基于Web of Science數(shù)據(jù)庫近10年玫瑰痤瘡可視化分析

黃富均，傅強(qiáng)，鄭琪，張淼，周汛

基于Web of Science數(shù)據(jù)庫近10年玫瑰痤瘡可視化分析

黃富均1，傅強(qiáng)1，鄭琪1，張淼1，周汛2

1.重慶醫(yī)科大學(xué)中醫(yī)藥學(xué)院，重慶 400016；2.重慶市中醫(yī)院皮膚美容科，重慶 400021

基于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫運(yùn)用知識(shí)圖譜分析玫瑰痤瘡的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。以玫瑰痤瘡為主題，檢索Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，檢索時(shí)間跨度為2012年1月1日至2022年11月1日。運(yùn)用CiteSpace 6.1.R4及VOSviewer 1.6.18對(duì)玫瑰痤瘡的發(fā)文國家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞及被引文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。共納入1776篇文獻(xiàn)。發(fā)文最多的國家是美國；主要研究機(jī)構(gòu)是加州大學(xué)圣地亞哥分校；中心度最高的被引文獻(xiàn)主要與伊維菌素的治療相關(guān)；高頻關(guān)鍵詞主要為療效、病理生理學(xué)等。玫瑰痤瘡病因復(fù)雜，發(fā)病機(jī)制不明，目前對(duì)氧化應(yīng)激關(guān)注較多，而皮膚屏障受損、蠕形螨感染等其他病因也應(yīng)深入研究。

玫瑰痤瘡；可視化；Web of Science；CiteSpace；VOSviewer

玫瑰痤瘡又名酒渣鼻，是一種好發(fā)于面中部的炎癥性慢性疾病，常累及面部血管及毛囊皮脂腺單位[1]?；颊叱Ｗ杂X面部灼熱疼痛、腫脹、緊繃等不適，同時(shí)本病損害患者顏面部美觀，嚴(yán)重影響患者社交活動(dòng)、生活質(zhì)量，易致患者焦慮或抑郁[2]。本病發(fā)病率高，全球發(fā)病率約為5.46%[3]，中國發(fā)病率約為4.64%[4]。本病發(fā)病機(jī)制復(fù)雜，環(huán)境與基因等共同參與。同時(shí)因其難以治療、易復(fù)發(fā)等特點(diǎn)，成為皮膚科的常見難題及研究熱點(diǎn)。但目前尚缺乏科學(xué)的文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行總結(jié)。知識(shí)圖譜是通過可視化圖譜的形象來展現(xiàn)該領(lǐng)域的發(fā)展過程、核心內(nèi)容的一種文獻(xiàn)計(jì)量方法。Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)質(zhì)量較高，基本涵蓋了玫瑰痤瘡領(lǐng)域高質(zhì)量的研究，本研究基于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，對(duì)近10年發(fā)表的關(guān)于玫瑰痤瘡的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，對(duì)該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)進(jìn)行梳理，為下一步的研究提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)收集

限定文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源為Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫；檢索策略為：（TS=（“Rosacea”））OR TS=（“Rose acne”）；檢索時(shí)間跨度為2012年1月1日至2022年11月1日；文獻(xiàn)類型為“Article”或者“Review Article”；語種為“English”；索引為“Science Citation Index Expended”；檢索時(shí)間為2022年11月30日，共檢索到1777篇文獻(xiàn)，其中“Article”1439篇，“Review Article”337篇。按照“純文本文件”、“全記錄和引用”的參考文獻(xiàn)的格式將檢索到的1777篇文獻(xiàn)導(dǎo)出，用CiteSpace（版本6.1.Ｒ4）對(duì)1777篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化后，發(fā)現(xiàn)重復(fù)文獻(xiàn)1篇，刪去后共納入文獻(xiàn)1776篇。

1.2 參數(shù)設(shè)置

通過CiteSpace 6.1.Ｒ4內(nèi)置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)及進(jìn)行轉(zhuǎn)換及分析[5]，共錄入文獻(xiàn)1776篇，設(shè)置時(shí)間切片從2012年1月至2022年11月，每片年數(shù)為1，剪枝策略選擇Pruning sliced networks法，其他保持程序默認(rèn)值。VOSviewer 1.6.18閾值設(shè)定視具體情況而定。

