杜 鵬,李子洋
(中國人民大學(xué) 人口與發(fā)展研究中心,北京 100872)
“三農(nóng)”問題是關(guān)系國計民生的根本性問題,實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是新時代做好“三農(nóng)”工作的總抓手。作為順應(yīng)億萬農(nóng)民美好生活向往的重大行動戰(zhàn)略與歷史任務(wù),鄉(xiāng)村振興是奮斗出來的,在這一奮斗過程中,有多少人參與其中是核心和關(guān)鍵。因此,2017 年黨的十九大提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以來,學(xué)界在討論鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)條件——人口要素時,就將重點集中于勞動力人口,基本形成了“農(nóng)村人口長期下降尤其是青壯年勞動力的外流削弱了鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)”①趙周華:《中國農(nóng)村人口變化與鄉(xiāng)村振興:事實特征、理論闡釋與政策建議》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理》,2018年第4期。的共識。但基于農(nóng)村人口承載力的現(xiàn)實考慮②宋偉:《基于農(nóng)村人口承載力的鄉(xiāng)村振興多維路徑》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》, 2019年第5期。,在農(nóng)村農(nóng)業(yè)占國民經(jīng)濟比重日益下降的過程中,剩余勞動力向城鎮(zhèn)地區(qū)與非農(nóng)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)移就業(yè)依然是被廣泛認可的實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、農(nóng)民富裕的重要途徑③高鳴:《促進農(nóng)村勞動力高質(zhì)量充分就業(yè):目標(biāo)、困境與政策構(gòu)想》,《華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版),2023年第3期;胡雪萍,史倩倩,向華麗:《中國農(nóng)村勞動力人口變動趨勢研究》,《人口與經(jīng)濟》,2023年第2期。。
但目前有關(guān)農(nóng)村勞動力研究或單獨研究農(nóng)業(yè)勞動力的結(jié)構(gòu)變遷④原新,劉厚蓮:《改革開放以來中國農(nóng)業(yè)勞動力變遷研究——基于人口普查數(shù)據(jù)的分析》,《中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報 》(社會科學(xué)版),2015年第4期;蘇衛(wèi)良:《未來誰來種地——基于我國農(nóng)業(yè)勞動力供給國際比較及應(yīng)對策略選擇》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理》,2021年第3期。,利用人口普查和農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)分析農(nóng)業(yè)人口老齡化①李瀾,李陽:《我國農(nóng)業(yè)勞動力老齡化問題研究——基于全國第二次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)的分析》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》,2009 年第6 期;黃季焜,靳少澤:《未來誰來種地: 基于我國農(nóng)戶勞動力就業(yè)代際差異視角》,《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》,2015年第1期。、農(nóng)業(yè)女性化②蔡弘,黃鸝:《何謂“農(nóng)業(yè)女性化”:討論與反思》,《農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報》,2017 年第5 期;蔡弘,黃鸝: 《誰來種地?——對農(nóng)業(yè)勞動力性別結(jié)構(gòu)變動的調(diào)查與思考》,《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版),2017年第2期。的趨勢與進程,或?qū)W⒂谵r(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)與流動人口轉(zhuǎn)移就業(yè)③謝玲紅,呂開宇:《“十四五”時期農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的五大問題》,《經(jīng)濟學(xué)家》,2020 年第10 期;謝玲紅:《“十四五”時期農(nóng)村勞動力就業(yè):形勢展望、結(jié)構(gòu)預(yù)測和對策思路》, 《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》,2021年第3期;解安,林進龍:《中國農(nóng)村人口發(fā)展態(tài)勢研究:2020—2050年——基于城鎮(zhèn)化水平的不同情景模擬分析》,《中國農(nóng)村觀察》,2023年第3期。,聚焦農(nóng)民工群體、探討產(chǎn)業(yè)振興與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移,僅有部分研究涉及農(nóng)村勞動力的整體結(jié)構(gòu),然這些少量關(guān)涉并未探討中國的整體現(xiàn)狀④柳建平,方志文:《農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變、農(nóng)戶經(jīng)濟狀況與鄉(xiāng)村振興》,《投資研究》,2019年第12期。,當(dāng)前鄉(xiāng)村振興的勞動力基礎(chǔ)情況如何,尚未得到完整呈現(xiàn):例如,有多少人還在農(nóng)村工作?具體分布在什么行業(yè)?農(nóng)村就業(yè)人口內(nèi)部的年齡、性別結(jié)構(gòu)如何分布?地區(qū)之間呈現(xiàn)什么樣的差異?改革開放以來農(nóng)村數(shù)十年的人口轉(zhuǎn)變與遷移流動如何形塑了當(dāng)下農(nóng)村勞動力基礎(chǔ)?回答上述系列問題有助于深入了解我國實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的勞動力基礎(chǔ)。
