技術(shù)意向性視閾下人工智能賦能教育發(fā)展研究

蘇林猛 炕留一 熊華軍

[摘? ?要] 人工智能賦能教育是重塑未來教育的重要形式，其價(jià)值的顯現(xiàn)在于技術(shù)意向性居間調(diào)節(jié)作用的發(fā)揮，但其流弊給人工智能賦能教育發(fā)展帶來了深層次問題。文章基于現(xiàn)象學(xué)反思態(tài)度，分析了人工智能賦能教育存在的問題：線性教育思維的困頓、教學(xué)發(fā)展的桎梏、情感價(jià)值的缺位、倫理風(fēng)險(xiǎn)的增加。人工智能賦能教育深層次問題的消解須借助技術(shù)意向性才能得以匡正：（1）通過復(fù)合意向性助力教育指向“人”；（2）基于增強(qiáng)意向性助力教育擺脫教與學(xué)的脫節(jié)；（3）期待賽博格意向性觸發(fā)情感價(jià)值的充實(shí)；（4）基于建構(gòu)意向性消解教育倫理風(fēng)險(xiǎn)。通過技術(shù)意向性在人與教育之間發(fā)揮居間調(diào)節(jié)作用，從而消解人工智能賦能教育的困頓，促進(jìn)人工智能賦能教育的發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 人工智能； 技術(shù)意向性； 教育發(fā)展； 現(xiàn)象學(xué)

[中圖分類號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 蘇林猛（1989—），男，河南許昌人。博士研究生，主要從事教育現(xiàn)象學(xué)與技術(shù)現(xiàn)象學(xué)研究。E-mail：1026501960@qq.com。

基金項(xiàng)目：2022年教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“多模態(tài)數(shù)據(jù)分析視閾下課堂教學(xué)效能增值性評(píng)價(jià)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22YJC880026）

一、引? ?言

隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，人工智能將成為未來教育變革的重要?jiǎng)恿椭饕厔?shì)[1]。聯(lián)合國(guó)教科文組織（UNESCO）于2019年發(fā)布了《北京共識(shí)——人工智能與教育》，旨在推動(dòng)人工智能教育的可持續(xù)發(fā)展[2]；在此基礎(chǔ)上，2022年又發(fā)布了《人工智能與教育：決策者指南》，闡明了如何最好地確保在教育中公平、合乎道德和有效地應(yīng)用人工智能[3]。人工智能賦能教育并不僅僅是“技術(shù)+教育”引發(fā)的教育境脈變化，而是技術(shù)居間調(diào)節(jié)人性化、生命化教育的真正發(fā)生。技術(shù)居間調(diào)節(jié)是技術(shù)意向性的顯現(xiàn)，在調(diào)節(jié)教育的過程中彰顯學(xué)習(xí)者的生成性和可能性。但是，技術(shù)的教育應(yīng)用邏輯不是由技術(shù)的工具理性決定的，而是由技術(shù)背后的原理決定的[4]。人工智能賦能教育不僅要有基于計(jì)算機(jī)模型的算法，更要有一套源于教育現(xiàn)象、合乎教育價(jià)值、遵循教育規(guī)律的原理作為支撐，技術(shù)與原理有效融合才能更好地匡正技術(shù)意向性，避免教育被技術(shù)“綁架”，從而促使學(xué)習(xí)者產(chǎn)生“善”的價(jià)值訴求[5]?；诖耍狙芯恳约夹g(shù)意向性為切入點(diǎn)，探尋技術(shù)意向性視閾下人工智能賦能教育的發(fā)展，以期在人工智能賦能教育發(fā)展方面提供一定的價(jià)值借鑒。

二、人工智能賦能教育發(fā)展的

歷史演進(jìn)及變革邏輯

教育的復(fù)雜性決定了人工智能賦能教育具有滯后性。人工智能賦能教育肇始于技術(shù)發(fā)展初具規(guī)模時(shí)期。人工智能的發(fā)展進(jìn)路與哲學(xué)范式的轉(zhuǎn)變存在必然的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，二者的發(fā)展和轉(zhuǎn)變推動(dòng)技術(shù)意向性的轉(zhuǎn)變，在此基礎(chǔ)上，人工智能賦能教育有了一定的發(fā)展。

