中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與二氧化碳排放互動(dòng)關(guān)系研究

劉章發(fā) 高建剛 何麗娜

摘 要：基于中國(guó)1995—2021年30省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建PVAR模型，采用Granger因果檢驗(yàn)、脈沖反應(yīng)函數(shù)等方法對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)、二氧化碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明：（1）全國(guó)的能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放兩兩之間均為因果關(guān)系；（2）東部地區(qū)存在能源消耗與二氧化碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向顯著關(guān)系，中部地區(qū)存在能源消耗對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗對(duì)二氧化碳排放正向顯著關(guān)系，西部地區(qū)存在能源消耗與二氧化碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)與二氧化碳排放之間的正向顯著關(guān)系；（3）脈沖響應(yīng)函數(shù)和預(yù)測(cè)誤差方差分解分析均表明能源消費(fèi)對(duì)二氧化碳排放沖擊較大。為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，本文提出積極發(fā)展清潔能源與提高能源利用技術(shù)水平、重點(diǎn)培育中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)及出臺(tái)相關(guān)制度與政策等建議。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；能源消費(fèi)；二氧化碳排放；面板VAR

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“黃河流域‘水—能源—糧食’紐帶系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同安全的機(jī)制與路徑研究”（20BJY074）；山東省金融應(yīng)用重點(diǎn)研究項(xiàng)目“雙碳目標(biāo)下山東省綠色金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效評(píng)價(jià)研究”（2022-JRZZ-20）。

［中圖分類(lèi)號(hào)］ F062.9 ［文章編號(hào)］ 1673-0186（2023）009-0111-014

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A? ? ? ［DOI編碼］ 10.19631/j.cnki.css.2023.009.008

作者簡(jiǎn)介：劉章發(fā)，聊城大學(xué)東昌學(xué)院副教授、首屆羨林學(xué)者，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；高建剛，聊城大學(xué)商學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向：綠色發(fā)展；何麗娜，聊城大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源消耗與環(huán)境保護(hù)之間存在著相互制約相互依存的緊張關(guān)系。20世紀(jì)90年代以來(lái)，伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，資源緊張、環(huán)境惡化特別是溫室效應(yīng)的問(wèn)題日益凸顯，不但影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，也對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)不利影響。從國(guó)內(nèi)看，我國(guó)目前仍然是發(fā)展中國(guó)家，工業(yè)化尚未全面完成，其持續(xù)推進(jìn)仍然需要大量消耗能源特別是傳統(tǒng)化石能源，造成碳排放量不斷增加，而就業(yè)問(wèn)題則需維持較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度來(lái)解決；另一方面，在2015年巴黎氣候峰會(huì)上，中國(guó)向國(guó)際社會(huì)莊嚴(yán)承諾，到2030年，使二氧化碳排放達(dá)到峰值，2030年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降60%至65%。為應(yīng)對(duì)上述多重壓力和兌現(xiàn)向國(guó)際社會(huì)的承諾，必須科學(xué)處理經(jīng)濟(jì)—能源—環(huán)境之間的緊張關(guān)系，在保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，實(shí)施節(jié)能減碳行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不同，發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)不能照抄照搬，必須立足中國(guó)國(guó)情，深入分析三者之間的互動(dòng)關(guān)系，才能為促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供決策依據(jù)。那么，在中國(guó)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗與二氧化碳排放之間究竟是什么關(guān)系，如何化解其沖突，增強(qiáng)它們之間的協(xié)調(diào)性？回答這些問(wèn)題，對(duì)制定相關(guān)政策，實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

一、相關(guān)研究回顧

針對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與二氧化碳排放之間的互動(dòng)關(guān)系，國(guó)內(nèi)外的學(xué)者基于不同的數(shù)據(jù)、不同的角度進(jìn)行了相關(guān)的探索，主要是從能源消費(fèi)量、能源消費(fèi)種類(lèi)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與效率、不同尺度規(guī)模四個(gè)方面展開(kāi)研究。

