信息意識(shí)培育對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民收入的影響
——基于傾向值匹配法的實(shí)證分析

□李蕭陽(yáng) 康紅芹 趙雨

一、問(wèn)題的提出

《教育部2022年工作要點(diǎn)》中明確提出“實(shí)施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)”，強(qiáng)調(diào)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化在推動(dòng)構(gòu)建智慧教育新生態(tài)，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，助力“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)中的重要意義[1]。聯(lián)合國(guó)教育變革峰會(huì)指出，當(dāng)今世界正在經(jīng)歷時(shí)代之變和歷史之變，各國(guó)必須牢牢抓住數(shù)字革命的有利契機(jī)，充分挖掘數(shù)字技術(shù)的天然優(yōu)勢(shì)，積極響應(yīng)人人對(duì)優(yōu)質(zhì)教育和終身學(xué)習(xí)的訴求。黨的二十大報(bào)告中倡議“推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國(guó)”[2]?？梢?，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的時(shí)代應(yīng)答，也是筑牢教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)之基的必然選擇，更是培養(yǎng)數(shù)字化社會(huì)未來(lái)公民的必由之路。當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)催生了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的新模式和新業(yè)態(tài)，為數(shù)字時(shí)代重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)格局創(chuàng)設(shè)了重要機(jī)遇。高素質(zhì)農(nóng)民作為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的主力軍與強(qiáng)引擎，應(yīng)具備與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相契合及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施相匹配的信息素養(yǎng)。意識(shí)是行為的先導(dǎo)，信息意識(shí)是高素質(zhì)農(nóng)民信息素養(yǎng)的基本前提與重要基礎(chǔ)。高素質(zhì)農(nóng)民作為“理性經(jīng)濟(jì)人”，能否增加收入是影響其參加信息意識(shí)培育的關(guān)鍵因素?；诖?，本研究將深度剖析背景不同、特征多樣的高素質(zhì)農(nóng)民的信息意識(shí)培育與其收入間的關(guān)系，而后依據(jù)研究所發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題提出相應(yīng)的培育對(duì)策，以期為我國(guó)高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育工作的開展和數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)提供學(xué)理支撐和參考依據(jù)。

二、文獻(xiàn)回顧

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有周期性、地域性等特點(diǎn)，對(duì)信息的即時(shí)性和準(zhǔn)確性要求較高。高素質(zhì)農(nóng)民既是農(nóng)業(yè)信息化最廣泛的受益者，也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的力量源泉。隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施的健全與完善，如何激發(fā)高素質(zhì)農(nóng)民的信息意識(shí)以搶占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)制高點(diǎn)，提升高素質(zhì)農(nóng)民對(duì)各類農(nóng)業(yè)信息的獲取、享有與傳播能力成為首要任務(wù)。然而，我國(guó)農(nóng)民群體的信息意識(shí)水平并不盡如人意，個(gè)體因信息意識(shí)薄弱而遭受經(jīng)濟(jì)損失的事件層出不窮，離現(xiàn)代信息社會(huì)人應(yīng)具備的基本品質(zhì)相差較遠(yuǎn)[3]。針對(duì)造成農(nóng)民信息意識(shí)薄弱的因素，學(xué)界展開了激烈討論。李靜表示，囿于文化程度低、勞作忙、沒(méi)興趣等主客觀原因，部分農(nóng)民的學(xué)習(xí)意愿、信息意識(shí)不夠強(qiáng)烈[4]。張新勤等人認(rèn)為，農(nóng)村文化、經(jīng)濟(jì)、信息化程度的滯后限制了農(nóng)民信息意識(shí)的提升，大多數(shù)地區(qū)的農(nóng)民缺乏信息意識(shí)[5]。陳哲等人調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，吉林省農(nóng)民信息意識(shí)不高，尤其是主動(dòng)獲取與利用信息的意識(shí)不高[6]。同樣，劉雁等人在對(duì)河北省農(nóng)民信息貧困問(wèn)題的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民普遍缺乏主動(dòng)獲取信息、接受信息、轉(zhuǎn)化信息的意識(shí)。賈貴浩認(rèn)為，農(nóng)民普遍不能敏銳感受并表達(dá)內(nèi)外部環(huán)境的變化，而且小農(nóng)意識(shí)、受教育程度低、農(nóng)業(yè)信息市場(chǎng)失序及信息基礎(chǔ)設(shè)施差是束縛農(nóng)民信息意識(shí)的幾大因素[7]。李愛華指出，農(nóng)民信息意識(shí)淡薄、信息素養(yǎng)低下的重要原因在于農(nóng)民的收入、文化水平低[8]?？梢园l(fā)現(xiàn)，農(nóng)民信息意識(shí)薄弱是多重因素交織的結(jié)果。一方面，與農(nóng)民自身不主動(dòng)、興趣低以及受教育程度低等內(nèi)部因素有關(guān)；另一方面，與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)落后、信息基礎(chǔ)設(shè)施不完善等外部因素有關(guān)。以上種種，使得農(nóng)民處于封閉空間中，對(duì)新生事物持有懷疑、懼怕的態(tài)度，未能意識(shí)到信息的潛在效用，鉗制了我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化的進(jìn)程。