基于以上考慮,本文利用1990—2020 年的四次全國人口普查及2020 年30 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的數(shù)據(jù)⑤2020年《新疆維吾爾自治區(qū)人口普查年鑒》尚未出版,相關(guān)數(shù)據(jù)來自全國及其他省份數(shù)據(jù)的推算。,系統(tǒng)分析我國農(nóng)村勞動力的總量規(guī)模、產(chǎn)業(yè)及年齡性別結(jié)構(gòu)與歷史變遷情況,力求形成我國鄉(xiāng)村振興勞動力基礎(chǔ)的完整圖景,并基于當(dāng)下農(nóng)村勞動力現(xiàn)實基礎(chǔ),為我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提出建議。
長期以來,伴隨農(nóng)村少子化、老齡化的人口轉(zhuǎn)變和大規(guī)?!班l(xiāng)—城”遷移的人口流動,我國農(nóng)村勞動力規(guī)模及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化。未來,我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略將在怎樣的勞動力基礎(chǔ)和變動態(tài)勢上實施?1990—2020 年四次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國農(nóng)村勞動力規(guī)模總量在不斷減少,第三產(chǎn)業(yè)成為新的就業(yè)增長點,為鄉(xiāng)村振興提供了重要的產(chǎn)業(yè)振興基礎(chǔ);但不同區(qū)域在經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)資源稟賦差異的影響下,各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在顯著差異。
縱觀新中國成立70 余年的人口變遷歷史,我國農(nóng)村人口規(guī)模呈現(xiàn)倒“U”型的發(fā)展趨勢,90 年代中期達到8.6億的人口頂峰后,經(jīng)歷了長達20余年的持續(xù)下降⑥凡勇昆,鄔志輝:《論我國農(nóng)村人口發(fā)展趨勢與農(nóng)村教育布局調(diào)整》,《教育與經(jīng)濟》,2012年第4期;劉厚蓮,張剛:《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)下的農(nóng)村人口基礎(chǔ)條件研究》,《人口與發(fā)展》,2021年第5期。。與此相應(yīng),農(nóng)村勞動力規(guī)模也在不斷下降,如表1 所示,1990 年至今,我國農(nóng)村勞動力在達到峰值后開始持續(xù)減少,20 多年減少近50%,其中最大規(guī)模的勞動力縮減出現(xiàn)在2010—2020 年間,10 年流出勞動力人口近1.6 億。至2020 年,我國農(nóng)村尚有人口50978.76 萬人,勞動適齡人口(16—59 歲)28518.2 萬人,占總?cè)丝诘?5.94%;勞動就業(yè)人口24641.91萬人,占總?cè)丝诘?8.34%⑦國務(wù)院第七次人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室:《中國人口普查年鑒2020》,北京:中國統(tǒng)計出版社,2022 年版,第130-137頁、第1148頁。。
表1 1990—2020年全國人口普查中農(nóng)村三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員分布(萬人/%)①數(shù)據(jù)包含未在勞動年齡的老年就業(yè)人口。
總量減少的主動力來自產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和城鎮(zhèn)化政策推動的大規(guī)?!班l(xiāng)—城”變遷,且農(nóng)村地區(qū)在“發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)”“推動農(nóng)村副業(yè)”“實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)振興”的長期號召下,內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變遷。30余年來,我國農(nóng)村地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比從88.98%下降到43.18%;二三產(chǎn)業(yè)人口比例則從10%左右上升至56.92%,成長為我國農(nóng)村實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺的重要基礎(chǔ)。具體來看,改革開放初期農(nóng)村地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)稍好,80 年代鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的繁榮為農(nóng)民提供了一條“離土不離鄉(xiāng)”的發(fā)展道路,為農(nóng)村打好了第二產(chǎn)業(yè)的根基,隨后30 余年來,第二產(chǎn)業(yè)在農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)占比中穩(wěn)步增長。而第三產(chǎn)業(yè)直到2010 年在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展都比較緩慢,但隨著農(nóng)村電商和三產(chǎn)融合拓展的“第三就業(yè)空間”的擴大、休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游業(yè)的迅速發(fā)展①謝玲紅:《“十四五”時期農(nóng)村勞動力就業(yè):形勢展望、結(jié)構(gòu)預(yù)測和對策思路》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》,2021年第3期。,第三產(chǎn)業(yè)在最近10年實現(xiàn)了迅猛擴張,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的占比增長兩倍,吸納農(nóng)村勞動力就業(yè)3000萬人,成為最新、最強勢的就業(yè)增長點。
