數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新形成路徑研究

陳秀梅

（廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 511483）

一、引言

在“十三五期間”，我國(guó)深入實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，2020 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2 萬(wàn)億元，占GDP 的比重為38.6%。根據(jù)2021 全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)的數(shù)據(jù)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)連續(xù)多年位居世界第二。黨的十九大報(bào)告將建設(shè)數(shù)字中國(guó)列為建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的重點(diǎn)任務(wù)，習(xí)近平總書(shū)記在APEC（2020 年）會(huì)議上也提出：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是世界未來(lái)發(fā)展方向，創(chuàng)新是亞太經(jīng)濟(jì)騰飛的翅膀”。在2022 年的《政府工作報(bào)告》中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)再次成為報(bào)告重點(diǎn)，提出：“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”“加強(qiáng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局”“促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等建設(shè)規(guī)劃。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)愈顯重要，從宏觀的國(guó)家層面上到微觀企業(yè)與個(gè)人發(fā)展息息相關(guān)，數(shù)字化創(chuàng)新成為企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的重要道路。許多企業(yè)、行業(yè)紛紛投入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化創(chuàng)新模式中，以開(kāi)拓新的市場(chǎng)領(lǐng)域。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的創(chuàng)新效應(yīng)、技術(shù)溢出等吸引了越來(lái)越多國(guó)內(nèi)外學(xué)者，把研究的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到數(shù)字化創(chuàng)新。但由于數(shù)字化創(chuàng)新研究時(shí)間較短，目前大多數(shù)研究停留在內(nèi)涵界定、數(shù)字化水平測(cè)量等方面，并且以借鑒國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)為主，對(duì)于中國(guó)情境下企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的模式較少。如今，我國(guó)2021 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速已位列全球第一，如何發(fā)展適合中國(guó)國(guó)情的數(shù)字化創(chuàng)新理論，探索出適合我國(guó)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐路徑是目前研究重點(diǎn)。為此，本文基于多案例分析，運(yùn)用扎根理論深入剖析并探索企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中動(dòng)態(tài)能力演化的路徑，以期完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)動(dòng)態(tài)能力發(fā)展的理論研究。

二、理論基礎(chǔ)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”一詞最早由Tapscott（1996）提出，現(xiàn)階段對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究已經(jīng)歷“信息經(jīng)濟(jì)—互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)—新經(jīng)濟(jì)”3 個(gè)階段（Brent 和Steven，1999；Turcan和Juho，2014；張化堯等，2020）[1-3]。雖然目前學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)沒(méi)有形成統(tǒng)一的定義，但對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵及特征已有基本的共識(shí)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含4個(gè)核心內(nèi)容：數(shù)字信息化、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的新商業(yè)模式（陳維濤等，2019；劉洋等，2020；陳曉紅等，2020）[4-6]。其中，以數(shù)字化信息為關(guān)鍵資源，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為主要信息載體，數(shù)字技術(shù)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，以及由此帶來(lái)的一系列新的商業(yè)模式和新的業(yè)務(wù)為表現(xiàn)形式。

基于這些基本的核心內(nèi)容，數(shù)字經(jīng)濟(jì)較傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)具有以下這些特征：數(shù)據(jù)支撐、融合創(chuàng)新、開(kāi)放共享。以海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、便捷的信息搜索，是支撐價(jià)值創(chuàng)造和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，這體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式。由于信息數(shù)字化，數(shù)字化平臺(tái)的涌現(xiàn)，知識(shí)搜尋變得更為便捷，這使創(chuàng)新邊界更為模糊，各創(chuàng)新主體之間的知識(shí)分享和合作更為高效，體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新、開(kāi)放共享的特點(diǎn)。

（二）數(shù)字技術(shù)

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心內(nèi)容之一，學(xué)者首先對(duì)數(shù)字技術(shù)的內(nèi)涵從類(lèi)型、組成元素與本體三個(gè)不同維度進(jìn)行了界定。在研究早期，學(xué)者主要從列舉數(shù)字技術(shù)的具體類(lèi)型來(lái)理解數(shù)字技術(shù)內(nèi)涵，提出數(shù)字技術(shù)是信息、計(jì)算、通信和連接性技術(shù)的組合，包括社交技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)、分析技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（Bharadwaj 等，2013；Sebastian 等，2017；Vial，2019）[7-9]。Nambiasan 等（2017）[10]后來(lái)從組成元素上將數(shù)字技術(shù)劃分為數(shù)字組件、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字平臺(tái)，從一定程度上將數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新研究融合起來(lái)。隨著對(duì)數(shù)字技術(shù)內(nèi)涵的深入挖掘，學(xué)者從本質(zhì)上提出數(shù)字技術(shù)是一種應(yīng)用和技術(shù)，既包含了數(shù)字硬件等物理部分，也包括網(wǎng)絡(luò)連接等邏輯，以及數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施等結(jié)果部分（郭海和楊主恩，2021）[11]。

