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    新型配電網(wǎng)SOP定容選址及優(yōu)化調(diào)控策略

    2023-10-12 00:42:18郝正航
    電力科學與工程 2023年9期
    關鍵詞:定容臺區(qū)損耗

    李 超,郝正航

    (貴州大學 電氣工程學院,貴州 貴陽 550025)

    0 引言

    隨著臺區(qū)基建的不斷完善以及隨之而來的復雜潮流調(diào)控問題,傳統(tǒng)的臺區(qū)配電方法逐漸不能適應當前的負荷用電需求[1,2]。在新型電力系統(tǒng)重大變革的趨勢下,低壓配電臺區(qū)正在朝著高度電力電子化的方向發(fā)展,其原因在于新型臺區(qū)具有柔性互聯(lián)、動態(tài)增容、故障轉(zhuǎn)供的巨大優(yōu)勢[3]。與此同時,新型臺區(qū)的穩(wěn)定運行和高效控制也面臨著新的挑戰(zhàn)。柔性配電臺區(qū)的設計運行目標是逐步實現(xiàn)“源網(wǎng)荷儲”一體化控制[4,5],故需要更高效的能量管理方法和調(diào)度技術,以使新型臺區(qū)靈活且穩(wěn)定運行。

    新型配電臺區(qū)面臨兩大技術難題:一方面是考慮柔性互聯(lián)智能軟開關的成本問題。也就是說,雖然SOP 在新型配電網(wǎng)中具有較大優(yōu)勢,但是因為成本和運維費用,故并不能簡單地實行全覆蓋,還需要在SOP 的選址和定容上面做規(guī)劃。另一方面,考慮到高比例新能源接入配電臺區(qū)可能會引起新能源倒送所導致的網(wǎng)損增加以及電壓越限等情況,因此需要選取最優(yōu)化調(diào)度策略以解決這些問題。

    文獻[6]對SOP 基本原理和數(shù)學模型進行了研究,并指出SOP 能有效提高分布式發(fā)電(Distributed generation,DG)的消納能力;文獻[7]考慮多端口SOP 在配電網(wǎng)中的優(yōu)勢,基于遺傳粒子群混合優(yōu)化算法提出了配電網(wǎng)雙層優(yōu)化模型,但沒有考慮SOP的定容選址問題;文獻[8]提出用線損敏感系數(shù)法篩選SOP 的最佳位置,其計算相對簡單并且為SOP選址提供了新方法;文獻[9]在線損敏感度基礎上根據(jù)電壓偏差程度引入權重因子,從而改進了SOP選址方法;文獻[10]針對DG 運行特性對SOP 進行了規(guī)劃;文獻[11]提出用基于機會約束的規(guī)劃方法來解決SOP 的選址問題,但其計算過程較為復雜;文獻[12]利用加權功率傳輸分布系數(shù)方法解決SOP選址問題,并將傳統(tǒng)無功調(diào)節(jié)手段與SOP 運行相結合進行規(guī)劃,然而文中未對包含高比例DG 的新型配電網(wǎng)進行驗證;文獻[13]考慮不同負荷狀態(tài)對損耗靈敏度的影響進而對損耗靈敏度計算進行改進,分析了SOP 和變壓器損耗特性,有效解決了系統(tǒng)的輕重載問題和系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題。

    考慮新型配電網(wǎng)存在的電壓波動,本文在SOP 選址問題上提出改進的損耗靈敏度計算方法;以總投資成本、年運維成本和網(wǎng)損費用最低為目標,利用粒子群算法分別求出所安裝SOP 的容量大?。灰?4 h 運行成本最小為目標進行優(yōu)化調(diào)度,利用GUROBI 求解器計算出最優(yōu)潮流。

    1 新型配電網(wǎng)運行拓撲SOP 定容選址方法

    1.1 基于新型配電網(wǎng)的SOP 運行模式

    圖1 所示為交直流柔性混合型配電臺區(qū)拓撲圖。SOP 安裝位置如圖中虛線框所示。在配電網(wǎng)中,SOP 安裝在相鄰饋線之間,可用于代替聯(lián)絡開關,其硬件構成為全控型電力電子器件。

    圖1 交直流柔性混合型配電臺區(qū)拓撲Fig. 1 Topology of AC-DC flexible hybrid distribution platform area

