價(jià)值鏈視角下的出版人工智能：分析框架、場(chǎng)景應(yīng)用與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

蔣 驍

（廣州工商學(xué)院商學(xué)院，廣州，510850）

人工智能技術(shù)是一種能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能技術(shù)，該領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。人工智能從誕生以來(lái)，隨著理論和技術(shù)日益成熟，出版業(yè)也隨之發(fā)生著顛覆性變化，從智能審校到全自動(dòng)寫(xiě)作機(jī)器人，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，基于人工智能技術(shù)的智能創(chuàng)作、智能平臺(tái)、智能營(yíng)銷(xiāo)等重塑了出版產(chǎn)業(yè)新形態(tài)，同時(shí)也給出版商帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。不同領(lǐng)域的出版商已意識(shí)到引入人工智能技術(shù)為其帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，如有學(xué)術(shù)出版商運(yùn)用人工智能技術(shù)輔助學(xué)術(shù)同行評(píng)議，幫助研究人員進(jìn)行侵權(quán)篩查、文本查重；有教育出版商創(chuàng)建交互式自適應(yīng)學(xué)習(xí)解決方案，使用人工智能算法協(xié)調(diào)與學(xué)習(xí)者的交互；還有圖書(shū)出版商利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了圖書(shū)定價(jià)的自動(dòng)化。顯然，出版人工智能已不再是未來(lái)話題，而是已經(jīng)到來(lái)的現(xiàn)實(shí)[1]。出版企業(yè)要保持可持續(xù)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，就必須將人工智能技術(shù)應(yīng)用到各項(xiàng)出版工作活動(dòng)中。

有學(xué)者將出版人工智能定義為：基于人工智能技術(shù)，使出版內(nèi)容創(chuàng)作、產(chǎn)品的分發(fā)與變現(xiàn)等環(huán)節(jié)更精準(zhǔn)、更高效的新型出版業(yè)態(tài)[2]。出版人工智能不是簡(jiǎn)單地將某項(xiàng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于某一出版物，而是出版商針對(duì)人工智能技術(shù)的全方位多層次的導(dǎo)入，實(shí)現(xiàn)出版核心活動(dòng)與人工智能技術(shù)的深度融合，提高出版質(zhì)量和效率，最終實(shí)現(xiàn)出版行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。筆者對(duì)出版領(lǐng)域人工智能研究進(jìn)行梳理時(shí)發(fā)現(xiàn)，大部分研究聚焦在人工智能與出版行業(yè)的融合分析[3][4][5]，缺乏對(duì)出版人工智能價(jià)值層次特性的考慮?；诖?，本文從價(jià)值鏈視角出發(fā)，探討出版人工智能的價(jià)值指向、技術(shù)本質(zhì)及其帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，對(duì)出版人工智能的應(yīng)用形態(tài)進(jìn)行分類(lèi)梳理，為出版商的人工智能技術(shù)導(dǎo)入提供借鑒和參考。

1 基于價(jià)值鏈的出版人工智能分析框架

為了更好地了解出版企業(yè)在核心價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)中對(duì)人工智能技術(shù)的導(dǎo)入，在廣泛的文獻(xiàn)回顧和對(duì)出版企業(yè)及利益相關(guān)者的調(diào)查基礎(chǔ)上，筆者設(shè)計(jì)了“出版價(jià)值鏈-人工智能技術(shù)-競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”通用分析框架。在價(jià)值鏈的每個(gè)活動(dòng)上，出版企業(yè)均可利用人工智能技術(shù)不同的子類(lèi)，以期從技術(shù)導(dǎo)入中提升收益以及可能產(chǎn)生的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。該框架強(qiáng)調(diào)出版人工智能的三個(gè)層次特性，即由出版價(jià)值活動(dòng)和不同人工智能技術(shù)結(jié)合而帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

出版人工智能是一組人工智能技術(shù)和方法的應(yīng)用集合體，而非單個(gè)分散的技術(shù)或方法，其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是出版企業(yè)許多個(gè)部門(mén)相互作用產(chǎn)生的，它的載體是整個(gè)出版企業(yè)，而不是出版企業(yè)的某個(gè)部門(mén)。出版人工智能競(jìng)爭(zhēng)力的形成，必然是出版企業(yè)整體優(yōu)化的結(jié)果，為出版企業(yè)帶來(lái)獨(dú)特的技術(shù)或管理軌跡。