1.3 分析方法

利用CiteSpace及VOSviewer通過分析對(duì)作者、國家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)進(jìn)行知識(shí)圖譜的構(gòu)建。圖譜中，節(jié)點(diǎn)代表其所分析的作者、機(jī)構(gòu)或國家/地區(qū)；節(jié)點(diǎn)的大小代表研究對(duì)象的發(fā)文的多少；節(jié)點(diǎn)間連線的疏密代表其研究對(duì)象之間的聯(lián)系的頻疏[6]。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文趨勢(shì)分析

利用Excel統(tǒng)計(jì)分析納入的1776篇文獻(xiàn)的年度發(fā)文量，繪制成折線圖，見圖1?？梢姵?013、2022年發(fā)文量稍有下降外，近10年發(fā)文量整體呈上升趨勢(shì)。

圖1 2012—2022年玫瑰痤瘡研究文獻(xiàn)的發(fā)表年份分布

2.2 國家/地區(qū)合作分析

利用VOSviewer，限定閾值為10，制作國家/地區(qū)合作共現(xiàn)圖，直觀顯示了研究玫瑰痤瘡的國家及其之間的合作情況。利用CiteSpace計(jì)算出該領(lǐng)域發(fā)文量超過100篇的國家/地區(qū)包括美國（560篇）、中國（200篇）、德國（156篇）、土耳其（144篇）；中心度最高的前5名國家/地區(qū)包括德國（0.38）、美國（0.22）、中國（0.12）、法國（0.12）、澳大利亞（0.11），見圖2。

2.3 機(jī)構(gòu)合作分析

利用CiteSpace分析發(fā)現(xiàn)，在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中，發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)包括Univ Calif San Diego（加州大學(xué)圣地亞哥分校，49篇）、Cent South Univ（中南大學(xué)、35篇）、Wake Forest Sch Med（維克森林大學(xué)，31篇）、Univ Miami（邁阿密大學(xué)，29篇）、Icahn Sch Med Mt Sinai（西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院，24篇）、Univ Copenhagen（哥本哈根大學(xué)，22篇）、Univ Calif Davis（加州大學(xué)戴維斯分校，19篇）、Penn State Univ（賓夕法尼亞州立大學(xué)，18篇）、Catholic Univ Korea（韓國天主教大學(xué)，18篇）、Galderma R&D（高德美實(shí)驗(yàn)室，18篇）。同時(shí)利用VOSviewer，限定閾值為12，制作機(jī)構(gòu)合作共現(xiàn)圖展示玫瑰痤瘡研究機(jī)構(gòu)及其之間的合作情況，見圖3。

圖2 玫瑰痤瘡的國家/地區(qū)可視化圖譜

2.4 作者合作分析

利用CiteSpace，得到作者合作共現(xiàn)圖。近10年發(fā)文最多的作者是中南大學(xué)的李吉（36篇），其次是中南大學(xué)的謝紅付（25篇）及維克森林大學(xué)的Feldman, Steven R.（25篇），見圖4。

2.5 關(guān)鍵詞分析

利用CiteSpace隱藏文獻(xiàn)搜索詞及“rosacea”、“acne rosacea”，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)，共408個(gè)節(jié)點(diǎn)、3195條線，頻次為100以上的關(guān)鍵詞見表１。通過LLR（Log-Likelihood ratio）算法在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析，生成聚類圖譜，見圖5。通常認(rèn)為Q值（Modularity Q）是網(wǎng)絡(luò)的模塊度指標(biāo)，用于評(píng)價(jià)聚類有效性，Q值>0.3說明聚類有效；S值（Weighted Mean Silhouette）是圖譜整體結(jié)構(gòu)性能指標(biāo)，用于評(píng)價(jià)聚類同質(zhì)性，S值>0.5表明聚類合理，若S值>0.7表明聚類可信度高[6]。本圖譜中Q值為0.3906，S值為0.7445，說明本研究聚類結(jié)果合理有效，可信度高。根據(jù)關(guān)鍵詞聚類圖玫瑰痤瘡研究分為8大聚類，對(duì)每個(gè)聚類名稱及包含的關(guān)鍵詞按頻次排序，見表2。

