“雙碳”目標(biāo)下中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異及動態(tài)演化

［摘 要］“雙碳”目標(biāo)下，從資源利用、低碳清潔、生態(tài)系統(tǒng)、綠色供給四個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)TOPSIS模型、Dagum基尼系數(shù)及核密度估計(jì)對2008—2020年中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的地區(qū)差異及動態(tài)演化特征進(jìn)行實(shí)證考察，以期豐富農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的理論與實(shí)證研究。結(jié)果表明：樣本考察期內(nèi)，中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體上明顯提升，但地區(qū)間差異較大，呈現(xiàn)明顯的“東強(qiáng)西弱中下陷”的分布格局；全國、區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異均呈現(xiàn)出縮小的發(fā)展態(tài)勢，區(qū)域間差異是造成全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展總體差異的主要來源；全國及三大區(qū)域內(nèi)部各省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平均呈現(xiàn)明顯的收斂性特征，在樣本期的后期，東部地區(qū)內(nèi)部各省份存在兩極分化現(xiàn)象，而中西部地區(qū)內(nèi)部各省份均向區(qū)域均衡點(diǎn)集中。

［關(guān)鍵詞］“雙碳”目標(biāo)；農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展；熵權(quán)TOPSIS模型；地區(qū)差異；動態(tài)演化

［中圖分類號］F320.3；F323.22 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］1005-7544（2023）08-0020-14

［作者簡介］鐘漪萍，宜春學(xué)院贛西區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展研究中心、經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，博士。

［基金項(xiàng)目］江西省高校人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興視閾下數(shù)字賦能農(nóng)村人力資本質(zhì)量提升：測度、作用機(jī)制與提升策略研究”（JJ22108）

一、引言

當(dāng)前，全球氣候日益變暖，形勢嚴(yán)峻，對全人類的健康、可持續(xù)發(fā)展造成了嚴(yán)重的威脅。農(nóng)業(yè)不僅是溫室氣體的重要排放源，同時(shí)還是巨大的碳匯系統(tǒng)，顯然對全球氣候變化產(chǎn)生了極大的影響。2020年，我國提出了“2030碳達(dá)峰·2060碳中和”目標(biāo)（簡稱“雙碳”目標(biāo)），這無疑為全國農(nóng)業(yè)發(fā)展指明了前進(jìn)方向，并提出了更高的要求。2021年，國務(wù)院相繼印發(fā)了《加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的指導(dǎo)意見》《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》，文件均強(qiáng)調(diào)要加快農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，既是推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的重要內(nèi)容，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要路徑。因此，本文基于“雙碳”目標(biāo)，旨在研究我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異及動態(tài)演化。

目前，學(xué)術(shù)界圍繞著農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的相關(guān)話題展開了許多研究。例如，魏琦等（2018）［1］構(gòu)建了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，并采用主觀賦權(quán)法和熵值法對全國及各省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行了評價(jià)。于法穩(wěn)（2018）［2］研究了新時(shí)代農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的動因及核心問題，進(jìn)而提出了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的對策建議。孫煒琳等（2019）［3］在界定新時(shí)代我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步明確了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的評價(jià)思路。金賽美（2019）［4］對我國各省市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行了評價(jià)，并采用泰爾指數(shù)分析了我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的區(qū)域差異，結(jié)果表明，我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體偏低，且區(qū)域發(fā)展不平衡。王麗娟等（2020）［5］運(yùn)用多元回歸模型探討了天津市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的驅(qū)動因素，結(jié)果表明，勞動力素質(zhì)、科技投入對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平有促進(jìn)作用，而農(nóng)林水事務(wù)支出對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展表現(xiàn)出消極影響。高健和葛子豪（2020）［6］采用熵權(quán)法和層次分析法對江蘇省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行了評價(jià)，并運(yùn)用泰爾指數(shù)測度了其農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異。何可等（2021）［7］采用熵值法對2003—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)水平進(jìn)行了評價(jià)，并采用泰爾指數(shù)對其區(qū)域差異進(jìn)行了分析。肖華堂和薛蕾（2021）［8］采用耦合協(xié)調(diào)度模型分析了我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平與效率之間的耦合協(xié)調(diào)性，結(jié)果表明，我國四大區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平與效率的耦合協(xié)調(diào)性均在不斷提升。高鳴和張哲晰（2022）［9］基于碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，對我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的定位進(jìn)行了研究，并從要素、產(chǎn)業(yè)、政策層面提出相應(yīng)政策建議。