（一）人工智能發(fā)展進(jìn)路及哲學(xué)范式轉(zhuǎn)變

人工智能（Artificial Intelligence，AI）于1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上被首次提出。人工智能概念已經(jīng)涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等諸多領(lǐng)域，成為一門交叉性的學(xué)科[6]。人們希望通過人工智能的研究來模擬和擴(kuò)展人的智能，甚至代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、分析、決策等。人工智能的發(fā)展主要經(jīng)歷了三個(gè)階段，每個(gè)階段的發(fā)展都與哲學(xué)范式的轉(zhuǎn)變存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)，具體關(guān)系如圖1所示。

第一階段稱為人工智能發(fā)展的起步階段。該階段主要受符號(hào)主義范式的影響，即期望通過計(jì)算機(jī)研究人的思維過程。例如：知識(shí)如何表征、知識(shí)圖譜如何形成等，由此發(fā)展了啟發(fā)式算法、專家系統(tǒng)等，專家系統(tǒng)的開發(fā)推動(dòng)了理論走向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。但是，由于當(dāng)時(shí)基礎(chǔ)硬件和算法思維的限制，人工智能主要聚焦于簡(jiǎn)單的語音識(shí)別。第二階段稱為人工智能的穩(wěn)定發(fā)展期。該階段主要受聯(lián)結(jié)主義范式的影響，期望通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法模擬人腦結(jié)構(gòu)。該階段在硬件和算法上實(shí)現(xiàn)了一定的突破，在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、決策等方面都取得了進(jìn)步。第三階段稱為人工智能的關(guān)鍵發(fā)展期。該階段受行為主義范式的影響，主要是模擬人在控制過程中的智能行為和作用，如自尋優(yōu)、自適應(yīng)、自鎮(zhèn)定、自組織等。由于人工智能技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)算法在視覺、語音、決策等方面開始有了大跨步的發(fā)展，技術(shù)意向性發(fā)揮居間調(diào)節(jié)作用更加明顯，推動(dòng)了技術(shù)意向性的演變進(jìn)程。

（二）技術(shù)意向性的衍變

德國(guó)哲學(xué)家埃德蒙德·胡塞爾（Edmund Husserl）認(rèn)為，意向性是人類意識(shí)的本質(zhì)性特征。在胡塞爾看來，意識(shí)的本質(zhì)是意向性，意識(shí)的方式就是與對(duì)象之物的意向關(guān)系[7]。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，相關(guān)研究者認(rèn)為，人與智能機(jī)器區(qū)分的關(guān)鍵在于“意向性”[8]。由此，人工智能的發(fā)展如果要突破當(dāng)下走向通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），技術(shù)的意向性必然要實(shí)現(xiàn)更大的突破。從當(dāng)前人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀來看，技術(shù)意向性發(fā)揮的功能僅僅能實(shí)現(xiàn)對(duì)繁雜材料的統(tǒng)攝，還不具備將繁雜的材料進(jìn)行概念化的能力。但是，人工智能技術(shù)在“人—技術(shù)—世界”的關(guān)系中發(fā)揮了重要的居間調(diào)節(jié)作用。荷蘭技術(shù)哲學(xué)家彼得·保羅·維貝克認(rèn)為，技術(shù)的意向性在人和世界之間發(fā)揮了重要的勸導(dǎo)作用和助推作用，據(jù)此，提出了復(fù)合意向性、增強(qiáng)意向性、賽博格意向性、建構(gòu)意向性等概念[9]。其一，復(fù)合意向性。當(dāng)技術(shù)意向性疊加到人類意向性之上時(shí)，復(fù)合意向性就產(chǎn)生了。當(dāng)下技術(shù)意向性帶給人的體驗(yàn)容易疊加到人的意向性之上，并對(duì)人的意識(shí)產(chǎn)生影響。例如：在人工智能評(píng)價(jià)過程中，通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的評(píng)測(cè)結(jié)果疊加到教師的意向性中[10]，并調(diào)節(jié)教師對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況的把握，這一過程是復(fù)合意向性的結(jié)果。其二，增強(qiáng)意向性，即將不可見的對(duì)象變得可見。例如：在教學(xué)過程中，通過可穿戴設(shè)備采集學(xué)習(xí)者的腦部活動(dòng)數(shù)據(jù)，就是將不可見的學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行外顯的過程，是增強(qiáng)意向性的重要表現(xiàn)。其三，賽博格意向性，是人類身體與技術(shù)的融合，是一種具身化的干預(yù)。例如：當(dāng)微型芯片植入人體幫助有視力障礙的人時(shí)，人的意向性與技術(shù)意向性是完全融為一體的。在此，技術(shù)發(fā)揮的作用不再是調(diào)節(jié)性的，而是人與技術(shù)融合后對(duì)人的超越。其四，建構(gòu)意向性，是對(duì)人類創(chuàng)新意向性的補(bǔ)充。例如：在日常體驗(yàn)中不存在一只會(huì)飛的貓，但是3D打印裝置卻能實(shí)現(xiàn)這樣非現(xiàn)實(shí)存在的體驗(yàn)，進(jìn)而滿足學(xué)習(xí)者的好奇心。

