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    求解弱雙四元數(shù)矩陣方程r-循環(huán)解的新方法

    2023-10-16 12:38:02劉志紅樊學(xué)玲襲沂蒙
    關(guān)鍵詞:手眼范數(shù)標(biāo)定

    劉志紅, 李 瑩, 樊學(xué)玲, 襲沂蒙

    (聊城大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 山東 聊城 252000)

    矩陣方程是數(shù)值代數(shù)的重要研究領(lǐng)域之一, 其中關(guān)于矩陣方程

    AX+XB=D

    (1)

    的研究, 已經(jīng)有一定的進(jìn)展. 如尤興華等研究了復(fù)數(shù)域上矩陣方程(1)的簡(jiǎn)潔解及其應(yīng)用[1], Zhang等研究了實(shí)數(shù)域上矩陣方程(1)對(duì)稱解及反對(duì)稱解的松弛梯度迭代算法[2], Wang等研究了復(fù)數(shù)域上矩陣方程(1)的正定和反Hermitian分裂迭代法[3], 有些學(xué)者還研究了不同四元數(shù)集合上的矩陣方程(1), 如Tian等研究了弱雙四元數(shù)集合上矩陣方程(1)的反Hermitian問(wèn)題[4], 而Li等研究了分裂四元數(shù)集合上矩陣方程(1)的反Hermitian問(wèn)題[5].

    四元數(shù)最早是由Hamilton提出的, 一個(gè)四元數(shù)集合可以表示為

    Q={q|q=q1+q2i+q3j+q4k,q1,q2,q3,q4∈R,
    i2=j2=k2=-1,ij=-ji=k}.

    由四元數(shù)的乘法規(guī)則發(fā)現(xiàn), 四元數(shù)可以看作是實(shí)數(shù)域上的四維非交換代數(shù).四元數(shù)在許多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用, 如姿態(tài)控制[6-7]、機(jī)器人[8-9]、數(shù)據(jù)處理[10]等, 但是四元數(shù)乘法不滿足交換性, 這在一定程度上限制了它的應(yīng)用范圍.針對(duì)四元數(shù)乘法的不可交換性, 弱雙四元數(shù)應(yīng)運(yùn)而生, 且已被應(yīng)用于諸多領(lǐng)域, 如基于弱雙四元數(shù)的矩陣方程的求解[11-13], 基于弱雙四元數(shù)的彩色圖像處理[14], 基于弱雙四元數(shù)模型的航天器升軌姿態(tài)控制[15], 基于弱雙四元數(shù)的彩色紋理分類[16]等.

    特殊矩陣的理論與實(shí)際應(yīng)用受到廣泛關(guān)注.美國(guó)學(xué)者M(jìn)uir于1958年提出循環(huán)矩陣的概念,如今在計(jì)算數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、現(xiàn)代科技工程等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用[17-20].作為循環(huán)矩陣的推廣,r-循環(huán)矩陣也受到許多學(xué)者的廣泛關(guān)注, 如Lyes研究了r-循環(huán)矩陣的范數(shù)及超Lucas數(shù)新推廣的一些組合性質(zhì)[21], Ramazan研究了(k,h)-Fibonacci和(k,h)-Lucas數(shù)的r-循環(huán)矩陣的譜范數(shù)[22].

    為了去除具有特殊結(jié)構(gòu)的矩陣中的重復(fù)元素, Zhang提出一種H-表示方法, 即給出一種提取矩陣獨(dú)立元素的系統(tǒng)性的方法[23].目前,H-表示在系統(tǒng)與控制理論等方面有初步應(yīng)用, 如Wang利用H-表示方法研究了具有多噪聲的馬爾科夫跳變隨機(jī)系統(tǒng)的精確能觀性[24], Zhao利用H-表示方法研究了非線性離散隨機(jī)時(shí)滯系統(tǒng)的矩穩(wěn)定性[25].本文利用弱雙四元數(shù)的實(shí)表示方法與特殊矩陣的H-表示方法研究弱雙四元數(shù)矩陣方程(1)的r-循環(huán)解和對(duì)稱r-循環(huán)解.

    LC={X|X∈Cr(x1,x2,…,xn),

    LSC={X|X∈SCr(x1,x2,…,xn),

    1 預(yù)備知識(shí)

    定義1[26]若q∈QR, 則q可唯一的表示成q=q1+q2i+q3j+q4k, 其中q1,q2,q3,q4∈R,i,j,k滿足

    i2=k2=-1,j2=1,ij=ji=k,jk=kj=i,ki=ik=-j.