如表2 所示,盡管第三產(chǎn)業(yè)在2010—2020 年的十年間成長為我國農(nóng)村最強勢的就業(yè)增長點,但在2.46 億農(nóng)村就業(yè)人口中,第一產(chǎn)業(yè)人口仍占比43.18%,依然是接收農(nóng)村勞動力最多的產(chǎn)業(yè)。具體分地區(qū)來看,糧食主產(chǎn)區(qū)勞動力規(guī)模1.48 億,占全國60.31%,第一產(chǎn)業(yè)人口占比與全國平均水平相當(dāng),但內(nèi)部已經(jīng)形成南北分化,例如,江蘇第一產(chǎn)業(yè)人口已不足1/3,而東北地區(qū)農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)人口占比高達2/3。其次,農(nóng)業(yè)資源有限且經(jīng)濟發(fā)達的糧食主銷區(qū),農(nóng)村勞動力3200 多萬,除海南外,基本完成了第一產(chǎn)業(yè)向二三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。最后,位于中西部地區(qū)的11個產(chǎn)銷平衡省份,農(nóng)村勞動力6000 多萬人,第一產(chǎn)業(yè)人口占比高達51.71%,第二產(chǎn)業(yè)占比不足20%,反映了該地區(qū)工業(yè)發(fā)展滯后導(dǎo)致非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移緩慢的困境,但近年來,鄉(xiāng)村旅游業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為區(qū)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供了新的發(fā)展思路。
表2 農(nóng)村勞動力規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域分布
在持續(xù)深化的農(nóng)村勞動力總量減少的過程中,青壯年勞動力大量向城市流動導(dǎo)致的農(nóng)村人口“空心化”②周祝平:《中國農(nóng)村人口空心化及其挑戰(zhàn)》,《人口研究》,2008年第2期。不僅加劇了人口結(jié)構(gòu)的老化,還顯著改變了勞動力內(nèi)部的年齡結(jié)構(gòu),使得農(nóng)村農(nóng)業(yè)就業(yè)呈現(xiàn)出與城鎮(zhèn)完全不同的年齡結(jié)構(gòu),區(qū)域有別的農(nóng)業(yè)資源稟賦與經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)也使各省農(nóng)村的就業(yè)與農(nóng)業(yè)人口老齡化水平差異顯著,形成了與第一產(chǎn)業(yè)占比相反的“南高北低、東高西低”的勞動力老齡化水平。同時,隨著我國農(nóng)村、農(nóng)業(yè)人口老齡化程度持續(xù)深化以及1962—1975 年出生高峰隊列逐漸步入老年期,二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尚有后來者維系,但誰來種地產(chǎn)糧已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必須思考面對的問題。
圖1 展現(xiàn)了當(dāng)前我國農(nóng)村及農(nóng)業(yè)就業(yè)人口與城鎮(zhèn)就業(yè)人口完全不同的年齡峰值,50 歲及以上人口已然成為農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力。大規(guī)模的青壯年人口外流以及由此帶來的人口“空心化”使得農(nóng)村地區(qū)50 歲及以下的勞動力占比始終低于城鎮(zhèn)地區(qū),勞動力結(jié)構(gòu)老齡化現(xiàn)象突出。與此同時,農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不斷吸納青年勞動力,使得當(dāng)前農(nóng)業(yè)人口中的青年勞動力(16—39 歲)占比已不足兩成(19.63%)。農(nóng)村年長勞動力規(guī)模(50歲及以上)與年輕勞動力規(guī)模(50歲以下)的比值已增長至0.82,農(nóng)業(yè)年長勞動力規(guī)模與年輕勞動力規(guī)模已增長至1.58③參見原新,劉厚蓮:《改革開放以來中國農(nóng)業(yè)勞動力變遷研究——基于人口普查數(shù)據(jù)的分析》,《中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版),2015年第4期,該文將50歲以下視為低齡勞動力,50歲以上為高齡勞動力。,近2/3 的農(nóng)業(yè)勞動力已經(jīng)是50 歲及以上的年長勞動力,農(nóng)村尤其是農(nóng)業(yè)勞動力供給不足的矛盾凸顯,未來誰來促進農(nóng)村生產(chǎn)、誰來種地產(chǎn)糧是一個重要的問題。但同時,人口預(yù)期壽命和健康預(yù)期壽命的延長、農(nóng)業(yè)機械化水平的提高②賀雪峰: 《關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的幾個問題》, 《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報 》(社會科學(xué)版),2018年第3期。從兩個方面提高了年長勞動力繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)勞動的可能性,70 歲以上的老年農(nóng)業(yè)人口的貢獻已不容小覷。因此,重新認識老年人的經(jīng)濟社會價值,積極發(fā)揮老年人在農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用亟需提上日程。
