高職教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中教學(xué)工作量和業(yè)績成果關(guān)系研究

李 毅

(石家莊職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息工程系,河北 石家莊 050081)

中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》要求改進(jìn)高校教師科研評(píng)價(jià),突出質(zhì)量導(dǎo)向,重點(diǎn)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)、社會(huì)貢獻(xiàn)及支撐人才培養(yǎng)情況[1].教育部在《關(guān)于深化高校教師考核評(píng)價(jià)制度改革的指導(dǎo)意見》中提出要加強(qiáng)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)工作[2].這為高職院校推動(dòng)教學(xué)改革、提高教學(xué)質(zhì)量提供了路徑指引.教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)所關(guān)注的要素,既是高職院校教師在教學(xué)全過程的體現(xiàn),也是教學(xué)工作的要點(diǎn),更是提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵.多年來,高職院校根據(jù)自身發(fā)展情況開展教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià),積累了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不僅能反映教師的教學(xué)質(zhì)量,也能反映系部教學(xué)工作的整體情況,而教學(xué)質(zhì)量考核評(píng)價(jià)中的教學(xué)工作量、同行評(píng)價(jià)、教學(xué)活動(dòng)、業(yè)績成果、教師自身屬性等要素之間存在著一定的關(guān)聯(lián)性.

本文以高職H 學(xué)院X系為例,對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的教師工作量、教學(xué)評(píng)分、教學(xué)活動(dòng)、業(yè)績成果的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行綜合考慮.教學(xué)工作量指教師在一學(xué)年內(nèi)承擔(dān)教學(xué)任務(wù)的課時(shí)量;教學(xué)評(píng)分包括學(xué)生評(píng)價(jià)得分、同行評(píng)價(jià)得分和督導(dǎo)評(píng)價(jià)得分;教學(xué)活動(dòng)包括教師教學(xué)建設(shè)、教研活動(dòng)、教學(xué)文檔;業(yè)績成果包含教師獲得的各級(jí)別教學(xué)成果獎(jiǎng),建設(shè)的各級(jí)別精品在線開放課程_,參加的各級(jí)別教育教學(xué)改革項(xiàng)目,參加的各級(jí)別教學(xué)類比賽,教師個(gè)人或團(tuán)隊(duì)參加、指導(dǎo)學(xué)生參加的專業(yè)技能大賽,主編或參編的國家規(guī)劃教材等.X 系按照H 學(xué)院對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的要求,結(jié)合系部實(shí)際情況,對(duì)2021—2022學(xué)年部門內(nèi)40名教師進(jìn)行了教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià),主要數(shù)據(jù)項(xiàng)包括教學(xué)工作量、同行評(píng)價(jià)、教研活動(dòng)、教學(xué)文檔、系級(jí)督導(dǎo)、教學(xué)建設(shè)和業(yè)績成果.因?yàn)榻處煹谋韭毠ぷ魇墙虒W(xué),所以X系主要以教學(xué)工作量作為教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的最基本考核項(xiàng).而系部教學(xué)的核心競爭力依賴于系部教師建設(shè)的各級(jí)別精品在線開放課程,參加的各級(jí)別教育教學(xué)改革項(xiàng)目和參加的各級(jí)別教學(xué)類比賽等業(yè)績成果,因此X系主要以業(yè)績成果作為系部教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的關(guān)鍵考核項(xiàng),通過業(yè)績成果考評(píng)引領(lǐng)系部教學(xué)改革.本文使用數(shù)據(jù)挖掘工具,基于關(guān)聯(lián)規(guī)則研究教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中教師的教學(xué)工作量和業(yè)績成果的關(guān)系,以期為提升高職院校的教學(xué)質(zhì)量提供依據(jù).

1 教學(xué)工作量、業(yè)績成果數(shù)據(jù)項(xiàng)內(nèi)容及計(jì)算方法

1.1 教學(xué)工作量

教學(xué)工作量主要包括講課、實(shí)訓(xùn)(實(shí)驗(yàn))、實(shí)習(xí)、課程設(shè)計(jì)等直接從事教學(xué)活動(dòng)的工作量.X 系結(jié)合系部實(shí)際情況,只考慮授課工作量.教師每學(xué)期授課教學(xué)工作量計(jì)算公式為:G=∑Ai×Bi×Ci×Di.其中,G代表核算后的教學(xué)工作量;Ai代表教師第i門課程的實(shí)際授課基本學(xué)時(shí)數(shù);Bi代表第i門課程的合班學(xué)時(shí)系數(shù),合班學(xué)時(shí)系數(shù)見表1;Ci代表第i門課程的折算系數(shù)(非重復(fù)課為1,重復(fù)課為0.9);Di代表教師第i門課程的難度系數(shù),專業(yè)核心課程的難度系數(shù)為1.1,一般專業(yè)課程的難度系數(shù)為1.0(課程類別參照人才培養(yǎng)方案).

