智能會計實訓平臺建設探討

余冰冰，張 敏（博士生導師）

自然語言處理（NLP）、知識圖譜、深度學習算法等AI 技術的迅速發(fā)展，尤其是ChatGPT 這一AI 產品的問世，驅動著新一輪的科技革命和產業(yè)變革，給會計領域帶來了全方位的沖擊與挑戰(zhàn)。教育領域也不例外,技術的快速更新倒逼會計教育的持續(xù)升級和協(xié)同創(chuàng)新。我國數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字企業(yè)建設發(fā)展已由高速增長轉為高質量發(fā)展階段，用人市場對會計人才的需求由傳統(tǒng)的理論型轉變?yōu)閿?shù)智型、復合型，各大高校也紛紛投入智能會計專業(yè)建設及傳統(tǒng)會計專業(yè)數(shù)智化改革熱潮。但是，目前我國高校會計人才培養(yǎng)的“供需錯位”問題嚴重，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)會計人才產能過剩，另一方面供給體系和需求體系嚴重不配套（王愛國，2021），這使得供給側結構性改革成為當下高等會計教育亟需深入思考研究的現(xiàn)實問題。目前教育界對于培養(yǎng)既懂技術又懂會計的復合型人才的必然趨勢基本已達成共識，然而實務界正處于數(shù)字基建階段，主要工作在于業(yè)財一體化建設，智能化方面才剛起步，導致智能會計實踐教學嚴重不足，智能會計類課程的實踐性缺乏，培養(yǎng)的學生欠缺實操能力，與實務工作要求的能力差距明顯。那么，如何讓學生親身體驗智能會計最佳實踐、如何使學生利用掌握的數(shù)智化技術提升會計工作智能化水平，是當下智能會計教育實施最大的痛點。智能會計教學需要大量的案例，且必須動手實踐（王愛國，2021），還要打造高質量、真正智能化的實訓項目與平臺?；诖?，本文在梳理并分析現(xiàn)有會計實訓軟件現(xiàn)狀與不足的基礎上，從建設思路、建設內容及保障措施等方面展開對智能會計實訓平臺的設計與研究，打造以實訓平臺為底座，以教材、案例、師資為支點的實訓體系，旨在為智能會計教育發(fā)展提供相關的依據(jù)與參考。

一、會計實訓軟件應用現(xiàn)狀及存在的不足

1.會計實訓軟件應用現(xiàn)狀。隨著人工智能技術在會計領域的廣泛應用，智能會計教學在我國高校正如火如荼地開展，各高校與實務界本著“共建、共享、共贏”的原則，為強化智能會計實踐教學，建設了一大批會計專業(yè)實訓軟件，具體如表1所示?？梢钥闯?，不管是企業(yè)自研還是校企合作共建的會計實訓類軟件，均大體分為三類：第一類是信息技術類。其將Python、BI、RPA 等主流信息技術工具應用于財務，重點在于技術與工具的使用，搭配淺層次的財務語言，而機器學習、知識圖譜等高級人工智能技術并沒有涉及。第二類是數(shù)據(jù)分析類。其以數(shù)據(jù)存儲、可視化為工具，以公開上市公司財務數(shù)據(jù)為內容，以數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模到可視化為實訓路徑，內容大部分是基于投資視角的外部公開數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)內部（如管理會計領域）的使用場景幾乎沒有。第三類是會計核算類。其基于財務共享的流程視角或傳統(tǒng)ERP 業(yè)務開展會計實訓，而基于認知智能、數(shù)據(jù)驅動的會計智能核算場景沒有體現(xiàn)。

表1 現(xiàn)有會計專業(yè)實訓軟件列表

2.會計實訓軟件應用存在的不足?？傮w而言，市場上現(xiàn)有實訓平臺的功能與智能會計相關課程的教學要求之間的不協(xié)調性逐漸呈現(xiàn)。

（1）偏重技術知識講解。如表1列出的Python在財務中的應用、大數(shù)據(jù)財務決策、RPA 財務機器人開發(fā)與應用等實訓軟件側重于Python 語言的編寫、RPA 工具的使用，且與會計專業(yè)融合不夠，導致課程教學效果非常差。

