說明社會資本能夠在一定程度上促進(jìn)勞動力轉(zhuǎn)移，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)地拋荒?；咀C明了前述估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性檢驗

關(guān)于農(nóng)戶的拋荒行為，本文可能存在遺漏重要變量的問題。故參照郭云南和姚洋[45]的研究，將“宗族網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度”作為工具變量，檢驗?zāi)Ｐ涂赡艽嬖诘膬?nèi)生性問題。宗族網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度通常以家族祠堂或族譜為表現(xiàn)形式，由祠堂與族譜發(fā)起的家族活動能夠加深親屬間交往頻率，使宗族網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)更為緊密，由此衍生帶來的禮金支出也會相應(yīng)增加。故本文選取“村內(nèi)前三大姓氏是否有族譜”表征宗族網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗。

針對被解釋變量為二分類變量的情況，運(yùn)用IV Probit進(jìn)行估計。沃爾德檢驗排除了弱工具變量的可能性，且相關(guān)性檢驗顯示F統(tǒng)計量為13.250（超過10）。杜賓—吳—豪斯曼檢驗（D-W-H）結(jié)果表明，P值為0.039（小于0.05），故可以在5%的水平上認(rèn)為社會資本為內(nèi)生解釋變量。第二階段回歸結(jié)果顯示，在糾正可能的內(nèi)生性偏誤后，社會資本對農(nóng)地拋荒的影響仍然顯著為正，說明社會資本確實促進(jìn)了農(nóng)戶農(nóng)地拋荒，詳見表4。

（四）異質(zhì)性分析

為探討上述影響的異質(zhì)性，表5匯報了核心自變量對不同農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度和經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)戶農(nóng)地拋荒行為的影響。

1.農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度。根據(jù)農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平劃分為傳統(tǒng)農(nóng)耕組、部分機(jī)械化組與全部機(jī)械化組。表5列（1）至列（3）顯示，社會資本僅對傳統(tǒng)農(nóng)耕組的農(nóng)地拋荒具有顯著促進(jìn)作用。勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)地拋荒的影響在傳統(tǒng)農(nóng)耕組與部分機(jī)械化組正向顯著，而對全部機(jī)械化組不顯著。說明表明較高的機(jī)械化水平能夠緩解社會資本和勞動力析出誘致的農(nóng)戶拋荒行為。

2.經(jīng)營規(guī)模。根據(jù)經(jīng)營規(guī)模的樣本均值1.320劃分為經(jīng)營規(guī)模較小組與經(jīng)營規(guī)模較大組。小于等于均值的樣本歸入經(jīng)營規(guī)模較小組，大于均值的樣本則納入經(jīng)營規(guī)模較大組。表5列（4）和列（5）顯示社會資本、勞動力轉(zhuǎn)移僅在經(jīng)營規(guī)模較大組中對農(nóng)地拋荒具有顯著正向影響。說明通過社會資本實現(xiàn)勞動力轉(zhuǎn)移進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)地拋荒的過程在經(jīng)營規(guī)模較大的農(nóng)戶中產(chǎn)生的正向影響更為顯著。

五、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文基于2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查中3 498份調(diào)查數(shù)據(jù)，實證分析了社會資本對農(nóng)地拋荒的影響，研究發(fā)現(xiàn)社會資本對農(nóng)地拋荒不僅有直接影響，還有間接影響。第一，就直接效應(yīng)而言，社會資本拓寬了農(nóng)戶信息資源交流渠道，提升了農(nóng)戶收入預(yù)期，豐富了農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇，增強(qiáng)了農(nóng)村勞動力非農(nóng)工作可獲得性，使農(nóng)戶減少農(nóng)業(yè)投入，誘發(fā)農(nóng)地拋荒。就間接效應(yīng)而言，勞動力轉(zhuǎn)移在社會資本與農(nóng)地拋荒之間起到部分中介作用。農(nóng)戶的社會資本越豐富、人脈關(guān)系越廣、信息獲取渠道越多，則農(nóng)戶非農(nóng)轉(zhuǎn)移的可能性越大，進(jìn)而使其拋荒農(nóng)地的概率增加。第二，社會資本對農(nóng)地拋荒的影響具有異質(zhì)性。社會資本更易誘發(fā)采用傳統(tǒng)農(nóng)耕方式與經(jīng)營規(guī)模較大的農(nóng)戶的拋荒行為，而機(jī)械化水平的提升能夠緩解社會資本對農(nóng)地拋荒的不利影響。第三，家庭經(jīng)營規(guī)模、以丘陵地形為主的村莊、村莊交通狀況對農(nóng)地拋荒具有顯著正向影響。農(nóng)戶健康狀況、家庭收入對農(nóng)地拋荒具有顯著負(fù)向影響。