1.1 出版價(jià)值鏈

依據(jù)價(jià)值鏈理論，價(jià)值鏈作為企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品或服務(wù)增值的環(huán)節(jié)，包含基本活動(dòng)和輔助活動(dòng)。基本活動(dòng)包括產(chǎn)品的創(chuàng)造、銷(xiāo)售以及轉(zhuǎn)移給買(mǎi)方和售后服務(wù)的各類(lèi)活動(dòng)，輔助活動(dòng)則包括那些可以對(duì)企業(yè)基本活動(dòng)產(chǎn)生輔助作用的投入和基礎(chǔ)設(shè)施?；诖?，考慮到出版流程的特點(diǎn)，將出版企業(yè)的價(jià)值活動(dòng)分為出版核心活動(dòng)和輔助活動(dòng)，如表1 所示。

表1 出版企業(yè)的價(jià)值活動(dòng)

出版核心活動(dòng)包括出版產(chǎn)品或服務(wù)的基本增值活動(dòng)，即傳統(tǒng)意義上的“生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)”，如內(nèi)容獲取、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、印刷與入庫(kù)（紙質(zhì)書(shū)籍）、發(fā)行和銷(xiāo)售。這些活動(dòng)都與出版流程直接相關(guān)。出版核心活動(dòng)始于作者產(chǎn)生擬出版的內(nèi)容，例如研究論文、書(shū)本章節(jié)或書(shū)籍，出版商通過(guò)致電或委托來(lái)獲取其內(nèi)容；然后，通過(guò)編輯過(guò)程，如排版、插圖、格式和語(yǔ)言翻譯等活動(dòng)，將這些內(nèi)容開(kāi)發(fā)為可銷(xiāo)售的出版產(chǎn)品；最終實(shí)物產(chǎn)品還可能被制作或印刷、入庫(kù)，交付給零售商或直接通過(guò)第三方網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售平臺(tái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，并利用收集的數(shù)據(jù)來(lái)為市場(chǎng)決策提供支持。

輔助活動(dòng)包括戰(zhàn)略功能的價(jià)值活動(dòng)，例如戰(zhàn)略規(guī)劃、年度計(jì)劃或基礎(chǔ)架構(gòu)計(jì)劃等，還包括支持功能的價(jià)值活動(dòng)，如客戶(hù)服務(wù)、人力資源和財(cái)務(wù)等。這些功能雖然不是本文討論的重點(diǎn)，但它們依然是出版企業(yè)價(jià)值活動(dòng)的重要元素，為了更全面地體現(xiàn)價(jià)值鏈思想，因此也將其納入框架內(nèi)。

1.2 人工智能技術(shù)與出版人工智能應(yīng)用

一些學(xué)者從不同角度對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行了分類(lèi)[6][7]。本文在這些分類(lèi)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)篩選那些可與出版企業(yè)核心活動(dòng)相結(jié)合的技術(shù)，例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、大數(shù)據(jù)等技術(shù)及其在出版領(lǐng)域的深入應(yīng)用，相關(guān)技術(shù)特點(diǎn)與典型的出版人工智能應(yīng)用如表2 所示。

表2 人工智能技術(shù)分類(lèi)與特點(diǎn)

2 出版人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用

在出版人工智能分析框架基礎(chǔ)上，為了詳細(xì)說(shuō)明出版人工智能的價(jià)值指向和實(shí)踐，將進(jìn)一步在4 個(gè)出版核心活動(dòng)場(chǎng)景，即內(nèi)容獲取、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、印刷與入庫(kù)、發(fā)行和銷(xiāo)售中討論表2 中的出版人工智能的典型場(chǎng)景應(yīng)用。