圖1 勞動力人口年齡結(jié)構(gòu)的城鄉(xiāng)差異(%)
在農(nóng)村農(nóng)業(yè)就業(yè)人口老齡化水平更高的整體現(xiàn)實下,區(qū)域間不均衡的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、城鎮(zhèn)化發(fā)展以及已有不同產(chǎn)業(yè)資源稟賦的差異等,造成了區(qū)域內(nèi)部勞動力年齡結(jié)構(gòu)分化。如表3所示,本文以50歲和60歲從業(yè)人口占比來衡量當(dāng)前我國農(nóng)村就業(yè)人口和農(nóng)業(yè)人口老齡化水平的區(qū)域差異。
表3 農(nóng)村和農(nóng)業(yè)勞動力年齡結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異(%)
當(dāng)下農(nóng)村生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以及各產(chǎn)業(yè)的從業(yè)特點決定了年長勞動力從業(yè)集中于農(nóng)業(yè)的特點,因此,我國農(nóng)村就業(yè)及農(nóng)業(yè)人口的年齡結(jié)構(gòu)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)的區(qū)域分化高度相關(guān)。具體來看,以遼寧、山東、江蘇為代表的糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)村就業(yè)人口和農(nóng)業(yè)人口老齡化程度最高;以北京、上海為代表的糧食主銷區(qū)的老齡化程度稍低;以陜西、云南為代表的產(chǎn)銷平衡區(qū)的老齡化程度最低。
同時,受我國已形成的區(qū)域經(jīng)濟分化的影響,農(nóng)業(yè)分區(qū)內(nèi)部同樣產(chǎn)生了分化:糧食主產(chǎn)區(qū)形成了與農(nóng)業(yè)從業(yè)人口占比相反的“南高北低、東高西低”的年長勞動力占比分化;產(chǎn)銷平衡區(qū)與之相反——西北產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進程稍快,農(nóng)業(yè)人口老齡化現(xiàn)象更突出;以云南為代表的西南地區(qū)轉(zhuǎn)移相對緩慢,農(nóng)業(yè)人口相對年輕。而糧食主銷區(qū)在遵循產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)人口老齡化規(guī)律的同時,以上海、北京為代表的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),既通過城郊農(nóng)業(yè)的發(fā)展提升勞動附加值的方式,推動周邊地區(qū)農(nóng)民的職業(yè)化③曹俊霞, 郜亮亮, 王賓, 龍文進:《中國職業(yè)農(nóng)民是一支什么樣的隊伍——基于國內(nèi)外農(nóng)業(yè)勞動力人口特征的比較分析》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》, 2020年第7期。,吸引壯年勞動力加入,又通過社會保障制度的完善,引導(dǎo)老年農(nóng)民有組織地退出,延緩了農(nóng)業(yè)人口老齡化的進程。
農(nóng)村、農(nóng)業(yè)人口的老齡化不是一朝一夕形成的,回溯歷史,隨著政策開放、人口受教育水平的提升,年輕隊列轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)是必然趨勢。在此過程中,“80后”的新生代農(nóng)村人口與上一代人“半工半耕”的勞動模式截然不同,他們勞動能力較強,但務(wù)農(nóng)的參與度卻極為有限④徐水源,宋月萍,謝卓樹: 《中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會后繼無人么?——城鎮(zhèn)化背景下新生代農(nóng)村人口務(wù)農(nóng)狀況考察》,《人口與發(fā)展》,2016年第3期。。
由表4可知,據(jù)1990—2020年人口普查顯示的人口年齡—時期—隊列變遷情況,30年來,我國農(nóng)村、農(nóng)業(yè)勞動力年齡結(jié)構(gòu)快速老化。從具體隊列看,我國40歲以下的青年農(nóng)業(yè)勞動力流失嚴(yán)重,在總體從業(yè)人口中的占比不斷下降,到2020 年已不足20%。其中,1986 年新的出生高峰隊列人口在農(nóng)村就業(yè)人口中的占比形成了新的小“高峰”,但顯然未在農(nóng)業(yè)人口中形成,可見“新生代”隊列進入農(nóng)業(yè)的人口少之又少。與此對應(yīng),我國50歲及以上的中老年勞動力在農(nóng)業(yè)人口中的比例不斷上升,在2010—2020 十年間,年長農(nóng)業(yè)人口在總體中的占比幾乎翻了一倍。具體來看,這與我國1962—1975第二次出生高峰的人口隊列①原新:《積極應(yīng)對人口老齡化是新時代的國家戰(zhàn)略》,《人口研究》,2018年第3期。逐漸進入中老年階段有關(guān),30年來,該隊列人口始終是我國農(nóng)村、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力,占比最高時達當(dāng)期農(nóng)村、農(nóng)業(yè)人口近45%,是我國農(nóng)村、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不可或缺的中堅力量。然隨著他們的老去,盡管我國農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尚有新生代隊列的加入維系,但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)后繼乏人,未來生產(chǎn)由誰繼承已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展日益突出的問題。