學(xué)界在探究農(nóng)民信息意識(shí)薄弱的問(wèn)題上，大多將目光投入欠發(fā)達(dá)地區(qū)，這意味著農(nóng)民的信息意識(shí)薄弱與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)貧困存在著必然關(guān)聯(lián)。有學(xué)者直言，農(nóng)民信息意識(shí)問(wèn)題是造成農(nóng)村信息貧困的關(guān)鍵[9]。首先，農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)條件限制自身信息意識(shí)水平的提升。貧困地區(qū)的農(nóng)民信息意識(shí)不足，很少積極搜集信息[10]。農(nóng)民信息意識(shí)淡薄，不僅與自身利用信息的自覺(jué)性較差有關(guān)，還與他們的財(cái)力無(wú)法支撐信息服務(wù)需求有關(guān)。其次，農(nóng)民信息意識(shí)水平對(duì)自身經(jīng)濟(jì)水平產(chǎn)生反作用力。信息意識(shí)決定了農(nóng)民對(duì)信息的關(guān)注度和利用率，貧困農(nóng)民和富裕農(nóng)民擁有的信息意識(shí)是不同的?？梢酝茰y(cè)，農(nóng)民信息意識(shí)薄弱產(chǎn)生信息貧困問(wèn)題，進(jìn)一步造成了經(jīng)濟(jì)貧困，周而復(fù)始形成惡性循環(huán)圈?！靶畔⒇毨А保戎赶蛐畔①Y源的匱乏，同時(shí)又暗含著因信息貧困即將帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)貧困問(wèn)題。一個(gè)信息窮人，越熟悉相關(guān)惠農(nóng)政策，越可能擺脫信息貧困狀態(tài)[11]。隨著5G時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字化信息愈發(fā)成為推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迅猛發(fā)展的核心生產(chǎn)要素。對(duì)此，高素質(zhì)農(nóng)民應(yīng)抓住時(shí)代機(jī)遇，以信息為戰(zhàn)略資源，通過(guò)獲取、應(yīng)用信息實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值，成為切實(shí)落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的驅(qū)動(dòng)力量。至此境遇，研判信息意識(shí)培育能否為高素質(zhì)農(nóng)民帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益，以及能帶來(lái)多大程度的效益具有一定的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

為了確保調(diào)查問(wèn)卷的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，本課題組在查閱并參考大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上自編“高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育現(xiàn)狀”調(diào)查問(wèn)卷，而后咨詢成人教育學(xué)、教育研究方法等領(lǐng)域的專家及高素質(zhì)農(nóng)民的意見，保證問(wèn)卷具有很高的內(nèi)容效度后，形成定稿。本研究的數(shù)據(jù)則來(lái)自于該問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)研區(qū)域涉及山東、河南、江蘇、廣西、北京、新疆維吾爾自治區(qū)等6個(gè)?。ㄊ校?，在樣本選取上主要采用隨機(jī)抽樣的方式，同時(shí)兼顧當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及個(gè)體基本特征的異質(zhì)性，以確保調(diào)查數(shù)據(jù)具有充足的代表性。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該調(diào)查發(fā)放紙質(zhì)問(wèn)卷和電子問(wèn)卷共計(jì)1 200份，本研究采用個(gè)案剔除法直接剔除缺失數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)，最后剩余有效問(wèn)卷1 016份，問(wèn)卷有效率為84.7%。

（二）模型選擇

借鑒既有研究，信息意識(shí)培育對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民收入影響的回歸模型應(yīng)設(shè)定為：Yi=β0+β1traini+β2xi+ε，其中Yi表示高素質(zhì)農(nóng)民的收入；traini表示高素質(zhì)農(nóng)民的信息意識(shí)培育情況；xi表示協(xié)變量。但回歸結(jié)果會(huì)面臨樣本選擇性偏差和內(nèi)生性問(wèn)題，鑒于以上考慮，本研究擬構(gòu)建傾向得分匹配（Propensity Score Matching，簡(jiǎn)稱為PSM）模型檢驗(yàn)信息意識(shí)培育對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民收入的影響效應(yīng)。分析步驟如下：首先，利用Logit模型預(yù)測(cè)高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育情況較好的傾向值P（X）；其次，選擇合適的匹配方式為信息意識(shí)培育較好的高素質(zhì)農(nóng)民尋找信息意識(shí)培育較差的對(duì)照樣本，并進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)與共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)以查驗(yàn)匹配質(zhì)量，以此達(dá)到模擬隨機(jī)分組的效果；最后，通過(guò)比對(duì)信息意識(shí)培育情況不同但傾向值相近的若干配對(duì)組，得到信息意識(shí)培育對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民收入的平均處理效應(yīng)ATT，相關(guān)公式表示為：

