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    中低溫煤焦油加氫反應(yīng)器不同分配器中液體分布的CFD模擬

    2023-10-14 07:53:10羅成范曉勇朱永紅田豐崔樓偉杜崇鵬王飛利李冬鄭化安
    化工進(jìn)展 2023年9期

    羅成,范曉勇,朱永紅,田豐,崔樓偉,杜崇鵬,王飛利,李冬,鄭化安

    (1 西北大學(xué)化工學(xué)院,陜西 西安 710069;2 榆林學(xué)院化學(xué)與化工學(xué)院,陜西 榆林 719099;3 西北化工研究院有限公司,陜西 陜西 710601)

    中低溫煤焦油(LTCT)是低階煤熱解過程的液體副產(chǎn)物[1-2],是一種可生產(chǎn)清潔燃料及高附加值化工產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)原料。陜西省榆林市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市和新疆是中國(guó)主要的低階煤產(chǎn)區(qū)[3-4]。原油儲(chǔ)量的下降、全球?qū)η鍧嵢剂系男枨笠约懊褐朴托袠I(yè)的快速發(fā)展[5-6],為煤焦油高附加值利用提供了前所未有的機(jī)會(huì)。與原油相比,LTCT具有更高的密度、黏度和更多的重組分瀝青質(zhì),特別是大量賦存且難以脫除的硫氮雜原子化合物,增加了其加工難度,尤其會(huì)對(duì)催化劑及設(shè)備管線造成難以估量的負(fù)面影響[7-10]。通過采用合適的催化加氫工藝,可實(shí)現(xiàn)煤焦油中各類雜原子的高效脫除及重組分的輕質(zhì)化轉(zhuǎn)化。

    目前,LTCT 的加氫工藝過程多數(shù)是在滴流床反應(yīng)器中(TBR)中進(jìn)行。TBR是一種氣-液-固三相催化反應(yīng)器,允許氣-液原料以較低的表觀流速流過固體催化劑床層。原料在固體催化劑周圍形成膜狀不連續(xù)相,而氣態(tài)反應(yīng)物為連續(xù)相,填充催化劑床層的剩余空間,氣液兩相分別流動(dòng)[11]。TBR的反應(yīng)效率受多種關(guān)鍵因素制約,如物料流動(dòng)不均勻、填料堆疊方式、催化劑特性、操作條件等。其中,物料流動(dòng)不均勻性會(huì)降低催化劑效率,并可能導(dǎo)致局部熱點(diǎn)的形成。另外,TBR內(nèi)通常進(jìn)行的是強(qiáng)放熱反應(yīng),為了控制工業(yè)TBR 反應(yīng)溫度,通常在兩個(gè)催化劑床層之間注入冷氫,以降低物料流體的溫度。雖然冷氫冷卻物料的同時(shí)保持了催化劑的清潔度[12-13],但會(huì)影響混合物的轉(zhuǎn)化,導(dǎo)致反應(yīng)器直徑尺寸增大[14-15]。更為嚴(yán)重的是,用于控制床層溫度的冷氫從側(cè)方注入將會(huì)擾亂反應(yīng)器內(nèi)部的流體分布,造成反應(yīng)器內(nèi)部流體分布不均勻的現(xiàn)象。

    在多數(shù)TBR 反應(yīng)器中,氣相和液相采用并流向下的方式依次通過頂部入口擴(kuò)散器、分配器塔盤、瓷球填料、積垢籃、催化劑顆粒床層等[16]。其中,由不同種類的分配器組成的分配器塔盤起著對(duì)氣液兩相進(jìn)行混合并且重新分配向下運(yùn)輸?shù)淖饔肹17-18]。因此,TBR 催化劑床層內(nèi)的氣液分布均勻性主要取決于分配器(及再分配器)塔盤的性能,進(jìn)而取決于床自身的填充特性。評(píng)價(jià)氣液分布器裝置性能的指標(biāo)一般有液體流動(dòng)模式、分布形態(tài)、覆蓋范圍、壓降和對(duì)塔盤水平度的敏感度等。催化劑床層頂部的不均勻液體分布會(huì)影響局部液體分布,進(jìn)而影響床層其余部分的流體動(dòng)力學(xué)性能,如流體流型、潤(rùn)濕性。因此,對(duì)分配器塔盤中的氣液兩相流動(dòng)和液體分布進(jìn)行研究是十分有意義的[17]。