綜上可知，學(xué)者們從不同視角對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展問題進(jìn)行了廣泛的研究，且形成了較為豐碩的研究成果。通過對已有文獻(xiàn)的梳理與歸納，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究還存在以下三個(gè)方面的不足：一是鮮有學(xué)者基于“雙碳”目標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，并測算其農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平；二是現(xiàn)有研究主要采用泰爾指數(shù)來分析我國或區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異，但該方法忽視了子樣本的分布情況，不能有效解決樣本數(shù)據(jù)間交叉重疊的問題；三是現(xiàn)有研究雖從多個(gè)視角對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展問題進(jìn)行了研究，但缺乏對我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展動態(tài)演化特征的分析，其研究內(nèi)容有待進(jìn)一步拓展。基于此，本文基于“雙碳”目標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)TOPSIS模型對我國各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)水平進(jìn)行測算，在此基礎(chǔ)上采用Dagum基尼系數(shù)和核密度估計(jì)對我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異及動態(tài)演化特征進(jìn)行深入分析，以期豐富農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的理論與實(shí)證研究。

本文的主要研究在于：一是結(jié)合當(dāng)前“碳達(dá)峰、碳中和”現(xiàn)實(shí)背景，基于“雙碳”目標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系；二是考慮子樣本數(shù)據(jù)間交叉重疊的問題，采用Dagum基尼系數(shù)對我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異進(jìn)行研究；三是研究我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的動態(tài)演化特征，拓展現(xiàn)有研究內(nèi)容。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

目前，學(xué)者們從不同維度來構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。例如，趙會杰和于法穩(wěn)（2019）［10］從資源節(jié)約、環(huán)境友好、產(chǎn)出高效、生活保障四個(gè)維度來構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系；高健和葛子豪（2020）［11］從資源節(jié)約、環(huán)境友好、綠色供給、鄉(xiāng)村發(fā)展、生態(tài)制度五個(gè)維度來構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系；劉智（2020）［12］從驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)五個(gè)維度構(gòu)建來農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系；周靜（2021）［13］從資源節(jié)約、環(huán)境友好、生態(tài)保育、經(jīng)濟(jì)增長四個(gè)方面來構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系；李欠男等（2022）［14］基于綠色全要素生產(chǎn)率視角，從投入和產(chǎn)出兩個(gè)維度來構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系?？傮w來說，學(xué)者們在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建上并未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)。

2017年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于創(chuàng)新體制機(jī)制推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的意見》（以下簡稱《意見》）?！兑庖姟分赋觯r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展主要包括資源利用更加節(jié)約高效、產(chǎn)地環(huán)境更加清潔、生態(tài)系統(tǒng)更加穩(wěn)定、綠色供給能力明顯提升四方面?！兑庖姟肥屈h中央出臺的第一個(gè)以農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展為主題的文件，其實(shí)質(zhì)是基于“雙碳”目標(biāo)下的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，是要在固碳和增匯的前提下，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色供給。其中，綠色技術(shù)創(chuàng)新是碳中和的關(guān)鍵（趙志耘和李芳，2021）［15］。因此，基于“雙碳”目標(biāo)下的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展：一是以實(shí)現(xiàn)資源的高效利用，促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展；二是以“雙碳”目標(biāo)為契機(jī)，加大農(nóng)業(yè)領(lǐng)域綠色創(chuàng)新技術(shù)投入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域綠色創(chuàng)新產(chǎn)出，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各類化學(xué)品投入，減少碳排放，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)地環(huán)境的清潔；三是保障農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定，讓“綠水青山”變成“金山銀山”；四是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)功能，提供綠色優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品?；诖?，本文以《意見》為依據(jù)，并借鑒現(xiàn)有研究，從資源利用、低碳清潔、生態(tài)系統(tǒng)、綠色供給四個(gè)維度構(gòu)建“雙碳”目標(biāo)下的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)如表1所示。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文的研究樣本為我國31個(gè)省份，考察時(shí)間為2008—2020年。指標(biāo)體系中各變量的原始數(shù)據(jù)均來源歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《綠色食品統(tǒng)計(jì)年報(bào)》《中國知識產(chǎn)權(quán)總局?jǐn)?shù)據(jù)庫》。為消除通貨膨脹因素的影響，所有價(jià)值量指標(biāo)均采用CPI指數(shù)進(jìn)行了平減。對于部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失問題，本文采用移動平均法進(jìn)行填補(bǔ)。

