企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)與多元化轉(zhuǎn)型路徑研究

巫強(qiáng) 黃孚 汪沛

摘 要：本文利用1 726家重點(diǎn)企業(yè)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，采用有序Probit模型實(shí)證檢驗(yàn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)與多元化轉(zhuǎn)型路徑之間的匹配關(guān)系。研究結(jié)果表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)，即提高效率、降低成本、提高客戶滿意度和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力均促使企業(yè)選擇多元化轉(zhuǎn)型路徑，但促進(jìn)作用依次遞減。在替換估計(jì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及采用工具變量解決內(nèi)生性問題后，結(jié)論仍然成立。從具體的轉(zhuǎn)型路徑來看，促使企業(yè)引入智能生產(chǎn)線的影響動(dòng)機(jī)由強(qiáng)至弱依次為提高效率、降低成本和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力；促使企業(yè)引入數(shù)字化管理系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)車間智能化改造的影響動(dòng)機(jī)由強(qiáng)至弱依次為提高效率、降低成本、提高客戶滿意度和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力；促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理的影響動(dòng)機(jī)由強(qiáng)至弱依次為提高效率、提高客戶滿意度和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。受地區(qū)、政策、企業(yè)研發(fā)能力、所處行業(yè)和企業(yè)規(guī)模的影響，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑的促進(jìn)作用存在異質(zhì)性。本研究從更為微觀的角度揭示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在規(guī)律，為科學(xué)設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略、合理選擇適應(yīng)性轉(zhuǎn)型路徑提供有力的理論支撐。

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)；多元化轉(zhuǎn)型路徑；數(shù)字經(jīng)濟(jì)

中圖分類號(hào)：F276.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-176X（2023）09-0117-13

基金項(xiàng)目：高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與長(zhǎng)三角區(qū)域高質(zhì)量一體化發(fā)展研究”（22JJD790037）；江蘇省社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“習(xí)近平總書記關(guān)于對(duì)外開放的重要論述與江蘇開放型經(jīng)濟(jì)研究”（22EYB014）

一、問題的提出

《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022年）》數(shù)據(jù)顯示，2022年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50. 2萬億元，占GDP的41. 5%，總量穩(wěn)居世界第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為穩(wěn)增長(zhǎng)促轉(zhuǎn)型的重要引擎?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是當(dāng)前重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量?！稊?shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要全面提升數(shù)字中國建設(shè)的整體性、系統(tǒng)性、協(xié)同性，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)日益融合的時(shí)代背景下，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建新發(fā)展格局的基礎(chǔ)力量，也逐漸成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的研究熱點(diǎn)。關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的界定，F(xiàn)itzgerald等[1]認(rèn)為，在數(shù)字化浪潮下，企業(yè)必須采用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，否則將面臨淘汰。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)采用新興的技術(shù)工具對(duì)原有的生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等流程進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)[2]，降低企業(yè)的交易成本和運(yùn)營(yíng)成本[3]，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展[4]。劉杰[5]認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括業(yè)務(wù)范圍拓展以及企業(yè)與客戶之間的互動(dòng)。Warner和Wager[6]認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是通過使用新的數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)主要業(yè)務(wù)改進(jìn)，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、簡(jiǎn)化操作或創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，轉(zhuǎn)型路徑受到廣泛關(guān)注。趙宸宇等[7]證實(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提高創(chuàng)新能力、優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)、降低成本和推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展顯著提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。吳非等[8]發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提升中國上市公司的資本市場(chǎng)表現(xiàn)。Ciampi等[9]認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠直接促進(jìn)其商業(yè)模式創(chuàng)新，并影響企業(yè)的戰(zhàn)略邏輯和目標(biāo)。Karagiannaki等[10]通過案例分析支持該結(jié)論。盡管現(xiàn)有研究已經(jīng)表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提高企業(yè)績(jī)效，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身是一個(gè)復(fù)雜的過程，企業(yè)會(huì)面臨各方挑戰(zhàn)[11]。李輝和梁丹丹[12]認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)促使企業(yè)在業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品理念、思維模式和組織結(jié)構(gòu)四個(gè)方面重構(gòu)交易模式，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要根據(jù)自身的發(fā)展規(guī)模和階段，實(shí)行差異化轉(zhuǎn)型模式。Coreynen等[13]通過對(duì)四家制造業(yè)企業(yè)的案例研究，提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際上是企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的過程，并通過工業(yè)服務(wù)、商業(yè)服務(wù)和價(jià)值服務(wù)提升服務(wù)水平。王永貴和汪淋淋[14]提出，應(yīng)從數(shù)字化資源投入和組織適應(yīng)性兩個(gè)維度識(shí)別企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略類型，并從效率提升驅(qū)動(dòng)、客戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)、業(yè)務(wù)變革驅(qū)動(dòng)和商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)四條路徑為不同戰(zhàn)略匹配對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)型模式。