（2）師生學習成本太高。如大數(shù)據(jù)財務決策、會計大數(shù)據(jù)平臺等實訓軟件涉及機器學習算法代碼的編寫，以及非結構化數(shù)據(jù)平臺Hadoop、R 語言的使用等，這些知識本身難度比較大，導致會計師生學習成本過高，且嚴重偏離智能會計教育的核心，阻礙了智能會計教育的發(fā)展。

（3）實訓軟件大部分還是基于信息化思維構建。在數(shù)智時代，NLP、知識圖譜等人工智能技術被廣泛應用于財務與會計領域，實現(xiàn)了智能核算、智能預測與分析，而表1 中財務共享實訓、業(yè)財一體化設計等軟件都是以ERP為原型，以強規(guī)則、強流程設置實現(xiàn)業(yè)務到財務的核算，這與數(shù)智時代的實際業(yè)務需求嚴重不匹配。

（4）專門針對會計專業(yè)核心課程的實訓軟件幾乎沒有。目前針對管理會計、財務管理、審計學等會計專業(yè)核心課程的實訓平臺大部分是由出版社或教育機構基于教材建構的理論衍生內容，如教材電子版、重難點、思政元素、習題及案例等，并沒有起到實踐教學的作用。

鑒于此，本文認為智能會計實訓平臺需滿足兩大建設原則：一是人工智能技術只是工具，夠用即可；二是在智能技術快速迭代的背景下，應最大化降低師生學習成本，尤其是在入門階段，減少計算機編程語言的學習，只需通曉基本運行原理，如平臺以封裝控件、拖拉拽可視化操作形式呈現(xiàn)。

二、智能會計實訓平臺建設思路

張敏等（2022）在智能財務人才類型與培養(yǎng)模式的初步框架中提出，智能財務工作流程包括智能財務系統(tǒng)設計、智能財務運營、智能財務分析及智能審計，與之相對應的智能財務人才類型為智能財務架構師、智能財務運營師、智能財務分析師及大數(shù)據(jù)審計師。張敏等（2021b）基于AACSB 認證視角提出了專業(yè)培養(yǎng)方案，重構了技術類、專業(yè)類以及技術+專業(yè)類三大課程群。其中，技術類包含Python 程序設計、數(shù)據(jù)庫原理及應用、大數(shù)據(jù)技術、機器學習等，專業(yè)類包含財務會計、管理會計、財務管理及審計學等，技術+專業(yè)類包含智能會計、大數(shù)據(jù)財務分析、智能財務決策等。本文以此為出發(fā)點，構建以智能會計實訓平臺為教育底座，以案例、教材、師資為三大支點的智能會計實訓體系，平臺基于業(yè)財融合理念，遵循以數(shù)據(jù)為驅動、技術賦能業(yè)務、場景導向式及界面化操作的原則，建設數(shù)智技術與會計領域深度融合的數(shù)智化場景，主要為學生展示智能會計最佳實踐，以提出問題、思考解決方案，并提供數(shù)智技術應用及實訓平臺操作的實訓模式，使學生能利用數(shù)智化技術提升會計智能化水平，鍛煉學生的財務管理能力、數(shù)智技術能力、業(yè)務洞察能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力及數(shù)字思維能力，最終培養(yǎng)真正的具備數(shù)字化思維、擅長基于理論和技術創(chuàng)造性解決會計問題的復合型人才，如圖1所示。