（三）人工智能賦能教育變革及愿景

教育以人的培養(yǎng)和發(fā)展為旨?xì)w，人工智能對(duì)教育產(chǎn)生變革性影響滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展?；诒说谩けＡ_·維貝克提出的四種技術(shù)意向性，即從復(fù)合意向性到建構(gòu)意向性，是人工智能與教育從簡(jiǎn)單相加到價(jià)值創(chuàng)造的過程。由此，人工智能賦能教育必然要經(jīng)歷人工智能+教育的應(yīng)用階段、人工智能與教育融合的變革階段、人工智能教育價(jià)值創(chuàng)造階段。

第一，人工智能+教育的應(yīng)用階段。該階段，技術(shù)與教育相互分離，人工智能發(fā)揮單純工具性作用，人工智能與教學(xué)環(huán)境、教學(xué)模式、教學(xué)方法、教學(xué)管理等都只是簡(jiǎn)單的相加。這種簡(jiǎn)單粗暴的直接相加導(dǎo)致應(yīng)用過程中出現(xiàn)各種問題，例如：技術(shù)應(yīng)用的指向相對(duì)模糊，對(duì)教學(xué)的輔助作用也未得到充分的發(fā)揮。這也倒逼人們反思“人—技術(shù)—教育”之間的關(guān)系，為人工智能與教育融合的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。第二，人工智能與教育融合的變革階段。該階段，技術(shù)與教育已經(jīng)從簡(jiǎn)單的相加走向融合，融合式的發(fā)展倒逼人們反思人工智能賦能教育的“主詞”仍然是教育，教育的目的指向育人，在融合發(fā)展中仍然要將人放在首位。首先，在教學(xué)方面，基于AI大數(shù)據(jù)知識(shí)的萃取促進(jìn)課堂教學(xué)行為的改變，多模態(tài)學(xué)習(xí)資源的聚合促進(jìn)教學(xué)方式的變革，學(xué)習(xí)者畫像的構(gòu)建促進(jìn)學(xué)習(xí)者過程性評(píng)價(jià)的變革，智能導(dǎo)師系統(tǒng)的出現(xiàn)促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)的變革[11]。其次，在情境方面，AI與教育融合催生了教育新生態(tài)的出現(xiàn)，移動(dòng)學(xué)習(xí)更加泛在化、虛擬場(chǎng)景更加真實(shí)化、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)更加安全化、智能教育更加人性化、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)更加精準(zhǔn)化、融合學(xué)習(xí)更加高效化[12]。最后，在管理方面，多模態(tài)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)促進(jìn)管理模式從科層制向扁平化轉(zhuǎn)型，管理效率從區(qū)域低效向全納高效轉(zhuǎn)變，管理的邏輯從外延式到內(nèi)涵式變革[13]。第三，人工智能教育價(jià)值創(chuàng)造階段。該階段從變革中走出，更加注重人工智能教育價(jià)值的創(chuàng)生，即指向人的全面發(fā)展和教育質(zhì)量的提升。首先，在育人價(jià)值方面，基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)的個(gè)性化教育將更加完善、公平、全面，學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新思維將得以更好地激發(fā)，學(xué)習(xí)者的人格也將向更加完善的方向發(fā)展[14]。其次，在教育公平方面，基于元宇宙、大數(shù)據(jù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的發(fā)展，不同階段、不同地域、不同類型的受教育者都將有機(jī)會(huì)獲得高效、優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源。最后，在AI倫理方面，技術(shù)在消弭師生偏見中發(fā)揮重要作用，學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)得到很好的規(guī)避[15]，“人—技術(shù)—教育”之間的異化得到很好的敉平[16]。