第一，基于能源消費(fèi)量探究三者之間的影響。有文獻(xiàn)基于全球不同國(guó)家的能源、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)，將經(jīng)濟(jì)和環(huán)境退化作為因變量，能源消費(fèi)作為自變量進(jìn)行多元回歸分析，發(fā)現(xiàn)能源系數(shù)始終為正且數(shù)值最大，表明能源驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)和二氧化碳排放量。還指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)帶來(lái)環(huán)境的破壞，其主要原因是在發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)使用不清潔能源［1］；也有不少研究采用因果關(guān)系實(shí)證、耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)與多目標(biāo)規(guī)劃預(yù)測(cè)等方法來(lái)分析三者之間的關(guān)系，認(rèn)為能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間具有多種因果關(guān)系假說(shuō)、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)假說(shuō)、能源對(duì)環(huán)境具有單向關(guān)系［2］；還有文獻(xiàn)基于基準(zhǔn)、轉(zhuǎn)型與深度轉(zhuǎn)型等不同情景評(píng)估了能源轉(zhuǎn)型對(duì)粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境等的影響，發(fā)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型能大幅降低碳排放，還能帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益［3］；有的研究利用DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)模擬中國(guó)地級(jí)城市二氧化碳排放量，考察中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與二氧化碳排放的互動(dòng)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放呈倒“U”型關(guān)系，但拐點(diǎn)較高，能源消費(fèi)對(duì)二氧化碳排放具有顯著的正影響［4］；有學(xué)者認(rèn)為能源為經(jīng)濟(jì)提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，但對(duì)環(huán)境產(chǎn)生了破壞，而環(huán)境惡化會(huì)導(dǎo)致能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到約束。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)增加對(duì)能源與環(huán)境美化的需求，因此三者間存在著相互影響的復(fù)雜關(guān)系［5］。

第二，基于能源消費(fèi)種類(lèi)研究三者之間存在的關(guān)系。有研究利用“一帶一路”發(fā)展中國(guó)家有關(guān)能源、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的面板數(shù)據(jù)，計(jì)量分析得出較高的能源消費(fèi)水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)提高二氧化碳排放水平從而對(duì)環(huán)境產(chǎn)生不利影響，而相對(duì)清潔的可再生能源將抑制二氧化碳的排放，此外，其因果關(guān)系分析表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、可再生能源消費(fèi)與二氧化碳排放量之間存在雙向因果關(guān)系［6］；也有研究利用金磚國(guó)家的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析清潔能源消費(fèi)、二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)清潔能源消費(fèi)能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而二氧化碳排放會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［7］；基于中國(guó)數(shù)據(jù)的研究，發(fā)現(xiàn)能源使用綠色化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈倒“U”型趨勢(shì)，而碳排放對(duì)能源使用綠色化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較大的貢獻(xiàn)率［8-9］；通過(guò)考察能權(quán)制度對(duì)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的影響，發(fā)現(xiàn)能權(quán)制度的實(shí)施主要通過(guò)提升能源效率這一短期路徑實(shí)現(xiàn)有效減少以二氧化碳等為主的環(huán)境污染，并能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展［10-11］。

第三，基于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與效率視角研究三者間的關(guān)系。有學(xué)者利用全球67個(gè)經(jīng)濟(jì)體數(shù)據(jù)，采用聯(lián)立方程模型實(shí)證分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和二氧化碳排放的影響，結(jié)果表明能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈倒“U”型關(guān)系，碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也呈倒“U”型關(guān)系［12］；還有研究發(fā)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間具有顯著且穩(wěn)健的雙門(mén)檻效應(yīng)。當(dāng)能源結(jié)構(gòu)為門(mén)檻變量時(shí)，其會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而優(yōu)化生態(tài)環(huán)境將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展［13-14］；另有研究使用歐洲聯(lián)盟規(guī)模的MEDEAS模型評(píng)估主要驅(qū)動(dòng)因素的不確定性如何影響關(guān)鍵的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境指標(biāo)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響能源效率與使用的參數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境影響最大［15］。

