產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化

楊 靜，何建佳

（上海理工大學管理學院，上海 200093）

在傳統(tǒng)制造企業(yè)中，“信息孤島”和產(chǎn)業(yè)邊界問題使得企業(yè)之間難以實現(xiàn)信息、資源等方面的充分協(xié)作，因此制造網(wǎng)絡(luò)存在協(xié)調(diào)困難、數(shù)據(jù)資源不連通等問題。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)企業(yè)步入數(shù)字化發(fā)展時代，在數(shù)字經(jīng)濟的推動下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的壁壘被打破，不同產(chǎn)業(yè)相互協(xié)作、相互促進［1］，最終形成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)以數(shù)字應用場景為基礎(chǔ)，通過產(chǎn)業(yè)制造供應鏈之間的數(shù)據(jù)連接，促進制造業(yè)的跨服務(wù)協(xié)同和智能生產(chǎn)的深入發(fā)展，推動中國制造向中國“智造”發(fā)展。在中國高端制造發(fā)展戰(zhàn)略的推動下，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”在我國正深入推進，加速了生產(chǎn)力向智能化轉(zhuǎn)型，對制造業(yè)發(fā)揮著日益重要的賦能作用。以智能化技術(shù)為支撐的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”新模式滿足了消費端多品種、小批量的個性化定制發(fā)展新趨勢，進一步推動了制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是在動態(tài)復雜又相互關(guān)聯(lián)的市場環(huán)境中，制造企業(yè)間通過各種形式的互聯(lián)合作來進行知識、資源互補，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的協(xié)作和價值共創(chuàng)，其本質(zhì)上是一個動態(tài)開放的復雜網(wǎng)絡(luò)，外部企業(yè)通過和網(wǎng)絡(luò)成員企業(yè)建立創(chuàng)新合作關(guān)系進入網(wǎng)絡(luò)，同時網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部企業(yè)之間也會根據(jù)自身企業(yè)的發(fā)展需求建立新的創(chuàng)新合作，通過企業(yè)間的信息、技術(shù)以及關(guān)鍵要素資源的合作共享，促使制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)向“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變。研究產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化特征與演化規(guī)律，有助于我們對網(wǎng)絡(luò)形態(tài)進行預測，進而對可能存在的創(chuàng)新機遇和問題進行及時的估計和應對，對于維持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定［2］，實現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的良性發(fā)展具有重要作用。

國內(nèi)外學者對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的相關(guān)研究主要集中在3 個方面，分別是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)演化的組織特征，網(wǎng)絡(luò)演化的驅(qū)動因素。關(guān)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的結(jié)構(gòu)方面，國內(nèi)外學者從不同層次，不同領(lǐng)域開展了研究，如Wang 等［3］從企業(yè)角度出發(fā)，研究了R&D 企業(yè)不同階段研發(fā)合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)演化的結(jié)構(gòu)；Zhang 等［4］、周銳波等［5］、曹湛等［6］分別研究了長三角區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)、中國城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、全球城市知識網(wǎng)絡(luò)的演化特征；從不同產(chǎn)業(yè)出發(fā)，鄭剛等［7］針對于我國芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、蘇屹等［8］針對于新能源汽車產(chǎn)業(yè)部協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、Wei等［9］針對于人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、何培育等［10］針對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)專利合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，從網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)角度出發(fā)對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)和空間特征進行深入分析；關(guān)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的組織特征方面，部分學者從微觀的角度對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的組織特征進行研究，如Li 等［11］對智能制造專利協(xié)作網(wǎng)絡(luò)進行探索，發(fā)現(xiàn)智能制造專利網(wǎng)絡(luò)具有明顯的階段性特征，且專利合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐步擴大，呈現(xiàn)小世界格局；徐維祥等［12］對長三角地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu)進行分析，發(fā)現(xiàn)其中三元結(jié)構(gòu)主要是核心節(jié)點散射聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，四元結(jié)構(gòu)主要是散射聯(lián)系以及三元結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；Yu 等［13］基于網(wǎng)絡(luò)級指標，發(fā)現(xiàn)中國煤炭產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出明顯的無規(guī)模和小世界特征；Wu 等［14］以鋼鐵產(chǎn)業(yè)共生網(wǎng)絡(luò)為例，對網(wǎng)絡(luò)功能特征的指標進行量化；關(guān)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化驅(qū)動因素方面，學者發(fā)現(xiàn)地理鄰近性［15］、技術(shù)鄰近性［16］、組織鄰近性［17］、知識轉(zhuǎn)移［3］、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的關(guān)鍵要素資源［18］、實時的戰(zhàn)略反饋［19］、創(chuàng)新環(huán)境、研發(fā)投入、資源保留能力等是推動創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化發(fā)展的驅(qū)動力［20］。通過國內(nèi)外的文獻研究發(fā)現(xiàn)，關(guān)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的相關(guān)研究已比較豐富，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究也已相對成熟。但對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，學者們多從專利狀況方面進行宏觀描述分析，缺乏專利企業(yè)互聯(lián)合作方面的微觀分析。除此之外，專利研究對象多為產(chǎn)學研合作專利，鮮有以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)企業(yè)為主體的研究，特別是針對企業(yè)間的創(chuàng)新主體合作演化特征以及演化規(guī)律有待進一步深入探究。