三、研究方法

（一）熵權(quán)TOPSIS模型

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于綜合評價(jià)的方法有很多，如因子分析法、主成分分析法、熵權(quán)法、層次分析法、TOPSIS模型等方法。在這里，本文采用熵權(quán)TOPSIS模型對我國各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測算，以克服主觀因素對各指標(biāo)權(quán)重的影響。該模型的具體步驟如下：

（二）Dagum基尼系數(shù)

傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)是學(xué)術(shù)界中用來分析地區(qū)差異的常用方法，但是這兩種方法并不是十分完美，自身也存在局限之處。其中，傳統(tǒng)基尼系數(shù)無法揭示地區(qū)差異的來源，而泰爾指數(shù)法又忽視了子樣本的分布情況，不能有效解決樣本數(shù)據(jù)間交叉重疊的問題。Dagum基尼系數(shù)充分考慮了子樣本數(shù)據(jù)間交叉重疊的問題，能夠精準(zhǔn)測度區(qū)域差異來源。因此，本文采用Dagum基尼系數(shù)法對我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異進(jìn)行分析。其計(jì)算公式如式（8）所示：

（三）核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是一種重要的非參數(shù)估計(jì)方法，其中心思想是采用平滑的核函數(shù)對樣本數(shù)據(jù)的概率密度進(jìn)行擬合，以形成連續(xù)的核密度曲線，通過對比核密度曲線的變化來刻畫分布的動態(tài)變化特征。相較于參數(shù)估計(jì)方法，核密度估計(jì)不需要事先設(shè)定函數(shù)，從而避免了主觀因素的影響。因此，本文采用核密度估計(jì)來分析我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的動態(tài)演化特征。假設(shè)f（D，y）是二維隨機(jī)變量（D，y）的聯(lián)合核密度估計(jì)函數(shù)，計(jì)算公式如下所示：

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的測算結(jié)果分析

本文采用熵權(quán)TOPSIS模型對2008—2020年我國各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行了測算，測算結(jié)果如表2所示。

1.農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的時(shí)序分析

從時(shí)序上來看（圖1），樣本考察期內(nèi)，我國及東中西三大區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)波動變化，整體上呈現(xiàn)遞增趨勢。其中，全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)的均值由2008年的0.2803增長至2020年的0.3685，12年間共提高了0.0882；東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)的均值由2008年的0.3579增長至2020年的0.4256，12年間共提高了0.0677；中部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)的均值由2008年的0.2374增長至2020年的0.3398，12年間共提高了0.1024；西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)的均值由2008年的0.2379增長至2020年的0.3352，12年間共提高了0.0973?？梢姡覈r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體上有了明顯提升。

從高于全國均值的省份個(gè)數(shù)來看，2008年，只有11個(gè)省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)高于全國均值（0.2803），占考察省份總數(shù)的35.48%。到2020年，只有10個(gè)省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)高于全國均值（0.3685），占考察省份總數(shù)的32.26%。從整個(gè)考察期來看，只有11個(gè)省份的綜合指數(shù)高于全國均值（0.2842），占考察省份總數(shù)的35.48%?？梢?，我國大部分省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平仍然偏低，推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展仍然任重而道遠(yuǎn)。