對(duì)于數(shù)字技術(shù)的特征，學(xué)者們由早期歸納的七大特征到目前較多學(xué)者認(rèn)同的十大特征：可編輯性、可擴(kuò)展性、可尋址性、可追溯性、可記憶性、可溝通性、可聯(lián)想性、可感知性、可生成性和可供應(yīng)性（Yoo，2010；朱秀梅等，2020；謝衛(wèi)紅等，2020）[12-14]。郭海和楊主恩（2021）[11]將數(shù)字技術(shù)的十大特征按其功能類(lèi)別分成計(jì)算、通信、連接與應(yīng)用等四大類(lèi)。

（三）數(shù)字創(chuàng)新

在厘清有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)的內(nèi)涵后，學(xué)者從理論和實(shí)證層面進(jìn)一步研究數(shù)字化與創(chuàng)新關(guān)系。在理論層面，Yoo 等（2010）[12]將數(shù)字化創(chuàng)新定義為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化資源與物理組件結(jié)合而成的新產(chǎn)品，指出數(shù)字化產(chǎn)生分層模塊化的產(chǎn)品架構(gòu)。Nambisan 等（2017）[10]首先從概念上解釋了數(shù)字化創(chuàng)新含義，強(qiáng)調(diào)數(shù)字創(chuàng)新的關(guān)鍵是通過(guò)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行的創(chuàng)新，隨后對(duì)傳統(tǒng)創(chuàng)新理論假設(shè)提出了質(zhì)疑，認(rèn)為數(shù)字化技術(shù)使創(chuàng)新過(guò)程邊界變得更為模糊，創(chuàng)新機(jī)構(gòu)更為分散，創(chuàng)新過(guò)程和結(jié)果更為緊密不可分，形成非線性創(chuàng)新模式。謝衛(wèi)紅等（2020）[14]把國(guó)內(nèi)外有關(guān)數(shù)字創(chuàng)新研究歸納為過(guò)程和結(jié)果兩個(gè)角度，前者強(qiáng)調(diào)數(shù)字化創(chuàng)新是用數(shù)字化資源改善企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程績(jī)效，后者則主張數(shù)字化創(chuàng)新是通過(guò)數(shù)字化資源為現(xiàn)有的非數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)添加新屬性。劉洋等（2020）[5]認(rèn)為數(shù)字創(chuàng)新包含3 個(gè)核心要素：數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新過(guò)程，提出“創(chuàng)新支撐—?jiǎng)?chuàng)新流程—?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)出”為主線，“創(chuàng)新機(jī)制—?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)出—?jiǎng)?chuàng)新績(jī)效”的理論研究框架。

從實(shí)證方面，目前較多學(xué)者以省級(jí)面板數(shù)據(jù)和滬深兩市上市公司的數(shù)據(jù)為樣本，研究了區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。大部分的文獻(xiàn)顯示我國(guó)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新，但區(qū)域間的作用有顯著不同，而且對(duì)低質(zhì)量創(chuàng)新沒(méi)有顯著影響（蔣殿春和潘曉旺，2022；辛琳和孟昕童，2021；姚戰(zhàn)琪，2021）[15-17]，徐向龍和侯經(jīng)川（2020）[18]的實(shí)證分析表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效、發(fā)明績(jī)效均有邊際效應(yīng)遞增的非線性影響；也有研究表明數(shù)字化水平與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效呈倒U 型關(guān)系，而非簡(jiǎn)單線性關(guān)系（周青等，2020）[19]。

（四）動(dòng)態(tài)能力

動(dòng)態(tài)能力理論源于20 世紀(jì)90 年代市場(chǎng)環(huán)境變化的特點(diǎn)而產(chǎn)生的，研究主要集中在概念界定、維度劃分、形成機(jī)制等四方面。在Teece 等（1997）[20]提出該概念后，不少學(xué)者對(duì)內(nèi)涵作進(jìn)一步解釋?zhuān)瑥牟煌暯菍?dòng)態(tài)能力定義為能力、過(guò)程、例程和行為導(dǎo)向。雖然該定義尚未達(dá)成完全共識(shí)，但可以明確的是，動(dòng)態(tài)能力理論充分考慮了外部環(huán)境變化對(duì)企業(yè)資源和能力的影響，高水平的動(dòng)態(tài)能力不能確保每個(gè)戰(zhàn)略決策都準(zhǔn)確無(wú)誤，但能夠使組織在錯(cuò)誤和意外發(fā)生后作出有效響應(yīng)（Teece 等，2016）[21]。

