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    創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升的影響

    2023-09-20 13:00:38張淑華
    科技管理研究 2023年15期
    關鍵詞:價值鏈流動要素

    李 劍,張淑華,姜 寶

    (中國海洋大學經濟學院,山東青島 266100)

    1 研究背景

    改革開放40 多年以來,中國制造業(yè)取得矚目成就,已然成為國民經濟可持續(xù)發(fā)展的重要支撐力量,是興國之器、強國之源,也是一個國家綜合國力的重要體現。隨著中國加入WTO 融入全球制造業(yè)價值鏈分工體系中,一躍成為制造大國,然而我國制造業(yè)大而不強,在一些關鍵領域“卡脖子”問題依舊非常突出,亟待改變制造業(yè)價值鏈“低端鎖定”的被動局面。為此,我國做出諸多努力,黨的十九大提出加快建設制造強國,促進中國制造業(yè)邁向全球價值鏈中高端,培育若干世界級先進制造業(yè)集群;在“十四五”和2035 年遠景目標綱要中又進一步明確要深入實施制造強國戰(zhàn)略。由此可見,增強制造業(yè)競爭優(yōu)勢,促進制造業(yè)邁向價值鏈中高端,推動制造業(yè)高質量發(fā)展是新時代背景下促進中國國際競爭力的重要舉措。因此,如何進一步促進中國制造業(yè)由“低端鎖定”邁向中高端,進而實現價值鏈攀升的問題也得到學術界的持續(xù)關注,如Grossman等[1]的研究表明,創(chuàng)新對中國制造業(yè)價值鏈具有顯著促進作用,既是經濟高質量發(fā)展的第一驅動力;曲澤靜等[2]、劉冬冬等[3]認為創(chuàng)新要素也是推動制造業(yè)邁向價值鏈中高端的根本動力。

    作為創(chuàng)新的重要組成部分——創(chuàng)新要素流動,創(chuàng)新要素具有一定的知識和技術積累,在流動過程中,產生知識溢出和技術溢出效應,加快知識和技術交流和傳播[4]。那么,創(chuàng)新要素流動是否會對制造業(yè)價值鏈攀升產生重要影響?若產生影響,是直接影響還是存在間接影響?不同地區(qū)資源稟賦以及發(fā)展不同階段是否也存在異質性影響?以及創(chuàng)新要素具有跨地區(qū)流動特征,其流動是否會對鄰近地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升產生空間溢出效應?本文立足國家創(chuàng)新驅動發(fā)展與制造業(yè)強國戰(zhàn)略背景,探究創(chuàng)新要素流動對中國制造業(yè)價值鏈攀升的影響,一方面可以豐富創(chuàng)新與產業(yè)結構相關理論,另一方面在促進制造業(yè)由“低端鎖定”邁向中高端,實現制造業(yè)價值鏈攀升,推動制造業(yè)高質量發(fā)展具有十分重要的現實意義。

    2 文獻綜述

    近年來,制造業(yè)價值鏈攀升備受關注,國內外專家學者進行了大量有益探討并取得顯著成果,主要集中在制造業(yè)價值鏈測度和影響因素兩個方面,為研究中國制造業(yè)價值鏈攀升奠定良好基礎。

    已有研究文獻表明,科學衡量制造業(yè)價值鏈所處位置,必須認識到制造業(yè)價值鏈測度方法的重要性。如Hummels 等[5]構建垂直專業(yè)化指數,基于國家進出口數據側重國家層面測度;Koopman 等[6]提出全球價值鏈地位指數,利用投入產出法測度國家層面;Antrasp 等[7]構建上游度指數強調產品結構數據側重國家層面對比、產業(yè)層面測度;施炳展等[8]基于出口產品價格指數基于產品內分工,研究中國出口產品的國際分工地位,側重產品層面;Hausmann等[9]提出出口技術復雜度,強調產業(yè)出口技術差異,側重國家、區(qū)域、產業(yè)3 個層面測度;卓乘風等[10]與石喜愛等[11]通過進一步研究,利用出口技術復雜度計算中國省級層面制造業(yè)價值鏈攀升。