第四，按照省際、產(chǎn)業(yè)別和區(qū)域別不同尺度或視角，研究三者之間的關(guān)系。不同省際三者關(guān)系的研究使用耦合協(xié)調(diào)模型研究了能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境及生態(tài)四個(gè)系統(tǒng)間的協(xié)同作用，得出結(jié)論認(rèn)為四者整體處于中級(jí)協(xié)調(diào)水平，但能源與環(huán)境的矛盾較為突出［16］；不同產(chǎn)業(yè)如鋼鐵產(chǎn)業(yè)、物流產(chǎn)業(yè)的三者關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn)三者之間存在協(xié)同增長(zhǎng)關(guān)系［17］；不同區(qū)域如黃河流域三者關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn)能源—環(huán)境之間的協(xié)調(diào)關(guān)系還存在較大的優(yōu)化空間，四元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在時(shí)空方面存在顯著的不平衡性與階段性［18-19］。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與二氧化碳排放之間關(guān)系的研究已經(jīng)較為全面深入，這為本研究提供了研究基礎(chǔ)。但本文關(guān)注的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)、二氧化碳排放之間的關(guān)系研究則比較少見(jiàn)，特別是運(yùn)用較長(zhǎng)時(shí)期的省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析三者關(guān)系的文獻(xiàn)更為少見(jiàn)。面板向量自回歸（PVAR）模型非常適合研究經(jīng)濟(jì)上具有緊密聯(lián)系而統(tǒng)計(jì)意義關(guān)系尚不明確的多變量之間的關(guān)系。是故，本文拓展以往的研究，以中國(guó)30個(gè)省級(jí)地區(qū)1995—2021年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與二氧化碳排放數(shù)據(jù)為分析基礎(chǔ)，運(yùn)用PVAR模型，實(shí)證考察三者之間的關(guān)系，以期為實(shí)現(xiàn)中國(guó)可持續(xù)發(fā)展提供有益的政策建議。

二、模型設(shè)定和變量說(shuō)明

為了考察經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和二氧化碳排放之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文使用PVAR方法，模型設(shè)定如下：

其中下標(biāo)i、t分別表示截面單元和時(shí)間。yit是內(nèi)生變量，yit-j是yit的j期滯后，ui是個(gè)體效應(yīng)，λt是時(shí)間效應(yīng)，εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。根據(jù)研究需要，本文構(gòu)建由3個(gè)方程構(gòu)成的PVAR模型，其第k個(gè)方程如下：

其中k=1，2，3；i=1，…，30，代表各個(gè)省級(jí)單位；t表示年度時(shí)間（1995—2021）。

yit={rgdp_git，lnenergyit，lnco2it}是基于面板數(shù)據(jù)的3×1維的列變量。

本文選擇30個(gè)省級(jí)地區(qū)作為研究樣本（不含西藏及港、澳、臺(tái)）。資料來(lái)源于相關(guān)年份（1995—2021）的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。各省級(jí)單位各年份的實(shí)際GDP，是以1995年為基期，經(jīng)過(guò)價(jià)格指數(shù)平減得出，然后再計(jì)算1996—2021年的實(shí)際GDP的增長(zhǎng)率（rgdp_g）；lnenergy、lnco2分別表示能源消耗總量、二氧化碳排放總量的自然對(duì)數(shù)。三個(gè)變量的基本統(tǒng)計(jì)特征見(jiàn)表1。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

運(yùn)用PVAR模型的前提是各變量須是平穩(wěn)序列，如果變量不平穩(wěn)而直接建模，容易出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。為此，需要進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)。穩(wěn)定性檢驗(yàn)之后，再使用協(xié)整檢驗(yàn)確定最優(yōu)滯后階數(shù)；之后，進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和相應(yīng)的PVAR回歸，并對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析。

（一）面板單位根檢驗(yàn)和最優(yōu)滯后階數(shù)確定

1.單位根檢驗(yàn)

為確保單位根檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性，本文綜合使用IPS、LLC、HT三種單位根檢驗(yàn)方法互相驗(yàn)證，對(duì)原序列數(shù)據(jù)不平穩(wěn)的變量進(jìn)行一階差分并再次使用上述方法進(jìn)行檢驗(yàn)（表2）。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)結(jié)果顯示（表3），能源消耗總量的原序列數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，為保證回歸結(jié)果有效可靠，本文選取Pedroni檢驗(yàn)與Westerlund檢驗(yàn)兩種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，兩種檢驗(yàn)方法皆在1%顯著性水平上拒絕原假設(shè)，因此可以確定各變量間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，可以進(jìn)行PVAR建模，結(jié)果如表3所示。

3.確定最優(yōu)滯后階數(shù)

在模型估計(jì)之前，需要確定PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。如果滯后階數(shù)選擇不當(dāng)，則會(huì)遺漏滯后變量包含的信息，導(dǎo)致估計(jì)出現(xiàn)較大誤差。為避免損失較多的自由度，本文設(shè)定最大滯后階數(shù)為3階，使用AIC、BIC和HQIC三種信息準(zhǔn)則讓軟件自動(dòng)選擇滯后階數(shù)。當(dāng)使用上述信息準(zhǔn)則時(shí)，其值越小滯后期選擇越合理。運(yùn)行stata 15.0，使用pvar2軟件包給出的結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可見(jiàn)，三種信息準(zhǔn)則均在1期滯后時(shí)達(dá)到最小值。因此，本文選擇最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。

