基于DPSIR模型的新疆城市生態(tài)韌性評估及影響因素分析

錢田田, 王宏衛(wèi), 余芳瑞, 魏一鳴, 尹玉聰, 薛孟琦

(1. 新疆大學(xué) 地理與遙感科學(xué)學(xué)院, 新疆 烏魯木齊 830017;2. 新疆大學(xué) 新疆綠洲生態(tài)自治區(qū)重點實驗室, 新疆 烏魯木齊 830017)

新疆是典型的干旱半干旱區(qū),自然條件較為惡劣.城市作為人口、產(chǎn)業(yè)主要集聚區(qū),是新疆生態(tài)保護(hù)的先行區(qū)和主戰(zhàn)場.在生態(tài)環(huán)境脆弱和外來擾動的雙重壓力下,城市生態(tài)保護(hù)和治理的核心任務(wù)是增強韌性轉(zhuǎn)變,因此,提高城市應(yīng)對生態(tài)風(fēng)險的能力成為城市高質(zhì)量發(fā)展的一個重要內(nèi)容,也是韌性城市未來的發(fā)展方向.

韌性作為一種主動探索適應(yīng)性的調(diào)整變化方式[1],與區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展理念存在共通之處[2],在區(qū)域不斷面對外界干擾和沖擊的影響下[3],給區(qū)域發(fā)展提供了新的思路.韌性從工程韌性、生態(tài)韌性發(fā)展到演化韌性(社會生態(tài)韌性).作為城市韌性的重要維度,城市生態(tài)韌性受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注.國外生態(tài)韌性的相關(guān)研究主要圍繞韌性理論[4]、形成機(jī)制[5]、優(yōu)化路徑[6]等內(nèi)容展開.Holling[7]將生態(tài)韌性定義為生態(tài)系統(tǒng)在應(yīng)對自然或人為因素變化時所產(chǎn)生的持續(xù)應(yīng)對性;André等[8]嘗試將生態(tài)韌性與城市治理績效相結(jié)合,構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)下的城市生態(tài)韌性提升體系.國內(nèi)研究則主要涉及韌性演化[9]、指標(biāo)構(gòu)建[10]和影響因素[11]等方面.夏楚瑜等[12]從抵抗力、適應(yīng)力和恢復(fù)力3個方面構(gòu)建杭州市生態(tài)韌性評估模型,對杭州市生態(tài)韌性時空變化格局進(jìn)行分析,并提出分區(qū)管理模式;王婷等[13]從我國高質(zhì)量發(fā)展的需求出發(fā),構(gòu)建基于高質(zhì)量發(fā)展的城市生態(tài)韌性測度框架;王松茂等[14]基于演化韌性理論,在評估和分析山東半島城市群城市生態(tài)韌性的時空分異和演進(jìn)規(guī)律的基礎(chǔ)上,采用障礙度模型識別其主要障礙因子.現(xiàn)有的城市生態(tài)韌性研究限于概念的不統(tǒng)一,側(cè)重分析城市生態(tài)系統(tǒng)在受到外來干擾和沖擊后的抵御和恢復(fù)能力,較少有在演進(jìn)韌性視角下對城市生態(tài)韌性進(jìn)行深入探討,難以綜合評估城市生態(tài)韌性的內(nèi)涵機(jī)制和高質(zhì)量發(fā)展能力.

鑒于此,本文運用驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)(DPSIR)模型、熵權(quán)法、綜合指數(shù)法等評估2000-2020年新疆城市的生態(tài)韌性,通過地理探測器探測其影響因子,并提出城市生態(tài)韌性的提升策略.

1 研究數(shù)據(jù)及方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)概況圖,如圖1所示.新疆地廣人稀,城市作為人類活動的主要載體,在具有豐富資源儲備的同時,存在生態(tài)環(huán)境脆弱,生態(tài)承載力低的先天不足問題,社會經(jīng)濟(jì)行為受到客觀自然環(huán)境制約,工業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)活動的環(huán)境依附性需要保持在較低水平.2000-2020年間,新疆在西部大開發(fā)、對口援疆等政策的引導(dǎo)下,經(jīng)濟(jì)水平不斷提升,國民生產(chǎn)總值由1 363.56億元上升到13 797.58億元;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善,到2020年,新疆高速公路里程已達(dá)到5 412.9 km;生態(tài)環(huán)境遭到破壞,近20年來新疆生態(tài)環(huán)境的主要情況是局部(內(nèi)部綠洲)改良,然而整體逐漸惡化,尤其是綠洲周圍的沙漠過渡帶不斷惡化,對綠洲生態(tài)環(huán)境造成明顯的負(fù)面影響.