表4 1990—2020年農(nóng)村、農(nóng)業(yè)人口年齡—時期—隊列變遷情況
長期以來,在勞動力領(lǐng)域,與農(nóng)村農(nóng)業(yè)人口老齡化現(xiàn)象并行的始終是農(nóng)村農(nóng)業(yè)的女性化,即在傳統(tǒng)性別分工的規(guī)制下,以經(jīng)濟為主要目的的人口流動使得男性逐漸從農(nóng)村與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門中抽離出來進入城鎮(zhèn)地區(qū)與非農(nóng)領(lǐng)域,女性則繼續(xù)留守農(nóng)村,并代替男性成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要承擔(dān)者②蔡弘,黃鸝:《誰來種地?——對農(nóng)業(yè)勞動力性別結(jié)構(gòu)變動的調(diào)查與思考》,《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版),2017年第2期。,這使得農(nóng)村農(nóng)業(yè)的就業(yè)性別結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)地區(qū)存在顯著差異。一方面,20—49歲的農(nóng)村婦女更易受家庭影響在照料與就業(yè)間搖擺,且從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性更高,如表5 所示,各省農(nóng)業(yè)人口性別比較全部就業(yè)人口性別比低30左右,糧食主產(chǎn)區(qū)則因作為農(nóng)業(yè)主力而呈現(xiàn)就業(yè)性別比最低。但回顧1990 年以來四次人口普查的變遷歷史,與程度持續(xù)加深的人口老齡化不同,青年女性向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的加速以及農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動了農(nóng)村就業(yè)性別結(jié)構(gòu)的變遷,使得農(nóng)村農(nóng)業(yè)女性化趨勢從2016年農(nóng)業(yè)普查開始逆轉(zhuǎn),并在2020年人口普查中繼續(xù)保持。
表5 農(nóng)村、農(nóng)業(yè)就業(yè)性別結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異
如圖2所示,相比城鎮(zhèn)地區(qū),農(nóng)村就業(yè)人口性別比在女性就業(yè)平穩(wěn)期20—49歲起伏錯落,且沒有城鎮(zhèn)地區(qū)50—59歲受退休年齡性別差異影響帶來的明顯斷點,說明在男性充分就業(yè)的情況下③2020年第七次人口普查顯示,我國男性就業(yè)率沒有明顯的城鄉(xiāng)差異,基本在90%左右。,農(nóng)村女性受婚育和家庭照料的影響,更有可能在家庭與非正式就業(yè)間搖擺,不充分就業(yè)現(xiàn)象突出,女性的人力資本沒有得到充分開發(fā)和利用。另一方面,農(nóng)業(yè)人口性別比在此基礎(chǔ)上隨年齡下降更明顯,且在45—54歲年齡段女性絕對數(shù)量超過男性,說明相比二三產(chǎn)業(yè)就業(yè),農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的“女性化”現(xiàn)象依然存在,且多是中年婦女留守農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。之后,農(nóng)村男性勞動力年老離城返鄉(xiāng),以其體力優(yōu)勢繼續(xù)在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)且承擔(dān)更多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動,農(nóng)村、農(nóng)業(yè)就業(yè)性別比開始升高,男性重新占據(jù)農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力,女性也重新退回到家庭從事家務(wù)與照料活動。
圖2 勞動力人口性別結(jié)構(gòu)的城鄉(xiāng)差異(性別比)
性別差異化的人口流動在我國當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟分化、不均衡產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以及農(nóng)業(yè)資源稟賦差異等現(xiàn)實因素的疊加作用下,造成了農(nóng)村全產(chǎn)業(yè)就業(yè)性別比與農(nóng)業(yè)性別比的區(qū)域分化。
首先,整體來看,相比男性,農(nóng)村女性更容易從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)象廣泛存在于中國大陸各個省份,除浙江外,所有農(nóng)業(yè)就業(yè)性別比均低于農(nóng)村整體就業(yè)性別比,基本差值在30 左右,其中最高差值寧夏高達56.58。其次,分區(qū)域看,糧食主產(chǎn)區(qū)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主陣地,受農(nóng)業(yè)女性化影響,農(nóng)村整體就業(yè)和農(nóng)業(yè)性別比在三個區(qū)域中最低;而糧食主銷區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)達,第一產(chǎn)業(yè)比重低且附加值較高,吸引了大量外來青壯年人口進入,農(nóng)村整體就業(yè)性別比和農(nóng)業(yè)性別比均顯著高于糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)。