（二）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

對(duì)模型進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。由表5可知，實(shí)際GDP增長(zhǎng)和能源消費(fèi)為雙向因果關(guān)系；實(shí)際GDP增長(zhǎng)和二氧化碳排放為雙向因果關(guān)系；能源消費(fèi)與二氧化碳排放也為雙向因果關(guān)系。

（三）基于全國(guó)層面的PVAR估計(jì)結(jié)果

在PVAR模型估計(jì)之前，本文使用前向均值差分法（forward mean difference）消除個(gè)體與時(shí)間固定效應(yīng)。這種處理可以使得內(nèi)生變量的當(dāng)前值、滯后項(xiàng)與干擾項(xiàng)均不相關(guān)，從而可以運(yùn)用系統(tǒng)廣義矩（GMM）估計(jì)PVAR模型，估計(jì)結(jié)果參見(jiàn)（3）～（5）式，括號(hào)內(nèi)為t值，由于能源消費(fèi)總量的原序列數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，為保證回歸結(jié)果可靠，選取一階差分后數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。

由（3）～（5）式，可得出如下結(jié)論：

第一，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗之間具有雙向因果關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將帶動(dòng)能源這一生產(chǎn)要素消耗的增加。由（4）式，平均而言，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高1個(gè)百分點(diǎn)，將帶動(dòng)下期能源消耗總量增長(zhǎng)0.2%，即中國(guó)能源消耗的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性大約為0.2，并在1%的水平上顯著，這與相關(guān)研究的結(jié)論基本是一致的。這表明，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)驅(qū)動(dòng)能源使用的增長(zhǎng)。有數(shù)據(jù)表明，不少發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消費(fèi)總量已經(jīng)脫鉤，即在經(jīng)濟(jì)保持一定增長(zhǎng)的同時(shí)，能源消費(fèi)零增長(zhǎng)或者負(fù)增長(zhǎng)［20-21］。目前，中國(guó)尚未發(fā)展到這一階段，表明中國(guó)的能源使用效率有待提高。同時(shí)，能源消耗的增加會(huì)帶來(lái)更多的物質(zhì)生產(chǎn)，將有力地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［22］。由（3）式，平均而言，能源消耗量增長(zhǎng)1%，將使實(shí)際GDP增長(zhǎng)率提高0.176個(gè)百分點(diǎn)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的資源驅(qū)動(dòng)特征仍然較為明顯，因此可以制定合理、有效且環(huán)保的能源政策以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、高質(zhì)量增長(zhǎng)的目標(biāo)。

第二，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放之間具有雙向因果關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)二氧化碳的排放。由（5）式，平均而言，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高1個(gè)百分點(diǎn)，將使得二氧化碳排放總量增長(zhǎng)0.2%，即中國(guó)二氧化碳排放的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性大約為0.2，并在1%的水平上顯著。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致二氧化碳排放增加主要有直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩種途徑。直接影響是指在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中產(chǎn)生的各類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)將直接增加二氧化碳排放，如畜牧業(yè)與農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、工業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)以及土地的開(kāi)發(fā)利用等生產(chǎn)過(guò)程［23］。間接影響是指為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而消費(fèi)的各類(lèi)化石能源，將會(huì)間接增加二氧化碳的排放。相比發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放脫鉤現(xiàn)象，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，碳排放零增長(zhǎng)或者負(fù)增長(zhǎng)，中國(guó)保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，碳排放總量也會(huì)增加。這表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展水平距發(fā)達(dá)國(guó)家還有不小差距。同時(shí)，二氧化碳排放量也在一定程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這意味著前者包含著后者的相關(guān)信息，有關(guān)節(jié)能減排的一些措施可能會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定的短暫沖擊。由（3）式，平均而言，二氧化碳排放總量增加1%，將使下期GDP增長(zhǎng)率增加0.050個(gè)百分點(diǎn)。根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)可知其中原因可能是，短期內(nèi)二氧化碳排放量的增加通常是因?yàn)榇嬖诖罅磕茉聪模牡哪茉炊鄶?shù)用于工業(yè)的生產(chǎn)，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，從而使得下期全國(guó)GDP增幅有所加快。