圖1 研究區(qū)概況圖Fig.1 Overview of study area

1.2 數(shù)據(jù)來源

遵循指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的可得性、科學(xué)性和系統(tǒng)性,運用DPSIR模型構(gòu)建新疆城市生態(tài)韌性評估體系.研究數(shù)據(jù)分別來源于美國航空航天局(NASA)、大氣成分分析組、中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)、NOAA/NCEI美國國家環(huán)境信息中心、北京大學(xué)地理數(shù)據(jù)平臺、Openstreetmap、新疆統(tǒng)計年鑒(2001-2021)、中國縣域統(tǒng)計年鑒(2001-2021)、根據(jù)2001-2021年各地市統(tǒng)計年鑒、縣域統(tǒng)計年鑒和部分縣級以下統(tǒng)計公報進(jìn)行補充.由于數(shù)據(jù)獲取來源較多,對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一柵格與分辨率處理,重采樣后的數(shù)據(jù)分辨率為1 000 m.

1.3 研究方法

1.3.1 DPSIR模型 DPSIR模型[15]強調(diào)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境之間的關(guān)系.在DPSIR模型中,經(jīng)濟(jì)和社會因子作為驅(qū)動力(D),增加或減輕生態(tài)環(huán)境壓力(P),造成城市社會-經(jīng)濟(jì)-生態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)(S)發(fā)生改變,這些改變對城市資源質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域發(fā)展等方面產(chǎn)生影響(I),并使系統(tǒng)以預(yù)防、適應(yīng)或改善的方式做出響應(yīng)(R).響應(yīng)又會反過來促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展,調(diào)控環(huán)境壓力,并改變城市當(dāng)前的狀態(tài).DPSIR模型,如圖2所示.

圖2 DPSIR模型Fig.2 DPSIR model

1) 指標(biāo)體系構(gòu)建.為準(zhǔn)確、客觀地評價新疆城市生態(tài)韌性,參考文獻(xiàn)[16-17]的研究,綜合考慮新疆社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境變化、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等特征,構(gòu)建DPSIR模型下新疆城市生態(tài)韌性評價指標(biāo)體系,共計24項指標(biāo),如表1所示.

表1 DPSIR模型下新疆城市生態(tài)韌性評價指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of urban ecological resilience in Xinjiang under DPSIR model

2) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理.為了消除原始數(shù)據(jù)量綱和數(shù)值間的差異,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即

(1)

式(1)中：x′為原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值;xi,j為指標(biāo)的實際值;max(xi,j)為該指標(biāo)序列的最大值;min(xi,j)為該指標(biāo)序列的最小值.

3) 熵權(quán)法.在進(jìn)行新疆城市生態(tài)韌性評價時,采用客觀賦權(quán)方法中的熵權(quán)法計算指標(biāo)權(quán)重[19],即

(2)

(3)

dj=1-ej,

(4)

(5)

式(2)～(5)中：pi,j為第j項指標(biāo)下第i個生態(tài)韌性指標(biāo)值所占的比重;m為新疆城市總數(shù);ej為第j項指標(biāo)的熵值;dj為第j項指標(biāo)的冗余度;wj為第j項指標(biāo)的權(quán)重;n為指標(biāo)個數(shù).

4) 新疆城市生態(tài)韌性評價.使用綜合指數(shù)法計算新疆城市生態(tài)韌性,表達(dá)式為

(6)

式(6)中：ERI為新疆城市生態(tài)韌性指數(shù);Xj為指標(biāo)j的標(biāo)準(zhǔn)化值.

1.3.2 全局Moran′sI指數(shù) 全局空間自相關(guān)主要用于分析地理要素在整個區(qū)域內(nèi)的關(guān)聯(lián)特征,通常用全局Moran′sI指數(shù)(IM)來衡量,其表達(dá)式為

(7)

1.3.3 地理探測器 地理探測器是由王勁峰等[20]提出的用于空間數(shù)據(jù)探索的方法,因子探測器主要用來檢測地理因素和某種指標(biāo)的變化在空間上是否具有顯著的一致性,其表達(dá)式為

(8)

2 研究結(jié)果與分析

2.1 新疆城市生態(tài)韌性水平演變特征

根據(jù)所建立的新疆城市生態(tài)韌性評價指標(biāo)體系,對其生態(tài)韌性水平進(jìn)行評價,分別得到2000年、2010年和2020年新疆城市生態(tài)韌性評價指數(shù).運用 ArcGIS中的自然斷點法對新疆城市生態(tài)韌性進(jìn)行分等定級,劃分為5類：Ⅰ類為低韌性(ERI<1.691);Ⅱ類為較低韌性(1.691≤ERI≤1.941);Ⅲ類為中等韌性(1.941≤ERI≤2.201);Ⅳ類為較高韌性(2.201≤ERI≤2.556);Ⅴ類為高韌性(ERI>2.556).