總體來看，已有研究關(guān)注了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同路徑，但并未涉及不同企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑選擇上是否存在差異，哪些因素造成了這些差異?；诖?，本文從微觀角度考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)與多元化轉(zhuǎn)型路徑之間的匹配關(guān)系。本文可能的邊際貢獻(xiàn)如下：其一，本文開展企業(yè)層面問卷調(diào)查獲得了具有較強(qiáng)針對(duì)性的微觀數(shù)據(jù)，能有效識(shí)別并區(qū)分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)，刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所采取的各種路徑，是對(duì)現(xiàn)有研究數(shù)據(jù)的重要補(bǔ)充。其二，本文研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)與轉(zhuǎn)型路徑的匹配關(guān)系，試圖回答不同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)其路徑選擇是否產(chǎn)生影響，為解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題提供理論支撐和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指以數(shù)字技術(shù)為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供動(dòng)力和技術(shù)支持[3]，由于每家企業(yè)所處的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境不同，競(jìng)爭(zhēng)側(cè)重點(diǎn)不同，企業(yè)會(huì)從自身實(shí)際發(fā)展需求出發(fā)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[15]。企業(yè)的轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)往往是彌補(bǔ)自身在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的短板，因而降低成本、提高效率、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力等都可能是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體動(dòng)機(jī)，但在資源有限的前提下，企業(yè)必然聚焦于彌補(bǔ)關(guān)鍵短板，規(guī)避主要劣勢(shì)。同時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有多元路徑可供選擇，例如，改造硬件，引進(jìn)智能生產(chǎn)線，或者提升軟件水平，引入數(shù)字化管理系統(tǒng)等。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的選擇是其深入分析并權(quán)衡比較后形成的重大決策，必然會(huì)受到其數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)的直接影響，其選擇的轉(zhuǎn)型路徑必然服務(wù)于自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)。但在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際決策中，具有差異動(dòng)機(jī)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)面對(duì)多元路徑時(shí)，其決策選擇并不一目了然，而是要面對(duì)一系列迫切需要解決的重要問題。本文將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體動(dòng)機(jī)抽象為四種，即降低成本、提高效率、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和提高客戶滿意度，同時(shí)將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體路徑概括為四種，即引入智能生產(chǎn)線、引入數(shù)字化管理系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)車間智能化改造和實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，根據(jù)其特有的轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)可能采用某一種轉(zhuǎn)型路徑，也可能同時(shí)采取多種轉(zhuǎn)型路徑，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差異動(dòng)機(jī)與具體路徑的匹配就可以分為兩個(gè)層次：一是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)是否對(duì)其同時(shí)選擇多元化轉(zhuǎn)型路徑產(chǎn)生影響，即一對(duì)多的匹配關(guān)系；二是其特有數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)是否導(dǎo)致其傾向于選擇特定的轉(zhuǎn)型路徑，即一對(duì)一的匹配關(guān)系。圖1說明了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)與多元化轉(zhuǎn)型路徑之間的邏輯關(guān)系。

在一對(duì)多的匹配關(guān)系方面，無論是哪種數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)，都可能驅(qū)動(dòng)企業(yè)采用多種數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。這主要是由于特定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的實(shí)施效果往往并不限于某一個(gè)方面，企業(yè)的采購、生產(chǎn)、銷售、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)都會(huì)受到數(shù)字技術(shù)的賦能，這就使得特定的一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)可能通過多種數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑來實(shí)現(xiàn)，從而形成多元化的轉(zhuǎn)型路徑。同時(shí)，企業(yè)在意識(shí)到不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑都能滿足其核心的轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)要求后，就更傾向于積極嘗試多種數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，使得其轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)更能得以完全實(shí)現(xiàn)。如果企業(yè)的轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)是降低成本，那么其選擇的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑要能降低信息商品運(yùn)輸成本、渠道費(fèi)用和驗(yàn)證成本[16]，還要能通過智能化運(yùn)營(yíng)降低營(yíng)業(yè)成本[17]。如果企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)是提高效率，那么其轉(zhuǎn)型路徑就應(yīng)該能借助物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)流程進(jìn)行改造升級(jí)，能有效提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，還要能有效提升企業(yè)投入產(chǎn)出效率[18]。如果企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)是增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，那么其轉(zhuǎn)型路徑就要能提升企業(yè)內(nèi)部控制水平、吸引合格投資者、帶來技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)能等途徑提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力[19]。如果企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)是提高客戶滿意度，那么其轉(zhuǎn)型路徑要能利用人工智能、算法推薦等數(shù)字技術(shù)幫助企業(yè)更好地滿足客戶需求，提高服務(wù)質(zhì)量[20]，要能幫助企業(yè)快速獲取多方相關(guān)利益者的多元化訴求[21]，這使得企業(yè)有機(jī)會(huì)通過消費(fèi)者的實(shí)時(shí)反饋對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化提升。盡管企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)是差異化的，但每種轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)都會(huì)促使企業(yè)選擇多元化的轉(zhuǎn)型路徑?；谏鲜龇治?，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)1 ：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)促使其選擇多元化的轉(zhuǎn)型路徑。