其中，D為虛擬變量，代表信息意識(shí)培育情況，D=0為對(duì)照組，D=1為處理組；Y0表示信息意識(shí)培育較差的高素質(zhì)農(nóng)民收入水平，Y1表示信息意識(shí)培育較好的高素質(zhì)農(nóng)民收入水平。E（Y1|D=1）可以直接觀測(cè)到，而E[Y0|D=1]則須按上述步驟在對(duì)照組中找到最為相似的個(gè)體與之配對(duì)。

（三）變量測(cè)量

1.自變量。本研究的自變量為“信息意識(shí)培育”，指?jìng)€(gè)體接受培育后，能夠意識(shí)到信息的重要作用，并對(duì)信息有積極的內(nèi)在需求。為保證后續(xù)工作的科學(xué)性與客觀性，本研究欲采取探索性因素分析及驗(yàn)證性因素分析高度概括“信息意識(shí)培育”的內(nèi)涵。在進(jìn)行探索性因素分析之前，需對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，KMO值為0.946，Bartlett球形檢驗(yàn)近似卡方值為3 628.833，P值為0.000，證明樣本數(shù)據(jù)適合做探索性因素分析。

本研究通過(guò)探索性因素分析最終提煉出三個(gè)因子（具體題項(xiàng)與因素載荷見表1），將其命名為信息價(jià)值意識(shí)培育、信息需求意識(shí)培育、信息分析意識(shí)培育。其中，信息價(jià)值意識(shí)培育是指高素質(zhì)農(nóng)民接受培育后，對(duì)信息價(jià)值具有切身感受與主觀判斷；信息需求意識(shí)培育指高素質(zhì)農(nóng)民經(jīng)培育后擁有主動(dòng)獲取解決方法或開辟發(fā)展途徑的信息自覺(jué)；信息分析意識(shí)貫穿于高素質(zhì)農(nóng)民對(duì)復(fù)雜信息源的判斷、篩選及整理的心理活動(dòng)中，即個(gè)體經(jīng)培育后擁有較為豐富的知識(shí)積淀與敏銳的信息洞察力[12]。

表1 高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育的探索性因素分析結(jié)果

驗(yàn)證性因素分析用于驗(yàn)證因子與題項(xiàng)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是否與預(yù)測(cè)保持一致。本研究運(yùn)用AMOS 26.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)上述探索性因素分析得到的結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，并將實(shí)際模型擬合值與對(duì)應(yīng)參數(shù)適配值進(jìn)行詳細(xì)對(duì)照，具體如表2所示。結(jié)果表明，卡方自由度比值為 3.523，GFI、IFI和CFI均大于0.9，AGFI值為 0.965，RMSEA 值為 0.050， 可見各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，模型整體擬合較好。故此，信息價(jià)值意識(shí)培育、信息需求意識(shí)培育、信息分析意識(shí)培育這三個(gè)維度共同構(gòu)成高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育結(jié)構(gòu)模型（見圖1），最終形成中位數(shù)為-0.3245340的信息意識(shí)培育因子得分變量。在傾向值匹配分析中，將信息意識(shí)培育因子得分重新編碼為二分變量，即信息意識(shí)培育因子得分在中位數(shù)以上的轉(zhuǎn)換為1，定義為處理組；在中位數(shù)以下的轉(zhuǎn)換為0，定義為對(duì)照組。

表2 高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育的驗(yàn)證性因素分析擬合指數(shù)

圖1 高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育結(jié)構(gòu)模型

2.因變量。本研究的因變量為收入，采用“高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育現(xiàn)狀”調(diào)查問(wèn)卷中“成為高素質(zhì)農(nóng)民以來(lái)的年均收入”的數(shù)據(jù)結(jié)果作為研究對(duì)象，并將收入劃分為50 000元及以下、50 001—80 000 元、80 001—110 000 元、110 001—140 000元、140 001—170 000元、170 001—200 000元、200 001元及以上這7個(gè)等級(jí)。

3.協(xié)變量。傾向值匹配法中的協(xié)變量是指在接受處理前獨(dú)立存在的變量，而非受到處理影響的變量。此外，影響處理變量和結(jié)果變量的混雜因素均應(yīng)納入匹配模型以提高估計(jì)的精確度?；谏鲜鲈瓌t，本研究中的協(xié)變量是指影響高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育以及收入的變量，并且這些變量都是個(gè)體在接受處理之前就已確定的。