基于此，研究以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新企業(yè)為研究對象，采用社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法和理論，以2013—2021 年“智造”企業(yè)間的合作創(chuàng)新專利申請數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，探究產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的特征和演化規(guī)律，對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”企業(yè)提升自身的創(chuàng)新能力提出建議，為促進產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考與借鑒。

1 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源

文章選取智能制造產(chǎn)業(yè)作為研究對象，專利是互聯(lián)創(chuàng)新活動的成果產(chǎn)出，可以在一定程度上反映出創(chuàng)新水平［21］，許多創(chuàng)新領(lǐng)域的研究已經(jīng)申請專利來探索創(chuàng)新活動，因此，研究選取智能制造產(chǎn)業(yè)專利數(shù)據(jù)來構(gòu)建和分析產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

創(chuàng)新專利申請的數(shù)據(jù)源自國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索及分析網(wǎng)站（pss-system.cnipa.gov.cn/）。數(shù)據(jù)的收集和整理的步驟如下：首先，由于研究以“智造”產(chǎn)業(yè)作為研究對象，因此在檢索時以“智能制造”“智造”為關(guān)鍵詞進行檢索，在選取時間上，我國在2013 年前獲得授權(quán)的智能制造領(lǐng)域的發(fā)明專利數(shù)量較少，并且發(fā)明專利申請通常自申請日起需歷經(jīng)18 個月方可公開［22］，因此設(shè)置專利的檢索日期為2013 年1 月1 日至2021 年12 月31 日，最終檢索得到專利數(shù)據(jù)13 667 件，將其專利申請?zhí)?、公開號、申請日、公開日、國際專利分類號（IPC分類號）、申請（專利權(quán)）人、發(fā)明人、發(fā)明名稱、申請人郵編、代理人等專利具體信息進行批量下載，導入EXCEL表格中，得到專利原始數(shù)據(jù)。接下來，在EXCEL 表格中再次進行篩選與處理，由于研究側(cè)重于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新企業(yè)間的研發(fā)創(chuàng)新活動，因此需要篩選并留下專利申請權(quán)人為兩個及兩個以上企業(yè)間的專利數(shù)據(jù)，同時需要篩選并去掉研發(fā)專利申請權(quán)人為個人、大學以及研究院所的相關(guān)專利申請數(shù)據(jù)，最終一共得到742 件專利數(shù)據(jù)，將其進行詳細記錄。經(jīng)過對原始數(shù)據(jù)的篩選與處理，得到的專利申請人數(shù)量以及專利數(shù)量如圖1 所示。

由圖1 可知，2013—2016 年，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”專利申請數(shù)量從0 開始逐漸增多，此時智能制造是一個新興的發(fā)展階段，新成立的企業(yè)越來越多，進入了一個高速增長的時代，工業(yè)巨頭、互聯(lián)網(wǎng)科技等領(lǐng)域的公司，紛紛拓展業(yè)務(wù)范圍，向“智造”行業(yè)轉(zhuǎn)型［23］，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)尚未完全形成，因此相關(guān)專利申請數(shù)量少；2017—2019 年，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”專利合作申請數(shù)量呈現(xiàn)初步增長趨勢，智能制造政策環(huán)境優(yōu)化、關(guān)鍵共性技術(shù)實現(xiàn)突破，智能制造標準體系不斷完善［24］，數(shù)字通信技術(shù)與裝備產(chǎn)品等加速融合，為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的初步發(fā)展提供了良好條件；2020—2021 年，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”專利申請數(shù)量迅速增加，先進的制造技術(shù)和新一代的信息技術(shù)相互結(jié)合，數(shù)字孿生技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展應用，“新基建”政策以及各種扶持政策的出臺［25］，推動著產(chǎn)業(yè)融合與“智造”創(chuàng)新的快速發(fā)展。因此將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”合作創(chuàng)新大致劃分為3 個階段：2013—2016 年為萌芽期，2017—2019 年為初步發(fā)展期，2020—2021 年為快速發(fā)展期。