    謀求制造業(yè)價值鏈攀升的科學發(fā)展路徑,必須建立在正確認識制造業(yè)價值鏈攀升影響因素的基礎之上。前人主要從環(huán)境規(guī)制[12]、制度經濟[13]、產業(yè)集聚[14]、生產性服務業(yè)[15]、中國直接對外投資[16]、人力資本等方面深入探討制造業(yè)價值鏈攀升的影響因素[17]。

    對已有文獻梳理可以發(fā)現,創(chuàng)新也是影響制造業(yè)價值鏈攀升的重要因素。如Forbes 等[18]認為創(chuàng)新研發(fā)投入有效促進制造業(yè)價值鏈邁向全球價值鏈中高端;李焱等[19]與屠年松等[20]認為制造業(yè)自主創(chuàng)新對制造業(yè)價值鏈攀升具有重要影響;凌丹等[21]與徐國慶等[22]認為技術創(chuàng)新能夠顯著促進制造業(yè)價值鏈邁向中高端;Gary 等[23]與呂越等[24]認為企業(yè)自主創(chuàng)新對制造業(yè)價值鏈攀升具有顯著正相關性。

    綜合來看,鮮有學者從創(chuàng)新要素流動視角深入研究其對中國制造業(yè)價值鏈攀升影響。主要體現在以下方面:一是區(qū)別于以往的靜態(tài)研究研究視角,基于創(chuàng)新要素跨地區(qū)流動的動態(tài)視角出發(fā),厘清創(chuàng)新要素流動和中國制造業(yè)價值鏈攀升之間的關系,豐富現有研究內容;二是引入人力資本與技術創(chuàng)新作為創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升的中介機制,科學研判創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升的傳導路徑;三是引入空間效應,分析創(chuàng)新要素流動對鄰近地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升空間溢出影響,并進行穩(wěn)健性和異質性檢驗,為制造業(yè)邁向中高端提供一個新的研究視野和思路。

    3 理論機制與研究假說

    從創(chuàng)新要素流動視角出發(fā),研究創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升的直接、間接影響機制以及空間溢出機制。在借鑒已有研究基礎上,具體的理論梳理如下:

    創(chuàng)新要素是創(chuàng)新知識和創(chuàng)新技術的核心載體,在流動過程促進知識和技術轉移[25],產生知識外溢效應和技術外溢效應,加快知識和技術在區(qū)域內快速傳播和交流,提高制造業(yè)企業(yè)的生產效率,提升制造業(yè)核心競爭力,推動制造業(yè)轉型升級[26]。創(chuàng)新要素流動過程中創(chuàng)新要素集聚產生規(guī)模效應和虹吸效應,提高區(qū)域創(chuàng)新要素,形成區(qū)域創(chuàng)新積累優(yōu)勢,內生性地推動產業(yè)結構調整升級[27]。制造業(yè)作為產業(yè)結構調整的重要組成部分,已有研究表明,創(chuàng)新要素投入能夠顯著推動制造業(yè)轉型升級,進而推動制造業(yè)價值鏈攀升[28]。那么,創(chuàng)新要素流動產生的知識溢出和技術效應能否促進制造業(yè)價值鏈攀升。基于此,提出第1 個假說,即:

    假說1:創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升具有促進作用。

    創(chuàng)新要素流動能夠利用人力資本進而影響制造業(yè)價值鏈攀升。創(chuàng)新要素作為一種具有創(chuàng)新能力的高層次人力資本,從供給角度提高人力資本供給質量,顯著優(yōu)化人力資本結構[29]。人力資本作為一種內生的生產要素[30],具有能動性和再生性[31],可以通過提高勞動者專業(yè)技能知識和綜合素質能力,提升制造業(yè)生產效率,改善制造業(yè)價值鏈環(huán)節(jié)分工布局,實現制造業(yè)低附加值環(huán)節(jié)向高附加值環(huán)節(jié)邁進[32],擺脫“低端鎖定”的被動局面,推動制造業(yè)價值鏈邁向中高端。由此,提出第2 個假說,即:

