“數(shù)智化”環(huán)境下圖書館數(shù)字學術(shù)個性化服務研究

摘要：隨著網(wǎng)絡技術(shù)、數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字智慧與智慧數(shù)字的深度結(jié)合必將形成人機融合的新生態(tài)，即“數(shù)智化”新時代。圖書館數(shù)字學術(shù)個性化服務平臺以文獻數(shù)據(jù)庫為基礎，實現(xiàn)海量數(shù)字資源的深度挖掘、提取和過濾，向用戶推薦高價值信息資源，實現(xiàn)信息獲取的目的性，強調(diào)資源發(fā)現(xiàn)的高效性，以提高圖書館“數(shù)智化”時代的創(chuàng)新服務水平。

關(guān)鍵詞：圖書館；“數(shù)智化”；數(shù)字學術(shù)；個性化服務

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2023）09-0080-04

1背景

“數(shù)智化”是對“數(shù)字智商”的闡釋，是數(shù)字智慧化與智慧數(shù)字化的合成。隨著數(shù)字化、信息化時代的到來，“數(shù)智化”技術(shù)成為社會技術(shù)發(fā)展的主要力量，同時也對圖書館數(shù)字化、智慧化發(fā)展提出了新的要求和挑戰(zhàn)，進一步加快了圖書館創(chuàng)新服務的進程[1]。

圖書館研究型用戶的研究方向與學術(shù)資源信息獲取較穩(wěn)定，信息資源搜索的針對性和目的性強?！皵?shù)智化”時代科研用戶的個性化需求越來越強烈，在此背景下，數(shù)據(jù)整合和個性化處理成為圖書館服務的新趨勢。數(shù)字學術(shù)個性化服務是“數(shù)智化”時代圖書館信息資源服務的一種主要方式，即圖書館根據(jù)科研用戶需求，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)構(gòu)建數(shù)字學術(shù)個性化服務平臺，全方位提供資源整合、數(shù)據(jù)處理及信息共享等服務。

2圖書館數(shù)字學術(shù)個性化服務背景和意義

在學科多元化和融合性不斷發(fā)展的背景下，圖書館要順應信息化發(fā)展趨勢，突破傳統(tǒng)信息服務方式，為科研用戶提供精準、高效的信息服務，基于此，圖書館數(shù)字學術(shù)個性化服務應運而生[2]。

2.1數(shù)字學術(shù)個性化服務背景

2.1.1多媒體信息承載方式多樣化。隨著多媒體信息技術(shù)的飛速發(fā)展，移動數(shù)字圖書館逐漸成為圖書館為用戶提供信息服務的重要方式。“數(shù)智化”時代，海量數(shù)據(jù)為用戶提供信息便利的同時，也帶來了“信息超載”“信息迷航”等問題。因此，如何通過信息技術(shù)最大限度地利用信息資源，并以多媒體技術(shù)為介質(zhì)為廣大用戶提供高效、精準的信息服務成為當前圖書館亟待解決的問題。

2.1.2多學科融合性要求突出。隨著學科融合交叉的不斷增強，科研用戶的信息需求呈現(xiàn)多樣化、精準化趨勢。為滿足科研用戶新穎化、多元化及精準化的信息要求，圖書館要以傳統(tǒng)文獻信息資源為基礎進行學科多樣化融合，加速構(gòu)建數(shù)字學術(shù)個性化平臺，為科研用戶提供適時、精準的科研信息。這種服務模式既是傳統(tǒng)學科交叉模式的升級，也是學科融合的一種重要表現(xiàn)方式。

2.1.3用戶需求促進信息服務模式改變。受年齡、研究方向、知識體系等諸多因素影響，科研用戶對信息選擇的方式和認知不同，對信息的精細化分類以及精準個性化匹配的要求也日益明顯，從而促進了信息服務模式的個性化發(fā)展[3]。