參考相關(guān)研究，本文選擇如下因素作為協(xié)變量：第一，性別。性別顯著影響高素質(zhì)農(nóng)民是否參加農(nóng)業(yè)培訓(xùn)，繼而影響其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入[13]?？梢娦詣e是影響高素質(zhì)農(nóng)民收入的重要因素，需要在研究中加以控制。第二，年齡。年輕農(nóng)民的信息獲取意識(shí)更強(qiáng)，而年老者相對(duì)較弱[14]?？梢钥闯觯煌挲g的高素質(zhì)農(nóng)民在信息意識(shí)培育效果上可能存在差異，故而本研究將年齡作為協(xié)變量納入傾向值匹配分析中，并將其分為 18—29歲、30—39歲、40—49歲、50—59歲、60歲及以上這5個(gè)階段。第三，文化程度。學(xué)歷越高的農(nóng)民，信息意識(shí)培育效果越好，信息需求更加豐富多樣，自我解決信息問(wèn)題的能力也越強(qiáng)[15]。與此同時(shí)，文化程度愈高的農(nóng)戶愈傾向于參加高素質(zhì)農(nóng)民培育活動(dòng)[16]。為此，本研究從1至5將文化程度賦值并納入匹配分析中，分別表示小學(xué)及其以下、初中、高中（雙職及中專）、專科、本科及以上。第四，從事高素質(zhì)農(nóng)民之前的職業(yè)。非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷通過(guò)提升高素質(zhì)農(nóng)民的資源獲取和整合能力助推其事業(yè)發(fā)展，進(jìn)而提升高素質(zhì)農(nóng)民的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入[17]。由此可見，先前職業(yè)的不同形塑著高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)的養(yǎng)成，對(duì)其收入獲取也表現(xiàn)出顯著差異。因此有必要將先前職業(yè)納入匹配分析，并將其劃分為務(wù)農(nóng)、經(jīng)商、打工、事業(yè)單位及其他五大職業(yè)類型。

本研究對(duì)遴選出的變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)并檢驗(yàn)匹配前處理組和對(duì)照組在性別、年齡、文化程度、先前職業(yè)和收入上是否存在顯著性差異，以此查驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否具備進(jìn)行傾向值匹配的條件與必要性，具體結(jié)果如表3所示。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可知，處理組中高素質(zhì)農(nóng)民收入的均值為2.14，對(duì)照組中高素質(zhì)農(nóng)民收入的均值為1.91，且通過(guò)水平為5%的顯著性檢驗(yàn)，意味著高素質(zhì)農(nóng)民的信息意識(shí)培育與收入之間可能呈正相關(guān)關(guān)系。與此同時(shí)，處理組和對(duì)照組在性別、年齡和文化程度上具有顯著差異。具體而言，在高素質(zhì)農(nóng)民的性別上，雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)上具有顯著性，但其實(shí)只有0.06的差異，實(shí)質(zhì)意義不大，這也是顯著性檢驗(yàn)該方法的弊端之一；在高素質(zhì)農(nóng)民的年齡方面，處理組的年齡遠(yuǎn)小于對(duì)照組的年齡，可見在信息意識(shí)培育良好的高素質(zhì)農(nóng)民群體中仍是年輕人居多，這與已有研究結(jié)果保持一致；在文化程度上，相比于對(duì)照組的高素質(zhì)農(nóng)民，處理組的文化程度更高，說(shuō)明學(xué)歷高的高素質(zhì)農(nóng)民更重視信息的獲取與利用。由此可見，兩組在不同變量上的確存在明顯的差異性，高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育水平的高低并不是隨機(jī)選擇的過(guò)程，若采用傳統(tǒng)的回歸分析會(huì)產(chǎn)生結(jié)果偏誤，故此以傾向值為依據(jù)進(jìn)行匹配分析顯得十分必要。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)及差異檢驗(yàn)結(jié)果

四、研究結(jié)果

（一）信息意識(shí)培育對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民收入的總體影響

1.傾向值估計(jì)：Logit模型。為了匹配不同信息意識(shí)培育效果的高素質(zhì)農(nóng)民，本研究采用Logit模型估計(jì)高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育效果良好的傾向值，估計(jì)結(jié)果見表4。由表4可知，年齡與高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育效果呈顯著負(fù)向關(guān)系。究其原因，年輕的高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育效果更好，這既可能是具有“數(shù)字原住民”標(biāo)簽的年輕高素質(zhì)農(nóng)民的信息敏感度本就強(qiáng)烈，也有可能是年輕人加入高素質(zhì)農(nóng)民隊(duì)伍的積極性較強(qiáng)，信息意識(shí)培育意愿更高?？傊?，上述結(jié)果再次驗(yàn)證了兩組之間存在明顯的異質(zhì)性。

表4 Logit模型估計(jì)結(jié)果

2.匹配效果：平衡性檢驗(yàn)與共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)。研究運(yùn)用1∶1近鄰匹配法進(jìn)行分析，在運(yùn)用PSM模型驗(yàn)證高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育對(duì)收入的影響之前，需要對(duì)匹配是否滿足平衡性假設(shè)（Balancing Assumption）和共同支撐假設(shè)（Common Support Assumption）進(jìn)行驗(yàn)證。

從平衡性假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看（見表5），在進(jìn)行1∶1近鄰匹配之后，各協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)化平均值差異均小于5%，且P值均大于0.05，說(shuō)明檢驗(yàn)結(jié)果接受原假設(shè)，匹配后各協(xié)變量均不存在顯著差異。概言之，1∶1近鄰匹配較好地平衡了處理組和對(duì)照組之間的異質(zhì)性。

表5 匹配后的平衡性檢驗(yàn)