圖3 玫瑰痤瘡的研究機(jī)構(gòu)可視化圖譜

圖4 玫瑰痤瘡的研究作者可視化圖譜

表1 玫瑰痤瘡研究高頻關(guān)鍵詞

CiteSpace具有的“Burstness（突現(xiàn)）”功能可以計(jì)算出此段時(shí)間內(nèi)突然大量出現(xiàn)的詞，能有效反映此段時(shí)間內(nèi)主要研究內(nèi)容和主題，了解發(fā)展趨勢(shì)。該領(lǐng)域近10年15個(gè)最強(qiáng)突現(xiàn)詞：2012—2015年azelaic acid（壬二酸）、2012—2017年innate immunity（先天免疫）、2013—2016年ocular rosacea（眼型玫瑰痤瘡）、2014—2017年severe facial erythema（嚴(yán)重的面部紅斑）、2014—2016年tartrate gel 0.5 percent（0.5%酒石酸鹽凝膠）、2014年—2019年moderate（適度）、2014—2017年acid 15 percent gel（15%酸性凝膠）、2015—2018年skin surface biopsy（皮膚表面活檢）、2015—2017年vulgari（通俗）、2016—2018年ulcerative colitis（潰瘍性結(jié)腸炎）、2017—2019年intestinal bacterial overgrowth（腸道菌群過度生長）、2019—2022年national rosacea（國際玫瑰痤瘡）、2019—2022年recommendation（建議）、2019—2022年skin barrier（皮膚屏障）、2019—2022年facial erythema（面部紅斑），見圖６。

圖5 玫瑰痤瘡研究關(guān)鍵詞聚類圖

表2 玫瑰痤瘡研究關(guān)鍵詞的聚類分析結(jié)果

圖6 玫瑰痤瘡研究近10年突現(xiàn)詞時(shí)間排序

2.6 文獻(xiàn)共被引分析

利用CiteSpace通過統(tǒng)計(jì)被引文獻(xiàn)的頻次及中心度，發(fā)現(xiàn)被引頻次及中心度較高的文獻(xiàn)集中發(fā)表于2012—2018年，說明此階段對(duì)玫瑰痤瘡研究深入。被引頻次排名前5的文獻(xiàn)[3,7-10]見表3，中心度>0.06的共被引文獻(xiàn)[11-19]見表4，主要涉及蠕形螨對(duì)玫瑰痤瘡的影響及伊維菌素乳膏對(duì)玫瑰痤瘡患者的治療作用。

3 討論

近10年關(guān)于玫瑰痤瘡的研究處于飛速發(fā)展中。從發(fā)文量來看，整體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。從團(tuán)隊(duì)合作來看，各個(gè)國家相互合作，其中，中國常與美國、德國、土耳其、意大利、法國等合作。雖然美國發(fā)文量占據(jù)榜首，但依據(jù)中心度，德國在該領(lǐng)域的研究最為活躍。在發(fā)文量前10位的機(jī)構(gòu)中，中國僅占1個(gè)，即中南大學(xué)，其合作機(jī)構(gòu)多為南京醫(yī)科大學(xué)、新疆醫(yī)科大學(xué)等國內(nèi)機(jī)構(gòu)，國際合作尚欠缺。從作者發(fā)文量來看，中南大學(xué)的李吉、謝紅付高居榜首，在其近10年發(fā)表的被引頻次最高的文獻(xiàn)“”[20]中提出青蒿素可通過調(diào)節(jié)免疫反應(yīng)及血管生成而改善玫瑰痤瘡的癥狀，是一種有效的治療方法。其次是維克森林大學(xué)Feldman, Steven R.發(fā)表的“”[21]認(rèn)為玫瑰痤瘡患者生活質(zhì)量較常人低下，更易焦慮、抑郁，需尋找新療法關(guān)注玫瑰痤瘡患者的心理健康。

表3 共被引頻次排名前5的文獻(xiàn)

表4 共被引中心度>0.06的文獻(xiàn)