有關(guān)動(dòng)態(tài)能力維度的劃分也存在較多的分歧。學(xué)者依據(jù)其的形成過(guò)程進(jìn)行劃分，存在較多的重疊部分，但主要包括感知/搜索、抓住/決策、整合/重構(gòu)/ 轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新/ 變革四個(gè)組成部分（Eisenhardt 和Martin，2000；Teece，2007）[22-23]。學(xué)者對(duì)動(dòng)態(tài)能力的形成機(jī)制也是存在不同見(jiàn)解。動(dòng)態(tài)能力的形成主要包括以下幾個(gè)關(guān)鍵過(guò)程：一是，關(guān)注外部環(huán)境的變化；二是，依據(jù)感知機(jī)會(huì)和威脅進(jìn)行分析和決策；三是，重新資源配置，不斷學(xué)習(xí)；四是，進(jìn)行創(chuàng)新。

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究的梳理，學(xué)者們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字創(chuàng)新內(nèi)涵、理論體系、企業(yè)數(shù)字化水平與創(chuàng)新的關(guān)系、數(shù)字創(chuàng)新維度框架等方面已經(jīng)有較深入的研究，為本文探討企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新形成路徑奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和支撐?，F(xiàn)有研究雖然揭示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新，然而，企業(yè)如何從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)字化創(chuàng)新成果產(chǎn)出的形成路徑研究較匱乏。尤其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)情景下，參與創(chuàng)新主體多樣化，數(shù)字化創(chuàng)新邊界更為模糊，呈現(xiàn)出無(wú)邊界性、開(kāi)放性、強(qiáng)互動(dòng)性等特征，對(duì)傳統(tǒng)創(chuàng)新理論和創(chuàng)新路徑提出了挑戰(zhàn)。為此，本文采用案例研究法，運(yùn)用扎根理論分析厘清在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，我國(guó)企業(yè)在數(shù)字化創(chuàng)新形成路徑的探索性研究。

三、研究方法與設(shè)計(jì)

（一）研究方法與案例選擇

由于既有文獻(xiàn)對(duì)中國(guó)情景下企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新形成路徑的研究較為匱乏，企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的理論研究框架尚未形成統(tǒng)一意見(jiàn)。基于此背景，本文運(yùn)用案例研究方法中的扎根理論進(jìn)行多案例研究，通過(guò)開(kāi)放性編碼、主軸性編碼和選擇性編碼3 個(gè)步驟對(duì)案例樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，歸納、提煉相關(guān)概念與范疇，以期能夠根據(jù)企業(yè)在中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)情景下，對(duì)其數(shù)字化創(chuàng)新過(guò)程進(jìn)行描述和分析，進(jìn)而解答企業(yè)為什么進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新（Why），以及如何通過(guò)提升動(dòng)態(tài)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新（How）的問(wèn)題。

本文依據(jù)Strauss（1987）[24]的理論抽樣原則，選取廣電運(yùn)通、銀聯(lián)商務(wù)有限公司和中國(guó)司法大數(shù)據(jù)研究院有限公司（見(jiàn)表1）這三家企業(yè)作為研究對(duì)象。具體選擇依據(jù)如下：第一，樣本選自在不同領(lǐng)域深耕的企業(yè)，公司規(guī)劃、市場(chǎng)份額和組織結(jié)構(gòu)也有較大的差異，以歸納出一個(gè)具有代表性和有效性的理論框架。第二，研究企業(yè)一直在堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展理論，以數(shù)字化創(chuàng)新作為推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，由此本文能綜合提煉出數(shù)字化創(chuàng)新路徑。第三，案例企業(yè)在數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐方面具有行業(yè)先進(jìn)性，使本文研究具有一定的參考價(jià)值。第四，3 家研究企業(yè)能為本研究提供大量的研究素材和資料，從而能保證理論提取的嚴(yán)謹(jǐn)性。

表1 案例企業(yè)基本信息

（二）案例背景介紹

廣電運(yùn)通創(chuàng)立于1999 年，隸屬于廣州無(wú)線電集團(tuán)，是國(guó)有控股的高科技上市企業(yè)，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能行業(yè)應(yīng)用企業(yè)，主營(yíng)業(yè)務(wù)覆蓋智能金融、公共安全、交通出行、政務(wù)、大文旅、新零售及教育等領(lǐng)域，公司從國(guó)內(nèi)金融自助設(shè)備起步，憑借多年來(lái)積累的場(chǎng)景落地能力、技術(shù)研發(fā)、供應(yīng)鏈等優(yōu)勢(shì)，聚焦金融科技和城市智能兩條主線，布局?jǐn)?shù)據(jù)、算力、算法、場(chǎng)景四大人工智能要素協(xié)同發(fā)展，在智能金融、智能交通、智能安全、智能便民等領(lǐng)域，以科技賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。同時(shí)，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心，以“智能終端+大數(shù)據(jù)”的路徑實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)，構(gòu)筑萬(wàn)物互聯(lián)的AIoT 生態(tài)。金融科技領(lǐng)域，廣電運(yùn)通連續(xù)13 年位居國(guó)內(nèi)金融機(jī)具市場(chǎng)占有率第一，是國(guó)內(nèi)最大的金融智能自助設(shè)備供應(yīng)商和服務(wù)商，綜合實(shí)力全球前三。公司緊跟商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)的智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，一方面推動(dòng)銀行現(xiàn)有業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)智化轉(zhuǎn)型；另一方面，協(xié)同銀行延伸拓展金融服務(wù)邊界，共創(chuàng)開(kāi)放共享型智慧生態(tài)。