2.1.1 時間演變規(guī)律 計算得到的2000-2020年的新疆城市生態(tài)韌性等級劃分,如圖3所示.由圖3可知：新疆城市生態(tài)韌性水平整體得到提升,城市生態(tài)韌性綜合指數(shù)平均值分別為1.885(2000年),2.162(2010年),2.253(2020年).新疆85個城市中生態(tài)韌性水平提升速度最快的是奎屯市,由1.751增加為2.688,而且末縣、塔城市和烏魯木齊縣生態(tài)韌性水平呈現(xiàn)負(fù)增長.

(a) 2000年 (b) 2010年 (c) 2020年圖3 2000-2020年新疆城市生態(tài)韌性等級劃分Fig.3 Classification of urban ecological resilience levels in Xinjiang from 2000 to 2020

新疆城市生態(tài)韌性等級變化,如圖4所示.由圖4可知：2000年城市的Ⅰ類生態(tài)韌性水平在2020年大部分優(yōu)化到Ⅱ類和Ⅲ類生態(tài)韌性水平,很難躍遷到Ⅳ類及Ⅴ類生態(tài)韌性水平;2000-2010年,Ⅰ類和Ⅱ類城市數(shù)由53個減少至18個,Ⅲ類、Ⅳ類和Ⅴ類城市數(shù)由32個增加到67個;2010-2020年,Ⅰ類和Ⅱ類城市數(shù)由18個變?yōu)?0個,Ⅲ類城市數(shù)由32個變?yōu)?1個,Ⅳ類城市數(shù)由31個增加到48個,Ⅴ類城市數(shù)由4個增加到6個.產(chǎn)生這一變化的原因主要是20年間新疆城市經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,社會事業(yè)不斷完善,生態(tài)環(huán)境逐步變好.經(jīng)濟(jì)上,2000-2020年,新疆85個城市人均GDP總值由7 372元增加到23 845元,作為中國重要的農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)地,新疆的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)熵和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出系統(tǒng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換率隨著科學(xué)技術(shù)水平不斷完善,提升明顯;社會事業(yè)上,地方財政支出由124.96萬元提高至3 480.46萬元,醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、福利機(jī)構(gòu)、學(xué)校和交通道路等公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平逐步完善;生態(tài)環(huán)境上,單位GDP工業(yè)SO2排放量和單位GDP工業(yè)PM2.5濃度逐步降低,說明在工業(yè)生產(chǎn)上更加注意污染物的排放,但空氣質(zhì)量整體有所下降,土壤侵蝕、植被退化、林草覆蓋率降低等問題不容忽視.

圖4 新疆城市生態(tài)韌性等級變化Fig.4 Changes in urban ecological resilience levels in Xinjiang

從指標(biāo)體系的5個維度來看,這20年間,驅(qū)動力小幅度增強,說明近20年新疆城市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度一直保持增長;壓力在顯著增強后又明顯下降,說明2010年后,新疆各城市開始注重排污減污和環(huán)境保護(hù);狀態(tài)不斷變好,說明系統(tǒng)對壓力的轉(zhuǎn)化能力不斷優(yōu)化;影響改變不大,說明在快速發(fā)展的同時,相應(yīng)的配套設(shè)施也在同步發(fā)展;響應(yīng)不斷提升,說明基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)能力不斷完善.

2.1.2 空間演變規(guī)律 1) 新疆城市生態(tài)韌性空間相關(guān)性.利用ArcGIS軟件中的空間分析工具,得出2000-2020年新疆城市生態(tài)韌性水平的全局Moran′sI指數(shù),如表2所示.表2中：Z為標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù);P為顯著性.由表2可知：2000-2020年,新疆城市生態(tài)韌性全局Moran′sI指數(shù)均通過了Z統(tǒng)計量檢驗,Z≥2.58,且P≤0.01,新疆城市生態(tài)韌性之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,即城市生態(tài)韌性指數(shù)不論高低,在空間上都呈現(xiàn)集聚的特征.

