代金輝 趙 楨 周婧宇
(山東工商學(xué)院統(tǒng)計學(xué)院,山東 煙臺 264000)
新發(fā)展格局是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求、重要條件和重要標(biāo)志。貫徹新發(fā)展理念,構(gòu)建新發(fā)展格局,推動高質(zhì)量發(fā)展,是中國發(fā)展的目標(biāo)和方向。以往粗放的發(fā)展方式導(dǎo)致了很多問題被忽略,在中國高質(zhì)量發(fā)展的過程中形成了阻礙。因此,構(gòu)建一套具有中國特色的高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系,可以準(zhǔn)確衡量中國高質(zhì)量發(fā)展水平,測度高質(zhì)量發(fā)展的空間差異,為政策制定提供數(shù)據(jù)支持。
高質(zhì)量發(fā)展包含數(shù)量與質(zhì)量兩方面,二者聯(lián)系密切,又各有側(cè)重,前者主要反映經(jīng)濟(jì)增長的速度與規(guī)模,后者主要反映經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)果與效益。從高質(zhì)量發(fā)展的定義出發(fā),在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,高質(zhì)量發(fā)展指可以滿足人民日益增長的美好生活需要的發(fā)展[1]。在社會學(xué)中,微觀上的高質(zhì)量發(fā)展指個體的全方面發(fā)展,中觀上指社會基礎(chǔ)的發(fā)展,宏觀上指整個社會的全面進(jìn)步[2]。從產(chǎn)業(yè)層面出發(fā),高質(zhì)量發(fā)展指產(chǎn)業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大與結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化,以及創(chuàng)新效益和質(zhì)量效益的不斷提升[3]。從企業(yè)經(jīng)營層面出發(fā),高質(zhì)量發(fā)展指企業(yè)擁有自主創(chuàng)新和高水平的盈利能力等[4]。
目前,高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系的構(gòu)建是學(xué)界研究的重點(diǎn),有基于生產(chǎn)、消費(fèi)、流通、分配及外部性維度[5],有從經(jīng)濟(jì)、社會、政治、文化、生態(tài)等維度出發(fā)[6],也有從動力變革、產(chǎn)業(yè)升級、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、質(zhì)量變革、效率變革、民生發(fā)展等維度[7]來構(gòu)建。雖然學(xué)者構(gòu)建的指標(biāo)體系各有特點(diǎn),但都以五大發(fā)展理念為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)[8]。在測度方法的選擇上,學(xué)者們?yōu)榱吮苊馊藶橐蛩卦斐傻恼`差而采用熵權(quán)TOPSIS 法[9]、熵值法[10]等對各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度的較多,但這些方法無法消除二級指標(biāo)之間的相關(guān)性,不能對指標(biāo)體系內(nèi)各維度的權(quán)重進(jìn)行科學(xué)精準(zhǔn)把握。
本文存在以下創(chuàng)新之處:一是基于高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,構(gòu)建了具有中國特色的高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系;二是采用主成分分析- 熵值賦權(quán)法(PCA-EM)二次加權(quán)模型,并基于變異系數(shù)法與馬氏距離變異系數(shù)法(CVM)模型,對四大經(jīng)濟(jì)區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行研究,找到了高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動力最強(qiáng)的因素。
學(xué)者從三個方面對高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵進(jìn)行了概括:以五大發(fā)展理念為理論依據(jù),認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)以五大發(fā)展理念為引領(lǐng),將其作為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。以生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展為核心,認(rèn)為應(yīng)統(tǒng)籌推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù),將生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展作為高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為核心,認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,核心是滿足人民對生活和生態(tài)的追求??傊?,現(xiàn)階段學(xué)界對高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的理解角度多樣,未形成統(tǒng)一的認(rèn)識,在內(nèi)涵解析中也未談及區(qū)域間發(fā)展的差異性問題。