    但是,目前關(guān)于不同構(gòu)型分配器的氣液分配性能評(píng)價(jià)的研究非常有限。雖然有一些關(guān)于測(cè)量或模擬床層內(nèi)部局部液體分布[19-20]及潤(rùn)濕行為[21-22]的研究,但只有少數(shù)論文[23-25]研究了分布器塔盤的分配效果。針對(duì)不同結(jié)構(gòu)的多孔塔板分布器[19-20,25-27]在床層內(nèi)引入的液體分布的不均勻性,已有多項(xiàng)實(shí)驗(yàn)和CFD研究。雖然這些研究證實(shí)了床內(nèi)液體分布與分配器設(shè)計(jì)和安裝有著顯著的依賴關(guān)系,但并沒有提供關(guān)于不同分布器產(chǎn)生的液體分布范圍、形態(tài)等的明確信息。此外,部分研究人員[24,28-29]對(duì)TBR 中共流向下流動(dòng)的單個(gè)或幾個(gè)基本分布單元所產(chǎn)生的液體分布進(jìn)行了數(shù)值模擬研究。

    Bazer-Bachi等[23]對(duì)滴流床反應(yīng)器的分布特性和塔板不均勻性的抵抗方面進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)氣提和多孔徑系統(tǒng)對(duì)塔板不平整度的敏感性相同,遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于泡罩系統(tǒng)。Ramajo 等[24]采用Euler-Euler 方法模擬了TBR 中帶有7 個(gè)氣煙囪和68 個(gè)洞的塔板的兩相流動(dòng),研究了碳?xì)湓虾蜌錃馔ㄟ^分配塔板的流動(dòng)行為,發(fā)現(xiàn)低氣流率會(huì)導(dǎo)致液體不噴射且分布不均,進(jìn)而導(dǎo)致催化劑床頂部顯著的液體質(zhì)量流率差異。Harter 等[28]使用VOF(volume of fluid)方法研究了在滴流狀態(tài)下填充床內(nèi)的兩相流分布,并使用液體收集器和γ 射線層析成像對(duì)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證,其結(jié)果說明了操作條件和流體性質(zhì)對(duì)流動(dòng)分布構(gòu)件的重要性。Martínez 等[29]采用VOF 方法模擬了氣液通過單個(gè)煙囪分布器單元的流動(dòng),證實(shí)了液體重力驅(qū)動(dòng)的煙囪流動(dòng)特性。Heggemann 等[30]使用VOF方法模擬了通過孔板-分配器托盤孔板的局部流量,并在分配器試驗(yàn)臺(tái)上對(duì)相應(yīng)的通道分配器進(jìn)行了注水試驗(yàn),以驗(yàn)證CFD 模擬的正確性。Shenastaghi等[31]采用Euler-Euler 方法模擬了由14 個(gè)氣泡蓋單元組成的托盤中的水空體系流動(dòng)。

    李立毅[32]采用Euler-Euler方法完成對(duì)了文丘里抽吸型氣液分配器的模擬,并且利用PSO-SVR 方法提出了單一工況下的最優(yōu)結(jié)構(gòu)。莫晗旸等[33]采用歐拉模型研究了卷吸型分配器,發(fā)現(xiàn)具備縮-擴(kuò)結(jié)構(gòu)的文丘里作為降液管能夠有效提升分布均勻度和噴淋半徑,并且顯著降低壓降。侯亞飛等[34]利用CFD方法完成了單個(gè)泡罩分配器的模擬,并且發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的下降管和碎流板結(jié)構(gòu)能提高氣液分配性能。常天文等[35]開發(fā)了一種利用開孔平面和錐面封閉降液管出口的碎流板結(jié)構(gòu),并對(duì)比分析了改進(jìn)前后泡罩型分配器的液體(柴油)分布性能。

    VOF 和Euler-Euler 模型是氣液分布研究的兩種重要模型,主要應(yīng)用于水-空氣系統(tǒng)、石油(柴油)體系以及冷模實(shí)驗(yàn)。目前,很少有學(xué)者研究LTCT 等大密度、高黏度的重質(zhì)油和氫氣通過分配器所產(chǎn)生的氣液分布。由于LTCT 加氫反應(yīng)器內(nèi)部的氣液接觸十分強(qiáng)烈、處理的氣液相流率范圍較寬且對(duì)壓降和傾斜度有一定的敏感性,可用于LTCT的分配器的選擇相對(duì)有限。因此,本文研究了4種針對(duì)大直徑反應(yīng)器和高氣相流率的工業(yè)氣液分配器,分別為泡罩型、多孔煙囪型、齒縫煙囪型、氣提管型[8,36]。利用CFD 方法研究單個(gè)分配器的兩相流動(dòng)特性,采用歐拉雙流體模型(3D,瞬態(tài))對(duì)4種分配器內(nèi)流體的分布、流動(dòng)行為以及分配器的壓降和分配效果等性能指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析和評(píng)價(jià),以期選出優(yōu)勢(shì)突出的分配器,為工業(yè)實(shí)際應(yīng)用提供理論研究與數(shù)據(jù)支撐。