共同支撐域是檢驗(yàn)匹配效果的基礎(chǔ)方式之一，共同支撐域范圍越大，匹配時(shí)樣本損失率越小。由圖2不難看出，近鄰匹配的共同支撐域都只有極少數(shù)觀測(cè)值不在共同取值范圍內(nèi)，這表明匹配過(guò)程中的樣本損失量小。與此同時(shí)，為了增加實(shí)證結(jié)果的科學(xué)性，本研究運(yùn)用核密度函數(shù)擬合出傾向值分布圖（見圖3），可見經(jīng)由近鄰匹配后處理組與對(duì)照組之間出現(xiàn)了顯著的靠近與覆蓋，存在著較大的共同取值區(qū)間。以上分析表明兩組樣本的特征較為相似，匹配效果非常理想。

圖2 近鄰匹配共同支撐域

圖3 匹配前（左圖）與匹配后（右圖）的核密度函數(shù)

3.匹配結(jié)果：效應(yīng)量估計(jì)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在運(yùn)用1∶1近鄰匹配法對(duì)處理組與對(duì)照組進(jìn)行配對(duì)，并計(jì)算參與配對(duì)的所有個(gè)體對(duì)應(yīng)傾向值的基礎(chǔ)上，本研究得到了平均處理效應(yīng)ATT。如表6數(shù)據(jù)所示，在控制了高素質(zhì)農(nóng)民性別、年齡、文化程度及先前職業(yè)之后，信息意識(shí)培育對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民收入仍具有顯著的正向影響。具體來(lái)看，匹配前，處理組和對(duì)照組的收入分別為2.138和1.907，差值為0.231，說(shuō)明信息意識(shí)培育效果較好的高素質(zhì)農(nóng)民收入要高于信息意識(shí)培育效果薄弱的高素質(zhì)農(nóng)民；匹配后，處理組和對(duì)照組的收入分別為2.138與1.928，差值為0.210，并在10%的顯著性水平上有差異，這表明若忽略樣本選擇性偏差和內(nèi)生性問(wèn)題將會(huì)造成培育收入效應(yīng)的嚴(yán)重高估。

表6 傾向值匹配估計(jì)結(jié)果

為驗(yàn)證上文1∶1近鄰匹配法估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本研究采用1∶2近鄰匹配法、核匹配法和半徑匹配法進(jìn)一步檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。對(duì)比以下三種傾向值匹配法的估計(jì)結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)，1∶2近鄰匹配法、核匹配和半徑匹配這三種匹配方法與1∶1近鄰匹配法的結(jié)果具有高度的一致性。故此，可以說(shuō)在考慮了選擇性偏差和內(nèi)生性問(wèn)題后，信息意識(shí)培育對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民收入仍具有顯著的正向促進(jìn)作用。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（二）信息意識(shí)培育對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民收入影響的差異分析

1.不同性別的差異分析。為了深入探討信息意識(shí)培育對(duì)不同性別的高素質(zhì)農(nóng)民收入的影響，本研究將高素質(zhì)農(nóng)民以性別分組進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果顯示（見表8），信息意識(shí)培育對(duì)不同性別的高素質(zhì)農(nóng)民收入均具有顯著正向影響，不同的匹配方式驗(yàn)證了這一結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性與可靠性。其中，1∶1近鄰匹配和半徑匹配兩種匹配方式表明信息意識(shí)培育對(duì)男性高素質(zhì)農(nóng)民收入的影響略高，而另兩種匹配方式恰好相反?？傮w而言，這一影響程度在不同性別間并沒(méi)有明顯的異質(zhì)性。此研究發(fā)現(xiàn)有助于打破“男主外女主內(nèi)”的性別枷鎖，極大地提升女性農(nóng)民的自我效能感，有利于幫助更多女性農(nóng)民“走出來(lái)”，踴躍加入高素質(zhì)農(nóng)民的隊(duì)伍中去。

表8 基于性別劃分的平均處理效應(yīng)

2.不同年齡的差異分析。為了進(jìn)一步探究信息意識(shí)培育對(duì)不同年齡的高素質(zhì)農(nóng)民收入的影響，本研究依據(jù)《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技發(fā)展規(guī)劃》以40歲為分界點(diǎn)將高素質(zhì)農(nóng)民分為兩組進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明（見表9），高素質(zhì)農(nóng)民的收入皆會(huì)隨著信息意識(shí)水平的提升而明顯增多，這說(shuō)明無(wú)論高素質(zhì)農(nóng)民處于何種年齡階段，信息意識(shí)培育均可以有效緩解其在生產(chǎn)、管理或者銷售等某些方面的瓶頸約束。但相對(duì)而言，年輕高素質(zhì)農(nóng)民的增收效果要優(yōu)于年長(zhǎng)的高素質(zhì)農(nóng)民。這是因?yàn)?，年輕高素質(zhì)農(nóng)民的成長(zhǎng)始終伴隨著數(shù)字信息技術(shù)、即時(shí)通信設(shè)備的發(fā)展，其具有勇于開拓創(chuàng)新、個(gè)性鮮明等特點(diǎn)，更愿意采納和運(yùn)用新的知識(shí)技能。而年齡偏大的高素質(zhì)農(nóng)民所接觸的成長(zhǎng)環(huán)境與之不同，特別是隨著閱歷的豐富形成了“經(jīng)驗(yàn)剛性”之后，他們對(duì)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式依賴性更強(qiáng)，對(duì)新鮮事物的接受能力較弱。

