鄉(xiāng)村振興、綠色金融與生態(tài)文明建設(shè)

王萬江

（貴州醫(yī)科大學(xué)，貴州 貴陽 550025）

貴州作為我國西南地區(qū)的重要地區(qū)，具有豐富的自然資源優(yōu)勢，是推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的排頭兵，2022年初，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于支持貴州在新時(shí)代西部大開發(fā)上闖新路的意見》，賦予貴州省“生態(tài)文明建設(shè)先行區(qū)”的戰(zhàn)略定位，圍繞這一定位提出一系列支持政策措施，為貴州經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)大動力[1]。在一系列的政策支持下，貴州省的生態(tài)文明建設(shè)取得了顯著的成效。值得注意的是，貴州作為農(nóng)業(yè)大省，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與東部地區(qū)相比較弱，城鄉(xiāng)之間發(fā)展不平衡問題較為突出。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后，貴州省將鄉(xiāng)村振興與生態(tài)文明建設(shè)深度融合，大力發(fā)展農(nóng)村基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，完善農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施，特別是與積極央行、財(cái)政部等金融部門深度聯(lián)系，引入綠色金融工具，破解農(nóng)村企業(yè)融資成本高、融資難等問題，為生態(tài)文明建設(shè)注入金融活水，推動貴州生態(tài)文明建設(shè)更進(jìn)一步[2]。在此背景下，探究鄉(xiāng)村振興、綠色金融與生態(tài)文明建設(shè)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，能夠推動金融機(jī)構(gòu)綠色金融工具下沉農(nóng)村市場，對于貴州地區(qū)鄉(xiāng)村振興與生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)一步融合發(fā)展，具有借鑒意義。

學(xué)術(shù)界對鄉(xiāng)村振興、綠色金融與生態(tài)文明建設(shè)的研究相對較少，但學(xué)者們對鄉(xiāng)村振興與綠色金融、鄉(xiāng)村振興與生態(tài)文明建設(shè)的研究相對較多，本文選取其中具有代表性的文獻(xiàn)進(jìn)行簡要綜述。楊帥采用理論分析的方式分析綠色金融支持鄉(xiāng)村振興面臨的困境與對策，他認(rèn)為綠色金融發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)興旺、自然環(huán)境優(yōu)化、治理水平提升，但是當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)綠色金融發(fā)展水平低，政策宣傳不到位對鄉(xiāng)村振興的影響不能充分體現(xiàn)，由此他提出要完善農(nóng)村綠色金融體系，強(qiáng)化宣傳引導(dǎo)等政策建議[3]。杜明軍使用Boruta算法，以我國省市相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，探究綠色金融對生態(tài)文明建設(shè)的影響，他認(rèn)為綠色金融發(fā)展降低了能源消耗，提升了地區(qū)污染治理水平，對我國生態(tài)文明建設(shè)具有顯著的推動作用，為此他提出應(yīng)該加快綠色金融產(chǎn)品及業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，優(yōu)化低碳發(fā)展引導(dǎo)機(jī)制，推薦綠色金融與生態(tài)文明建設(shè)融合[4]。宋建花對鄉(xiāng)村振興與生態(tài)文明建設(shè)的融合路徑、依據(jù)進(jìn)行了理論分析，他認(rèn)為鄉(xiāng)村振興與生態(tài)文明建設(shè)融合的基礎(chǔ)是地區(qū)良好的生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)、豐富的綠色產(chǎn)業(yè)資金以及專業(yè)化人才[5]。侯棻等認(rèn)為鄉(xiāng)村振興是生態(tài)文明建設(shè)的難點(diǎn)和重點(diǎn)，他對鄉(xiāng)村振興如何推動生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)行了系統(tǒng)分析，結(jié)果顯示鄉(xiāng)村振興在一定程度上緩解了城鄉(xiāng)之間發(fā)展不平衡的矛盾，滿足了農(nóng)村居民生產(chǎn)生活需求，推動了生態(tài)文明建設(shè)[6]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)，學(xué)者們雖然對鄉(xiāng)村振興與生態(tài)文明之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了詳細(xì)分析，綠色金融對生態(tài)文明建設(shè)的影響也得到了較為一致的結(jié)論，但是多為理論分析，缺乏必要的實(shí)證檢驗(yàn)，并且使用實(shí)證分析的學(xué)者多使用單一指標(biāo)度量鄉(xiāng)村振興和生態(tài)文明建設(shè)，這樣的指標(biāo)不能準(zhǔn)確全面反映現(xiàn)實(shí)狀況，容易導(dǎo)致研究結(jié)論出現(xiàn)偏差，本文在此基礎(chǔ)上使用綜合指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析，在研究方式和指標(biāo)選取上具有一定的創(chuàng)新性。