    1 計(jì)算流體力學(xué)模型建立

    1.1 計(jì)算流體力學(xué)模型

    本文研究的是高黏度、高密度煤焦油與氫氣在不同分配器中的流動(dòng)情況,為了降低計(jì)算難度、節(jié)約計(jì)算空間,在建立數(shù)學(xué)模型之前作如下假設(shè):

    ①氫氣和煤焦油在操作條件下被視為不可壓縮流體,所有相共享一個(gè)單一的壓力場(chǎng);

    ②流體進(jìn)口截面處的速度分布均勻;

    ③流體組成是均勻的;

    ④流體是連續(xù)流動(dòng)的。

    采用商用CFD 程序求解器ANSYS Fluent(version 19.4)模擬LTCT和氫氣通過分配器的流動(dòng)。在Euler-Euler方法中,氣相和液相在數(shù)學(xué)上被視為互穿連續(xù)體。各相的守恒方程的形式、動(dòng)量和能量的推導(dǎo)是通過各相的局域慣性平衡平均值來完成的。在子網(wǎng)格尺度上,兩個(gè)流體相由相應(yīng)的體積描述,壓力約束速度場(chǎng),以確保相體積分?jǐn)?shù)之和等于1。

    Fluent對(duì)湍流多相流采用相位加權(quán)平均,然后在連續(xù)性方程中不引入額外的湍流彌散項(xiàng)。在不考慮相間傳質(zhì)的情況下,質(zhì)量守恒方程如式(1)和式(2)所示。

    式中,ρG、ρL、αG、αL、uG和uL分別為氣相和液相的密度、體積分?jǐn)?shù)和平均速度。如上所述,假設(shè)液相與氣相按體積比例共享空間,以使其體積分?jǐn)?shù)在單元內(nèi)達(dá)到統(tǒng)一,如式(3)所示。

    針對(duì)液相和氣相求解的雷諾平均動(dòng)量守恒方程如式(4)和式(5)所示。

    式(4)和式(5)中,p是兩相共享的壓力,τ?G和τ?L分別為氣相和液相的應(yīng)力-應(yīng)變張量,計(jì)算如式(6)和式(7)所示。

    式中,λG和μG為氣相的剪切黏度和體積黏度;λL和μL為液相的剪切黏度和體積黏度。

    MGL=-MLG代表相間動(dòng)量交換項(xiàng),MGL表示相間耦合力項(xiàng),計(jì)算如式(8)和式(9)所示。

    式中,F(xiàn)G和FL為兩相的外部體積力;Flift,G和Flift,L為兩相的升力;Fwl,G和Fwl,L為壁面潤(rùn)滑力;Fvm,G和Fvm,L為虛擬質(zhì)量力;Ftd,G和Ftd,L為湍流分散力(僅在湍流情況下)。

    1.2 幾何模型與網(wǎng)格劃分

    對(duì)于LTCT 介質(zhì)而言,理想的情況為對(duì)其和氫氣在整個(gè)真實(shí)的塔盤上的流動(dòng)行為進(jìn)行模擬,能夠獲得更加真實(shí)的模擬數(shù)據(jù)。然而,分配器的幾何構(gòu)型通常十分復(fù)雜,導(dǎo)致數(shù)值模擬的網(wǎng)格極其復(fù)雜且數(shù)量龐大,再加上塔盤上的分配器數(shù)量通常是數(shù)百個(gè),模擬整個(gè)塔盤計(jì)算成本極為高昂。因而,通常會(huì)模擬單個(gè)分配器單元的氣液流動(dòng),并對(duì)這些分配器單元的氣液分布進(jìn)行量化,建立相應(yīng)的計(jì)算模型,以便更合理地預(yù)測(cè)整個(gè)塔盤的流動(dòng)狀況[16,37]。分配器的模擬區(qū)域和幾何構(gòu)型分別如圖1 和圖2所示。