圖1 智能會計教育實訓平臺建設思路

三、智能會計實訓平臺建設內容

1.智能會計實訓平臺技術架構。智能會計實訓平臺的技術架構由數(shù)據(jù)層、算法層、平臺層及應用層組成，如圖2 所示。數(shù)據(jù)層包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理等，其中數(shù)據(jù)采集層包括對關系型數(shù)據(jù)庫的提取、對非結構化數(shù)據(jù)的提取、API 數(shù)據(jù)源、大數(shù)據(jù)平臺。算法層包括由TensorFlow、RNN、SlowFast、ChatGPT等算法庫與學習平臺組成的平臺服務，以及由自然語言能力、對話能力、視覺能力及推薦與決策等組成的AI能力。平臺層包括頁面展示、產品編排、網(wǎng)關、運營服務、數(shù)據(jù)服務等。應用層包括教學服務、科研創(chuàng)新、師資培訓、競賽支撐及企業(yè)定制化開發(fā)等。

圖2 智能會計實訓平臺技術架構

2.智能會計實訓平臺應用架構。智能會計實訓平臺應用架構包含實訓操作系統(tǒng)與實訓管理系統(tǒng)，如圖3 所示。其中：實訓操作系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)中臺、業(yè)財一體化平臺、AI 平臺以及BI 工具，采用數(shù)據(jù)驅動模式，以數(shù)據(jù)中臺為數(shù)據(jù)底座，包含財務、業(yè)務及用戶等全量數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)服務，通過人工智能技術與算法模型預測，最后通過BI 可視化展示；實訓管理系統(tǒng)包括教學管理與智能教學輔助，教學管理主要支撐教師、學生端的日常實踐教學，智能教學輔助為數(shù)字教育下的若干智能小工具。

圖3 智能會計實訓平臺架構

3.實訓操作系統(tǒng)架構及功能設計。張敏等（2021a）提出，智能財務是基于業(yè)務數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)，通過應用數(shù)字化、自動化和人工智能等技術，提升財務核算、過程管理和決策規(guī)劃等財務全過程管理的自動化和智能化水平，為業(yè)務和戰(zhàn)略賦能，從而提升管理的價值創(chuàng)造力的新型財務管理工作，可把企業(yè)智能財務細分為三個領域，分別是智能核算、智能財務管理及智能財務分析與決策。鑒于此，本文將智能會計實訓理念劃分為兩條“主干道”，如圖4所示。一條為業(yè)務到財務的智能核算，開設“智能會計核算”與“業(yè)財融合”等課程；另一條為財務反哺業(yè)務的智能財務管理及智能財務分析與決策，支撐“智能管理會計”“智能財務決策”“大數(shù)據(jù)財務分析”及“數(shù)智審計”等課程。學生在實訓過程中可充分認識到業(yè)財如何融合、數(shù)據(jù)如何驅動業(yè)務及人工智能技術如何應用于會計數(shù)智化場景。

圖4 智能會計實訓理念

張敏等（2021a）提出，智能核算利用票據(jù)智能識別、場景識別、自動核算、影像數(shù)據(jù)管理功能的深度融合，實現(xiàn)企業(yè)財務核算智能化標準化作業(yè)，包括智能財務核算與智能財務報告。智能核算實訓路徑包括自動獲取原始數(shù)據(jù)、原始憑證自動審核、自動編制記賬憑證、智能報告、智能檔案以及多種技術方案對接數(shù)據(jù)中臺等其他各類系統(tǒng)，如圖5所示。

圖5 智能核算實訓路徑

張敏等（2021a）認為，智能財務管理、智能財務分析與決策是利用大數(shù)據(jù)技術與人工智能算法對財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)等進行分析，實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務、財務風險智能控制和智能預測決策，從而賦能業(yè)務，包括智能財務共享、智能預算管理、智能業(yè)績評價、智能資金管理及智能內控管理、大數(shù)據(jù)財務分析與智能財務決策等。智能預測與分析實訓路徑包括數(shù)據(jù)匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務可視化、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)，利用機器學習等算法進行數(shù)據(jù)預測，并進行數(shù)據(jù)可視化分析，如圖6所示。