基于中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,本著科學(xué)、客觀與可操作的原則,構(gòu)建了包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、民生發(fā)展6個一級指標(biāo)、31 個二級指標(biāo)的高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系,見表1。所用數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒2021》及EPS 數(shù)據(jù)庫。
表1 高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系
由于指標(biāo)數(shù)據(jù)之間可能存在相關(guān)性,會對測度結(jié)果產(chǎn)生不良影響,為了更科學(xué)、系統(tǒng)地考量各維度的權(quán)重,采用二次加權(quán)(PCA-EM)模型對我國四個經(jīng)濟(jì)區(qū)域①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南;東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。高質(zhì)量發(fā)展水平分別展開測度研究。
主成分賦權(quán)法是使用主成分分析的方法對指標(biāo)體系中各維度權(quán)重進(jìn)行確定。該方法可以處理變量之間存在的相關(guān)性問題,減少主觀因素對權(quán)重的影響。具體步驟如下:
1.無量綱化處理
功效系數(shù)法可以有效避免零值或負(fù)值帶來的不良干擾,保證測度結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。
正向指標(biāo)的處理公式為:
逆向指標(biāo)的處理公式為:
對于適中指標(biāo),先將其正向化,然后再用功效系數(shù)法進(jìn)行處理。其中,i 指第i 個省(區(qū)、市),j 是指第j個二級指標(biāo),且i=1,2,…,31;j=1,2,…,31。
2.提取主成分并計算各個指標(biāo)系數(shù)的加權(quán)平均數(shù)
取累計貢獻(xiàn)率大于80%的前n 個成分作為主成分,進(jìn)一步得出該維度中主成分所對應(yīng)的特征根數(shù)值λt、方差貢獻(xiàn)率rt、主成分載荷矩陣At×j(t=1,2,…,n;j=1,2,…,31)和主成分表達(dá)式系數(shù)etj,計算公式如下:
主成分表達(dá)式中的加權(quán)平均數(shù)yj為:
3.對加權(quán)平均數(shù)yj作歸一化處理
將yj進(jìn)行歸一化處理,進(jìn)而得出歸一化后的權(quán)重系數(shù)qj:
4.計算各維度指標(biāo)的高質(zhì)量發(fā)展評價值
將31 個?。▍^(qū)、市)6 個維度的評分?jǐn)?shù)據(jù)xij,與相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)qj相乘,并相加求和,最終得出各?。▍^(qū)、市)各維度高質(zhì)量發(fā)展評價值pil:
其中,pil是第i ?。▍^(qū)、市)中第l 維度的高質(zhì)量發(fā)展評價值,qj是第j 二級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),xij是第i ?。▍^(qū)、市)中第j 二級指標(biāo)在無量綱化處理后的數(shù)值。
1.二級指標(biāo)權(quán)重再確定
熵值法是一種不受主觀因素影響的客觀賦權(quán)法,根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)值的變異程度來確定指標(biāo)權(quán)重。其計算步驟如下:
計算第j 二級指標(biāo)的變異程度vj:
記第j 二級指標(biāo)的熵值是Ej,則:
設(shè)第j 二級指標(biāo)的差異系數(shù)為Bj,則Bj=1-Ej,進(jìn)而第j 二級指標(biāo)的權(quán)重ωj:
2.中國各?。▍^(qū)、市)綜合評價值的確定
在分別得出各?。▍^(qū)、市)各維度與二級指標(biāo)的評價值和權(quán)重后,采用線性加權(quán)的方法求出第i 個?。▍^(qū)、市)的綜合評價值Pi:
其中,pij是i ?。▍^(qū)、市)第j 二級指標(biāo)的評價值,wj是熵值賦權(quán)法計算出的第j 二級指標(biāo)的權(quán)重。
為了進(jìn)一步把握我國高質(zhì)量發(fā)展水平的空間差異程度,用變異系數(shù)法與CVM法進(jìn)行差異度測量,并進(jìn)行對比。變異系數(shù)法是測度地區(qū)差異程度常用的方法,此方法可以一定程度上消除平均數(shù)對差異度測算結(jié)果的影響,具有較高的精度。而CVM法是一種基于馬氏距離的差異度測算法,可以一定程度上減少變量之間相關(guān)性的不良干擾,得出更加客觀的差異度測算結(jié)果。
1.變異系數(shù)法
該方法用來反映數(shù)據(jù)間的變異程度,其數(shù)值大小與數(shù)據(jù)間的差異程度呈正相關(guān)關(guān)系,計算公式為:
其中,Di代表第i 區(qū)域的變異系數(shù),si代表第i 區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)差表示第i 區(qū)域樣本的均值,n 代表第i區(qū)域所包含的省(區(qū)、市)數(shù)量,Xik代表第i 區(qū)域中第k?。▍^(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展水平的評價值。
2.CVM法
采用馬氏距離測算法對樣品間的差異程度進(jìn)行測算,計算公式為:
其中,CVM 代表基于馬氏距離的差異系數(shù),h(Zi,Zj)指在同一個經(jīng)濟(jì)區(qū)域中,i 省(區(qū)、市)與j 省(區(qū)、市)綜合評價指數(shù)之間的馬氏距離,該值與區(qū)域間的差異程度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。