三、人工智能賦能教育：技術(shù)意向性流弊表征

人工智能技術(shù)突破了傳統(tǒng)教育時(shí)空的藩籬，塑造了去中心化、無序化、碎片化、動(dòng)態(tài)化的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間，提高了教育的效能。但是，人工智能賦能教育過程中，技術(shù)意向性的衍變引發(fā)了線性教育思維的困頓、教學(xué)發(fā)展的桎梏、情感價(jià)值的缺位、倫理風(fēng)險(xiǎn)的增加。

（一）線性教育思維的困頓

技術(shù)意向性在調(diào)節(jié)教育的過程中會(huì)讓教育者偏離教育的本質(zhì)，傾向教育方法的改進(jìn)和技術(shù)有效性的提高，結(jié)果會(huì)導(dǎo)致線性教育思維的困頓，主要體現(xiàn)在：（1）教育方法與教育行動(dòng)之間可能產(chǎn)生背離。已有研究表明，學(xué)生家庭環(huán)境對(duì)教育的成功具有顯著的影響，尤其在學(xué)生幼兒時(shí)期[17]。這意味著，實(shí)現(xiàn)教育最有效的方法就是在幼兒時(shí)期將學(xué)生放在“理想的”教育環(huán)境里。但是，這種方法在現(xiàn)實(shí)教育中是不合時(shí)宜的，由此，有效干預(yù)的教育方法并不足以作為教育行動(dòng)決策的基礎(chǔ)。（2）過度重視教育中的因果關(guān)系，忽視教育行動(dòng)的價(jià)值影響。已有研究表明，懲戒教育是一種有效的教育方法，對(duì)于促進(jìn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)非常有效[18]，但從德育層面而言，這種方法應(yīng)該被制止。智能教育可以基于大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效能低下的原因，并據(jù)此對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行干預(yù)，這種基于因果關(guān)系而采取的干預(yù)行動(dòng)可能是有效的，卻忽視了教育行動(dòng)的價(jià)值影響。教育方法和教育目標(biāo)不是以外在技術(shù)或外在方式聯(lián)結(jié)的，而是內(nèi)在的和結(jié)構(gòu)性的關(guān)聯(lián)[19]。若一味追求教育方法的有效性和因果關(guān)系，則會(huì)陷入線性教育思維的困頓，難以培養(yǎng)全面發(fā)展的人。

（二）教學(xué)發(fā)展的桎梏

人工智能大大提高了教育效能，基于人工智能的教育指向大規(guī)模、高效率、準(zhǔn)定位、高成效。但是，技術(shù)意向性可能導(dǎo)致教學(xué)發(fā)展偏離教育的本真意蘊(yùn)，主要體現(xiàn)在：（1）在教與學(xué)的關(guān)系中單純指向了“教”。人工智能賦能教育往往更加注重教學(xué)效率，造成教學(xué)模式的單向化。然而，教不是學(xué)，當(dāng)教學(xué)被當(dāng)作一種簡(jiǎn)單的知識(shí)傳遞時(shí)，它便不能引發(fā)學(xué)習(xí)，甚至還會(huì)阻礙學(xué)習(xí)。教學(xué)不是“告訴”，“告訴”沒有引發(fā)學(xué)生思想的改變，人工智能賦能教育意向性的應(yīng)然狀態(tài)是讓學(xué)生思想在“中斷”過程中產(chǎn)生頓悟，這才是技術(shù)意向性的旨?xì)w之一。（2）教師教學(xué)思維固化。人工智能賦能教育會(huì)逼迫教師從自身的思維出發(fā)搭建腳手架，因?yàn)樗麄兇_信，只要對(duì)他自己來說“行得通”，對(duì)學(xué)生也能“行得通”。然而，教師提供的腳手架與學(xué)生發(fā)生關(guān)聯(lián)才是學(xué)習(xí)真正發(fā)生的關(guān)鍵。（3）教學(xué)內(nèi)容組織的固化。教師在備課中經(jīng)常會(huì)刪減自己認(rèn)為比較難的知識(shí)點(diǎn)，力圖有效地促進(jìn)學(xué)習(xí)者完成意義的提煉。雖然教師努力促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)，卻在無意中讓學(xué)習(xí)者失去了學(xué)習(xí)中最有用和最有價(jià)值的方面。（4）教學(xué)傳遞模式的固化。效率至上的技術(shù)設(shè)計(jì)迫使教師“回歸”傳統(tǒng)的知識(shí)傳授教學(xué)，嚴(yán)格執(zhí)行單向度傳遞教學(xué)模式讓學(xué)習(xí)者逐漸失去批判性思維，扼殺了學(xué)習(xí)者的想象力、創(chuàng)造力和適應(yīng)能力。