圖6 智能預測與分析實訓路徑

（1）數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)架構及功能設計。張慶龍（2020）提出，數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)能力是實現(xiàn)智能財務的基礎，數(shù)據(jù)中臺強調資源整合集中配置、能力沉淀、分步執(zhí)行的運作機制，是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合，為企業(yè)數(shù)據(jù)治理效率的提升、業(yè)務流程與組織架構的升級、運營與決策的精細化賦能。數(shù)據(jù)中臺實訓模塊提供的編程可視化、組件可編排、模式可切換功能，使學生能夠理解聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務，提供給前臺以及業(yè)務價值的邏輯理念，增強數(shù)據(jù)整合能力、數(shù)據(jù)分析加工能力以及資產服務化能力，如圖7所示。

圖7 數(shù)據(jù)中臺與可視化工具功能架構

數(shù)據(jù)中臺包含系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)建模、數(shù)據(jù)資產管理及數(shù)據(jù)服務體系等模塊，各模塊的功能如下：①系統(tǒng)管理，主要包括權限管理、元數(shù)據(jù)管理及外部系統(tǒng)對接設置等內容。②數(shù)據(jù)集成，主要實現(xiàn)對業(yè)務數(shù)據(jù)的采集，包括異構數(shù)據(jù)源、實時接入和可視化配置工具，可鍛煉學生的數(shù)據(jù)整合和管理能力。③數(shù)據(jù)開發(fā)建模，主要包括離線開發(fā)、實時開發(fā)、算法開發(fā)等多種開發(fā)模式，學生在實訓過程中可根據(jù)場景選擇多種建模方法，鍛煉自身的數(shù)據(jù)提煉與分析加工能力。④數(shù)據(jù)資產管理，從數(shù)據(jù)資產評估、檢索到分析、共享，展示數(shù)據(jù)資產全貌，使得學生提高數(shù)據(jù)資產服務化能力。⑤數(shù)據(jù)服務體系，可方便數(shù)據(jù)調用，減少數(shù)據(jù)直接重復引用底層數(shù)據(jù)造成的資源浪費。

（2）業(yè)財一體化平臺系統(tǒng)架構及功能設計。業(yè)財一體化平臺主要利用OCR、NLP、知識圖譜等AI技術與智能算法處理經(jīng)濟業(yè)務的自動核算，包括系統(tǒng)管理、智能采集、智能稽核、智能核算、智能報告及智能檔案模塊，如圖8所示。各模塊的功能如下：①系統(tǒng)管理。本模塊主要包括人員管理、流程管理、權限管理及表單管理等，主要為平臺的運行提供基礎設置。②智能采集。本模塊主要包括結構化數(shù)據(jù)采集、非結構化數(shù)據(jù)采集、API數(shù)據(jù)采集等數(shù)據(jù)采集方式，提供多種數(shù)據(jù)、多種單據(jù)等原始數(shù)據(jù)的采集場景。③智能稽核。本模塊主要利用知識圖譜技術、可信值算法等人工智能技術對發(fā)票、合同等單據(jù)的合法性、合規(guī)性等實施智能稽核，在本模塊學生可以感知會計知識圖譜的構建及應用于稽核的詳細過程。④智能核算。本模塊主要提供多種經(jīng)濟業(yè)務的會計核算，如費用報銷、資產管理、薪酬管理、銷售到收款、采購到付款等涉及的會計核算，主要鍛煉學生對企業(yè)日常業(yè)務的處理能力。⑤智能報告。該模塊包括引擎推送憑證、報告智能生成功能，主要處理總賬到報表過程，通過可視化的界面讓學生在實訓過程中感知到單據(jù)、數(shù)據(jù)推送過程。⑥智能檔案。該模塊包括數(shù)電發(fā)票、檔案生成、檔案四性檢查及歸檔等，主要使學生掌握電子檔案管理全過程的實際操作，尤其是數(shù)電發(fā)票的運用。