表9 基于年齡劃分的平均處理效應(yīng)

3.不同文化程度的差異分析。《2022年全國(guó)高素質(zhì)農(nóng)民發(fā)展報(bào)告》顯示，初中及以下文化程度的高素質(zhì)農(nóng)民占42.97%，高中及以上文化程度的高素質(zhì)農(nóng)民占57.03%?？梢?，在高素質(zhì)農(nóng)民群體中，高中及以上文化程度相對(duì)屬于高學(xué)歷，本研究據(jù)此將高素質(zhì)農(nóng)民分為兩組進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)（見表10），信息意識(shí)培育可以正向影響不同文化程度高素質(zhì)農(nóng)民的收入，尤其對(duì)文化程度較低群體的影響更為顯著。這是因?yàn)椋幕潭容^高的高素質(zhì)農(nóng)民經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)歷教育后，對(duì)新的農(nóng)業(yè)知識(shí)技能的捕捉能力和價(jià)值認(rèn)知均已達(dá)到一定高度，而學(xué)歷較低的高素質(zhì)農(nóng)民原始基礎(chǔ)相對(duì)較弱，信息意識(shí)培育這種非學(xué)歷教育在較大程度上改變了其固有思維模式，收入隨之大幅提升也就不足為怪。值得注意的是，以下四種匹配方式都表明文化程度較高兼具信息意識(shí)培育加持的高素質(zhì)農(nóng)民的收入最多，這一發(fā)現(xiàn)從側(cè)面印證了學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育對(duì)促進(jìn)高素質(zhì)農(nóng)民增收來(lái)說(shuō)同等重要。

表10 基于文化程度劃分的平均處理效應(yīng)

4.不同先前職業(yè)的差異分析。本研究將具有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的高素質(zhì)農(nóng)民定義為：目前已經(jīng)脫離原來(lái)從事的個(gè)體經(jīng)營(yíng)、務(wù)工或事業(yè)單位等職業(yè)，開始專門從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的職業(yè)農(nóng)民。為了考察信息意識(shí)培育對(duì)不同就業(yè)經(jīng)歷的高素質(zhì)農(nóng)民收入的影響，本研究依據(jù)先前職業(yè)將高素質(zhì)農(nóng)民分為務(wù)農(nóng)與非農(nóng)兩組進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果顯示（見表11），信息意識(shí)培育對(duì)不同就業(yè)經(jīng)歷的高素質(zhì)農(nóng)民收入均具有顯著促進(jìn)作用，特別是對(duì)有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的高素質(zhì)農(nóng)民影響更為明顯。究其原因，與非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)資本和社會(huì)資本等關(guān)鍵性資源密不可分。一方面，高素質(zhì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷可以積累農(nóng)業(yè)啟動(dòng)資金，更好地滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需要，弱化經(jīng)濟(jì)條件的束縛；另一方面，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷幫助高素質(zhì)農(nóng)民沖破“地緣”和“親緣”的限制，建立以“業(yè)緣”為主的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，在拓展信息獲取渠道上處于有利位置。在此基礎(chǔ)上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域的“新手”經(jīng)過(guò)信息意識(shí)培育能夠更好地將各種關(guān)鍵性資源運(yùn)用到農(nóng)業(yè)活動(dòng)中，真正發(fā)揮“經(jīng)歷賦能”作用，進(jìn)而在促進(jìn)農(nóng)業(yè)增收上表現(xiàn)出絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

表11 基于先前職業(yè)劃分的平均處理效應(yīng)

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本研究對(duì)1 016位高素質(zhì)農(nóng)民的信息意識(shí)培育現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查，并采用傾向值匹配法挖掘高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育與其收入間的關(guān)系，得到如下主要結(jié)論。

第一，整體而言，高素質(zhì)農(nóng)民的信息意識(shí)培育與收入呈正相關(guān)。在考慮了樣本選擇性偏差和內(nèi)生性問(wèn)題后，匹配結(jié)果顯示信息意識(shí)培育良好的高素質(zhì)農(nóng)民收入要顯著高于信息意識(shí)培育較差的高素質(zhì)農(nóng)民收入，同時(shí)采用多種匹配方法驗(yàn)證了此結(jié)果具有穩(wěn)健性?？梢姡哂辛己眯畔⒁庾R(shí)的農(nóng)民對(duì)待市場(chǎng)信息更為敏感，更容易充分利用市場(chǎng)信息加速農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣，進(jìn)而達(dá)成增加經(jīng)濟(jì)收入的目的。第二，就差異分析來(lái)講，信息意識(shí)培育對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民收入的影響存在明顯的組群差異。具體而言，信息意識(shí)培育對(duì)年輕高素質(zhì)農(nóng)民的增收影響要優(yōu)于年長(zhǎng)的高素質(zhì)農(nóng)民，且對(duì)文化程度較低和有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷的高素質(zhì)農(nóng)民的增收影響更為顯著，而對(duì)不同性別的高素質(zhì)農(nóng)民收入的影響程度無(wú)明顯異質(zhì)性。