2.1 內(nèi)容獲取中的出版人工智能

自動(dòng)文本摘要。目前文本摘要的自動(dòng)生成有兩種方式，一種是抽取式，另一種是生成式。抽取式摘要就是基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)識(shí)別關(guān)鍵字或單詞字符串，通過(guò)識(shí)別文本重要的內(nèi)容，按照一定的權(quán)重，從原文中尋找跟中心思想最接近的一條或幾條句子，成為對(duì)這些文本的總結(jié)，并最大限度保留原始文本的含義。例如，京東數(shù)字科技集團(tuán)旗下資管科技平臺(tái)JT2將自主研發(fā)的文本摘要技術(shù)與TTS 語(yǔ)音合成技術(shù)兩大AI 技術(shù)有效結(jié)合，運(yùn)用到資管科技業(yè)務(wù)中，提供戰(zhàn)略見(jiàn)解，幫助資管機(jī)構(gòu)提高投研效率。生成式摘要同樣基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)，是計(jì)算機(jī)在理解整篇文章意思的基礎(chǔ)上，按自己的話生成流暢的文本。目前成熟的示例大多來(lái)自學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域，例如西雅圖的一家非營(yíng)利性艾倫人工智能研究所（AI2）推出了一款人工智能工具TLDR，即“太長(zhǎng)了，沒(méi)有讀”（too long，didn’t read）的意思，該軟件為其學(xué)術(shù)搜索覆蓋的1000 萬(wàn)篇計(jì)算機(jī)科學(xué)論文生成一句話摘要[8]。

此外，自動(dòng)文本摘要通過(guò)自動(dòng)重復(fù)任務(wù)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)工作（如在大量網(wǎng)站或期刊文章中搜索相同的信息），還可以在內(nèi)容撰寫(xiě)過(guò)程中幫助作者快速捕獲基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和內(nèi)容資源，從而可以幫助作者節(jié)省更多時(shí)間，更好地進(jìn)行創(chuàng)造或創(chuàng)新活動(dòng)。

寫(xiě)作機(jī)器人。寫(xiě)作機(jī)器人就是通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)智能化地進(jìn)行文本分類(lèi)、分詞、關(guān)鍵詞提取等內(nèi)容創(chuàng)作工作，并及時(shí)形成知識(shí)積累，輸出符合需求的文章。由人工智能賦能的寫(xiě)作機(jī)器人，可以自動(dòng)化生成財(cái)經(jīng)、體育、科技、健康、軍事等不同領(lǐng)域的文章，完全不需要人工，就可以完成新聞報(bào)道的創(chuàng)作和更新。比如，深圳一家高科技公司推出的一款內(nèi)容創(chuàng)作人工智能輔助工具智搜（Giiso），就是從各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域快速編輯寫(xiě)稿的人工智能機(jī)器人，目前已經(jīng)與《晶報(bào)》《南方+》《東莞日?qǐng)?bào)》《深圳之窗》等幾千家傳媒機(jī)構(gòu)開(kāi)展內(nèi)容合作，幫助媒體企業(yè)極大提高了文本處理效率[9]。

此外，采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，寫(xiě)作機(jī)器人可以很容易地將以往認(rèn)為無(wú)法分類(lèi)的信息資料進(jìn)行識(shí)別和分析，有效實(shí)現(xiàn)對(duì)諸如視頻、聲音等非結(jié)構(gòu)性的內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)組織和再創(chuàng)作，從而解決傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)的難題。人民日?qǐng)?bào)智慧媒體研究院研發(fā)的“智能創(chuàng)作機(jī)器人”在2020 年兩會(huì)召開(kāi)之際上線，實(shí)現(xiàn)全程“策采編發(fā)”，通過(guò)人工智能技術(shù)可以一鍵檢索全網(wǎng)相關(guān)資訊，并自動(dòng)整理現(xiàn)場(chǎng)采集的文字、語(yǔ)音、視頻素材，智能提取有效部分，實(shí)現(xiàn)后臺(tái)資料的自動(dòng)收集和整理，并能自行編寫(xiě)各地區(qū)、行業(yè)熱點(diǎn)聚合的資訊，提高采寫(xiě)工作的效率和新聞的時(shí)效性。