圖8 智能會計核算系統(tǒng)架構及功能

（3）AI平臺+BI工具系統(tǒng)架構及功能設計。AI平臺包括基礎設置、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析及可視化報告模塊（如圖9所示），并以控件拖拉拽方式，為業(yè)務人員、財務人員提供人工智能應用學習機會，降低操作難度，也與“人工智能為人人所用”的愿景更靠近。①基礎設置。本模塊提供數(shù)據(jù)下載、訓練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)展示及AI會話等基礎功能。②數(shù)據(jù)選擇。本模塊主要為平臺提供多種來源的數(shù)據(jù)選擇，包括CSV、Excel、SQL等數(shù)據(jù)庫，為后面的模塊做準備。③數(shù)據(jù)清洗。本模塊為將要進行分析的數(shù)據(jù)執(zhí)行清洗功能，包括缺失特征刪除、缺失觀測刪除、填充缺失值、異常值檢測、異常值填充、重復值處理等。在進行預測分析的過程中，數(shù)據(jù)質量的影響很大，數(shù)據(jù)清洗則是非常關鍵的一步，數(shù)據(jù)質量越高，預測效果越好。④數(shù)據(jù)處理。本模塊主要包括添加年份與季度數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)列運算、生成虛擬變量、數(shù)據(jù)排序、增加+1期數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)轉換、年份數(shù)據(jù)集劃分、隨機數(shù)據(jù)集劃分等功能，根據(jù)需求的不同，提供多種數(shù)據(jù)處理功能。⑤數(shù)據(jù)分析。本模塊提供多種數(shù)據(jù)分析方法，包括隨機森林分類、支持向量機分類、GBDT 分類、XGBoost 分類、線性回歸、決策樹回歸、深度神經(jīng)網(wǎng)絡回歸等常見算法，也是AI平臺的關鍵所在。⑥可視化報告。本模塊主要將預測分析結果生成PDF、Word、PPT等形式的報告。

圖9 AI平臺系統(tǒng)架構及功能

（4）教學管理系統(tǒng)架構及功能設計。教學管理平臺包含系統(tǒng)管理、課程管理、實訓管理、會計數(shù)智化案例庫、可視化評價及智能輔助教學模塊，如圖10 所示。各模塊功能如下：①系統(tǒng)管理。其主要包含教師管理、班級管理及學生管理子模塊，用于教學的基礎設置。②課程管理。本模塊主要實現(xiàn)對實訓操作系統(tǒng)的課程進度管理及自主課程開發(fā)，當下可作為理論課程的數(shù)智技術實驗內容，也可以支撐開設新課程，如“業(yè)財融合”“智能會計”“智能財務決策”“智能管理會計”“大數(shù)據(jù)財務分析”“數(shù)智審計”等。③實訓管理。該模塊主要提供實訓平臺入口，學生可通過此功能進入實訓操作，進行實訓進度管理，教師可以查詢到學生各個案例的完成情況，方便其進行教學監(jiān)控、教學點評，同時，支持教師根據(jù)教學或科研需求進行自主實訓開發(fā)。④會計數(shù)智化案例庫。該模塊精選數(shù)智技術與財務會計、管理會計、審計等知識領域的深度交叉融合內容，建立醫(yī)療、金融、制造、電商等多行業(yè)的會計數(shù)智化最佳實踐案例，支持案例資源的上傳、編輯及下載，并包括案例的業(yè)務數(shù)據(jù)、操作文檔、微課視頻等輔助資源。表2 列示了不同課程下會計數(shù)智化案例的實訓路徑。⑤可視化評價。該模塊主要提供綜合實訓信息查詢和展示、實訓數(shù)據(jù)分析、信息圖表形式呈現(xiàn)等資源服務應用，系統(tǒng)通過調用教師在講師端設置的每個角色、每項實訓業(yè)務內容的考核標準，自動生成可視化評價報告，供學生、教師進行定性、定量分析，準確地考核學生對智能會計知識的掌握程度，可視化評價報告成為教學檔案，為教學提供分析模板和案例模板。⑥智能輔助教學。該模塊主要提供智能會計課程體系知識圖譜，可幫助教師備課及實現(xiàn)學生個性化學習路徑推薦、資源推薦，同時配置了基于大語言模型的會計問答系統(tǒng)，這也是數(shù)字教育發(fā)展的必然趨勢。