    圖1 泡罩型、多孔煙囪型、齒縫煙囪型和氣提管型分配器三維模型

    圖2 分配器結(jié)構(gòu)圖

    圖3 展示泡罩型、多孔煙囪型、齒縫煙囪型和氣提管型分配器的表面網(wǎng)格劃分情況,在塔板區(qū)域周圍進(jìn)行了網(wǎng)格細(xì)化,以確保更好的幾何分辨率。

    圖3 泡罩型、多孔煙囪型、齒縫煙囪型和氣提管型分配器的表面網(wǎng)格劃分

    2 氣液分配器模型驗(yàn)證及數(shù)值模擬

    本文研究對(duì)象為L(zhǎng)TCT 加氫反應(yīng)器氣液分配器,由于LTCT 高黏度、高密度的特性,往往不具備直接開展實(shí)驗(yàn)的條件,而通過相似理論建立冷模實(shí)驗(yàn)研究其內(nèi)部復(fù)雜的氣液流動(dòng)成本十分昂貴。正如前文提到的,氣液分布器研究中最受研究人員關(guān)注的性能指標(biāo)有液體流動(dòng)模式、分布形態(tài)、覆蓋范圍、壓降等,但通常這些指標(biāo)的詳細(xì)情況很難輕易通過實(shí)驗(yàn)得到。與傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方法相比,CFD模型不僅可以輕易獲取上述數(shù)據(jù),并且還具有成本低、周期短以及可模擬真實(shí)和理想條件等優(yōu)勢(shì)。本節(jié)在文獻(xiàn)[15]實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,獲得針對(duì)水空體系的數(shù)據(jù)結(jié)果,并以此為依據(jù)驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。針對(duì)LTCT 和氫氣體系的數(shù)值模擬在上述工作完成后進(jìn)行,并完成網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證。

    2.1 氣液分配器模型驗(yàn)證

    2.1.1 文獻(xiàn)實(shí)驗(yàn)簡(jiǎn)介

    Jain 等[15]設(shè)計(jì)了橫截面為300mm×300mm、高度為500mm 的方柱形冷模實(shí)驗(yàn)裝置,以去離子水和干燥空氣為介質(zhì)對(duì)泡罩型分配器和單齒縫煙囪型分配器(區(qū)別于本文的齒縫煙囪型分配器)進(jìn)行了流體力學(xué)性能的研究工作。其中,文獻(xiàn)[15]研究的泡罩型分配器與本文圖2(a)中所示的泡罩型分配器是一致的。該冷模實(shí)驗(yàn)過程中控制氣體流量QG為3.0~11.0m3/h(標(biāo)準(zhǔn)),液體流量QL為0.35~0.50m3/h,入口氣體與液體的體積流量比保持在10~16 之間。本研究通過在ANSYS Fluent 中模擬這一實(shí)驗(yàn)過程,并對(duì)比文獻(xiàn)實(shí)驗(yàn)和模擬計(jì)算結(jié)果對(duì)本文所建立CFD模型進(jìn)行驗(yàn)證,確保建立的中低溫煤焦油加氫反應(yīng)器氣液分配器模型的準(zhǔn)確性良好。

    2.1.2 參數(shù)設(shè)置

    本研究選擇的Euler-Euler 兩相流模型,湍流模型選擇標(biāo)準(zhǔn)的k-ε模型。在ANSYS Fluent中,連續(xù)相設(shè)置為空氣,分散相設(shè)置為水。進(jìn)口設(shè)置為速度入口,出口邊界條件為壓力出口,選擇無滑移的壁面邊界,進(jìn)口和出口處均指定湍流強(qiáng)度為5和水力學(xué)直徑為500mm,壓力-速度耦合采用相耦合SIMPLE 方式,其余參數(shù)設(shè)置詳見表1。采用三維瞬態(tài)方法進(jìn)行計(jì)算,時(shí)間步長(zhǎng)設(shè)置為1×10-3s,離散格式為二階迎風(fēng),松弛因子和收斂精度均采用軟件的默認(rèn)值。

    表1 水空體系冷模驗(yàn)證模擬設(shè)置參數(shù)表

    2.1.3 結(jié)果對(duì)比

    進(jìn)出口壓降的模擬值和實(shí)驗(yàn)值[15]的對(duì)比結(jié)果如表2所示,模擬計(jì)算所得到的進(jìn)出口壓降與實(shí)驗(yàn)值的相對(duì)誤差均在5%內(nèi),模擬結(jié)果整體略低于實(shí)驗(yàn)值。