盡管企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)有差異，但每種轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)都會(huì)促使企業(yè)選擇多元化的轉(zhuǎn)型路徑，這體現(xiàn)為一對(duì)多的匹配關(guān)系。然而，在企業(yè)資源有限、難以同時(shí)采用多元化轉(zhuǎn)型路徑的條件下，一對(duì)一的匹配關(guān)系識(shí)別更有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)價(jià)值?？陀^而言，每種轉(zhuǎn)型路徑都有其特定內(nèi)涵，直接產(chǎn)生的效果也存在一定程度上的差別，對(duì)于不同轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)的滿足程度也存在差異。例如，引入智能生產(chǎn)線重點(diǎn)是將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過智能制造柔性化生產(chǎn)滿足消費(fèi)者個(gè)性化定制，進(jìn)一步拓展范圍經(jīng)濟(jì)作用[22]，既可能滿足提高其客戶滿意度的動(dòng)機(jī)，又可能滿足增強(qiáng)其競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)機(jī)，但對(duì)滿足其他動(dòng)機(jī)的效果不一定最佳。引入數(shù)字化管理系統(tǒng)使得企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)提升效率、創(chuàng)造價(jià)值，這主要運(yùn)用在企業(yè)需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、定價(jià)和庫存管理、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)[23]，對(duì)于滿足企業(yè)降低成本、提高效率等動(dòng)機(jī)都較為有效。實(shí)現(xiàn)車間智能化改造這一轉(zhuǎn)型路徑是將控制、計(jì)算機(jī)、人工智能等多學(xué)科前沿技術(shù)進(jìn)行交叉融合，基于信息物理融合系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策和精準(zhǔn)執(zhí)行，這有利于幫助企業(yè)降低成本、提高效率，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)這些轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)的滿足程度較好。實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理的轉(zhuǎn)型路徑意味著企業(yè)已實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同，生產(chǎn)組織要比計(jì)劃執(zhí)行更重要，流通模塊化要比生產(chǎn)模塊化更重要[24]，這是在企業(yè)可能異地建廠時(shí)，在多工廠運(yùn)營(yíng)條件下優(yōu)化資源配置實(shí)現(xiàn)成本最小化的重要路徑，對(duì)于滿足企業(yè)提高效率、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力等轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)都很有效。綜上，面對(duì)特定的轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)，企業(yè)必須要確定與其匹配的轉(zhuǎn)型路徑有哪些，從而選擇更有效的轉(zhuǎn)型路徑?；谏鲜龇治?，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)2 ：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異動(dòng)機(jī)導(dǎo)致其對(duì)具體轉(zhuǎn)型路徑的選擇不同。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組2021年開展的重點(diǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問卷調(diào)查，問卷設(shè)計(jì)釆用李克特量表法對(duì)問題選項(xiàng)設(shè)置計(jì)分，通過分層抽樣對(duì)重點(diǎn)企業(yè)發(fā)放問卷1 900份，共回收1 830份。為確保問卷所得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，剔除104份填寫有誤的問卷，本文最終得到1 726份有效問卷。

（二）變量說明

⒈被解釋變量

本文被解釋變量為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型多元化路徑（div_tran）。用數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑多元化程度衡量，分為未采用、采用一種、采用兩種、采用三種和采用四種數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑五種情況，分別賦值為0、1、2、3、4。具體用是否引入智能生產(chǎn)線（intel_prod_li）、是否引入數(shù)字化管理系統(tǒng)（dig_man_sy）、是否實(shí)現(xiàn)車間智能化改造（intel_wo）和是否實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理（int_re_man）四個(gè)變量衡量。設(shè)置四個(gè)二元虛擬變量，企業(yè)選擇其中之一，對(duì)應(yīng)變量賦值為1，否則為0。

⒉解釋變量

本文解釋變量為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)，用降低成本（cost_redu）、提高效率（increase_eff）、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力（boost_comp）和提高客戶滿意度（improve_sati）四個(gè)變量衡量。根據(jù)調(diào)查問卷相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值，若企業(yè)在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素中選擇該指標(biāo)，則賦值為1，否則為0。

⒊控制變量

本文控制變量如下：企業(yè)年齡（firm_age），用企業(yè)成立時(shí)間計(jì)算；研發(fā)投入占比（rd_in？ put），用企業(yè)近三年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入衡量；所有制性質(zhì)（stafirm_du），國有企業(yè)賦值為1，否則為0；新產(chǎn)品銷售占比（nprod_sale），用2020年新產(chǎn)品銷售收入除以2020年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入衡量；企業(yè)所屬行業(yè)（manu_dum），若企業(yè)所在行業(yè)屬于制造業(yè)賦值為1，否則為0。

⒋工具變量

本文選用“同城市且同行業(yè)同種企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)的企業(yè)數(shù)量占比”作為工具變量，共構(gòu)建4個(gè)工具變量進(jìn)行內(nèi)生性分析。

（三）模型設(shè)定

（四）描述性統(tǒng)計(jì)

本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。從表1可以看出，被解釋變量企業(yè)多元化轉(zhuǎn)型路徑的均值為0. 747，在四種轉(zhuǎn)型路徑中，是否引入數(shù)字化管理系統(tǒng)的均值最高，為0. 244，說明采用該轉(zhuǎn)型路徑的企業(yè)最多。解釋變量中，提高效率動(dòng)機(jī)的均值最高，是0. 743，說明企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中普遍關(guān)注效率。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)轉(zhuǎn)型路徑的影響