（二）建議

1.完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)設(shè)信息意識(shí)培育環(huán)境。信息和通信技術(shù)已蔓延到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的各個(gè)角落，成為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的巨大潛在力量和重要有力抓手，喚醒并增強(qiáng)高素質(zhì)農(nóng)民的信息意識(shí)已成為農(nóng)業(yè)信息化時(shí)代的必然要求。為更好地開展高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育工作，提升高素質(zhì)農(nóng)民群體的信息素養(yǎng)，以科技創(chuàng)新手段提升鄉(xiāng)村的信息化建設(shè)水平是首要前提。對(duì)此，一方面，政府部門要建立專項(xiàng)資金，推動(dòng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造升級(jí)，提高鄉(xiāng)村光纖到戶接入率、移動(dòng)終端普及率，實(shí)現(xiàn)村村“信息高速公路”暢通無(wú)阻，將數(shù)字技術(shù)嵌入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，鞏固數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村減貧方面的紅利優(yōu)勢(shì)。另一方面，政府部門還要與通信企業(yè)聯(lián)手合作，對(duì)貧困地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)實(shí)施優(yōu)惠政策，讓高素質(zhì)農(nóng)民愿意用、用得起、學(xué)會(huì)用網(wǎng)絡(luò)資源，打通網(wǎng)絡(luò)為民服務(wù)“最后一公里”。

信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善為高素質(zhì)農(nóng)民信息意識(shí)培育提供了物質(zhì)載體，但為保障培育效果的持續(xù)性與全面性，還需凝聚高等學(xué)校、科研院所及涉農(nóng)企業(yè)等多方利益主體的努力。比如，在課程開發(fā)方面，可以組織圖書館與農(nóng)業(yè)局等聯(lián)合開發(fā)高素質(zhì)農(nóng)民信息素養(yǎng)培訓(xùn)課程：圖書館主要負(fù)責(zé)高素質(zhì)農(nóng)民的信息意識(shí)、信息道德等通用技能培訓(xùn)，著重于生活學(xué)習(xí)場(chǎng)景；農(nóng)業(yè)局和企業(yè)著重于高素質(zhì)農(nóng)民電子商務(wù)及淘寶等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景[18]。在APP開發(fā)方面，信息服務(wù)企業(yè)應(yīng)注重應(yīng)用界面的簡(jiǎn)潔性與互動(dòng)性，以圖文并茂、語(yǔ)言通俗的形式吸引高素質(zhì)農(nóng)民的關(guān)注，達(dá)到通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)推廣先進(jìn)的農(nóng)業(yè)理論知識(shí)和技能的目的。總而言之，各相關(guān)利益主體應(yīng)綜合考慮不同類型高素質(zhì)農(nóng)民的異質(zhì)性與現(xiàn)實(shí)需求，合力造就與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程相匹配的高水平人力資本，進(jìn)而構(gòu)建產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明的現(xiàn)代農(nóng)村社會(huì)。

2.擦亮鄉(xiāng)村振興青年底色，發(fā)揮數(shù)字反哺致富潛能。懂知識(shí)、會(huì)技術(shù)、善經(jīng)營(yíng)的年輕高素質(zhì)農(nóng)民是鄉(xiāng)村振興的未來(lái)與希望。年輕高素質(zhì)農(nóng)民具有較高的文化水平和信息意識(shí)，對(duì)待高新科技有較高的接受度和適應(yīng)力，有望成為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變過(guò)程中最關(guān)鍵的推動(dòng)力量?；谀贻p高素質(zhì)農(nóng)民在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的重要性，相關(guān)部門應(yīng)加大政策宣傳力度，除了在官方網(wǎng)站廣泛報(bào)道、推廣優(yōu)秀先進(jìn)案例外，還要通過(guò)喜聞樂(lè)見的快手、抖音等社交軟件進(jìn)行宣傳，必要時(shí)還可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直播進(jìn)行“答疑解惑”，以消除年輕人對(duì)“農(nóng)民”一詞的刻板印象，號(hào)召青年熱愛農(nóng)村、扎根農(nóng)村。最為重要的是，政府補(bǔ)貼政策要向年輕高素質(zhì)農(nóng)民傾斜，在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、品種引進(jìn)等方面給予年輕高素質(zhì)農(nóng)民更多的扶持，切實(shí)發(fā)揮先富帶后富的社會(huì)主義制度優(yōu)勢(shì)[19]。