2.2 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的出版人工智能

智能版權(quán)檢查。智能版權(quán)檢查在版權(quán)執(zhí)法和抄襲檢測(cè)領(lǐng)域具有多種優(yōu)勢(shì)。抄襲行為嚴(yán)重侵害了原作者、出版者和讀者的利益，依舊是出版行業(yè)難以根除的頑疾。智能版權(quán)檢查基于文本分析，可以在沒(méi)有人為輸入的情況下檢測(cè)剽竊的段落，提示報(bào)錯(cuò)，從而在發(fā)布之前引起作者注意。此外，它還可用于監(jiān)控第三方發(fā)布平臺(tái)上的版權(quán)侵權(quán)。比如，出版商可以使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的組合來(lái)標(biāo)記文章或圖書(shū)中具有相似發(fā)音的段落和語(yǔ)句，進(jìn)而通過(guò)掃描在網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)出版的材料來(lái)識(shí)別剽竊的內(nèi)容并進(jìn)行版權(quán)侵權(quán)檢查，提高作者使用的內(nèi)容質(zhì)量，減輕版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，并增加出版企業(yè)的收入。

在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域，智能版權(quán)檢查可以協(xié)助作者和出版商進(jìn)行同行評(píng)審、內(nèi)容檢索、檢測(cè)重復(fù)率和識(shí)別數(shù)據(jù)或圖像捏造，不僅可以加快學(xué)術(shù)傳播，還可以減少學(xué)術(shù)造假及侵權(quán)行為。比如采用圖像識(shí)別技術(shù)可將論文中的圖像進(jìn)行放大，獲得“數(shù)字指紋”，這樣即使圖像經(jīng)過(guò)了旋轉(zhuǎn)、調(diào)整、截取、改變對(duì)比度或顏色，也依然能識(shí)別它們的相似性。2020 年7 月，頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》（Nature）雜志新聞版報(bào)道了美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)者研發(fā)的一款圖像查重軟件，該軟件在4 小時(shí)內(nèi)篩查了3500 篇論文，并最終發(fā)現(xiàn)了24 張涉嫌復(fù)制或造假的圖像[10]。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯是出版人工智能中常見(jiàn)的應(yīng)用之一。近年來(lái)隨著自然語(yǔ)言處理和大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)得到了大規(guī)模使用，機(jī)器翻譯替代人類(lèi)完成了難以想象的翻譯量。出版業(yè)長(zhǎng)久以來(lái)引入海外版權(quán)書(shū)籍的“痛點(diǎn)”在于出版周期較長(zhǎng)，一般從取得著作權(quán)到最終作品的全部出版至少要半年以上。而得益于人工智能高質(zhì)量和高效的翻譯能力，機(jī)器翻譯將這一流程縮短到幾小時(shí)甚至幾分鐘，進(jìn)而突破業(yè)界常規(guī)，實(shí)現(xiàn)了英文和中文版本同時(shí)出版發(fā)行。即使某些情境下機(jī)器翻譯的文筆質(zhì)量不如傳統(tǒng)人工翻譯，翻譯人員仍可以使用這些機(jī)器翻譯工具來(lái)快速創(chuàng)建初稿，再通過(guò)人工輸入獲得可發(fā)布的版本?！稑O簡(jiǎn)區(qū)塊鏈》中文版本在2018 年8 月出版，“譯者”是網(wǎng)易有道人工智能翻譯，320 多頁(yè)20 萬(wàn)字的《極簡(jiǎn)區(qū)塊鏈》，從輸入到翻譯，到輸出中文，全程不超過(guò)30 秒，這也成為世界上第一部人工智能翻譯的書(shū)籍[11]。

智能化編校。智能化編校是人工智能技術(shù)在自然語(yǔ)言處理方面應(yīng)用的一個(gè)分支，編校工作的客觀性和規(guī)范性強(qiáng)，當(dāng)然也意味著人工智能在訓(xùn)練了語(yǔ)料庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)后，具有比人工更強(qiáng)的查錯(cuò)糾錯(cuò)能力。語(yǔ)言拼寫(xiě)和語(yǔ)法檢查是智能化編校的典型應(yīng)用，采用機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助篩選和編輯手稿，比如“Grammarly”這樣的典型智能程序通過(guò)對(duì)內(nèi)容的自我檢查和自我編輯來(lái)幫助減少編寫(xiě)者和編輯者的工作量，顯著降低了整體編輯錯(cuò)誤率。