⒈基準(zhǔn)回歸分析

運(yùn)用式（1）實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)轉(zhuǎn)型路徑影響的回歸結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，解釋變量的系數(shù)分別為0. 302、0. 756、0. 161和0. 218，且均通過1%水平顯著性檢驗(yàn)，這說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)會(huì)促使企業(yè)選擇多元化轉(zhuǎn)型路徑。但是不同動(dòng)機(jī)對(duì)轉(zhuǎn)型路徑的影響大小存在差異，具體來說，提高效率對(duì)企業(yè)多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響最大，其次為降低成本，再次為提高客戶滿意度，最后為增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。這可能是因?yàn)樘岣咝噬婕捌髽I(yè)采購、生產(chǎn)、銷售、運(yùn)營(yíng)等多個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)于企業(yè)意味著用同樣的成本可以創(chuàng)造更大的價(jià)值，因此，提高效率動(dòng)機(jī)對(duì)企業(yè)多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響最大。

⒉邊際效應(yīng)分析

解釋變量對(duì)企業(yè)多元化轉(zhuǎn)型路徑的邊際效應(yīng)估計(jì)結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，選擇降低成本動(dòng)機(jī)相較于不選擇該動(dòng)機(jī)，不進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率平均減小10. 6%，選擇一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的概率平均增加2. 2%，選擇兩種路徑概率平均增加3. 1%，選擇三種路徑概率平均增加2. 8%，選擇四種路徑概率平均增加2. 4%。選擇提高效率動(dòng)機(jī)相較于不選擇該動(dòng)機(jī)，不進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率平均減小25. 7%，選擇一種、兩種、三種和四種路徑的概率平均增加5. 1%、7. 6%、7. 0%和6. 0%。選擇增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)機(jī)相較于不選擇該動(dòng)機(jī)，不進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率平均減小5. 7%，選擇一種、兩種、三種和四種路徑的概率平均增加1. 2%、1. 7%、1. 5%和1. 3%。選擇提高客戶滿意度動(dòng)機(jī)相較于不選擇該動(dòng)機(jī)，不進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率平均減小7. 7%，選擇一種、兩種、三種和四種路徑的概率平均增加1. 6%、2. 3%、2. 1%和1. 8%。

⒊穩(wěn)健性檢驗(yàn)：有序Logit模型估計(jì)

本文利用有序Logit模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果表明，解釋變量的估計(jì)系數(shù)依次為0. 512、1. 271、0. 266和0. 394，且均通過1%水平顯著性檢驗(yàn)，這說明四種企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)均會(huì)促使企業(yè)選擇多元化轉(zhuǎn)型路徑，轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)轉(zhuǎn)型路徑選擇的影響由大到小依次為提高效率、降低成本、提高客戶滿意度和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，這說明基準(zhǔn)回歸結(jié)論穩(wěn)健可信。

⒋內(nèi)生性討論

本文參考Roodman[25]的方法，運(yùn)用條件混合過程（Conditional Mixed Process，CMP）估計(jì)法進(jìn)行兩階段分析，表4是使用工具變量的CMP估計(jì)結(jié)果。列（1）—列（4）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)分別為0. 870、1. 278、1. 244和1. 998，均通過1%水平顯著性檢驗(yàn)，與表2結(jié)果一致。但從影響系數(shù)的大小來看，CMP估計(jì)法下的結(jié)果明顯高于有序Probit模型，這說明內(nèi)生性問題導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸中解釋變量的影響被低估。Atanhrho值均顯著，這說明進(jìn)行工具變量回歸解決內(nèi)生性問題是必要的。本文參考葉金珍和王勇[26]的做法，匯報(bào)F值，F(xiàn)值均遠(yuǎn)大于10，且通過1%水平顯著性檢驗(yàn)。因此，不存在弱工具變量問題。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)具體轉(zhuǎn)型路徑的影響

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)是否引入智能生產(chǎn)線和是否引入數(shù)字化管理系統(tǒng)影響的估計(jì)結(jié)果如表5所示。列（1）—列（3）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)分別為0. 363、0. 842和0. 157，且至少通過5%水平顯著性檢驗(yàn)。列（4）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)不顯著。從影響強(qiáng)弱來看，提高效率的影響最強(qiáng)，其次為降低成本，最后為增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。列（5）—列（8）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)分別為0. 289、0. 799、0. 162和0. 259，至少通過5%水平顯著性檢驗(yàn)。提高效率的影響最強(qiáng)，其次為降低成本，再次為提高客戶滿意度，最后為增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)是否實(shí)現(xiàn)車間智能化改造和是否實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理影響的估計(jì)結(jié)果如表6所示。列（1）—列（4）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)分別為0. 347、0. 683、0. 159和0. 160，至少通過10%水平顯著性檢驗(yàn)。列（6）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)為0. 521，通過1%水平顯著性檢驗(yàn)。列（8）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)為0. 339，通過1%水平顯著性檢驗(yàn)。列（7）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)為0. 178，通過5%水平顯著性檢驗(yàn)。列（5）中，解釋變量的影響不顯著。