文獻(xiàn)共被引結(jié)果表明，目前較多研究[13]認(rèn)為蠕形螨是導(dǎo)致罹患玫瑰痤瘡的重要危險(xiǎn)因素之一，通過促進(jìn)炎癥因子（IL-8、IL-1b、TNF-α）的釋放及炎癥相關(guān)基因（NALP-3和CASP-1）的表達(dá)。同時(shí)尚有研究[12]表明玫瑰痤瘡患者真皮肥大細(xì)胞（mast cells，MCs）數(shù)量增加，而MCs是抗菌肽（cathelicidin LL-37，Cath LL-37）的主要來源之一，從而促使炎癥反應(yīng)、血管擴(kuò)張，導(dǎo)致玫瑰痤瘡的發(fā)生。治療上多推薦伊維菌素乳膏，其伊維菌素可通過阻斷核因子-κB（nuclear factor-κB）通路，抑制脂多糖（lipopolysaccharide，LPS）誘導(dǎo)的炎癥細(xì)胞因子的產(chǎn)生而抗炎癥反應(yīng)，同時(shí)還可選擇性地與高親和力的谷氨酸門控氯離子通道結(jié)合而抗寄生蟲，從而達(dá)到治療玫瑰痤瘡的作用，并表明其安全性較甲硝唑凝膠更高，同時(shí)刺痛、瘙癢等不良反應(yīng)發(fā)生率更低[11,19]。

通過分析玫瑰痤瘡該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞及被引文獻(xiàn)，概括可知玫瑰痤瘡研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)、重點(diǎn)。由高頻關(guān)鍵詞可知，近10年玫瑰痤瘡主要研究方向?yàn)槲ｋU(xiǎn)因素、病理生理、治療方案等；危險(xiǎn)因素方面主要包括皮膚屏障受損、蠕形螨、光損傷、熱敏感、辛辣刺激飲食等[8]；病理生理研究復(fù)雜，涉及皮膚中的各種細(xì)胞類型、亞型和分子，及復(fù)雜的皮膚血管系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)和先天和適應(yīng)性免疫系統(tǒng)（即激活和抑制）之間的通信等[10]；治療方面包括藥物治療以口服四環(huán)素，外用伊維菌素乳膏、甲硝唑凝膠等為主，輔以光電療法、中胚層治療等[22]。

根據(jù)聚類分析發(fā)現(xiàn)目前對(duì)于玫瑰痤瘡發(fā)病機(jī)制研究較多。多數(shù)認(rèn)為炎癥在玫瑰痤瘡的發(fā)病機(jī)制中起著核心作用，而氧化應(yīng)激又在炎癥中扮演重要角色，主要通過以下幾種機(jī)制誘發(fā)或加重玫瑰痤瘡[23]：①中性粒細(xì)胞產(chǎn)生活性氧（reactive oxygen species，ROS），通過ROS對(duì)蛋白質(zhì)和脂質(zhì)進(jìn)行氧化修飾，改變脂質(zhì)平衡，促進(jìn)Cath LL-37、細(xì)胞因子和其他炎癥介質(zhì)的釋放。②谷胱甘肽硫轉(zhuǎn)移酶（glutathione S-transferases，GSTs）是一種蛋白質(zhì)，可以解離紫外線相關(guān)氧化應(yīng)激產(chǎn)生的有毒產(chǎn)物。據(jù)認(rèn)為，谷胱甘肽硫轉(zhuǎn)移酶M1（glutathione S-transferase M1，GSTM1）和谷胱甘肽硫轉(zhuǎn)移酶T1（glutathione S-transferase T1，GSTT1）無表型攜帶者對(duì)氧化應(yīng)激反應(yīng)敏感，在紫外線照射后會(huì)出現(xiàn)較常人更嚴(yán)重的炎癥反應(yīng)。研究顯示在玫瑰痤瘡發(fā)病機(jī)制中，GSTs基因多態(tài)性可以通過增加ROS水平和降低抗氧化潛能發(fā)揮作用。③對(duì)氧磷酶-1（paraoxonase-1，PON1）是一種抗氧化酶，能激活對(duì)氧磷酸酶、芳基酯酶等。脂質(zhì)過氧化氫物（lipid hydroperoxide，LOOH）是反映氧化應(yīng)激的脂質(zhì)過氧化標(biāo)志物。研究發(fā)現(xiàn)玫瑰痤瘡患者血清對(duì)氧磷酶和芳基酯酶活性低于健康人，而血清LOOH水平高于健康人。④細(xì)胞中的鐵由鐵蛋白的蛋白水解和氧化損傷產(chǎn)生，在玫瑰痤瘡的發(fā)病中扮演重要角色。研究發(fā)現(xiàn)玫瑰痤瘡患者血清過氧化物水平、鐵蛋白陽性細(xì)胞水平較高，而總抗氧化潛能水平較低。突現(xiàn)關(guān)鍵詞的不斷變化提示近10年玫瑰痤瘡研究熱點(diǎn)的不斷變化，重復(fù)出現(xiàn)的“facial erythema”（面部紅斑）表明研究者對(duì)于玫瑰痤瘡的臨床表現(xiàn)十分重視[24]。除此外，其病因、病機(jī)、治療方案等同樣受到研究者重視，今后相應(yīng)研究相信會(huì)越發(fā)深入，致力于尋求更安全、更高效、更徹底的治療方案。

