榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型績效評價

陳莉娜，李 麗

（延安大學經(jīng)濟與管理學院，陜西 延安 716000）

資源型城市主要是指依靠化石能源及礦產(chǎn)資源開發(fā)而發(fā)展起來的城市，或在其發(fā)展過程中由于資源的開發(fā)促進經(jīng)濟迅速發(fā)展的城市[1]。由于資源的有限性和不可再生性，資源型城市會隨資源的枯竭面臨生態(tài)環(huán)境惡化等問題，陷入危機[2]。為了使資源枯竭城市擺脫困境，中央與地方政府開始制定針對性政策，促進資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展。2013 年11 月，國務院發(fā)布《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020 年）》，統(tǒng)籌推進全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展，資源型城市的轉(zhuǎn)型發(fā)展也成為當下的迫切要求[3]。

隨著國家對資源型城市轉(zhuǎn)型工作的深入開展，眾多學者已從不同的視角、運用不同的方法對城市轉(zhuǎn)型績效進行研究[4]。鄭偉[5]以2008 年國家確定的首批資源枯竭型城市中的9 個地級市為研究對象，運用偏離-份額分析法分析首批資源枯竭型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的效果。段永峰等[6]在數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）模型的基礎上，對內(nèi)蒙古自治區(qū)10 個資源型城市進行綜合評價及技術(shù)和規(guī)模有效性評價。李夢雅等[7]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的角度，運用DEA 模型對我國資源型城市轉(zhuǎn)型效率進行分析。劉曉雯等[8]運用松弛變量度量-數(shù)據(jù)包絡分析（SBM-DEA）模型和Malmquist 指數(shù)模型對我國16 座煤炭資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型效率進行評價，并給出相應建議。張夢朔等[9]以東北地區(qū)7 個典型煤炭城市為例，運用五維評價法對這些城市2003 年以來的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型進行績效評價。聶雷等[10]采用主成分分析法，從總體與不同類型城市兩個維度對資源型城市的綠色轉(zhuǎn)型績效進行系統(tǒng)性評價。

目前，在我國資源型城市轉(zhuǎn)型問題研究中，比較常見的是使用一種方法測算轉(zhuǎn)型績效，而將兩種方法結(jié)合使用，可彌補單個模型的不足，更好地保障評價效果。資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型研究主要集中在東中部等經(jīng)濟較發(fā)達的城市以及東北地區(qū)等老工業(yè)區(qū)，對榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的績效評價卻寥寥無幾?；谏鲜霰尘埃疚姆治鲇芰质匈Y源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，從經(jīng)濟、社會、環(huán)境三方面構(gòu)建指標體系，將熵權(quán)法和數(shù)據(jù)包絡分析法相結(jié)合構(gòu)建綜合評價模型，對榆林市資源型經(jīng)濟2013—2020 年的轉(zhuǎn)型成果進行檢驗，最后針對榆林市當前轉(zhuǎn)型存在的問題，提出相應建議，以期促進榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，同時為其他資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展提供借鑒。

1 榆林市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

1.1 經(jīng)濟增長情況

地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標，GDP 總量越大，表明經(jīng)濟發(fā)展水平越高。2013—2020 年，榆林市GDP 變化情況如圖1所示。榆林市經(jīng)濟總量在2015 年大幅降低，2015—2019 年呈上升趨勢，2020 年稍有下降。數(shù)據(jù)資料顯示，2015 年榆林市工業(yè)增長面臨嚴峻形勢，與工業(yè)關(guān)聯(lián)緊密的批發(fā)零售等產(chǎn)業(yè)同步回落，造成國民經(jīng)濟整體下滑；2020 年，影響經(jīng)濟平穩(wěn)運行的不穩(wěn)定性因素顯著增加，導致經(jīng)濟總量有所下降。