一、變量選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）變量選取

由于鄉(xiāng)村振興和生態(tài)文明建設(shè)涉及經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)等各方面，使用單一指標(biāo)不能準(zhǔn)確反映其真實(shí)狀況，綠色金融也包含了信貸、保險(xiǎn)等多重要素，因此，本文構(gòu)建綜合評價(jià)體系對三者進(jìn)行度量。

第一，鄉(xiāng)村振興（RR）。其包含產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕[7]，因此本文從這五個(gè)方面構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評價(jià)體系，如表1 所示。

鄉(xiāng)村振興評價(jià)體系主要包含了5 個(gè)一級指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)興旺用糧食豐收和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值衡量；生態(tài)宜居用綠化覆蓋率和城鎮(zhèn)化水平衡量；鄉(xiāng)風(fēng)文明用醫(yī)療水平和農(nóng)村中小學(xué)數(shù)量衡量；治理有效用參保人數(shù)和治理人員數(shù)量衡量；生活富裕用恩格爾系數(shù)和收入水平衡量。

第二，生態(tài)文明建設(shè)（EC）。表2 為生態(tài)文明建設(shè)評價(jià)體系，主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境以及社會進(jìn)步三個(gè)方面進(jìn)行度量。

表2 生態(tài)文明建設(shè)評價(jià)體系

生態(tài)文明建設(shè)評價(jià)體系主要反饋了經(jīng)濟(jì)、生態(tài)以及社會發(fā)展情況，經(jīng)濟(jì)發(fā)展用經(jīng)濟(jì)水平、消費(fèi)水平、投資水平衡量；生態(tài)環(huán)境用空氣質(zhì)量、綠色植被、工業(yè)污染衡量；社會進(jìn)步用教育水平、醫(yī)療水平和社會保障水平衡量[8]。

第三，綠色金融（GF）。表3 為綠色金融評價(jià)體系，包含了綠色信貸、綠色保險(xiǎn)、綠色證券以及綠色投資等指標(biāo)。

表3 綠色金融評價(jià)體系

雖然綠色金融評價(jià)體系包含了信貸、保險(xiǎn)、證券和投資四大指標(biāo)，但是我國規(guī)模較大的依然是綠色信貸，其投放量超過其他三類之和[9]。綠色信貸用綠色信貸余額衡量、綠色保險(xiǎn)使用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模衡量、綠色證券用綠色企業(yè)總數(shù)衡量、綠色投資用污染治理投資總額衡量。

（二）數(shù)量來源與研究方法

本文的研究對象為貴州省，鄉(xiāng)村振興、綠色金融以及生態(tài)文明建設(shè)的相關(guān)指標(biāo)來源于wind 數(shù)據(jù)庫、貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒以及國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度是2000 年至2022 年，個(gè)別缺失指標(biāo)使用了插值法進(jìn)行了補(bǔ)充。本文使用熵值法測算出貴州省2000 年至2022 年鄉(xiāng)村振興、綠色金融以及生態(tài)文明建設(shè)水平，熵值法步驟如下：

本文使用式（1）和式（2）對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，使用式（3）和式（4）來計(jì)算熵權(quán)。

其中，式（1）是對正向指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理方程，式（2）是對負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理方程，Aij為無量綱化之后的數(shù)據(jù)，Bij為原始數(shù)據(jù)，fij為單個(gè)評價(jià)單元占總單元比重，Hi為信息熵，Qi為熵權(quán)，n為指標(biāo)個(gè)數(shù)，m 為評價(jià)單元個(gè)數(shù)，