2.農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的空間分布分析

從空間分布來看，2008年，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)排在全國前五位的地區(qū)依次為北京（0.5298）、上海（0.5125）、浙江（0.3924）、江蘇（0.3904）、廣東（0.3904），而農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)排在全國后五位的地區(qū)依次為山西（0.1719）、新疆（0.1783）、河北（0.1864）、安徽（0.1890）、寧夏（0.1970），農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)最高的北京是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)最低的山西的3.08倍。到2020年，我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的空間分布沒有發(fā)生明顯變化，與2008年大體相同。其中，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)排在全國前五位的地區(qū)依次為上海（0.7770）、江蘇（0.4675）、廣東（0.4481）、北京（0.4465）、浙江（0.4215），而農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)排在全國后五位的地區(qū)依次為山西（0.2862）、新疆（0.2977）、寧夏（0.3040）、吉林（0.3075）、遼寧（0.3083），農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)最高的上海是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)最低的山西的2.71倍?？梢?，我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的空間分布保持相對穩(wěn)定，水平較高的地區(qū)主要分布在東部沿海省份，而水平較低的地區(qū)主要分布在中西部省份，地區(qū)差異較大。

從三大區(qū)域來看，2008年，我國東中西三大區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)分別為0.3579、0.2374、0.2379，其中東部地區(qū)最高，西部地區(qū)次之，中部地區(qū)最低，除東部地區(qū)高于全國均值（0.2803）外，中西部地區(qū)均低于全國均值。到2020年，我國東中西三大區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)分別為0.4256、0.3398、0.3352，其中東部地區(qū)仍然為最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低，除東部地區(qū)高于全國均值（0.3685）外，中西部地區(qū)均低于全國均值。從整個(gè)樣本考察期來看，我國東中西三大區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)分別為0.3463、0.2427、0.2550，其中東部地區(qū)仍然最高，西部地區(qū)次之，中部地區(qū)最低，除東部地區(qū)高于全國均值（0.2842）外，中西部均低于全國均值?？梢?，我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)顯著的“東強(qiáng)西弱中下陷”的分布格局，區(qū)域發(fā)展極不平衡。

（二）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異分析

我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在明顯的地區(qū)差異，但差異程度有多大？其差異來源是什么？為此，本文運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)對我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異進(jìn)行測度，并探討其差異來源，分析結(jié)果如表3和表4所示。

1.農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的總體差異分析

由圖2可知，樣本考察期內(nèi)，我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動發(fā)展態(tài)勢，說明我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異經(jīng)歷了一個(gè)震蕩的過程，但整體來看，我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異在顯著縮小。從表3中可以看出，我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的總體基尼系數(shù)從2008年的0.1686降低至2020年的0.0999，下降幅度達(dá)到了40.74%。這主要得益于近年來國家實(shí)施的傾斜性區(qū)域發(fā)展政策及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的不斷深入，使得中西部地區(qū)落后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境得到了明顯的改善，農(nóng)民的綠色生產(chǎn)意識也得到了進(jìn)一步增強(qiáng)，進(jìn)而提升了該區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，逐步縮小了與東部省份的地區(qū)差異。

2.農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異分析

由圖2可知，樣本考察期內(nèi)，我國東中西三大區(qū)域基尼系數(shù)的變化情況與全國大體相同，均呈現(xiàn)波動發(fā)展態(tài)勢，說明我國東中西三大區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異也經(jīng)歷了一個(gè)震蕩的過程。但整體來看，我國東中西三大區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異在顯著縮小，其中東部地區(qū)的基尼系數(shù)從2008年的0.1529降低至2020年的0.1340，中部地區(qū)的基尼系數(shù)從2008年的0.0879降低至2020年的0.0466，西部地區(qū)的基尼系數(shù)從2008年的0.1013降低至2020年的0.0458。此外，大部分年份的基尼系數(shù)結(jié)果顯示：東部地區(qū)>西部地區(qū)>中部地區(qū)，且東部地區(qū)的基尼系數(shù)明顯大于中西部地區(qū)，說明東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異最大，西部地區(qū)次之，中部地區(qū)最低，且東部地區(qū)是造成我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展區(qū)域內(nèi)差異的主要來源。