    在正常工作時,SOP 控制器在互聯(lián)饋線之間提供瞬時功率調(diào)節(jié)或者持續(xù)功率調(diào)節(jié),并在2 個終端上支持2 種工作模式,即Udc_Q模式和P_Q模式[14-16]。前者通過變流器穩(wěn)定直流母線電壓并調(diào)節(jié)無功,后者則是通過變流器調(diào)節(jié)有功和無功。在故障狀態(tài)下,SOP 能夠隔離互聯(lián)饋線之間的對稱故障和不對稱故障,從而限制故障在整個配電系統(tǒng)中傳播和短路電流的增加。SOP 工作模式可根據(jù)實際配電網(wǎng)進行無縫切換,切換時間可以是分鐘級也可以是小時級。

    考慮到成本費用和運維方便,本文選用兩端口變流器,以小時為調(diào)度周期,SOP 工作模式的切換也按小時進行。

    1.2 SOP 選址方法

    SOP 定容選址問題屬于高維度非線性組合問題,所以利用簡單的枚舉方式解決此類問題在短時間內(nèi)不可能得到最優(yōu)解[17]。本文將該問題分為2 階段進行求解——先通過損耗靈敏度分析方法確定SOP 接入位置,再通過粒子群算法求解出SOP 最優(yōu)容量配置。

    按照傳統(tǒng)方法[18]將節(jié)點的功率平衡方程進行一階泰勒展開后可得到ΔUT與ΔQT、ΔPT的關系:

    式中:ΔUT為任意節(jié)點j的電壓變化量矩陣;ΔQT、ΔPT分別為該節(jié)點的有功功率和無功功率變化量矩陣;λ和γ分別為有功和無功對應的靈敏度矩陣。

    引入靈敏度權重系數(shù),將有功和無功加權為一個系數(shù)δji:

    式中:1ω、2ω分別取0.4 和0.6[19]。

    隨著高比例新能源接入配電網(wǎng),功率分布的隨機性和不穩(wěn)定性大幅度增加,所以對節(jié)點靈敏度進行改進,引入節(jié)點電壓偏差,表示為:

    式中:Sji為重新定義的節(jié)點靈敏度值;μj,t為實際電壓與期望電壓之差;v ar(Uj,t)為j節(jié)點電壓波動大小,取該節(jié)點24 h 電壓的方差。

    綜合考慮整個新型配電臺區(qū)在24 h內(nèi)運行特性,本文對傳統(tǒng)的靈敏度計算進行修正。改進后的靈敏度值Sji值越大,則說明該節(jié)點越有必要接入SOP。

    1.3 SOP 容量配置模型

    對SOP 進行定容的問題可以轉(zhuǎn)化為以容量大小為決策變量的尋優(yōu)問題[20]。

    考慮到啟發(fā)式算法具有尋優(yōu)能力強、程序邏輯清晰等優(yōu)點,選用粒子群算法求解該問題。

    由于SOP 的定容規(guī)劃屬于長遠規(guī)劃,規(guī)劃周期通常按年進行,所以認為SOP 的數(shù)量和容量短期內(nèi)不會改變。

    1.3.1 目標函數(shù)

    以年度運行成本最小為目標函數(shù):

    1)Ct:年度投資成本,即將總投資成本按照使用年限換算到每年投資成本上。

    式中:d為貼現(xiàn)率,在本文中取0.05;使用年限y取20;ck和Sk分別為單位容量投資成本和第k個SOP 的容量。

    2)Cw:年度維護費用。

    式中:η為維護系數(shù),取0.01。

    3)Cs:SOP 的損耗成本。

    式中:μ為平均電價,取0.5 元/kW·h;n為節(jié)點數(shù);nt為總時間段數(shù);ΔT為持續(xù)時間;Pi,t為該節(jié)點注入的有功功率矢量和;為i節(jié)點SOP 有功損耗。

    1.3.2 約束條件

    1)SOP 運行約束條件[21]。

    式中:PS,i,t和PS,j,t分別為t時間段節(jié)點i和j處注入的有功功率;分別為t時間段節(jié)點i和j處SOP 的有功損耗;分別為SOP 傳輸有功和無功的下限和上限;AS,i和AS,j為損耗系數(shù),取0.02。

    2)潮流約束。

    式中:Qi,t為t時間段內(nèi)節(jié)點i注入的無功功率;iV、Iij和θij分別為節(jié)點i和j之間的電壓、電流和相角;和QDG,i,t分別為t時間段內(nèi)DG輸出有功功率、預測有功功率和輸出無功功率;βDG,i,t和SDG,i,t分別為t時間段內(nèi)DG 的功率因數(shù)和接入電網(wǎng)的容量;分別為母線電流下限和上限;分別為母線電壓下限和上限。

