數(shù)字貿(mào)易對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究

刁宇凡 魯海鈺

(1.中國計量大學現(xiàn)代科技學院管理學院；2.中國計量大學經(jīng)濟與管理學院 浙江義烏 322000)

隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，我國正大力發(fā)展數(shù)字貿(mào)易，且數(shù)字貿(mào)易的推動力量已滲透各個產(chǎn)業(yè)，而我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)效率低下、結(jié)構(gòu)單一等問題。在此背景下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合成為趨勢，促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借助數(shù)字貿(mào)易進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

學者圍繞數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響進行了多方面的研究。其中，部分學者實證分析了兩者之間的影響，一致得出數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化有正面的促進作用。陸菁和葉亞露(2017)以kindle為例，通過VAR模型研究數(shù)字貿(mào)易會促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)化，這種影響效果會在未來更加顯著。吳甲戊(2021)通過PVAR模型研究數(shù)字經(jīng)濟與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的影響關(guān)系，分別對數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的子系統(tǒng)進行異質(zhì)性分析，得出兩者之間的相互作用是非對等的。Markillie(2020)在關(guān)注制造業(yè)的數(shù)字化后，預(yù)見未來制造業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提高、成本下降和生產(chǎn)多樣性，同時催生新興產(chǎn)業(yè)給發(fā)達國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來良性調(diào)整。

由此可見，圍繞數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的研究成果豐碩，但研究側(cè)重點不同。從研究對象來看，大部分文獻針對數(shù)字經(jīng)濟，因此需要以數(shù)字貿(mào)易為研究對象，探討其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，為進一步深入研究依托數(shù)字貿(mào)易助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提供建議。

1 理論機制和假設(shè)

在現(xiàn)有研究結(jié)果中，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、數(shù)字技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及貿(mào)易潛力五方面，因此分析以上五個因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

(1)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)增加信息對稱性，提高信息、數(shù)據(jù)、資本等生產(chǎn)要素的流動性，促進信息交換和數(shù)據(jù)傳遞，減少行業(yè)間壁壘，促進技術(shù)進步，從而實現(xiàn)結(jié)構(gòu)升級。(2)數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)革新不僅在制造業(yè)外部環(huán)境減少信息檢索與交換時間，提高獲取的數(shù)據(jù)資料質(zhì)量，還在企業(yè)內(nèi)部環(huán)境加快企業(yè)內(nèi)信息通信運行速度，促進員工有效交流。(3)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化中最醒目的是信息通信產(chǎn)業(yè)將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)自動化、生產(chǎn)數(shù)量提高且成本減少，進而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，使得從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)生的數(shù)字資本繼續(xù)發(fā)揮價值。(4)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化用數(shù)字科技和大數(shù)據(jù)資源為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來產(chǎn)量提高和效益增加。(5)貿(mào)易潛力擴大開放程度、減少產(chǎn)業(yè)貿(mào)易壁壘、促進信息化交流、推動行業(yè)間協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的高度化轉(zhuǎn)型。

基于上述分析，本文提出假設(shè)：數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化有正向影響。

2 研究設(shè)計

2.1 模型設(shè)定

本文基于PVAR模型對數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的影響關(guān)系進行探索，通過PVAR模型可以有效地考察兩者之間的動態(tài)關(guān)系。PVAR模型的一般矩陣形式為：

其中，i表示各省份地區(qū)；t表示時間年份；Ci表示待估計參數(shù)列向量；Yi,t為內(nèi)生變量列向量；tε為隨機干擾項。

2.2 變量定義及測度

2.2.1 被解釋變量

當前，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進行衡量的指標主要有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化、升級化、轉(zhuǎn)型化等。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化可以推動產(chǎn)業(yè)高級化發(fā)展，因此選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個指數(shù)衡量。

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(SH)反映產(chǎn)業(yè)效率，可通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最大程度地利用生產(chǎn)要素，從而提高產(chǎn)出效益。計算公式如下：

其中，n=3表示三大產(chǎn)業(yè)；yit表示第i個產(chǎn)業(yè)在t時期所占GDP的比重；SH的數(shù)值取值在1～3，SH為正向指標，數(shù)值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(SR)是為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性，將生產(chǎn)要素進行合理配置，使產(chǎn)業(yè)之間協(xié)調(diào)發(fā)展，以泰爾指數(shù)表示，具體公式如下：