2.2數(shù)字學術(shù)個性化服務意義

2.2.1有利于圖書館資源的充分利用。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖書館不斷優(yōu)化電子資源配置，將電子資源和紙質(zhì)資源相結(jié)合，滿足了科研用戶的多方位需求，但在數(shù)字學術(shù)資源獲取方面還存在信息滯后、搜索引擎精準度不夠以及檢索方式欠缺快捷性等問題。在這種情況下，圖書館開展數(shù)字學術(shù)信息資源整合、提供個性化數(shù)字信息服務能夠極大滿足科研用戶的信息需求，使科研服務呈現(xiàn)信息化、智能化和個性化特征。

2.2.2有利于圖書館信息服務創(chuàng)新發(fā)展。在“數(shù)智化”時代，高效率的信息傳遞與服務需求對圖書館的學術(shù)科研服務提出了更高的要求。圖書館以電子資源為依托開展數(shù)字學術(shù)個性化服務，不僅能夠促進科研用戶對圖書館資源的最大化利用，使其更加方便快捷地獲取所需的信息資源，還能加速圖書館多學科服務融合的進程，將數(shù)字信息處理算法應用于多學科信息中，以創(chuàng)新圖書館信息服務方式，拓展圖書館信息服務范圍，提升圖書館信息服務能力。

2.2.3有利于體現(xiàn)“以人為本”理念。圖書館以“數(shù)智化”環(huán)境提供的數(shù)字資源為依托，完善科研用戶信息標簽體系，建立用戶畫像模型，通過歸納分類為科研用戶個體提供智能化精準信息。圖書館利用行為分析方法和智能算法能夠度量和預知科研用戶行為，并根據(jù)科研用戶行為進行信息推送，針對不同的科研用戶個體提供有效的個性化知識服務，一方面能夠高效準確地滿足科研用戶的信息需求，提升圖書館的信息服務價值；另一方面能夠根據(jù)科研用戶實際需求合理規(guī)劃資源配置，提升館藏資源利用率。

2.2.4有利于提升管理水平。圖書館的數(shù)字學術(shù)個性化服務受到科研用戶的關(guān)注和認可，如何最大限度地利用數(shù)字資源是圖書館員面臨的一個重要課題。數(shù)字學術(shù)個性化服務既是圖書館資源整合和共享理念的現(xiàn)實體現(xiàn)，也是圖書館多元化管理手段的重要表現(xiàn)，多元化管理是數(shù)字信息技術(shù)和管理技術(shù)相結(jié)合的一種管理方法，圖書館通過多元化管理電子信息資源和網(wǎng)絡資源，從而實現(xiàn)信息資源虛擬化和個性化檢索功能，有利于圖書館數(shù)字服務系統(tǒng)的統(tǒng)一管理。

3圖書館數(shù)字學術(shù)個性化服務國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

數(shù)字學術(shù)個性化服務本質(zhì)上是基于數(shù)字信息技術(shù)構(gòu)建的一個聚合數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)服務的智能個性化知識共享平臺，是智慧圖書館創(chuàng)新服務的重要舉措。以數(shù)字資源為基礎的學術(shù)個性化服務可以將圖書館的信息資源與研究人員群體的數(shù)字環(huán)境進行有機結(jié)合，在數(shù)據(jù)密集環(huán)境中進行二次或多次數(shù)據(jù)加工、分析及管理，把信息服務融合到科研用戶的科研、教學過程。

3.1國外研究

1979年美國著名學者舒曼提出“圖書館和信息提供者應該提供契合個人需求的新服務”的觀點[4]，成為國外個性化信息服務的開端。1990年，美國制定《信息服務和信息用戶：信息提供者指南》，開始進行圖書館信息基礎建設，并慢慢發(fā)展成為個性化服務體系，如：1998年華盛頓大學圖書館推出圖書館個性化服務平臺，服務內(nèi)容包括定制服務、信息推送服務和資源鏈接等[5]；康奈爾大學圖書館推出MyLibrary@cornell系統(tǒng)，提供定制服務、推送服務和參考咨詢服務等個性化服務；北卡羅來納州立大學圖書館研發(fā)MyLibrary@NCState系統(tǒng)，其個性化服務內(nèi)容包括學科館員服務和信息資源定制服務等[6]。圖書館的個性化信息服務不僅使用戶的搜索更簡便，而且很大程度提高了信息獲取的效率和精準度[7]。