    本文將該節(jié)點安裝的容量統(tǒng)一為單位容量的m倍(m為大于1 的非負整數(shù)),以簡化問題復雜度。在確定安裝SOP 的節(jié)點處不斷改變m的值。例如確定n個節(jié)點處安裝SOP,于是得到n×m種選擇。如果逐一計算相應的目標函數(shù)值,那么求解較慢。本文使用粒子群算法以縮減求解時間,最終得到準確解或者近似準確解。具體求解過程如下[22]:

    步驟1)初始化粒子群參數(shù),隨機產(chǎn)生m維粒子并設置最大迭代次數(shù)。

    步驟2)計算當前SOP 規(guī)劃的適應度值。

    步驟3)不斷更新粒子值并計算適應度值。

    步驟4)循環(huán)終止后,輸出SOP 的容量大小,表示為單位容量的m倍。

    2 新型配電網(wǎng)運行優(yōu)化調(diào)度模型

    新型配電網(wǎng)因加入SOP 而使其在DG 出力調(diào)度上和傳統(tǒng)配電網(wǎng)不同,所以在定容優(yōu)化和運行優(yōu)化上不能視為同一目標函數(shù),需要重新定義目標函數(shù)。

    2.1 目標函數(shù)

    從線路損耗成本、棄風棄光成本和SOP 運行損耗成本的角度出發(fā),本文以24 h 內(nèi)綜合運行損耗成本最低為目標進行優(yōu)化調(diào)度。設立目標函數(shù)如下:

    式中:C為總損耗費用;Closs、Cw、CPV和CS分別為網(wǎng)損費用、棄風費用,棄光費用和SOP 運行損耗費用,取值[23]為400 元/MW·h;b?為包含聯(lián)絡線的所有支路集合;w?和?PV分別為所有接入風電、光伏的節(jié)點集合;S?為所有接入SOP 的節(jié)點集合;Ploss為支路網(wǎng)損;Pw和Pw,act分別為t時刻風機發(fā)出功率和實際接入電網(wǎng)功率;PPV和PPVact分別為t時刻光伏發(fā)出功率和實際接入電網(wǎng)功率;ΔT為調(diào)度周期,取1 h。

    2.2 約束條件

    1)Distflow 潮流約束。

    與傳統(tǒng)潮流計算法相比,Distflow 潮流模型[24,25]通過從支路功率出發(fā)建立的潮流方程,所以在輻射狀配電系統(tǒng)的潮流計算中表現(xiàn)出較大優(yōu)勢。

    Distflow 潮流約束方程由2 部分組成,分別是節(jié)點功率平衡方程和歐姆定律。

    式中:Sjk為從節(jié)點j流出的功率;為從其他節(jié)點注入節(jié)點j的功率;sj為節(jié)點發(fā)電功率與負荷功率之差,由有功Pj,t和無功Qj,t組成。

    式(22)為節(jié)點功率平衡方程,其中diag(·) 表示矩陣取對角元。

    式(26)表示歐姆定律約束,其中Vi和Vj分別為首端和末端電壓,ZijIij表示壓降,為流過該支路電流Iij的共軛,Sij表示首端功率。

    為了將線路電流矩陣和首端功率方程由“非凸”轉(zhuǎn)化為“凸”函數(shù)以便進行求解,將所有歐姆定律約束兩端同時乘以共軛,即等式左邊乘然后得到新的潮流約束條件:

    在新的潮流約束中: ?(i,j)∈ε,?j∈?b,?i∈?b,Sij∈?3×3,lij∈?3×1,Vi∈?3×1。?3×1和?3×3表示3×1 矩陣和3×3 矩陣,對應三相電壓和功率。

    2)電壓上下限和DG 出力上下限約束。

    式中:Vj和sj分別為節(jié)點電壓和節(jié)點DG 出力;和分別為DG 出力下限和上限。

    3)柔性互聯(lián)配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)控策略具體流程。

    圖2 所示為新型配電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)控流程圖。

    圖2 柔性互聯(lián)配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)控流程Fig. 2 Optimization control process of flexible interconnected distribution network

    圖2 中:第一階段是選址優(yōu)化,調(diào)控策略從新型配電網(wǎng)損耗靈敏度數(shù)學模型的角度出發(fā),確定SOP 的安裝位置;第二階段屬于SOP 定容優(yōu)化階段,在確定目標函數(shù)后,在約束條件的可行范圍內(nèi)選取粒子群算法求解該問題。上述2 階段屬于SOP 定容選址問題的解決流程;第三階段調(diào)控策略從配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的角度出發(fā),目標是運行損耗最小,解決方法是通過多目標優(yōu)化控制風電、光伏和SOP 的出力,從而達到配電網(wǎng)最優(yōu)運行。第三階段通過GUROBI 求解器進行求解,求解出來的值給到相應決策變量,最終實現(xiàn)新型配電網(wǎng)精準調(diào)控。