    其實(shí)表示的第一列塊定義為

    定義4[29]設(shè)A為m×n維的矩陣,則其列排式定義為

    vec(A)=[a11,…,am1,a12,…,am2,…,a1n,…,amn]Τ.

    1)A=B?AR=BR;

    2) (A+B)R=AR+BR, (kA)R=kAR, (AC)R=ARCR;

    引理2[31]設(shè)A∈Rm×n,b∈Rm, 線性方程組Ax=b的最小二乘解可以表示為

    x=A?b+(I-A?A)y,

    其中,y∈Rn是任意的.矩陣方程Ax=b的極小范數(shù)最小二乘解為A?b.

    引理3[31]設(shè)A∈Rm×n,b∈Rm, 線性方程組Ax=b有解x∈Rn當(dāng)且僅當(dāng)AA?b=b, 此時(shí), 它的通解表達(dá)式為

    x=A?b+(I-A?A)y,

    其中,y∈Rn是任意的.矩陣方程Ax=b的極小范數(shù)解為A?b.

    對(duì)于實(shí)矩陣A∈Rm×n,B∈Rn×p,C∈Rp×q,vec算子有性質(zhì)vec(ABC)=(CΤ?A)vec(B), 可以發(fā)現(xiàn)該性質(zhì)對(duì)弱雙四元數(shù)依然成立.

    vec(ABC)=(CΤ?A)vec(B).

    (2)

    ABci=c1iAb1+c2iAb2+…+cpiAbp=
    (c1iA,c2iA,…,cpiA)vec(B).

    (CΤ?A)vec(B).

    2 r-循環(huán)矩陣及對(duì)稱r-循環(huán)矩陣的H-表示

    本節(jié)將對(duì)特殊矩陣, 即r-循環(huán)矩陣及對(duì)稱r-循環(huán)矩陣的H-表示進(jìn)行介紹.

    定義5[32]形如

    的矩陣稱為r-循環(huán)矩陣.當(dāng)r=1時(shí),A為通常的循環(huán)矩陣; 當(dāng)r=0時(shí),A為上三角Toeplitz矩陣;當(dāng)r=-1時(shí),A為通常的反循環(huán)矩陣.

    定義6[32]形如

    的矩陣稱為對(duì)稱r-循環(huán)矩陣.當(dāng)r=1時(shí),A為通常的對(duì)稱循環(huán)矩陣;當(dāng)r=0時(shí),A為上三角Hankel矩陣;當(dāng)r=-1時(shí),A為通常的對(duì)稱反循環(huán)矩陣.

    定義7[23]考慮一個(gè)m維復(fù)矩陣子空間Μ?Cn×n, 對(duì)每個(gè)矩陣X=(xij)n×n∈Μ, 總存在一個(gè)映射ψ:X∈Μvec(X).如果dim(Μ)=m,e1,e2,…,em組成Μ的一組基,m≤n2, 那么存在x1,x2,…,xm∈C, 使得定義H=[vec(e1),vec(e2),…,vec(em)], 那么對(duì)每個(gè)X∈Μ, 都可以用一個(gè)m×1維向量將ψ(X)=vec(X)表示成

    (3)

    例1設(shè)Μ=Cr(a1,a2,a3),X=(xij)3×3∈Μ, dim(Μ)=3.

    選擇Μ的一組基底

    易得

    ψ(X)=vec(X)=[a1ra3ra2a2a1

    其中,

    例2設(shè)Μ=SCr(a1,a2,a3),X=(xij)3×3∈Μ, dim(Μ)=3.

    選擇Μ的一組基底

    易得

    ψ(X)=vec(X)=[a1a2a3a2a3ra1

    其中,

    本文將對(duì)X∈Μ=Cr(a1,a2,…,an)以及X∈Μ=SCr(a1,a2,…,an)做H-表示, 先選取n階r-循環(huán)矩陣以及n階對(duì)稱r-循環(huán)矩陣的標(biāo)準(zhǔn)基底.

    定理2對(duì)r-循環(huán)矩陣子空間Μ=Cr(a1,a2,…,an), 選取一組標(biāo)準(zhǔn)基底

    {E1j|1≤j≤n},

    (4)

    同樣的, 對(duì)于對(duì)稱r-循環(huán)矩陣子空間Μ=SCr(a1,a2,…,an), 選取一組標(biāo)準(zhǔn)基底

    {F1j|1≤j≤n},

    (5)

    3 問(wèn)題1及問(wèn)題2的解

    SC={X=X1+X2i+X3j+X4k|XV=

    (6)

    并且, 極小范數(shù)最小二乘r-循環(huán)解XC滿足

    (7)

    證明對(duì)X∈Cr(x1,x2,…,xn), 由引理1可以得到

    由于X∈Cr(a1,a2,…,an), 根據(jù)定理3可得

    定義H1=diag(HC,HC,HC,HC),L1=((In?A)R+(BΤ?In)R)H1, 那么

    因此,

    (8)

    方程(8)的兩邊乘以矩陣H1可得到方程(7).同時(shí), 可以得到式(6).