圖10 教學管理系統(tǒng)架構及功能

表2 會計數(shù)智化案例實訓路徑

四、智能會計實訓教學示例——以智能預算為例

在智能會計類課程教學設計層面，院?？筛鶕?jù)實際需要選擇一體化方案或雙軌制方案教學模式。一體化方案是指對現(xiàn)有課程利用數(shù)智化技術進行改造，即財務與會計場景以數(shù)智化技術實現(xiàn)；雙軌制方案是指開設全新的數(shù)智化會計課程，先學傳統(tǒng)課程，再學數(shù)智化會計課程。在教學設計上，張敏等（2021c）提出新文科背景下項目制學習方法有助于學生在完成項目任務的過程中整合所學知識，熟練運用計算機技能與理論知識解決實際問題，實現(xiàn)不同學科知識的交叉融合，以及理論與實踐的深度融合。

下面基于學生實訓操作視角，以“智能管理會計”課程中醫(yī)療行業(yè)智能收入預算場景為例，詳細闡述實訓路徑，如圖11所示。

圖11 智能預算實訓路徑

首先，學生進入“教學管理”平臺｜“智能管理會計”課程｜“智能預算”，切入實訓環(huán)境。

其次，依據(jù)實訓路徑，進入“數(shù)據(jù)中臺”，將收入預算所需的2018 ～2022 年內NCC 系統(tǒng)收入數(shù)據(jù)表與HRBP系統(tǒng)業(yè)務收費數(shù)據(jù)表整合，可以通過平臺控件的拖拉拽可視化按鈕勾選NCC數(shù)據(jù)庫與HRBP數(shù)據(jù)庫，勾選相應數(shù)據(jù)表及醫(yī)院、科室、患者、病種、出入院時間、費用、耗材費、診療費等費用明細字段，也可以通過編寫SQL 語句實現(xiàn)，所形成的新數(shù)據(jù)集將沉淀在數(shù)據(jù)中臺中。進一步對數(shù)據(jù)集的缺省值、異常值等一系列數(shù)據(jù)進行清洗，形成新的數(shù)據(jù)集。然后秉持價值醫(yī)療預算、回歸醫(yī)療的本質，模擬患者的就醫(yī)全流程，依據(jù)病情癥狀針對性治療尋找相應的消耗因子來構建模型，因此將醫(yī)療業(yè)務收入拆解到院級、科室等傳統(tǒng)組織維度，按照資源消耗來源拆解至病種、醫(yī)生與病人維度。具體拆解層級如下：

院級：∑每個科室收入

科室：∑每個醫(yī)生收入

醫(yī)生：∑每個醫(yī)生治療病種收入

病種：∑病種×病人人次×單價（平均病種單價）

病人：∑工作量（病人人次）×單價（每人次平均收費）

完成上操作后會形成集業(yè)務與財務口徑數(shù)據(jù)的大寬表，即數(shù)據(jù)資產。之后根據(jù)AI 平臺的數(shù)據(jù)結構需求，提供API 數(shù)據(jù)傳輸接口，向AI 平臺提供數(shù)據(jù)服務，也可以直接導出至本地數(shù)據(jù)庫文件，再在AI平臺內選擇本地文件上傳。

最后，進入AI平臺，需要預測下一年、下一月、下一日病人人次，因醫(yī)院收入數(shù)據(jù)相對比較穩(wěn)定，可以利用時間序列（ARIMA）預測，通過平臺控件以拖拉拽方式進行數(shù)據(jù)清洗以及ADF 檢驗、模型擬合等模型評估工作，預測出t+1 天的病人人次，從而預測出t+1 天的病種收入、科室收入及院級收入。學生在整個實訓過程中，能深刻體會到預算如何回歸到業(yè)務層面、機器學習算法如何應用到財務預測中、數(shù)智技術如何提高預算預測水平，從而加深對智能會計的理解。