    假說2:創(chuàng)新要素流動提高人力資本水平進而影響制造業(yè)價值鏈攀升。

    創(chuàng)新要素流動通過影響技術創(chuàng)新作用于制造業(yè)價值鏈攀升。創(chuàng)新要素承載著知識和技術,具有自主創(chuàng)新能力[33],在流動過程中產生技術溢出效應,通過技術交流等形式,提高技術創(chuàng)新要素利用效率,顯著推動技術創(chuàng)新進步[34]。技術創(chuàng)新是推動制造業(yè)價值鏈攀升重要動力[35],通過提升制造業(yè)技術復雜度,提高前瞻性技術研發(fā)與設計,推動新技術發(fā)展和技術成果轉化,通過“增值效應”提升制造業(yè)創(chuàng)新附加值,推動產品工藝、產品技術、產品質量、產品功能升級、制造業(yè)產業(yè)鏈升級,顯著促進制造業(yè)價值鏈攀升?;诖耍岢龅? 個假說,即:

    假說3:創(chuàng)新要素流動通過深化技術創(chuàng)新促進制造業(yè)價值鏈攀升。

    在開放經濟時代,創(chuàng)新要素具有“逐利” 特征[36],為實現自身利益最大化,通常流向基礎設施完善、產業(yè)基礎良好、經濟發(fā)展水平高的地區(qū),具有空間流動特征。創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動與再分布,具有顯著的空間效應[37]。創(chuàng)新要素流動過程中,會產生知識溢出效應和技術溢出效應,推動創(chuàng)新資源集聚,加快本地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升,但也會對周邊地區(qū)創(chuàng)新要素流動和創(chuàng)新資源配置產生影響,進而影響周邊地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升,具有明顯的空間溢出效應。張營營等[38]通過構建空間計量模型,發(fā)現創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)結構優(yōu)化具有空間溢出效應,進一步說明創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值攀升具有空間溢出效應。因此,提出第4 個假說,即:

    假說4:創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升的影響具有明顯空間溢出效應。

    4 研究設計

    4.1 模型設定

    (1)基準回歸分析。為了考察創(chuàng)新要素流動能否促進中國制造業(yè)價值鏈攀升,構建基準計量模型如式(1)所示。

    (2)中介效應分析。為進一步驗證創(chuàng)新要素流動對中國制造業(yè)價值鏈攀升影響的作用機制,利用中介效應模型進行檢驗,如式(2)—(5)所示。

    其中,模型(2)與(3)表示創(chuàng)新要素流動通過影響人力資本進而作用于制造業(yè)價值鏈攀升;模型(4)與模型(5)表示創(chuàng)新要素流動作用技術創(chuàng)新從而影響制造業(yè)價值鏈攀升。Hum 和Tec 分別表示人力資本和技術創(chuàng)新,表示不同模型的回歸系數。

    4.2 變量說明

    (1)被解釋變量。制造業(yè)價值鏈攀升(Mvc)。借鑒Hausmann 等[9]、卓乘風等[10]、石喜愛等[11]的研究,對中國省級制造業(yè)出口技術復雜度進行測算,具體測算如式(6)—(7)所示。

    (2)核心解釋變量。創(chuàng)新要素流動(Ipf)。參考白俊紅等[39]的研究思路,使用創(chuàng)新人員流動代表創(chuàng)新要素流動。引力模型是物理學中的引力法則,當前已經被廣泛應用于經濟社會中的空間交互問題。引力模型的一般表達如式(8)所示。