銀聯(lián)商務(wù)是中國(guó)銀聯(lián)控股的從事銀行卡收單專(zhuān)業(yè)化服務(wù)的全國(guó)性公司，是國(guó)內(nèi)大型的非銀行支付機(jī)構(gòu)，提供以銀行卡收單、網(wǎng)絡(luò)支付為基礎(chǔ)的綜合支付服務(wù)等業(yè)務(wù)。近年來(lái)，中國(guó)銀聯(lián)深入貫徹新發(fā)展理念，不斷深化改革，加快創(chuàng)新發(fā)展，建立了包括銀行卡、移動(dòng)支付、線上支付及各類(lèi)創(chuàng)新支付工具在內(nèi)的多層次、多元化產(chǎn)品體系。不斷優(yōu)化境內(nèi)外受理網(wǎng)絡(luò)，積極推動(dòng)移動(dòng)支付便民工程實(shí)施，加快推進(jìn)國(guó)際化進(jìn)程，著力提升中國(guó)銀行卡產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

中國(guó)司法大數(shù)據(jù)研究院有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)法研”）主要從事面向司法領(lǐng)域信息化總體論證與方案設(shè)計(jì)、智慧司法大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)、司法信息系統(tǒng)及產(chǎn)品的研發(fā)與服務(wù)、司法信息化咨詢服務(wù)等業(yè)務(wù)。在智慧法院頂層設(shè)計(jì)、司法大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、司法人工智能研發(fā)、基于司法大數(shù)據(jù)的社會(huì)治理研究、經(jīng)濟(jì)社會(huì)司法大數(shù)據(jù)服務(wù)、法院信息化集成評(píng)估、司法信息安全和司法大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)等多個(gè)方面，提供國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際一流的司法信息產(chǎn)品與服務(wù)，為深化司法公開(kāi)、促進(jìn)司法公正、踐行司法為民、支持科學(xué)決策提供重要保障。

（三）案例資料收集

本文遵循資料證據(jù)來(lái)源的三角驗(yàn)證原則，通過(guò)深度訪談和二手文字資料獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集方法包括：（1）考慮到數(shù)字化創(chuàng)新大多依賴(lài)于企業(yè)管理者的洞察能力，因此，主要選取企業(yè)中、高層管理人員，進(jìn)行一對(duì)一深度訪談；（2）對(duì)案例企業(yè)的內(nèi)部資料（如管理規(guī)范、業(yè)務(wù)流程、領(lǐng)導(dǎo)講話等進(jìn)行研讀；（3）利用互聯(lián)網(wǎng)（企業(yè)官方網(wǎng)站、媒體報(bào)道、微信公眾號(hào)等）、新聞報(bào)刊、相關(guān)書(shū)籍和文獻(xiàn)檢索與案例企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新相關(guān)的資料，形成二手資料。

為了進(jìn)一步保證訪談資料的信度和效度，規(guī)避資料分析過(guò)程中個(gè)人的主觀性影響，減少案例研究中因個(gè)人偏見(jiàn)帶來(lái)的誤差和提高理論敏感性，本文首先將案例單獨(dú)分析資料并依次撰寫(xiě)報(bào)告，并且把撰寫(xiě)好的訪談報(bào)告提交給相關(guān)證據(jù)提供者核實(shí)，審核無(wú)誤后再進(jìn)行資料分析，以保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性。另外，本文的研究過(guò)程中采集了大量資料，通過(guò)對(duì)搜集數(shù)據(jù)的整理，共獲得383 分鐘的訪談錄音，約10 萬(wàn)字文字材料，并通過(guò)理論抽樣，最大限度地比較組和數(shù)據(jù)多樣性，直到新的概念很少出現(xiàn)，涌現(xiàn)理論沒(méi)有明顯的空白，達(dá)到理論飽和，使研究模型具有較好的外部效度和理論飽和度。

四、編碼過(guò)程與案例分析

（一）開(kāi)放性編碼

本文圍繞“企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新路徑”進(jìn)行開(kāi)放性譯碼，第一步，對(duì)三個(gè)案例企業(yè)觀察和收集的現(xiàn)象進(jìn)行“貼標(biāo)簽”，標(biāo)記資料中與之相關(guān)的語(yǔ)句，提取有效信息，進(jìn)行節(jié)點(diǎn)編碼。為了展示開(kāi)放性譯碼過(guò)程中的開(kāi)放和中立，全面捕捉資料中的關(guān)鍵信息點(diǎn)，本文對(duì)研究案例的開(kāi)放性譯碼如表2、表3、表4 所示。廣電運(yùn)通案例中提煉出了38 個(gè)概念，在此基礎(chǔ)上，銀聯(lián)商務(wù)提煉了45 個(gè)新概念，中國(guó)司法大數(shù)據(jù)提煉出11 個(gè)新概念，共計(jì)得到94 個(gè)概念。