除了基本的語(yǔ)言檢查，智能化編校還能實(shí)現(xiàn)判斷文稿內(nèi)用詞、用句的準(zhǔn)確性和合理性，甚至能分辨糾正邏輯不通和感情色彩矛盾的語(yǔ)句。例如，方正電子在2019 年推出的方正智能輔助改版系統(tǒng)，從內(nèi)容和應(yīng)用場(chǎng)景方面對(duì)內(nèi)容審校業(yè)務(wù)進(jìn)行分析和研究，通過(guò)自然語(yǔ)言處理和大數(shù)據(jù)技術(shù)處理海量語(yǔ)料并提煉其文本特征，建立語(yǔ)言模型，幫助編輯解決字體、體例和引用等稿件編審中的常見(jiàn)問(wèn)題，讓編輯專(zhuān)注于學(xué)術(shù)和內(nèi)容本身，實(shí)現(xiàn)出版規(guī)模和質(zhì)量的同步提升，目前使用該系統(tǒng)的出版單位用戶(hù)已達(dá)500 多家，日均調(diào)用審校服務(wù)6000 余次[11]。

2.3 印刷與入庫(kù)中的出版人工智能

智能印刷。智能印刷是對(duì)傳統(tǒng)印刷的全方位系統(tǒng)升級(jí)，主要實(shí)現(xiàn)按需印刷和智能制版。按需印刷給圖書(shū)市場(chǎng)帶來(lái)了更科學(xué)的決策，對(duì)于市場(chǎng)預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的圖書(shū)，可以先印刷少量圖書(shū)并投放市場(chǎng)，額外的印刷數(shù)量則可根據(jù)市場(chǎng)反饋確定，而且隨著網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售在整體發(fā)行銷(xiāo)售中占比的增加，由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)將使這種反饋更加準(zhǔn)確，甚至可以使用大數(shù)據(jù)為新書(shū)的首印量提供智能決策，而不再是簡(jiǎn)單地依據(jù)人為估算[12]。2019 年8 月中圖公司與京東集團(tuán)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，在按需印刷圖書(shū)資源、數(shù)字資源零售領(lǐng)域展開(kāi)全面深入合作，推動(dòng)原版書(shū)按需印刷業(yè)務(wù)發(fā)展。中國(guó)科技出版集團(tuán)則更早些年就開(kāi)始實(shí)施按需印刷，其智能化的生產(chǎn)方式在國(guó)內(nèi)較早做到了個(gè)性化、精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)。

智能制版即通過(guò)智能排版工具對(duì)報(bào)紙、雜志、等傳統(tǒng)刊物和數(shù)字刊物進(jìn)行快速排版、印刷和出版。出版物的質(zhì)量、制程甚至成本很大程度上由圖書(shū)印前制版決定，傳統(tǒng)的印前工序主要靠人工完成，有些雖然已經(jīng)數(shù)字化，但品檢等方面的溝通仍然需要通過(guò)人工方式進(jìn)行，重復(fù)操作、效率低下等問(wèn)題日益突出。智能制版即通過(guò)智能排版工具對(duì)報(bào)紙、雜志等傳統(tǒng)刊物和數(shù)字刊物進(jìn)行快速排版、印刷和出版?；谟?jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的智能制版系統(tǒng)就能在正式印刷前，快速找出印前錯(cuò)誤，或者印后立刻與原版比對(duì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并過(guò)濾掉印刷過(guò)程中出現(xiàn)的瑕疵，極大地提升生產(chǎn)效率。