表2 2000-2020年新疆城市生態(tài)韌性全局Moran′s I指數(shù)Tab.2 Global Moran′s I index of urban ecological resilience in Xinjiang from 2000 to 2020

2) 新疆城市生態(tài)韌性空間異質(zhì)性.受制于新疆特殊區(qū)位和自然環(huán)境特征,城市生態(tài)韌性空間異質(zhì)性明顯.在韌性等級劃分中,新疆城市生態(tài)韌性水平呈現(xiàn)出北高南低的特征.生態(tài)韌性水平為Ⅳ類和Ⅴ類的城市主要集中分布于天山北坡經(jīng)濟(jì)帶,生態(tài)韌性水平為Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ類的城市雖有所提升,但與Ⅳ類和Ⅴ類城市存在一定差異.產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要原因是生態(tài)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)加持下的政策傾斜.天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的城市在優(yōu)越的區(qū)位條件與豐富的資源優(yōu)勢的加持下,系統(tǒng)有更強的抗干擾和回穩(wěn)能力.

2020年新疆城市生態(tài)韌性不同維度的空間分異情況,如圖5所示.由圖5可知：從驅(qū)動力維度看,新疆城市驅(qū)動力整體較弱,多集中于等級Ⅱ,Ⅲ,達(dá)到等級Ⅴ的只有4個城市,分別為克拉瑪依市、烏魯木齊市、庫爾勒市和伊吾縣,說明這4個城市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動力較強;從壓力維度看,大部分城市處于高壓力狀態(tài),多處于等級Ⅳ,Ⅴ,僅有若羌縣處于等級Ⅰ,說明該縣城市工業(yè)化水平低,產(chǎn)生的污染較小;從狀態(tài)維度看,大部分城市處于等級Ⅳ,表明在不同驅(qū)動力和壓力影響下,城市生態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)表現(xiàn)較好;從影響維度看,等級較為分散,由于自然本底差異,城市生態(tài)系統(tǒng)表現(xiàn)出不同程度的影響水平;從響應(yīng)維度看,全疆城市整體響應(yīng)偏低,處于等級Ⅴ的僅有烏魯木齊市,說明新疆城市整體響應(yīng)能力弱.

(a) ERI (b) 驅(qū)動力 (c) 壓力

2.2 新疆城市生態(tài)韌性影響因素分析

2.2.1 單因子探測分析 采用ArcGIS自然斷點法對新疆城市生態(tài)韌性指標(biāo)體系中各項指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行離散化,將離散化后的類型量導(dǎo)入地理探測器中進(jìn)行因子探測,前8位影響因子的探測結(jié)果,如表3所示.表3中：q為影響因子對城市生態(tài)韌性的決定力.由表3可知：各影響因子對城市生態(tài)韌性的決定力存在較大差異.

表3 前8位影響因子的探測結(jié)果Tab.3 Detection results of top 8 influencing factors

在驅(qū)動力維度中,人均消費水平和城鎮(zhèn)化率能表征城市生態(tài)韌性的動力來源,其中,城鎮(zhèn)化率的q值高于人均消費水平,反映出人口向城市的集中是城市生態(tài)韌性的主要動力來源.城鎮(zhèn)化率和消費水平的提升是城市發(fā)展的主要原因.

在壓力維度中,化肥施用度能夠反映生態(tài)系統(tǒng)所面臨的生態(tài)威脅情況,其q值為0.186,說明新疆城市間受到化肥施用度的影響較大,化肥施用度為城市生態(tài)韌性的主要壓力來源,過度施用化肥對土壤和地下水產(chǎn)生不同程度的污染,直接影響當(dāng)?shù)刈魑锏漠a(chǎn)量和人們的日常生活.

在狀態(tài)維度中,植被退化和土壤侵蝕能夠反映城市系統(tǒng)的基本情況,其因子決定作用較高,說明植被退化和土壤侵蝕能較大程度地反映新疆城市間的資源環(huán)境情況.

在影響維度中,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)區(qū)位商、林草覆蓋率和空氣質(zhì)量指數(shù)能夠反映城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境等方面對生態(tài)韌性的影響,其中,林草覆蓋率因子q值最高,說明林草資源質(zhì)量是城市生態(tài)韌性產(chǎn)生顯著正效應(yīng)的關(guān)鍵.

2.2.2 交互探測分析 運用地理探測器中的交互探測器探測雙因子對城市生態(tài)韌性的共同作用.新疆城市生態(tài)韌性因子交互探測結(jié)果,如表4所示.圖4中：箭頭表示影響因子兩兩交互的作用值高于單一因子的作用值.

表4 新疆城市生態(tài)韌性因子交互探測結(jié)果Tab.4 Interactive detection results of urban ecological resilience factors in Xinjiang

由表4可知：8個主要影響因子兩兩交互的作用值均高于單一因子的作用值,表明雙因子的共同作用會增加其對生態(tài)韌性水平的解釋力,其中,城鎮(zhèn)化率和林草覆蓋率的交互探測結(jié)果最高,為0.615,表明新疆城市生態(tài)韌性受城鎮(zhèn)化率和林草覆蓋率的共同影響最大.因此,可以從雙因子的交互作用著手,提升城市生態(tài)韌性.