四種數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的邊際效應(yīng)估計(jì)結(jié)果如表7所示。列（1）表明，選擇降低成本動(dòng)機(jī)相較于不選擇該動(dòng)機(jī)，企業(yè)引入智能生產(chǎn)線概率平均增加8. 0%，選擇提高效率動(dòng)機(jī)比不選擇該動(dòng)機(jī)使得企業(yè)引入智能生產(chǎn)線概率平均增加18. 2%，選擇增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)機(jī)比不選擇該動(dòng)機(jī)導(dǎo)致企業(yè)引入智能生產(chǎn)線的概率平均增加3. 5%，且至少通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)。列（2）表明，選擇降低成本動(dòng)機(jī)相較于不選擇該動(dòng)機(jī)，企業(yè)引入數(shù)字化管理系統(tǒng)概率平均增加8. 4%，選擇提高效率動(dòng)機(jī)比不選擇該動(dòng)機(jī)使得企業(yè)引入數(shù)字化管理系統(tǒng)概率平均增加22. 4%，選擇增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)機(jī)比不選擇該動(dòng)機(jī)導(dǎo)致企業(yè)引入數(shù)字化管理系統(tǒng)的概率平均增加4. 7%，選擇提高客戶滿意度動(dòng)機(jī)比不選擇該動(dòng)機(jī)使得企業(yè)引入數(shù)字化管理系統(tǒng)的概率平均增加7. 5%，且至少通過5%水平顯著性檢驗(yàn)。列（3）表明，選擇降低成本、提高效率、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和提高客戶滿意度動(dòng)機(jī)使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)車間智能化改造的概率分別平均增加8. 8%、17. 2%、4. 1%和4. 1%，且至少通過10%水平顯著性檢驗(yàn)。列（4）表明，選擇提高效率、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和提高客戶滿意度動(dòng)機(jī)導(dǎo)致企業(yè)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理的概率分別平均增加11. 4%、3. 9%和7. 5%，且至少通過5%水平顯著性檢驗(yàn)。

（三）異質(zhì)性分析

⒈地區(qū)異質(zhì)性

按照長(zhǎng)江走勢(shì)，將長(zhǎng)江南岸的蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江和南京五個(gè)城市劃分為江南區(qū)域，將長(zhǎng)江北岸的揚(yáng)州、泰州、南通、宿遷、鹽城、淮安、連云港和徐州八個(gè)城市劃分為江北區(qū)域，采用有序Probit模型進(jìn)行地區(qū)異質(zhì)性分析，估計(jì)結(jié)果如表8所示。列（1）—列（4）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)均大于零，且都通過1%水平顯著性檢驗(yàn)。列（5）和列（6）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)均大于零且在1%的水平下顯著。列（7）中，解釋變量增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的估計(jì)系數(shù)為正但不顯著。列（8）中，解釋變量提高客戶滿意度的估計(jì)系數(shù)為正，通過10%水平顯著性檢驗(yàn)。比較實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)：首先，江北企業(yè)降低成本和提高效率兩種動(dòng)機(jī)對(duì)轉(zhuǎn)型路徑的影響大于江南企業(yè)。這可能是因?yàn)榻?、江北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯級(jí)差異明顯，在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與企業(yè)實(shí)力等方面江南明顯強(qiáng)于江北，江北企業(yè)所面對(duì)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)更加嚴(yán)峻，生存壓力可能更加直接，因此，降低成本與提高效率動(dòng)機(jī)對(duì)轉(zhuǎn)型路徑多元化的作用在江北地區(qū)更為突出。其次，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)機(jī)對(duì)轉(zhuǎn)型路徑的影響在江南地區(qū)顯著，但在江北地區(qū)不顯著。江南地區(qū)企業(yè)整體實(shí)力更強(qiáng)，所處發(fā)展階段領(lǐng)先于江北企業(yè)，更需要通過多種數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，進(jìn)一步形成品牌市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)。最后，江南企業(yè)提高客戶滿意度對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響大于江北企業(yè)。這可能是因?yàn)榻掀髽I(yè)更加重視客戶個(gè)性化需求，更關(guān)注品牌效應(yīng)。

⒉政策異質(zhì)性

高新技術(shù)企業(yè)與非高新技術(shù)企業(yè)的政策待遇存在明顯差異[27]，本文區(qū)分這兩類企業(yè)來檢驗(yàn)政策異質(zhì)性，估計(jì)結(jié)果如表9所示。列（1）—列（4）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)均大于零，且都至少通過5%水平顯著性檢驗(yàn)。列（5）和列（6）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)均大于零且在1%水平下顯著。列（7）和列（8）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)為正但均不顯著。對(duì)比估計(jì)結(jié)果，首先，降低成本動(dòng)機(jī)對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響在兩類企業(yè)中幾乎沒有差異。這可能是因?yàn)楦咝录夹g(shù)企業(yè)認(rèn)定政策與企業(yè)創(chuàng)新行為相關(guān)，并不能在成本層面對(duì)企業(yè)進(jìn)行區(qū)分。其次，提高效率動(dòng)機(jī)對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響在高新技術(shù)企業(yè)中更為明顯。提高效率離不開持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，改造企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的各方面，高新技術(shù)企業(yè)獲得更多的創(chuàng)新激勵(lì)政策，使該動(dòng)機(jī)在高新技術(shù)企業(yè)樣本中對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑影響更明顯。最后，高新技術(shù)企業(yè)擁有技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，更多被賦予調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高國家競(jìng)爭(zhēng)力的政策任務(wù)[28]，因此，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和提高客戶滿意度動(dòng)機(jī)更為強(qiáng)烈，相比于非高新技術(shù)企業(yè)，這兩種動(dòng)機(jī)對(duì)其多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響更大。