第三，能源消耗與二氧化碳排放兩者之間也存在雙向因果關(guān)系。使用能源會(huì)釋放大量二氧化碳排放，因此能源消耗量增加將致使二氧化碳排放增加，加劇環(huán)境污染。由（5）式，平均而言，能源消耗增長(zhǎng)1%，將使二氧化碳排放增長(zhǎng)0.442%。能源的大量消耗將帶來(lái)二氧化碳排放量的快速增加，表明中國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍然是以高碳排放的化石能源為主，亟須轉(zhuǎn)變?yōu)榍鍧嵤侥茉聪M(fèi)結(jié)構(gòu)。二氧化碳排放增加可能會(huì)增加能源的消耗。由（4）式，平均而言，二氧化碳排放總量增加1%，將可能使下期能源消耗增加0.019個(gè)百分點(diǎn)。其主要原因是，二氧化碳排放增加源于本期能源消耗的增加，由于能源消耗一般具有遞增的性質(zhì)，因此本期二氧化碳排放增加可能會(huì)帶來(lái)下期能源消耗的增加。該結(jié)果不顯著的原因可能在于當(dāng)二氧化碳排放量增加時(shí)，會(huì)使下期全國(guó)碳排放量控制趨于嚴(yán)格，進(jìn)而減少化石能源投入，削弱了二氧化碳排放的增加帶來(lái)的能源消耗加劇效應(yīng)。

（四）基于區(qū)域?qū)用娴腜VAR估計(jì)結(jié)果

中國(guó)地域遼闊，各地經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不平衡。為更好揭示區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗與二氧化碳排放之間的關(guān)系，依照中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局東、中、西三大區(qū)域的劃分標(biāo)準(zhǔn)，分別進(jìn)行PVAR估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表6。由表6可得如下兩點(diǎn)結(jié)論：

第一，不同地區(qū)之間三個(gè)變量之間的關(guān)系差距很大。東部地區(qū)的回歸結(jié)果表明存在能源消耗與二氧化碳排放對(duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率兩組顯著的關(guān)系；在中部地區(qū)，存在能源消耗對(duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率、能源消耗對(duì)二氧化碳排放兩組顯著的關(guān)系；在西部地區(qū)，存在能源消耗與二氧化碳排放對(duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源排放以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)二氧化碳排放四組顯著的關(guān)系。三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都主要依靠能源消耗來(lái)拉動(dòng)，尤其是中部地區(qū)資源開(kāi)采方式粗放，亟須通過(guò)技術(shù)進(jìn)步或使用清潔能源、提高能源使用效率以實(shí)現(xiàn)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)減輕碳排放強(qiáng)度。

第二，全國(guó)PVAR模型回歸結(jié)果顯示，能源消耗對(duì)二氧化碳排放有顯著的正向關(guān)系，而東、西部地區(qū)的回歸結(jié)果并不存在這種關(guān)系，兩者形成鮮明對(duì)照。這表明，為在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)控制碳排放的減排任務(wù)，其關(guān)鍵路徑應(yīng)當(dāng)是控制中部地區(qū)能源消耗以減輕碳排放，比如提高中部地區(qū)能源使用效率或者發(fā)展再生能源。

（五）模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

為進(jìn)行脈沖分析和預(yù)測(cè)誤差的方差分解，上文建立的模型需要滿(mǎn)足穩(wěn)定性條件。使用伴隨矩陣的特征根圖（圖1）進(jìn)行分析，六個(gè)特征根都在單位圓內(nèi)部，由此表明本文建立的PVAR模型是穩(wěn)定的，可對(duì)其進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和預(yù)測(cè)誤差分解。

（六）脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解

1.脈沖響應(yīng)函數(shù)。為分析各變量之間的關(guān)系，使用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)觀察各變量之間的關(guān)系。脈沖分析反映的是，各變量的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差變動(dòng)對(duì)其他各變量的影響。設(shè)定滯后10期，經(jīng)蒙特卡洛模擬999次，得到如下脈沖信息響應(yīng)圖（圖2）。圖2中，橫軸表示沖擊期；縱軸每幅圖的紅線(xiàn)（中間線(xiàn)）表示各變量受沖擊的影響程度，兩側(cè)線(xiàn)為95%的置信區(qū)間上下界線(xiàn)。