其中，n=3表示三大產(chǎn)業(yè)；yit和Lit分別表示第i個產(chǎn)業(yè)在t時期的產(chǎn)值和就業(yè)人數(shù)；yt和Lt分別表示t時期的國內(nèi)生產(chǎn)總值和就業(yè)總?cè)藬?shù)。SR為逆向指標，數(shù)值越小，經(jīng)濟效益越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

2.2.2 解釋變量

數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵全球并沒有統(tǒng)一的定義，使其測度也無確定的方法。本文基于研究相關(guān)文獻的測度方法，采取構(gòu)建綜合評價指標體系法。從5個層面選取構(gòu)建評價指標，基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、數(shù)字技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及貿(mào)易潛力為一級指標，并細分為16個二級指標，如表1所示。采用熵值法評價指標，測算我國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平(DT)。

表1 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平綜合評價指標

3 實證結(jié)果

3.1 面板單位根檢驗

本文對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計后，為保證模型估計的準確性，需要對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性分析。本文分別使用LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher檢驗，結(jié)果如表2所示?？紤]到回歸結(jié)果的異方差性，首先對變量均進行了取對數(shù)處理，分別用lnDT、lnSH和lnSR表示。檢驗結(jié)果顯示，lnDT通過檢驗，lnSH、lnSR未通過檢驗。進一步將對數(shù)序列進行一階差分處理，用D.lnDT、D.lnSH和D.lnSR表示，面板單位根檢驗后顯示全部拒絕原假設(shè)，表明所有一階差分變量都存在一階單整，即數(shù)據(jù)平穩(wěn)。

表2 面板單位根檢驗結(jié)果

3.2 確定最優(yōu)滯后階數(shù)

數(shù)據(jù)通過穩(wěn)定性檢驗后，進行最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗，結(jié)果如表3所示。MAIC、MBIC、MQIC的最優(yōu)滯后階數(shù)均為1階。由此確定模型最優(yōu)滯后階數(shù)為1階，即得到數(shù)字貿(mào)易水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的面板自回歸模型表達式為：

表3 滯后階數(shù)選擇結(jié)果

3.3 系統(tǒng)GMM估計

根據(jù)以上對面板數(shù)據(jù)的相關(guān)處理，應(yīng)以D.lnDT、D.lnSH和D.lnSR為變量構(gòu)建PVAR模型進行實證分析，表4為PVAR模型的滯后一階回歸結(jié)果。

表4 系統(tǒng)GMM估計結(jié)果

由表4可知，以當期的數(shù)字貿(mào)易D.lnDT為被解釋變量，在1%置信水平上，滯后一期的數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字貿(mào)易的沖擊為0.1581，表明滯后一期數(shù)字貿(mào)易對自身有正向促進作用；以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化D.lnSH為被解釋變量，在5%的顯著性水平上，滯后一期的數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的沖擊為0.0218，滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對自身的沖擊為0.520；以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化D.lnSR為被解釋變量，在5%的顯著性水平上，滯后一期的數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的沖擊為0.0557，在1%的顯著性水平上，滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對自身的沖擊為0.00627，表明滯后一期的數(shù)字貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化都有明顯的自身加強機制。滯后一期的數(shù)字貿(mào)易D.lnDT對D.lnSH和D.lnSR有顯著的促進作用，且D.lnDT對D.lnSR的正向系數(shù)(0.0557)大于D.lnDT對D.lnSR的正向系數(shù)(0.0219)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化受數(shù)字貿(mào)易影響較大。綜上可知，數(shù)字貿(mào)易推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的發(fā)展，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自身發(fā)展能驅(qū)動。

3.4 格蘭杰因果檢驗

本文采用最優(yōu)滯后階數(shù)構(gòu)建最終確定的PVAR模型并進行GMM估計后，需要進一步對模型進行穩(wěn)定性檢驗，結(jié)果顯示模型所有特征值都在單位圓內(nèi)，表明滿足穩(wěn)定性條件。模型通過穩(wěn)定性檢驗，進一步對數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的因果關(guān)系進行檢驗。對數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化分別進行格蘭杰因果檢驗，結(jié)果如表5所示，數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間互為因果關(guān)系。