    Fij表示從i地區(qū)流動到j地區(qū)的要素流動量;K為i地區(qū)和j地區(qū)之間的引力系數,一般取值為1;N表示i地區(qū)和j地區(qū)的變量測度;α表示引力參數,一般取值為1;Dij表示i地區(qū)和j地區(qū)之間的距離;b表示距離衰減指數,一般取值為2。

    根據上述引力模型的一般形式,本文在充分考慮創(chuàng)新人員流動的特征基礎上,構建創(chuàng)新人員流動量的引力模型,測算公式如式(9)—(10)所示。

    (3)中介變量。1)人力資本(Hum)。制造業(yè)價值鏈攀升離不開人才的支撐,人才水平可以通過人力資本來衡量,本文使用各地區(qū)就業(yè)人員人均受教育年限衡量地區(qū)人力資本。2)技術創(chuàng)新(Tec)。技術創(chuàng)新為制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供技術支持,從而促進制造業(yè)價值鏈攀升,本文使用地區(qū)每萬人人均專利授權衡量地區(qū)技術創(chuàng)新。

    (4)控制變量。結合已有文獻,選取如下指標作為控制變量。1)城鎮(zhèn)化水平(Urban)。本文使用城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總人口的比重衡量地區(qū)城鎮(zhèn)化水平。2)財政支出結構(Fina)。本文使用各地區(qū)財政支出占財政總收入的比例來衡量財政支出結構。3)對外開放程度(Open)。隨著全球化進程的不斷加快,地區(qū)對外開放程度將會影響全球價值攀升,本文使用各地區(qū)進出口總額占其GDP 的比重來度量地區(qū)開放程度。4)交通基礎設施(Fund)。制造業(yè)高質量發(fā)展離不開完善合理的交通基礎設施,本文使用人均道路里程衡量地區(qū)交通基礎設施發(fā)展水平。

    4.3 數據來源

    鑒于數據可得性,本文選取2003—2019 年30個省區(qū)市(不包含西藏和港澳臺地區(qū))的面板數據。上述變量主要來源《國研網》《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》和Wind 數據庫以及各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒。本文以中國省級區(qū)域層級作為空間尺度進行研究,在數據處理過程中,缺失的數據主要采用插值法和外推法進行補充,各變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

    表1 主要變量的描述性統(tǒng)計

    5 實證分析

    5.1 基準回歸分析

    根據Hausman 檢驗結果,本文選擇固定效應作為基準回歸計量模型,回歸結果見表2,可知,本文選擇固定效應模型作為基準回歸模型。列(1)表示僅包含核心解釋變量創(chuàng)新要素流動這一變量,結果顯示,創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升具有顯著的正向相關性。列(2)逐步添加了不同層面的控制變量后,創(chuàng)新要素流動的系數依然顯著為正,說明創(chuàng)新要素流動對中國制造業(yè)價值鏈攀升具有顯著的正向促進作用。主要原因可能在于,創(chuàng)新人才從低效率地區(qū)流向高效率地區(qū),進一步優(yōu)化區(qū)域資源配置效率,進而推動區(qū)域制造業(yè)價值鏈攀升。從控制變量來看,城鎮(zhèn)化水平、交通基礎設施等為制造業(yè)發(fā)展提供了有利的條件,顯著促進制造業(yè)價值鏈攀升。但對外開放水平和財政支出結構對制造業(yè)價值鏈攀升產生一定的阻礙作用,原因可能是各地區(qū)在對外開放和財政支出等方面投入力度不同,在某種程度上對制造業(yè)產生擠占效應,阻礙制造業(yè)價值鏈攀升。