3.2國內(nèi)研究

我國圖書館的傳統(tǒng)服務方式多以固定模式為用戶提供信息服務，服務方式單一，針對性不強。1999年，我國圖書館界首次提出個性化服務模式，將用戶個體需求與圖書館數(shù)字館藏資源相結(jié)合，建立圖書館服務新模式[8]。在“數(shù)智化”時代背景下，數(shù)字網(wǎng)絡迅速發(fā)展，數(shù)字信息交流日益頻繁，數(shù)字個性化服務成為圖書館服務拓展的新方向，圖書館要在了解科研用戶信息需求、興趣和習慣的基礎上，組織、分析、整合數(shù)字資源，為科研用戶的項目研究和信息檢索提供個性化、差異化數(shù)字信息服務。但是，由于我國圖書館個性化服務起步晚，硬件和軟件設施不完善，同時相關(guān)研究不夠深入，給圖書館的個性化信息服務推廣帶來較大困難[9]。

4圖書館數(shù)字學術(shù)個性化服務研究的關(guān)鍵技術(shù)

4.1用戶行為分析技術(shù)

用戶行為分析是圖書館以信息服務系統(tǒng)中的多元化用戶數(shù)據(jù)為基礎，分析用戶需求的相通性，并對相關(guān)數(shù)據(jù)進行知識交叉融合分析，建立關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型，預測用戶行為，其本質(zhì)是對用戶屬性及訪問數(shù)據(jù)的行為分析[10]。圖書館的數(shù)據(jù)可分為基礎數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)兩部分，其中基礎數(shù)據(jù)是指圖書館的硬件設備、服務項目、用戶研究領域、用戶訪問習慣等數(shù)據(jù)；分析數(shù)據(jù)是以基礎數(shù)據(jù)為基礎構(gòu)建用戶模型，挖掘用戶興趣點，有效提高信息推薦的準確度。圖書館可利用Scibe、Flume等工具進行全方位數(shù)據(jù)采集、存儲，并對采集到的數(shù)據(jù)進行信息類比、分析和加工，針對不同類型科研用戶的個性化需求進行詳細分類，從而更加科學合理地為其匹配學術(shù)資源。圖書館數(shù)字學術(shù)個性化服務平臺是建立在深入了解科研用戶信息的基礎上，并對使用數(shù)字圖書館的科研用戶行為進行深入分析，獲得系統(tǒng)所需的必要信息源后所建立的個性化信息服務體系。

4.2語義向量知識圖譜構(gòu)建技術(shù)

知識圖譜通過圖譜形象直觀地展示學科的發(fā)展趨勢和前沿技術(shù)，旨在描述實體世界的關(guān)系，其作為“數(shù)智化”時代的知識表示方法，被廣泛應用于各學科領域。圖書館數(shù)字學術(shù)個性化服務平臺從多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源中抽取實體、關(guān)系及屬性等知識要素，組織成三元組形式，再通過知識融合算法將三元組融合成統(tǒng)一的學術(shù)知識圖譜；運用基于語義向量的知識圖譜表示學習模型TransH，該模型充分利用語料庫文本描述以及知識圖譜上下文構(gòu)建實體語義向量和關(guān)系語義向量，以此深度擴展知識圖譜的語義結(jié)構(gòu)，從語義角度將知識圖譜中實體間的復雜關(guān)系轉(zhuǎn)化為精確的簡單關(guān)系。

4.3信息資源深度挖掘技術(shù)