綜上所述，本研究基于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫對(duì)玫瑰痤瘡領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，從年發(fā)文量、國家、機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞、被引文獻(xiàn)等方面對(duì)玫瑰痤瘡的研究熱點(diǎn)及前沿發(fā)展方向進(jìn)行系統(tǒng)分析，為研究者把握玫瑰痤瘡的研究方向及發(fā)展趨勢(shì)提供參考。但值得注意的是，本研究由于僅納入了Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中的英文文獻(xiàn)，缺少國內(nèi)的相關(guān)文獻(xiàn)的系統(tǒng)檢索，因此本研究存在一定局限性，后期擬將國內(nèi)外該領(lǐng)域研究進(jìn)展進(jìn)行進(jìn)一步對(duì)比、分析與研究。

[1] 中華醫(yī)學(xué)會(huì)皮膚性病學(xué)分會(huì)玫瑰痤瘡研究中心, 中國醫(yī)師協(xié)會(huì)皮膚科醫(yī)師分會(huì)玫瑰痤瘡專業(yè)委員會(huì). 中國玫瑰痤瘡診療指南(2021版)[J]. 中華皮膚科雜志, 2021, 54(4): 279–288.

[2] CHEN M, DENG Z, HUANG Y, et al. Prevalence and risk factors of anxiety and depression in rosacea patients: a cross-sectional study in China[J]. Front Psychiatry, 2021, 16(12): 659171.

[3] GETHER L, OVERGAARD LK, EGEBERG A, et al. Incidence and prevalence of rosacea: a systematic review and meta-analysis[J]. Br J Dermatol, 2018, 179(2): 282–289.

[4] 郭宏佐, 張鈺匯, 孫艷, 等. 中國人玫瑰痤瘡患病率的Meta分析[J]. 中國循證醫(yī)學(xué)雜志, 2019, 19(5): 543–549.

[5] 郭芳琪. 前瞻性科學(xué)前沿的界定與識(shí)別指標(biāo)的文獻(xiàn)計(jì)量研究[D]. 大連: 大連理工大學(xué), 2018.

[6] 潘婉晴, 張毅杰, 魏偉峰, 等. 基于Web of Science數(shù)據(jù)庫的近十年復(fù)發(fā)性流產(chǎn)的可視化分析[J]. 國際生殖健康/計(jì)劃生育雜志, 2022, 41(5): 375–381.

[7] GALLO R L, GRANSTEIN R D, KANG S, et al. Standard classification and pathophysiology of rosacea: #he 2017 update by the National Rosacea Society Expert Committee.[J]. J Am Acad Dermatol. 2018, 78(1): 148–155.

[8] TWO A M, WU W, GALLO R L, et al. Rosacea: part I. Introduction, categorization, histology, pathogenesis, and risk factors[J]. J Am Acad Dermatol, 2015, 72(5): 749–758.

[9] TAN J, ALMEIDA L M, BEWLEY A, et al. Updating the diagnosis, classification and assessment of rosacea: recommendations from the global ROSacea COnsensus (ROSCO) panel.[J]. Br J Dermatol, 2017, 76(2): 431–438.

[10] STEINHOFF M, SCHAUBER J, LEYDEN J J. New insights into rosacea pathophysiology: a review of recent findings.[J]. J Am Acad Dermatol, 2013, 69(6): 15–26.

[11] TAIEB A, ORTONNE J P, RUZICKA T, et al. Superiority of ivermectin 1% cream over metronidazole 0·75% cream in treating inflammatory lesions of rosacea: a randomized, investigator-blinded trial[J]. Br J Dermatol, 2015, 172(4): 1103–1110.

[12] MUTO Y, WANG Z, VANDERBERGHE M, et al. Mast cells are key mediators of cathelicidin-initiated skin inflammation in rosacea[J]. J Invest Dermatol, 2014, 134(11): 2728–2736.