    表2 冷模實(shí)驗(yàn)和模擬進(jìn)出口壓降對(duì)比

    文獻(xiàn)[15]附表給出了泡罩型分配器液相速度[QG=3.0m3/h(標(biāo)準(zhǔn)),QL=0.35m3/h]隨徑向距離的分布曲線。如圖4所示,在同一取樣線條上,本研究獲取的液相速度曲線與文獻(xiàn)[15]重合度良好,變化規(guī)律相似,僅在部分取樣點(diǎn)有數(shù)值差異。

    圖4 泡罩型分配器液相速度分布曲線

    從壓降和液相速度分布兩個(gè)指標(biāo)來看,本研究CFD模型的模擬數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)中實(shí)驗(yàn)和模擬數(shù)據(jù)吻合度高,本模型可靠性良好。

    2.2 LTCT加氫反應(yīng)器氣液分配器數(shù)值模擬

    2.2.1 參數(shù)設(shè)置

    LTCT 加氫反應(yīng)器氣液分配器數(shù)值模擬的參數(shù)設(shè)置如表3所示。在4個(gè)分配器單元的仿真中,所有操作條件的使用與表3描述的相同。邊界條件與離散格式與2.1.2 節(jié)中保持一致。此外,采用標(biāo)準(zhǔn)k-ε模型對(duì)兩相湍流進(jìn)行了模擬,還研究了時(shí)間步長(zhǎng)(0.001~0.01s 范圍內(nèi))對(duì)小于1×10-3的殘差收斂標(biāo)準(zhǔn)的影響,發(fā)現(xiàn)時(shí)間步長(zhǎng)為0.005s是最佳的。

    表3 LTCT氫氣體系模擬設(shè)置參數(shù)表

    2.2.2 網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證

    本文用ANSYS Fluent Meshing 生成計(jì)算域并進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分,確保靜態(tài)混合器的數(shù)值結(jié)果與網(wǎng)格無關(guān),每種分配器使用5種不同尺寸的網(wǎng)格進(jìn)行模擬,以液相流過出口截面的面平均速度為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行網(wǎng)格無關(guān)性檢驗(yàn)(氫氣的流量為4.15m3/h,LTCT的流量為0.290m3/h)。如圖5所示,隨著網(wǎng)格數(shù)量的增加,出口截面平均速度逐漸趨于穩(wěn)定,當(dāng)網(wǎng)格數(shù)量大于等于12 萬時(shí),出口截面平均速度趨于平穩(wěn),說明此時(shí)計(jì)算精度已不受網(wǎng)格數(shù)量影響。

    圖5 出口截面平均速度隨網(wǎng)格數(shù)量的變化

    在同時(shí)保證收斂速度和計(jì)算精度的情況下,本文全部模擬均將網(wǎng)格數(shù)量控制在12 萬以上,選擇以下規(guī)模的網(wǎng)格繼續(xù)研究:泡罩型(150930 個(gè)單元)、多孔煙囪型(143167 個(gè)單元)、齒縫煙囪(126723個(gè)單元)、氣提(125092個(gè)單元)。上述網(wǎng)格的扭曲度(skewness)99%以上集中在0~0.7 之間,而且扭曲度的最大值均小于0.75,這表示網(wǎng)格的質(zhì)量為良好。

    3 結(jié)果和討論

    應(yīng)用本文CFD 模型所獲得的模擬數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)[15]中實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)在一定程度上吻合良好,本文建立的計(jì)算流體力學(xué)模型具有較高的可靠性和適用性?;谖墨I(xiàn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證的Euler-Euler 模型和針對(duì)LTCT 氫氣體系的模擬參數(shù)設(shè)置,本節(jié)開展4 種分配器的液相分布、兩相流動(dòng)分析、壓降特征和液體分布不均勻度的對(duì)比研究。

    3.1 液相分布

    對(duì)于不同的分配器,氣體和液體流量數(shù)據(jù)收斂的平均時(shí)間為35s,全文均取40s 時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。圖6 顯示了z=0 截面處獲得的體積分?jǐn)?shù)云圖,得到了LTCT 分別通過4 種分配器后在塔盤上的堆積情況。如圖6所示,液相在4個(gè)分配器塔盤上的平均堆積厚度依次為36mm、34mm、29mm 和36mm。塔盤上的液相堆積厚度在一定程度上反映了分配器的壓降特征,厚度越高壓降越大,因而泡罩型分配器是四者當(dāng)中最大的,關(guān)于4種分配器的具體壓降信息將會(huì)在3.3 節(jié)中展示。此外,由于各分配器的操作條件相同,液相堆積的高度越高,液相在塔盤上的停留時(shí)間也會(huì)延長(zhǎng),動(dòng)能損失越大,這解釋了不同結(jié)構(gòu)的分配器氣液兩相的速度差異明顯。齒縫煙囪型分配器的塔盤上液相堆積厚度最低,停留塔盤的時(shí)間最短,這表明齒縫煙囪型分配器對(duì)氣液兩相的輸運(yùn)作用是最強(qiáng)的。