    表2 基準回歸結果

    5.2 穩(wěn)健性分析

    為避免計量實證結果的偽回歸問題,并進一步確保研究結果穩(wěn)健性,本文采用如下策略:第一,縮短時間樣本。選取2004—2018 年的樣本數據進行回歸,回歸結果見表3 中第(1)列。第二,替換控制變量。使用外商直接投資(FDI)替代對外開放水平,穩(wěn)健性檢驗回歸結果如表3 第(2)列所示。第三,替換被解釋變量。使用產業(yè)結構優(yōu)化(Str)替代制造業(yè)價值鏈攀升,穩(wěn)健性檢驗回歸結果見表3 中第(3)列。通過上述回歸結果可知,創(chuàng)新要素流動回歸系數均顯著為正,且在1%的置信水平下通過檢驗,且與表2 第(2)列基準回歸結果基本一致,證明創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升具有顯著促進作用的結論穩(wěn)健。

    表3 穩(wěn)健性回歸結果

    5.3 異質性分析

    (1)區(qū)域異質性。為進一步分析創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升影響是否存在區(qū)域異質性,因此將中國劃分為東部、中部、西部地區(qū),進行異質性檢驗分析,回歸結果見表4。由回歸結果可知,東部、中部、西部地區(qū)創(chuàng)新要素流動系數分別為2.978、3.228、5.548 且都通過了1%的顯性檢驗,表4 回歸結果與表2 第(2)列基準回歸結果相一致,消除了區(qū)域異質性,驗證實證結果可靠。西部地區(qū)創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升影響最強,其次是中部地區(qū),最后是東部地區(qū)。其原因可能是,隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略持續(xù)推動,西部地區(qū)制定好的產業(yè)發(fā)展政策和創(chuàng)新人才引進政策,為制造業(yè)發(fā)展提供了良好的發(fā)展契機,創(chuàng)新要素等創(chuàng)新資源得到有效利用,顯著促進制造業(yè)價值鏈攀升。中部地區(qū)作為東部地區(qū)產業(yè)和創(chuàng)新要素等資源轉移的承接區(qū)域,經濟發(fā)展水平相對較好,制造業(yè)產業(yè)結構不斷優(yōu)化,創(chuàng)新資源優(yōu)勢不斷積累,有利于制造業(yè)價值鏈攀升。東部地區(qū)雖然經濟發(fā)達,對創(chuàng)新要素吸引力大,但創(chuàng)新資源配置不公,創(chuàng)新資源利用率低,在一定程度上,創(chuàng)新對制造業(yè)價值鏈攀升促進作用低于中部和西部地區(qū)。

    表4 分區(qū)域異質性回歸結果

    (2)時間異質性。為進一步分析創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升影響是否存在時間異質性,鑒于2010 年中國邁入制造業(yè)大國行列,對中國制造業(yè)加快建成制造業(yè)強國具有重要意義,因此,本文以2010 年為節(jié)點,分為2003—2010 年和2011—2019年兩個時間段進行異質性回歸分析,回歸結果見表5。由回歸結果可知,創(chuàng)新要素流動系數顯著為正且都通過了1%的顯著性檢驗,和2011—2019 年相比,2003—2010 年創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升的促進作用更為明顯。其原因可能是,2003—2010 年中國制造業(yè)發(fā)展以勞動密集型為主,處于制造業(yè)價值鏈低端,隨著創(chuàng)新要素流入制造業(yè),創(chuàng)新資源優(yōu)勢積累,顯著促進制造業(yè)邁向價值鏈中高端,逐漸發(fā)展成為制造大國。隨著全球產業(yè)革命發(fā)展,以歐美國家為首的開啟再工業(yè)化、制造業(yè)回流以及貿易保護等政策,對我國制造業(yè)發(fā)展帶來較大影響,制造業(yè)高質量發(fā)展亟需的具有知識和技術優(yōu)勢積累的創(chuàng)新要素依然比較匱乏,阻礙了制造業(yè)價值鏈快速攀升,可見中國由制造大國邁向制造強國的進程任重道遠。