表2 廣電運(yùn)通部分開(kāi)放性譯碼示例

表3 銀聯(lián)商務(wù)部分開(kāi)放性譯碼示例

表4 中國(guó)法研部分開(kāi)放性譯碼示例

（二）主軸編碼

通過(guò)開(kāi)放性編碼形成了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略導(dǎo)向”“產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化”“渠道數(shù)字化創(chuàng)新”等副范疇，并運(yùn)用主軸編碼技術(shù)的典型分析模式，按照“條件→行動(dòng)→結(jié)果”三個(gè)分析維度，識(shí)別出范疇之間的邏輯關(guān)系，將29 個(gè)子范疇概括為管理感知、市場(chǎng)感知、數(shù)字資源捕獲等5 個(gè)主范疇，梳理出企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新形成過(guò)程，典范模型及范疇關(guān)系如表5 所示。

表5 企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的典范模型

（三）選擇性譯碼

選擇性譯碼是通過(guò)對(duì)主范疇進(jìn)行歸納、提煉，識(shí)別并建立核心范疇與其他范疇之間的聯(lián)系，整合起來(lái)形成“故事線”來(lái)描述現(xiàn)象及其背后的驅(qū)動(dòng)因素，從而建立完整的理論模型。通過(guò)梳理文獻(xiàn)資料與訪談資料，深入挖掘主范疇的本質(zhì)內(nèi)涵，發(fā)現(xiàn)可以用“企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的路徑”這個(gè)核心范疇來(lái)統(tǒng)合所研究的3 家案例企業(yè)的資料。通過(guò)選擇性譯碼，本文構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新形成路徑，如圖1 所示：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)處于一個(gè)更開(kāi)放、更容易獲取信息的環(huán)境中，通過(guò)感知內(nèi)外部復(fù)雜環(huán)境變化，如數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、用戶數(shù)字化需求等驅(qū)動(dòng)因素，增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)能力，優(yōu)化組織內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)流程和運(yùn)營(yíng)機(jī)制等，提升企業(yè)獲取和整合資源的能力，根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境的變化不斷重構(gòu)資源與能力，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)動(dòng)態(tài)能力數(shù)字化創(chuàng)新路徑

五、研究發(fā)現(xiàn)

上述將三家不同行業(yè)的公司數(shù)字化創(chuàng)新經(jīng)歷進(jìn)行扎根分析，以企業(yè)動(dòng)態(tài)能力理論為研究框架，結(jié)合案例選擇性譯碼后的核心范疇的故事線邏輯來(lái)構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新路徑，本文提出以下發(fā)現(xiàn)：

（一）企業(yè)數(shù)字技術(shù)是感知數(shù)字化創(chuàng)新機(jī)會(huì)的基礎(chǔ)

根據(jù)Teece（2007）[23]對(duì)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力結(jié)構(gòu)劃分為感知能力、獲取能力和變革重構(gòu)能力，是企業(yè)獲得可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)里，企業(yè)的感知能力需要包含數(shù)字機(jī)會(huì)的感知能力，即企業(yè)能充分感知數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化，能通過(guò)數(shù)字技術(shù)和信息處理等數(shù)字化能力識(shí)別出有效、精準(zhǔn)的信息，形成數(shù)字化思維與數(shù)據(jù)處理能力，為企業(yè)決策提供借鑒，對(duì)外部環(huán)境變化作出快速和準(zhǔn)確的響應(yīng)。這也就說(shuō)明了，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式和商業(yè)環(huán)境存在巨大差異，企業(yè)想要進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，首先必須具有先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)、人工智能等先進(jìn)數(shù)字化處理技術(shù)。正如學(xué)者們指出，數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化創(chuàng)新的核心要素（Davidson 和Vaast，2010；Nambisan 等，2017）[25][10]。由于數(shù)字技術(shù)具有可編輯性、可擴(kuò)展性、可尋址性、可追溯性等特征（郭海和楊主恩，2021）[11]，數(shù)字技術(shù)的掌握可強(qiáng)化創(chuàng)新活動(dòng)的靈敏性、互聯(lián)性與開(kāi)放性，幫助企業(yè)了解客戶的需求和持續(xù)變化的動(dòng)態(tài)環(huán)境，從而識(shí)別新的商業(yè)機(jī)會(huì)。