1.2 研究方法

社會網(wǎng)絡(luò)分析法是一種基于對數(shù)據(jù)的挖掘，研究關(guān)系與關(guān)系的模式，是一種定量研究群體交互行為的可視化方法，其在專利協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中得到了廣泛的應用，用于研究網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點和演變。專利合作網(wǎng)絡(luò)是一種創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)企業(yè)進行合作的重要載體。因此研究采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，利用可視化軟件Gephi 對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征及演化進行深入分析。

1.3 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征指標

（1）平均路徑長度。平均路徑長度是指在網(wǎng)絡(luò)上任何兩個節(jié)點的平均距離，用來判斷網(wǎng)絡(luò)的可達性和節(jié)點間的平均距離［26］。其值越低，網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞路徑越短，信息傳遞效率越高。計算如式（1）所示。

其中N是指網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)，dij表示節(jié)點i與節(jié)點j之間的最短距離。L代表兩個節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)間的平均距離。

（2）平均聚類系數(shù)。采用平均聚類系數(shù)C用來衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的集聚程度［27］。其中Ci節(jié)點i相鄰節(jié)點實際存在邊數(shù)與理論上的最大邊數(shù)之比；N表示網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)目；ki示一個節(jié)點i相鄰節(jié)點數(shù)目；Ei代表節(jié)點i和鄰居節(jié)點間實際存在邊數(shù)，具體如式（2）所示。

（3）網(wǎng)絡(luò)直徑。網(wǎng)絡(luò)直徑D是指在一個網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點間的最大距離，公式如下，其中dij表示節(jié)點i與節(jié)點j間距離的最小值。N表示節(jié)點數(shù)目，D為dij中的最大距離值。具體如式（3）所示。

（4）平均度。網(wǎng)絡(luò)平均度AD 表示網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點度的平均值。其計算用網(wǎng)絡(luò)中邊的數(shù)量E與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量N的比值。具體如式（4）所示。

（5）平均加權(quán)度。在無向圖中，得到各點的邊，把各邊的權(quán)值相加，就是這一點的加權(quán)度。平均加權(quán)度WD 計算如下，B是加權(quán)度的總和，N為節(jié)點的數(shù)量。具體如式（5）所示。

（6）圖 密度。圖密度 GD 用于測量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的聯(lián)接緊密度，圖密度結(jié)果越大表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的連接越緊密。其計算公式如下，其中E表示網(wǎng)絡(luò)中邊的數(shù)量，N表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點數(shù)量。具體如式（6）所示。

2 產(chǎn)業(yè)互 聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化結(jié)構(gòu)特征分析

2.1 網(wǎng)絡(luò)整體拓撲結(jié)構(gòu)

在進行產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)圖繪制之前，需要對專利申請數(shù)據(jù)進行進一步的處理。首先，按照產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新不同發(fā)展階段將專利申請數(shù)據(jù)進行劃分，接下來，針對于不同時間階段的專利申請權(quán)人進行共現(xiàn)分析，生成共現(xiàn)矩陣表，并分別將其導入可視化軟件Gephi0.9.2，繪制出產(chǎn)業(yè)互 聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不同階段的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)圖，用以直觀展示產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化進程，其演化結(jié)果如下圖2 所示。其中，節(jié)點大小按照其介數(shù)中心性賦值，介數(shù)中心性越高節(jié)點越大。拓撲結(jié)構(gòu)圖中的節(jié)點代表產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新企業(yè)，節(jié)點之間的邊表示兩個企業(yè)之間存在著互聯(lián)合作創(chuàng)新關(guān)系，邊越粗，代表企業(yè)間的互聯(lián)創(chuàng)新合作程度越深。