地理探測器是一種空間異質(zhì)性定量探測的方法,既能檢測單因素對因變量空間分異的驅(qū)動作用,又能檢測兩因素相互作用對因變量的驅(qū)動作用。本文使用其中的因子探測器與交互探測器測算各維度對高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動力。
1.因子探測器
探測各因子的驅(qū)動力大小,進(jìn)而識別各?。▍^(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展的主要驅(qū)動因子,具體公式為:
其中,q 為因子驅(qū)動力大小,r 為分層數(shù)量,SSW 是各層方差之和,SST 表示各層總方差,N 與Ni分別表示全區(qū)總樣本量與第i 層的樣本量,σ2和σi2分別表示全區(qū)總方差和第i 層的方差,q 值范圍為[0,1],其值越大,表明該因子對各?。▍^(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展空間分異的驅(qū)動作用越強(qiáng)。
2.交互探測器
該方法是用來測量兩因子之間交互作用后驅(qū)動力大小的。具體步驟為:首先,求得各因子對我國高質(zhì)量發(fā)展空間分異的解釋力q 值,用q(X1)和q(X2)表示;其次,求得兩因子交互時的q 值,記作q(X1∩X2);最后,將q(X1)、q(X2)與q(X1∩X2)的大小進(jìn)行比較。
可能得到的5 種結(jié)果解釋如下:
(1)二因子間相互獨(dú)立:q(X1∩X2)=q(X1)+q(X2)
(2)交互后非線性增強(qiáng):q(X1∩X2)>q(X1)+q(X2)
(3)交互后非線性減弱:q(X1∩X2)<Min[q(X1),q(X2)]
(4)交互后雙線性增強(qiáng):q(X1∩X2)>Max[q(X1),q(X2)]
(5)單因子非線性減弱:Min[q(X1),q(X2)]<q(X1∩X2)<Max[q(X1),q(X2)]
運(yùn)用主成分分析法,分別對31 個二級指標(biāo)進(jìn)行主成分的提取,確定二級指標(biāo)的權(quán)重,最終匯總得出2020年各省(區(qū)、市)各維度的評價得分表,見表2。
表2 2020 年各省(區(qū)、市)6 個維度的評價得分
表2 顯示,高質(zhì)量發(fā)展程度較高的是浙江、北京、天津、上海、江蘇、福建、廣東、廣西和重慶,其中,東部地區(qū)7 個,中部地區(qū)與西部地區(qū)各1 個;高質(zhì)量發(fā)展程度較低的是河北、山西、河南、陜西、貴州、西藏、甘肅,其中西部地區(qū)4 個、中部地區(qū)2 個、東部地區(qū)1 個。由此可見,我國的高質(zhì)量發(fā)展出現(xiàn)了明顯的空間分異。
從6 大維度的高質(zhì)量發(fā)展情況看,我國協(xié)調(diào)發(fā)展與綠色發(fā)展方面的高質(zhì)量發(fā)展水平較高,民生發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平適中,而創(chuàng)新發(fā)展與開放發(fā)展水平相對較低有待提高。
為進(jìn)一步分析我國高質(zhì)量發(fā)展過程中出現(xiàn)的空間差異,在得出各省(區(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展評價值的基礎(chǔ)上,通過加權(quán)計算得到四大經(jīng)濟(jì)區(qū)在6 個維度的高質(zhì)量發(fā)展評價值,見表3。
表3 四大經(jīng)濟(jì)區(qū)6 個維度的評價值及排名
由表3 可知,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展這3 個維度,四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展評價值排序?yàn)椋簴|部>中部>西部>東北,整體呈現(xiàn)出由沿海到內(nèi)陸高質(zhì)量發(fā)展水平逐漸下降的趨勢。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度中,各?。▍^(qū)、市)產(chǎn)業(yè)水平得到大幅優(yōu)化,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著提升,東部地區(qū)發(fā)展水平明顯高于其他地區(qū),而中部、西部和東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價值相對較低,但相差不大。
創(chuàng)新發(fā)展維度中,東部地區(qū)高學(xué)歷、高技術(shù)人才豐富,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略得以深入實(shí)施,科學(xué)技術(shù)方面獲得了較多突破。其他地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展水平相差較小,與東部地區(qū)相比存在一定的差距。
綠色發(fā)展維度中,東部地區(qū)成效突出,綠化覆蓋率逐年提高,節(jié)能減排降耗層面成就顯著。由于西部地區(qū)與東北地區(qū)正處于工業(yè)化快速發(fā)展時期,因此大氣污染問題較為嚴(yán)重,在綠色發(fā)展水平方面有較大的提升空間。
協(xié)調(diào)發(fā)展維度中,四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的得分排序?yàn)椋簴|北>中部>西部>東部。東北地區(qū)在協(xié)調(diào)發(fā)展方面取得優(yōu)異的成績,為其他地區(qū)提供了樣板。這與東三省一體化的持續(xù)推進(jìn)密切相關(guān)。反觀東部地區(qū),各地經(jīng)濟(jì)總量差距、人均福利差距和工資差距較大,協(xié)調(diào)發(fā)展水平有待提升。
在開放發(fā)展維度中,四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的得分排序?yàn)椋簴|部>中部>東北>西部。東部地區(qū)對外開放水平較高的原因是其沿海城市相對較多,在地理上具有顯著優(yōu)勢,吸引外資能力在四大經(jīng)濟(jì)區(qū)中名列前茅,開放程度遠(yuǎn)超其他三個地區(qū)。