作為國(guó)內(nèi)最大的金融智能自助設(shè)備供應(yīng)商和服務(wù)商，廣電運(yùn)通認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需夯實(shí)四個(gè)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)：技術(shù)基礎(chǔ)、管理基礎(chǔ)、數(shù)字基礎(chǔ)以及安全基礎(chǔ)。2017 年底，廣電運(yùn)通開(kāi)啟了向人工智能轉(zhuǎn)型升級(jí)之路，建立“研究總院+專(zhuān)業(yè)研究院”的研發(fā)組織體系，加大算力、算法、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景以及智能終端的研發(fā)攻關(guān)。其中，人工智能研究院致力于以人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展；智能金融研究院則是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等應(yīng)用到金融行業(yè)中去，以應(yīng)用場(chǎng)景作為突破口，通過(guò)解決方案和產(chǎn)品在金融行業(yè)各個(gè)場(chǎng)景中的應(yīng)用和落地。研究院下屬創(chuàng)新中心成立了專(zhuān)門(mén)的數(shù)字幣應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室，對(duì)數(shù)字人民幣生態(tài)全面布局。另外，廣電運(yùn)通自主研發(fā)了企業(yè)級(jí)人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)aiCore System，公司將以aiCore 為底座，有效提升運(yùn)算性能和擴(kuò)展能力，面向金融、財(cái)政、安全、交通、政務(wù)、便民、教育等各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要，有效支撐行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

中國(guó)法研創(chuàng)辦于2016 年，創(chuàng)辦時(shí)公司管理層已感知到，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用與發(fā)展，如何從海量司法案件和判決文書(shū)中挖掘提取有價(jià)值的信息，發(fā)揮司法大數(shù)據(jù)的輔助決策參考作用是建設(shè)智慧法院的關(guān)鍵。感知到對(duì)數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的需要，中國(guó)法研將“成為世界一流的司法數(shù)據(jù)的管理者、研究者及服務(wù)者”作為公司發(fā)展目標(biāo)。在該戰(zhàn)略目標(biāo)指導(dǎo)下，按照“大數(shù)據(jù)、大格局、大服務(wù)”指示要求，中國(guó)法研打造了司法大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái)，對(duì)海量司法數(shù)據(jù)進(jìn)行類(lèi)型化匯集、拓展、整理、分析和管理，推進(jìn)司法大數(shù)據(jù)與國(guó)家數(shù)據(jù)資源的融合運(yùn)用。管理者通過(guò)利用數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，構(gòu)建涉訴信息畫(huà)像，以數(shù)字技術(shù)輔助客戶發(fā)展，提升客戶滿意度。

銀聯(lián)商務(wù)感知數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，緊跟中國(guó)銀聯(lián)數(shù)字化轉(zhuǎn)型改革步伐，積極應(yīng)對(duì)金融科技發(fā)展的趨勢(shì)，積極研究并應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)，依托云計(jì)算技術(shù)提供持續(xù)穩(wěn)定的支付服務(wù)。在系統(tǒng)架構(gòu)上，銀聯(lián)商務(wù)依托中國(guó)銀聯(lián)的“銀聯(lián)云”數(shù)字技術(shù)，以計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)和中間件、安全服務(wù)、運(yùn)維服務(wù)、上云服務(wù)等云基礎(chǔ)產(chǎn)品和服務(wù)為支撐，全面打造銀聯(lián)數(shù)字化支付服務(wù)。

（二）企業(yè)的數(shù)字資源捕獲能力能推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)和流程創(chuàng)新

獲取能力是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新關(guān)鍵的第二步。Feldman 和Pentland（2003）[26]將數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的機(jī)會(huì)把控能力定義為組織分析、利用、加工和處理數(shù)字化信息，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息嵌入各流程活動(dòng)的能力。本文研究的三家案例企業(yè)在通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息采集與整理，逐步掌握相關(guān)數(shù)字技術(shù)，形成數(shù)字化思維，準(zhǔn)確地識(shí)別出客戶潛在需求和經(jīng)營(yíng)環(huán)境中潛在的數(shù)字機(jī)會(huì)。為了應(yīng)對(duì)這些新的機(jī)遇和威脅，案例企業(yè)都通過(guò)利用獲取能力，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)業(yè)務(wù)和流程數(shù)據(jù)化。

廣電運(yùn)通從ATM 供應(yīng)商走向人工智能轉(zhuǎn)型升級(jí)，選擇以應(yīng)用場(chǎng)景作為突破口，深入?yún)f(xié)同發(fā)展人工智能“算力、算法、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景”四大核心要素，建立研發(fā)組織體系，還與國(guó)內(nèi)著名高校開(kāi)展廣泛的技術(shù)合作，充分利用高校合作資源，極大地提升公司的創(chuàng)新能力，截至2021 年12 月31 日，廣電運(yùn)通共申請(qǐng)專(zhuān)利3 853 件，累計(jì)獲得專(zhuān)利授權(quán)2 703 件，計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記168 項(xiàng)，主導(dǎo)、參與制定或修訂國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)34 項(xiàng)。