⒊研發(fā)能力異質(zhì)性

除了受到政策待遇的差異化，企業(yè)自身研發(fā)能力也不同，這導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響可能存在差異。本文利用企業(yè)是否設(shè)立市級(jí)及以上的研發(fā)中心進(jìn)行異質(zhì)性分析，估計(jì)結(jié)果如表10所示。列（1）、列（2）和列（4）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)均為正且至少通過5%水平顯著性檢驗(yàn)。列（3）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)雖然為正但不顯著。列（5）、列（6）和列（7）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)均大于零且至少通過5%水平顯著性檢驗(yàn)。列（8）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)為正但不顯著。表10說明，首先，降低成本動(dòng)機(jī)對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響在研發(fā)能力弱的企業(yè)中更強(qiáng)。研發(fā)能力弱的企業(yè)面對(duì)著更大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力[29]，這使得企業(yè)在短期更傾向于通過降低成本來快速擺脫困境。因此，降低成本動(dòng)機(jī)對(duì)其多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響更強(qiáng)。其次，提高效率動(dòng)機(jī)對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響在研發(fā)能力強(qiáng)的企業(yè)中更為明顯。提高效率要求企業(yè)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性的全方位提升，研發(fā)能力強(qiáng)的企業(yè)更可能通過開展研發(fā)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)多元化轉(zhuǎn)型路徑。再次，在研發(fā)能力弱的企業(yè)中，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)機(jī)對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響更明顯，在研發(fā)能力強(qiáng)的企業(yè)中并不明顯。最后，提高客戶滿意度動(dòng)機(jī)對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響在研發(fā)能力強(qiáng)的企業(yè)中顯著，在研發(fā)能力弱的企業(yè)中并不顯著。

⒋行業(yè)異質(zhì)性

企業(yè)所處的行業(yè)不同也會(huì)導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)轉(zhuǎn)型路徑多元化的影響存在差異。本文將企業(yè)劃分為制造業(yè)企業(yè)和非制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分析，估計(jì)結(jié)果如表11所示。列（1）—列（4）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正且至少通過5%水平顯著性檢驗(yàn)。列（5）—列（8）中，降低成本和提高效率的估計(jì)系數(shù)顯著為正且通過1%水平顯著性檢驗(yàn)，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和提高客戶滿意度的估計(jì)系數(shù)為正但不顯著。對(duì)比估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)：首先，降低成本動(dòng)機(jī)對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響在非制造業(yè)企業(yè)中更強(qiáng)。這可能是因?yàn)榉侵圃鞓I(yè)，主要是服務(wù)業(yè)普遍受成本病困擾，服務(wù)業(yè)企業(yè)受成本上升的壓力更大，該動(dòng)機(jī)更加促使非制造業(yè)企業(yè)采取多元化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。其次，提高效率動(dòng)機(jī)對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑的影響在制造業(yè)企業(yè)中更為明顯。這是因?yàn)榕c非制造業(yè)企業(yè)相比，制造業(yè)企業(yè)對(duì)效率提升的理解更為一致，更聚焦生產(chǎn)效率的提高，制造業(yè)企業(yè)在該動(dòng)機(jī)激勵(lì)下，更愿意采用多元化數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。最后，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和提高客戶滿意度動(dòng)機(jī)顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)采用多元化數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，但在非制造業(yè)企業(yè)中不顯著。這可能是因?yàn)橹圃鞓I(yè)企業(yè)面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度更高，更需要增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和滿足客戶需求來應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