3.農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的區(qū)域間差異分析

從表3中可以看出，樣本考察期內(nèi)，東—中和東—西的基尼系數(shù)相對較大，而中—西的基尼系數(shù)相對較小，說明東部和中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的地區(qū)差異相對較大，而中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的地區(qū)差異相對較小，這可能是因?yàn)闁|部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平等因素遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，從而使得東部與中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平差異較大，而中西部地區(qū)在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展基礎(chǔ)等方面較為相似，因而區(qū)域之間農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的差異相對較小。從變動趨勢來看，不同區(qū)域間的基尼系數(shù)均有所下降，其中東—中的基尼系數(shù)從2008年的0.2218降低到2020年的0.1295，東—西的基尼系數(shù)從2008年的0.2246降低到2020年的0.1329，中—西的基尼系數(shù)從2008年的0.1031降低到2020年的0.0492，說明我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的區(qū)域間差異呈現(xiàn)縮小態(tài)勢。

4.農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的差異來源及其貢獻(xiàn)率分析

從表4中可以看出，樣本考察期內(nèi)，大部分年份的基尼系數(shù)結(jié)果顯示：區(qū)域間基尼系數(shù)>區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)>超變密度基尼系數(shù)，說明我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的區(qū)域間差異最大，區(qū)域內(nèi)差異次之，超變密度差異最小。從各部分差異的貢獻(xiàn)率來看，樣本考察期內(nèi)，區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率最高達(dá)到了68.53%（2010年），最低為21.50%（2013年），區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率介于22.78%～33.00%之間，超變密度差異的貢獻(xiàn)率則介于8.69%～45.50%之間?？傮w來說，區(qū)域間差異是造成我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展總體差異的主要來源，這可能與我國不同區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的基礎(chǔ)和生產(chǎn)方式有關(guān)。

（三）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的動態(tài)演化分析

為進(jìn)一步考察我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的動態(tài)演化特征，本文選取了等間隔年份（2008年、2012年、2016年和2020年）的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)數(shù)據(jù)，根據(jù)核密度估計(jì)函數(shù)，繪制了全國、東部、中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平分布的核密度估計(jì)圖，結(jié)果如圖3所示。

1.全國層面

圖3（a）反映了全國各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的動態(tài)演化特征。從圖3（a）中可以看出，樣本考察期內(nèi)，我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的核密度曲線整體向右移動，說明我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平有了顯著提升。核密度曲線始終呈現(xiàn)“雙峰”分布，說明我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平出現(xiàn)了明顯的兩極分化現(xiàn)象，即水平高的地區(qū)相互聚集在一起，水平低的地區(qū)相互聚集在一起，這種極化現(xiàn)象一直沒有消除。主峰位于核密度曲線的左邊，說明我國大部分省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平相對較低。核密度曲線右側(cè)出現(xiàn)了明顯的拖尾現(xiàn)象，且拖尾長度逐漸向右延伸，說明存在部分省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平遠(yuǎn)高于全國平均水平，且隨著時(shí)間的推移，部分省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平在不斷提高。主峰的波峰高度明顯上升，波峰寬度明顯變窄，說明我國各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的地區(qū)差異在顯著縮小，呈現(xiàn)出明顯的收斂性特征。

2.區(qū)域?qū)用?/p>

圖3（b）、（c）、（d）反映了我國東中西三大區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的動態(tài)演化特征。從三大區(qū)域的核密度曲線可以看出，三大區(qū)域的動態(tài)演化特征存在一些相似之處，具體來看：（1）樣本考察期內(nèi)，三大區(qū)域的核密度曲線整體向右移動，說明我國三大區(qū)域內(nèi)部各省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體上在逐漸提升。（2）核密度曲線的波峰高度均有所上升，說明我國三大區(qū)域內(nèi)部各省份的地區(qū)差異在逐漸縮小，印證了前文地區(qū)差異的結(jié)論，同時(shí)這也說明我國區(qū)域內(nèi)各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)出明顯的收斂性特征。