    (9)

    此外, 如果(9)成立,則弱雙四元數(shù)矩陣方程(1)的r-循環(huán)解集可表示為

    SC={X=X1+X2i+X3j+X4k|XV=

    (10)

    證明弱雙四元數(shù)矩陣方程(1)有r-循環(huán)解當(dāng)且僅當(dāng)

    由定理3及MP逆的性質(zhì)得

    因此, 對(duì)X∈Cr(x1,x2,…,xn), 可以得到

    如果弱雙四元數(shù)矩陣方程(1)相容, 那么該方程解X∈Cr(x1,x2,…,xn)滿足

    同樣, 可將上述方程的兩邊乘以矩陣L1得到SC, 并可得到極小范數(shù)r-循環(huán)解(10).

    類似的, 可以得到問(wèn)題2的極小范數(shù)最小二乘對(duì)稱r-循環(huán)解和極小范數(shù)對(duì)稱r-循環(huán)解.

    SSC={X=X1+X2i+X3j+X4k|XV=

    (11)

    并且, 極小范數(shù)最小二乘對(duì)稱r-循環(huán)解XSC滿足

    (12)

    (13)

    此外, 如果(13)成立,則弱雙四元數(shù)矩陣方程(1)的對(duì)稱r-循環(huán)解集可表示為

    SSC={X=X1+X2i+X3j+X4k|XV=

    (14)

    4 數(shù)值算例

    算法1(問(wèn)題1)

    步驟2輸入HC, 輸出H1,L1.

    步驟3根據(jù)公式(7), 輸出弱雙四元數(shù)矩陣方程(1)的極小范數(shù)最小二乘r-循環(huán)解XC.

    算法2(問(wèn)題2)

    步驟2輸入HSC, 輸出H2,L2.

    步驟3根據(jù)公式(12), 輸出弱雙四元數(shù)矩陣方程(1)的極小范數(shù)最小二乘對(duì)稱r-循環(huán)解XSC.

    算例令n=2:30, 在Matlab中隨機(jī)生成n階弱雙四元數(shù)矩陣A,B, 取

    圖1 問(wèn)題1的誤差Fig.1 Errors in problem 1

    圖2 問(wèn)題2的誤差Fig.2 Errors in problem 2

    5 應(yīng)用

    山地果園荔枝的采摘方式通常為人工采摘, 但隨著科技的發(fā)展, 越來(lái)越多人選擇利用智能機(jī)器人采摘.本節(jié)研究矩陣方程AX+XB=D在荔枝采摘機(jī)器人手眼標(biāo)定方法中的應(yīng)用.機(jī)器人的手眼標(biāo)定涉及標(biāo)定板、相機(jī)系統(tǒng)、機(jī)器人、機(jī)器人的機(jī)械臂 4 個(gè)對(duì)象的空間位置關(guān)系[33].當(dāng)相機(jī)對(duì)標(biāo)定板進(jìn)行第i次觀測(cè)時(shí),考慮到實(shí)際操作的誤差, 實(shí)際情況下2次觀測(cè)的數(shù)據(jù)所得到的手眼方程形式為

    AX+XB=D.

    考慮解X為r-循環(huán)型矩陣的情況.選取以下參數(shù)矩陣

    利用本文方法,求得

    由于

    L1=((I3?A)R+(BΤ?I3)R)diag(H,H,

    H,H),

    因此弱雙四元數(shù)矩陣方程(1)的r-循環(huán)解為

    6 小結(jié)

    本文根據(jù)弱雙四元數(shù)性質(zhì), 借助vec算子及四元數(shù)的實(shí)表示方法對(duì)弱雙四元數(shù)方程AX+XB=D進(jìn)行轉(zhuǎn)化, 然后利用特殊矩陣的H-表示方法提取矩陣的獨(dú)立元素, 得到求解該方程的一種新方法. 該方法可以減少參與運(yùn)算的元素個(gè)數(shù), 減少運(yùn)算的復(fù)雜程度,可應(yīng)用于荔枝采摘機(jī)器人的手眼標(biāo)定.

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