其中，Yi為最終評價(jià)結(jié)果。

二、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）向量自回歸（Vector Autoregressive，VAR）模型簡介

VAR 模型的實(shí)質(zhì)是考察多個(gè)變量之間的動態(tài)互動關(guān)系，刻畫的是每個(gè)序列都對所有序列的滯后期，包括其自身的滯后期，進(jìn)行回歸[4]。VAR（k）的數(shù)學(xué)表達(dá)式是

式中：β是待估系數(shù)矩陣，Yt為k維內(nèi)生變量列向量；Xt為d維外生變量列向量；k為滯后階數(shù)，T為樣本個(gè)數(shù)。VAR 模型特點(diǎn)，其解釋變量不包括任何當(dāng)期變量，可以做格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，可用于預(yù)測變量間的關(guān)系。

（二）變量描述性統(tǒng)計(jì)與平穩(wěn)性檢驗(yàn)

1.描述性統(tǒng)計(jì)。表4 為描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，主要包括變量、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等幾個(gè)方面。

表4 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。VAR 模型是時(shí)間序列模型的一種，要求原始序列是平穩(wěn)序列，對于非平穩(wěn)序列需要經(jīng)過差分，得到平穩(wěn)的序列然后建立VAR 模型，使用單位根檢驗(yàn)（Augmented Dickey-Fuller Testing，ADF）方法對變量平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)[10]，表5 為ADF 檢驗(yàn)結(jié)果。

表5 ADF 檢驗(yàn)結(jié)果

其中，EC、RR 以及GF 的ADF 值分別是-5.4218、-4.9709、-5.0752，均低于1%顯著水平的臨界值，其P值均低于0.01，說明本文選取的三個(gè)指標(biāo)都是平穩(wěn)時(shí)間序列，滿足VAR 模型構(gòu)建條件。

（三）VAR 模型構(gòu)建

1.最佳滯后期檢驗(yàn)。建立VAR 模型首先要對模型的最佳滯后期進(jìn)行判斷，一方面想要使滯后階數(shù)足夠大，以便能夠完整反映所構(gòu)造模型的動態(tài)特征，但另一方面滯后階數(shù)越大，需要估計(jì)的參數(shù)也就越多，模型的自由度就越少。其中主要檢測的參數(shù)有Lag、對數(shù)似然損失（Log L）、似然比檢驗(yàn)（LR）、最終預(yù)報(bào)誤差準(zhǔn)則（FPE）、赤池信息量（AIC）、施瓦茲準(zhǔn)則（SC）、信息準(zhǔn)則（HQC），其含義分別是滯后期、L 檢驗(yàn)值、LR檢驗(yàn)值、FPE 檢驗(yàn)值、AIC 檢驗(yàn)值、SC 檢驗(yàn)值、HQC 檢驗(yàn)值。

表6 為最佳滯后期檢驗(yàn)結(jié)果。其中，LR、FPE、AIC、SC 以及HQC 檢驗(yàn)均推薦1 階為最佳滯后期，因此本文使用1 階滯后，構(gòu)建VAR 模型。

2.模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)。確定最優(yōu)滯后階數(shù)后，對1階滯后的VAR 模型運(yùn)用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行VAR 模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，目的在于考察模型穩(wěn)定性和協(xié)整階數(shù)是否正確，也是做脈沖函數(shù)分析的前提，AR 根均位于單位圓內(nèi)，說明本文的VAR 模型穩(wěn)健（見圖1）。

圖1 VAR 模型單位根檢驗(yàn)結(jié)果

3.脈沖響應(yīng)分析結(jié)果。脈沖響應(yīng)用來衡量隨機(jī)擾動項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所產(chǎn)生的動態(tài)影響。本文分別描繪了鄉(xiāng)村振興對生態(tài)文明建設(shè)、綠色金融對生態(tài)文明建設(shè)的脈沖響應(yīng)圖，如圖2 所示。