實(shí)際GDP增長(zhǎng)率（rgdp_g）受到?jīng)_擊后的脈沖響應(yīng)（圖2第一行）。其受自身的影響相對(duì)于能源消費(fèi)與二氧化碳排放而言較大，但三者持續(xù)時(shí)間均較短。第一，受到自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，實(shí)際GDP增長(zhǎng)率在1～3期內(nèi)產(chǎn)生顯著正向響應(yīng)，隨之衰減為零。第二，受到能源消費(fèi)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差正向沖擊后，在第1～3期內(nèi)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，第3期以后由于零水平線(xiàn)始終處在置信區(qū)間內(nèi)，表示實(shí)際GDP增長(zhǎng)率未受到其變動(dòng)的顯著影響。第三，受二氧化碳排放一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，在第1期，實(shí)際GDP增長(zhǎng)率在短期內(nèi)呈現(xiàn)顯著上升趨勢(shì)，隨后實(shí)際GDP增長(zhǎng)率未受到其變動(dòng)的顯著沖擊。這可能是因?yàn)橐环矫?，如果?dāng)期二氧化碳排放水平較高，會(huì)使下一期的減排更加嚴(yán)厲，減弱了實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的上升。另一方面，隨著技術(shù)進(jìn)步、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)日益優(yōu)化與能源使用更加清潔化等發(fā)展，二氧化碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的這種短期正向沖擊作用將會(huì)日益減小，因此表現(xiàn)出實(shí)際GDP增長(zhǎng)率未受到其變動(dòng)的顯著沖擊。

能源消費(fèi)受到?jīng)_擊后的脈沖響應(yīng)（圖2第二行）。其受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳的沖擊較大且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，受自身沖擊較大但持續(xù)時(shí)間較短。第一，實(shí)際GDP增長(zhǎng)率對(duì)能源消費(fèi)的沖擊呈現(xiàn)出倒U型趨勢(shì)。在1～2期內(nèi)受到實(shí)際GDP增長(zhǎng)率一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，能源消費(fèi)產(chǎn)生了顯著的正向響應(yīng)，隨后逐漸呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)。這可能是因?yàn)楫?dāng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)，就不再需要消耗大量高污染能源，而是通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)與清潔能源來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第二，受到自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，能源消費(fèi)在第1期產(chǎn)生了顯著的正向響應(yīng)，隨后衰減為零。第三，受到二氧化碳排放一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，能源消費(fèi)在較長(zhǎng)的期間產(chǎn)生了顯著的負(fù)向響應(yīng)，直到本文研究的第10期，二氧化碳排放對(duì)能源消費(fèi)的沖擊仍然存在。這可能由于國(guó)家對(duì)二氧化碳排放的干預(yù)政策所導(dǎo)致能源消費(fèi)的減少。

二氧化碳排放受到?jīng)_擊后的脈沖響應(yīng)（圖2第三行）。實(shí)際GDP增長(zhǎng)率、能源消費(fèi)與自身都對(duì)二氧化碳排放產(chǎn)生了較大、較長(zhǎng)的沖擊。第一，受到實(shí)際GDP增長(zhǎng)率一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，二氧化碳排放在較長(zhǎng)的期間內(nèi)都產(chǎn)生了顯著的正向響應(yīng)。這表示中國(guó)的能源結(jié)構(gòu)仍是以化石能源為主，在其他條件一定的情況下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的提高必然需要消耗更多的化石能源，從而產(chǎn)生更多的碳排放。第二，受能源消費(fèi)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差正向沖擊，二氧化碳排放產(chǎn)生了長(zhǎng)期顯著的正向響應(yīng)。目前，由于我國(guó)的能源消費(fèi)仍以高碳化石能源為主，因此能源消費(fèi)增多將帶來(lái)二氧化碳排放的增加。第三，受到自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，二氧化碳排放呈現(xiàn)出長(zhǎng)期顯著的正向影響。直到本文研究的第10期，三種沖擊對(duì)二氧化碳排放的影響仍然存在。

2.預(yù)測(cè)誤差的方差分解

預(yù)測(cè)誤差的方差分解見(jiàn)表7。由表7可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率波動(dòng)影響最大的是其自身，在第2期，其貢獻(xiàn)率仍然高達(dá)90.8%。其次是能源消費(fèi)和二氧化碳排放的波動(dòng)影響，以第5期為例，各占9.7%和7%；對(duì)能源消費(fèi)波動(dòng)影響最大的是其自身，其貢獻(xiàn)率在第1期高達(dá)94.7%，其次則是二氧化碳排放和實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的波動(dòng)影響，各自占到36.8%、9.9%；對(duì)二氧化碳排放波動(dòng)影響最大的仍然是其自身的變動(dòng)，二氧化碳排放、能源消費(fèi)、實(shí)際GDP增長(zhǎng)變動(dòng)對(duì)二氧化碳排放波動(dòng)的影響分別高達(dá)56.4%、28.6%和1.3%。這表明，在較長(zhǎng)的時(shí)期來(lái)看，實(shí)行節(jié)能減排相關(guān)措施以及加快能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的低碳轉(zhuǎn)型是控制中國(guó)溫室氣體排放的最重要的抓手。