同時,糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的南北分化使得產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移緩慢的東北地區(qū)農(nóng)業(yè)性別比顯著高于主產(chǎn)區(qū)整體。最后,人口流動的省際差異映射到農(nóng)村地區(qū)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,河南、四川、貴州等人口流出大省勞動力性別比顯著低于平均水平,農(nóng)業(yè)女性人口絕對數(shù)量反超男性;而北京、上海、浙江、廣東等人口流入大省勞動力性別比則顯著高于平均水平。但其中,山西作為人口凈流出省份①王桂新:《中國省際人口遷移變化特征——基于第七次全國人口普查數(shù)據(jù)的分析》,《中國人口科學(xué)》,2022年第3期。,農(nóng)村就業(yè)性別比位居全國榜首,農(nóng)業(yè)性別比顯著高于區(qū)域平均水平,可能與其作為煤炭資源大省、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以重體力勞動的第二產(chǎn)業(yè)為主存在密切關(guān)聯(lián);同時,不可否認的是,山西省農(nóng)村女性的就業(yè)率在全國也居于較低水平。
伴隨城鄉(xiāng)人口流動政策的調(diào)整,農(nóng)村勞動力開始在更大的勞動部門和產(chǎn)業(yè)范圍內(nèi)重新配置,在此過程中產(chǎn)生了性別差異化的人口流動②蔡弘,黃鸝:《何謂“農(nóng)業(yè)女性化”:討論與反思》,《農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報》,2017年第5期。,與之相應(yīng),鄉(xiāng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)女性化趨勢日益凸顯,并在20世紀(jì)90年代已引起學(xué)界關(guān)注、討論③高小賢:《當(dāng)代中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移及農(nóng)業(yè)女性化趨勢》,《社會學(xué)研究》, 1994 年第2 期;孟憲范: 《“男工女耕”與中國農(nóng)村女性的發(fā)展》,《社會科學(xué)戰(zhàn)線》,1995年第1期。。隨后,2010年及之前的歷次人口普查、農(nóng)業(yè)普查等都顯示出女性化持續(xù)加深乃至絕對數(shù)量即將超過男性的趨勢④原新,劉厚蓮:《改革開放以來中國農(nóng)業(yè)勞動力變遷研究——基于人口普查數(shù)據(jù)的分析》,《中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版),2015年第4期;蔡弘,黃鸝:《誰來種地?——對農(nóng)業(yè)勞動力性別結(jié)構(gòu)變動的調(diào)查與思考》,《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版),2017年第2期。。但2016 年全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示,該趨勢已經(jīng)開始反轉(zhuǎn),男性在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營群體中的比重明顯提升,改變了過去“男少女多”的勞動力配置格局,兩性勞動力分配更加趨于平衡⑤蔡弘,楊文娟:《農(nóng)業(yè)人口結(jié)構(gòu)變動特征及其對鄉(xiāng)村振興的政策啟示——基于安徽省農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)的分析》,《云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)),2022年第1期。。由表6 可知,2020 年第七次人口普查持續(xù)了農(nóng)業(yè)普查的趨勢,農(nóng)業(yè)人口性別比繼續(xù)回歸甚至反超1990 年的水平,農(nóng)業(yè)女性化趨勢整體逆轉(zhuǎn)。其背后關(guān)鍵原因在于農(nóng)村青年女性非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的加速以及教育、性別平等觀念的普及改善了新一代農(nóng)村婦女的人力資本,將其從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域“釋放”出來,進而使農(nóng)業(yè)領(lǐng)域原有的性別結(jié)構(gòu)得以改變。在此過程中,“以性別為基礎(chǔ)的半工半耕模式”向代際分工模式轉(zhuǎn)變,但年長勞動力隊列的性別分工依然存在,并形成了45—54歲的中年留守婦女群體,她們或因為當(dāng)前勞動力市場上的低位年齡歧視,或因為家庭中老人和孫子女的照料壓力留守家庭與農(nóng)業(yè)生產(chǎn),以方便丈夫與年輕子女繼續(xù)留在非農(nóng)領(lǐng)域就業(yè)①葉敬忠:《農(nóng)村留守人口研究:基本立場、認識誤區(qū)與理論轉(zhuǎn)向》, 《人口研究》, 2019年第2期。。
表6 1990—2020年農(nóng)村農(nóng)業(yè)人口分年齡段的性別結(jié)構(gòu)變遷
與此同時,2020 年農(nóng)村整體就業(yè)性別比遠高于以往水平,一方面與女性從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域抽離進而加速城鎮(zhèn)化導(dǎo)致的女性數(shù)量減少有關(guān),另一方面可能與當(dāng)前我國農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型有關(guān),社會分工細化尤其是二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在農(nóng)村創(chuàng)造出更多的非農(nóng)就業(yè)崗位,吸引青年人口尤其是男性勞動力留在農(nóng)村從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè),進而農(nóng)村就業(yè)的性別結(jié)構(gòu)得以發(fā)生改變。