（三）情感價(jià)值的缺位

情感與認(rèn)識(shí)是教育過程中不可分割的一體兩面，但是，在技術(shù)意向性的調(diào)節(jié)下，人工智能賦能教育往往更重視學(xué)習(xí)者認(rèn)知領(lǐng)域的培養(yǎng)，卻忽視了人工智能教育中情感價(jià)值的表達(dá)。（1）人機(jī)交互過程中情感價(jià)值的缺失。人工智能賦能教育中的情感價(jià)值往往被忽視，學(xué)習(xí)者切身體驗(yàn)到的是冷冰冰的教學(xué)平臺(tái)，只能通過媒介以“化身”的形式進(jìn)行交互。人工智能提供的教學(xué)形式失去了面授教學(xué)在場(chǎng)的質(zhì)感，教師教學(xué)過程中情真意切的情感價(jià)值表達(dá)往往被過濾或者被遮蔽，技術(shù)居間充實(shí)學(xué)生的情感價(jià)值體驗(yàn)變得蒼白無力，導(dǎo)致學(xué)習(xí)的淺表化。（2）教師情感價(jià)值引導(dǎo)的缺失。首先，教師難以融情于知，教師經(jīng)常將靜態(tài)的知識(shí)重新“搬到”屏幕上，缺失了情感的加工，人、知識(shí)、生活世界之間的關(guān)聯(lián)就難以發(fā)生，也就無法喚醒在線學(xué)習(xí)者參與到學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者的情感價(jià)值只能是低級(jí)的感官價(jià)值[20]。其次，教師難以融情于境，教師看似在屏幕前講課，實(shí)則在自說自話，教師沒有將自己的情感融入教學(xué)過程中，自然也就無法與學(xué)習(xí)者之間產(chǎn)生情感共鳴。教師無法走向?qū)W習(xí)者的內(nèi)心世界，難以引導(dǎo)學(xué)習(xí)者從感官價(jià)值上升至精神價(jià)值。最后，教師難以融情于智，教學(xué)的智慧在于對(duì)機(jī)遇的把握，然而，教師難以把握在線教學(xué)中的機(jī)遇，也就無法引導(dǎo)學(xué)習(xí)者對(duì)周圍世界產(chǎn)生好奇心和求知欲，更難形成大膽的想象。

（四）倫理風(fēng)險(xiǎn)的增加

隨著人工智能賦能教育發(fā)展的不斷深入，希望缺失、責(zé)任感缺失、數(shù)據(jù)泄露等倫理風(fēng)險(xiǎn)也在不斷增加。（1）希望缺失。人工智能雖然可以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者全方位實(shí)時(shí)評(píng)測(cè)，但是，過度的測(cè)試和預(yù)警看似是對(duì)學(xué)習(xí)者的希望，實(shí)則是對(duì)學(xué)習(xí)者的期盼。希望不是期盼，希望是對(duì)學(xué)習(xí)者未來發(fā)展各種可能性的耐心和信任，讓學(xué)習(xí)者在體驗(yàn)希望的同時(shí)，發(fā)展自己的情感偏好。但是，人工智能通過過度的測(cè)試將學(xué)習(xí)者的不足暴露得“一覽無余”，暴露學(xué)習(xí)者的不足只是表達(dá)了一種對(duì)學(xué)習(xí)者的期盼，對(duì)于學(xué)習(xí)者的希望則處于缺失的狀態(tài)。（2）責(zé)任感缺失。人工智能教育提供了多種情緒分析的手段。例如：搜集學(xué)習(xí)者面部表情、眼球活動(dòng)、身體姿勢(shì)、話語內(nèi)容等數(shù)據(jù)，進(jìn)而為教師或教育研究者提供學(xué)習(xí)者情緒狀態(tài)。然而，這些情緒數(shù)據(jù)僅僅是通過孤立的數(shù)據(jù)相加來反映學(xué)習(xí)者的情緒狀態(tài)，并沒有將學(xué)習(xí)者作為全面發(fā)展的人進(jìn)行把握，也就缺失了對(duì)學(xué)習(xí)者的責(zé)任感。（3）數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。人工智能帶來的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)是不可預(yù)測(cè)的。首先，安全算法的漏洞可能導(dǎo)致師生的個(gè)人數(shù)據(jù)被盜用，給教師和學(xué)生造成一定的安全隱患。其次，技術(shù)的商業(yè)化可能會(huì)造成智能平臺(tái)設(shè)計(jì)者放任學(xué)校數(shù)據(jù)資源的流出，侵害師生權(quán)益。