三大區(qū)域的核密度曲線也存在不同之處，具體來看：（1）東部地區(qū)的核密度曲線在2008年和2020年呈現(xiàn)明顯的“雙峰”分布，而在2012年和2016年呈現(xiàn)“單峰”分布，說明東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平在樣本期的前期和后期出現(xiàn)了兩極分化的現(xiàn)象，而在樣本期的中期各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平集中于區(qū)域的均衡點(diǎn)。核密度曲線在2020年出現(xiàn)了明顯的拖尾現(xiàn)象，說明存在少數(shù)省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平遠(yuǎn)高于東部地區(qū)的平均水平。核密度曲線的波峰高度明顯低于中西部地區(qū)，而波峰寬度明顯大于中西部地區(qū)，說明東部地區(qū)內(nèi)部各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的地區(qū)差異程度大于中西部地區(qū)。（2）中部地區(qū)的核密度曲線在2008年、2012年、2016年呈現(xiàn)明顯的“雙峰”分布，而在2020年呈現(xiàn)“單峰”分布，說明中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平在樣本期的前期和中期出現(xiàn)了兩極分化的現(xiàn)象，而在樣本期的后期各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平集中于區(qū)域的均衡點(diǎn)。（3）西部地區(qū)的核密度曲線在2016年呈現(xiàn)“雙峰”分布，而2008年、2012年和2020年則均呈現(xiàn)明顯的“單峰”分布，說明西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平在樣本期的中期出現(xiàn)了兩極分化的現(xiàn)象，而在樣本期的前期和后期各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平集中于區(qū)域的均衡點(diǎn)。

五、結(jié)論與政策建議

本文基于“雙碳”目標(biāo)，從資源利用、低碳清潔、生態(tài)系統(tǒng)、綠色供給四個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)TOPSIS模型對2008—2020年對我國31個(gè)省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行了測算，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及核密度估計(jì)考察了我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異及動態(tài)演化特征，得到了如下研究結(jié)論：（一）樣本考察期內(nèi)，我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體上明顯提升，但整體水平依然偏低，大部分省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平仍低于全國平均水平，地區(qū)間差異較大，呈現(xiàn)出明顯的“東強(qiáng)西弱中下陷”的分布格局。（二）樣本考察期內(nèi)，全國、三大區(qū)域及區(qū)域間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的地區(qū)差異總體上呈現(xiàn)縮小的發(fā)展態(tài)勢，區(qū)域間差異是造成我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展總體差異的主要來源，其中東部和中部之間、東部和西部之間的地區(qū)差異相對較大，而中部和西部之間的地區(qū)差異相對較小。區(qū)域內(nèi)差異和超變密度也是造成我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展總體差異的重要因素，其中東部地區(qū)是區(qū)域內(nèi)差異的主要因素。（三）樣本考察期內(nèi)，全國及三大區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體上明顯提升，地區(qū)差異逐漸縮小，呈現(xiàn)出明顯的收斂性特征；在樣本期的后期，東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)“雙峰”分布，說明東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平存在兩極分化現(xiàn)象，而中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)“單峰”分布，說明中西部各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平均向區(qū)域均衡點(diǎn)集中。

本文根據(jù)上述實(shí)證分析結(jié)果，提出了如下建議，以期更好更快地促進(jìn)我國各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的提升，助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

第一，深入貫徹低碳發(fā)展理念，加快推動農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果可知，當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平整體偏低，大部分省份均低于全國平均水平。農(nóng)業(yè)作為碳排放的重要來源之一，且又是巨大的碳匯系統(tǒng)。大力發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)，對提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，加快我國“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有重要意義。因此，各省份應(yīng)深入貫徹低碳發(fā)展理念，出臺相關(guān)政策扶持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展，加強(qiáng)低碳農(nóng)業(yè)示范基地建設(shè)，推廣科學(xué)施肥方式，開展秸稈還田和糞肥還田，提高農(nóng)業(yè)廢棄物的綜合利用水平，推進(jìn)化肥農(nóng)藥等投入品的減量增效，推行節(jié)水型灌溉技術(shù)，宣傳低碳環(huán)保、節(jié)能減排的綠色生活方式等，加快推動農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