    圖6 泡罩型、多孔煙囪型、齒縫煙囪型和氣提管型液相體積分?jǐn)?shù)云圖

    通常分配器塔盤距離催化劑床層頂部的距離為200mm,因此本文重點(diǎn)考察該平面上液體分布性質(zhì),圖7 所示的是y=-200mm 截面處液相的體積分?jǐn)?shù)云圖,得到了和文獻(xiàn)[23]相似的結(jié)果,氣液兩相通過泡罩型、多孔煙囪型、齒縫煙囪型和氣提管型分配器的模擬液相流分布均呈靶狀。

    圖7 泡罩型、多孔煙囪型、齒縫煙囪型和氣提管型分配器液相體積分?jǐn)?shù)云

    如圖8所示,LTCT在通過4種分配器之后,不同截面的液相體積分?jǐn)?shù)徑向分布曲線均呈準(zhǔn)正態(tài)分布,在中心處達(dá)到峰值。如圖8(a)所示,泡罩型分配器的液相分布曲線呈現(xiàn)矮胖狀,液相主要分布在-130~130mm 的范圍內(nèi)。如圖8(b)所示,多孔煙囪型分配器的液相主要分布在-80~80mm 的范圍內(nèi)。如圖8(c)和(d)所示,齒縫煙囪型和氣提管型分配器的液相主要分布在-70~70mm的范圍內(nèi)。常天文等[35]的模擬結(jié)果中,在柴油和氫氣的流量分別為1.24kg/s 和1.29kg/s 的操作條件下,柴油主要分布在-0.1~0.1m 范圍內(nèi)。在Du 等[36]的實(shí)驗(yàn)和模擬中,水空體系進(jìn)入新舊兩種氣提管分配器后,液相主要分布在3倍管徑的范圍內(nèi)。

    圖8 不同截面液相體積分?jǐn)?shù)徑向分布曲線

    隨著縱向距離的加深,4個(gè)分配器中心處的液體體積分?jǐn)?shù)不斷減少。液相通過泡罩型分配器后的液相體積分?jǐn)?shù)下降較平緩,平均衰減程度率為14%/100mm,而其余三者依次為20%/100mm(多孔煙囪型)、19%/100mm(齒縫煙囪型)和20%/100mm(氣提管型)。值得注意的是,雖然泡罩型分配器的液相覆蓋范圍較廣,液相體積分?jǐn)?shù)下降平緩,但在數(shù)值上比另外3種低很多,這表明當(dāng)泡罩型分配器中負(fù)載較大時(shí),分配器為了維持較大的分布范圍,犧牲了一些氣相攜帶高密度、高黏度液相的能力。

    3.2 兩相流動(dòng)

    圖9為z=0截面處的氣相速度云圖。如圖9(a)所示,對(duì)于泡罩型而言,高速液流(大于0.8m/s)集中在分配器中心管內(nèi)及管下小部分區(qū)域,氣相速度在y=-50mm截面即開始迅速衰減,對(duì)于y=-100mm截面,中心處的氣相速度已降至0.35m/s。總的來說,氣相通過泡罩型分配器后速度迅速分布均勻,無明顯的高速液流集中現(xiàn)象。對(duì)于多孔煙囪型分配器,從圖9(b)可以觀察到,氣相從煙囪頂部及6 個(gè)孔洞中流入分配器中,隨后向底部噴出,高速氣相集中在-37~37mm的區(qū)域(y=-200mm截面)。對(duì)于齒縫煙囪,如圖9(c)所示,氣相在分配器中的速度是4 個(gè)分配器當(dāng)中最低的。氣相通過齒縫煙囪后,高速氣流范圍分布和多孔煙囪相當(dāng),集中在-40~40mm的區(qū)域(y=-200mm截面),但高速氣流集中的程度更大。對(duì)于氣提管型,氣相的速度衰減和泡罩型分配器相似,高速氣流在到達(dá)y=-200mm截面時(shí),已無高速液流集中現(xiàn)象。