表1 合班學(xué)時(shí)系數(shù)

1.2 業(yè)績成果

X 系針對(duì)教師業(yè)績成果多元多級(jí)的特點(diǎn),制定了業(yè)績成果量化計(jì)分標(biāo)準(zhǔn),具體情況見表2.

表2 業(yè)績成果量化計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)

業(yè)績成果數(shù)據(jù)項(xiàng)計(jì)算方法如下:

系內(nèi)業(yè)績成果排名第一的分值為Smax,計(jì)20分;其他教師業(yè)績成果得分,其中R為按照“業(yè)績成果量化計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)”得到的量化得分.

由于數(shù)據(jù)項(xiàng)數(shù)值經(jīng)過多次計(jì)算和匯總,不存在噪聲數(shù)據(jù),具有良好的規(guī)范性,所以數(shù)據(jù)預(yù)處理階段只考慮數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和離散化.

2 教學(xué)工作量、業(yè)績成果數(shù)據(jù)預(yù)處理

2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

2.1.1 教師工作量數(shù)據(jù)項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化處理

依據(jù)H 學(xué)院教學(xué)工作量標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)X 系實(shí)際情況對(duì)統(tǒng)計(jì)后的教學(xué)工作量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化區(qū)間劃分,并對(duì)劃分區(qū)間進(jìn)行編碼,劃分結(jié)果見表3.

表3 教學(xué)工作量標(biāo)準(zhǔn)化表

2.1.2 業(yè)績成果數(shù)據(jù)項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化處理

業(yè)績成果按照表1業(yè)績成果量化計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),先對(duì)教學(xué)成果獎(jiǎng)、精品在線開放課程、教育教學(xué)改革項(xiàng)目、教學(xué)類比賽、專業(yè)技能大賽和教材6個(gè)考核項(xiàng)分別計(jì)分,之后將所有考核項(xiàng)得分求和,最后對(duì)教師業(yè)績成果最終得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化區(qū)間劃分并編碼,劃分結(jié)果見表4.

表4 業(yè)績成果標(biāo)準(zhǔn)化表

2.2 數(shù)據(jù)離散化處理

依據(jù)教學(xué)工作量標(biāo)準(zhǔn)化表和業(yè)績成果標(biāo)準(zhǔn)化表,構(gòu)建字段為A1～A4,ξ0～ξ10的教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)離散化表.表中字段填充規(guī)則是,根據(jù)每位教師工作量和業(yè)績成果所在的標(biāo)準(zhǔn)化區(qū)間,在相應(yīng)字段內(nèi)的填T,在不相關(guān)字段的填F,例如某位教師工作量為165學(xué)時(shí),對(duì)應(yīng)教學(xué)工作量標(biāo)準(zhǔn)化表中A2字段為T;業(yè)績成果得分為15,對(duì)應(yīng)業(yè)績成果標(biāo)準(zhǔn)化表中ξ2字段為T,其他字段為F.按照這個(gè)規(guī)則對(duì)所有教師的教學(xué)工作量和業(yè)績成果數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷,生成數(shù)據(jù)離散化表,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)離散化.

3 教學(xué)工作量和業(yè)績成果的關(guān)聯(lián)分析

3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與計(jì)算

關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘中使用最廣泛、最實(shí)用、最重要的算法之一.在關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中最有影響力的算法之一是Apriori算法[3],該算法是一個(gè)逐層搜索迭代的方法[4],算法流程見圖1,首先掃描數(shù)據(jù)庫D,生成候選1項(xiàng)集C1,計(jì)算每一項(xiàng)集的支持度Si,舍棄支持度小于最小支持度閾值的項(xiàng)集,同時(shí)保留支持度滿足最小支持度閾值的項(xiàng)集,生成頻繁1項(xiàng)集L1,從2項(xiàng)集開始循環(huán),由頻繁k-1項(xiàng)集Lk-1生成候選k項(xiàng)集Ck,并計(jì)算每一項(xiàng)的支持度Si,保留支持度滿足最小支持度閾值的項(xiàng)集,生成頻繁k項(xiàng)集Lk,直到當(dāng)前頻繁k項(xiàng)集Lk為空時(shí),循環(huán)結(jié)束,此時(shí)輸出所有頻繁項(xiàng)集.

圖1 Apriori算法流程圖

本文采用Apriori算法對(duì)預(yù)處理后的教學(xué)工作量和業(yè)績成果數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析.遍歷數(shù)據(jù)離散化表得到單個(gè)項(xiàng)集的支持度,設(shè)定最小支持度閾值,生成過濾后的頻繁1項(xiàng)集.由于工作量項(xiàng)集Ai和業(yè)績成果項(xiàng)集ξi共同組成頻繁1項(xiàng)集,本文只考慮工作量和業(yè)績成果之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,在頻繁2項(xiàng)集產(chǎn)生時(shí),過濾掉工作量項(xiàng)集Ai自身和業(yè)績成果項(xiàng)集ξi自身之間的組合,設(shè)定最小支持度,產(chǎn)生頻繁2項(xiàng)集.通過計(jì)算得出工作量為A2時(shí),A2ξ0的支持度為0.225,置信度Confidence(A2?ξ0)=0.600;工作量為A3時(shí),A3ξ0的支持度為0.275,置信度Confidence(A3?ξ0)=0.647;工作量為A3時(shí),A3ξ0的支持度為0.125,置信度Confidence(A3?ξ1)=0.290.