總體來看，2013—2021 年，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在互聯(lián)合作規(guī)模，合作廣度、合作深度方面都在不斷加深。圖2（a）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成初期時，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體數(shù)量有限，且主要是兩個企業(yè)間的互聯(lián)合作，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)尚未完全形成，無大規(guī)模子網(wǎng)形成；圖2（b）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)初步發(fā)展時期，節(jié)點企業(yè)數(shù)量增多，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)初具規(guī)模，網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)了三個節(jié)點企業(yè)間的相互合作，合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)逐漸復雜；圖2（c）在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展時期，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐漸擴大，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系更加復雜，網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)多個企業(yè)間互聯(lián)協(xié)作，隨著網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點的增加，子網(wǎng)的數(shù)量也越來越多，子網(wǎng)間的聯(lián)系也越來越復雜，整個網(wǎng)絡(luò)正在朝著多核心的方向發(fā)展。

2.2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化趨勢分析

對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具體網(wǎng)絡(luò)演化指標進行收集與整理，具體演化結(jié)果如表1 所示。

表1 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化指標

由表1 可知，2013—2021 年，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化存在以下趨勢：

（1）網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大幅增長。在網(wǎng)絡(luò)萌發(fā)階段，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模很小，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點和連接較少，隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)在我國深入推進，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造創(chuàng)新迎來了快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)加入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)間的互聯(lián)合作程度不斷加深。

（2）互聯(lián)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度逐漸下降。隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的發(fā)展，互聯(lián)創(chuàng)新合作專利申請人不斷增多，但是網(wǎng)絡(luò)密度卻呈現(xiàn)出下降趨勢。這主要是由于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模日益擴大，企業(yè)和企業(yè)之間的創(chuàng)新協(xié)作關(guān)系日益密切，網(wǎng)絡(luò)所能容納的連接邊數(shù)遠大于網(wǎng)絡(luò)中實際增加的網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)，因此網(wǎng)絡(luò)逐漸呈現(xiàn)稀疏趨勢。

（3）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)不斷增加。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)萌發(fā)階段，企業(yè)間的互聯(lián)合作聯(lián)系較少，節(jié)點之間較為分散，平均聚類系數(shù)較低。隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了越來越多的合作群體，企業(yè)間的合作越來越緊密，企業(yè)創(chuàng)新資源的集聚效應逐漸增強。

（4）平均路徑長度逐漸增加。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度是網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點間最小距離的平均值，由上表1 可以看出，雖然產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度呈現(xiàn)緩慢增大的趨勢，但都維持于較低水平，且較為穩(wěn)定。由此可見，雖然創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴張，企業(yè)互聯(lián)合作緊密度下降，企業(yè)信息傳遞和合作效率下降，但仍維持著較低的平均距離和較高的合作密度，降低了創(chuàng)新主體間資源交換與知識、信息傳遞的成本。同時，一般認為當網(wǎng)絡(luò)集聚系數(shù)大于0.1、平均路徑長度小于10 時，就可認為該網(wǎng)絡(luò)存在小世界性質(zhì)［28］，用來衡量網(wǎng)絡(luò)的通達性，由此可見，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具有小世界性質(zhì)。

3 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間演化分析

3.1 全國層面產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間演化分析

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”企業(yè)間的合作具有重要意義。通過對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點的分析，可以發(fā)現(xiàn)，在各個階段，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在空間上的分布和中心位置存在著非均衡性，這就需要我們從更多的角度來研究產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在空間上的演化。以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新企業(yè)為研究對象，將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”企業(yè)間的合作數(shù)據(jù)進行處理，選 取2013—2016 年、2017—2019 年、2020—2021年的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”企業(yè)專利數(shù)據(jù)，將其所處地理位置通過坐標投影變換后，輸入ArcGIS10.2 進行圖形繪制。運用ArcGIS 中的自然斷裂法（Jenks）對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進一步可視化分析［29］，以點的尺寸表示其中心度，圓圈代表產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”合作創(chuàng)新企業(yè)，圓圈越大，表示產(chǎn)業(yè)互聯(lián)合作創(chuàng)新企業(yè)數(shù)量越多，圓圈之間的連線代表產(chǎn)業(yè)互聯(lián)合作創(chuàng)新的關(guān)系，連線越粗，表示產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”合作創(chuàng)新企業(yè)間的合作次數(shù)越多，合作程度越深。為了更加細致地研究產(chǎn)業(yè)互聯(lián)空間分布特征，將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)區(qū)域按照全國層面與地區(qū)層面進行劃分與研究。首先從全國層面進行研究，具體演化結(jié)果如圖3 所示。