智能倉(cāng)儲(chǔ)。出版物倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)包含存儲(chǔ)、揀貨、復(fù)核、打包等眾多環(huán)節(jié)，智能倉(cāng)儲(chǔ)可以通過(guò)綜合應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別、機(jī)器人等技術(shù)，通過(guò)大規(guī)模使用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)，打包機(jī)器人等，縮短物流距離，減少排隊(duì)等候時(shí)間，逐步取代人工投入，提高工作效率，降低作業(yè)失誤率。而如何合理安排各類(lèi)出版物在倉(cāng)庫(kù)中的分布，貨架位置的擺放，這些都要依托智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析。

京東位于北京的亞洲一號(hào)智慧物流中心，通過(guò)機(jī)器人自動(dòng)化改造，極大提升了運(yùn)轉(zhuǎn)效率，從消費(fèi)者下單完成的那一刻開(kāi)始算，不到一個(gè)小時(shí)，貨物就能完成揀貨、包裝、分揀以及裝車(chē)的環(huán)節(jié)[13]。申通快遞天津轉(zhuǎn)運(yùn)中心在采用了智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)后，每日有近300臺(tái)機(jī)器小車(chē)同時(shí)運(yùn)作，同時(shí)也將人力在同等工作量下，由150 人縮減至30 人?！蹲x庫(kù)》期刊應(yīng)用智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，對(duì)庫(kù)內(nèi)的書(shū)籍、包材等貨品進(jìn)行精細(xì)化管理，極大提升了倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率，原來(lái)需要日行兩萬(wàn)步的庫(kù)房工作人員現(xiàn)在每天只需要走不到百步，10 個(gè)人每天能處理8000 單。

2.4 發(fā)行和銷(xiāo)售中的出版人工智能

智能出版營(yíng)銷(xiāo)。發(fā)行和銷(xiāo)售是圖書(shū)出版中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，有效開(kāi)拓銷(xiāo)售市場(chǎng)，深入了解讀者行為，發(fā)掘讀者需求是出版企業(yè)獲利的基礎(chǔ)。人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠幫助營(yíng)銷(xiāo)人員了解大量數(shù)據(jù)，對(duì)用戶(hù)意圖進(jìn)行分析，增強(qiáng)更加個(gè)性化的客戶(hù)體驗(yàn)。在傳統(tǒng)出版市場(chǎng)環(huán)境中，出版社雖能利用信息系統(tǒng)盡可能地掌握產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)和客戶(hù)信息，卻難以理解每本圖書(shū)及所有細(xì)分市場(chǎng)中的每個(gè)細(xì)節(jié)。在人工智能環(huán)境下，出版企業(yè)運(yùn)用人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)，能準(zhǔn)確刻畫(huà)年齡、性別、教育程度、地域、閱讀偏好等用戶(hù)特征性信息，如充分利用交互數(shù)據(jù)，對(duì)留言、點(diǎn)贊、分享、評(píng)論、收藏等內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)引、計(jì)算與分析，識(shí)別目標(biāo)用戶(hù)閱讀偏好，深入了解其消費(fèi)規(guī)律，從而成功地向終端用戶(hù)推送圖書(shū)產(chǎn)品與數(shù)字出版產(chǎn)品，發(fā)揮大數(shù)據(jù)作為輔助營(yíng)銷(xiāo)決策，提升精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用價(jià)值，最終實(shí)現(xiàn)直聯(lián)、直供、直銷(xiāo)的效果。據(jù)2020 年英國(guó)出版商協(xié)會(huì)發(fā)布的一項(xiàng)分析報(bào)告《AI 在出版業(yè)中的作用》中指出，英國(guó)4/3 的大出版商已經(jīng)或計(jì)劃在兩年內(nèi)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，這些措施會(huì)直接提升營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的投資回報(bào)率。