四、研究結(jié)論和政策建議

中國(guó)仍處于工業(yè)化發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、人民生活水平的提高均得益于能源供給和消費(fèi)的不斷增加，其直接結(jié)果就是二氧化碳的大量排放，最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式粗放、資源環(huán)境代價(jià)過(guò)高等問(wèn)題。經(jīng)濟(jì)發(fā)展不能只追求速度上的增長(zhǎng)，現(xiàn)階段及以后更長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)更應(yīng)追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量上的提高。本文以1995—2021年間中國(guó)30個(gè)省級(jí)地區(qū)作為研究樣本，構(gòu)建面板VAR（PVAR）模型，研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與二氧化碳排放之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，以期為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供建設(shè)性建議。

（一）研究結(jié)論

綜合上述實(shí)證分析，有以下四點(diǎn)結(jié)論。

第一，在Granger 因果關(guān)系分析中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放、能源消費(fèi)與二氧化碳排放之間均存在雙向因果關(guān)系。

第二，基于全國(guó)層面的PVAR估計(jì)結(jié)果與相關(guān)研究結(jié)論基本一致。一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將帶動(dòng)能源這一生產(chǎn)要素消耗增加，也會(huì)促進(jìn)二氧化碳的排放。這表明我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍在很大程度上依靠高污染、高耗能、高投入的化石能源帶動(dòng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式還未完全實(shí)現(xiàn)由粗放型轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，亟須加大技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)、利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)與清潔能源等多種措施促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。二是能源消耗增加將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、加劇二氧化碳的排放，表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的資源驅(qū)動(dòng)特征仍然較為明顯、化石能源應(yīng)用于生產(chǎn)活動(dòng)中是帶來(lái)二氧化碳排放的主要源頭，為推動(dòng)減污降碳協(xié)同增效與實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，未來(lái)必須減少“三高”能源的投入。三是二氧化碳排放增加在短期內(nèi)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、可能會(huì)增加能源消費(fèi)。在二氧化碳排放較多時(shí)期通常伴隨著較多的能源消費(fèi)，這會(huì)在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)碳排放對(duì)能源消費(fèi)的回歸結(jié)果不顯著意味著前者增加時(shí)可能會(huì)增加下期能源消費(fèi)，這受?chē)?guó)家對(duì)二氧化碳排放量控制的影響；基于區(qū)域?qū)用娴腜VAR估計(jì)結(jié)果表明，東部地區(qū)存在能源消耗與二氧化碳排放對(duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率正向顯著關(guān)系，中部地區(qū)存在能源消耗對(duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率、能源消耗對(duì)二氧化碳排放正向顯著關(guān)系，西部地區(qū)存在能源消耗與二氧化碳排放對(duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源排放以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)二氧化碳排放之間正向顯著關(guān)系。表明中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消耗的依賴(lài)性較強(qiáng)，應(yīng)當(dāng)提高中西部地區(qū)能源使用效率或者發(fā)展再生能源來(lái)控制中西部地區(qū)能源消耗以減輕碳排放。

第三，脈沖響應(yīng)函數(shù)分析表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與二氧化碳排放都受自身的沖擊較大。實(shí)際GDP增長(zhǎng)率在短期內(nèi)還受能源消費(fèi)與二氧化碳排放的正向顯著沖擊，其中能源的沖擊要大于二氧化碳排放所帶來(lái)的沖擊，且持續(xù)時(shí)間也較長(zhǎng)；實(shí)際GDP增長(zhǎng)率對(duì)能源消費(fèi)的沖擊呈現(xiàn)出倒U型趨勢(shì)，先產(chǎn)生顯著的正向響應(yīng)后逐漸呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)。二氧化碳排放對(duì)能源消費(fèi)的負(fù)向沖擊持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，這可能是由于國(guó)家對(duì)碳排放總量實(shí)行的管控所導(dǎo)致的；實(shí)際GDP增長(zhǎng)率、能源消費(fèi)對(duì)二氧化碳排放產(chǎn)生了正向顯著且長(zhǎng)期的沖擊，說(shuō)明我國(guó)必須加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的步伐，推動(dòng)新技術(shù)、新動(dòng)能與新數(shù)據(jù)等方式與經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