圖3 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新企業(yè)合作空間演化

總體來看，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具有顯著的空間集聚分布特征，融合集聚程度不斷加深，2013—2021 年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”合作創(chuàng)新聯(lián)系顯著增加，2013—2019 年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”合作創(chuàng)新主要發(fā)生在東南沿海地區(qū)，主要以廣東、江蘇、上海等沿海地區(qū)為主，且多發(fā)生在省內(nèi)或地理距離較近的區(qū)域。2020—2021 年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”合作創(chuàng)新迅猛向中部和東北地區(qū)發(fā)展，增強了互聯(lián)合作創(chuàng)新，在此期間需要合理引導城市區(qū)域內(nèi)空間網(wǎng)絡(luò)布局，著力提升互聯(lián)創(chuàng)新合作水平。一方面，針對于創(chuàng)新密集區(qū)域完善創(chuàng)新支持政策，打造新的增長點；另一方面，創(chuàng)新活動的高密度聚集會導致區(qū)域發(fā)展不平衡。因此，需要通過對互聯(lián)創(chuàng)新活動布局的合理引導，促進產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。

具體而言，由圖3（a）可知，2013—2016 年時，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)合作創(chuàng)新主要發(fā)生于東南沿海地區(qū)城市，以廣東省、江蘇和安徽為主，此時，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)合作創(chuàng)新處于萌發(fā)階段，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”企業(yè)數(shù)量較少，企業(yè)間的互聯(lián)合作創(chuàng)新處于較低水平；由圖3（b）可知，2017—2019 年時，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)合作創(chuàng)新企業(yè)數(shù)量迅速增多，且互聯(lián)創(chuàng)新合作的區(qū)域向中部地區(qū)拓展，除了廣東、江蘇、上海等東南沿海區(qū)域外，還增添了青海、廣西、湖南等中部地區(qū)城市，且合作廣度和合作深度都在不斷加深，互聯(lián)合作創(chuàng)新次數(shù)多為7～10 次，形成了以廣東省和江蘇省為中心、向西北方向輻射的雙核心創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；由圖3（c）可以看出，2020—2021年時，總體來看，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出“多中心、多節(jié)點”的格局。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新合作企業(yè)數(shù)量迅猛增多，互聯(lián)合作程度加深，跨省市、跨區(qū)域的互聯(lián)合作次數(shù)增多，互聯(lián)合作中心為江蘇、湖南、河北，互聯(lián)合作次數(shù)多為6～17 次，區(qū)域向中部和東北地區(qū)轉(zhuǎn)移，形成了一個多核心創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

3.2 地區(qū)層面產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間演化分析

從地區(qū)層面來講，按照經(jīng)濟區(qū)域劃分將我國所在地區(qū)劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)4 個部分［30］，其中包含的具體省份如表2 所示。

表2 我國經(jīng)濟區(qū)域劃分

總體來看，隨著時間的推移，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”企業(yè)合作創(chuàng)新正處于迅猛發(fā)展的態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新互聯(lián)合作主要發(fā)生于東部和西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)隨著創(chuàng)新主體數(shù)的增加以及合作的深入逐漸發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”企業(yè)間的合作變得愈加密切。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新主體和互聯(lián)合作程度在地區(qū)層面上均呈現(xiàn)出“東部＞西部＞中部＞東北地區(qū)”的格局，這可能是因為，東部地區(qū)普遍位于我國東部沿海經(jīng)濟發(fā)達和工業(yè)基礎(chǔ)較為雄厚的地區(qū)，先進制造業(yè)、高科技產(chǎn)業(yè)相對發(fā)達，有著良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、人才基礎(chǔ)和教育基礎(chǔ)，也有較為明顯的區(qū)位優(yōu)勢。從目前我國工業(yè)門類結(jié)構(gòu)來看，東部地區(qū)以傳統(tǒng)制造業(yè)為主，裝備制造業(yè)、計算機通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)等為代表的高技術(shù)制造業(yè)占比明顯高于中西部地區(qū)。西部地區(qū)和中部地區(qū)相對東部地區(qū)人口、經(jīng)濟發(fā)展水平普遍較低且受經(jīng)濟發(fā)展水平影響也使得其產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”平臺建設(shè)較晚，因此產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新水平不及東部地區(qū)。與全國其他地區(qū)相比，東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新水平最低，可能與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一、區(qū)域創(chuàng)新能力較弱、研發(fā)經(jīng)費投入少存在關(guān)聯(lián)。因此逐漸形成“東部＞西部＞中部＞東北地區(qū)”的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)格局。統(tǒng)計對比其產(chǎn)業(yè)互聯(lián)合作水平和創(chuàng)新主體的數(shù)量，如圖4 所示。