智能定價(jià)系統(tǒng)。智能定價(jià)系統(tǒng)將對(duì)客戶(hù)交易數(shù)據(jù)以及客戶(hù)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析，利用大數(shù)據(jù)以及深度學(xué)習(xí)算法對(duì)其進(jìn)行個(gè)性化動(dòng)態(tài)定價(jià)，使企業(yè)能夠在更大程度上擁有消費(fèi)者剩余，獲取更高的利潤(rùn)。有調(diào)查表明，奈飛網(wǎng)根據(jù)消費(fèi)者的特征以及瀏覽行為對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行個(gè)性化定價(jià)，使得企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)12.2%[14]。國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的出版商和分銷(xiāo)商也開(kāi)始利用人工智能對(duì)出版物進(jìn)行個(gè)性化定價(jià)。出版商可通過(guò)銷(xiāo)售平臺(tái)如京東、當(dāng)當(dāng)、二手舊書(shū)網(wǎng)站等讀者和銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，結(jié)合出版機(jī)構(gòu)自身數(shù)據(jù)系統(tǒng)、讀者畫(huà)像以及圖書(shū)日常價(jià)格變動(dòng)信息等市場(chǎng)信息，通過(guò)建立算法模型，在滿(mǎn)足出版企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的前提下，考慮出版物在各個(gè)場(chǎng)景的變化，動(dòng)態(tài)形成智能化定價(jià)方案。而京東圖書(shū)作為圖書(shū)銷(xiāo)售平臺(tái)，早在2016 年就開(kāi)始應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行圖書(shū)智能補(bǔ)貨和動(dòng)態(tài)定價(jià)。除此之外，出版企業(yè)還可以利用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并掌握海外市場(chǎng)信息，分析不同國(guó)家的讀者喜好，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)海外市場(chǎng)需求，推動(dòng)中國(guó)出版“走出去”。

3 出版人工智能重塑出版企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

出版人工智能已經(jīng)進(jìn)入我國(guó)出版產(chǎn)業(yè)鏈中，其對(duì)內(nèi)容生成、編輯、出版、發(fā)行、印刷、物流倉(cāng)儲(chǔ)和用戶(hù)反饋等方面都產(chǎn)生了十分深遠(yuǎn)的影響，實(shí)現(xiàn)了出版核心業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)，也為出版企業(yè)帶來(lái)了多元化、全方位的技術(shù)升級(jí)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3.1 以機(jī)器為主導(dǎo)的內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)新

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，出版社是知識(shí)生產(chǎn)傳播的主要渠道，傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)仍然是以人為主導(dǎo)、機(jī)器執(zhí)行的模式，作者通過(guò)自己的思維產(chǎn)生內(nèi)容，通過(guò)鍵盤(pán)輸入指令和信號(hào)，計(jì)算機(jī)編輯軟件或者印刷機(jī)器負(fù)責(zé)接收和完成內(nèi)容的生產(chǎn)。人工智能出版則進(jìn)一步改進(jìn)了出版生產(chǎn)力，重新界定了出版企業(yè)的工作邊界，使機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容成為可能。人工智能出版可以基于大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果迅速選擇主題，再通過(guò)機(jī)器寫(xiě)作及時(shí)有效地制作出出版內(nèi)容，并在經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單人工審核之后迅速進(jìn)入最終出版階段，形成機(jī)器為主、人工為輔的新型出版模式。此外，出版企業(yè)可以利用人工智能相關(guān)技術(shù)，研究用戶(hù)的喜好和需求，找到適合不同人群需要的出版內(nèi)容，進(jìn)而在出版內(nèi)容上進(jìn)行創(chuàng)新[15]。

3.2 出版產(chǎn)業(yè)服務(wù)質(zhì)量的升級(jí)

人工智能出版把人工智能算法運(yùn)用到出版產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，提升了出版商的服務(wù)效率以及服務(wù)的個(gè)性化。人工智能一方面能夠完成大多數(shù)機(jī)械重復(fù)的任務(wù)，有效地提高編輯對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、挖掘和編校的決策效率，讓其從海量的文稿檢查中解放出來(lái)，將精力集中在內(nèi)容本身，提高了出版企業(yè)的運(yùn)行效能和出版內(nèi)容的質(zhì)量；另一方面，人工智能出版也讓出版產(chǎn)品形態(tài)趨于多元，衍生出一系列新產(chǎn)品和新服務(wù)以滿(mǎn)足用戶(hù)需求，人工智能出版物既可以是傳統(tǒng)的實(shí)體書(shū)刊，也可以是電子產(chǎn)品，甚至可能是以集文字、聲音、圖片視頻和VR/AR 于一體的融合型出版物。