四、人工智能賦能教育：技術(shù)意向性

流弊的消解

人工智能在許多方面匹敵甚至超越了人類。教育在與技術(shù)交互中，越來越多的決策與實(shí)踐被形塑。從人工智能賦能教育來看，人們期待通過小樣本數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)深層次教育問題，減少對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴[21]。智能機(jī)器能夠像一個(gè)真正的教師一樣，同時(shí)解決教育過程中不同領(lǐng)域、不同類型的問題，并能進(jìn)行判斷和決策[6]。人工智能賦能教育的意向性也將更加指向“人”的全面發(fā)展?；诖?，人工智能賦能教育過程中，技術(shù)意向性流弊需要在復(fù)合意向性、增強(qiáng)意向性、賽博格意向性、建構(gòu)意向性的融合過程中加以消解，其內(nèi)在邏輯如圖2所示。

（一）復(fù)合意向性助力教育指向“人”

若要破除線性思維的干擾，首先，復(fù)合意向性要指向全面發(fā)展的人。社會(huì)學(xué)家莫蘭曾說：“事物被分解開時(shí)我們看得很清楚，而在它們聯(lián)系起來時(shí)我們卻變得很近視。”[22]人工智能賦能教育依靠大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為和情感行為進(jìn)行分解，通過因果關(guān)系分析學(xué)習(xí)過程中的影響因素，但是，這種線性的技術(shù)意向性并不能給學(xué)習(xí)帶來持久的干預(yù)。教學(xué)過程不應(yīng)該頻繁地、不加選擇地應(yīng)用教育技術(shù)，不應(yīng)該忽視構(gòu)成教育實(shí)踐過程的其他因素[23]。因?yàn)槿耸且粋€(gè)復(fù)雜的整體，對(duì)于學(xué)習(xí)是否真正發(fā)生，技術(shù)通過不同部分行為數(shù)據(jù)的判定可能是“近視的”。由此，在當(dāng)下人工智能的發(fā)展過程中，教師對(duì)學(xué)生整體性的把握不能被技術(shù)意向性所遮蔽，技術(shù)意向性附加到教師意向性上生成的復(fù)合意向性應(yīng)該指向全面發(fā)展的人。其次，對(duì)學(xué)習(xí)者先有概念的考慮必須成為一切教育計(jì)劃和行動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)。學(xué)習(xí)的發(fā)生是從先有概念到新概念形成的過程，技術(shù)意向性與教師意向性的復(fù)合應(yīng)更加著重學(xué)習(xí)者先有概念的探索，基于學(xué)習(xí)者先有概念的探索，復(fù)合意向性才能更有針對(duì)性地轉(zhuǎn)向可行性教育行動(dòng)決策，為教育提供個(gè)性化的可行方案。

（二）增強(qiáng)意向性助力教育擺脫教與學(xué)的脫節(jié)