在民生發(fā)展維度上,四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的得分排序?yàn)椋簴|北>東部>西部>中部。民生發(fā)展反映的是居民生活質(zhì)量以及社會基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。東北地區(qū)和東部地區(qū)的評價值相差不大,兩地區(qū)的教育、醫(yī)療等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好。而中部和西部地區(qū)由于各?。▍^(qū)、市)發(fā)展水平參差不齊,一定程度上導(dǎo)致民生發(fā)展評分較低。
總而言之,東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和開放發(fā)展4 個方面明顯優(yōu)于其他地區(qū),在協(xié)調(diào)發(fā)展方面則需提高;中部地區(qū)亟待解決民生發(fā)展問題;西部地區(qū)在各方面的發(fā)展都有待提高;東北地區(qū)在協(xié)調(diào)發(fā)展和民生發(fā)展方面表現(xiàn)較好,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展以及綠色發(fā)展方面亟待提高。
基于31 個?。▍^(qū)、市)6 個維度的高質(zhì)量發(fā)展評價值,進(jìn)一步計算各維度的熵值權(quán)重,最后線性加權(quán)得到高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價值。將得到的綜合評價值由大到小排序,見圖1。
圖1 各?。▍^(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)
由圖1 和表1 分析可知,具體到各?。▍^(qū)、市)的高質(zhì)量發(fā)展綜合水平,排名前6 的依次是浙江、廣東、上海、江蘇、天津、北京,其在創(chuàng)新發(fā)展、開放發(fā)展和綠色發(fā)展維度上取得了明顯成果;河北、甘肅、內(nèi)蒙古、貴州、青海、西藏等的綜合評分排名較靠后,說明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高,創(chuàng)新引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展的作用未得到充分發(fā)揮,文化及交通服務(wù)設(shè)施不夠完善,綠色發(fā)展水平有待提升,醫(yī)療衛(wèi)生條件亟待改善。
進(jìn)一步分析不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域中各?。▍^(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價值的差異,四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域中各?。▍^(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價值見表4。
表4 四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域中各?。▍^(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價值
由表4 可知,四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域中高質(zhì)量發(fā)展綜合得分由大到小排序?yàn)椋簴|部地區(qū)>中部地區(qū)>東北地區(qū)>西部地區(qū)。東部地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展綜合水平領(lǐng)先于其他地區(qū),高質(zhì)量發(fā)展成效顯著。
基于高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價值,采用變異系數(shù)和CVM法對我國各省(區(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展水平的差異程度進(jìn)行測算,以便更好地掌握各地區(qū)內(nèi)部不同?。▍^(qū)、市)的高質(zhì)量發(fā)展水平的差異,具體結(jié)果見表5。
表5 四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)部高質(zhì)量發(fā)展差異程度測算結(jié)果
按照變異系數(shù)法得出的差異度大小排名是:東部>中部>西部>東北;CVM差異系數(shù)所得出的差異度大小排名是:東部>中部>東北>西部。雖然兩種方法在數(shù)值上有所不同,總體反映的差異程度卻近似。相較于其他三個地區(qū),東部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的差異程度最大,說明東部地區(qū)各?。ㄊ校└哔|(zhì)量發(fā)展的不平衡性問題最為突出;其次是中部地區(qū);西部地區(qū)和東北地區(qū)的差異系數(shù)和CVM系數(shù)相對較小,說明兩地區(qū)內(nèi)部各?。▍^(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展水平較為均衡。
首先,采用四分位數(shù)法對我國高質(zhì)量發(fā)展綜合評價值進(jìn)行分級,得出因子探測器與交互探測器的結(jié)果(見表6)。6 個維度在不同程度上都對我國的高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生了促進(jìn)作用,并且任意兩個因子交互后的作用力均大于各單一因子的作用力。
表6 2020 年6 個維度對我國各省(區(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展的作用力