圖2 脈沖響應(yīng)圖

對生態(tài)文明建設(shè)施加一個(gè)鄉(xiāng)村振興的正向沖擊后，生態(tài)文明的響應(yīng)路徑始終為正，但是隨著滯后期數(shù)的增加，生態(tài)文明的響應(yīng)路徑逐步收斂，說明鄉(xiāng)村振興對生態(tài)文明建設(shè)的影響是正向的，即鄉(xiāng)村振興能夠有效促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)水平提升，且這種正向影響具有明顯的滯后性，但是會隨著時(shí)間推移，影響逐步減弱，逐步收斂。鄉(xiāng)村振興是我國實(shí)施的重大戰(zhàn)略，貴州省借助西部大開發(fā)等政策，對鄉(xiāng)村振興投入了巨大的人力以及物力成本，有效帶動了鄉(xiāng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，改善了鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境，提升了鄉(xiāng)村地區(qū)風(fēng)氣面貌，推動了農(nóng)村居民收入水平提升[11]，由此推動了農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升和社會進(jìn)步。因此，貴州省生態(tài)文明建設(shè)對鄉(xiāng)村振興沖擊的響應(yīng)路徑為正。對生態(tài)文明建設(shè)施加一個(gè)綠色金融的正向沖擊后，生態(tài)文明的響應(yīng)路徑也始終為正，1 期至3 期響應(yīng)程度迅速提高，并在3 期達(dá)到頂點(diǎn)，3 期之后，響應(yīng)程度逐步下降，并趨于收斂，說明綠色金融對生態(tài)文明建設(shè)的影響為正，并在3 期時(shí)影響最為明顯。綠色金融作為一種金融政策工具，對破解農(nóng)村企業(yè)融資難題，完善農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施等方面具有明顯作用[12]，在綠色金融資金注入后，往往能夠取得立竿見影的效果，因此短期內(nèi)綠色金融對生態(tài)文明建設(shè)的影響十分顯著有效，但隨著時(shí)間推移，這種影響會逐步減弱。

4.方差分解結(jié)果。方差分解是通過分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性，值越大表示該變量對其變動的貢獻(xiàn)度越大。

表7 顯示，在第1 階段，生態(tài)文明建設(shè)對自身變動的貢獻(xiàn)率達(dá)到94%，鄉(xiāng)村振興對生態(tài)文明建設(shè)貢獻(xiàn)度僅為0.4%左右，而綠色金融對生態(tài)文明建設(shè)的貢獻(xiàn)率為4.9%左右，在第2 至3 階段，生態(tài)文明建設(shè)對自身變動貢獻(xiàn)率仍在90%以上，而鄉(xiāng)村振興和綠色金融貢獻(xiàn)率逐步上升，并且鄉(xiāng)村振興的貢獻(xiàn)率超過綠色金融。第3 階段至第10 階段，生態(tài)文明建設(shè)對自身貢獻(xiàn)率進(jìn)一步下降，鄉(xiāng)村振興對生態(tài)文明建設(shè)貢獻(xiàn)率逐步上升，達(dá)到8%左右，綠色金融對生態(tài)文明建設(shè)貢獻(xiàn)率基本保持在4%左右。這些結(jié)果說明貴州省鄉(xiāng)村振興和綠色金融都對生態(tài)文明建設(shè)具有促進(jìn)作用，鄉(xiāng)村振興在初期促進(jìn)作用較弱，綠色金融在初期促進(jìn)作用較強(qiáng)，中后期鄉(xiāng)村振興促進(jìn)作用明顯增加，對生態(tài)文明建設(shè)的貢獻(xiàn)率超過綠色金融。

表7 方差分解結(jié)果

5.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果。表8 為格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果，顯示了鄉(xiāng)村振興、綠色金融與生態(tài)文明建設(shè)之間的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)一步明確了三者之間的關(guān)系。

表8 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

本文分別對三者之間的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，各檢驗(yàn)的P 值均低于0.1，說明均拒絕原假設(shè)，即鄉(xiāng)村振興與生態(tài)文明建設(shè)之間為雙向格蘭杰因果關(guān)系，鄉(xiāng)村振興與綠色金融之間為雙向格蘭杰因果關(guān)系，綠色金融與生態(tài)文明建設(shè)之間為雙向格蘭杰因果關(guān)系。由此，格蘭杰因果關(guān)系結(jié)果進(jìn)一步說明貴州省鄉(xiāng)村振興、綠色金融與生態(tài)文明建設(shè)之間相互融合，相互促進(jìn)。