傳統(tǒng)單向度的傳遞模式，讓學(xué)習(xí)者逐漸失去批判性思維，扼殺了學(xué)習(xí)者的想象力、創(chuàng)造力和適應(yīng)能力。但是增強(qiáng)意向性對(duì)于教與學(xué)脫節(jié)問題的破解具有重要意義。首先，“教”凸顯人工智能的交互性。師生交互過程聚集了顯性和隱性信息。技術(shù)的發(fā)展不僅要給知識(shí)的傳遞提供更多的“信道”，而且要給人與人之間的交互提供多樣化交互渠道。交互的前提是信息的接受，但是交互的本質(zhì)卻不是信息的接受和傳遞，而是交互的建構(gòu)。真正的師生交互是雙主體之間內(nèi)在精神世界的敞開和溝通，是生命質(zhì)量的提升和精神世界的完滿建構(gòu)[24]?；诖?，技術(shù)意向性應(yīng)加強(qiáng)資源供給，縮小數(shù)字鴻溝。技術(shù)引領(lǐng)創(chuàng)新，提高互動(dòng)密度，創(chuàng)新互動(dòng)方式，保證師生能夠真正“在一起”達(dá)成共識(shí)、協(xié)同進(jìn)化、體驗(yàn)生命、完善人格，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)教育的真諦和教育的本真[25]。其次，增強(qiáng)意向性對(duì)教師思維模式的干預(yù)。學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)前的先有概念和學(xué)習(xí)過程中的情感具有內(nèi)隱性特征。通過大數(shù)據(jù)、情感識(shí)別等技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者隱性特征的挖掘，著重向教師推送學(xué)習(xí)者先有概念測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)和情感測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)。通過這兩個(gè)方面的數(shù)據(jù)推送對(duì)教師的思維模式進(jìn)行干預(yù)，通過技術(shù)增強(qiáng)意向性的疊加促進(jìn)教師對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行綜合把握，改變教師從自身出發(fā)搜集教學(xué)證據(jù)的思維，為教師搜集真正能夠與學(xué)習(xí)者發(fā)生關(guān)聯(lián)的證據(jù)奠定基礎(chǔ)，從而促進(jìn)人工智能教育真正的發(fā)生。

（三）賽博格意向性觸發(fā)情感價(jià)值的充實(shí)

人工智能賦能教育過程中，一個(gè)重要的問題是情感價(jià)值的缺失。然而，學(xué)習(xí)的真正發(fā)生永遠(yuǎn)不能撇開情感因素。對(duì)于情感的充實(shí)要寄希望于賽博格意向性的推進(jìn)。其一，算法和技術(shù)發(fā)展使賽博格意向性觸發(fā)情感充實(shí)成為可能。小數(shù)據(jù)主義算法的提升，將使智能芯片更加精細(xì)化，人機(jī)融合將成為現(xiàn)實(shí)。情感計(jì)算的發(fā)展試圖在感知、認(rèn)識(shí)和理解人的情感方面有所突破。目前，有關(guān)研究已經(jīng)在人臉表情、姿態(tài)、云情感分析和識(shí)別方面獲得了一定進(jìn)展?；诖搜芯康男酒踩胂到y(tǒng)與人的融合產(chǎn)生的賽博格意向性將有利于人的情感價(jià)值充實(shí)。其二，賽博格意向性打破情感價(jià)值的缺失。人工智能教育中，情感價(jià)值的缺失往往是由于缺少感官感知的質(zhì)感，但是賽博格意向性是人與機(jī)器融合而產(chǎn)生的，能很好地傳遞這種質(zhì)感，未來教育元宇宙的美好設(shè)想也將會(huì)奠基于賽博格意向性之上。人與技術(shù)的融合能夠提供真實(shí)的感官感知，使真實(shí)教學(xué)情境中的質(zhì)感成為可能，在無形中浸潤(rùn)學(xué)生心靈、提升學(xué)生品格，對(duì)學(xué)習(xí)者產(chǎn)生潛移默化的影響[26]。其三，賽博格意向性促進(jìn)教師教學(xué)過程中情感價(jià)值的融入?；诮處熍c技術(shù)的融合，教師的意向性不僅來自自身大腦的意識(shí)，而且融入技術(shù)提供的數(shù)據(jù)分析?；诖耍逃龥Q策將更加精準(zhǔn)，對(duì)學(xué)習(xí)者的情感充實(shí)也將更加真實(shí)。

（四）建構(gòu)意向性消解教育倫理風(fēng)險(xiǎn)