圖4 2013—2021 年我國地區(qū)層面的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新企業(yè)互聯(lián)合作情況

4 結(jié)論與建議

以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”企業(yè)為研究對象，基于2013—2021 年互聯(lián)智造企業(yè)專利申請數(shù)據(jù)，首先借助Gephi 軟件對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)與演化趨勢進行分析，然后借助ArcGIS 軟件從空間角度對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間演化特征進行深入研究，主要結(jié)論和相關(guān)建議如下：

從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化角度來看，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)初具規(guī)模，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演變的階段性明顯，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)大致分為3 個階段：（1）萌發(fā)階段（2013—2016年）；（2）初步發(fā)展階段（2017—2019 年）；（3）快速發(fā)展階段（2020—2021 年）。目前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)正處于快速發(fā)展時期，發(fā)展勢頭良好，互聯(lián)合作廣度和合作深度不斷增加。

從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上來看，由企業(yè)間組成的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)小世界特性，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大幅增長，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)互聯(lián)合作逐漸緊密，網(wǎng)絡(luò)平均聚類系數(shù)不斷增加，仍維持著較低的平均距離和較高的合作密度。

從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間分布的角度來看，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在空間上呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象，融合集聚程度不斷加深。在全國層面上，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)萌發(fā)于東南沿海地區(qū)，以廣東、江蘇為主，而后向西北方向延伸，逐漸形成一個多核心創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。不同階段呈現(xiàn)出不同的特點，在萌發(fā)階段時，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)合作創(chuàng)新主要發(fā)生于東南沿海地區(qū)城市，以廣東省、江蘇省和安徽省為主，且主要以省內(nèi)合作為主，互聯(lián)合作水平較低；在初步發(fā)展時期，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)合作創(chuàng)新企業(yè)數(shù)量迅速增多，且互聯(lián)創(chuàng)新合作的區(qū)域向中部地區(qū)拓展，除了廣東省、江蘇省、上海市等東南沿海區(qū)域外，還增添了青海省、廣西壯族自治區(qū)、湖南省等中部地區(qū)城市，形成了以廣東省和江蘇省為中心、向西北方向輻射的雙核心創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；在快速發(fā)展時期，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出“多中心、多節(jié)點”的格局，區(qū)域向中部和東北地區(qū)擴展，形成一個多核心創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展格局。從地區(qū)上來看，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主要分布于東部和西部地區(qū)，有逐漸向中部和東北地區(qū)延伸的趨勢，在創(chuàng)新主體數(shù)量和互聯(lián)合作密度上均呈現(xiàn)出“東部＞西部＞中部＞東北部”的格局。

基于以上研究，提出以下建議：

首先，要在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，充分發(fā)揮廣東、江蘇、上海等東部地區(qū)的核心創(chuàng)新區(qū)域優(yōu)勢，由于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)存在非均衡性，廣東、江蘇、上海等少數(shù)核心節(jié)點處于網(wǎng)絡(luò)中心位置，因此可以通過完善政策引導，豐富互聯(lián)信息共享平臺等方式，利用其地位優(yōu)勢，發(fā)揮輻射和帶動作用，促進創(chuàng)新要素跨界、跨群、跨區(qū)流動和聚合共享，以點帶面，促進產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展新格局。

其次，各節(jié)點企業(yè)要明確自己的定位，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中找到自己的位置，積極與其他企業(yè)進行溝通、分享創(chuàng)新資源，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

最后，縮小中部和東北部地區(qū)的互聯(lián)創(chuàng)新資源配置差距，優(yōu)化互聯(lián)創(chuàng)新水平較低省市的資源環(huán)境，由研究可知，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)有向中部和東北地區(qū)拓展的趨勢，因此可以通過引入先進技術(shù)、加大創(chuàng)新資源投入，激發(fā)中部和東北地區(qū)智造創(chuàng)新企業(yè)互聯(lián)合作積極性，逐步形成多節(jié)點、多層級的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，形成國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新格局打下堅實基礎(chǔ)。