表5 格蘭因果檢驗表

3.5 脈沖響應(yīng)與方差分解

由圖1可知，當數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)生一個標準差沖擊后，立刻對自身產(chǎn)生顯著的正向促進作用，在第3期后逐漸降低，最終趨于穩(wěn)定。因此，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對自身有顯著的動態(tài)促進效果，隨著期數(shù)的增加，這種效果趨于穩(wěn)定。在數(shù)字貿(mào)易外部單位的沖擊下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響值迅速增加，在第2期時到達一個峰值隨后逐漸下降，至第5期時趨于一個穩(wěn)定值，說明在長期內(nèi)數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響趨于穩(wěn)定。數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)升級的積極響應(yīng)狀態(tài)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化的主要動因，兩者影響關(guān)系密切。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級出現(xiàn)一個標準差沖擊時，自身立即出現(xiàn)正向反應(yīng)隨后快速下降，在第2期時自身的反應(yīng)基本消失，最終收斂于0，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在初期會對自身有正向促進效果，但隨后效果大幅度下降直至消失，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對自身的影響較小。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化出現(xiàn)一個標準差沖擊時，數(shù)字貿(mào)易出現(xiàn)反應(yīng)，隨著期數(shù)的增加，正向反應(yīng)在第2期到達峰值隨后逐漸降低，在第4期后趨于0附近。

圖1 脈沖響應(yīng)

最后進行模型變量的預(yù)測方差分解。數(shù)字貿(mào)易的方差解釋率顯示，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展增長在第1期影響全部來自自身，之后隨期數(shù)的增大解釋率逐漸降低，到第10期時，仍以自身影響為主，占91.46%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級化僅占1.645%。由此可見，影響數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的最大因素是其自身，其本身的發(fā)展是最強驅(qū)動力。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的方差解釋率顯示，第一期受自身影響率為98.24%，同樣隨著期數(shù)的增加影響率逐漸下降，在第10期時，方差率降低到97.69%，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化主要受自身影響。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的方差解釋率顯示，第1期受自身影響率為62.33%，隨著期數(shù)的增加影響率逐漸下降，到第10期時，方差率降低到45.90%。數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響率從第一期的6.27%到第10期的5.9%，高于數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響率(1.5%)。由此可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化受數(shù)字貿(mào)易影響更加顯著。

綜合預(yù)測方差分解的情況可以看出，在較長時間內(nèi)，無論是數(shù)字貿(mào)易還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，都會受到自身因素的影響，且數(shù)字貿(mào)易對自身發(fā)展的推動作用更為明顯。數(shù)字貿(mào)易在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級上具有重要作用，且這種效應(yīng)隨時間推移，雖增幅不大但時效性長。由此可以看出，數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用是長期持續(xù)的。

4 結(jié)語

數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級都有較強的自身影響機制，其中數(shù)字貿(mào)易對自身發(fā)展的推動作用更為明顯，但隨著時間的推移，這種自身促進作用持續(xù)但逐步趨弱。

數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有持續(xù)影響，但這種影響在初始階段達到一個峰值后，隨著時間的推移逐漸減弱，作用效果長期持續(xù)。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級反過來對數(shù)字貿(mào)易有促進作用，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的促進作用更明顯。在較長時間內(nèi)，數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的相互作用是非對等的，數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響弱于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對數(shù)字貿(mào)易的影響。

本文對數(shù)字貿(mào)易與中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系進行研究分析，今后我國數(shù)字貿(mào)易需要更全面有效的發(fā)展，以帶動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字貿(mào)易能夠有效契合中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求，在數(shù)字貿(mào)易的支持下，中國各產(chǎn)業(yè)可以改善傳統(tǒng)交易方式，引進數(shù)字技術(shù)，提高貿(mào)易效率，并培養(yǎng)高質(zhì)量數(shù)字貿(mào)易企業(yè)，鼓勵企業(yè)進行數(shù)字貿(mào)易交易，創(chuàng)造更多經(jīng)濟效益。