圖1 榆林市2013—2020 年GDP 變化

1.2 經(jīng)濟增長率波動情況

為了更清晰反映榆林市GDP 增長波動情況，現(xiàn)將榆林市和陜西省2013—2020 年GDP 增長率展開對比分析，具體對比如圖2 所示。GDP 增長速度快，表明該地區(qū)的發(fā)展?jié)摿Υ螅芴峁└嗟木蜆I(yè)機會，吸引更多的人力資源。從圖2 來看，榆林市2013—2017 年GDP 增速低于陜西省GDP 增速，雖然2017 年后GDP 增速都呈下滑趨勢，但榆林市的GDP增速相比陜西省更高，經(jīng)濟發(fā)展水平較高。作為一個依賴自身資源優(yōu)勢發(fā)展起來的城市，其GDP 過快增長與煤炭價格和產(chǎn)能增加掛鉤，間接說明榆林市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型存在“一煤獨大、煤主沉浮”的深層次問題。

圖2 榆林市和陜西省2013—2020 年GDP 增長率

1.3 三大產(chǎn)業(yè)增加值占比情況

近年來，榆林市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化，但第二產(chǎn)業(yè)的比重仍占榆林市經(jīng)濟發(fā)展的主要地位，基本維持在50%以上的水平。對于經(jīng)濟發(fā)展比較合理的地區(qū)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)等應占據(jù)優(yōu)勢地位，發(fā)展水平較高。從圖3 來看，榆林市第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為平穩(wěn)，第二產(chǎn)業(yè)在2015 年之后因去產(chǎn)能政策影響明顯下降，下降趨勢呈波動狀態(tài)。第三產(chǎn)業(yè)增加值在2014—2015 年顯著增加，2015 年之后有所波動，在2020 年呈上升狀態(tài)。這說明榆林市長期依托煤炭行業(yè)進行發(fā)展，忽視第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此眼前急需平衡產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展。

圖3 榆林市2013—2020 年三大產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法是一種用于多對象、多指標的綜合評價方法，其評價結(jié)果主要是依據(jù)客觀資料，能最大限度地避免主觀因素的影響，最終的評價結(jié)果客觀可靠[11]。具體計算過程分為7 步。一是指標選取。設有m個年份、n個指標，qij為i年份的第j個指標（i=1,2,…,m；j=1,2,…,n）。二是指標標準化處理。為解決單位不同造成的量綱問題，要進行標準化處理。正向指標選用式（1）進行標準化處理，負向指標選用式（2）進行標準化處理。三是根據(jù)式（3）確定第i年第j個指標的權(quán)重。四是根據(jù)式（4）計算第j項指標的熵值。其中，常數(shù)k＞0，k=lnm。五是根據(jù)式（5）計算第j項指標的信息效用值。六是根據(jù)式（6）計算第j個指標的綜合權(quán)重。七是根據(jù)式（7）計算第i年的綜合得分。

(1)低成本。問卷數(shù)據(jù)顯示47.13%的人覺得網(wǎng)約車在價格方面更加實惠。因為打車軟件通過利用閑置的出租車或者私家車為廣大市民的出行提供了便利，以共享經(jīng)濟的方式用較低的成本，為廣大市民提供打車服務。

式中：q'ij為指標標準化處理值；pij為第i年第j個指標的權(quán)重；ej為第j項指標的熵值；dj為第j項指標的信息效用值；wj為第j個指標的綜合權(quán)重；sj為第i年的綜合得分。

2.2 數(shù)據(jù)包絡分析法

數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）是利用包絡線替代微觀經(jīng)濟中的生產(chǎn)函數(shù)，本質(zhì)上是一種排序方法，直接通過投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)來確定生產(chǎn)前沿面的結(jié)構(gòu)[12]。CCR（Charnes-Cooper-Rhodes）模型是數(shù)據(jù)包絡分析法的基本模型之一，評價決策單元（DMU）技術(shù)有效性和規(guī)模有效性的CCR 模型如式（8）所示。超效率DEA 模型以傳統(tǒng)DEA 模型為基礎，增加了j≠k和的條件。其中，j為決策單元個數(shù)，k為線性規(guī)劃求解次數(shù)，λj為權(quán)重系數(shù)。

式中：θ為決策單元的相對效率值；VD為第j個決策單元相對效率的評價結(jié)果；xj為投入量；yj為產(chǎn)出量；s_為投入松弛量，即投入存在冗余；s+為產(chǎn)出松弛量，即產(chǎn)出存在不足；x0、y0分別為決策單元的投入向量和產(chǎn)出向量。