圖書館采集用戶信息的同時會帶入一定量的噪聲數(shù)據(jù)，需要使用數(shù)據(jù)深度挖掘技術(shù)將其中的噪聲數(shù)據(jù)排除，因此信息資源挖掘是圖書館數(shù)字學術(shù)個性化推薦系統(tǒng)的重點環(huán)節(jié)[11]。在“數(shù)智化”環(huán)境下，圖書館基于海量數(shù)據(jù)引入語義向量化技術(shù)、用戶畫像構(gòu)建技術(shù)、空間信息技術(shù)等，并根據(jù)科研用戶需求、檢索記錄及其他異構(gòu)特征，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則、過濾算法等將龐大的數(shù)據(jù)源按照規(guī)則分解成多個具有針對性的小數(shù)據(jù)庫[12]，通過數(shù)據(jù)建模算法深入分析科研用戶需求，建立完善的科研用戶專屬數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫容量小、分類細致，可以很好地保護科研用戶的隱私信息。

4.4個性化推送技術(shù)

圖書館數(shù)字學術(shù)個性化服務研究要以信息資源深度挖掘技術(shù)為基礎，建立科研用戶個性化推薦系統(tǒng)模型，為圖書館提供數(shù)據(jù)資源支撐，最大限度地提升圖書館創(chuàng)新服務功能及滿意度。隨著深度學習算法的廣泛應用，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的推薦算法在一定程度上解決了個性推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵性問題[13]，如：針對個性推薦系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)稀疏問題，應用Bhattacharyya系數(shù)實現(xiàn)概率分布角度的計算問題；針對科研用戶評分預測的誤差問題，采用情境感知的混合神經(jīng)網(wǎng)絡推薦算法緩解推薦系統(tǒng)的冷啟動問題。

傳統(tǒng)圖書館推薦系統(tǒng)無法精確獲取科研用戶的行為變化，且科研用戶行為存在不確定性，短期和長期受影響的因素也不同。鑒于以上問題，圖書館可基于神經(jīng)網(wǎng)絡的推薦算法運用序列推薦模型，通過對科研用戶的交互序列獲取科研用戶行為的變化曲線，為推薦系統(tǒng)提供可靠的數(shù)據(jù)信息。時間卷積網(wǎng)絡不依賴過去的隱匿狀態(tài)，對序列進行并行計算，因而在預測精準度和學習效率方面具有優(yōu)勢，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的推薦算法將時間卷積網(wǎng)絡引入科研用戶短期內(nèi)序列建模，能夠提高推薦系統(tǒng)的效率和精準度。此外，基于用戶畫像的混合神經(jīng)網(wǎng)絡推薦模型利用混合神經(jīng)網(wǎng)絡推薦將科研用戶和交互過程以動態(tài)的序列關(guān)系建模，同時結(jié)合科研用戶畫像技術(shù)構(gòu)建具體用戶模型，能夠有效利用數(shù)據(jù)信息，挖掘科研用戶興趣點，提高信息推薦的精準度。

5結(jié)語

綜上所述，圖書館數(shù)字學術(shù)個性化服務是順應“數(shù)智化”發(fā)展，提供數(shù)字學術(shù)研究支持和服務創(chuàng)新的一種新型智慧圖書館服務模式。圖書館構(gòu)建數(shù)字學術(shù)個性化服務平臺既能將現(xiàn)有數(shù)字信息資源進行全面精細化組合，為科研用戶提供全方位、多視角的信息獲取途徑，又能將人工智能算法與數(shù)字學術(shù)服務相結(jié)合，為科研用戶提供形式多樣、精準優(yōu)質(zhì)的資源推薦服務，有利于促進圖書館“數(shù)智化”進程，助力學界學術(shù)研究水平的提高。

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（編校：徐黎娟）

收稿日期：2023-08-02

作者簡介：劉燕（1980—），鄭州大學圖書館副研究館員。

* 本文系2022年度河南省社科聯(lián)調(diào)研課題“數(shù)智驅(qū)動的圖書館服務模式創(chuàng)新研究”的階段性研究成果之一，課題編號：SKL-2022-1664。