五、智能會計實訓平臺的保障措施

1.教學新體系。在智能會計實訓體系運行過程中，需優(yōu)化實踐性教學方案，變革知識傳授方式，促進教師課程角色和教學理念的轉變。

（1）復合型師資培養(yǎng)。會計智能化實踐教學對教師的要求非常高，院?？梢越Y合自身情況引入具有信息技術背景的教師或是提升已有會計教師的數(shù)智能力。針對技術類背景教師不懂會計領域知識及會計教師的學習成本過高的阻礙因素，都可以利用本平臺培養(yǎng)復合型師資，且平臺來自企業(yè)智能會計最佳實踐，對接產業(yè)實際需求，設置教學、科研、競賽三種模式，分別內置相應的案例、課件和題目等資源，可促進教學、科研、競賽相助相長。

（2）知識傳授方式變革。智能會計課程教學范式強調場景式、問題導向式教學，注重引導學生對技術工具與專業(yè)知識進行參與式、互動式和解決問題式獨立思考、批判、探索及再生產，培養(yǎng)學生的數(shù)智技術能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力和數(shù)字思維能力。

（3）教學理念轉變。智能會計是動態(tài)發(fā)展的，智能會計教學課堂也在向平等開放的民主性、開放性和協(xié)作性延展，引導學生在快速迭代的技術環(huán)境下、復雜多變的商業(yè)環(huán)境中發(fā)揮獨創(chuàng)精神，以學生為中心，尊重差異，因材施教。教師的教學理念應由教學示范觀向教學民主觀、教學協(xié)作觀轉變，達到教與學的和諧促進。

2.去中心化的教育新范式。教育數(shù)字化是建設教育強國的重要基礎，隨著數(shù)字教育的推進，教育理念、教育形態(tài)、教育模式發(fā)生巨大變遷，教育新范式正逐漸顯現(xiàn)。張敏（2021）提出，智能財務的發(fā)展趨勢是去中心化，數(shù)字時代的智能會計教育亦是如此，由權威教師提供教學內容變?yōu)槿裉峁┙虒W內容，由標準化教材教輔資源變?yōu)槎ㄖ苹畔ⅲ诮虒W數(shù)據(jù)分析，每一所院校、每一位教師、每一名學生所學的內容都是定制的，這一教育新范式突破了教學地點、教學時間、教學服務成本等因素的限制，從而實現(xiàn)數(shù)字教育的全面推進。智能會計實訓平臺可實現(xiàn)用戶平臺化，教師與學生不只是平臺的使用主體，也是平臺的創(chuàng)造主體，教師可根據(jù)自身的教學需求、科研需求創(chuàng)建場景，建設教學內容，在實訓平臺上構建屬于他的課程體系，供其他教師用戶使用，從而不斷地豐富與完善平臺資源，建設智能會計教育生態(tài)。

3.動態(tài)的平臺周期性循環(huán)評估機制。實訓平臺的設計和建設不可能一勞永逸，隨著新技術、新知識的不斷涌現(xiàn)，實訓平臺也需要適應知識和技術的不斷迭代升級。即時評估實訓平臺與新技術、新知識不匹配的因素和內容，即時評估實訓平臺的模塊、數(shù)據(jù)、案例、功能，以便及時調整實訓模塊、維護實訓數(shù)據(jù)、更新實訓案例、升級平臺功能，確保實訓平臺與新技術、新知識不斷融合升級，以實時評估教學效果是否滿足智能會計人才培養(yǎng)目標。

智能會計實訓平臺的建設能夠促進智能會計類課程理論與實踐的深度融合、并行教學，讓學生在學習理論知識的同時思考如何應用實踐技能，并在實踐操作中加深對理論知識的理解，既協(xié)同了市場智能財務人才需求，解決了智能會計教育的一大痛點，又豐富了智能會計教育體系，升級了會計專業(yè)數(shù)智化內涵。

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