倫理風(fēng)險(xiǎn)是人工智能發(fā)展過程中的一個(gè)重要問題，倫理的突破在于對(duì)希望的凸顯、責(zé)任感的體現(xiàn)、數(shù)據(jù)安全的規(guī)避。其一，建構(gòu)意向性凸顯對(duì)學(xué)習(xí)者的希望。學(xué)習(xí)者的想象力是豐富的，想象的事物并非都是真實(shí)存在的，也并非都是對(duì)的，由此，建構(gòu)意向性對(duì)學(xué)習(xí)者想象的彌補(bǔ)正是教師要允許學(xué)習(xí)者出現(xiàn)“錯(cuò)誤”的體現(xiàn)。學(xué)習(xí)者的“錯(cuò)誤”可以成為教學(xué)內(nèi)容之一，錯(cuò)誤不是一種制約，教師允許學(xué)習(xí)者犯錯(cuò)是對(duì)學(xué)習(xí)者的一種希望。人工智能賦能教育不要過度依賴評(píng)價(jià)進(jìn)行警示，不要過度進(jìn)行在線測(cè)試等。教師要融情于智，善于捕捉教學(xué)的各種機(jī)遇，在建構(gòu)意向性的指引下滿足學(xué)習(xí)者的好奇心，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者在“錯(cuò)誤”中進(jìn)行反思和學(xué)習(xí)。其二，建構(gòu)意向性彰顯對(duì)學(xué)習(xí)者的責(zé)任感。建構(gòu)意向性對(duì)于學(xué)習(xí)者想象的彌補(bǔ)是對(duì)學(xué)習(xí)者發(fā)展可能性的肯定。學(xué)習(xí)者是成長(zhǎng)中的人，成長(zhǎng)意味著未來發(fā)展的可能性和多樣性，學(xué)習(xí)者感受建構(gòu)意向性帶來的體驗(yàn)更是一份責(zé)任的顯現(xiàn)。對(duì)于教師而言，更要善于利用技術(shù)，通過這份責(zé)任感對(duì)學(xué)習(xí)者實(shí)施干預(yù)，通過奇思妙想的提問給予學(xué)習(xí)者想象的時(shí)間和空間，激活學(xué)習(xí)者的想象力和學(xué)習(xí)欲求，進(jìn)而獲得更好的沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)。其三，建構(gòu)意向性“迫使”人工智能算法改進(jìn)。建構(gòu)意向性是虛擬的想象和現(xiàn)實(shí)的結(jié)合。智能算法只有更加精確化和科學(xué)化，才能規(guī)避教育中的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而建構(gòu)起想象和現(xiàn)實(shí)的組合。由此，建構(gòu)意向性將“逼迫”人工智能建立教育行業(yè)自律與法律問責(zé)體系，促進(jìn)人工智能與教育的融合發(fā)展。

五、結(jié)? ?語

人工智能賦能教育的意向性要指向成長(zhǎng)中的人，技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步不在于知識(shí)的傳播效率，而在于學(xué)習(xí)者內(nèi)在學(xué)習(xí)潛能的激發(fā)、反思意識(shí)的激活、獨(dú)立人格的培養(yǎng)、情感價(jià)值的引導(dǎo)等。由此，基于復(fù)合意向性、增強(qiáng)意向性、賽博格意向性、建構(gòu)意向性融合發(fā)展的人工智能，將成為未來教育發(fā)展過程中消解各種問題和風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵，在四種意向性的融合作用下，人工智能賦能教育將發(fā)生新的轉(zhuǎn)段升級(jí)。

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Research on the Development of Artificial Intelligence-enabled Education in

the Context of Technological Intentionality

SU Linmeng1，? KANG Liuyi2，? XIONG Huajun1

（1.School of Education Science， Northwest Normal University， Lanzhou Gansu 730070;

2.Faculty of Education， Henan Normal University， Xinxiang Henan 453007）

[Abstract] Artificial intelligence-enabled education is an important form of reshaping future education， and its value is manifested through the intermediary regulatory role of technological intentionality. However， its shortcomings have brought deep-rooted problems to the development of Artificial intelligence-enabled education. Based on a phenomenological reflective attitude， this paper analyzes the problems of Artificial intelligence-enabled education， including the predicament of linear educational thinking， the shackles of pedagogical development， the absence of emotional values， and the increase of ethical risks. The deep-rooted problems of Artificial intelligence-enabled education can be solved only through technological intentionality： （1） to help education to point to "people" through compound intentionality; （2） to help education to get rid of the disconnection between teaching and learning based on enhanced intentionality; （3） to expect Cyborg intentionality to trigger the enrichment of emotional values; （4） to eliminate ethical risks in education based on constructive intentionality. By leveraging the intermediary regulatory role of technological intentionality between people and education， the predicament of Artificial intelligence-enabled education can be solved and the development of Artificial intelligence -enabled education can be promoted.

[Keywords] Artificial Intelligence; Technological Intentionality; Educational Development; Phenomenology