⒌企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性

企業(yè)自身規(guī)模的差異意味著企業(yè)在資源能力、組織架構(gòu)等諸多方面存在差別，這也可能導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑產(chǎn)生異質(zhì)性影響。本文將從業(yè)人員在100人及以上的企業(yè)劃分為大規(guī)模企業(yè)，將從業(yè)人員在100人以下的企業(yè)劃分為小規(guī)模企業(yè)，分組進(jìn)行異質(zhì)性分析，估計(jì)結(jié)果如表12所示。列（1）—列（4）中，解釋變量的估計(jì)系數(shù)均為正且至少通過10%水平顯著性檢驗(yàn)。列（5）—列（8）中，提高效率和增加客戶滿意度的估計(jì)系數(shù)為正且至少通過5%水平顯著性檢驗(yàn)，降低成本和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)機(jī)的估計(jì)系數(shù)為正但不顯著。對(duì)比估計(jì)結(jié)果可以看出：首先，降低成本的估計(jì)系數(shù)在大規(guī)模企業(yè)中顯著，在小規(guī)模企業(yè)中不顯著，這是因?yàn)榇笠?guī)模企業(yè)組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜，管理層級(jí)多，更迫切降低內(nèi)部管理與運(yùn)營(yíng)成本，促使其更傾向于采用多元化轉(zhuǎn)型路徑。其次，提高效率動(dòng)機(jī)促使大規(guī)模企業(yè)采用多元化轉(zhuǎn)型路徑的作用更強(qiáng)，這說明大規(guī)模企業(yè)對(duì)效率更為關(guān)注，出于效率動(dòng)機(jī)更愿意采用多元化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。再次，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的估計(jì)系數(shù)在大規(guī)模企業(yè)中顯著，但在小規(guī)模企業(yè)中不顯著，這可能是因?yàn)樾∫?guī)模企業(yè)更多關(guān)注生存問題，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)注程度不夠，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力這一動(dòng)機(jī)難以普遍推動(dòng)小規(guī)模企業(yè)采用多元化轉(zhuǎn)型路徑。最后，增加客戶滿意度動(dòng)機(jī)對(duì)于不同規(guī)模企業(yè)采用多元化數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的促進(jìn)作用相近，小規(guī)模企業(yè)中的作用略高。這說明不同規(guī)模企業(yè)都高度重視客戶，為了增加客戶滿意度都愿意積極推進(jìn)多元化轉(zhuǎn)型路徑。

五、研究結(jié)論與政策建議

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的重要戰(zhàn)略選擇，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有機(jī)融合，為中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展注入了新動(dòng)能。本文利用1 726家重點(diǎn)企業(yè)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，通過建立一對(duì)多和一對(duì)一兩種匹配關(guān)系的理論分析框架，采用有序Probit模型實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)與多元化轉(zhuǎn)型路徑之間的匹配關(guān)系，提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)促使其選擇多元化轉(zhuǎn)型路徑，且針對(duì)每個(gè)不同的轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)，企業(yè)選擇的具體轉(zhuǎn)型路徑不同。首先，降低成本、提高效率、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和提高客戶滿意度四種企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)均會(huì)使得企業(yè)更傾向于轉(zhuǎn)型路徑多元化，但是不同動(dòng)機(jī)對(duì)轉(zhuǎn)型路徑多元化的影響大小存在差異，影響程度由強(qiáng)至弱依次為提高效率、降低成本、提高客戶滿意度和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。其次，本文利用Probit模型實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)具體轉(zhuǎn)型路徑的影響，即檢驗(yàn)一對(duì)一匹配關(guān)系。對(duì)于引入智能生產(chǎn)線轉(zhuǎn)型路徑，提高效率動(dòng)機(jī)的影響最強(qiáng)，其次為降低成本，最后為增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，邊際效應(yīng)依次為18. 2%、8. 0%和3. 5%，提高客戶滿意度動(dòng)機(jī)的影響不顯著。對(duì)于引入數(shù)字化管理系統(tǒng)轉(zhuǎn)型路徑，影響程度由強(qiáng)至弱的動(dòng)機(jī)依次為提高效率、降低成本、提高客戶滿意度和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，邊際效應(yīng)分別為22. 4%、8. 4%、7. 5%和4. 7%。對(duì)于車間智能化改造轉(zhuǎn)型路徑，提高效率這一轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)的影響最強(qiáng)，其次為降低成本，最后為提高客戶滿意度和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，邊際效應(yīng)依次為17. 2%、8. 8%、4. 1%和4. 1%。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理轉(zhuǎn)型路徑，影響程度由強(qiáng)至弱的轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)依次為提高效率、提高客戶滿意度和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，邊際效應(yīng)依次為11. 4%、7. 5%和3. 9%，降低成本轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)的影響不顯著。最后，異質(zhì)性分析表明，受地區(qū)、政策、企業(yè)研發(fā)能力、所處行業(yè)和企業(yè)規(guī)模的影響，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)對(duì)多元化轉(zhuǎn)型路徑的促進(jìn)作用也有所不同。

基于上述研究結(jié)論，筆者提出如下政策建議：

第一，要制定針對(duì)性措施滿足差異化轉(zhuǎn)型的企業(yè)需求。為幫助企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)降低成本、提高效率，各級(jí)政府應(yīng)持續(xù)加強(qiáng)數(shù)字公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)造有利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)環(huán)境；打造產(chǎn)業(yè)共享數(shù)字技術(shù)平臺(tái)，降低企業(yè)尤其是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入成本與應(yīng)用門檻，縮短企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐流程。如果企業(yè)主要是通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力目標(biāo)，就必須引導(dǎo)企業(yè)合理分析自身所處的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中注意“揚(yáng)長(zhǎng)避短”，利用數(shù)字技術(shù)培育自身核心技術(shù)，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力。如果企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要是實(shí)現(xiàn)提高客戶滿意度的目標(biāo)，就要鼓勵(lì)企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)與客戶的反饋溝通，以客戶需求側(cè)的新需求促進(jìn)自身供給側(cè)的新生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)創(chuàng)新生產(chǎn)，持續(xù)提高客戶滿意度。