人口是經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)性要素,最新的“七普”數(shù)據(jù)為認識和把握我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施以來的農(nóng)村勞動力基礎(chǔ)提供了重要的數(shù)據(jù)支撐。本文基于1990 年以來的四次全國人口普查以及2020年30個省(直轄市、自治區(qū))的普查數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析了我國農(nóng)村農(nóng)業(yè)勞動力的產(chǎn)業(yè)分布、年齡性別結(jié)構(gòu)與歷史變遷情況,得出如下研究結(jié)論與政策啟示。
第一,受大規(guī)模鄉(xiāng)—城遷移的影響,農(nóng)村勞動力人口總量自90年代中期達到峰值后不斷減少,削弱了鄉(xiāng)村振興的人口基礎(chǔ);2010—2020十年間,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長強勁,成為未來農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺的重要基石;但是受經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)資源稟賦差異影響,以中西部為主的產(chǎn)銷平衡區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)明顯落后于東部沿海省份集中的糧食主銷區(qū)。
第二,少子化的人口轉(zhuǎn)變疊加青壯年勞動力的加速轉(zhuǎn)移,使得我國農(nóng)村、農(nóng)業(yè)勞動力老化現(xiàn)象日益突出,且承擔(dān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主力的糧食主產(chǎn)區(qū)勞動力年齡最高,進一步凸顯了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力供給矛盾。同時,隨著1962—1975年出生高峰,這一始終擔(dān)當(dāng)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村生產(chǎn)主力的出生高峰隊列逐漸退出生產(chǎn)行列,誰來種地產(chǎn)糧是未來鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必須思考的現(xiàn)實問題。
第三,長期以來,與農(nóng)村農(nóng)業(yè)人口老齡化現(xiàn)象并行的始終是農(nóng)業(yè)女性化,但最近十年,教育及性別平等觀念的普及改善了農(nóng)村女性的人力資本,青年婦女加速向非農(nóng)領(lǐng)域和城鎮(zhèn)地區(qū)轉(zhuǎn)移,農(nóng)業(yè)女性化的整體趨勢得到逆轉(zhuǎn)。但相比城鎮(zhèn)地區(qū),傳統(tǒng)性別分工依然使農(nóng)村婦女的非農(nóng)就業(yè)受婚育照料影響并在家庭與非正式就業(yè)間搖擺,且中年隊列的農(nóng)業(yè)女性化現(xiàn)象依然存在;同時這一現(xiàn)象反映在地區(qū)層面,表現(xiàn)為糧食主產(chǎn)區(qū)以及中西部人口流出大省的農(nóng)村農(nóng)業(yè)就業(yè)性別比顯著低于東部省份集中的糧食主銷區(qū)。
總體而言,未來我國農(nóng)村必須在勞動力總量持續(xù)縮減、就業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)老化且1962—1975 年出生高峰隊列逐漸退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、性別結(jié)構(gòu)逆轉(zhuǎn)但青年女性空心化的人口現(xiàn)實下推進鄉(xiāng)村振興,因此必須做好鄉(xiāng)村振興的人口應(yīng)對方案,優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),重視老年人力資源開發(fā)與培育新興人才,做好農(nóng)村公共服務(wù)、釋放農(nóng)村現(xiàn)有人力資源。
1. 優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推進中西部農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展
農(nóng)業(yè)是農(nóng)村的根基,但在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益和農(nóng)民收入水平較低的條件下實現(xiàn)“農(nóng)民富”的目標(biāo),有序推動農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移、優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)是必然選擇①解安,林進龍:《中國農(nóng)村人口發(fā)展態(tài)勢研究:2020-2050 年——基于城鎮(zhèn)化水平的不同情景模擬分析》,《中國農(nóng)村觀察》,2023年第3期。。然而,中國農(nóng)村農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在沉淀成本、路徑依賴、交易費用和不確定性等關(guān)鍵變量的共同作用下,呈現(xiàn)出明顯滯后的黏性特征,成為制約我國構(gòu)建現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系的重要原因②張壯,王瀠萱:《中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)黏性與優(yōu)化路徑》,《社會科學(xué)輯刊》,2022年第1期。。同時,未來主要農(nóng)業(yè)隊列的退出以及可能出現(xiàn)的年齡斷層、各項公共服務(wù)的發(fā)展都期待甚至要求農(nóng)村勞動力就近轉(zhuǎn)移,在實現(xiàn)農(nóng)民增收的同時留住青年農(nóng)村人口。因此,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興必須優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺。