三、結(jié)論與對策建議

貴州省鄉(xiāng)村振興、綠色金融對生態(tài)文明建設(shè)具有明顯的促進(jìn)作用，綠色金融在初期對生態(tài)文明建設(shè)的影響更為明顯，而中后期鄉(xiāng)村振興對生態(tài)文明建設(shè)的影響更為明顯，三者之間為相互融合、相互促進(jìn)的關(guān)系。鑒于此，為促進(jìn)貴州省生態(tài)文明建設(shè)水平進(jìn)一步提升，提出以下幾點(diǎn)建議：

（一）完善綠色金融相關(guān)制度

綠色金融能夠提升鄉(xiāng)村企業(yè)融資效率，破解鄉(xiāng)村企業(yè)融資難題，帶動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，政府應(yīng)該盡快完善農(nóng)村綠色金融相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，以推動綠色金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展。首先要建立綠色信貸風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制，為貴州省金融機(jī)構(gòu)發(fā)展綠色金融業(yè)務(wù)提供保障，調(diào)動金融機(jī)構(gòu)發(fā)展綠色金融產(chǎn)業(yè)的積極性。同時(shí)，要建立綠色金融項(xiàng)目定期披露機(jī)制，防止綠色金融資金流入其他領(lǐng)域，致使鄉(xiāng)村企業(yè)難以獲取綠色金融資金。最后，建立多方準(zhǔn)入機(jī)制[13]。當(dāng)前貴州省綠色金融資金來源主要是政府資金、國有銀行等，應(yīng)該積極鼓勵(lì)民間資本注入綠色金融，擴(kuò)大綠色金融資金規(guī)模。

（二）健全鄉(xiāng)村振興服務(wù)體系

鄉(xiāng)村振興對生態(tài)文明建設(shè)的影響明確，且具有一定的滯后效應(yīng)，為此，貴州省應(yīng)該大力推進(jìn)鄉(xiāng)村振興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，特別是要完善鄉(xiāng)村振興服務(wù)體系。首先，要加大鄉(xiāng)村振興產(chǎn)業(yè)政策的宣傳力度，讓廣大農(nóng)村居民、農(nóng)村企業(yè)能夠了解到政府鄉(xiāng)村振興的各類政策[14]。其次，要重點(diǎn)培養(yǎng)鄉(xiāng)村振興專業(yè)人才。貴州省目前專業(yè)人才較為匱乏，鄉(xiāng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)人才十分稀少，高等院校應(yīng)該設(shè)置響應(yīng)專業(yè)，引導(dǎo)優(yōu)秀畢業(yè)生扎根鄉(xiāng)村振興，從而彌補(bǔ)鄉(xiāng)村振興人才不足的居民[15]。同時(shí)要完善農(nóng)村地區(qū)社會保障體系，降低農(nóng)村居民在醫(yī)療衛(wèi)生教育養(yǎng)老等方面的支出成本，從而促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)水平提升。

（三）構(gòu)建生態(tài)文明建設(shè)動態(tài)評價(jià)體系

生態(tài)文明建設(shè)涉及經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會等各方面，貴州省應(yīng)該盡快從全省實(shí)際出發(fā)，建立和完善生態(tài)文明動態(tài)評價(jià)體系，通過實(shí)時(shí)掌握生態(tài)文明建設(shè)水平，及時(shí)改進(jìn)不足，帶動生態(tài)文明建設(shè)長久可持續(xù)發(fā)展。此外，要建立不同地區(qū)之間的生態(tài)補(bǔ)償系統(tǒng)，如在河流的上中下游地區(qū)之間建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，上游企業(yè)工廠等排放污染物，經(jīng)過河流運(yùn)輸對中下游地區(qū)造成污染，要采用資金等形式給予中下游地區(qū)一定的補(bǔ)償，或者政府可以采取征收污染稅的形式，收取財(cái)政資金，對中下游地區(qū)生態(tài)建設(shè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移支付。