數(shù)字反哺源自文化反哺，是指年輕一代向年長(zhǎng)一代傳遞數(shù)字理念與信息技術(shù)以幫助年長(zhǎng)者融入數(shù)字化社會(huì)的過(guò)程[20]。差序格局的最核心圈層，即年輕高素質(zhì)農(nóng)民的親屬關(guān)系和熟人關(guān)系大多保留在鄉(xiāng)村社會(huì)，這就使得年輕高素質(zhì)農(nóng)民在情感、距離上有望成為提升廣大農(nóng)民信息意識(shí)水平的重要他人。當(dāng)年輕高素質(zhì)農(nóng)民作為知識(shí)型人力資源注入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，能整體緩解農(nóng)村地區(qū)的信息貧困問(wèn)題，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)間的數(shù)字鴻溝和收入差距?；诖耍贻p高素質(zhì)農(nóng)民應(yīng)從思想、實(shí)踐兩方面入手，激發(fā)廣大農(nóng)民的信息意識(shí)。在思想上，年輕高素質(zhì)農(nóng)民可以通過(guò)言語(yǔ)勸說(shuō)、宣傳帶動(dòng)等幫助廣大農(nóng)民克服內(nèi)心恐懼、避免信息盲從，使農(nóng)民認(rèn)識(shí)到信息是打開農(nóng)業(yè)市場(chǎng)大門的“金鑰匙”，從“信息淡漠”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔⒖是蟆?。在?shí)踐上，年輕高素質(zhì)農(nóng)民要通過(guò)自身實(shí)際行動(dòng)讓農(nóng)民真切感受到信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的潛在經(jīng)濟(jì)效益。例如，幫助農(nóng)民使用手機(jī)、電腦等電子產(chǎn)品，讓手機(jī)變身為“新農(nóng)具”，讓信息資源化身為“新資本”；又如創(chuàng)設(shè)電子商務(wù)等新型銷售模式，發(fā)展觀意農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)，引領(lǐng)帶動(dòng)農(nóng)民發(fā)家致富。

3.巧搭終身學(xué)習(xí)立交橋，護(hù)航農(nóng)業(yè)發(fā)展信息化。第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人群中，6.4%未上過(guò)學(xué)，37.0%為小學(xué)學(xué)歷，48.4%為初中學(xué)歷，7.1%為高中或中專學(xué)歷，1.2%為大專及以上學(xué)歷[21]。可見，我國(guó)務(wù)農(nóng)人員的受教育水平不容樂(lè)觀。高素質(zhì)農(nóng)民雖然是最有希望帶領(lǐng)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村彎道超車的群體，但是其金融素養(yǎng)、知識(shí)技能和問(wèn)題意識(shí)等方面尚無(wú)法符合信息社會(huì)對(duì)現(xiàn)代人的期待，在現(xiàn)實(shí)中既懂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)又懂互聯(lián)網(wǎng)的高素質(zhì)農(nóng)民嚴(yán)重匱乏。高素質(zhì)農(nóng)民倘若進(jìn)行持續(xù)性學(xué)習(xí)，方可有效提升自身信息意識(shí)水平，輻射引領(lǐng)我國(guó)農(nóng)村龐大的人力資源轉(zhuǎn)換為人力資本，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有機(jī)融合，抵抗即將來(lái)臨的全球性農(nóng)業(yè)科技革命。

激發(fā)高素質(zhì)農(nóng)民主觀學(xué)習(xí)意愿并輔以堅(jiān)強(qiáng)組織保障才能雙管齊下協(xié)助高素質(zhì)農(nóng)民進(jìn)行持續(xù)性學(xué)習(xí)。然而擁有不同就業(yè)經(jīng)歷和從事不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類型的高素質(zhì)農(nóng)民在學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)內(nèi)容等方面的需求趨于多元化，唯有在高素質(zhì)農(nóng)民的學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育之間打造一座“立交橋”，創(chuàng)設(shè)一個(gè)互通互融的學(xué)習(xí)環(huán)境，才能使高素質(zhì)農(nóng)民成為信息時(shí)代的終身學(xué)習(xí)者。在學(xué)歷教育中，高等院校要結(jié)合高素質(zhì)農(nóng)民的實(shí)際需求和生活實(shí)際開設(shè)專業(yè)、設(shè)置課程，高校教師也要改變教學(xué)方式，通過(guò)案例教學(xué)、角色扮演等方式助力高素質(zhì)農(nóng)民掌握必備的農(nóng)業(yè)知識(shí)；在非學(xué)歷教育中，要定期開展關(guān)于信息技術(shù)的講座和培訓(xùn)，并通過(guò)將信息技術(shù)引入田間地頭的方式，幫助高素質(zhì)農(nóng)民克服內(nèi)心對(duì)于新興科技的擔(dān)憂與焦慮，還要充分利用農(nóng)村書屋、圖書館等公共資源，為高素質(zhì)農(nóng)民的非正式學(xué)習(xí)創(chuàng)設(shè)良好的社會(huì)氛圍。

注釋：

① *、**、***分別表示在 10%、5%、1%水平上顯著。