2.3 新疆城市生態(tài)韌性優(yōu)化建議

1) 提升驅(qū)動力.把握天山北坡城市群高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略定位,大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),吸引并留住人才,以點帶面,輻射全疆,協(xié)調(diào)推進(jìn)全疆城市生態(tài)建設(shè),通過技術(shù)溢出、制度溢出和人才溢出,擴(kuò)大高生態(tài)韌性城市的生態(tài)建設(shè)輻射帶動作用和示范效應(yīng),打破區(qū)域城市生態(tài)韌性兩極化困境.

2) 化解壓力.在增強壓力轉(zhuǎn)化的同時,劃定并嚴(yán)守生態(tài)保護(hù)紅線,加強對社會安全事故及城市節(jié)能減排的管控力度,鼓勵綠色發(fā)展型企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,轉(zhuǎn)變城市高耗能、高污染的發(fā)展模式,堅決不走“先污染,后治理”的老路.

3) 改善狀態(tài).通過制定環(huán)境保護(hù)規(guī)章制度和更新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)入手,加快構(gòu)建多元化現(xiàn)代生態(tài)產(chǎn)業(yè)體系,完善劣勢地區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈建設(shè),以提高經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性,并合理布局應(yīng)急產(chǎn)業(yè),有效應(yīng)對各類風(fēng)險壓力.

4) 優(yōu)化影響.通過對城市用地空間的合理布局,降低社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的壓力,從而有效提升城市生態(tài)系統(tǒng)對壓力的適應(yīng)能力.

5) 提升響應(yīng).加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善交通道路網(wǎng)絡(luò)體系,提升綜合服務(wù)能力,以復(fù)合功能為導(dǎo)向布局城市基礎(chǔ)設(shè)施,增強城市生態(tài)承載能力,加大“人才興疆”戰(zhàn)略實施力度,推動科教深度融合創(chuàng)新,加快科技成果資本化、產(chǎn)業(yè)化,有效增強城市生態(tài)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)化能力.

3 結(jié)論

2000-2020年新疆發(fā)展迅速,結(jié)合統(tǒng)計數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù),建立DPSIR框架下的城市生態(tài)韌性評價指標(biāo)體系,借助地理探測器對城市生態(tài)韌性影響因子進(jìn)行探測并分析,得出以下4點結(jié)論.

1) 時間尺度上,隨著生態(tài)理念日益完善和落地,新疆在20年間的城市生態(tài)韌性水平不斷提升,Ⅰ類、Ⅱ類生態(tài)韌性水平的城市明顯減少,Ⅳ類、Ⅴ類生態(tài)韌性水平的城市數(shù)量逐步增多,但跨越式的韌性躍遷尚不明顯.分階段來看,2000-2010年,新疆城市社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展給生態(tài)環(huán)境帶來了較大的壓力;2010-2020年,新疆在保持經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時,開始注重響應(yīng)措施的提升.

2) 空間分布上,新疆城市生態(tài)韌性之間呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性,新疆城市生態(tài)韌性具有明顯的區(qū)域輻射性;新疆城市生態(tài)韌性水平空間異質(zhì)性明顯,天山北坡經(jīng)濟(jì)帶中的城市生態(tài)韌性水平相對較高,各時間結(jié)點均表現(xiàn)為北疆城市生態(tài)韌性高,南疆城市生態(tài)韌性低的特征.

3) 影響新疆城市生態(tài)韌性的因子主要為城鎮(zhèn)化率、化肥施用度、植被退化、土壤侵蝕、林草覆蓋率、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)區(qū)位商、人均消費水平、空氣質(zhì)量指數(shù);影響因子兩兩交互的作用值均高于單一因子的作用值,其中,城鎮(zhèn)化率和林草覆蓋率的交互探測結(jié)果最高,為0.615.

4) 新疆地域廣闊、自然環(huán)境復(fù)雜,在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時,應(yīng)在綠色生態(tài)等思想的引導(dǎo)下,通過合理規(guī)劃城市定位提升驅(qū)動力,借助嚴(yán)格劃定生態(tài)保護(hù)紅線和發(fā)展綠色企業(yè)等措施化解壓力,結(jié)合制定環(huán)境保護(hù)規(guī)章制度和更新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等策略改善狀態(tài),通過調(diào)整用地空間布局來優(yōu)化影響,并從完善基礎(chǔ)設(shè)施和社會保障等方面提升響應(yīng),最終實現(xiàn)新疆城市韌性水平的提升.