第四，預(yù)測(cè)誤差方差分解結(jié)果表明，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與二氧化碳排放波動(dòng)貢獻(xiàn)最大的都是其自身，比例高達(dá)90.8%、94.7%與56.4%。除此之外，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的貢獻(xiàn)中，能源消費(fèi)大于二氧化碳排放的貢獻(xiàn)；對(duì)能源消費(fèi)波動(dòng)的貢獻(xiàn)中，二氧化碳排放大于實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)；在二氧化碳排放波動(dòng)的貢獻(xiàn)中，能源消費(fèi)占據(jù)較大的地位，與上述結(jié)論相同。

（二）政策建議

針對(duì)以上研究發(fā)現(xiàn)，茲提出以下四點(diǎn)政策建議。

第一，重視在全國(guó)推廣使用清潔能源，提高能源生產(chǎn)、加工與利用的技術(shù)水平。中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍以高碳排放的化石能源為主，為實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)該轉(zhuǎn)變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)低碳化，大力開(kāi)發(fā)風(fēng)能、太陽(yáng)能，核能等清潔能源。同時(shí)，注重提高能源利用的技術(shù)水平，加強(qiáng)技術(shù)的創(chuàng)新性研發(fā)并合理利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的數(shù)據(jù)要素以提高能源利用效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)減污降碳目標(biāo)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，逐步實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)、碳排放增加脫鉤。

第二，重視培育中部地區(qū)的新動(dòng)能以拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡、不充分問(wèn)題突出，不同區(qū)域之間三個(gè)變量之間的互動(dòng)關(guān)系存在著較大的差別。區(qū)域?qū)用娴腜VAR估計(jì)結(jié)果表明，中部地區(qū)能源消耗對(duì)二氧化碳排放有顯著的正向關(guān)系。因此，需要將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)放在中部地區(qū)能源的綠色使用上，可以通過(guò)加強(qiáng)人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、培育新動(dòng)能等方式，堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)與綠色發(fā)展，激活經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新活力，提高中部地區(qū)能源使用效率，減少中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)高污染能源的依賴(lài)。

第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的重要手段。為了實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，還應(yīng)該優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，逐步淘汰高污染的產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)和維護(hù)綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，直接減少能源消耗與二氧化碳排放，助推我國(guó)經(jīng)濟(jì)走上綠色低碳的可持續(xù)發(fā)展路徑。

第四，政府應(yīng)從制度與政策兩方面降低能源消耗與二氧化碳排放。應(yīng)積極推進(jìn)碳稅制度的出臺(tái)，完善碳排放交易制度，提高中國(guó)綠色發(fā)展水平，推動(dòng)中國(guó)的可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)搭配相應(yīng)的科技、產(chǎn)業(yè)、財(cái)政金融等政策引導(dǎo)和鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)組織對(duì)新能源的開(kāi)發(fā)和運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)由高碳到低碳、由低碳到無(wú)碳的轉(zhuǎn)型。

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Research on the Interaction between China's Economic Growth， Energy Consumption and Carbon Dioxide Emissions： Empirical Analysis Based on Panel VAR

Liu Zhangfa1? ?Gao Jiangang2? ?He Lina2

（1.Dongchang College of Liaocheng University， Liaocheng， Shandong 252000;

2.Business School? of Liaocheng University， Liaocheng， Shandong 252000）

Abstract： Based on the panel data of 30 provinces in China from 1995 to 2021， the PVAR model is constructed， and the relationship among economic growth， energy consumption and carbon dioxide emissions in China is empirically analyzed by using Granger causality test and impulse response function. The research shows that： （1）there is a causal relationship between energy consumption， economic growth and carbon dioxide emissions. （2）there is a positive significant relationship between energy consumption and carbon dioxide emissions to economic growth in the eastern region， and a positive significant relationship between energy consumption to economic growth and energy consumption to carbon dioxide emissions in the central region. There is a positive significant relationship between energy consumption and carbon dioxide emissions to economic growth， economic growth to energy emissions and carbon dioxide emissions in the western region. （3） both impulse response function and variance decomposition analysis of prediction error show that energy consumption has a great impact on carbon dioxide emissions. In order to achieve sustainable development， this paper puts forward some suggestions， such as actively developing clean energy and improving the technological level of energy utilization， focusing on the cultivation of new momentum of economic development in the central region， the transformation and upgrading of industrial structure and the introduction of relevant systems and policies.

Key Words： economic growth; energy consumption; carbon dioxide emissions; panel var