Malmquist 指數(shù)模型于1953 年被提出，用以評價本期產(chǎn)出較上期投入的變化程度，后被廣泛應用于金融、工業(yè)等領(lǐng)域的生產(chǎn)率變化測算中[13-15]，是對各決策單元不同時期數(shù)據(jù)的動態(tài)效率分析。

2.3 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于2013—2020 年的《陜西統(tǒng)計年鑒》《榆林市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《榆林市政府工作報告》，部分缺失值通過二次驗證和均值法進行彌補。

3 構(gòu)建轉(zhuǎn)型評價指標體系

榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型評價指標體系可以分為兩部分，即效果評價指標體系和效率評價指標體系。

3.1 效果評價指標體系

目標層說明榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型追求的最終目標，用以評價經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的總體態(tài)勢。準則層由影響經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的決定性因素組成，主要包括9 個方面。指標層主要考慮數(shù)據(jù)收集的代表性和易得性，由22 個指標構(gòu)成。具體構(gòu)建框架如表1 所示。

結(jié)合《國務院關(guān)于促進資源型城市可持續(xù)發(fā)展的若干意見》（國發(fā)〔2007〕38 號）對資源型城市問題的描述，資源型城市在追求經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的同時，要注重社會發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的和諧?；诖耍疚脑O計3 個目標層，即經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和環(huán)境改善。

3.2.1 確立評價目的

3.1.1 設計依據(jù)

共建，形成了水上交通安全管理的合力。西江沿線各市政府積極協(xié)調(diào)各方，廣東省有關(guān)部門發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，加強了水上安全的資源保障和監(jiān)督管理。江門市實施了“僑海安暢”安全品牌共建活動，改善高風險水域通航環(huán)境；佛山市將九江海壽渡口打造成“最美鄉(xiāng)村平安渡”；云浮市推行“一鎮(zhèn)一渡”格局，積極強化渡口渡船管理；廣東省交通運輸廳建立了基于空間數(shù)據(jù)庫的電子航道圖一體化生產(chǎn)體系及數(shù)據(jù)標準，為西江航道提供了統(tǒng)一的空間基礎數(shù)據(jù)設施；“廣東航道通APP”在西江全面上線試運行，西江智慧海事、防范船碰橋智能預警系統(tǒng)等監(jiān)管平臺初步建成，助力西江航運能力提升；氣象、水利部門為水上交通提供全面、及時的天氣、水文信息，助力水上安全。

目前高職學習外貿(mào)函電的相關(guān)專業(yè)學生英語水平都較弱，導致教學過程中進不得不花很多的時間及精力去完成基本英語語言的寫作指導，減少了對外貿(mào)函電思想內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)的關(guān)注。這給外貿(mào)函電教學實施造成了一定的困難，也導致訓練時間不夠，學生寫作效果不夠理想。同時，部分高職院校40～50人左右的班級規(guī)模，也造成課堂管理難度增加，教師無法在寫作訓練中兼顧所有學生，導致部分學生寫作積極性不高，同時也影響到整體的教學進度和教學效果。

表1 榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效果評價基礎指標

3.2 效率評價指標體系

3.1.2 具體構(gòu)建

其次，對于目前績效管理機構(gòu)也需要進行必要完善，促使醫(yī)院績效管理機制趨于健全、完善，建立、健全績效管理制度以及機構(gòu)，對于醫(yī)院健康以及穩(wěn)定發(fā)展具有重要作用，應當建立申訴制度，如果出現(xiàn)不公平情況應當有效處理，促使考核更加公正、公平。人力資源管理過程當中應當高度重視績效考核。對于財務部門而言，應當給予績效管理部門一定數(shù)據(jù)支持，這樣績效管理就可以根據(jù)財務部門提供的數(shù)據(jù)做出正確以及科學考核，另外其他部門需要制定出合理年度計劃，然后交給人力資源管理部門進行審核匯總，提升人力資源管理工作質(zhì)量和效率。

資源型城市轉(zhuǎn)型是投入與產(chǎn)出的過程，本研究應用數(shù)據(jù)包絡分析法評價榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率，即用較少的資源耗費和較少的環(huán)境破壞能帶來較大的經(jīng)濟、社會和生態(tài)發(fā)展。