    3 算例仿真與結果分析

    本文以IEEE 33 節(jié)點為新型配電網(wǎng)的背景算例,電壓等級為12.66 kV,其結構圖如圖3 所示。

    圖3 IEEE33 節(jié)點算例圖Fig. 3 Example diagram of IEEE33 nodes

    對3 種場景下的24 h 內(nèi)損耗成本進行仿真對比。

    場景1:無SOP 接入配電網(wǎng)。

    場景2:有SOP 接入但接入位置隨機。

    場景3:本文所提的SOP 定容選址方法和優(yōu)化調(diào)控策略。

    使用MATLAB,并調(diào)用Yalmip 工具箱GUROBI求解器對模型進行求解。

    考慮DG 出力的隨機性,算例中5 臺風機和3臺光伏24 h 預測出力情況如圖4 所示。

    3.1 選址定容模型驗證

    為了避免長距離無功輸送,需要將長饋線的中末端與短饋線的末端作為SOP 的待選節(jié)點[26]。通常情況下,在聯(lián)絡線中選取SOP 安裝位置。

    圖4 某日24 h 的DG 出力圖Fig. 4 Output map of 24-hour DG in a day

    使用改進的靈敏度計算。各節(jié)點靈敏度值按照降序排列,如表1 所示。

    表1 待選節(jié)點損耗靈敏度Tab. 1 Loss sensitivity of node to be selected

    考慮到SOP 費用問題,本文選擇2 組SOP接入配電網(wǎng)。

    計算靈敏度時將聯(lián)絡線兩端節(jié)點的靈敏度相加之和按降序排列。文中投入2 組,選擇靈敏度值較高的聯(lián)絡線l9-15和l18-33。

    根據(jù)選取的SOP 位置進行定容優(yōu)化,最終得到2 組SOP 的容量均為500 kV·A。

    3.2 SOP 功率傳輸

    以發(fā)出無功功率為正方向,圖5 示出了2 組SOP 24 h 內(nèi)發(fā)出的無功功率仿真結果。圖中,在6:00—22:00 這個時段內(nèi),配電網(wǎng)無功需求較高。

    圖6示出了24 h內(nèi)傳輸?shù)挠泄β史抡娼Y果。圖中,在DG 出力較大時,SOP 傳輸?shù)挠泄σ蚕鄬^大。

    圖7 示出了SOP 有功損耗仿真結果。

    圖5 SOP 傳輸無功功率Fig. 5 Reactive power transmitted by SOP

    圖6 SOP 傳輸有功功率Fig. 6 Active power transmitted by SOP

    圖7 SOP 有功損耗Fig. 7 Active power loss of SOP

    由圖7可以看出,時段5:00—12:00、18:00—22:00屬于用電高峰期。該時段內(nèi),SOP 在負荷互濟上發(fā)揮了較大作用。

    3.3 電壓波動

    圖8 示出了24 h 內(nèi)每個節(jié)點的電壓標幺值計算結果。

    圖8 節(jié)點電壓Fig. 8 Nodal voltage

    由圖 8 可以看出,電壓波動較?。ㄔ?.97~1.03 p.u.之內(nèi)),說明配電網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)定運行,供電質(zhì)量較好。

    3.4 3 種場景下?lián)p耗成本對比

    3 種場景下?lián)p耗成本對比結果如表2 所示。

    表2 3 種場景損耗對比Tab. 2 Comparison of loss in three scenarios 元

    從表2 數(shù)據(jù)可以看出,與未投入SOP 的配電網(wǎng)相比,投入SOP 后電網(wǎng)日損耗費用明顯減少。該結果表明,投入SOP 可較大程度降低棄風、棄光費用,也表明本文所用優(yōu)化調(diào)控策略在較大程度上提高了新能源的消納。

    4 結論

    充分考慮DG 接入配電網(wǎng)后對新型配電網(wǎng)的影響,從新型配電網(wǎng)的經(jīng)濟運行角度出發(fā),引入SOP 使得新型配電網(wǎng)的供電更加穩(wěn)定可靠。通過2 層優(yōu)化對配電網(wǎng)進行優(yōu)化調(diào)控。仿真得出以下結論:

    1)SOP 接入可提高配電網(wǎng)的電壓質(zhì)量及系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性。

    2)所提的SOP 定容選址方法可以有效降低年綜合運行成本。

    3)SOP 和DG 的最優(yōu)出力調(diào)控可提高新型配電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性和穩(wěn)定性。

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