    表5 分時間段異質性回歸結果

    5.4 中介效應分析

    為了驗證上文的理論機制,分別對研究假說2與研究假說3 使用中介效應模型進行實證檢驗,其回歸結果如表6 所示。

    表6 中介效應回歸結果

    表6 前2 列是前文介紹的中介模型(2)和(3)的回歸結果,即創(chuàng)新要素流動作用于人力資本進而影響制造業(yè)價值鏈攀升的中介效應,創(chuàng)新要素流動的估計系數均為正且通過了1%的置信區(qū)間檢驗,表明中介效應成立。創(chuàng)新要素具有知識和技術積累,在流動過程中優(yōu)化人力資本供給,提升人力資本質量,提高制造業(yè)勞動者技能和綜合能力,提升制造業(yè)生產效率,進一步推動制造業(yè)價值鏈攀升。

    表6 后2 列是前文介紹的中介效應模型(4)和(5)的回歸分析結果,即創(chuàng)新要素流動影響技術創(chuàng)新從而作用制造業(yè)價值鏈攀升的中介效應,創(chuàng)新要素流動的估計系數均為正且在1%的水平下顯著,表明中介效應成立。創(chuàng)新要素流動與技術創(chuàng)新對制造業(yè)價值鏈攀升均呈現顯著的正相關關系。表明創(chuàng)新要素流動會顯著促進技術創(chuàng)新,技術創(chuàng)新顯著促進制造業(yè)價值鏈攀升。創(chuàng)新要素流動通過技術溢出效應,加快技術傳播和交流,提升制造業(yè)技術創(chuàng)新能力,推動制造業(yè)價值鏈攀升。

    5.5 進一步拓展分析

    為進一步研究創(chuàng)新要素流動對中國制造業(yè)價值鏈攀升的空間溢出效應,在基準計量模型的基礎上引入空間交互項,構建創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升影響的SDM (空間杜賓)模型,后文將進一步檢驗是否適用于 SDM 模型,如式(11)所示。

    本文使用空間鄰接權重矩陣分析創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升的空間效應,在進行實證分析前,需要進行空間相關性檢驗,本文使用經濟空間權重矩陣進行莫蘭檢驗,通過莫蘭檢驗結果表明存在空間自相關性,說明本地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升也會受到鄰近地區(qū)創(chuàng)新要素流動的影響。

    在正式進行空間計量模型分析前,需要對計量模型進行LM 檢驗、LR 檢驗、Hausman 檢驗等相關檢驗,明確模型選擇的正確性與合理性。檢驗結果見表7。

    表7 空間計量模型選擇

    由表7 空間檢驗結果可知,LM 檢驗結果說明該模型可以使用空間計量模型,LR 檢驗結果表明 SDM模型不能退化為SAR 模型和SEM 模型,Hausman 檢驗結果表明應選擇固定效應。因此,空間計量模型的相關檢驗證明了本文適用 SDM 模型,SDM 模型基準結果如表8 所示。

    表8 空間計量模型基準回歸結果

    由表8 可以看出,被解釋變量制造業(yè)價值鏈攀升的空間交互項(rho)和隨機誤差項標準差平方(sigma2_e)都通過了顯著性檢驗,說明創(chuàng)新要素流動與制造業(yè)價值鏈攀具有顯著的空間相關性。但SDM 模型回歸結果并不能完全反映創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升的深入影響,應進一步對SDM 模型的直接效應、間接效應和總效應進行空間效應分解詳細分析,在一定程度上可以減少空間計量模型偏誤,確保實證結果可靠??臻g效應分解回歸結果如表9 所示。