一是經(jīng)濟發(fā)展得分評價。2013—2020 年，榆林市經(jīng)濟發(fā)展得分平穩(wěn)，地區(qū)生產(chǎn)總值和人均GDP 基本呈逐年上升趨勢，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型并不明顯，榆林市目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍沒有擺脫對煤炭資源的路徑依賴。二是社會進步得分評價。2013—2020 年，榆林市社會進步得分尤為突出，由0.043 5 分增至0.075 0 分，增幅較為明顯，取得這樣的成績離不開榆林市政府歷年來對科教、衛(wèi)生等民生項目建設的持續(xù)關(guān)注。三是環(huán)境改善得分評價。2013—2020 年，榆林市環(huán)境改善得分波動較為明顯，政府在環(huán)境治理方面的投入并不穩(wěn)定，2017 年之后呈逐年上升趨勢，工業(yè)廢水排放量有所下降，空氣質(zhì)量明顯提升，但總得分依舊很低，環(huán)保壓力依然很大。

一般來說引起產(chǎn)婦發(fā)生難治性婦產(chǎn)科大出血癥狀的因素主要有以下幾個方面:子宮收縮乏力是引起產(chǎn)婦大出血的首要原因,收縮乏力主要是因為分娩時間過程過長或者分娩的胎兒體積過大所導致的。產(chǎn)婦在生產(chǎn)時如果胎盤的脫離速度慢,就有可能限制子宮的收縮,這時非常容易產(chǎn)生大出血狀況。導致產(chǎn)婦皮膚后出血的原因還有:軟產(chǎn)道破裂,凝血機制發(fā)生異常等。所以,為了盡可能避免產(chǎn)婦出現(xiàn)難治性婦產(chǎn)科大出血癥狀,醫(yī)生應該掌握過硬的醫(yī)學知識,并具備良好的心理素質(zhì),熟練操作手術(shù)。醫(yī)護人員應該切實落實醫(yī)務職責,將病患的利益放在首要位置,一切以病患為中心,高度重視手術(shù)過程中的一切情況,以達到降低手術(shù)風險的目的。

為了更好地評價榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率，本研究選取陜西省其他與榆林市類似的資源型城市延安、銅川、渭南、咸陽、寶雞作為決策單元進行對比分析。

進行操作的學生看完錄像回放后回到臨床技能模擬教具培訓教室，先對自身表現(xiàn)進行點評，說出優(yōu)、缺點，然后再由匯總大家評價意見的學生從各個評價要素點進行逐條點評，最后由指導教師和其他學生提出新的點評意見。

3.2.3 建立輸入輸出指標體系

果蔬運輸系統(tǒng)設計框圖，如圖2所示。果蔬采摘后，貼條形碼進入流通領(lǐng)域。條形碼已被廣泛應用在果蔬采摘系統(tǒng)，人工讀取一個條形碼需要大約10s，用機器讀取條形碼花費的時間大概是2s。

輸入輸出指標的選擇要以反映評價目的和評價內(nèi)容為原則，具體構(gòu)建如表2 所示。

表2 榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率評價指標體系

3.2.4 選擇模型進行評價

運用超效率DEA 模型開展靜態(tài)分析，采用Malmquist 指數(shù)模型進行動態(tài)測算，確定陜西省6 個資源型城市2013—2020 年的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率。選取陜西省6 個資源型城市的投入與產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)，利用超效率DEA 模型中的CCR 模型和Malmquist 指數(shù)模型，在規(guī)模報酬不變的前提下進行效率測算，最后得出結(jié)論并進行綜合評價。

4 榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型評價

4.1 榆林市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效果評價

首先，對指標數(shù)據(jù)進行收集與處理。為了客觀地評價榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型狀況，以2013—2020 年為時間段，根據(jù)建立的榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型評價指標體系，對數(shù)據(jù)進行標準化處理與分析。然后，計算出各個評價指標對應的信息熵和效用值，結(jié)果如表3 所示。由表3 可以看出，本文選取的指標信息熵都在0.2 左右，說明指標的變異程度都很大，提供的信息量都很全面，效用值都在0.7 以上，說明選取的指標重要性都很強。