首先,鄉(xiāng)村振興必須抓牢中國飯碗,做好后勤工作,通過加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)科技設(shè)備支撐發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。其次,鄉(xiāng)村振興要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,一方面,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為核心,利用農(nóng)村現(xiàn)有資源,拓展農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的上下游關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè),例如農(nóng)機咨詢、培訓(xùn)等,在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化的同時擴大就業(yè);另一方面,要拓寬與農(nóng)業(yè)、農(nóng)村自然資源相關(guān)的產(chǎn)業(yè)服務(wù)內(nèi)容,在社會主義新農(nóng)村建設(shè)時大力發(fā)展鄉(xiāng)村休閑旅游、民宿觀光等產(chǎn)業(yè)服務(wù),抓好農(nóng)村第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型新發(fā)展。再次,利用數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)及電商下鄉(xiāng)的帶動,吸引青年人口回流創(chuàng)業(yè),推進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。最后,鼓勵中西部學(xué)習(xí)東部地區(qū)先進經(jīng)驗,發(fā)展適宜農(nóng)村的制造業(yè)與服務(wù)業(yè),承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;同時東部地區(qū)繼續(xù)發(fā)展對口支援事業(yè),東西對接、南北對接,支持中西部農(nóng)村制造業(yè)發(fā)展,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
2. 重視老年人在農(nóng)村中的經(jīng)濟價值,培育新型職業(yè)農(nóng)民
人口與勞動力是鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)性要素,未來,以鄉(xiāng)—城遷移為主要特征的人口流動將繼續(xù)導(dǎo)致農(nóng)村勞動力總量的減少,老年勞動力在農(nóng)業(yè)乃至農(nóng)村的就業(yè)占比持續(xù)增加,因此必須首先重視老年人在農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中的價值:利用最低生活保障制度、城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險制度等保障老年人的生活質(zhì)量,加快老年人力資源開發(fā),并通過大力發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化減少人力使用,保障老年人農(nóng)業(yè)參與。其次,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開高素質(zhì)職業(yè)農(nóng)民的貢獻支撐,因此要完善配套政策體系,實施新型職業(yè)農(nóng)民培育工程,通過一系列社會保障制度的建立與完善切實保障農(nóng)民權(quán)益;要通過職業(yè)教育、與農(nóng)業(yè)院校的產(chǎn)學(xué)研合作等方式提升農(nóng)民的職業(yè)素養(yǎng)和能力,提高農(nóng)業(yè)收益,實現(xiàn)農(nóng)民增收。
3. 做好農(nóng)村公共服務(wù),釋放農(nóng)村現(xiàn)有人力資源
基本公共服務(wù)薄弱是將農(nóng)村人口推離的重要原因,也是當(dāng)前農(nóng)村婦女就業(yè)不充分的重要因素。因此,要在通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展吸引農(nóng)村人口回流的基礎(chǔ)上,依靠提升基本公共服務(wù)水平留住現(xiàn)有人口和回流人口,免除群眾后顧之憂。首先,要了解農(nóng)民切實需要,推動基本公共服務(wù)資源下沉,支持發(fā)展農(nóng)村托育、養(yǎng)老服務(wù),減輕女性家庭負擔(dān),促進農(nóng)村女性充分就業(yè);其次,通過技術(shù)培訓(xùn)等手段提升農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)能力和資本,利用家庭作坊等方式循序漸進促進留守人口非農(nóng)就業(yè),增加農(nóng)民收入;再次,適應(yīng)當(dāng)前農(nóng)村人口基礎(chǔ):一方面,優(yōu)先發(fā)展農(nóng)村教育事業(yè),促進義務(wù)教育資源均等化,提升農(nóng)村后備勞動力的人力資本水平;另一方面,推進健康中國與健康鄉(xiāng)村建設(shè),深入實施國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目,提升農(nóng)村基本公共衛(wèi)生服務(wù)能力,保障農(nóng)村人口健康。最后,做好重點人群服務(wù)保障工作,加強農(nóng)村社會保障能力建設(shè),為農(nóng)村留守兒童和婦女、老年人以及困境兒童提供關(guān)愛服務(wù)。