第二，立足自身資源稟賦，努力提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果可知，我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在顯著的地區(qū)差異，且區(qū)域間差異是造成我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展總體差異的主要來源。因此，各區(qū)域應(yīng)立足自身資源稟賦，努力提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。例如，東部地區(qū)可利用其雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、先進(jìn)的科技水平與豐富的人才資源，研發(fā)農(nóng)業(yè)碳減排增匯技術(shù)，探索農(nóng)業(yè)碳匯交易，提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展品質(zhì)，推廣數(shù)字化農(nóng)業(yè)等。中西部地區(qū)可利用其能源豐富、地域?qū)拸V的優(yōu)勢和良好的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，開發(fā)和利用風(fēng)能、太陽能、生物質(zhì)能等可再生能源，倡導(dǎo)植樹造林和草地恢復(fù)，大力發(fā)展綠色種養(yǎng)業(yè)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等。此外，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平要高于中西部地區(qū)，因此區(qū)域間應(yīng)加強(qiáng)交流與合作，國家也應(yīng)在政策、資金方面扶持中西部地區(qū)，從而推進(jìn)區(qū)域間均衡發(fā)展。

第三，注重科技助力，提升農(nóng)業(yè)固碳減排能力。根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果可知，全國及三大區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體偏低，且具有明顯的收斂性特征。科技作為第一生產(chǎn)力，應(yīng)充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的引領(lǐng)作用。因此，各省份應(yīng)加大人才培訓(xùn)力度，培養(yǎng)一批扎根基層的農(nóng)業(yè)專業(yè)化人才；設(shè)立農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新專項(xiàng)資金，增加低碳農(nóng)業(yè)的研發(fā)投入；集聚高等院校、科研機(jī)構(gòu)和涉農(nóng)企業(yè)等主體力量，開展核心技術(shù)攻關(guān)，研發(fā)農(nóng)業(yè)減排固碳的新技術(shù)、新產(chǎn)品和新裝備，突破農(nóng)業(yè)綠色低碳技術(shù)瓶頸，提高生產(chǎn)與利用效率，減少種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)等產(chǎn)生的碳排放，提升農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)固碳能力等。

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Regional Differences and Dynamic Evolution of Chinas Agricultural Green Development Under the Goals of "Carbon Dioxide Emissions Peak and Carbon Neutrality"

Zhong Yiping

Abstract： Based on the goal of "carbon dioxide emissions peak and carbon neutrality"， an evaluation index system for agricultural green development was constructed from four dimensions： resource utilization， low-carbon clean， ecosystem， and green supply， and the regional differences and dynamic evolution characteristics of China's agricultural green development from 2008 to 2020 were empirically investigated by using the entropy weight TOPSIS model， Dagum Gini coefficient and kernel density estimation， in order to enrich theoretical and empirical research on agricultural green development. The research results show that： During the sample investigation period， the overall level of China's agricultural green development has significantly improved， but there are significant regional differences， presenting an obvious distribution pattern of "strong in the east， weak in the west and subsidence in the middle"；The regional differences of agricultural green development in the country， within the region and between regions all show a narrowing development trend， and the differences between regions are the main source of the overall differences in China's agricultural green development；The agricultural green development levels of the whole country and the provinces within the three major regions show obvious convergence characteristics. In the later stage of the sample period， there is a polarization phenomenon in the eastern provinces， while the provinces in the central and western regions are concentrated towards the regional equilibrium point.

Key words： Goals of "carbon dioxide emissions peak and carbon neutrality"; Agricultural green development; Entropy weight TOPSIS model; Regional differences; Dynamic evolution

［責(zé)任編輯：李佳佳］