    圖9 泡罩型、多孔煙囪、齒縫煙囪和氣提管型分配器氣相速度云圖

    圖10 為z=0 截面處的液相速度云圖,結(jié)合圖8可知,液相在通過4種分配器時(shí),首先都會(huì)在塔板上進(jìn)行積累。對(duì)于泡罩型分配器[圖10(a)],當(dāng)液相積累到一定程度之后,液相會(huì)被從齒縫進(jìn)入環(huán)形區(qū)域的氣相攜帶沿著下降管外壁開始上升,這樣下降管外壁下部就會(huì)積累大量的液相。氣相攜帶液相到達(dá)分配器外壁的內(nèi)側(cè)后,轉(zhuǎn)向180°向下流動(dòng),此時(shí)在分配器外壁內(nèi)側(cè)轉(zhuǎn)向處會(huì)有大量的液相積累。最后,所有的液體會(huì)在中心處匯集碰撞,向下流動(dòng),高速湍動(dòng)的氣流對(duì)液相具有強(qiáng)烈的剪切和破碎作用,使液流得到分散。對(duì)于多孔煙囪型和齒縫煙囪分配器,液相通過兩者的流動(dòng)情況相似,液體先在分配盤上堆積,氣相經(jīng)過上部斜口進(jìn)入中心管,而液相則從下部溢流孔或齒縫進(jìn)入中心管,氣液和液體在中心管中相互作用后,液體得到了一定的破碎與擴(kuò)散,然后再向下噴灑,小孔和齒縫的位置影響液體的堆積程度,液相靠高速氣流帶動(dòng)液體充分霧化和分散來確保液體分配的微觀均勻。對(duì)于氣提型分配器[圖10(d)],其氣液兩相的流動(dòng)情況和泡罩型分配器相似,液相同樣先在塔盤上堆積,而后被攜帶著進(jìn)入中心管;然而,與泡罩型分配器不同的是,氣提型分配器在右側(cè)還多了兩個(gè)孔道,為氣相提供了多余的氣相流動(dòng)通道,為進(jìn)一步破碎液相提供了有利條件。

    圖10 泡罩型、多孔煙囪、齒縫煙囪和氣提管型分配器液相速度云圖

    值得注意的是,液相從分配器中噴出的方式和覆蓋范圍,以及液體在撞擊填充床頂部時(shí)的流動(dòng)形態(tài)均對(duì)填充床頂部層的磨損起著重要作用。因而,研究液相在催化劑床層上的速度分布是十分有價(jià)值的。此外,由于集中液流落在催化劑床層上造成的磨損,在液速較高的情況下,催化劑床層頂部的大量區(qū)域可能會(huì)過早破裂。如果液流高度分散,填充床頂層的磨損程度預(yù)計(jì)會(huì)較小。因此,在實(shí)際的工業(yè)應(yīng)用當(dāng)中,應(yīng)當(dāng)避免出現(xiàn)液相高速且集中地沖擊到催化劑床層上。

    3.3 壓降特征

    壓降是指氣液兩相流體通過氣液分配器時(shí)造成的動(dòng)能損失,優(yōu)選的氣液分配器應(yīng)該具備液體覆蓋跨度大、分布均勻、低壓降的特點(diǎn)。本節(jié)對(duì)4種分配器的出入口壓力差(壓降)進(jìn)行了分析和比較。從圖11中可以看出,泡罩型氣液分配器(1157Pa)的壓降最大,這是由于氣液兩相在其內(nèi)部空間發(fā)生了劇烈的混合作用,氣液兩相的動(dòng)能損失大;齒縫煙囪型分配器(381Pa)的壓降最小,氣液兩相在其結(jié)構(gòu)中的流動(dòng)情況較簡(jiǎn)單;多孔煙囪型(772Pa)和氣提型(747Pa)的壓降數(shù)值上相近,居于兩者之間,這是因?yàn)槎嗫谉焽栊头峙淦髌鋬蓚?cè)的孔洞結(jié)構(gòu)對(duì)氣液混合流體有較大的阻礙作用。對(duì)于氣提型分配器來說,其構(gòu)型兼有泡罩型和多孔煙囪型的部分特點(diǎn),因而氣液兩相的流動(dòng)也體現(xiàn)了兩者的特點(diǎn)。