3.3 隨需應(yīng)變的出版供需鏈

對(duì)于傳統(tǒng)出版企業(yè)，如何根據(jù)目標(biāo)市場(chǎng)的需求、人口學(xué)特征、閱讀偏好等制定合理的出版物印刷和供應(yīng)量是一個(gè)棘手的問(wèn)題。印量供應(yīng)量過(guò)高，就可能導(dǎo)致圖書(shū)滯銷(xiāo)，減緩流動(dòng)資金的周轉(zhuǎn)速度；印量供應(yīng)量偏低，每本書(shū)的分?jǐn)偝杀居謺?huì)增加，進(jìn)而抬高書(shū)價(jià)。人工智能出版將借助物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，不但可以實(shí)現(xiàn)印刷內(nèi)容的安全分發(fā)和異地印刷，還可以開(kāi)放業(yè)務(wù)端口、物流端口，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上的全方位對(duì)接，動(dòng)態(tài)調(diào)整出版物的供應(yīng)量與倉(cāng)儲(chǔ)量，縮短物流配送時(shí)間，進(jìn)而達(dá)到去產(chǎn)能、去庫(kù)存、降成本、補(bǔ)短板的目的[16][17]。

3.4 出版產(chǎn)品的智能營(yíng)銷(xiāo)與精準(zhǔn)發(fā)行

傳統(tǒng)出版企業(yè)在發(fā)行階段很難分析用戶(hù)的行為，無(wú)法形成用戶(hù)畫(huà)像，進(jìn)而難以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量投送。人工智能出版可以根據(jù)讀者購(gòu)買(mǎi)行為、閱讀行為、評(píng)論留言等信息和數(shù)據(jù)分析對(duì)用戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像，為不同用戶(hù)推送個(gè)性化內(nèi)容。人工智能出版通過(guò)海量數(shù)據(jù)，可以為出版企業(yè)做出更智慧的智能營(yíng)銷(xiāo)預(yù)測(cè)，判斷并制定最佳決策。例如，如果出版企業(yè)要開(kāi)發(fā)新內(nèi)容或升級(jí)較舊的產(chǎn)品，則可以確切地了解哪些是最重要或最受歡迎的內(nèi)容，還可以確定需要糾正的設(shè)計(jì)缺陷；出版企業(yè)還能識(shí)別趨勢(shì)甚至市場(chǎng)變化，這將幫助企業(yè)專(zhuān)注于那些更具發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域，并放棄可能無(wú)法產(chǎn)生預(yù)期結(jié)果的項(xiàng)目。

4 結(jié) 語(yǔ)

在以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的智能經(jīng)濟(jì)新時(shí)代，出版人工智帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是出版企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。本文基于價(jià)值鏈視角，結(jié)合出版價(jià)值鏈、人工智能技術(shù)、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)三個(gè)層次，建立了一個(gè)出版人工智能的通用分析框架，并在此基礎(chǔ)上對(duì)若干典型的出版人工智能應(yīng)用形態(tài)進(jìn)行歸類(lèi)討論。

從本文對(duì)出版人工智能典型場(chǎng)景應(yīng)用的分析中可以看出，不同出版人工智能應(yīng)用形態(tài)的價(jià)值指向、技術(shù)本質(zhì)、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具有一定的差別，出版企業(yè)有必要針對(duì)出版人工智能不同形態(tài)帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)差異有所側(cè)重地確定自身擅長(zhǎng)的若干核心的價(jià)值活動(dòng)，并在其中進(jìn)行人工智能技術(shù)的布置和引入。出版人工智能不是簡(jiǎn)單地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于某一出版物，而是一個(gè)與出版核心價(jià)值活動(dòng)密切相關(guān)，以場(chǎng)景化應(yīng)用為主要特征，將人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍深度拓展到出版企業(yè)價(jià)值活動(dòng)的全過(guò)程[18]。在出版價(jià)值活動(dòng)中通過(guò)諸多應(yīng)用形式幫助出版企業(yè)打造自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)才能完成出版人工智能的使命，最終推動(dòng)出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向出版智能化轉(zhuǎn)型的有序進(jìn)化。