中國(guó)法研匯聚全國(guó)各級(jí)人民法院的海量審判執(zhí)行信息，對(duì)接全國(guó)3 000 多家法院，現(xiàn)存數(shù)據(jù)覆蓋所有法院案件審判流程信息。按照不同案例類(lèi)型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋了民事、刑事、執(zhí)行等案例數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)。中國(guó)法研利用先進(jìn)的司法AI 新技術(shù)及其數(shù)據(jù)算法能力，圍繞司法大數(shù)據(jù)資源體系梳理，數(shù)據(jù)資源整合，對(duì)海量司法大數(shù)據(jù)分析，為客戶提供個(gè)性化訂制產(chǎn)品建模，構(gòu)建涉訴畫(huà)像，及統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告等。

銀聯(lián)商務(wù)提出建設(shè)2021—2023 年的“三年技術(shù)規(guī)劃”。規(guī)劃指出，在IT 方面，整體發(fā)展將重點(diǎn)圍繞“治理與管控”“大IT 團(tuán)隊(duì)”“小IT 團(tuán)隊(duì)”的建設(shè)及能力輸出，形成三足鼎立格局。IT 治理將整合公司范圍內(nèi)的資源，加強(qiáng)規(guī)劃及架構(gòu)管控、需求統(tǒng)籌、項(xiàng)目群管理、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)和監(jiān)督，驅(qū)動(dòng)多個(gè)部門(mén)攜手，促進(jìn)跨部門(mén)協(xié)同辦公方案的落實(shí)。另外，為應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的不確定因素，銀聯(lián)商務(wù)還大力推進(jìn)數(shù)字化辦公，用戶利用終端在某個(gè)網(wǎng)絡(luò)位置以一定的權(quán)限訪問(wèn)業(yè)務(wù)并獲取數(shù)據(jù)，以適應(yīng)社會(huì)上越來(lái)越多靈活辦公的需求。

（三）企業(yè)的數(shù)字化變革重構(gòu)能力是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新的重要支撐

科學(xué)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，使行業(yè)環(huán)境處于一種快速變化的狀態(tài)，削弱了企業(yè)之間傳統(tǒng)的以空間為紐帶的作業(yè)，使合作邊界變得更為模糊，參與創(chuàng)新主體由單一主體變?yōu)槎嘀黧w，更多強(qiáng)調(diào)企業(yè)組織靈活性與柔性。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字化創(chuàng)新是由不同主體通過(guò)對(duì)數(shù)字化資源進(jìn)行重組的活動(dòng)，以產(chǎn)生新的產(chǎn)品、服務(wù)、流程和商業(yè)模式（謝衛(wèi)紅等，2020）[14]。根據(jù)動(dòng)態(tài)能力理論，在識(shí)別出數(shù)字創(chuàng)新的機(jī)遇和威脅，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新，除了獲取能力外，企業(yè)還需要根據(jù)不斷變化的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中不斷重構(gòu)資源與能力，利用數(shù)字技術(shù)調(diào)整企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化組織結(jié)構(gòu)，使組織內(nèi)部更加靈活和柔性。同時(shí)由于創(chuàng)新邊界越發(fā)模糊，企業(yè)也能廣泛與外部網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作關(guān)系，使其能與外部環(huán)境相匹配，在產(chǎn)業(yè)鏈中獲取或維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本文所研究的三家企業(yè)基于自身的數(shù)字技術(shù)和數(shù)字資源均實(shí)行了數(shù)字化內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)調(diào)整，使組織結(jié)構(gòu)變得更為靈活，把合作網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展到外部網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)協(xié)同，最終實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化創(chuàng)新。在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)的數(shù)字化變革重構(gòu)能力提供了重要支撐。

廣電運(yùn)通通過(guò)建立“研究總院+專(zhuān)業(yè)研究院”，加強(qiáng)企業(yè)的人工智能“數(shù)據(jù)、算力、算法、場(chǎng)景”四大核心要素協(xié)同發(fā)展，積極助力信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在內(nèi)部組織上，進(jìn)行數(shù)字化架構(gòu)調(diào)整，在外部網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上，與華為、騰訊等先進(jìn)科技公司開(kāi)展數(shù)字化協(xié)同發(fā)展，加速拓展和復(fù)制人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圈和跨生態(tài)圈之間的緊密合作。中國(guó)法研基于公司的司法數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，搭建了法律科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)合作平臺(tái)，積極拓寬外部合作網(wǎng)絡(luò)，使產(chǎn)品邊界變得可以流動(dòng)，推出了一系列數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)品，如智慧法院總體設(shè)計(jì)、人工智能應(yīng)用、涉訴信息服務(wù)、信息系統(tǒng)集成評(píng)估等。銀聯(lián)商務(wù)依托云計(jì)算、AI 等新興數(shù)字技術(shù)，堅(jiān)持自主研發(fā)加外部合作的模式，結(jié)合旗下開(kāi)放平臺(tái)多元化合作資源的深度融合，構(gòu)建了具備支付、結(jié)算、電子賬戶、云服務(wù)、風(fēng)控、ERP、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、大數(shù)據(jù)等數(shù)百個(gè)產(chǎn)品和能力的SaaS 生態(tài)體系，助力客戶快速步入數(shù)智化時(shí)代。