[13] CASAS C, PAUL C, LAHFA M, et al. Quantification of demodex folliculorum by PCR in rosacea and its relationship to skin innate immune activation[J]. Exp Dermatol, 2012, 21(12): 906–910.

[14] DEL ROSSO J Q, THIBOUTOT D, GALLO R, et al. Consensus recommendations from the American Acne & Rosacea Society on the management of rosacea, part 1: a status report on the disease state, general measures, and adjunctive skin care[J]. Cutis, 2013, 92(5): 234–240.

[15] DEL ROSSO J Q, THIBOUTOT D, GALLO R, et al. Consensus recommendations from the American Acne & Rosacea Society on the management of rosacea, part 2: a status report on topical agents[J]. Cutis, 2013, 92(6): 277–284.

[16] DEL ROSSO J Q, THIBOUTOT D, GALLO R, et al. Consensus recommendations from the American Acne & Rosacea Society on the management of rosacea, part 3: a status report on systemic therapies[J]. Cutis, 2014, 93(1): 18–28.

[17] TANGHETTI E, DEL ROSSO J Q, THIBOUTOT D, et al.Consensus recommendations from the American acne & rosacea society on the management of rosacea, part 4: a status report on physical modalities and devices[J]. Cutis, 2014, 93(2): 71–76.

[18] DEL ROSSO J Q, THIBOUTOT D, Gallo R, et al. Consensus recommendations from the American Acne & Rosacea Society on the management of rosacea, part 5: a guide on the management of rosacea[J]. Cutis, 2014, 93(3): 134–138.

[19] STEIN L, KIRCIK L, FOWLER J, et al. Efficacy and safety of ivermectin 1% cream in treatment of papulopustular rosacea: results of two randomized, double-blind, vehicle-controlled pivotal studies[J]. J Drugs Dermatol, 2014, 13(3): 316–323.

[20]YUAN X, LI J, LI Y, et al. Artemisinin, a potential option to inhibit inflammation and angiogenesis in rosacea[J]. Biomed Pharmacother, 2019, 117: 109181.

[21] MOUSTAFA F, LEWALLEN R S, FELDMAN S R. The psychological impact of rosacea and the influence of current management options[J]. J Am Acad Dermatol, 2014, 71(5): 973–980.

[22] vAN ZUUREN EJ, FEDOROWICZ Z. Interventions for Rosacea[J]. JAMA, 2015, 314(22): 2403–2404.

[23] ERDOGAN H K, BULUR I, KOCATURK E, et al. Advanced oxidation protein products and serum total oxidant/antioxidant status levels in rosacea[J]. Postepy Dermatol Alergol, 2018, 35(3): 304–308.

[24] GALLO R L, BALDWIN H, GOLD L S, et al. Update on facial erythema in rosacea[J]. J Drugs Dermatol, 2021, 20(8): 861–864.

Visual analysis of rosacea based on the Web of Science Database over the last 10 Years

HUANG Fujun, FU Qiang, ZHENG Qi, ZHANG Miao, ZHOU Xun

1.College of Traditional Chinese Medicine, Chongqing Medical University, Chongqing 400016, China; 2.Department of Cosmetic Dermatology, Chongqing Hospital of Traditional Chinese Medicine, Chongqing 400021, China

To analyze the research status and development trend of rosacea by knowledge graphs based on the Web of Science core collection database.The Web of Science core collection database was searched for rosacea between January 1, 2012 and November 1, 2022. The scientometric tools CiteSpace 6.1.R4 and VOSviewer1.6.18 were used to visual analysis of the countries/regions, institutions, authors, keywords, and cited references of rosacea.A total of 1776 references were included after de-weighting and transformation. The country with the most publications is the United States; The principal research institute is Univ Calif San Diego. The citations with the highest centrality were mainly related to the treatment of ivermectin. The high-frequency keywords were curative efficacy, pathophysiology, etc.The etiology of rosacea is complex, and its pathogenesis is unknown. Oxidative stress has been paid more attention to, and other etiology such as skin barrier damage and Demodex infection should also be further studied.

Rosacea; Visualization; Web of Science; CiteSpace; VOSviewer

R751

A

10.3969/j.issn.1673-9701.2023.26.006

重慶市科衛(wèi)聯(lián)合中醫(yī)藥技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用發(fā)展項(xiàng)目（2021ZY023609）

周汛，電子信箱：zyyzhouxun@163.com

（2022–12–11）

（2023–01–02）