    圖11 泡罩型、多孔煙囪、齒縫煙囪和氣提管型分配器的進(jìn)出口壓降

    3.4 液體分布不均勻度

    在3.1 節(jié)中,通過液相的體積分?jǐn)?shù)初步討論了4種分配器的氣液兩相分配效果,得到了泡罩型分配器的液體覆蓋范圍最大的結(jié)論,分配性能高于其余3種分配器。本節(jié)將通過定量的方法來討論分配器的分配效果。

    為了更加精確地定量表示,對(duì)操作條件下(氫氣的流量為4.15m3/h,LTCT 的流量為0.290m3/h)各分配器4 個(gè)不同截面的液體分布進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)處理,引入液體分布不均勻度(Mf)[17]概念,計(jì)算如式(10)所示。

    式中,n表示測(cè)樣點(diǎn)的個(gè)數(shù),n=20;UL,i表示第i個(gè)測(cè)樣點(diǎn)的液相速度;-UL表示所有測(cè)樣點(diǎn)的液相平均速度;Mf表示液體分配不均勻度,Mf的值介于0~1,Mf為0 表示各測(cè)點(diǎn)液相速度相同,即分配達(dá)到完全均勻,Mf為1表示只有一個(gè)測(cè)點(diǎn)有液體,即分配性能最差。

    如圖12 所示,在y=-200mm 截面上,泡罩型、多孔煙囪型、齒縫煙囪型和氣提管型的液體分布不均勻度分別為0.130、0.154、0.174和0.194。因此,分布性能由高到低依次為:泡罩型>多孔煙囪型>齒縫煙囪型>氣提管型。

    圖12 液體不均勻度隨軸向位置的變化關(guān)系

    4 結(jié)論

    為了分析LTCT(液相)和氫氣(氣相)通過不同類型的分配器后的液相分布的不同,在文獻(xiàn)[15]的基礎(chǔ)上開展了模擬研究并進(jìn)行了模型驗(yàn)證,得到了所建立模型準(zhǔn)確性良好的結(jié)果?;贑FD的Euler-Euler模型對(duì)4種分配器中流體的多相分布進(jìn)行了模擬研究,研究了LTCT 通過不同分配器后的體積分?jǐn)?shù)、速度分布、進(jìn)出口截面的壓降,進(jìn)一步采用液體不均勻度(Mf)來評(píng)價(jià)分配器的分配性能,揭示不同分配器的分配效果。主要結(jié)論如下。

    (1)獲得了液相體積分?jǐn)?shù)的分布,液體在4種塔盤上的平均堆積厚度依次為36mm、34mm、29mm 和32mm。液相體積分?jǐn)?shù)徑向分布曲線大致呈準(zhǔn)正態(tài)分布,在中心處達(dá)到峰值。泡罩型分配器的徑向分布曲線呈現(xiàn)矮胖狀,液相分布在-0.13~0.13m的范圍內(nèi),多孔煙囪、齒縫煙囪和氣提的分布曲線呈現(xiàn)瘦高狀,依次分布在-0.08~0.08m、-0.07~0.07m、-0.07~0.07m的范圍內(nèi)。同時(shí),泡罩型分配器中液相分布變化最平緩。

    (2)獲得了z=0截面處的兩相速度云圖,描述了計(jì)算域分配器內(nèi)部的氣液兩相流動(dòng)過程。多孔煙囪和齒縫煙囪的液流集中現(xiàn)象最為嚴(yán)重。

    (3)泡罩型氣液分配器的壓降是4種分配器中最大的,表明氣液兩相流在通過分配器過程氣液兩相的動(dòng)能損失最大。

    (4)泡罩型分配器的液體不均勻度(Mf)在不同截面均最低,分配器的分配效果從高到低依次為:泡罩型>多孔煙囪型>齒縫煙囪型>氣提管型。

    在保持液相和氣相流量分別為4.15m3/h、0.290m3/h 操作條件不變的情況下,針對(duì)氫氣和LTCT 介質(zhì),泡罩型分配器的分配性能最好,其噴灑在催化劑床層的液體密度最低。但是氣液兩相通過泡罩型分配器中的壓降是四者當(dāng)中最大的,此外,工業(yè)加氫反應(yīng)器中分配器塔盤上通常帶有數(shù)百個(gè)分配器,其帶來的壓降損失是相當(dāng)可觀的。因此,如何減小LTCT 和氫氣通過泡罩型分配器后氣液兩相流動(dòng)所產(chǎn)生的壓降將是今后工作的目標(biāo)。

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