各維度對我國高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動力中,開放發(fā)展與創(chuàng)新發(fā)展較大,綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展適中,民生發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展較小。其中,開放發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展這4 個因子均對我國高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了顯著影響,而民生發(fā)展與協(xié)調(diào)發(fā)展這兩個因子對高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著。
本文從高質(zhì)量發(fā)展“質(zhì)”與“量”兩個角度出發(fā),構(gòu)建了新發(fā)展格局下中國高質(zhì)量發(fā)展水平測度指標(biāo)體系。首先使用PCA-EM模型對各?。▍^(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價值進(jìn)行測算,其次采用差異系數(shù)法與CVM法對四大經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)省(區(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展的差異度進(jìn)行研究,最后采用地理探測器的方法探測各個維度對高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動作用,得出結(jié)論如下:
第一,東部地區(qū)引領(lǐng)中國的高質(zhì)量發(fā)展,但其內(nèi)部高質(zhì)量發(fā)展水平差異顯著。東部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合評價值排名第一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展方面明顯優(yōu)于其他地區(qū),在中國高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中起到了先鋒模范作用。與此同時,東部地區(qū)的差異系數(shù)與CVM值都遠(yuǎn)高于其他三個地區(qū),說明東部地區(qū)各?。ㄊ校┑母哔|(zhì)量發(fā)展水平差異顯著。
第二,我國協(xié)調(diào)發(fā)展與綠色發(fā)展取得顯著成果。從6 個維度的得分看,協(xié)調(diào)發(fā)展和綠色發(fā)展的平均得分分別為90.02 和84.08,開放發(fā)展的平均得分最低,為66.22。說明各地深刻把握新發(fā)展理念,在協(xié)調(diào)發(fā)展與節(jié)能減排等方面做出了積極努力,但在新發(fā)展格局下,我國在對外開放水平和科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新方面仍需不斷努力。
第三,開放發(fā)展是對高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動力最強(qiáng)的因素。因子探測器的計算結(jié)果顯示,開放發(fā)展的驅(qū)動力最大,在1%的顯著性水平下達(dá)到0.630,協(xié)調(diào)因子的驅(qū)動力最小且不顯著,為0.209。同時,地理探測器的結(jié)果還表明,任意兩個因子交互作用的驅(qū)動力均大于單一因子的驅(qū)動力,再次說明了高質(zhì)量發(fā)展需要各個維度協(xié)調(diào)并進(jìn)。
本文通過測算,分析研究了四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域各?。▍^(qū)、市)高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)勢與劣勢。高質(zhì)量發(fā)展水平較高的?。▍^(qū)、市)一定程度上為其他?。▍^(qū)、市)的進(jìn)一步發(fā)展提供了有效借鑒。
第一,結(jié)合自身發(fā)展特征,取長補(bǔ)短。各?。▍^(qū)、市)要從自身的高質(zhì)量發(fā)展特征出發(fā),穩(wěn)步提升發(fā)展水平,不斷補(bǔ)齊發(fā)展短板。
第二,提高對外開放水平,踐行創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。我國各?。▍^(qū)、市)在創(chuàng)新發(fā)展和開放發(fā)展維度的平均分值明顯低于其他維度。對外開放是基本國策,是加快我國現(xiàn)代化建設(shè)的必然選擇,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略對提高經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式有重要意義。因此,各省(區(qū)、市)在新發(fā)展格局下應(yīng)以創(chuàng)新發(fā)展為戰(zhàn)略引領(lǐng),努力提高對外開放水平。
第三,優(yōu)化資源配置。四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域中各?。▍^(qū)、市)的高質(zhì)量發(fā)展水平存在一定差異,這與歷史與地理因素密不可分。?。▍^(qū)、市)之間差異過大會對整個區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生不良影響,進(jìn)而影響人民的幸福感。因此,針對高質(zhì)量發(fā)展差異較大的問題,應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況制定階段性規(guī)劃方案,扶持落后地區(qū)發(fā)展,縮小發(fā)展差距,優(yōu)化區(qū)域內(nèi)的資源配置。