（二）政策建議

農(nóng)地拋荒加劇威脅到國家糧食安全。針對農(nóng)村勞動力持續(xù)非農(nóng)轉(zhuǎn)移與農(nóng)地拋荒現(xiàn)象頻發(fā)的社會現(xiàn)狀，為緩解農(nóng)地拋荒問題，應(yīng)從以下幾方面努力：

1.構(gòu)建農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易平臺，克服社會資本的不利影響。由政府牽頭搭建村級、鄉(xiāng)級或縣級農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易平臺，向發(fā)生非農(nóng)轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動力提供公開流轉(zhuǎn)信息，降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易成本，強(qiáng)化轉(zhuǎn)移勞動力農(nóng)地流轉(zhuǎn)參與度，提高農(nóng)地利用效率，降低拋荒可能性。

2.培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，促進(jìn)農(nóng)地資源優(yōu)化配置。培育并引導(dǎo)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體轉(zhuǎn)入拋荒農(nóng)地，最大程度發(fā)揮農(nóng)地價值。引導(dǎo)非農(nóng)轉(zhuǎn)移勞動力將手中土地向新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體手中集中，盤活拋荒農(nóng)地。

3.提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型。積極發(fā)揮機(jī)械化程度在社會資本與農(nóng)地拋荒間的重要作用。一方面，倡導(dǎo)農(nóng)戶提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的機(jī)械化應(yīng)用水平，加大農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼力度，擴(kuò)大農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼范圍，提供統(tǒng)一規(guī)劃及科學(xué)指導(dǎo)，提升農(nóng)戶耕地可能性；另一方面，向農(nóng)戶提供農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)支持，提升農(nóng)戶獲取社會化服務(wù)的可能性，減緩拋荒趨勢。

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責(zé)任編輯：管仲

On Social Capital， Labor Transfer and Farmland Abandonment

——Empirical Analysis Based on the Data of China Labor-force Dynamic Survey

Zhong TianyueChen Jianghua

（School of Economics and Management， Jiangxi Agricultural University， Nanchang， Jiangxi 330045， China）

Abstract： Under the background of rural labor transfer， the phenomenon of abandoned farmland is gradually emerging， and the continuous expansion of abandoned area can seriously threaten the national food security. Based on the data of China Labor Force Dynamic Survey （CLDS）， this paper uses Probit and Tobit regression models to empirically analyze the impact of social capital on agricultural land abandonment， and introduces labor transfer as an intermediary variable to build an intermediary effect model. The results are as follows. （1） Social capital has a significant positive impact on farmland abandonment， and farmers with more social capital are more likely to abandon farmland. （2） Labor transfer plays a part of intermediary role in the positive relationship between social capital and farmland abandonment， and social capital promotes labor transfer， which indirectly leads to the intensification of farmland abandonment. （3） Heterogeneity analysis shows that social capital has a more obvious impact on traditional farming families and those with larger operation scale. Therefore， effective measures should be taken to deal with the adverse impact of social capital on the abandonment of agricultural land， build a platform for the transfer of farmland， support the development of new agricultural business entities， improve the level of mechanization， promote the farmland transfer， and realize the optimal allocation of agricultural land resources.

Key words： social capital; labor transfer; abandonment of farmland; intermediary effect