    表9 空間效應分解回歸結果

    由表9 可知,一個地區(qū)的制造業(yè)價值鏈攀升不僅受本地區(qū)創(chuàng)新要素流動影響,也受到周邊地區(qū)創(chuàng)新要素流動影響,具有明顯的空間相關性。創(chuàng)新要素流動的直接效應為正但未通過顯著性檢驗,間接效應和總效應分別通過1%和5%的顯著性檢驗。這表明創(chuàng)新要素流動有利于促進本地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升,但對周邊地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升具有明顯的負向空間溢出效應。其原因可能是,地方保護主義,區(qū)域壁壘等阻礙,創(chuàng)新要素流動受到限制,不能實現跨區(qū)域高水平自由流動,不能發(fā)揮知識溢出和技術溢出效應。創(chuàng)新要素流動缺乏合理引導規(guī)劃,地區(qū)創(chuàng)新要素冗余與周邊地區(qū)創(chuàng)新要素欠缺的現象并存,導致區(qū)域制造業(yè)創(chuàng)新資源錯配,不利于推動制造業(yè)價值鏈攀升。

    為了進一步確定SDM 模型回歸結果空間穩(wěn)健性,本文刪除直轄市即刪除經濟發(fā)達的北京、上海、重慶、天津四大直轄市進行穩(wěn)健性回歸,回歸結果見表10 第(1)列;所有控制變量滯后以期避免控制變量的內生性偏誤,回歸結果見表10 第(2)列。由表10 空間穩(wěn)健性檢驗回歸結果可知,創(chuàng)新要素流動系數的正負性和顯著性與表8 空間基準回歸結果相一致,由此證明空間計量模型穩(wěn)健可靠,進一步支持創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)價值鏈攀升的空間溢出效應。

    表10 空間穩(wěn)健性檢驗結果

    6 結論與建議

    本文在分析創(chuàng)新要素流動對中國制造業(yè)價值鏈攀升作用理論的基礎上,基于2003—2019 年中國省級面板數據,采用多種計量模型實證研究創(chuàng)新要素流動對中國制造業(yè)價值鏈攀升的影響。結論表明:創(chuàng)新要素流動顯著促進制造業(yè)價值鏈攀升;傳導機制表明,創(chuàng)新要素流動通過深化人力資本和技術創(chuàng)新進而推動制造業(yè)價值鏈攀升;空間效應表明,創(chuàng)新要素流動與制造業(yè)價值鏈攀升具有顯著空間相關性,但創(chuàng)新要素流動對周邊地區(qū)制造業(yè)價值鏈攀升具有負向空間溢出效應。

    基于上述研究結論,從創(chuàng)新要素流動視角探尋中國制造業(yè)價值鏈邁向中高端,實現中國從制造大國向制造強國轉變的政策建議:第一,不斷推進全國統(tǒng)一大市場建設,持續(xù)消除創(chuàng)新要素區(qū)域間流動的障礙。黨的二十大明確提出要求“構建全國統(tǒng)一大市場,深化要素市場化改革”,各地政府應以持續(xù)推進落實全國統(tǒng)一大市場建設作為推動創(chuàng)新要素流動的基礎保障。第二,加強創(chuàng)新要素平臺建設,進一步發(fā)揮創(chuàng)新要素流動對制造業(yè)的知識溢出作用。各地政府可以通過加強和提升創(chuàng)新要素平臺的搭建與升級,優(yōu)化創(chuàng)新素流動的科學管理,引導創(chuàng)新要素在區(qū)域間有序高效流動,加快創(chuàng)新要素的優(yōu)勢集聚和轉化,從而為提高制造業(yè)自主創(chuàng)新能力和價值鏈地位提供創(chuàng)新要素保障。第三,推進區(qū)域創(chuàng)新要素合作,促進區(qū)域制造業(yè)協(xié)調發(fā)展。通過建立區(qū)域間創(chuàng)新合作組織,搭建區(qū)域間創(chuàng)新合作平臺,破除區(qū)域壁壘,避免以鄰為壑,減少和消除創(chuàng)新要素流動的負向效應,進一步釋放創(chuàng)新要素流動的正向作用,以更大范圍和更大力度推動中國制造業(yè)走上價值鏈中高端道路,更好地推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展。

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