表3 榆林市各評價指標的信息熵和效用值

最后，計算出2013—2020 年榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的綜合得分，如表4 所示。從表4 可以看出，榆林市2013—2020 年資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的綜合得分基本呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，整體轉(zhuǎn)型效果較好，各個目標層的得分偶有波動。3 個目標層得分最好的是社會進步，因此轉(zhuǎn)型效率全要素生產(chǎn)率（TFP）的測算重點選取經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境改善兩項指標。

首先，將著陸試驗實測的應變和緩沖器行程數(shù)據(jù)代入標定試驗獲得的載荷方程中，計算出起落架輪軸處承受的結(jié)構(gòu)載荷，包括垂向、航向和側(cè)向結(jié)構(gòu)載荷，繪制出實測起落架載荷的時間歷程曲線見圖3，圖中：Pz、Px和Py分別為右主起的垂向、航向和側(cè)向載荷。

BIM是通過管理真實世界中“物體”在數(shù)字世界中的“映射”，從而掌握真實世界的發(fā)展現(xiàn)狀以及對后續(xù)的發(fā)展情況進行預判。一個是虛擬，一個是現(xiàn)實，這兩點必須要關(guān)聯(lián)起來BIM才能夠真正發(fā)揮作用，這兩點如果差別很大，BIM則就失去了實際的作用，成為了只具備三維表現(xiàn)功能的工具。

表4 榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效果評價指標得分及排名

3.2.2 選擇決策單元

4.2 榆林市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率評價

4.2.1 超效率DEA 模型靜態(tài)分析

基于超效率DEA 模型，對陜西省6 座資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率進行測算，對比不同階段的轉(zhuǎn)型效率變化。2013—2020 年，陜西省6 座資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率及其排名如表5 所示。2013—2020 年，陜西省資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率均值為1.07，陜西省資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率平均增長7%，總體有所上升，但各地級市轉(zhuǎn)型效果有所差異。與其他城市相比，榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率平均處于第三的位置，整體轉(zhuǎn)型效果較好，2015—2017 年轉(zhuǎn)型效率接近1.00，距離生產(chǎn)前沿面還有一定距離，但是之后的轉(zhuǎn)型效率都呈現(xiàn)上升狀態(tài)，達到有效的生產(chǎn)前沿面，2020 年轉(zhuǎn)型效率為1.36，排名第二，資源利用率逐漸達到DEA 的有效狀態(tài)。

表5 2013—2020 年陜西省6 個資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率及其排名

4.2.2 Malmquist 指數(shù)模型動態(tài)測算

為了進一步分析陜西省6 個資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率的動態(tài)變化趨勢及其根本原因，將調(diào)整后的投入和產(chǎn)出指標融入Malmquist 指數(shù)模型，進行全要素生產(chǎn)率（TFP）的測算，結(jié)果如表6、表7 所示。其中，Malmquist 指數(shù)可分解為技術(shù)效率（EC）和技術(shù)進步指數(shù)（TC）兩個指標。從表6、表7 來看，陜西省6 座資源型城市的技術(shù)效率、技術(shù)進步指數(shù)、全要素生產(chǎn)率基本都大于1，有一定波動，但可持續(xù)發(fā)展能力總體不斷提高。2013—2020 年，榆林市的技術(shù)效率一直為1。2013—2016 年，榆林市的技術(shù)進步指數(shù)大于1，但是呈下降趨勢，說明轉(zhuǎn)型過程忽視技術(shù)創(chuàng)新，沒有及時將先進的科學技術(shù)運用到生產(chǎn)中，2017 年之后技術(shù)進步指數(shù)又有所上升，榆林市對技術(shù)創(chuàng)新越來越重視，但是與陜西省其他資源型城市相比，仍處于中等水平，投入還需要進一步增加。榆林市應當認識到技術(shù)創(chuàng)新的重要性，注意應用先進的技術(shù)改變生產(chǎn)方式，合理調(diào)配資源實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。

1.2.1 對照組 采取常規(guī)產(chǎn)科臨床新入職護士能力優(yōu)化法，以高年資護士為主要實施者對新入職護士進行針對性護理理論及操作能力優(yōu)化培訓。在培訓的基礎上強化新入職護士獨立操作能力，提高其獨立護理能力。以獎懲制度為激勵原則記錄新入職護士參與學習活動，努力提升自身護理綜合能力[4-5]。

表6 陜西省6 座資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型各期動態(tài)變化（一）

4.3 小結(jié)