第二，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，要合理設(shè)定自身轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)，有針對(duì)性地選擇最合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。總體上，企業(yè)應(yīng)把握當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代機(jī)遇，抓住關(guān)鍵窗口期，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型打開發(fā)展新空間，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。但在具體轉(zhuǎn)型決策過程中，不可盲目追求“快”且“全”，應(yīng)實(shí)事求是地分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)的具體“堵點(diǎn)”“難點(diǎn)”，“精”且“細(xì)”地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的系統(tǒng)性改造功能。具體而言，選擇不同轉(zhuǎn)型路徑的企業(yè)必須要因地制宜，有序推進(jìn)，緊扣特定轉(zhuǎn)型路徑落實(shí)的關(guān)鍵舉措。對(duì)于采用引入智能生產(chǎn)線轉(zhuǎn)型路徑的企業(yè)，要聚焦智能化設(shè)備與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的數(shù)字化協(xié)調(diào)與監(jiān)控；對(duì)于采用引入數(shù)字化管理系統(tǒng)轉(zhuǎn)型路徑的企業(yè)，應(yīng)先做好業(yè)務(wù)流程規(guī)范化的基礎(chǔ)工作，再在信息化管理基礎(chǔ)上打破信息孤島，利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化管理，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理質(zhì)量與效率的協(xié)同提升；對(duì)于采用引入車間智能化改造轉(zhuǎn)型路徑的企業(yè)，應(yīng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)車間的全環(huán)節(jié)數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)，通過對(duì)生產(chǎn)全環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、處理、分析，實(shí)現(xiàn)車間生產(chǎn)全環(huán)節(jié)的狀態(tài)檢測(cè)、產(chǎn)能預(yù)測(cè)、質(zhì)量監(jiān)控等。對(duì)于采用引入物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程管理轉(zhuǎn)型路徑的企業(yè)，應(yīng)選擇穩(wěn)定、可靠的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過采集設(shè)備數(shù)據(jù)上傳云端，調(diào)用云端API下發(fā)指令至設(shè)備端，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制生產(chǎn)過程并充分保障系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

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Research on Motivation for Enterprise Digital Transformation With Diversified Transformation Paths

WU Qiang1，2， HUANG Fu1， WANG Pei3

（1.Yangtze River Delta Economics and Social Development Research Center，Nanjing University， Nanjing 210093， China； 2.Jiangsu Institute of Digital Economy， Nanjing University， Nanjing 210093， China；3.School of History， Nanjing University， Nanjing 210023， China）

Summary：This paper uses questionnaire data from 1 726 enterprises to classify motivations for enterprise digital transformation into four categories： cost reduction， efficiency improvement， competitiveness enhancement， and customer satisfaction improvement. Additionally， four specific paths of enterprise digital transformation are summarized： introducing intelligent production lines， constructing digital management systems， achieving intelligent transformation in workshops， and implementing remote management through the Internet of Things （IoT）. This paper uses an ordered Probit model to examine the matching relation between motivations and paths of enterprise digital transformation. Four motivations for enterprise digital transformation efficiency improvement， cost reduction， customer satisfaction improvement， and competitiveness enhancement all lead enterprises to have a preference for diversified transformation paths， but their promoting effects decrease in the mentioned order. The conclusions remain valid after conducting robustness tests with the replacement of estimation model and addressing endogeneity problems using instrumental variables for CMP estimation. Due to influence of factors such as region， policy， enterprise R&D capabilities， industry， and company size， promotion effects of motivations for enterprise digital transformation on diverse transformation paths are heterogeneous. Efficiency improvement is the strongest motivator for enterprises to choose the path of introducing intelligent production lines， followed by cost reduction and then competitiveness enhancement. The motivations for enterprises to adopt paths of implementing digital management systems and achieving intelligent transformation in workshops are influenced in the following descending order： efficiency improvement， cost reduction， customer satisfaction improvement， and competitiveness enhancement. As for enterprises to adopt the IoT-based remote management path， the motivations in descending order of influence are efficiency improvement， customer satisfaction improvement， and competitiveness enhancement.

This paper provides theoretical support for the scientific design of policies promoting enterprise digital transformation. As for enterprises with different motivations for digital transformation， the government needs to develop targeted incentive measures.When enterprises undergo digital transformation， they should set their transformation motivations reasonably and select the most suitable paths for digital transformation accordingly. Overall， they should seize current opportunities of thriving digital economy， grasp the key window of opportunity， and open up new development space through digital transformation to achieve improved quality and efficiency. They should analyze specific bottlenecks and challenges in their business operations and carry out digital transformation in a focused and detailed manner， fully leveraging the systemrestructuring function of enterprise digital transformation.

Key words：motivation for enterprise digital transformation； diversified transformation paths； digital economy

（責(zé)任編輯：巴紅靜）

[DOI]10.19654/j.cnki.cjwtyj.2023.09.010

[引用格式]巫強(qiáng)，黃孚，汪沛.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)與多元化轉(zhuǎn)型路徑研究[J].財(cái)經(jīng)問題研究，2023（9）：117-128，封三.