六、研究結(jié)論與討論

（一）研究發(fā)現(xiàn)

本文借助扎根理論研究方法，對(duì)廣電運(yùn)通、中國(guó)司法大數(shù)據(jù)研究院公司、銀聯(lián)商務(wù)公司3 家企業(yè)為研究對(duì)象，系統(tǒng)、深入地對(duì)其數(shù)字化創(chuàng)新進(jìn)行剖析，構(gòu)建出企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐路徑。本研究的發(fā)現(xiàn)主要體現(xiàn)在以下方面：

1.企業(yè)的數(shù)字技術(shù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新的基礎(chǔ)。數(shù)字創(chuàng)新的重要特征是數(shù)字技術(shù)，是在創(chuàng)新過(guò)程中利用數(shù)字技術(shù)促使企業(yè)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)流程和組織形式發(fā)生變革，產(chǎn)生新的產(chǎn)品、服務(wù)、流程和商業(yè)模式。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)和數(shù)字資源的掌握是前提條件。由于數(shù)字技術(shù)和數(shù)字資源具有可重編輯性、數(shù)據(jù)同質(zhì)性、可通信性、可感知性和可計(jì)算性等特征（Yoo 等，2010；謝衛(wèi)紅等，2020）[12][14]，企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字資源的開(kāi)發(fā)和利用所形成的數(shù)字化能力，不僅降低了交易成本，減少信息不對(duì)稱(chēng)的現(xiàn)象，也大大提高了創(chuàng)新研發(fā)的效率，拓寬了跨境融合創(chuàng)新的可能性，使創(chuàng)新主體變得更為多元化，邊界更為模糊化。

2.企業(yè)的數(shù)字資源捕獲能力和數(shù)字變革重構(gòu)能力是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)鍵。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中，企業(yè)如何在海量數(shù)據(jù)與信息中篩選出對(duì)自己有價(jià)值，加以利用產(chǎn)出新的價(jià)值、新的產(chǎn)品等，動(dòng)態(tài)能力則是幫助企業(yè)取得創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，企業(yè)首先通過(guò)掃描數(shù)字信息挖掘消費(fèi)者潛在需求，感知最新數(shù)字化創(chuàng)新趨勢(shì)，整合、加工和利用數(shù)字資源，在組織內(nèi)部構(gòu)建改變、擴(kuò)展或調(diào)整公司現(xiàn)有資源，進(jìn)行數(shù)字化架構(gòu)改革，在外部建立數(shù)字化生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新，獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3.數(shù)字化創(chuàng)新主體更為多元化。新一代的信息技術(shù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)使創(chuàng)新主體變得更加多元化、復(fù)雜化，創(chuàng)新的主體邊界越發(fā)模糊。數(shù)字技術(shù)的可重編輯性、數(shù)據(jù)同質(zhì)性、可通信性等特征降低了搜索成本，減少了信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象，使各創(chuàng)新主體能夠有效地獲取知識(shí)與合作，使得數(shù)字創(chuàng)新更加靈活，組織協(xié)調(diào)溝通成本降低，地理空間的限制減弱，創(chuàng)新過(guò)程逐漸融為一體。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)生了一批數(shù)字化平臺(tái)，以開(kāi)放式生態(tài)系統(tǒng)為載體，以數(shù)據(jù)資源搭載生產(chǎn)、服務(wù)、流通等各環(huán)節(jié)，利用數(shù)字技術(shù)改變了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的傳統(tǒng)交易交互模式，形成以數(shù)字平臺(tái)為特征的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

（二）研究不足與展望

本文從企業(yè)動(dòng)態(tài)能力視角，利用扎根理論為研究方法，提示了企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的實(shí)踐路徑，有一定的理論價(jià)值和實(shí)踐啟示。雖然選取了不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)作為研究案例，具有較好的典型性和代表性，嚴(yán)格按照扎根理論的研究方法執(zhí)行，但由于受研究時(shí)間和條件限制，且本文所研究的現(xiàn)象為全新現(xiàn)象的探索性歸納研究，有一定的階段性、局部性和暫時(shí)性。下一步研究可利用更多的案例或更大的樣本數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新路徑進(jìn)行完善，進(jìn)一步分析企業(yè)動(dòng)態(tài)能力尤其是雙元?jiǎng)?chuàng)新能力對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的作用機(jī)理，以推進(jìn)中國(guó)情境下數(shù)字化創(chuàng)新理論的不斷發(fā)展。