經(jīng)濟發(fā)展方面，榆林市GDP 呈波動上升趨勢，增速在2017 年以來處于陜西省前端，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不明顯，第二產(chǎn)業(yè)占比很大的問題沒有得到根本解決，“一煤獨大”的現(xiàn)象依然很突出。社會進步方面，2013 年以來得分越來越高，改善狀況最好。居民醫(yī)療保障、就業(yè)環(huán)境、教育條件越來越好，但社保、就業(yè)、教育經(jīng)費的投入并不穩(wěn)定，存在常住人口長期少于戶籍人口的現(xiàn)狀，人口外流現(xiàn)象比較明顯。環(huán)境改善方面，榆林市的改善程度最低，污水排放量依然處于逐年上升狀態(tài)，高污染企業(yè)數(shù)量多的現(xiàn)狀依然沒有改變。環(huán)境改善得分在2017 年之后呈上升趨勢，但是得分依舊很低，說明政府在環(huán)境治理、污染防治方面投入力度不足。榆林市的技術(shù)進步指數(shù)在2013—2016 年大于1，但是呈下降趨勢，這說明其忽視技術(shù)創(chuàng)新的作用。全要素生產(chǎn)率在2017 年以來有所上升，但是幅度不大，技術(shù)進步方面的不足是限制其資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效率提升的主要原因。

5 建議

針對榆林市資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型存在的問題，下面提出相應建議。

5.1 布局新興產(chǎn)業(yè)

近年來，榆林市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面做出不懈努力，但第二產(chǎn)業(yè)的比重仍然很大。今后應結(jié)合國家相應政策，大力發(fā)展適合區(qū)域特點的新興產(chǎn)業(yè)。具體來說，要推進科技創(chuàng)新平臺創(chuàng)建，加強科技成果的轉(zhuǎn)化，鼓舞科技人員興辦高新技術(shù)企業(yè)；積極引進境外投資及高新技術(shù)企業(yè)，努力創(chuàng)造良好的投資環(huán)境；布局大數(shù)據(jù)、云計算等新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，拓展5G 應用場景；充分利用當?shù)刎S富的旅游資源，大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，尤其是旅游業(yè)。

5.2 完善基礎設施

榆林市的基礎設施建設不斷完善，但存在社保、就業(yè)、教育經(jīng)費支出投入不穩(wěn)定的現(xiàn)狀，今后的發(fā)展要繼續(xù)突出教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等熱點民生問題。具體來說，要積極提升醫(yī)療質(zhì)量和服務水平，為榆林市人民創(chuàng)造良好醫(yī)療環(huán)境；加大社保資金投入力度，持續(xù)推進就業(yè)創(chuàng)業(yè)；不斷完善和豐富農(nóng)村人居環(huán)境，加快實施供排水等農(nóng)村基礎設施建設，使鄉(xiāng)村面貌煥發(fā)新氣象；將生態(tài)與科技結(jié)合，為鄉(xiāng)村未來的發(fā)展助力。

5.3 建立人才培育機制

針對榆林市長期存在人口外流的現(xiàn)象，今后應充分發(fā)揮人才在經(jīng)濟發(fā)展中的引領(lǐng)作用，加強和推進人才工作。具體來說，大力發(fā)展教育事業(yè)，推進高質(zhì)量育人體系的構(gòu)建，保障素質(zhì)教育，維護教育公平；加強與高校合作，重點培養(yǎng)高新技術(shù)等領(lǐng)域需要的人才；完善人才獎勵政策，對做出突出貢獻的人才實行褒獎；大力宣傳人才政策，營造全榆林市“尊重人才、尊重創(chuàng)造”的良好氛圍。

5.4 優(yōu)化環(huán)境保護機制

近年來，榆林市對環(huán)境改善方面的投入并不明顯，改善生態(tài)環(huán)境，強化公眾環(huán)境參與意識、完善環(huán)境保護機制是榆林市當下應該關(guān)注的重點。具體來說，要推動榆林市煤炭產(chǎn)業(yè)清潔高效的發(fā)展，創(chuàng)建新能源研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)，提升資源利用率；鼓勵能源企業(yè)采用先進適用技術(shù)和節(jié)能減排工藝