3.2 教學(xué)工作量和業(yè)績成果關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘?qū)崿F(xiàn)

本文使用Matlab軟件,采用Apriori算法對(duì)離散化的教學(xué)工作量和業(yè)績成果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.

第一步,找出離散化表的頻繁1項(xiàng)集,根據(jù)項(xiàng)集的最小支持度Support_Mini,過濾出頻繁項(xiàng)集構(gòu)成頻繁2項(xiàng)集.實(shí)現(xiàn)偽代碼如下:

第二步,找出新一層頻繁項(xiàng)集的項(xiàng)數(shù)k,如果k＞1,說明至少存在兩個(gè)頻繁項(xiàng)集,將其組合成一個(gè)新的項(xiàng)集,根據(jù)最小支持度過濾構(gòu)建出新的頻繁項(xiàng)集,重復(fù)迭代以上步驟,直到最新的頻繁項(xiàng)集的項(xiàng)數(shù)k等于1時(shí),停止迭代.實(shí)現(xiàn)偽代碼如下:

第三步,計(jì)算出頻繁項(xiàng)的置信度,找出大于最小置信度閾值的規(guī)則,則為強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則.

3.3 教學(xué)工作量、業(yè)績成果關(guān)系的驗(yàn)證

通過使用Matlab軟件對(duì)離散化的教學(xué)工作量、業(yè)績成果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,將最小支持度設(shè)定為0.125,得到頻繁項(xiàng)集為{A2ξ0,A3ξ0,A3ξ1},置信度分別為0.600,0.600和0.290,理論分析與軟件運(yùn)行結(jié)果基本一致.

為了驗(yàn)證計(jì)算和軟件分析的準(zhǔn)確性,采用SPSS-Modeler數(shù)據(jù)挖掘軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證,首先導(dǎo)入數(shù)據(jù)源,之后通過類型節(jié)點(diǎn)過濾不必要的字段并生成數(shù)據(jù)表,依據(jù)計(jì)算和Matlab軟件分析結(jié)果,設(shè)置最小支持度和置信度,并使用“網(wǎng)格化”工具圖示關(guān)聯(lián)度情況,如圖2的關(guān)聯(lián)性分析圖中的深度、寬度較重的線條顯示了強(qiáng)相關(guān)性,可以看出A2ξ0,A3ξ0,A3ξ1具有強(qiáng)相關(guān)性,SPSS-Modeler驗(yàn)證結(jié)果與理論分析、軟件分析結(jié)果一致.

圖2 關(guān)聯(lián)性分析圖

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文對(duì)教學(xué)工作量和業(yè)績成果這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,根據(jù)X 系實(shí)際工作情況和最小支持度、置信度的計(jì)算結(jié)果,選取最小支持度S=0.125,最小置信度C=0.300,挖掘出3 條具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的規(guī)則.

(1)強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則A3?ξ0的支持度S=0.275,置信度C=0.647.強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則A2?ξ0的支持度S=0.225,置信度C=0.600.可以看出,教師承擔(dān)的教學(xué)工作量較重的[5],業(yè)績成果級(jí)別較低,說明教師工作時(shí)間如果被日常教學(xué)占用較多,在業(yè)績成果方面就會(huì)有所欠缺.

(2)強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則A3?ξ1的支持度S=0.125,置信度C=0.290.可以看出,X 系有12.5%的教師雖然承擔(dān)較多的教學(xué)工作量,但業(yè)績成果(滿分20分)依然比較突出,說明該部分教師掌握了基本的教學(xué)規(guī)律,能夠在教學(xué)工作量的壓力下,提高自己的業(yè)務(wù)水平,在教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中教學(xué)工作量和業(yè)績成果成績突出.

4.2 建議

(1)提高業(yè)績成果不明顯、工作量較大的教師對(duì)教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的重視程度,幫助其認(rèn)真解讀相關(guān)文件,力爭在技能競賽方面快速取得成果.

(2)鼓勵(lì)教學(xué)工作量大但業(yè)績成果突出的教師在課程建設(shè)、教材建設(shè)方面取得突破.

(3)做好青年教師的培養(yǎng)工作,幫助其盡快成長;同時(shí)做好專業(yè)建設(shè)、課程建設(shè)、教材建設(shè)等的統(tǒng)籌工作,引導(dǎo)教師在業(yè)績成果方面取得良好成績.